本發(fā)明涉及一種犯罪信息處理方法，具體地說是一種綜合靜態(tài)和動態(tài)信息的罪犯危險度評估方法。

背景技術(shù)：

罪犯不同的社會背景、生活經(jīng)歷、犯罪類型、以及改造過程中的各種表現(xiàn)，可以客觀地反映罪犯個體特性差異。本專利通過建立專門應(yīng)用于監(jiān)獄罪犯危險性分析預(yù)警的評估模型，將各信息渠道和專業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集到的以罪犯個體為核心的數(shù)據(jù)，經(jīng)過決策樹采樣策略以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行取樣和挖掘，利用評估模型設(shè)定的計分規(guī)則和預(yù)警閥值，對監(jiān)獄在押罪犯危險性進行計算、推斷、結(jié)論，實現(xiàn)獄情智能預(yù)警和排查監(jiān)督。

傳統(tǒng)的罪犯危險性評估，主要通過兩種方式：一是干警個人在實際工作中對罪犯的觀察以及搜集到的獄情進行綜合判斷，這種方式更多依賴于干警的個人好惡，對獄情收集也難以做到準(zhǔn)確、全面；二是通過罪犯填寫心理測試量表，得出心理測試數(shù)據(jù)進行判斷，心理測試表容易忽視對罪犯的現(xiàn)實改造表現(xiàn)，并且不能有效甄別罪犯的偽裝性和欺騙性。因此，這兩種收集信息的方法都存在明顯的缺陷。

此外，由于大部分獄情信息分散于監(jiān)獄各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，無法實現(xiàn)關(guān)聯(lián)互動、共享互換?，F(xiàn)有的獄情分析信息系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)接口從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，但由于缺乏專業(yè)的罪犯危險性分析預(yù)警評估模型的支撐。獲得的這些數(shù)據(jù)除了制作基礎(chǔ)統(tǒng)計報表和支持各業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身應(yīng)用外，綜合型的深度挖掘尚未得到發(fā)揮。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明為解決傳統(tǒng)的罪犯危險性評估方法所存在的不足，旨在提供一種綜合靜態(tài)和動態(tài)信息的罪犯危險度評估方法。

為了達到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案包含如下步驟：

步驟一，獲得個體在監(jiān)獄的靜態(tài)信息和動態(tài)信息；

步驟二，將作為一級指標(biāo)的靜態(tài)信息、動態(tài)信息的內(nèi)容以層次分析法分成二級、三級指標(biāo)，并賦以權(quán)重；

步驟三，通過數(shù)學(xué)建模依次分別計算三級對二級指標(biāo)、二級對一級指標(biāo)的評價值來判斷罪犯出現(xiàn)各種行為傾向的危險程度。

其中步驟二中所述靜態(tài)信息包括如下二級指標(biāo)：基本維度、心理維度、社會維度。

其中步驟二中所述動態(tài)信息包括如下二級指標(biāo)：改造事件和入監(jiān)時間。

其中步驟二的賦以權(quán)重中，設(shè)基本維度權(quán)重W₁₁₀₁、心理維度權(quán)重W₁₁₀₂、社會維度權(quán)重W₁₁₀₃、改造事件權(quán)重W₁₁₁₀、入監(jiān)時間權(quán)重W₁₁₁₁，其關(guān)系如下：

其中步驟三中，三級指標(biāo)各分量對二級指標(biāo)的評價值中，評價指標(biāo)集記作：P₁₁＝{P₁₁₀₁，P₁₁₀₂，…，P₁₁₁₁}，根據(jù)公式轉(zhuǎn)換得到評價判斷向量：M₁₁＝[x₁₁₀₁，x₁₁₀₂，…，_x1111]，再依據(jù)權(quán)重配合，綜合評價值為：

其中步驟三中，二級指標(biāo)P_n分量對一級指標(biāo)的評價值中，評價指標(biāo)集記作：P₁＝{P₁₁，P₁₂，P₁₂，P₁₄，P₁₅}。設(shè)計算得到各二級指標(biāo)的評價值分別為E_P11，E_P12，E_P13，E_P14，E_P15，記作向量E_P1＝[E_P11，E_P12，E_P13，E_P14，E_P15]；各二級指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重記作向量則對應(yīng)的一級指標(biāo)“入監(jiān)信息”的綜合評價指標(biāo)為：

其中步驟三中，一級指標(biāo)各分量對評價目標(biāo)的評價值計算中，靜態(tài)信息和動態(tài)信息分別記作P₁，P₂，對應(yīng)的評價值記作向量E_p＝[E_p1,E_p2]，權(quán)重向量為

和現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下優(yōu)勢：

(1)全面掌握獄情，提高工作效率。將所有獄情相關(guān)數(shù)據(jù)都歸類、索引，使其對于各種隱患及危險行為進行智能預(yù)警，防患于未然；也使監(jiān)獄干警的工作更有針對性，更加高效，使監(jiān)獄工作成熟度提高，建立良性循環(huán)。

(2)能夠及時迅速、實現(xiàn)智能預(yù)警。本發(fā)明將實時采集的異常信息，與運算規(guī)則進行匹配分析，智能產(chǎn)生各級預(yù)警。

(3)實現(xiàn)分類管理，消除監(jiān)管隱患。把危險等級作為罪犯分類關(guān)押的重要依據(jù)之一，高度危險罪犯中指數(shù)級高的一般調(diào)至高危監(jiān)區(qū)管理；對中、低度危險罪犯按普通管理；對具有脫逃、行兇危險和高度自殺危險性的罪犯又監(jiān)區(qū)實行嚴(yán)格內(nèi)控管理。

具體實施方式

現(xiàn)對本發(fā)明作進一步地說明。

罪犯的個體特征信息由靜態(tài)信息(入監(jiān)信息)和動態(tài)信息(改造信息)兩大部分組成。

因而本發(fā)明采用的技術(shù)方案包含如下步驟：

步驟一，獲得個體在監(jiān)獄的靜態(tài)信息和動態(tài)信息；

步驟二，將作為一級指標(biāo)的靜態(tài)信息、動態(tài)信息的內(nèi)容以層次分析法分成二級、三級指標(biāo)，并賦以權(quán)重；

步驟三，通過數(shù)學(xué)建模依次分別計算三級對二級指標(biāo)、二級對一級指標(biāo)的評價值來判斷罪犯出現(xiàn)各種行為傾向的危險程度。

其中，靜態(tài)信息(入監(jiān)信息)分為三個維度：基本維度、心理維度、社會維度?；揪S度包括：刑期、罪名、年齡、性別、身體狀況、籍貫、宗教信仰、文化程度、服刑次數(shù)、特長、是否主從、是否慣累、是否團伙、犯罪故意認定等因素；心理維度主要采用COPA-PI量表，具體數(shù)據(jù)從該量表中導(dǎo)出；社會維度包括：婚姻狀況、子女狀況、原生家庭狀況、捕前職業(yè)、既往史等因素。

動態(tài)信息(改造信息)來源于罪犯改造期間的各種表現(xiàn)和入監(jiān)時間，從監(jiān)管改造、親情、會見、一卡通等業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動抓取或者由監(jiān)獄干警實時錄入。

本實施例根據(jù)實際應(yīng)用情況，本實施例將罪犯危險性作為權(quán)重分值劃分依據(jù)，將危險行為進行危險數(shù)值評定，確定行兇、自殺、脫逃、破壞監(jiān)管秩序等危險行為數(shù)學(xué)模型內(nèi)容權(quán)重影響值，并對每一類危險的判斷預(yù)設(shè)多種條件可變規(guī)則，每個規(guī)則包含多項條件關(guān)聯(lián)觸發(fā)判斷和變數(shù)。在做評定結(jié)論時會根據(jù)具體情況注明主要危險性。

根據(jù)罪犯各種因子得分情況，將罪犯各種危險類別劃分為：高度危險(1級)、中度危險(2級)、低度危險(3級)三個危險等級，確定不同的評定分值。罪犯最終危險等級按最高危險性類別的等級認定。

其中，基本維度包含一級因子兩個，即犯罪信息和生物學(xué)信息。二級因子十七個，其中屬于一級因子犯罪信息的有：刑期、罪名、籍貫、文化程度、服刑次數(shù)、特長、是否為團伙犯、是否為主首犯、是否為慣累犯、是否為數(shù)罪并罰、是否有宗教信仰、犯罪故意的認定、身份信息是否相符等十三個；屬于一級因子生物學(xué)信息的有：首次犯罪是否成年、入監(jiān)年齡、異常生物學(xué)因素、身體狀況等四個。二級因子名下又包含若干不同數(shù)量的三級因子，二級因子權(quán)重之和等于基本維度的權(quán)重。

其中，心理維度采用COPA-PI量表，即《中國罪犯心理評估個性分測驗》(COPA-PI,Chinese Offender Psychological Assessment-Personality Inventory)。

參見下表：

具體數(shù)據(jù)由COPA-PI量表中的2個效度指標(biāo)(說謊和認真)、12個臨床指標(biāo)(外傾、聰敏、同情、叢書、波動、沖動、戒備、自卑、焦慮、暴力傾向、變態(tài)心理和犯罪思維)得出，并將此十四個指標(biāo)作為心理維度的二級因子，其量表得分為三級因子，并轉(zhuǎn)化為評估體系的分值。

其中，社會維度包含兩個一級因子，即家庭狀況和個人經(jīng)歷。二級因子七個，其中屬于一級因子家庭狀況的有：婚姻狀況、子女狀況、原生家庭狀況三個；屬于一級因子個人經(jīng)歷的有：捕前職業(yè)、有無劣跡、既往史、是否重點案犯四個。二級因子名下又包含若干不同數(shù)量的三級因子作為考量標(biāo)準(zhǔn)。對社會維度設(shè)定一個權(quán)重，操作方式與基本維度類似，將其值分解到每一個一級因子上，再從每一個一級因子分解到每一個二級因子上，二級因子權(quán)重之和等于社會維度的權(quán)重。

其中，改造事件下設(shè)五個二級因子，分別為：囚囚關(guān)系、警囚或工囚關(guān)系、社會因素造成罪犯異常情況、服刑因素造成罪犯異常情況、身體狀況；入監(jiān)時間包含1年以內(nèi)、1-2年、2年以上三個級因子。本維度中不同的因子對應(yīng)不同的危險傾向，需要根據(jù)具體事件具體分析。

改造信息之所以分成改造事件和入監(jiān)時間，是因為在發(fā)生獄情時，干警應(yīng)結(jié)合罪犯具體事件的發(fā)生情況和改造時間綜合判斷。罪犯新入監(jiān)時期，由于其改造環(huán)境與外部社會差異巨大，不適應(yīng)監(jiān)獄生活，容易使一些小事件被無限放大，相對入監(jiān)時間長的罪犯危險度更大。

隨后，本實施例根據(jù)上述條件，部分指標(biāo)根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)確定，部分指標(biāo)采用專家賦值法。具體使用評估時，信息化系統(tǒng)會將入監(jiān)信息(權(quán)重W₁₁₀)具體分為基本維度(權(quán)重W₁₁₀₁)、心理維度(權(quán)重W₁₁₀₂)、社會維度(權(quán)重W₁₁₀₃)；改造信息(權(quán)重W₁₁₁)具體分為改造事件(權(quán)重W₁₁₁₀)和入監(jiān)時間(權(quán)重W₁₁₁₁)進行公式計算，對于不同人員的信息信息進行判斷評測。

首先，將罪犯入監(jiān)信息給予一定分值量化，作為罪犯的危險基礎(chǔ)分，即罪犯靜態(tài)危險性或固有危險性。然后把罪犯服刑期間的改造信息也都給予一定分值量化，作為罪犯的危險加分，即罪犯動態(tài)危險性。監(jiān)獄干警只需要在罪犯遇到每一件事情或發(fā)生每種異常情況時及時將這些錄入到本發(fā)明中，就會自動計算出分值。當(dāng)分值超出預(yù)設(shè)閥值時，系統(tǒng)會自動報警。

上述具體的計算步驟如下：

1、計算三級指標(biāo)各分量對二級指標(biāo)的評價值

評價指標(biāo)集記作：P₁₁＝{P₁₁₀₁，P₁₁₀₂，…，P₁₁₁₁}，根據(jù)公式轉(zhuǎn)換得到評價判斷向量：M₁₁＝[x₁₁₀₁，x₁₁₀₂，…，_x1111]，再依據(jù)權(quán)重配合，綜合評價值為：

2、計算二級指標(biāo)各分量對一級指標(biāo)的評價值

以一級指標(biāo)“入監(jiān)信息”下的各二級指標(biāo)為例，共包含5個二級指標(biāo)，分別記作：犯罪信息P₁₁、生物學(xué)信息P₁₂、心理量測信息P₁₃、家庭狀況P₁₄、個人經(jīng)歷P₁₅，指標(biāo)集記作：P₁＝{P₁₁，P₁₂，P₁₂，P₁₄，P₁₅}。設(shè)計算得到各二級指標(biāo)的評價值分別為E_P11，E_P12，E_P13，E_P14，E_P15，記作向量E_P1＝[E_P11，E_P12，E_P13，E_P14，E_P15]；各二級指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重記作向量：則對應(yīng)的一級指標(biāo)“入監(jiān)信息”的綜合評價指標(biāo)為：

3、計算一級指標(biāo)各分量對評價目標(biāo)的評價值

一級指標(biāo)包括“入監(jiān)信息”和“改造信息”，分別記作P₁，P₂，對應(yīng)的評價值記作向量E_p＝[E_p1,E_p2]，權(quán)重向量為

評估結(jié)論

根據(jù)綜合評估值E，可以將其轉(zhuǎn)化為評估結(jié)論集V＝{V₁，V₂，…，V₅}中的項。評估結(jié)果用于獄情預(yù)警和管控措施的制定與調(diào)整。

本實施例經(jīng)過詳細調(diào)查400例以上獄內(nèi)行兇、自殺、傷害案例，篩選因子，采用層次分析法進行分析和數(shù)學(xué)建模，對可能影響罪犯個體危險程度和傾向性的各項因素加以綜合考慮，融合監(jiān)獄日常獄警的犯人管理邏輯思維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式，以及基于數(shù)學(xué)的決策樹業(yè)務(wù)分析模型，設(shè)計出專用于獄情分析的評估體系。研判數(shù)據(jù)是以信息化接口方式，從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取罪犯相關(guān)信息；或以人工方式錄入從其他渠道收集的信息。借助決策樹算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對數(shù)據(jù)集進行加工、取樣和處理?；陬A(yù)警評估模型的規(guī)則設(shè)置，能夠?qū)崟r計算出罪犯引起監(jiān)管事故的可能性，并推斷罪犯的危險程度和行為傾向。該發(fā)明不但減輕了基層干警的負擔(dān)，大大提高數(shù)據(jù)采集的真實性和完整性，還解決了原有模式的信息孤島效應(yīng)，以及信息應(yīng)用聚焦安全欠缺、數(shù)據(jù)深度挖掘和綜合利用程度不夠等諸多問題。

本實施例綜合罪犯的靜態(tài)信息和動態(tài)信息的兩元信息，特別是聚合刑罰信息、改造信息等可能引起監(jiān)管事故的各類動態(tài)風(fēng)險因素，進行分析甄別、歸類建檔，采用計算機數(shù)學(xué)建模，得出準(zhǔn)確、客觀的罪犯危險性研判結(jié)果，便于制定有針對性的罪犯矯治方案。與現(xiàn)有監(jiān)獄管理平臺等信息系統(tǒng)最大的區(qū)別在于，通過建立專門應(yīng)用于監(jiān)獄罪犯危險性分析預(yù)警的評估模型，解決了現(xiàn)有信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)深度挖掘、綜合利用程度不足的問題，現(xiàn)有模式下信息系統(tǒng)只能通過數(shù)據(jù)報表給予干警分析決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，無法直接進行罪犯危險程度和行為傾向的推斷，并給出應(yīng)對措施。依靠本發(fā)明，削弱了干警主觀分析監(jiān)獄事件的影響力，提升了罪犯危險度評估以及制定對應(yīng)矯治方案的客觀性和科學(xué)性。

對罪犯相關(guān)信息的采集、加工、聚類、分析，除了使用決策樹算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以外，還可以使用回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等常用大數(shù)據(jù)挖掘方法。但本發(fā)明的核心在于建立專門應(yīng)用于監(jiān)獄罪犯危險性分析預(yù)警的評估模型，該模型經(jīng)過400多例獄內(nèi)行兇、自殺、傷害案例的詳細調(diào)查，是我司對于多年行業(yè)經(jīng)驗的研究成果，具有行業(yè)專一性和應(yīng)用創(chuàng)新性，未見類似方案。

綜上，本實施例有別于現(xiàn)有的監(jiān)獄管理平臺等信息系統(tǒng)，罪犯相關(guān)信息的采集、加工、聚類、分析借助成熟的算法，建立罪犯危險性分析預(yù)警評估模型，業(yè)務(wù)模型算法和分析模型是本專利實現(xiàn)獄情智能預(yù)警和排查監(jiān)督的關(guān)鍵。本發(fā)明能夠幫助監(jiān)獄分析判斷罪犯的實時狀態(tài)，確定監(jiān)獄面臨的風(fēng)險。預(yù)先掌握罪犯可能采取的脫逃、行兇、自殺、破壞等行為傾向，為干警制定有針對性的管控措施提供決策支持。

上述實施例描述了本發(fā)明的實施方式，實施例給出的并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域內(nèi)熟練的技術(shù)人員可依據(jù)需要做出調(diào)整，在所附權(quán)利要求的范圍內(nèi)做出各種變形或修改均在保護范圍內(nèi)。