1.一種圖片處理裝置，其特征在于，包括：
分割模塊，用于將在連拍模式下獲得的N張圖片中的每一張圖片分別分割成M個子陣；其中，N和M均為大于或等于2的整數(shù)；
選擇模塊，用于從第1張圖片的第i個子陣到第N張圖片的第i個子陣中選擇最符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的子陣作為合成圖片的第i個子陣；其中，i為1到M的整數(shù)；
組合模塊，用于將合成圖片的第1個子陣到第M個子陣重新組合成一張最終圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片處理裝置，其特征在于，所述選擇模塊具體用于：
分別計算所述第1張圖片的第i個子陣到所述第N張圖片的第i個子陣的圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度；從所述第1張圖片的第i個子陣到所述第N張圖片的第i個子陣中選擇圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣作為所述合成圖片的第i個子陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片處理裝置，其特征在于，所述選擇模塊還用于：
當(dāng)判斷出所述圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣的數(shù)量大于或等于2時，識別所述圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣的人臉；從所述圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣中選擇識別到的人臉滿足預(yù)設(shè)條件的子陣作為所述合成圖片的第i個子陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片處理裝置，其特征在于，還包括：
識別模塊，用于對N張所述圖片中的每一張圖片進(jìn)行人臉識別；
所述分割模塊具體用于：
將N張所述圖片中的每一張圖片分別分割成兩個子陣；第一個子陣包括識別到的所有人臉，第二個子陣包括所述圖片中除所述第一個子陣之外的部分；
所述選擇模塊具體用于：
從所述第1張圖片的第一個子陣到所述第N張圖片的第一個子陣中選擇所述識別到的所有人臉滿足預(yù)設(shè)條件的子陣作為所述合成圖片的第一個子陣；從所述第1張圖片的第二個子陣到所述第N張圖片的第二個子陣中選擇圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣作為所述合成圖片的第二個子陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片處理裝置，其特征在于，還包括：
識別模塊，用于對N張所述圖片中的每一張圖片進(jìn)行人臉識別；
所述分割模塊具體用于：
將N張所述圖片中的每一張圖片分別分割成M個子陣；其中，第1個子陣到第(M-1)個子陣中的每一個子陣包括識別到的至少一個人臉，所述第1個子陣到所述第(M-1)個子陣包括識別到的所有人臉，第M個子陣包括所述圖片中除所述第1個子陣到所述第(M-1)個子陣之外的部分；
所述選擇模塊具體用于：
當(dāng)i為1到(M-1)時，從所述第1張圖片的第i個子陣到所述第N張圖片的第i個子陣中選擇所述識別到的人臉滿足預(yù)設(shè)條件的子陣作為所述合成圖片的第i個子陣；當(dāng)i為M時，從所述第1張圖片的第M個子陣到所述第N張圖片的第M個子陣中選擇圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣作為所述合成圖片的第M個子陣。
6.一種圖片處理方法，其特征在于，包括：
將在連拍模式下獲得的N張圖片中的每一張圖片分別分割成M個子陣；其中，N和M均為大于或等于2的整數(shù)；
從第1張圖片的第i個子陣到第N張圖片的第i個子陣中選擇最符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的子陣作為合成圖片的第i個子陣；其中，i為1到M的整數(shù)；
將合成圖片的第1個子陣到第M個子陣重新組合成一張最終圖片。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖片處理方法，其特征在于，所述從第1張圖片的第i個子陣到第N張圖片的第i個子陣中選擇最符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的子陣作為合成圖片的第i個子陣包括：
分別計算所述第1張圖片的第i個子陣到所述第N張圖片的第i個子陣的圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度；
從所述第1張圖片的第i個子陣到所述第N張圖片的第i個子陣中選擇圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣作為所述合成圖片的第i個子陣。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖片處理方法，其特征在于，所述從第1張圖片的第i個子陣到第N張圖片的第i個子陣中選擇最符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的子陣作為合成圖片的第i個子陣還包括：
當(dāng)判斷出所述圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣的數(shù)量大于或等于2時，識別所述圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣的人臉；
從所述圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣中選擇識別到的人臉滿足預(yù)設(shè)條件的子陣作為所述合成圖片的第i個子陣。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖片處理方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件包括以下的任意一種或多種：
所述識別到的人臉為睜眼狀態(tài)、所述識別到的人臉為笑臉狀態(tài)、所述識別到的人臉中處于睜眼狀態(tài)的人臉數(shù)最多、所述識別到的人臉中處于笑臉狀態(tài)的人臉數(shù)最多。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖片處理方法，其特征在于，該方法之前還包括：
對N張所述圖片中的每一張圖片進(jìn)行人臉識別；
所述將在連拍模式下獲得的N張圖片中的每一張圖片分別分割成M個子陣包括：
將N張所述圖片中的每一張圖片分別分割成兩個子陣；第一個子陣包括識別到的所有人臉，第二個子陣包括所述圖片中除所述第一個子陣之外的部分；
所述從第1張圖片的第i個子陣到第N張圖片的第i個子陣中選擇最符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的子陣作為合成圖片的第i個子陣包括：
從所述第1張圖片的第一個子陣到所述第N張圖片的第一個子陣中選擇所述識別到的所有人臉滿足預(yù)設(shè)條件的子陣作為所述合成圖片的第一個子陣；
從所述第1張圖片的第二個子陣到所述第N張圖片的第二個子陣中選擇圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣作為所述合成圖片的第二個子陣。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖片處理方法，其特征在于，該方法之前還包括：
對N張所述圖片中的每一張圖片進(jìn)行人臉識別；
所述將在連拍模式下獲得的N張圖片中的每一張圖片分別分割成M個子陣包括：
將N張所述圖片中的每一張圖片分別分割成M個子陣；其中，第1個子陣到第(M-1)個子陣中的每一個子陣包括識別到的至少一個人臉，所述第1個子陣到所述第(M-1)個子陣包括識別到的所有人臉，第M個子陣包括所述圖片中除所述第1個子陣到所述第(M-1)個子陣之外的部分；
所述從第1張圖片的第i個子陣到第N張圖片的第i個子陣中選擇最符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的子陣作為合成圖片的第i個子陣包括：
當(dāng)i為1到(M-1)時，從所述第1張圖片的第i個子陣到所述第N張圖片的第i個子陣中選擇所述識別到的人臉滿足預(yù)設(shè)條件的子陣作為所述合成圖片的第i個子陣；
當(dāng)i為M時，從所述第1張圖片的第M個子陣到所述第N張圖片的第M個子陣中選擇圖像質(zhì)量和/或圖像清晰度最高的子陣作為所述合成圖片的第M個子陣。