本發(fā)明屬于智能機器人領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦方法及推薦系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著智能機器人技術(shù)的發(fā)展，智能機器人的應(yīng)用已經(jīng)逐漸深入到人們生活的各個方面。從輔助教學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生到公共服務(wù)的各個方面，都能見到智能機器人忙碌的身影。

同時，人們對智能機器人的需求也日益增多，不再僅僅停留于對指令的執(zhí)行階段，人們更希望利用智能機器人自身的功能來為他們提供更多的建議與幫助。因此，需要不斷提高智能機器人的交互能力，來滿足用戶的交互需求

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題之一是需要提供一種滿足人們?nèi)找嬖鲩L的交互需求的智能機器人。

為了解決上述技術(shù)問題，本申請的實施例首先提供了一種基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦方法，包括：接收并解析用戶的請求智能機器人為其進行衣服推薦的指令；根據(jù)所述指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息，以所述用戶信息作為進行衣服推薦的分析數(shù)據(jù)；針對所述分析數(shù)據(jù)進行解析并生成衣服推薦。

優(yōu)選地，所述用戶信息包括以下各項中的一項或多項：年齡、性別、發(fā)型、體型、膚色，所述根據(jù)所述指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息，包括：調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)采集用戶的圖像信息；對所述圖像信息進行識別以獲取用戶信息。

優(yōu)選地，所述分析數(shù)據(jù)還包括環(huán)境信息，在根據(jù)所述指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息的同時查詢環(huán)境信息。

優(yōu)選地，所述環(huán)境信息包括天氣狀況與節(jié)假日信息。

優(yōu)選地，所述針對所述分析數(shù)據(jù)進行解析并生成衣服推薦，包括：將所述分析數(shù)據(jù)輸入服裝推薦模型，利用所述服裝推薦模型進行解析生成衣服推薦；所述服裝推薦模型基于歷史搭配數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

本申請的實施例還提供了一種基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦系統(tǒng)，包括：接收模塊，其接收并解析用戶的請求智能機器人為其進行衣服推薦的指令；數(shù)據(jù)獲取模塊，其根據(jù)所述指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息，以所述用戶信息作為進行衣服推薦的分析數(shù)據(jù)；推薦生成模塊，其針對所述分析數(shù)據(jù)進行解析并生成衣服推薦。

優(yōu)選地，所述用戶信息包括以下各項中的一項或多項：年齡、性別、發(fā)型、體型、膚色，所述數(shù)據(jù)獲取模塊調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)采集用戶的圖像信息，并對所述圖像信息進行識別以獲取用戶信息。

優(yōu)選地，所述分析數(shù)據(jù)還包括環(huán)境信息，所述數(shù)據(jù)獲取模塊在根據(jù)所述指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息的同時查詢環(huán)境信息。

優(yōu)選地，所述環(huán)境信息包括天氣狀況與節(jié)假日信息。

優(yōu)選地，所述推薦生成模塊將所述分析數(shù)據(jù)輸入服裝推薦模型，利用所述服裝推薦模型進行解析生成衣服推薦，所述服裝推薦模型基于歷史搭配數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，上述方案中的一個或多個實施例可以具有如下優(yōu)點或有益效果：

通過智能機器人收集多模態(tài)信息，并利用服裝推薦模型對收集到的多模態(tài)信息進行處理，進而生成服裝搭配推薦，能夠幫助用戶塑造良好的個人形象，提高用戶體驗。

本發(fā)明的其他優(yōu)點、目標，和特征在某種程度上將在隨后的說明書中進行闡述，并且在某種程度上，基于對下文的考察研究對本領(lǐng)域技術(shù)人員而言將是顯而易見的，或者可以從本發(fā)明的實踐中得到教導(dǎo)。本發(fā)明的目標和其他優(yōu)點可以通過下面的說明書，權(quán)利要求書，以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

附圖說明

附圖用來提供對本申請的技術(shù)方案或現(xiàn)有技術(shù)的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分。其中，表達本申請實施例的附圖與本申請的實施例一起用于解釋本申請的技術(shù)方案，但并不構(gòu)成對本申請技術(shù)方案的限制。

圖1為根據(jù)本發(fā)明第一實施例的基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦方法的流程示意圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明第二實施例的基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦方法的流程示意圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明一示例的為用戶進行服裝搭配推薦的流程示意圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明第三實施例的基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

以下將結(jié)合附圖及實施例來詳細說明本發(fā)明的實施方式，借此對本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達成相應(yīng)技術(shù)效果的實現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實施。本申請實施例以及實施例中的各個特征，在不相沖突前提下可以相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

本發(fā)明實施例提供一種幫助用戶智能的進行衣服的挑選和搭配的衣服推薦方法和推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要應(yīng)用于運行在具備多模態(tài)交互的機器人操作系統(tǒng)的機器人上面。

第一實施例：

如圖1所示，本發(fā)明第一實施例的基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦方法的流程包括以下步驟：

步驟S110、接收并解析用戶的請求智能機器人為其進行衣服推薦的指令。

步驟S120、根據(jù)接收到的指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息，以用戶信息作為進行衣服推薦的分析數(shù)據(jù)。

步驟S130、針對分析數(shù)據(jù)進行解析并生成衣服推薦。

具體的，在步驟S110中，智能機器人所接收的指令可以是由用戶通過智能機器人的接收裝置直接輸入的指令，也可以是安裝于智能機器人操作系統(tǒng)的應(yīng)用APP生成的內(nèi)部調(diào)用指令。

舉例而言，用戶向智能機器人發(fā)出語音指令，“**(智能機器人的名字)，我今天穿什么衣服好呢？”。智能機器人在接收到上述語音指令后，首先將語音指令轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的文本信息，然后對文本信息進行解析。具體的，可以通過智能機器人的語義分析系統(tǒng)，得到用戶的指令。

又如，用戶啟動安裝于智能機器人操作系統(tǒng)的服裝推薦應(yīng)用APP，通過點選該應(yīng)用的功能按鍵，例如選擇“衣服推薦”功能，則該應(yīng)用APP啟動衣服推薦功能模塊，該模塊同時向智能機器人發(fā)出內(nèi)部調(diào)用指令。智能機器人通過該內(nèi)部調(diào)用的指令信息獲取用戶的指令。

接下來，在步驟S120中，智能機器人根據(jù)其接收到的指令調(diào)用其自身的視覺系統(tǒng)來獲取用戶的信息。

智能機器人視覺系統(tǒng)主要由攝像頭等視覺拍攝設(shè)備組成。在接收到用戶的請求與衣服推薦相關(guān)的指令后，智能機器人調(diào)用視覺系統(tǒng)采集并存儲用戶的圖像信息，根據(jù)存儲的圖像信息進行識別，從中獲取用戶的信息。用戶的信息主要涉及與衣服搭配推薦相關(guān)的信息，例如可以包括年齡、性別、身高、發(fā)型、體型、膚色等。

根據(jù)用戶的性別，智能機器人能夠獲知是為用戶搭配男性著裝，還是女性著裝。

根據(jù)用戶的年齡，智能機器人能夠獲知是為用戶搭配清新時尚的著裝，還是成熟穩(wěn)重的著裝。

根據(jù)用戶的身高，智能機器人能夠獲知是為用戶搭配適合高挑人士的著裝，還是能夠使身材矮小的人顯得挺拔的著裝。

根據(jù)用戶的發(fā)型，智能機器人能夠大致獲知用戶將要出席的場合，例如如果用戶的發(fā)型經(jīng)過細心的打理，很正式，說明用戶將要出席一個莊重的場合。而如果用戶的發(fā)型只是隨意梳理的，則說明用戶將要出席的是一個較私人、較隨意的場合。

根據(jù)用戶的體型，智能機器人能夠獲知是為用戶推薦寬松的服裝，還是為用戶推薦修身的服裝。

根據(jù)用戶的膚色，智能機器人可以選擇提亮用戶膚色的服裝，或是依據(jù)用戶的膚色判斷出用戶的種族等身份信息，根據(jù)用戶的不同種族為用戶推薦符合他們身份的服裝。

需要說明的是，上述所例舉的用戶信息并不是窮舉，只是用于說明本實施例，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限定。例如用戶的圖像信息中很容易獲取用戶的面部特征，例如用戶是大眼睛還是小眼睛，是圓臉還是長臉，是比較張揚的五官還是比較秀氣的五官等，均可以識別并存儲為用戶的相關(guān)信息。

智能機器人通過存儲的用戶的圖像信息來識別的用戶信息，并將上述分析得出的用戶信息作為下一步進行服裝推薦的分析數(shù)據(jù)進行存儲。

另外，還需要說明的是，智能機器人對圖像信息進行識別的方法，可以采用現(xiàn)有技術(shù)中通用的圖像識別方法來進行，本實施例中對此不做限定。

在步驟S130中，針對獲取的各項分析數(shù)據(jù)進行解析，根據(jù)解析結(jié)果生成服裝推薦。

在本實施例中，可以根據(jù)服裝推薦模型進行推薦。具體的，將各項分析數(shù)據(jù)依次輸入服裝推薦模型，服裝推薦模型會根據(jù)自身的模型算法對輸入的各項分析數(shù)據(jù)進行解析，并進一步生成衣服推薦。

其中，服裝推薦模型是基于歷史搭配數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練得到的。具體的，歷史搭配數(shù)據(jù)可以盡可能地與用戶前述的用戶信息相對應(yīng)，即一項歷史搭配數(shù)據(jù)可以包括用戶信息和搭配的服裝。

進一步地，用戶信息可以包括年齡、性別、身高、發(fā)型、體型、膚色等。

由于服裝推薦模型基于大量的歷史搭配數(shù)據(jù)獲得，因此根據(jù)服裝推薦模型獲得的服裝推薦更加符合大眾的審美以及更能被普遍接受。這種基于智能機器人的服裝推薦方法結(jié)合用戶特征為用戶推薦服裝，可以幫助用戶塑造良好的個人形象，提高用戶體驗。

下面結(jié)合一示例進一步說明本發(fā)明實施例。

智能機器人通過解析用戶輸入的語音需求指令，接收到用戶需要智能機器人為其進行服裝推薦的請求，于是智能機器人開啟攝像頭，通過攝像頭獲取用戶的圖像信息。

智能機器人通過對用戶的圖像信息的識別，獲取的與用戶信息相關(guān)的如下分析數(shù)據(jù)：

用戶的年齡：22歲

用戶的性別：女

用戶的發(fā)型：齊劉海

用戶的體型：偏瘦

用戶的膚色：偏白

用戶的身高：160cm

智能機器人將上述各項分析數(shù)據(jù)輸入到服裝推薦模型中，通過服裝推薦模型對各項分析數(shù)據(jù)的解析，獲取如下幾種推薦的衣服搭配：

搭配一：淺色連衣裙搭配高跟涼鞋。

搭配二：淺色POLO衫搭配果色九分褲搭配休閑的帆布鞋。

搭配三：淺色寬松毛衣搭配牛仔褲搭配中筒靴。

根據(jù)本發(fā)明的實施例，能夠能的幫助用戶挑選和搭配衣服，幫助用戶塑造良好的個人形象，提高用戶體驗。

通過上述示例的推薦結(jié)果發(fā)現(xiàn)，智能機器人根據(jù)用戶信息分別給出幾款休閑搭配，且分別給出了針對不同季節(jié)的搭配結(jié)果，如果用戶只是需要幾種可選的服裝推薦結(jié)果，則上述搭配推薦的組合可以滿足用戶的需要。但如果用戶時間有限，且急需一種當(dāng)下就要進行著裝的搭配，也就是說，用戶可能只需要上述智能機器人給出的幾種搭配結(jié)果中的一種組合，那么智能機器人給出的多種組合既要耗費較多的分析時間，又不能很好地滿足用戶的需要。

本發(fā)明的第二實施例針對上述問題提出解決方案。

第二實施例：

如圖2所示，本發(fā)明第一實施例的基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦方法的流程包括以下步驟：

步驟S210、接收并解析用戶的請求智能機器人為其進行衣服推薦的指令。

步驟S220、根據(jù)接收到的指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息。

步驟S230、基于智能機器人視覺系統(tǒng)及查詢系統(tǒng)共同獲取環(huán)境信息。

步驟S240、以所述用戶信息與環(huán)境信息作為進行衣服推薦的分析數(shù)據(jù)。

步驟S250、針對分析數(shù)據(jù)進行解析并生成衣服推薦。

具體的，在步驟S210中，智能機器人所接收的指令可以是由用戶通過智能機器人的接收裝置直接輸入的指令，也可以是安裝于智能機器人操作系統(tǒng)的應(yīng)用APP生成的內(nèi)部調(diào)用指令。

該步驟執(zhí)行與第一實施例中的步驟S110相同的操作，此處不再贅述。

在步驟S220中，智能機器人根據(jù)其接收到的指令調(diào)用其自身的視覺系統(tǒng)來獲取用戶的信息。

智能機器人視覺系統(tǒng)主要由攝像頭等視覺拍攝設(shè)備組成。在接收到用戶的請求與衣服推薦相關(guān)的指令后，智能機器人調(diào)用視覺系統(tǒng)采集并存儲用戶的圖像信息，根據(jù)存儲的圖像信息進行識別，從中獲取用戶的信息。用戶的信息主要涉及與衣服搭配推薦相關(guān)的信息，例如可以包括年齡、性別、身高、發(fā)型、體型、膚色等。

該步驟執(zhí)行與第一實施例中的步驟S120相同的操作，此處不再贅述。

接下來，在步驟S230中，基于智能機器人的視覺系統(tǒng)及查詢系統(tǒng)共同獲取環(huán)境信息。

在本實施例中，環(huán)境信息可以包括天氣狀況信息與節(jié)假日信息。

進一步地，天氣狀況可以指當(dāng)日的日期。如果用戶處于室內(nèi)的話，室內(nèi)環(huán)境的溫度、濕度等。如果用戶處于戶外的話，戶外環(huán)境的溫度、濕度、日照雨雪、風(fēng)力等。

根據(jù)當(dāng)日的日期，智能機器人能夠獲知用戶所處的當(dāng)前環(huán)境的季節(jié)，是春天、夏天、秋天還是冬天，基于季節(jié)來為用戶推薦適合于不同季節(jié)的服裝搭配。

根據(jù)用戶所處室內(nèi)環(huán)境的溫度、濕度，智能機器人能夠進一步調(diào)節(jié)搭配的方向，例如智能機器人已經(jīng)得知用戶將要出席一個室內(nèi)的聚會，那么此時為其進行服裝搭配推薦時，就可以根據(jù)當(dāng)前室內(nèi)環(huán)境的溫度、濕度等信息進行相關(guān)的推測，并給出合適的推薦。

同樣的，如果用戶處于戶外，根據(jù)戶外環(huán)境的溫度、濕度、日照雨雪、風(fēng)力等，智能機器人能夠獲知自然環(huán)境狀態(tài)，對于那些用戶需要去參加一個戶外活動的場景，可以參考戶外環(huán)境的信息給出合適的推薦。

智能機器人更可以這些環(huán)境信息提供一些細節(jié)搭配。例如當(dāng)智能機器人獲知戶外艷陽高照時，可以根據(jù)其他的服裝推薦為用戶搭配一頂帽子來遮擋烈日。

另外，智能機器人根據(jù)節(jié)假日信息可以判斷出一些重要節(jié)假日的習(xí)俗服裝搭配。例如如果智能機器人獲知今天是國人的傳統(tǒng)佳節(jié)春節(jié)，在用戶讓智能機器人為其推薦服裝搭配的時候，智能機器人會主要考慮節(jié)假日的影響因素，為用戶推薦唐裝或色彩更加豐富，更加喜慶的服裝搭配。

智能機器人獲取天氣狀況信息與節(jié)假日信息等環(huán)境信息時可以通過多種途徑。包括通過特定的傳感器獲取環(huán)境信息，通過對用戶的圖像信息進行識別來獲取環(huán)境信息，或開啟其他信息查詢模塊通過查詢獲取。

具體的，首先，智能機器人可以通過自身配置的傳感器來獲取天氣狀況信息。例如利用溫度傳感器獲取環(huán)境溫度，利用濕度傳感器獲取環(huán)境濕度。

另外，智能機器人在對用戶的圖像信息進行識別的時候，也可以獲取除用戶信息以外的一些環(huán)境信息。例如通過識別用戶的圖像信息，智能機器人發(fā)現(xiàn)盡管現(xiàn)在的時間是夏季的下午2點鐘，但用戶所處環(huán)境的能見度很低，由此智能機器人可能會判斷如果用戶要出門的話，最好搭配適于突發(fā)天氣的服裝，例如在已經(jīng)推薦的搭配的基礎(chǔ)上再多加一件外套，以防止突然降雨導(dǎo)致的溫度驟降。

智能機器人通過開啟其他信息查詢模塊查詢所需要的信息包括查詢其內(nèi)部的專家?guī)煨畔?、通過連接網(wǎng)絡(luò)查詢網(wǎng)絡(luò)預(yù)報的天氣信息，節(jié)假日信息等。智能機器人也可以查詢通過對用戶的個人行為進行記錄所得到的日志信息。

智能機器人何時獲取環(huán)境信息，以及需要獲取多少內(nèi)容的環(huán)境信息也可以根據(jù)需要進行選擇。

具體的，可以根據(jù)對用戶的語音指令的解析來判斷是否需要獲取環(huán)境信息。

舉例而言，用戶向智能機器人發(fā)出語音指令，“**(智能機器人的名字)，我明天要去參加XX的生日Party，穿什么去好呢？”。智能機器人接收到上述語音指令后，通過對語音指令進行解析，判斷出用戶需要智能機器人為其推薦去參加生日Party的服裝。

接下來，用戶啟動其他信息查詢模塊，通過連接網(wǎng)絡(luò)來查詢明天的天氣信息，輔助天氣信息為用戶進行服裝推薦。

另外，智能機器人也可以查詢操作系統(tǒng)中所存儲的記錄用戶的個人行為的日志信息，通過日志信息判斷用戶與辦生日Party的XX之間的關(guān)系，是親密的朋友還是上下級關(guān)系，智能機器人根據(jù)這些信息能夠進一步明確為用戶推薦何種類型的服裝。

需要說明的是，上述所例舉的環(huán)境信息并不是窮舉，只是用于說明本實施例，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限定。

在步驟S240中，智能機器人將獲取的環(huán)境信息與用戶信息一起進行存儲，以存儲的用戶信息與環(huán)境信息作為進行衣服推薦的分析數(shù)據(jù)。

另外，還需要說明的是，智能機器人對圖像信息進行識別的方法，可以采用現(xiàn)有技術(shù)中通用的圖像識別方法來進行，本實施例中對此不做限定。

最后在步驟S250中，針對獲取的各項分析數(shù)據(jù)進行解析，根據(jù)解析結(jié)果生成服裝推薦。

在本實施例中，可以根據(jù)服裝推薦模型進行推薦。具體的，將包括用戶信息與環(huán)境信息在內(nèi)的各項分析數(shù)據(jù)依次輸入服裝推薦模型，服裝推薦模型會根據(jù)自身的模型算法對輸入的各項分析數(shù)據(jù)進行解析，并進一步生成衣服推薦。

其中，服裝推薦模型是基于歷史搭配數(shù)據(jù)通過訓(xùn)練得到的。具體的，歷史搭配數(shù)據(jù)可以盡可能地與用戶前述的用戶信息以及環(huán)境信息相對應(yīng)，即一項歷史搭配數(shù)據(jù)可以包括用戶信息、環(huán)境信息和搭配的服裝。

進一步地，如前所述，對于不同的應(yīng)用情況，可能需要考慮的環(huán)境信息并不相同，此時，智能機器人會根據(jù)服裝推薦模型其內(nèi)部預(yù)先設(shè)定的優(yōu)先級別進行選擇。

由于服裝推薦模型基于大量的歷史搭配數(shù)據(jù)獲得，因此根據(jù)服裝推薦模型獲得的服裝推薦更加符合大眾的審美以及更能被普遍接受。

這種基于智能機器人的服裝推薦方法結(jié)合用戶特征為用戶推薦服裝，可以幫助用戶塑造良好的個人形象，提高用戶體驗。

在本發(fā)明的實施例中，進一步考慮了環(huán)境信息對服裝搭配推薦的影響，通過結(jié)合用戶信息與環(huán)境信息進行服裝搭配推薦，提高了服裝搭配推薦的準確性，同時有利于進一步節(jié)省選擇衣服的時間。

下面結(jié)合一示例進一步說明本發(fā)明實施例。

智能機器人通過解析用戶輸入的語音需求指令，接收到用戶需要智能機器人為其進行服裝推薦的請求，于是智能機器人開啟攝像頭，通過攝像頭獲取用戶的圖像信息。

智能機器人通過對用戶的圖像信息的識別，獲取的與用戶信息相關(guān)的如下分析數(shù)據(jù)：

用戶的年齡：22歲

用戶的性別：女

用戶的發(fā)型：齊劉海

用戶的體型：偏瘦

用戶的膚色：偏白

用戶的身高：160cm

智能機器人啟動其他信息查詢模塊，獲取的與環(huán)境信息相關(guān)的如下分析數(shù)據(jù)：

當(dāng)前天氣：陽光明媚

當(dāng)前溫度：25℃

當(dāng)前節(jié)假日信息：星期六

智能機器人將上述各項分析數(shù)據(jù)輸入到服裝推薦模型中，通過服裝推薦模型對各項分析數(shù)據(jù)的解析，獲取如下推薦的衣服搭配：

搭配一：淺色連衣裙搭配高跟涼鞋。

上述推薦的詳細流程如圖3所示。

可以看出，由于本發(fā)明實施例考慮了環(huán)境信息對服裝搭配推薦的影響，使得服裝搭配推薦的結(jié)果更具有針對性，可以顯著地節(jié)省使用服裝搭配推薦獲取衣服推薦的時間。

第三實施例：

圖4為根據(jù)本發(fā)明第三實施例的基于多模態(tài)信息的智能機器人衣服推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖所示，該系統(tǒng)包括：

接收模塊41，其接收并解析用戶的請求智能機器人為其進行衣服推薦的指令。

數(shù)據(jù)獲取模塊42，其根據(jù)接收到的指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息，以用戶信息作為進行衣服推薦的分析數(shù)據(jù)。

推薦生成模塊43，其針對分析數(shù)據(jù)進行解析并生成衣服推薦。

其中，數(shù)據(jù)獲取模塊42調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)采集用戶的圖像信息，并對圖像信息進行識別以獲取用戶信息。

用戶信息包括年齡、性別、發(fā)型、體型、膚色等。

數(shù)據(jù)獲取模塊42在根據(jù)接收到的指令調(diào)用智能機器人視覺系統(tǒng)獲取用戶信息的同時查詢環(huán)境信息。分析數(shù)據(jù)還包括環(huán)境信息。環(huán)境信息包括天氣狀況與節(jié)假日信息。

推薦生成模塊43將分析數(shù)據(jù)輸入服裝推薦模型，利用服裝推薦模型進行解析生成衣服推薦，服裝推薦模型基于歷史搭配數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到。

上述各功能模塊的具體操作可參考第一實施例與第二實施例中的方法步驟獲取，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例的服裝推薦系統(tǒng)，通過智能機器人收集多模態(tài)信息，并利用服裝推薦模型對收集到的多模態(tài)信息進行處理，進而生成服裝搭配推薦，能夠幫助用戶塑造良好的個人形象，提高用戶體驗。

雖然本發(fā)明所揭露的實施方式如上，但所述的內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明而采用的實施方式，并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實施的形式上及細節(jié)上作任何的修改與變化，但本發(fā)明的專利保護范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準。