本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

隨著勘探開發(fā)配套技術(shù)的不斷進(jìn)步和成熟，致密油正成為全球非常規(guī)能源勘探開發(fā)的亮點領(lǐng)域。從資源總量和勘探開發(fā)配套技術(shù)綜合分析，致密油是當(dāng)前最為現(xiàn)實的非常規(guī)能源，加快致密油發(fā)展是必然的選擇。國內(nèi)致密油勘探開發(fā)起步相對較晚，目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)八個致密油重點區(qū)，展示了致密油在國內(nèi)廣闊的勘探開發(fā)前景。

與國外致密油相比國內(nèi)致密油具有有機碳含量低、厚度小，儲層致密化程度高、儲層非均質(zhì)性強，致密油富集規(guī)律復(fù)雜等諸多難點。其中四川盆地侏羅系大安寨段致密油尤其受人矚目，主要體現(xiàn)在兩個方面：1、儲層物性特別致密(孔隙度低于3％、滲透率低于0.1Md)，屬于超低孔滲儲層，世界范圍罕見；2、在儲層如此致密的情況下發(fā)現(xiàn)了5個甜點富集區(qū)(探明儲量油田)，累計探明儲量超8000萬噸，涌現(xiàn)出萬噸油井超100口，已累計生產(chǎn)原油近400萬噸，勘探開發(fā)效果顯著。最新資源評價結(jié)果表明，四川盆地侏羅系致密油源量全國排名第五，勘探開發(fā)潛力巨大。

國外致密油地質(zhì)背景與國內(nèi)差距較大，國外形成的致密油地質(zhì)理論和預(yù)測方法難以照搬應(yīng)用，如何有效、客觀預(yù)測此類超低孔滲儲層致密油甜點分布，成了制約該區(qū)致密油勘探開發(fā)的技術(shù)瓶頸，因此建立一套適用于湖相超低孔滲儲層的致密油甜點區(qū)預(yù)測方法是一個亟待解決的核心問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種湖相致密介殼灰?guī)r相對優(yōu)質(zhì)儲層識別方法，以準(zhǔn)確預(yù)測相超低孔滲儲層的致密油甜點區(qū)。

具體而言，包括以下的技術(shù)方案：

一種湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法，包括：

獲取與烴源巖、儲層、裂縫相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立單井烴源巖TOC計算模型、單井儲層參數(shù)計算模型和單井裂縫計算模型；

根據(jù)所述單井烴源巖TOC計算模型、儲層參數(shù)計算模型和裂縫計算模型，分別為各典型油井計算單井烴源巖參數(shù)、單井儲層參數(shù)、單井裂縫參數(shù)和單井儲源配置參數(shù)的取值；

根據(jù)得到的單井烴源巖參數(shù)、儲層參數(shù)、裂縫參數(shù)和儲源配置參數(shù)的取值，進(jìn)行每個參數(shù)與累計產(chǎn)量的相關(guān)性分析，選出敏感參數(shù)；

根據(jù)所述敏感參數(shù)在各典型油井中的取值，得到致密油甜點區(qū)中所述敏感參數(shù)的取值范圍；

根據(jù)所述敏感參數(shù)的取值范圍和所述敏感參數(shù)在各個位置的實測值，得到致密油甜點區(qū)的分布范圍。

可選擇地，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括烴源巖TOC值、儲層物性數(shù)據(jù)、測井曲線數(shù)據(jù)、分析測試數(shù)據(jù)、油井累產(chǎn)數(shù)據(jù)、巖性和巖心描述數(shù)據(jù)。

可選擇地，所述建立單井烴源巖TOC計算模型包括：將已取心的儲層巖心歸位，根據(jù)實驗室測試得到的TOC值，選取關(guān)鍵測井曲線，得到烴源巖TOC計算模型。

可選擇地，所述建立儲層參數(shù)計算模型包括：將已取心的儲層巖心歸位，根據(jù)實驗室測試得到的儲層物性資料與測井曲線，得到儲層參數(shù)計算模型。

可選擇地，所述建立裂縫參數(shù)計算模型包括：

根據(jù)已取心的儲層巖心資料，結(jié)合成像FMI測井先進(jìn)行定性識別，確定不同產(chǎn)狀裂縫的測井響應(yīng)特征，采用深淺雙側(cè)向測井曲線來建立裂縫孔隙度計算模型。

可選擇地，所述為各典型油井計算單井烴源巖參數(shù)的取值，包括：

計算TOC、烴源巖厚度、烴源巖品質(zhì)。

可選擇地，所述為各典型油井計算單井儲層參數(shù)的取值，包括：

計算儲層物性、儲層厚度、儲層品質(zhì)以及儲層類型。

可選擇地，所述為各典型油井計算單井裂縫參數(shù)的取值，包括：

計算裂縫產(chǎn)狀、裂縫孔隙度、裂縫滲透率以及裂縫指數(shù)。

可選擇地，所述為各典型油井計算單井儲源配置參數(shù)的取值，包括：

根據(jù)烴源巖參數(shù)和儲層參數(shù)，計算源儲縱向比值和源儲空間接觸關(guān)系。

本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案的有益效果：

本發(fā)明的湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法，可以在致密油勘探階段對致密油甜點區(qū)進(jìn)行評層選區(qū)，對落實儲量區(qū)和核心建產(chǎn)區(qū)具有十分重要的意義。與傳統(tǒng)有利區(qū)預(yù)測相比，本發(fā)明的方法從控制致密油形成的“四大”主要因素入手，在典型油井詳細(xì)解剖、分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)而來篩選致密油甜點指標(biāo)，因此該方法對致密油特性的解釋更為更全面、更深入、更精準(zhǔn)、更能有效表征該地區(qū)致密油特點，適用性更強，此方法為該區(qū)致密油有質(zhì)量、有效益勘探開發(fā)提供了可靠技術(shù)保障。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是GSM地區(qū)大安寨段地層的綜合柱狀圖；

圖2是本發(fā)明一實施例提供的湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法的流程圖；

圖3是GSM地區(qū)大安寨段烴源巖單井解釋圖；

圖4是GSM地區(qū)大安寨段烴源巖、儲層單井綜合解釋圖；

圖5是GSM地區(qū)大安寨段烴源巖品質(zhì)與單井累產(chǎn)疊合圖；

圖6是GSM地區(qū)大安寨段儲層厚度與單井累產(chǎn)疊合圖。

圖7是GSM地區(qū)大安寨段烴源巖品質(zhì)、儲層厚度與油井疊合圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

首先解釋一下本發(fā)明中用到的一些術(shù)語的含義：

超低孔滲儲層：按照中華人民共和國石油天然氣行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(SY-T6285-2009)將儲層孔隙度小于5％，滲透率小于0.1mD的儲層定義為超低孔滲儲層。

致密油：是指以吸附或游離狀態(tài)賦存于生油巖中，或與生油巖互層、緊鄰的致密砂巖、致密碳酸鹽巖等儲集巖中，未經(jīng)過大規(guī)模長距離運移的石油聚集。一般按基質(zhì)覆壓滲透率0.1mD(氣測滲透率1mD)，作為致密油儲層滲透率上限。

甜點區(qū)：通常指油氣資源的富集區(qū)，油井測試、累計產(chǎn)量高，表現(xiàn)出儲層物性好、裂縫發(fā)育、含油性好等特點。

烴源巖品質(zhì)：烴源巖TOC(殘余有機碳)與烴源巖厚度的乘積。

儲層品質(zhì)：儲層孔隙度與儲層厚度的乘積。

源儲比值：烴源巖品質(zhì)/儲層品質(zhì)。

本發(fā)明一實施例提供了一種湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法。下面將以川中GSM地區(qū)大安寨段油藏作為例示性實施對象來說明該方法。

GSM地區(qū)位于四川盆地川中東北部，區(qū)域上隸屬于四川盆地川中古隆中斜平緩構(gòu)造帶南充構(gòu)造群。GSM地區(qū)縱向上發(fā)育三套含油層位，自下而上分別為大安寨段、涼上段和沙一段，其中大安寨段探明石油地質(zhì)儲量超1千萬噸，沙一段探明超500萬噸，以大安寨段湖相致密油勘探開發(fā)效果最為突出，大安寨段累產(chǎn)超萬噸井有9口，占大安寨段所有井累計產(chǎn)量的60％以上，具有典型的甜點高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)的特征，該區(qū)目前是川中地區(qū)原油主力產(chǎn)油區(qū)塊。

GSM地區(qū)大安寨段地層厚度為70-90m，埋藏深度2400-2500m，其巖性組表現(xiàn)出一套淺-半深湖相黑色頁巖與生物灰?guī)r互層的沉積特征。烴源巖主要發(fā)育在大一三亞段的半深湖泥，儲層主要發(fā)育在大一、大三亞段的介殼灰?guī)r，儲層基質(zhì)巖塊孔隙度一般小于2％，滲透率一般小于0.1×10^-4μm²，個別大于1×10^-3μm²，多有裂縫存在，總體上，大安寨儲層為湖相超低孔滲儲層。從源儲配置關(guān)系看，GSM地區(qū)大安寨段源儲緊鄰，或源儲一體，屬典型致密油，可以參見圖1。

如圖2所示，湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法包括：

步驟S1：獲取與烴源巖、儲層、裂縫相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

在該步驟中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括烴源巖TOC(殘余有機碳)數(shù)據(jù)、儲層物性數(shù)據(jù)、測井曲線數(shù)據(jù)、分析測試數(shù)據(jù)、油井累產(chǎn)數(shù)據(jù)、巖性、巖心描述數(shù)據(jù)。

例如，收集和整理GSM地區(qū)大安寨段基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括取心井烴源巖TOC值、儲層物性數(shù)據(jù)、測井曲線數(shù)據(jù)、試油數(shù)據(jù)、油井累產(chǎn)數(shù)據(jù)、巖性、巖心描述數(shù)據(jù)。

步驟S2：根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立單井烴源巖TOC計算模型、單井儲層參數(shù)計算模型和單井裂縫計算模型；

在該步驟中，具體可包括：

1、將已取心的儲層巖心歸位，根據(jù)實驗室測試得到的TOC值，選取關(guān)鍵測井曲線，得到烴源巖TOC計算模型。歸位就是校正巖心的位置，這樣才能用巖心刻度測井，建立解釋模型。

例如，進(jìn)行巖心歸位，然后根據(jù)已取心的G4、6、10井的烴源巖有機碳分析數(shù)據(jù)標(biāo)定測井曲線，建立該區(qū)烴源巖測井解釋模型，確定該區(qū)TOC測井計算公式為：TOC＝0.0335*AC-0.0114*GR-0.235*lgRT-0.22(圖3)

2、將已取心的儲層巖心歸位，根據(jù)實驗室測試得到的儲層物性資料與測井曲線，得到儲層參數(shù)計算模型。

例如，同樣將儲層巖心歸位，然后根據(jù)已取心的G4、6、10井的孔隙度、滲透率分析數(shù)據(jù)，建立該區(qū)儲層解釋模型，確定該區(qū)儲層孔隙度計算公式為：式中：△t、△t_ma—分別為地層(測井值)、骨架礦物的時差；m—地層膠結(jié)指數(shù)。滲透率公式為：K＝0.0056Φ^2.4912。

3、根據(jù)已取心的儲層巖心資料，結(jié)合成像FMII(全井眼地層微電阻率成像)測井先進(jìn)行定性識別，確定不同產(chǎn)狀裂縫的測井響應(yīng)特征，采用深淺雙側(cè)向測井曲線建立裂縫孔隙度計算模型。

例如，根據(jù)已取心的G4、6、10井巖心資料，結(jié)合成像FMI測井先進(jìn)行定性識別，確定不同產(chǎn)狀裂縫的測井響應(yīng)特征，水平縫、低角度縫測井響應(yīng)特征為低伽馬、聲波時差跳波，或者明顯增大，深淺雙側(cè)向為“刺刀”狀；斜交縫測井響應(yīng)特征為低伽馬、聲波時差增大，深淺雙側(cè)向為“U”字型；高角度縫測井響應(yīng)特征為低伽馬、聲波時差略增大，深淺雙側(cè)向為“正差異”特征；電阻率孔隙度對裂縫孔隙度最為敏感。所以目前國內(nèi)外都趨向于用深淺雙側(cè)向測井曲線來計算裂縫孔隙度Φ_f，對于油氣層：式中：Φf—裂縫孔隙度；RT—深側(cè)向；RXO—淺側(cè)向；Rmf—泥漿濾液電阻率；Xmf—裂縫孔隙度指數(shù)，實驗研究表明，裂縫的產(chǎn)狀Kr＝1-1.4，水平縫為1.4，垂直縫為1。

步驟S3：根據(jù)單井烴源巖TOC計算模型、儲層參數(shù)計算模型和裂縫計算模型，分別為各典型油井計算單井烴源巖參數(shù)、單井儲層參數(shù)、單井裂縫參數(shù)和單井儲源配置參數(shù)的取值。

在該步驟中，具體可包括：

1、計算TOC、烴源巖厚度、烴源巖品質(zhì)。其中例如通過TOC>1％這個標(biāo)準(zhǔn)來得到烴源巖厚度，烴源巖品質(zhì)就是TOC與厚度的乘積。

2、計算儲層物性、儲層厚度、儲層品質(zhì)以及儲層類型。這些參數(shù)均是通過實測的儲層孔隙度、滲透率建立測井解釋模型，然后根據(jù)解釋的孔隙度>1％來計算儲層的厚度，儲層品質(zhì)就是孔隙度與厚度的乘積。

3、計算裂縫產(chǎn)狀、裂縫孔隙度、裂縫滲透率以及裂縫指數(shù)。這些參數(shù)均可通過測井解釋獲得。

4、根據(jù)烴源巖參數(shù)和儲層參數(shù)，計算源儲縱向比值和源儲空間接觸關(guān)系(上生下儲、下生上儲、側(cè)生側(cè)儲)。根據(jù)上述烴源巖參數(shù)和儲層參數(shù)，就可以計算單井的源儲比值：烴源巖品質(zhì)/儲層品質(zhì)。

例如，根據(jù)第二步-第四步建立的測井預(yù)測方法，對選取9口井(G11、17、26、35、47、57、003-1、026-1、108X)累產(chǎn)超過1萬噸，分別進(jìn)行單井烴源巖(殘余有機碳含量(TOC)，烴源巖厚度(H)，烴源巖品質(zhì)(H×TOC))、儲層(儲層物性(Ф、K)，儲層厚度(H)，儲層品質(zhì)(H×Ф))、裂縫(裂縫產(chǎn)狀、裂縫孔隙度、裂縫滲透)、源儲配置(源儲縱向比值(TOC/Ф、(H×TOC)/(H×Ф))、源儲空間接觸關(guān)系)四大要素的參數(shù)計算和分析，如G11井烴源巖有機碳平均值為1.46％，烴源巖厚度為51.12m，烴源巖質(zhì)量為74.64，儲層孔隙度為1.81％，厚度為2.5m，儲層品質(zhì)為4.5，裂縫孔隙度為0.5％，發(fā)育微裂縫，源儲縱向比值(H×TOC)/(H×Ф)為16.5(參見圖4)，根據(jù)9口萬噸井計算的上述參數(shù)，可以生成相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)庫。

步驟S4：根據(jù)得到的單井烴源巖參數(shù)、儲層參數(shù)、裂縫參數(shù)和儲源配置參數(shù)的取值，進(jìn)行每個參數(shù)與累計產(chǎn)量的相關(guān)性分析，選出敏感參數(shù)。

例如，根據(jù)萬噸井計算得到的參數(shù)和生成的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫，分別將每個參數(shù)和累計產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)性分析，然后綜合分析、篩選主要的參數(shù)，如烴源巖質(zhì)量，儲層厚度等。

步驟S5：根據(jù)敏感參數(shù)在各典型油井中的取值，得到致密油甜點區(qū)中敏感參數(shù)的取值范圍。

例如，在上面確定主要的敏感參數(shù)后，根據(jù)9口萬噸井主要參數(shù)分布范圍確定參數(shù)的取值，如烴源巖質(zhì)量參數(shù)范圍為70-80(參見圖5)，儲層厚度為2-10m(參見圖6)等，根據(jù)各參數(shù)值范圍，建立適用于該地質(zhì)條件下的致密油甜點區(qū)評價標(biāo)準(zhǔn)，為甜點區(qū)預(yù)測奠定基礎(chǔ)。

步驟S6：根據(jù)敏感參數(shù)的取值范圍和敏感參數(shù)在各個位置的實測值，得到致密油甜點區(qū)的分布范圍。

具體可為，按照上面建立的致密油甜點區(qū)評價標(biāo)準(zhǔn)中的評價參數(shù)，將烴源巖質(zhì)量、儲層厚度、裂縫預(yù)測等單因素平面圖進(jìn)行疊合，根據(jù)各參數(shù)的評價值進(jìn)行綜合分析，例如首先將儲層和裂縫進(jìn)行疊合得到儲滲體分布，再和烴源巖品質(zhì)進(jìn)行疊合圈定甜點，最終得到預(yù)測的甜點區(qū)平面分布圖和甜點區(qū)面積，根據(jù)區(qū)內(nèi)致密油豐度值對各個甜點區(qū)進(jìn)行資源量計算，最終明確優(yōu)勢甜點分布和資源量。

為了驗證預(yù)測結(jié)果的可靠性，將預(yù)測的致密油甜點分布與該區(qū)大安寨段油井累計產(chǎn)量進(jìn)行疊合，發(fā)現(xiàn)7口萬噸井均在預(yù)測的致密油甜點區(qū)內(nèi)(圖7)，此外為了進(jìn)一步驗證可靠性，通過測試產(chǎn)量與累計產(chǎn)量分析，當(dāng)油井測試產(chǎn)量大于8t/d(噸/天)時，油井累計產(chǎn)量往往可以超過1萬噸。將測試產(chǎn)量大于8t/d的油井與預(yù)測甜點進(jìn)行疊合，發(fā)現(xiàn)90％以上的試產(chǎn)量大于8t/d的油井，均分布在預(yù)測甜點內(nèi)，綜合分析表明，該方法的預(yù)測精度滿足致密油勘探開發(fā)需要。

本實施例提供的湖相超低孔滲儲層致密油甜點區(qū)的預(yù)測方法，可以在致密油勘探階段對致密油甜點區(qū)進(jìn)行評層選區(qū)，對落實儲量區(qū)和核心建產(chǎn)區(qū)具有十分重要的意義。與傳統(tǒng)有利區(qū)預(yù)測相比，本發(fā)明的方法從控制致密油形成的“四大”主要因素入手，在典型油井詳細(xì)解剖、分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)而來篩選致密油甜點指標(biāo)，因此該方法對致密油特性的解釋更為更全面、更深入、更精準(zhǔn)、更能有效表征該地區(qū)致密油特點，適用性更強，此方法為該區(qū)致密油有質(zhì)量、有效益勘探開發(fā)提供了可靠技術(shù)保障。

以上所述僅是為了便于本領(lǐng)域的技術(shù)人員理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不用以限制本發(fā)明。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。