本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)的覆冰災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種利用Hough變換與函數(shù)擬合的導(dǎo)線覆冰厚度圖像識(shí)別方法。
背景技術(shù):
國民經(jīng)濟(jì)增長對(duì)電力具有高度的依賴性,同時(shí),經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)促進(jìn)用電量需求的增大。電力行業(yè)是氣象高敏感性和高需求性行業(yè),其生產(chǎn)、建設(shè)、運(yùn)營受環(huán)境氣象因素影響極大。隨著電網(wǎng)大規(guī)模的建設(shè)與發(fā)展,遠(yuǎn)距離、大容量的輸電線路不可避免的要經(jīng)過高寒、高海拔、高濕度、強(qiáng)降水地區(qū)或盆地、分水嶺等特殊微地形造成的微氣象地區(qū),極易引發(fā)輸電線路覆冰災(zāi)害,且全球氣候變暖導(dǎo)致的極端異常氣候頻發(fā),更加重了線路覆冰災(zāi)害,人們對(duì)線路覆冰問題的關(guān)注也越來越多。
目前,國內(nèi)多已開展了導(dǎo)線覆冰厚度圖像識(shí)別方法的相關(guān)研究,但是,由于覆冰圖像對(duì)比度低、灰度級(jí)變化復(fù)雜且受各種背景噪聲的影響,使導(dǎo)線覆冰厚度圖像識(shí)別方法研究存在覆冰導(dǎo)線邊緣識(shí)別不精確、獲取覆冰厚度精度差、計(jì)算量大等問題,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)覆冰導(dǎo)線邊緣識(shí)別不精確,輸電線路所經(jīng)區(qū)域多為山地、丘陵等人跡罕至的地區(qū),成像背景復(fù)雜,導(dǎo)致圖像灰度級(jí)變化復(fù)雜且受圖像背景噪聲的影響,導(dǎo)致讀取導(dǎo)線邊緣像素差困難。
(2)獲取覆冰厚度精度差,覆冰受風(fēng)速、風(fēng)向、降水等微氣象的影響,導(dǎo)致覆冰導(dǎo)線表面形狀變化復(fù)雜,覆冰導(dǎo)線成像后并不是規(guī)則的直線輪廓,且受圖像星點(diǎn)噪聲的影響,使識(shí)別的覆冰厚度精度較差。
(3)計(jì)算量大,覆冰導(dǎo)線表面不規(guī)則,通過讀取不同部位的像素差求平均值、獲取像素差再進(jìn)行加權(quán)平均等方法計(jì)算覆冰厚度,為了提高識(shí)別導(dǎo)線邊緣精度需要提高圖像分辨率,必然導(dǎo)致計(jì)算量大。
(4)缺乏專業(yè)、可自動(dòng)提取覆冰厚度的圖像識(shí)別方法,現(xiàn)有的圖像識(shí)別方法有待修正,且無法支持更深層次的開發(fā)和應(yīng)用。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種基于Hough變換與函數(shù)擬合的導(dǎo)線覆冰厚度圖像識(shí)別方法。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種利用Hough變換與函數(shù)擬合的導(dǎo)線覆冰厚度圖像識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:獲取裸導(dǎo)線彩色圖像,并對(duì)所述彩色圖像進(jìn)行處理,得到裸導(dǎo)線像素直徑;
步驟2:獲取覆冰導(dǎo)線彩色圖像,并對(duì)所述彩色圖像進(jìn)行處理,得到覆冰導(dǎo)線像素直徑;
步驟3:基于裸導(dǎo)線像素直徑與裸導(dǎo)線直徑計(jì)算像素長度比,結(jié)合覆冰導(dǎo)線像素直徑,計(jì)算覆冰導(dǎo)線直徑,最后得到覆冰厚度。
作為優(yōu)選,步驟1中所述對(duì)所述彩色圖像進(jìn)行處理,其具體實(shí)現(xiàn)包括以下子步驟:
步驟1.1:將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像;
步驟1.2:將灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測,得到灰度圖像邊緣;
步驟1.3:通過Hough變換粗略識(shí)別灰度圖像邊緣中的導(dǎo)線邊緣,得到裸導(dǎo)線邊緣;
步驟1.4:根據(jù)一次線性函數(shù)y=kx+b,分別對(duì)裸導(dǎo)線邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行最小二乘擬合,得到裸導(dǎo)線邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)方程,進(jìn)而提取精確的裸導(dǎo)線邊緣;其中,(x,y)表示圖像的像素坐標(biāo),k為斜率,b為截距;
步驟1.5:根據(jù)裸導(dǎo)線邊緣像素坐標(biāo)方程,計(jì)算裸導(dǎo)線像素直徑。
作為優(yōu)選,步驟2中所述對(duì)所述彩色圖像進(jìn)行處理,其具體實(shí)現(xiàn)包括以下子步驟:
步驟2.1:將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像;
步驟2.2:將灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測,得到灰度圖像邊緣;
步驟2.3:通過Hough變換粗略識(shí)別灰度圖像邊緣中的導(dǎo)線邊緣,得到覆冰導(dǎo)線邊緣;
步驟2.4:根據(jù)一次線性函數(shù)y=kx+b,分別對(duì)覆冰導(dǎo)線邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行最小二乘擬合,得到覆冰導(dǎo)線邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)方程,進(jìn)而提取精確的覆冰導(dǎo)線邊緣;其中,(x,y)表示圖像的像素坐標(biāo),k為斜率,b為截距;
步驟2.5:根據(jù)覆冰導(dǎo)線邊緣像素坐標(biāo)方程,計(jì)算覆冰導(dǎo)線像素直徑。
作為優(yōu)選,步驟3的具體實(shí)現(xiàn)包括以下子步驟:
步驟3.1:基于裸導(dǎo)線像素直徑與裸導(dǎo)線直徑計(jì)算像素長度比,其計(jì)算公式為:
其中,p為像素長度比,D0為裸導(dǎo)線直徑,I0為裸導(dǎo)線像素直徑。
步驟3.2:結(jié)合覆冰導(dǎo)線像素直徑,計(jì)算覆冰導(dǎo)線直徑;其計(jì)算公式為:
D1=p·I1
其中,D1為覆冰導(dǎo)線直徑,I1為覆冰導(dǎo)線像素直徑。
步驟3.3:計(jì)算覆冰厚度,其計(jì)算公式為:
其中,d為覆冰厚度。
本發(fā)明受圖像背景與噪聲影響小,可極大提高圖像識(shí)別覆冰厚度的精度,降低覆冰災(zāi)害對(duì)電網(wǎng)造成的損失。
附圖說明
圖1:本發(fā)明實(shí)施例的流程圖;
圖2:本發(fā)明實(shí)施例的覆冰厚度計(jì)算流程圖。
具體實(shí)施方式
為了便于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解和實(shí)施本發(fā)明,下面結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)描述,應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的實(shí)施示例僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
請(qǐng)見圖1和圖2,本發(fā)明提供的一種利用Hough變換與函數(shù)擬合的導(dǎo)線覆冰厚度圖像識(shí)別方法,包括以下步驟:
步驟1:通過固定位置、固定角度的相機(jī)先后拍攝裸導(dǎo)線與覆冰導(dǎo)線,得到裸導(dǎo)線彩色圖像與覆冰導(dǎo)線彩色圖像。
步驟2:將裸導(dǎo)線彩色圖像與覆冰導(dǎo)線彩色圖像分別進(jìn)行灰度處理,得到裸導(dǎo)線灰度圖像與覆冰導(dǎo)線灰度圖像,即將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,降低了圖像灰度級(jí)變化種類,進(jìn)而簡化了圖像計(jì)算量。
步驟3:根據(jù)Canny算子邊緣檢測算法,將灰度處理后得到的灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測,得到灰度圖像的邊緣。
步驟4:通過Hough變換粗略識(shí)別圖像邊緣中的導(dǎo)線邊緣,分別得到裸導(dǎo)線圖像與覆冰導(dǎo)線圖像的導(dǎo)線邊緣。
步驟5:根據(jù)一次線性函數(shù),對(duì)導(dǎo)線邊緣像素點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行最小二乘擬合,分別得到裸導(dǎo)線與覆冰導(dǎo)線邊緣兩側(cè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)方程,進(jìn)而提取精確的導(dǎo)線邊緣。
步驟6:根據(jù)導(dǎo)線邊緣像素坐標(biāo)方程,計(jì)算裸導(dǎo)線像素直徑與覆冰導(dǎo)線像素直徑,然后基于裸導(dǎo)線像素直徑與裸導(dǎo)線直徑計(jì)算像素長度比,結(jié)合覆冰導(dǎo)線像素直徑,計(jì)算覆冰導(dǎo)線直徑,最后得到覆冰厚度。
本實(shí)施例的裸導(dǎo)線圖像與覆冰導(dǎo)線圖像為同一相機(jī)固定位置、固定角度拍攝,保證相片中導(dǎo)線位置的變形量相同,確定導(dǎo)線像素直徑與導(dǎo)線直徑的確定性對(duì)應(yīng)關(guān)系。
本實(shí)施例的灰度圖像是對(duì)彩色圖像(裸導(dǎo)線圖像與覆冰導(dǎo)線圖像)進(jìn)行灰度處理后得到的圖像,其灰度變化種類得到了簡化,降低了圖像處理的計(jì)算量。
本實(shí)施例的二值化圖像邊緣,是對(duì)灰度圖像使用Canny算子邊緣檢測的結(jié)果,將灰度圖像中的圖像邊緣像素與非圖像邊緣像素的顏色分別設(shè)被為白色與黑色,即設(shè)置為圖像的前景與背景,用來表達(dá)圖像中的邊緣像素。
本實(shí)施例的導(dǎo)線邊緣,是對(duì)二值化圖像邊緣使用Hough變換提取后得到的,識(shí)別圖像中的導(dǎo)線邊緣,這是一個(gè)粗略的導(dǎo)線邊緣,包括一些圖像噪聲等非邊緣像素。
本實(shí)施例的導(dǎo)線像素坐標(biāo)方程分為裸導(dǎo)線像素坐標(biāo)方程與覆冰導(dǎo)線像素坐標(biāo)方程。裸導(dǎo)線像素坐標(biāo)方程是對(duì)裸導(dǎo)線圖像進(jìn)行上述圖像處理后得到的導(dǎo)線邊緣像素點(diǎn),結(jié)合一次線性函數(shù)進(jìn)行最小二乘擬合,得到的最優(yōu)導(dǎo)線邊緣像素坐標(biāo)方程。覆冰導(dǎo)線像素坐標(biāo)方程是對(duì)覆冰導(dǎo)線圖像進(jìn)行上述圖像處理后得到的覆冰導(dǎo)線邊緣像素點(diǎn),結(jié)合一次線性函數(shù)進(jìn)行最小二乘擬合,得到的最優(yōu)覆冰導(dǎo)線邊緣像素坐標(biāo)方程。利用導(dǎo)線像素坐標(biāo)方程,可分別計(jì)算裸導(dǎo)線與覆冰導(dǎo)線的像素直徑。
本發(fā)明將Hough變換與函數(shù)擬合應(yīng)用于導(dǎo)線邊緣檢測,實(shí)現(xiàn)了覆冰圖像中導(dǎo)線邊緣的精確定位,為電網(wǎng)覆冰災(zāi)害監(jiān)測提供了新方法。
應(yīng)當(dāng)理解的是,本說明書未詳細(xì)闡述的部分均屬于現(xiàn)有技術(shù)。
應(yīng)當(dāng)理解的是,上述針對(duì)較佳實(shí)施例的描述較為詳細(xì),并不能因此而認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明專利保護(hù)范圍的限制,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的啟示下,在不脫離本發(fā)明權(quán)利要求所保護(hù)的范圍情況下,還可以做出替換或變形,均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi),本發(fā)明的請(qǐng)求保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。