技術總結
本發(fā)明實施例公開了一種神經網絡的優(yōu)化方法及裝置。該方法包括：獲取符合設定精度條件的初始神經網絡，確定所述初始神經網絡中相鄰兩層單元節(jié)點間的權重參數(shù)矩陣；根據(jù)設定的刪除閾值處理所述權重參數(shù)矩陣，確定所述初始神經網絡中待刪除的單元節(jié)點；刪除所述單元節(jié)點形成優(yōu)化后的目標神經網絡。利用該方法，能夠簡單高效的對神經網絡進行壓縮，實現(xiàn)神經網絡的優(yōu)化，由此在基于優(yōu)化的后神經網絡進行人臉識別時，能夠達到加快識別處理速度，縮短識別處理時間，降低存儲、運行內存以及顯存等空間占用的目的。

技術研發(fā)人員：張玉兵
受保護的技術使用者：廣州視源電子科技股份有限公司
文檔號碼：201610887709
技術研發(fā)日：2016.10.11
技術公布日：2017.05.10