本公開涉及圖像信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及拍照方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

日常生活中，人們旅游、聚會經(jīng)常需要拍照，隨著圖像信息技術(shù)的發(fā)展，很多電子設(shè)備都具有拍照功能。但是在拍照合影的過程中，因為往往人數(shù)較多，如果有的人表情不好，會使得合影照片整體效果受影響。要拍出每個人表情都比較好的合影照片，用戶往往要拍很多張，從中選擇，即便如此，也未必能拍到每個人最好的表情。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本公開實施例提供一種拍照方法及設(shè)備。所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種拍照方法，應(yīng)用于拍照設(shè)備，該方法包括：

在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；

在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；

選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在識別到至少兩張人臉后，就可以判定此次拍照是合影，自動開啟合影功能，不需要用戶過多操作，合影功能可以使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片，包括：

根據(jù)識別到的人臉，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在識別到人臉后，可能因為光線的問題影響拍照質(zhì)量，可以在拍攝照片后，對照片人臉部分進行亮度調(diào)節(jié)、對比度調(diào)節(jié)、銳化調(diào)節(jié)等，使得照片的顯示效果更好。

在一個實施例中，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分，包括：

當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

對人臉進行評分時，可以根據(jù)用戶不滿意的表情和用戶滿意的表情進行評分，這樣選擇出來每個人的人臉表情都比較符合用戶的心理預(yù)期，提高了用戶體驗。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

拍攝的照片越多，越容易選出每個人較好的人臉進行合成，但是，照片過多又會增加合成照片所花費的時間，因此，人少時少拍幾張，人多時多拍幾張，更好的滿足用戶需求。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

如果合影人數(shù)過多，拍攝照片過多，可能會使得合成照片的時間過長，用戶等待的時間就會很長，對拍攝照片數(shù)量設(shè)置一個上限，能夠在實現(xiàn)選擇每個人最好的人臉表情的同時，避免用戶等待合成照片的時間過長。

在一個實施例中，該方法還包括：

根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在識別人臉時，根據(jù)預(yù)設(shè)的算法進行檢測，例如，基于模板匹配的方法、基于奇異值特征方法、子空間分析法、彈性匹配方法、特征臉法等。

在一個實施例中，該方法還包括：

對識別到的人臉進行對焦。

在識別到人臉后，對人臉進行對焦，使得人臉能夠清晰顯示，避免設(shè)備對焦到其他物體上，使得拍出的人物不夠清晰。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種拍照設(shè)備，包括：功能管理模塊、拍攝模塊、評分模塊及合成模塊；

其中，功能管理模塊，用于在在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；

拍攝模塊，用于在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

評分模塊，用于對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；

合成模塊，用于選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個實施例中，拍攝模塊包括圖像處理子模塊；

圖像處理子模塊，用于根據(jù)識別到的人臉，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個實施例中，評分模塊，當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

在一個實施例中，拍照設(shè)備還包括第一計算模塊；

第一計算模塊，用于根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，拍照設(shè)備還包括第二計算模塊；

第二計算模塊，用于根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，拍照設(shè)備還包括人臉識別模塊；

人臉識別模塊，用于根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個實施例中，拍攝模塊還包括對焦子模塊；

對焦子模塊，用于對識別到的人臉進行對焦。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種拍照設(shè)備，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，處理器被配置為：

在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；

在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；

選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個實施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)識別到的人臉，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個實施例中，處理器還可以被被配置為：

當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

在一個實施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，處理器還可以被被配置為：

根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個實施例中，處理器還可以被被配置為：

對識別到的人臉進行對焦。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照方法的流程圖；

圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照方法的流程圖；

圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的人臉評分結(jié)果示意圖；

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖7是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖8是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖9是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的拍照設(shè)備的框圖；

圖11是根據(jù)一示例性實施例示出的終端設(shè)備的框圖。

具體實施方式

這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

本公開實施例提供的技術(shù)方案，應(yīng)用于拍照設(shè)備，該拍照設(shè)備可以是智智能手機、平板電腦、數(shù)碼相機等。日常生活中，人們在拍照合影時，要拍出每個人表情都比較好的合影照片，用戶往往要拍很多張，即便如此，也很難保證在一張照片中所有人的表情都比較好。本公開實施例提供的拍照方法，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識別到至少兩張人臉后，自動開啟合影功能，使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種拍照方法的流程圖，該拍照方法可以應(yīng)用于拍照設(shè)備，如圖1所示，該拍照方法包括步驟101-104：

在步驟101中，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能。

拍照區(qū)域指的是拍照設(shè)備攝像頭所能拍攝到的區(qū)域。合影功能指的是，在用戶執(zhí)行拍照操作后，拍攝多張照片，選擇拍照區(qū)域內(nèi)每一個人評分最高的人臉表情合成照片的功能。

在一個實施例中，可以根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。人臉識別的算法有多種，例如是基于模板匹配的方法、基于奇異值特征方法、子空間分析法、主成分分析、彈性匹配方法、特征臉法等，此處不一一列舉。

在步驟102中，在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片。

對于不同的拍照設(shè)備，用戶執(zhí)行拍照操作不同，例如，對于智能手機和平板電腦，用戶執(zhí)行拍照操作可以是觸碰觸摸屏上的拍照按鈕，也可以是按下智能手機上拍照的物理快捷按鍵；對于數(shù)碼相機，用戶執(zhí)行拍照操作可以是按下快門。

對于拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片，此處列舉兩個實施例說明如何確定預(yù)設(shè)數(shù)量。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

拍攝的照片越多，越容易選出每個人較好的人臉進行合成，但是，照片過多又會增加合成照片所花費的時間，因此，人少時少拍幾張，人多時多拍幾張，更好的滿足用戶需求。

在另一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

如果合影人數(shù)過多，拍攝照片過多，可能會使得合成照片的時間過長，用戶等待的時間就會很長，對拍攝照片數(shù)量設(shè)置一個上限，能夠在實現(xiàn)選擇每個人最好的人臉表情的同時，避免用戶等待合成照片的時間過長。

當(dāng)然，此處只是舉例說明，并不代表本公開局限于此，也可以按照其他方法確定拍攝照片的數(shù)量。

在步驟103中，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分。

在一個實施例中，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分，包括：

當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

當(dāng)然，進行人臉評分的標(biāo)準并不是唯一的，此處只是舉例說明。對人臉進行評分時，可以根據(jù)用戶不滿意的表情和用戶滿意的表情進行評分，這樣選擇出來每個人的人臉表情都比較符合用戶的心理預(yù)期，提高了用戶體驗。

在步驟104中，選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個實施例中，以預(yù)設(shè)數(shù)量是N，人臉數(shù)量是M為例，N和M為正整數(shù)，可以對N張照片進行編號，對M個人進行標(biāo)記區(qū)分，這樣，“a+b”就可以表示某張照片中的某個人臉，其中，a為照片編號，b為人的標(biāo)記。當(dāng)然，此處只是舉例說明，并不代表本公開局限于此，如何對人臉進行區(qū)分，有很多實現(xiàn)方式。

在選擇人臉圖像時，如果人臉邊緣不能很好的合成處理，可以選擇人物的上半身或全身進行合成，本公開對于如何合成合影照片不做限制。

本公開實施例提供的拍照方法，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識別到至少兩張人臉后，自動開啟合影功能，使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

基于上述圖1對應(yīng)的實施例提供的拍照方法，圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種拍照方法的流程圖，參照圖2所示，本實施例提供的拍照方法包括步驟201-206：

在步驟201中，根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在步驟202中，在識別到人臉后，對識別到的人臉進行對焦。

在步驟203中，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能。

在步驟204中，在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片。

本實施例中，以合影人數(shù)是3，拍攝的照片數(shù)量是4為例進行說明。在用戶執(zhí)行拍照操作時，在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)連續(xù)拍攝4張照片。預(yù)設(shè)時間段可以調(diào)整，拍攝照片的時間間隔也可以根據(jù)用戶自己的需求在合影功能中進行設(shè)定。

在步驟205中，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分。

在步驟206中，選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

結(jié)合步驟205，示例性的，4張照片中3張人臉的評分可以如圖3所示，圖3中，以字母區(qū)分人，以數(shù)字表示照片編號。以圖3為例，對于A，在第1張照片中，A的人臉評分為85，在第2張照片中，A的人臉評分為80?？梢岳谩白帜?數(shù)字”唯一確定一張人臉，例如，“B1”為B在第1張照片中的人臉。

如圖3所示，對于A，人臉評分最高的是第1張照片；對于B，人臉評分最高的是第3張照片；對于C，人臉評分最高的是第3張照片。因此，可以選擇第1張照片中A的人臉圖像，第3張照片中B和C的人臉圖像合成合影照片。

本公開實施例提供的拍照方法，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識別到至少兩張人臉后，自動開啟合影功能，使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

下述為本公開裝置實施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實施例。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種拍照設(shè)備的框圖，該拍照設(shè)備用于執(zhí)行上述圖1和圖2對應(yīng)的實施例中所描述的拍照方法。如圖4所示，該拍照設(shè)備40包括：功能管理模塊401、拍攝模塊402、評分模塊403及合成模塊404。

其中，功能管理模塊401，用于在在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；

拍攝模塊402，用于在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

評分模塊403，用于對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；

合成模塊404，用于選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個實施例中，如圖5所示，拍攝模塊402包括圖像處理子模塊4021；

圖像處理子模塊4021，用于根據(jù)識別到的人臉，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個實施例中，評分模塊403，當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

在一個實施例中，如圖6所示，拍照設(shè)備40還包括第一計算模塊405；

第一計算模塊405，用于根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，如圖7所示，拍照設(shè)備40還包括第二計算模塊406；

第二計算模塊406，用于根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，如圖8所示，拍照設(shè)備40還包括人臉識別模塊407；

人臉識別模塊，用于根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個實施例中，如圖9所示，拍攝模塊402還包括對焦子模塊4022；

對焦子模塊4022，用于對識別到的人臉進行對焦。

本公開實施例提供的拍照設(shè)備，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識別到至少兩張人臉后，自動開啟合影功能，使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

圖10是根據(jù)一示例性實施例示出的一種拍照設(shè)備的框圖，該設(shè)備可以通過軟件、硬件或者兩者的結(jié)合實現(xiàn)成為拍照設(shè)備的部分或者全部，該拍照設(shè)備用于執(zhí)行上述圖1和圖2對應(yīng)的實施例中所描述的拍照方法。如圖10所示，該拍照設(shè)備100包括：

處理器1001；

用于存儲處理器1001可執(zhí)行指令的存儲器1002；

其中，處理器1001被配置為：

在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；

在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；

選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個實施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)識別到的人臉，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個實施例中，處理器1001還可以被被配置為：

當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

在一個實施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，處理器1001還可以被被配置為：

根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個實施例中，處理器1001還可以被被配置為：

對識別到的人臉進行對焦。

本公開實施例提供的拍照設(shè)備，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識別到至少兩張人臉后，自動開啟合影功能，使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

本公開實施例提供的拍照設(shè)備可以是一個終端設(shè)備，如圖11所示，圖11是根據(jù)一示例性實施例示出的一種終端設(shè)備的框圖，該終端設(shè)備110可以是智能手機、平板電腦等。

終端設(shè)備110可以包括以下一個或多個組件：處理組件1101，存儲器1102，電源組件1103，多媒體組件1104，音頻組件1105，輸入/輸出(I/O)的接口1106，傳感器組件1107，以及通信組件1108。

處理組件1101通?？刂平K端設(shè)備110的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件1101可以包括一個或多個處理器11011來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1101可以包括一個或多個模塊，便于處理組件1101和其他組件之間的交互。例如，處理組件1101可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1104和處理組件1101之間的交互。

存儲器1102被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在終端設(shè)備110的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在終端設(shè)備110上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器1102可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(英文：Static Random Access Memory，SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲器(英文：Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲器(英文：Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)，可編程只讀存儲器(英文：Programmable Read Only Memory，PROM)，只讀存儲器(英文：Read Only Memory，ROM)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電源組件1103為終端設(shè)備110的各種組件提供電力。電源組件1103可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為終端設(shè)備110生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件1104包括在終端設(shè)備110和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(英文：Liquid Crystal Display，LCD)和觸摸面板(英文：Touch Panel，TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與觸摸或滑動操作相關(guān)的持續(xù)時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件1104包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)終端設(shè)備110處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。

音頻組件1105被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件1105包括一個麥克風(fēng)(英文：Microphone，MIC)，當(dāng)終端設(shè)備110處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器1102或經(jīng)由通信組件1108發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件1105還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。

I/O接口1106為處理組件1101和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件1107包括一個或多個傳感器，用于為終端設(shè)備110提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件1107可以檢測到終端設(shè)備110的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為終端設(shè)備110的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1107還可以檢測終端設(shè)備110或終端設(shè)備110一個組件的位置改變，用戶與終端設(shè)備110接觸的存在或不存在，終端設(shè)備110方位或加速/減速和終端設(shè)備110的溫度變化。傳感器組件1107可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件1107還可以包括光傳感器，如互補金屬氧化物半導(dǎo)體(英文：Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS)或電荷耦合元件(英文：Charge Coupled Device，CCD)圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件1107還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件1108被配置為便于終端設(shè)備110和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。終端設(shè)備110可以接入基于通信標(biāo)準的無線網(wǎng)絡(luò)，如無線保真(英文：Wireless-Fidelity，WiFi)，2G或3G，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件1108經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個示例性實施例中，通信組件1108還包括近場通信(英文：Near Field Communication，NFC)模塊，以促進短程通信。例如，在NFC模塊可基于射頻識別(英文：Radio Frequency Identification，RFID)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(英文：Infrared Data Association，IrDA)技術(shù)，超寬帶(英文：Ultra Wideband，UWB)技術(shù)，藍牙(英文：Bluetooth，BT)技術(shù)和其他技術(shù)來實現(xiàn)。

在示例性實施例中，終端設(shè)備110可以被一個或多個應(yīng)用專用集成電路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、數(shù)字信號處理器(英文：Digital Signal Processing，DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(英文：Digital Signal Processing Device，DSPD)、可編程邏輯器件(英文：Programmable Logic Device，PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(英文：Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述圖1和圖2對應(yīng)的實施例中所描述的拍照方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器1102，上述指令可由終端設(shè)備110的處理組件1101執(zhí)行以完成上述方法。例如，非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)可以是ROM、隨機存取存儲器(英文：Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由終端設(shè)備110的處理組件1101執(zhí)行時，使得終端設(shè)備110能夠執(zhí)行上述圖1和圖2對應(yīng)的實施例中所描述的拍照方法，該方法包括：

在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；

在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；

對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；

選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片，包括：

根據(jù)識別到的人臉，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張照片中的人臉進行預(yù)設(shè)的圖像處理。

在一個實施例中，對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分，包括：

當(dāng)識別到人臉嘴角上揚時，對人臉加分；當(dāng)識別到人臉眼鏡沒有完全睜開時，對人臉減分；當(dāng)識別到人臉表情扭曲時，對人臉減分。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第一公式N＝M+1計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片之前，該方法還包括：

根據(jù)第二公式{N＝M+1(M≤3)；N＝4(M＞3)}計算預(yù)設(shè)數(shù)量，其中，N和M為正整數(shù)，N為預(yù)設(shè)數(shù)量，M為拍照區(qū)域內(nèi)的人臉數(shù)量。

在一個實施例中，該方法還包括：

根據(jù)人臉識別的算法檢測拍攝區(qū)域內(nèi)人臉的數(shù)量。

在一個實施例中，該方法還包括：

對識別到的人臉進行對焦。

本公開實施例提供的拍照設(shè)備，在識別到拍照區(qū)域內(nèi)有至少兩張人臉后，開啟合影功能；在檢測到用戶執(zhí)行拍照操作時，拍攝預(yù)設(shè)數(shù)量的照片；對預(yù)設(shè)數(shù)量的照片中每一張人臉進行人臉評分；選擇每一個人的人臉評分最高的照片中的人臉圖像合成合影照片。在識別到至少兩張人臉后，自動開啟合影功能，使得合影照片中每個人的人臉表情是拍照的時間段內(nèi)最好的表情，提高了用戶體驗。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的公開后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。