本發(fā)明涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

安全生產(chǎn)隱患排查工作是每個企業(yè)的日常管理工作，但是不同的企業(yè)隱患排查方法各有不同，并且網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也不盡相同，尤其針對各中小型企業(yè)，由于條件資源等限制，無法進行有效的隱患排查工作的開展；其次，眾所周知，全國安全生產(chǎn)監(jiān)管的企業(yè)有幾百萬家，每天每家企業(yè)都會進行隱患排查，每天都會有幾百萬或者幾十萬的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息量比較龐雜，企業(yè)隱患數(shù)據(jù)形式比較多樣，一般的服務(wù)器無法對海量隱患信息進行充分存儲。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的中小型企業(yè)無法有效的開展隱患排查工作，以及一般的服務(wù)器無法存儲海量隱患信息的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，包括：企業(yè)隱患自查終端、隱患信息治理辨識平臺及云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)；

所述企業(yè)隱患自查終端，用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并通過所述隱患信息治理辨識平臺將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)；

所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，用于基于云服務(wù)技術(shù)對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行存儲，還用于構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，并根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行排查，通過所述隱患信息治理辨識平臺將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端。

其中，所述企業(yè)隱患自查終端，用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)的隱患評級標準對獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行評級，按照隱患的等級、隱患處理所用時間及隱患影響范圍將獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)分類上傳至所述隱患信息治理辨識平臺。

其中，所述系統(tǒng)還包括：政府安全監(jiān)管系統(tǒng)；

所述隱患信息治理辨識平臺，還用于將接收到的所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)發(fā)送的隱患排查結(jié)果以文件的形式發(fā)送至所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)；

所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)，用于接收所述隱患信息治理辨識平臺發(fā)送的隱患排查結(jié)果，并根據(jù)接收到的所述隱患排查結(jié)果動態(tài)地調(diào)整預(yù)先制定的企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管計劃，并向所述隱患信息治理辨識平臺發(fā)送風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

其中，所述系統(tǒng)還包括：安全監(jiān)管移動終端；

所述隱患信息治理辨識平臺，還用于將接收到的所述風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件發(fā)送至所述安全監(jiān)管移動終端和/或企業(yè)隱患自查終端。

其中，所述隱患信息治理辨識平臺，具體用于基于云服務(wù)和預(yù)設(shè)的具有區(qū)分度的主動篩選機制，向所述企業(yè)隱患自查終端和/或安全監(jiān)管移動終端發(fā)送所述風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

其中，所述企業(yè)隱患自查終端，還用于根據(jù)隱患信息治理辨識平臺發(fā)送的隱患預(yù)測結(jié)果，制定隱患排查計劃，周期性的對企業(yè)隱患點進行自動排查和治理，并將自動排查和治理結(jié)果再次反饋至所述隱患信息治理辨識平臺。

其中，所述系統(tǒng)還包括：第三方推送服務(wù)；

所述隱患信息治理辨識平臺，用于基于所述第三方推送服務(wù)，向所述安全監(jiān)管移動終端、企業(yè)隱患自查終端推送相應(yīng)的隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

其中，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識模型和評估模型，從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中提取事故預(yù)測關(guān)鍵因子，建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，通過建立的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行隱患排查，得到隱患排查結(jié)果。

其中，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識模型和評估模型，從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中獲取隱患顯性、隱性致災(zāi)因素；按照隱患排查治理的專業(yè)類別、行業(yè)類別、致災(zāi)類別，對已獲取的所述顯性、隱性致災(zāi)因素進行分級分類管理，形成分類隱患辨識方法知識庫；依托云服務(wù)平臺，按照各級各類隱患信息與致災(zāi)因素的對應(yīng)關(guān)系，建立隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫，結(jié)合預(yù)定的預(yù)測模型對所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行分析挖掘，得到安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；建立隱患排查治理辨識與評估云平臺，部署所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；通過部署后的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行隱患排查，得到隱患排查結(jié)果。

其中，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，還用于基于灰度預(yù)測、時間序列機器學(xué)習(xí)預(yù)測方法、核自適應(yīng)濾波機制、極限學(xué)習(xí)機，并依托云服務(wù)平臺，對所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，對所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型進行完善。

本發(fā)明的上述技術(shù)方案的有益效果如下：

上述方案中，通過企業(yè)隱患自查終端獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并通過所述隱患信息治理辨識平臺將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)；通過所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)基于云服務(wù)技術(shù)對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行存儲，以便可以存儲海量的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行排查，通過所述隱患信息治理辨識平臺將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端，從而為不同地域、不同企業(yè)的安全隱患排查整治工作提供了統(tǒng)一的排查系統(tǒng)，這樣，各大中小企業(yè)和各級政府能夠通過所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)開展安全隱患排查整治工作，實現(xiàn)對重大危險源企業(yè)、安全隱患信息的采集、排查工作。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的詳細結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的隱患信息治理辨識平臺的推送原理示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施例進行詳細描述。

本發(fā)明針對現(xiàn)有的中小型企業(yè)無法有效的開展隱患排查工作，以及一般的服務(wù)器無法存儲海量企業(yè)隱患數(shù)據(jù)的問題，提供一種安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：包括：企業(yè)隱患自查終端11、隱患信息治理辨識平臺12及云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)13；

所述企業(yè)隱患自查終端11，用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并通過所述隱患信息治理辨識平臺12將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)13；

所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)13，用于基于云服務(wù)技術(shù)對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行存儲，還用于構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，并根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行排查，通過所述隱患信息治理辨識平臺12將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端11。

本發(fā)明實施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，通過企業(yè)隱患自查終端獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并通過所述隱患信息治理辨識平臺將所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)；通過所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)基于云服務(wù)技術(shù)對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行存儲，以便可以存儲海量的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，根據(jù)構(gòu)建的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行排查，通過所述隱患信息治理辨識平臺將隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端，從而為不同地域、不同企業(yè)的安全隱患排查整治工作提供了統(tǒng)一的排查系統(tǒng)，這樣，各大中小企業(yè)和各級政府能夠通過所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)開展安全隱患排查整治工作，實現(xiàn)對重大危險源企業(yè)、安全隱患信息的采集、排查工作。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，進一步地，所述企業(yè)隱患自查終端，用于獲取企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并按照預(yù)設(shè)的隱患評級標準對獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行評級，按照隱患的等級、隱患處理所用時間及隱患影響范圍將獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)分類上傳至所述隱患信息治理辨識平臺。

本實施例中，所述企業(yè)隱患自查終端一般以電腦端(personal computer，PC)為主，當(dāng)然在實際應(yīng)用中，也可以為移動終端；所述企業(yè)隱患自查終端對企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行收集，并可以按照政府安全監(jiān)管系統(tǒng)下發(fā)的隱患評級標準對收集的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行評級，按照隱患不同等級，隱患處理所用時間及隱患影響范圍將企業(yè)隱患數(shù)據(jù)分類上傳至隱患信息治理辨識平臺。

本實施例中，所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)包括：本月、本季度及本年度企業(yè)的所有隱患信息、整改率以及隱患分級等數(shù)據(jù)。

本實施例中，所述隱患信息治理辨識平臺將接收到的所述企業(yè)隱患自查終端發(fā)送的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并針對不同的隱患預(yù)測需求，按照不同粒度(例如，日粒度，月粒度，季度粒度，年粒度)對接收到的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行整理，并將整理后的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)發(fā)送至云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)進行存儲和隱患排查分析。在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，進一步地，所述企業(yè)隱患自查終端，還用于根據(jù)隱患信息治理辨識平臺發(fā)送的隱患預(yù)測結(jié)果，制定隱患排查計劃，周期性的對企業(yè)隱患點進行自動排查和治理，并將自動排查和治理結(jié)果再次反饋至所述隱患信息治理辨識平臺。

本實施例中，所述業(yè)隱患自查終端還可以根據(jù)隱患信息治理辨識平臺提供的隱患排查結(jié)果，制定隱患排查計劃，周期性的對企業(yè)歷史隱患點進行自動排查和治理，將自動排查和治理結(jié)果再次反饋至隱患信息治理辨識平臺，便于安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型的學(xué)習(xí)和完善。

本實施例中，所述企業(yè)隱患自查終端用于企業(yè)安全生產(chǎn)管理人員及其他相關(guān)人員進行企業(yè)隱患數(shù)據(jù)收集及隱患自查與審查工作，以幫助企業(yè)制定隱患排查計劃，便于進行周期性和自動化的隱患排查和治理，并可以定期像上級部門發(fā)送隱患自測與排查結(jié)果。

本發(fā)明實施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，通過企業(yè)隱患自查終端采集企業(yè)的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，其中，采集的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)涵蓋了企業(yè)安全隱患排查整治工作的各項基本內(nèi)容，實現(xiàn)以安全隱患排查整治業(yè)務(wù)流為主線，處理流程簡潔清晰、快速靈活，基本覆蓋各類安全隱患的排查整治監(jiān)控體系；以排查整治流程為干線，快速排查和復(fù)查安全隱患情況；對隱患排查整治信息及時、有效地進行跟蹤、整改，并將統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時上報，形成各級政府、安全監(jiān)管職能部門、社區(qū)協(xié)同工作的“群防群控”網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用體系。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，如圖2所示，進一步地，所述系統(tǒng)還包括：政府安全監(jiān)管系統(tǒng)；

所述隱患信息治理辨識平臺，還用于將接收到的所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)發(fā)送的隱患排查結(jié)果以文件的形式發(fā)送至所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)；

所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)，用于接收所述隱患信息治理辨識平臺發(fā)送的隱患排查結(jié)果，并根據(jù)接收到的所述隱患排查結(jié)果動態(tài)地調(diào)整預(yù)先制定的企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管計劃，并向所述隱患信息治理辨識平臺發(fā)送風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

本實施例中，所述系統(tǒng)還包括：政府安全監(jiān)管系統(tǒng)；所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)便于政府部門管理企業(yè)的運營信息及隱患治理情況；所述隱患信息治理辨識平臺接收來自云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的隱患排查結(jié)果，并以文件的形式將所述隱患排查結(jié)果發(fā)送至所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)；

本實施例中，所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)分析隱患信息治理辨識平臺發(fā)送的隱患排查結(jié)果，得到風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件，并將其發(fā)送至隱患信息治理辨識平臺。具體的，所述政府安全監(jiān)管系統(tǒng)根據(jù)隱患信息治理辨識平臺匯總得到的不同粒度的隱患排查結(jié)果，了解企業(yè)安全生產(chǎn)的動向，動態(tài)的調(diào)整對企業(yè)的安全生產(chǎn)監(jiān)管計劃，建立協(xié)調(diào)運行機制，并向所述隱患信息治理辨識平臺發(fā)送風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件，以幫助企業(yè)建立隱患排查、評估、整改、監(jiān)控、驗收、資金專項使用等制度。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，如圖2所示，進一步地，所述系統(tǒng)還包括：安全監(jiān)管移動終端；

所述隱患信息治理辨識平臺，還用于將接收到的所述風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件發(fā)送至所述安全監(jiān)管移動終端和/或企業(yè)隱患自查終端。

本實施例中，所述系統(tǒng)還包括：安全監(jiān)管移動終端；所述安全監(jiān)管移動終端用于提供配套的便攜式應(yīng)用平臺，即關(guān)于隱患排查治理辨識軟件的移動客戶端，用于接收來自隱患信息治理辨識平臺的隱患排查結(jié)果和政府安全監(jiān)管系統(tǒng)下發(fā)的風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件，便于及時有效的接收信息推送并且進行信息交互。

本實施例中，所述隱患信息治理辨識平臺不僅可將接收的政府安全監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)送的風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件發(fā)送至所述安全監(jiān)管移動終端，還可以將其發(fā)送至所述企業(yè)隱患自查終端。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，進一步地，所述隱患信息治理辨識平臺，具體用于基于云服務(wù)和預(yù)設(shè)的具有區(qū)分度的主動篩選機制，向所述企業(yè)隱患自查終端和/或安全監(jiān)管移動終端發(fā)送所述風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件。

本實施例中，所述隱患信息治理辨識平臺基于云服務(wù)和預(yù)設(shè)的具有區(qū)分度的主動篩選機制，將接收到的所述隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件傳遞給企業(yè)隱患自查終端或安全監(jiān)管移動終端，使企業(yè)和政府之間進行信息傳遞和數(shù)據(jù)交互；其中，所述區(qū)分度是對所述主動篩選機制的一種評價，針對不同的企業(yè)、政府，有不同的隱患預(yù)測需求，以及一些相關(guān)的隱患治理文件需求，如果區(qū)分度越高，企業(yè)、政府收到的主動推送結(jié)果越準確；所述主動篩選機制包括：用戶分類以及基于協(xié)同過濾的用戶推送(協(xié)同過濾是一種存儲推理的變形，適用于個性化推送)。

本實施例中，所述隱患信息治理辨識平臺將接收到的所述隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件推送給企業(yè)隱患自查終端的具體包括：

將企業(yè)按照行業(yè)和對隱患預(yù)測需求進行分類，并作標記；同時對隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件進行標記，將所述隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件推送到與之相對應(yīng)的企業(yè)隱患自查終端。本實施例中，隱患信息治理辨識平臺用于管理企業(yè)隱患自查終端，政府安全監(jiān)管系統(tǒng)，云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，安全監(jiān)管移動終端之間的信息傳遞、管理和推送。具體的，將企業(yè)隱患自查終端獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)存儲至云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，得到云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的隱患排查結(jié)果，并將隱患排查結(jié)果以文件的形式反饋給政府安全監(jiān)管系統(tǒng)，同時可以將政府安全監(jiān)管系統(tǒng)下發(fā)的風(fēng)險預(yù)測通知或者相關(guān)的隱患治理文件推送給企業(yè)隱患自查終端或安全監(jiān)管移動終端，便于及時的實現(xiàn)對企業(yè)隱患數(shù)據(jù)的處理和跟蹤，有效的形成政府和企業(yè)，云端(云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng))和終端設(shè)備(PC端和移動終端)的隱患排查體系；這里的移動終端是一個便攜式的移動平臺，指方便接收隱患治理辨識平臺推送的各種隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件的終端，具體的，在移動終端上安裝相應(yīng)的應(yīng)用程序(Application，App)，所有有需要的用戶均可以通過已安裝的App獲取隱患治理辨識平臺推送的各種隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件，所述用戶包括：企業(yè)以及政府相關(guān)人員；所述移動終端包括但不限于安全監(jiān)管移動終端。

綜上，隱患治理辨識平臺類似于一個消息中間件，主要用于傳遞信息，便于信息的管理和維護，節(jié)省各個組件之間直接交互的成本，除了管理信息外，還有推送功能，即把消息推送至安全監(jiān)管移動終端、企業(yè)隱患自查終端。在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，如圖2所示，進一步地，所述系統(tǒng)還包括：第三方推送服務(wù)；

所述隱患信息治理辨識平臺，用于基于所述第三方推送服務(wù)，向所述安全監(jiān)管移動終端、企業(yè)隱患自查終端推送相應(yīng)的隱患排查結(jié)果、風(fēng)險預(yù)測通知及其相關(guān)的隱患治理文件。本實施例中，所述系統(tǒng)不僅包括：企業(yè)隱患自查終端、隱患信息治理辨識平臺、政府安全監(jiān)管系統(tǒng)、云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、安全監(jiān)管移動終端；所述系統(tǒng)還包括：第三方推送服務(wù)；這六個組件依靠云服務(wù)的硬件技術(shù)，虛擬化技術(shù)，海量存儲技術(shù)，分布式并行計算，自動管理與部署等，使得所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)可以便捷的安裝，管理和使用。

本實施例中，所述第三方推送服務(wù)基于第三方云推送服務(wù)，借助第三方開源推送工具進行二次開發(fā)，提供安全有效并且即時的信息推送服務(wù)，可以充分發(fā)揮各級安監(jiān)局(安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局)的綜合協(xié)調(diào)作用,同時針對每一種移動終端，轉(zhuǎn)換出相適應(yīng)的資源集合，并根據(jù)不同企業(yè)用戶對海量隱患信息的不同需求，結(jié)合具有區(qū)分度的主動篩選機制，進行具有區(qū)分度的主動推送，如圖3所示為隱患信息治理辨識平臺的推送原理示意圖。

本實施例中，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)基于第三方推送服務(wù)，采用案例推理、主動推送、用戶推薦等技術(shù)，通過云服務(wù)平臺為企業(yè)隱患自查終端及時主動推送隱患排查結(jié)果及隱患治理方案，方便企業(yè)進行安全生產(chǎn)隱患排查的工作，同時對相關(guān)部門的監(jiān)管提供便利，全方位實現(xiàn)“隱患辨識在云端”。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，進一步地，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識模型和評估模型，從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中提取事故預(yù)測關(guān)鍵因子，建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，通過建立的所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行隱患排查，得到隱患排查結(jié)果。

本實施例中，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)接收隱患信息治理辨識平臺傳來的企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，在安全生產(chǎn)隱患的辨識模型和評估模型等的基礎(chǔ)上，從“海量”的歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中提取事故預(yù)測關(guān)鍵因子，建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，進一步地，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，具體用于基于安全生產(chǎn)隱患的辨識模型和評估模型，從歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)中獲取隱患顯性、隱性致災(zāi)因素；按照隱患排查治理的專業(yè)類別、行業(yè)類別、致災(zāi)類別，對已獲取的所述顯性、隱性致災(zāi)因素進行分級分類管理，形成分類隱患辨識方法知識庫(也可以稱為，隱患致災(zāi)指標體系)；依托云服務(wù)平臺，按照各級各類隱患信息與致災(zāi)因素的對應(yīng)關(guān)系，建立隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫，結(jié)合預(yù)定的預(yù)測模型對所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行分析挖掘，得到安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；建立隱患排查治理辨識與評估云平臺，部署所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；通過部署后的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型對獲取的所述企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行隱患排查，得到隱患排查結(jié)果；

本實施例中，如圖4所示為安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型的步驟具體包括：

(1)廣泛采集歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)，并采集隱患排查治理結(jié)果信息；

(2)基于安全生產(chǎn)隱患的辨識模型和評估模型，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，找出隱患顯性、隱性致災(zāi)因素，作為事故預(yù)測關(guān)鍵因子；

(3)按照隱患排查治理的不同專業(yè)、不同行業(yè)、不同致災(zāi)類別，對已經(jīng)形成的顯性、隱性致災(zāi)要素進行分級分類管理，形成分類隱患辨識方法知識庫(隱患致災(zāi)指標體系)，實現(xiàn)動態(tài)“識別”企業(yè)安全生產(chǎn)隱患的目的；

(4)建立安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型：依托云服務(wù)平臺，按照全國各級各類隱患信息與致災(zāi)因素之間的對應(yīng)關(guān)系，建立隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合預(yù)定的預(yù)測模型對歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行定性、定量分析與預(yù)測，提取隱患預(yù)測指標體系，進而形成針對區(qū)域安全生產(chǎn)形勢的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；(5)利用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與海量數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，構(gòu)建能夠持續(xù)不斷的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的全國隱患排查治理辨識與評估云平臺，部署所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型。

在前述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的具體實施方式中，進一步地，所述云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，還用于基于灰度預(yù)測、時間序列機器學(xué)習(xí)預(yù)測方法、核自適應(yīng)濾波機制、極限學(xué)習(xí)機，并依托云服務(wù)平臺，對所述歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，對所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型進行完善。

本實施例中，在(5)之后，所述構(gòu)建安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型的步驟還包括：

(6)基于改進的曲線擬合、灰度預(yù)測、時間序列機器學(xué)習(xí)(極限學(xué)習(xí)機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等多類預(yù)測方法，在此基礎(chǔ)上，重點基于核自適應(yīng)濾波機制、研究極限學(xué)習(xí)機的改進策略，并提出相應(yīng)的改進算法，依托云服務(wù)平臺，對歷史事故和歷史企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，不斷完善所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型。

本實施例中，針對不同地域、不同企業(yè)建立統(tǒng)一的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，通過云服務(wù)平臺，對已建立的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型進行共享，并通過云的分布式計算能力，對企業(yè)隱患數(shù)據(jù)進行高效集中處理，從而實現(xiàn)隱患排查的實時動態(tài)分類分級，這樣，不僅有條件的大型企業(yè)可以有效地完成安全生產(chǎn)隱患的排查，中小型企業(yè)也可以利用云平臺共享的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型來進行相應(yīng)的隱患排查，提高整體的隱患排查效率與效果，從而達到隱患排查的全面推廣與應(yīng)用。

本實施例中，進行安全生產(chǎn)隱患排查的云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)包括：安全生產(chǎn)隱患排查結(jié)果主動推送與信息交互技術(shù)、基于云計算的底層服務(wù)支持體系框架關(guān)鍵技術(shù)、海量資存儲及大規(guī)模并發(fā)訪問技術(shù)等；其中，云計算的底層服務(wù)支持體系框架可以為各種上層應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐環(huán)境，海量資源存儲及大規(guī)模并發(fā)訪問技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對海量企業(yè)隱患數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲與實時訪問；安全生產(chǎn)隱患排查信息主動推送與信息交互技術(shù)可以實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)向企業(yè)隱患自查終端實時發(fā)送一些有用的隱患排查結(jié)果，并實現(xiàn)企業(yè)隱患自查終端與云端數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的信息交互，從而滿足各企業(yè)安全生產(chǎn)隱患排查的實際需求。

本實施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)依托云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用安全工程學(xué)理論對隱患排查治理進行基礎(chǔ)理論的探索性研究，并通過對建立的所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)進行應(yīng)用示范，從而不斷完善理論和方法，綜合提高所述安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)的智能化服務(wù)能力和水平，從而提高安全監(jiān)管執(zhí)法水平和企業(yè)隱患排查治理能力，便于實現(xiàn)安全生產(chǎn)的遠程、動態(tài)、科學(xué)監(jiān)管，為企業(yè)安全生產(chǎn)隱患排查提供全方位、立體化服務(wù)和指導(dǎo)，為國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理提供依據(jù)，是企業(yè)和政府以及社會公眾開拓安全生產(chǎn)隱患排查智能化云服務(wù)的新模式，同時對相關(guān)部門的監(jiān)管提供便利，全方位實現(xiàn)“隱患辨識在云端”，最終實現(xiàn)提高事故風(fēng)險防范能力和增強本質(zhì)安全水平，有效防范和堅決遏制重特大事故的目標。

綜上，本發(fā)明實施例所述的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:

1)本發(fā)明實施例針對我國在安全生產(chǎn)執(zhí)法中使用無線互聯(lián)網(wǎng)移動應(yīng)用還相對比較薄弱的情況，各地安監(jiān)部門使用的多是基于PC端系統(tǒng)的行政執(zhí)法和隱患排查系統(tǒng)的現(xiàn)狀，本發(fā)明提供了一種便攜式移動執(zhí)法和安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型，有利于相關(guān)部門安全監(jiān)管執(zhí)法水平和提高企業(yè)隱患排查治理能力。

2)本發(fā)明實施例充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)等信息技術(shù)，建立安監(jiān)移動執(zhí)法和安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，便于實現(xiàn)安全生產(chǎn)的遠程、動態(tài)、科學(xué)監(jiān)管的有效途徑，有力提高事故風(fēng)險防范能力和增強本質(zhì)安全水平，通過全生命周期(企業(yè)安全隱患排查整治工作的各項基本內(nèi)容)的安全生產(chǎn)隱患排查系統(tǒng)，可以有效防范和遏制重特大事故。

3)本發(fā)明實施例依托云服務(wù)平臺，建立全國各級各類隱患信息與致災(zāi)因素的基本關(guān)聯(lián)映射庫，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合預(yù)測模型對事故和隱患信息進行分析挖掘，從而形成針對區(qū)域安全生產(chǎn)形勢的安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型；進一步進行高精度高速的機器學(xué)習(xí)，提高所述安全生產(chǎn)隱患排查預(yù)測模型的準確性與靈敏度。

以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。