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      一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的橋式起重機(jī)故障診斷方法與流程

      文檔序號(hào):12124173閱讀:來源:國知局
      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的橋式起重機(jī)故障診斷方法。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于起重機(jī)故障診斷的尚未發(fā)現(xiàn)。本發(fā)明首先將已發(fā)故障事件歸類,得到故障樹模型,建立故障事件貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);其次將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類,得到模塊狀態(tài)層、故障推理層和故障底事件層;再次采集模塊狀態(tài)層的輸出信號(hào),根據(jù)橋式起重機(jī)各模塊是否正常運(yùn)行選擇故障診斷模式;接著根據(jù)獲取的故障底事件實(shí)際狀態(tài)性能參數(shù),轉(zhuǎn)化為當(dāng)前故障概率,重置故障底事件層的先驗(yàn)概率,使診斷模型更符合實(shí)際情況;最后利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行故障診斷實(shí)現(xiàn)故障表現(xiàn)預(yù)測或第一故障點(diǎn)定位。本發(fā)明對故障事件充分解耦,排查過程中不斷更新故障底事件故障概率,直至故障定位。

      技術(shù)研發(fā)人員:陳志平;陳強(qiáng)強(qiáng);李哲威;何平;孟玲嬌
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:杭州電子科技大學(xué)
      文檔號(hào)碼:201610925922
      技術(shù)研發(fā)日:2016.10.24
      技術(shù)公布日:2017.03.22

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