1.一種獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，包括：
獲取至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)；
利用所述至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行迭代訓(xùn)練，以獲取用于美顏蒙版檢測的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
利用所述用于美顏蒙版檢測的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及待處理的人臉圖像，獲取所述待處理的人臉圖像的美顏蒙版。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，其中，獲取所述至少一個模板圖像的美顏蒙版的處理包括：
對所述至少一個模板圖像進行皮膚檢測，以獲取所述至少一個模板圖像的初級皮膚蒙版；
對所述至少一個模板圖像的初級皮膚蒙版中的疑似皮膚區(qū)域進行標(biāo)記，并提取所述疑似皮膚區(qū)域以獲取所述至少一個模板圖像的校準(zhǔn)皮膚蒙版；
利用所述至少一個模板圖像的校準(zhǔn)皮膚蒙版及對應(yīng)的模板圖像，獲取所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度；以及
利用所述至少一個模板圖像的校準(zhǔn)皮膚蒙版和所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度，獲取所述至少一個模板圖像的美顏蒙版。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，其中，計算所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度的處理包括：
利用邊緣檢測算法獲取所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的邊緣信息；
利用梯度算法獲取所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的梯度信息；
利用所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的邊緣信息和梯度信息，計算所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，其中，利用所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的邊緣信息和梯度信息進行數(shù)學(xué)運算和/或條件運算，來計算所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，其中，所述至少一個模板圖像的顏色空間數(shù)據(jù)包括所述至少一個模板圖像的LAB數(shù)據(jù)、RGB數(shù)據(jù)和HSV數(shù)據(jù)中的至少一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括循環(huán)設(shè)置的卷積層、池化層、上采樣層、激活層以及全連接層。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，還包括：在利用所述至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行迭代訓(xùn)練之前，對所述至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)進行縮放。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，還包括：在獲取所述待處理的人臉圖像的美顏蒙版之前，對所述待處理的人臉圖像進行與所述至少一個模板圖像的顏色空間數(shù)據(jù)和美顏蒙版相同比例的縮放。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的方法，還包括：在獲取所述待處理的人臉圖像的美顏蒙板后，對所述待處理的人臉圖像的美顏蒙版進行反向縮放。
10.一種獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，包括：
預(yù)處理單元，用于獲取至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)；
卷積訓(xùn)練單元，用于利用所述至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行迭代訓(xùn)練，以獲取用于美顏蒙版檢測的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
圖像處理單元，用于利用所述用于美顏蒙版檢測的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及待處理的人臉圖像，獲取所述待處理的人臉圖像的美顏蒙版。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，其中，所述預(yù)處理單元包括：
皮膚檢測單元，用于對所述至少一個模板圖像進行皮膚檢測，以獲取所述至少一個模板圖像的初級皮膚蒙版；
蒙版校準(zhǔn)單元，用于對所述至少一個模板圖像的初級皮膚蒙版中的疑似皮膚區(qū)域進行標(biāo)記，并提取所述疑似皮膚區(qū)域以獲取所述至少一個模板圖像的校準(zhǔn)皮膚蒙版；
粗糙度檢測單元，用于利用所述至少一個模板圖像的校準(zhǔn)皮膚蒙版，獲取所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度；
美顏蒙版處理單元，用于利用所述至少一個模板圖像的校準(zhǔn)皮膚蒙版和所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度，獲取所述至少一個模板圖像的美顏蒙版。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，其中，所述粗糙度檢測單元包括：
邊緣檢測單元，用于利用邊緣檢測算法獲取所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的邊緣信息；
梯度檢測單元，用于將利用梯度算法獲取所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的梯度信息；
粗糙度處理單元，用于利用所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的邊緣信息和梯度信息，計算所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，其中，粗糙度處理單元能夠利用所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的邊緣信息和梯度信息進行數(shù)學(xué)運算和/或條件運算，來計算所述至少一個模板圖像中的每個疑似皮膚區(qū)域的粗糙程度。
14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，其中，所述至少一個模板圖像的顏色空間數(shù)據(jù)包括所述至少一個模板圖像的LAB數(shù)據(jù)、RGB數(shù)據(jù)和HSV數(shù)據(jù)中的至少一種。
15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括循環(huán)設(shè)置的卷積層、池化層、上采樣層、激活層以及全連接層。
16.根據(jù)權(quán)利要求10所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，還包括模板圖像縮放單元，用于在利用所述至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行迭代訓(xùn)練之前，對所述至少一個模板圖像的美顏蒙版和顏色空間數(shù)據(jù)進行縮放。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，還包括人臉圖像縮放單元，用于在獲取所述待處理的人臉圖像的美顏蒙版之前，對所述待處理的人臉圖像進行與所述至少一個模板圖像的顏色空間數(shù)據(jù)和美顏蒙版相同比例的縮放。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的獲取人臉圖像的美顏蒙版的系統(tǒng)，還包括人臉圖像反縮放單元，用于在獲取所述待處理的人臉圖像的美顏蒙板后，對所述待處理的人臉圖像的美顏蒙版進行反向縮放。