本發(fā)明涉及生物識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種指紋識別方法及裝置。

背景技術(shù)：

指紋識別作為生物識別技術(shù)中應(yīng)用最廣泛、價格最低廉的識別技術(shù)之一，具有良好的發(fā)展前景。

指紋識別的原理是：檢測到手指觸摸、按壓到了指紋識別器或指紋識別器下的開關(guān)，發(fā)射光線，穿透指紋識別蓋板玻璃，反射皮膚表面紋理并接收，形成指紋圖像；處理并分析指紋圖像，尋找清晰的特征點(diǎn)和原有指紋特征點(diǎn)的庫進(jìn)行匹配，如果一致則驗(yàn)證成功，如果不一致則驗(yàn)證失敗。

目前指紋識別器或指紋識別器中的光學(xué)指紋模組的正面指紋識別部分，由于透光需要都是玻璃材質(zhì)的，而玻璃材質(zhì)的親油性，在用戶驗(yàn)證過后會留下清晰明顯的指紋。當(dāng)再次不破壞原有指紋的情況下觸發(fā)touch事件，就可以再次識別指紋，并解鎖。這樣的話，當(dāng)用戶丟失終端后，如果指紋識別器殘留最后一次的指紋足夠清晰，就會被解鎖，很不安全。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種指紋識別方法及裝置，能夠有效防止非用戶本人利用殘留指紋進(jìn)行解鎖，提高指紋解鎖的安全性。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種指紋識別的方法，包括：

獲取待驗(yàn)證指紋圖像；

如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則拒絕進(jìn)行指紋識別。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種指紋識別的裝置，包括：

指紋圖像獲取模塊，用于獲取待驗(yàn)證指紋圖像；

指紋識別模塊，用于如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則拒絕進(jìn)行指紋識別。

本發(fā)明實(shí)施例提供的指紋識別的方法和裝置，通過將待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像進(jìn)行匹配分析，有效防止了非用戶本人利用殘留指紋進(jìn)行識別，達(dá)到了提高指紋識別安全性的有益效果。

附圖說明

圖1A是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種指紋識別方法的流程圖；

圖1B是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種指紋識別方法的待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像不匹配時的方法流程圖；

圖2A是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的一種指紋示意圖；

圖2B是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的第一種待驗(yàn)證指紋圖像示意圖；

圖2C是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的第一種歷史指紋圖像示意圖；

圖2D是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的第一種待驗(yàn)證指紋圖像和第一種歷史指紋圖像疊加后的指紋圖像示意圖；

圖2E是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的第二種待驗(yàn)證指紋圖像示意圖；

圖2F是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的第二種歷史指紋圖像示意圖；

圖2G是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種指紋識別方法的第二種待驗(yàn)證指紋圖像和第二種歷史指紋圖像疊加后的指紋圖像示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種指紋識別方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例四中的一種指紋識別方法的流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例五中的一種指紋識別方法的流程圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例六中的一種指紋識別方法的流程圖；

圖7A是本發(fā)明實(shí)施例七中的一種指紋識別方法的流程圖；

圖7B是本發(fā)明實(shí)施例七中的一種指紋識別方法的詳細(xì)流程圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例八中的一種指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是本發(fā)明實(shí)施例九中的一種指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)，并且不限制于本實(shí)施例的步驟順序。

實(shí)施例一

圖1A為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于識別殘留指紋的情況，該方法可以由本發(fā)明實(shí)施例提供的指紋識別裝置來執(zhí)行，該裝置可采用軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)，軟件形式可以為互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界的認(rèn)證應(yīng)用，該裝置可集成在任何需要指紋識別的設(shè)備中，例如移動終端和固定終端，移動終端包括智能手機(jī)、平板電腦、PDA、智能手表等，固定終端包括臺式電腦、ATM、門鎖、考勤設(shè)備等，如圖1所示，該方法具體包括如下步驟：

S110、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

具體的，指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn)，稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)。通過指紋識別獲取待驗(yàn)證指紋圖像，即通過比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)來進(jìn)行鑒別。由于每個人的指紋不同，即使同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份鑒定。由于每次進(jìn)行指紋掃描的方位不完全一樣，著力點(diǎn)不同也會帶來不同程度的變形，這樣又會存在大量模糊指紋，所以指紋識別技術(shù)的關(guān)鍵是要正確提取特征和實(shí)現(xiàn)正確匹配。

如果想識別指紋，首先要先建立指紋庫，讓指紋的原始指紋數(shù)據(jù)成為初始識別碼，指紋掃描系統(tǒng)只存儲“指紋數(shù)據(jù)”，且處理器會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。目前所用的指紋圖像采集，基本上基于三種技術(shù)基礎(chǔ)：光學(xué)技術(shù)、半導(dǎo)體硅技術(shù)、超聲波技術(shù)。其中，光學(xué)技術(shù)采集指紋是歷史最久遠(yuǎn)、使用最廣泛的技術(shù)，通過光反射成像來記錄和驗(yàn)證指紋。

S120、如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則拒絕進(jìn)行指紋識別。

其中，歷史指紋圖像，即殘留指紋圖像，是存儲的用戶最后一次成功識別的指紋圖像；待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像的匹配，可以通過計算待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像疊加的重合度進(jìn)行比較，也可以通過計算待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像疊加后的像素值進(jìn)行比較，還可以先將待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像二值化處理，然后對二值化處理后的圖像進(jìn)行圖像疊加分析等。具體的，指紋識別技術(shù)具有很好的防盜功能和個人信息內(nèi)容的隱私保護(hù)。但是，指紋卻是陪伴我們終生不可更改的，如果我們通過記錄的指紋被非法收集，就意味著我們使用指紋識別功能來加密手機(jī)、銀行賬戶、指紋門鎖等就存在極大的安全隱患。例如，當(dāng)用戶丟失手機(jī)后，指紋識別器殘留最后一次的指紋如果足夠清晰，就會被解鎖。因此，在獲取待驗(yàn)證指紋圖像后，有必要先確定所述待驗(yàn)證指紋圖像是否為歷史指紋圖像，如果與歷史指紋圖像匹配，那么可以確定為殘留指紋圖像，拒絕進(jìn)行指紋識別；如果與歷史指紋圖像不匹配，那么可以確定為不是殘留指紋圖像，可以進(jìn)行指紋識別。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過將待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像進(jìn)行匹配分析，有效防止了非用戶本人利用殘留指紋進(jìn)行識別，達(dá)到了提高指紋識別安全性的有益效果。

在上述實(shí)施例基礎(chǔ)上，歷史指紋圖像可以從歷史指紋圖像數(shù)據(jù)庫中提取，歷史指紋圖像數(shù)據(jù)庫的建立是在每次指紋識別成功后獲取使用的指紋圖像，將所述指紋圖像作為歷史指紋圖像。

例如，用戶A使用的蘋果手機(jī)，先在手機(jī)中通過按壓HOME鍵采錄用戶A的食指指紋數(shù)據(jù)，這樣只要手機(jī)能識別使用者的指紋數(shù)據(jù)，就可以解鎖。用戶A每次解鎖落在HOME鍵的指紋由于按壓力道、范圍不一樣，導(dǎo)致HOME鍵殘留的指紋都不一樣。但是，只要指紋清晰，那么用戶B只要在HOME鍵放一個不透光的黑色玻璃并按壓，就會使得指紋識別的touch時間觸發(fā)，驗(yàn)證指紋是正確的，成功解鎖。具體例如，用戶A最后一次使用手機(jī)，留在HOME鍵的指紋為指紋a，且采集圖像作為歷史指紋圖像，記錄在歷史指紋圖像數(shù)據(jù)庫中。用戶B利用殘留指紋按壓獲得的指紋為指紋b，現(xiàn)在為了防止指紋b被識別成功，在識別指紋B前，先獲取記錄在歷史指紋圖像數(shù)據(jù)庫中的指紋a圖像，將指紋a圖像與指紋b圖像進(jìn)行匹配，如果匹配成功，那么可以確定為殘留指紋圖像，拒絕進(jìn)行指紋識別。

如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則說明待驗(yàn)證指紋圖像為殘留指紋圖像，拒絕進(jìn)行指紋識別。但是，如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像不匹配，則說明待驗(yàn)證指紋圖像不是殘留指紋圖像，那么對待驗(yàn)證指紋圖像進(jìn)行指紋識別，并且在每次指紋識別成功后獲取使用的指紋圖像作為歷史指紋圖像，指紋識別方法的流程圖如圖1B所示。

例如，上述用戶A的歷史指紋圖像為指紋a，如果用戶A再一次想打開手機(jī)，按住HOME鍵，由于不是同一次按壓，不可能與指紋a一樣，所以會有新的指紋出現(xiàn)，通過指紋識別獲取待驗(yàn)證指紋圖像為指紋e。指紋e與歷史指紋圖像指紋a不匹配，則說明待驗(yàn)證指紋圖像指紋e不是殘留指紋圖像，指紋識別成功后獲取使用的指紋圖像指紋e作為新的歷史指紋圖像。

實(shí)施例二

圖2A為本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，提供了確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配的處理方法，具體是，將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像；確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法包括：

S210、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

S220、將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像。

為了更好地確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配程度，需要對所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加處理。其中，可以使用所述待驗(yàn)證指紋圖像的全部圖像與所述歷史指紋圖像的全部圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像；也可以在所述待驗(yàn)證指紋圖像的全部圖像與所述歷史指紋圖像的全部圖像進(jìn)行疊加后，截取部分圖像作為疊加指紋圖像，截取部分可以為中間位置或者任意位置；還可以先截取所述待驗(yàn)證指紋圖像的部分圖像與所述歷史指紋圖像的部分圖像，再進(jìn)行疊加，得到疊加指紋，圖像截取部分可以為所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像的中間位置，也可以為用戶設(shè)定的任意位置，但是前提保證所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像截取的位置相同。

S230、確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述疊加指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別。

其中，利用重合度可以直觀的觀察所述待驗(yàn)證指紋圖像是否為殘留指紋，預(yù)設(shè)重合度可以為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值，如80％，也可以為個人設(shè)置的范圍在0％～100％中的任意值。具體的，在得到疊加指紋圖像之后，指紋識別系統(tǒng)經(jīng)過圖像處理得到所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度。如果所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別；如果所述重合度未超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像不匹配，進(jìn)行指紋識別。

例如，上述用戶A的預(yù)設(shè)重合度設(shè)定為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值80％。獲取上述用戶A的歷史指紋圖像指紋a如圖2B所示，待驗(yàn)證指紋圖像指紋b如圖2C所示，將指紋a的全部圖像與指紋b的全部圖像進(jìn)行疊加后，得出疊加的指紋圖像如圖2D所示，截取中間部分圖像作為疊加指紋圖像c。經(jīng)過圖像處理得到待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與疊加指紋圖像c的重合度為90％，由于超過預(yù)設(shè)重合度80％，確定待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a相匹配，因此拒絕對指紋b進(jìn)行指紋識別。也就是說，指紋b的絕大可能性為指紋a留在HOME鍵上的殘留指紋。

或者，獲取上述用戶A的歷史指紋圖像指紋a如圖2E所示，待驗(yàn)證指紋圖像指紋b如圖2F所示，將指紋a的全部圖像與指紋b的全部圖像進(jìn)行疊加后，得出疊加的指紋圖像c如圖2G所示，可見，待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與疊加的指紋圖像c重合度比較低，通過圖像處理得到待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與疊加指紋圖像c的重合度為20％，由于未超過預(yù)設(shè)重合度80％，確定待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a不匹配，因此對指紋b進(jìn)行指紋識別。也就是說，指紋b的絕大可能性為當(dāng)前用戶留下的指紋，并非殘留指紋。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過基于待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度進(jìn)行匹配分析，有效防止了非用戶本人利用殘留指紋進(jìn)行識別，提高了指紋識別的準(zhǔn)確性與安全性。

實(shí)施例三

圖3為本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，提供了確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配的處理方法，具體是，將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像；確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法包括：

S310、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

S320、將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像。

S330、確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別。

同樣，重合度還可以直接由待驗(yàn)證指紋圖像和歷史指紋圖像疊加得到的疊加指紋圖像確定，預(yù)設(shè)重合度可以為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值，如80％，也可以為個人設(shè)置的范圍在0％～100％中的任意值。具體的，在得到疊加指紋圖像之后，指紋識別系統(tǒng)經(jīng)過圖像處理得到疊加指紋圖像的重合度。如果所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別；如果所述重合度未超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像不匹配，進(jìn)行指紋識別。

還例如，上述用戶A的預(yù)設(shè)重合度設(shè)定為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值80％。獲取上述用戶A的歷史指紋圖像指紋a如圖2B所示，待驗(yàn)證指紋圖像指紋b如圖2C所示，將指紋a的全部圖像與指紋b的全部圖像進(jìn)行疊加后，得出疊加的指紋圖像如圖2D所示，截取中間部分圖像作為疊加指紋圖像c。經(jīng)過圖像處理得到疊加指紋圖像c的重合度為90％，由于超過預(yù)設(shè)重合度80％，同樣可以確定待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a相匹配，因此拒絕對指紋b進(jìn)行指紋識別。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過基于待驗(yàn)證指紋圖像和歷史指紋圖像的重合度進(jìn)行匹配分析，有效防止了非用戶本人利用殘留指紋進(jìn)行識別，提高了指紋識別的準(zhǔn)確性與安全性。

實(shí)施例四

圖4A為本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，提供了將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像的處理方法，具體是，將所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像進(jìn)行二值化處理；將所述待驗(yàn)證指紋圖像的二值化圖像和所述歷史指紋圖像的二值化圖像進(jìn)行疊加，將得到的二值化圖像作為疊加指紋圖像。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法包括：

S410、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

S420、將所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像進(jìn)行二值化處理。

其中，圖像二值化處理就是將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255，將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。具體的，獲取的待驗(yàn)證指紋圖像和提取的歷史指紋圖像均為灰度圖像，灰度圖像是由黑像素點(diǎn)、白像素點(diǎn)以及黑白像素點(diǎn)之間的不同顏色深度的灰色像素點(diǎn)所組成，灰度圖像中的像素點(diǎn)所對應(yīng)的灰度等級一般為0～255，黑像素點(diǎn)對應(yīng)的灰度值為0，白像素點(diǎn)對應(yīng)的灰度值為255，圖像進(jìn)行二值化處理就是將具有256個灰度等級的灰度圖像轉(zhuǎn)換成只具有0和255灰度值的圖像，即只含黑像素點(diǎn)和白像素點(diǎn)。圖像的二值化處理通過選取適當(dāng)?shù)拈撝担撻撝悼梢詾橹讣y識別系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值，如125，也可以為根據(jù)個人設(shè)定的動態(tài)值，當(dāng)某點(diǎn)灰度值大于或等于閾值的像素時，將該點(diǎn)灰度值歸類為255，否則將像素點(diǎn)歸類為0。

S430、將所述待驗(yàn)證指紋圖像的二值化圖像和所述歷史指紋圖像的二值化圖像進(jìn)行疊加，將得到的二值化圖像作為所述疊加指紋圖像。

具體的，將二值化處理完的待驗(yàn)證指紋圖像和歷史指紋圖像經(jīng)過圖像處理后進(jìn)行疊加，得到的是二值化圖像。圖像的二值化有利于圖像的進(jìn)一步處理，使圖像變得簡單，而且數(shù)據(jù)量減小。或者，先將歷史指紋圖像與待驗(yàn)證指紋圖像進(jìn)行疊加，選取中間位置或者任意位置的圖像作為疊加指紋圖像，對疊加指紋圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化疊加指紋圖像，最后在基于二值化疊加指紋圖像的基礎(chǔ)上，確定待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像是否匹配。

S440、確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別。

例如，上述用戶A現(xiàn)將歷史指紋圖像指紋a與待驗(yàn)證指紋圖像指紋b進(jìn)行二值化處理，閾值設(shè)定為默認(rèn)值125，當(dāng)某點(diǎn)灰度值大于或等于125的像素時，將該點(diǎn)灰度值歸類為255，否則將像素點(diǎn)歸類為0，得到歷史指紋圖像的二值化圖像aa與待驗(yàn)證指紋圖像的二值化圖像bb，進(jìn)行疊加后得到疊加二值化圖像cc，具體參見圖2B-2G。再截取待驗(yàn)證指紋二值化圖像aa的中間部分圖像和疊加指紋二值化圖像cc的中間部分圖像進(jìn)行比對。若超過預(yù)設(shè)重合度，同樣可以確定待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a相匹配，因此拒絕對指紋b進(jìn)行指紋識別。其中，預(yù)設(shè)重合度同樣為可以為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值，如80％，也可以為個人設(shè)置的范圍在0％～100％中的任意值。

或者，上述用戶A先將歷史指紋圖像指紋a與待驗(yàn)證指紋圖像指紋b進(jìn)行疊加，選取中間位置或者任意位置的圖像作為疊加指紋圖像c，對疊加指紋圖像c進(jìn)行二值化處理，得到疊加指紋圖像cc，最后在基于疊加指紋圖像cc的基礎(chǔ)上，確定待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像是否匹配。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過將待驗(yàn)證指紋圖像和歷史指紋圖像經(jīng)過二值化處理，對二值化圖像的重合度進(jìn)行匹配分析，降低了圖像處理的復(fù)雜度，提高了指紋識別率。

實(shí)施例五

圖5為本發(fā)明實(shí)施例五提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，提供了確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度的處理方法，具體是，比較所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像對應(yīng)位置上的像素值；根據(jù)比較結(jié)果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法包括：

S510、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

S520、將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像。

S530、比較所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述疊加指紋圖像對應(yīng)位置上的像素值。

具體的，獲取的待驗(yàn)證指紋圖像和提取的歷史指紋圖像均為灰度圖像，灰度圖像是由黑像素點(diǎn)、白像素點(diǎn)以及黑白像素點(diǎn)之間的不同顏色深度的灰色像素點(diǎn)所組成，灰色的像素值在0～255之間，黑色像素值為0，白色像素值為255，分別統(tǒng)計待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像對應(yīng)位置上的像素值，經(jīng)過如下公式得到重合度1；

或者，將獲取的待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像每個位置上的像素值進(jìn)行一一比對，若差值小，則認(rèn)為一致。統(tǒng)計一致的像素占總像素的百分比，將百分比作為重合度2，如下公式：

S540、根據(jù)比較結(jié)果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別。

同樣，預(yù)設(shè)重合度可以為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值，如80％，也可以為個人設(shè)置的范圍在0％～100％中的任意值。如果所述重合度超過或等于預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別；如果所述重合度未超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像不匹配，進(jìn)行指紋識別。

例如，上述用戶A使用系統(tǒng)默認(rèn)的預(yù)設(shè)重合度靜態(tài)值，將歷史指紋圖像指紋a與待驗(yàn)證指紋圖像指紋b進(jìn)行疊加得到疊加指紋圖像c，分別統(tǒng)計待驗(yàn)證指紋圖像指紋a和疊加指紋圖像c對應(yīng)位置上的像素值，經(jīng)過重合度2計算得到80％，由于重合度等于預(yù)設(shè)重合度80％，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，拒絕進(jìn)行指紋識別。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過比較所述待驗(yàn)證指紋圖像和疊加指紋圖像對應(yīng)位置上的像素值，根據(jù)比較結(jié)果確定重合度進(jìn)行匹配分析，提高了指紋識別的精確度。

實(shí)施例六

圖6為本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，還包括：拒絕進(jìn)行指紋識別之后還包括：采集靜脈數(shù)據(jù)進(jìn)行靜脈識別。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法包括：

S610、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

S620、如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則拒絕進(jìn)行指紋識別。

S630、采集靜脈數(shù)據(jù)進(jìn)行靜脈識別。

具體的，在待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像獲取的時間很短的情況下，有可能造成待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像，那么則進(jìn)一步的采集用戶靜脈數(shù)據(jù)進(jìn)行靜脈識別。其中，靜脈識別是生物識別的一種。靜脈識別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實(shí)時采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲在主機(jī)中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。靜脈識別分為：指靜脈識別和掌靜脈識別。指靜脈識別，由于其容量大，識別速度快，精確度高等特點(diǎn)。

指紋識別系統(tǒng)對指紋進(jìn)行靜脈識別，可以采集移動終端正面，也可以采集移動終端背部，于指紋采集過程中，同時采集被驗(yàn)證者的靜脈數(shù)據(jù)信息，優(yōu)先對指紋信息進(jìn)行判決，于指紋信息判斷為殘留指紋的狀態(tài)下，繼續(xù)判斷靜脈數(shù)據(jù)，最后如果待驗(yàn)證靜脈數(shù)據(jù)與用戶儲存的靜脈數(shù)據(jù)相一致，則識別成功；如果待驗(yàn)證靜脈數(shù)據(jù)與用戶儲存的靜脈數(shù)據(jù)不一致，則識別失敗，移動終端存儲該靜脈數(shù)據(jù)信息，并同時鎖定移動終端。

例如，上述如果用戶B利用殘留指紋按壓獲得的指紋為指紋b，待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a圖像進(jìn)行匹配，如果匹配成功，那么對待驗(yàn)證指紋圖像指紋b進(jìn)行靜脈識別。手機(jī)采集用戶B背部的靜脈數(shù)據(jù)信息，與手機(jī)中存儲的用戶A的靜脈數(shù)據(jù)信息相對比。由于匹配不上，因此識別失敗，記錄該用戶B的靜脈數(shù)據(jù)信息，并且鎖定手機(jī)。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過采集靜脈數(shù)據(jù)進(jìn)行靜脈識別，進(jìn)一步對指紋匹配不成功的用戶進(jìn)行深一步分析，降低移動終端識別誤差的同時，有助于記錄非法用戶的靜脈數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行身份驗(yàn)證，提高用戶使用的安全性。

實(shí)施例七

圖7A為本發(fā)明實(shí)施例七提供的一種指紋識別方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，還包括：確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像的獲取的時間差；若所述時間差超過預(yù)設(shè)時長時，則觸發(fā)執(zhí)行匹配操作。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法包括：

S710、確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像的獲取的時間差。

具體的，用戶在極短的時間內(nèi)，有可能使待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像完全一樣；而當(dāng)時間超過一定時長后，待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像完全一樣的概率很小。因此，有必要獲得待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像獲取的時間差，對時間差進(jìn)行分析。

S720、若所述時間差超過預(yù)設(shè)時長時，則觸發(fā)執(zhí)行匹配操作。

其中，預(yù)設(shè)時長可以為系統(tǒng)默認(rèn)的靜態(tài)值，如10min，也可以為個人設(shè)置的任意值，如1min，2min，3min等。當(dāng)待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像獲取的時間差超過預(yù)設(shè)時長時，則觸發(fā)匹配操作，驗(yàn)證待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像是否一致。

S730、獲取待驗(yàn)證指紋圖像。

S740、如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則拒絕進(jìn)行指紋識別。

例如，上述用戶A采用系統(tǒng)默認(rèn)的預(yù)設(shè)時長10min，待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a獲取的時間差為15min，由于時間差超過預(yù)設(shè)時長10min，那么獲取待驗(yàn)證指紋圖像指紋b，觸發(fā)確定待驗(yàn)證指紋圖像指紋b與歷史指紋圖像指紋a是否匹配的操作，如圖7B所示。

本實(shí)施例提供的指紋識別方法，通過確定待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像的獲取的時間差，判斷是否觸發(fā)執(zhí)行匹配操作，提高指紋識別的完整性。

實(shí)施例八

圖8為本發(fā)明實(shí)施例八提供的一種指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，本實(shí)施例可適用于識別殘留指紋的情況，該方法可以由本發(fā)明實(shí)施例提供的指紋識別裝置來執(zhí)行，該裝置可采用軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)，軟件形式可以為互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界的認(rèn)證應(yīng)用，該裝置可集成在任何需要指紋識別的設(shè)備中，例如移動終端和固定終端，移動終端包括智能手機(jī)、平板電腦、PDA、智能手表等，固定終端包括臺式電腦、ATM、門鎖、考勤設(shè)備等，如圖8所示，具體包括：指紋圖像獲取模塊81和指紋識別模塊82。

指紋圖像獲取模塊81用于獲取待驗(yàn)證指紋圖像；

指紋識別模塊82用于如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與歷史指紋圖像匹配，則拒絕進(jìn)行指紋識別。

本實(shí)施例所述的指紋識別裝置用于執(zhí)行上述各實(shí)施例所述的指紋識別方法，其技術(shù)原理和產(chǎn)生的技術(shù)效果類似，這里不再贅述。

實(shí)施例九

圖9所示為本發(fā)明實(shí)施例六提供的一種指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖9所示：

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，指紋識別模塊82具體包括，指紋圖像疊加單元91和重合度確定單元92；

指紋圖像疊加單元91用于將所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像進(jìn)行疊加，得到疊加指紋圖像；

重合度確定單元92用于確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述疊加指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像匹配；或者，確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像的重合度，若所述重合度超過預(yù)設(shè)重合度，則確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像匹配。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，指紋圖像疊加單元91具體用于，將所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述歷史指紋圖像進(jìn)行二值化處理；將所述待驗(yàn)證指紋圖像的二值化圖像和所述歷史指紋圖像的二值化圖像進(jìn)行疊加，將得到的二值化圖像作為所述疊加指紋圖像。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，重合度確定單元92具體用于，比較所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述疊加指紋圖像對應(yīng)位置上的像素值；根據(jù)比較結(jié)果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像和所述疊加指紋圖像的重合度。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述指紋識別模塊82還用于：如果確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像不匹配，則使用所述待驗(yàn)證指紋圖像進(jìn)行指紋識別。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述裝置還包括：靜脈識別模塊93；

所述靜脈識別模塊93用于在所述指紋識別模塊82拒絕進(jìn)行指紋識別之后，用于采集靜脈數(shù)據(jù)進(jìn)行靜脈識別。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述裝置還包括：數(shù)據(jù)庫模塊94；

數(shù)據(jù)庫模塊94用于在每次指紋識別成功后獲取使用的指紋圖像，將所述指紋圖像作為歷史指紋圖像，形成歷史指紋圖像數(shù)據(jù)庫。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述裝置，還包括：時間差確定模塊95；

時間差確定模塊95用于確定所述待驗(yàn)證指紋圖像與所述歷史指紋圖像的獲取的時間差；若所述時間差超過預(yù)設(shè)時長時，則觸發(fā)執(zhí)行匹配操作。

上述裝置可執(zhí)行本發(fā)明前述所有實(shí)施例所提供的方法，具備執(zhí)行上述方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明前述所有實(shí)施例所提供的方法。

本實(shí)施例所述的指紋識別裝置用于執(zhí)行上述各實(shí)施例所述的指紋識別方法，其技術(shù)原理和產(chǎn)生的技術(shù)效果類似，這里不再贅述。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。