技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的植物智能培育方法及系統(tǒng)，其中的方法包括：采集植物的種類、生長時期、土壤濕度、土壤pH值、光照強度、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、圖像、澆水量、施肥量、施肥類型并構(gòu)成影響因素矩陣X，并上傳至服務(wù)器；其中，澆水量、施肥量和施肥類型構(gòu)成決策變量；在服務(wù)器內(nèi)利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立植物各影響因素矩陣X與植物健康指數(shù)之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，獲得植物培育模型；利用MOEA/D算法對植物培育模型進行優(yōu)化，獲得決策變量的一組最優(yōu)解；將決策變量的該組最優(yōu)解作為植物的推薦決策通過服務(wù)器下發(fā)至用戶的終端設(shè)備進行顯示；用戶根據(jù)終端設(shè)備顯示的推薦決策培育植物。利用本發(fā)明能夠確定最優(yōu)的植物培育方案，營造更好的生活環(huán)境。

技術(shù)研發(fā)人員：李太福;李家慶;陳實;周偉;吳凌;李曉亮;唐海紅;白竣仁;杜明華;易軍
受保護的技術(shù)使用者：重慶科技學(xué)院
文檔號碼：201610884376
技術(shù)研發(fā)日：2016.10.10
技術(shù)公布日：2017.05.10