本發(fā)明涉及移動通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及自動拍照方法及移動終端。

背景技術(shù)：

隨著用戶對便攜式移動終端，尤其是手機的依賴越來越強，其中，應(yīng)用移動終端來進(jìn)行拍照也成為用戶的日常生活習(xí)慣。隨著移動終端的前后攝像頭的普及和用戶群對自拍的普遍熱愛，智能的自拍設(shè)置成為用戶評定移動終端使用便利性的一方面。目前，拍照過程中手機自動對焦、識別人臉圖像區(qū)域的技術(shù)已經(jīng)成熟，用戶可以使用移動終端的虛擬按鍵、實體按鍵、聲控或者使用自拍桿等實時的人為操作方式來控制拍照。此外，還可以使用延時抓拍的技術(shù)來完成自拍。

但是，需要人為操作的拍照技術(shù)，存在種種問題。隨著移動終端屏幕越來越大，通過移動終端的虛擬按鍵或?qū)嶓w按鍵進(jìn)行拍照會有操作不便的問題；使用聲控的時候，由于用戶觸發(fā)聲控裝置必然會產(chǎn)生表情轉(zhuǎn)換，因此不能較好抓拍到用戶想要表達(dá)的表情；而自拍桿的問題則在于攜帶不便。另外，所謂延時抓拍技術(shù)，是指用戶設(shè)置好拍照時間后，移動終端在既定時間進(jìn)行自動拍照。然而，該延時抓拍技術(shù)的問題在于，一方面用戶需要等待一定的時間，另一方面用戶難以的該抓拍時間里精確地擺好姿勢和控制表情，影響自拍效果和用戶體驗。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種自動拍照方法及移動終端，以解決現(xiàn)有技術(shù)中難以實現(xiàn)在方便地進(jìn)行自拍操作的同時，并能保證拍照效果的問題。

一方面，本發(fā)明實施例提供自動拍照方法，其應(yīng)用于移動終端，該方法包括：

通過攝像頭采集待拍攝圖像；

若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；

根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；

判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；

若是，拍攝所述待拍攝圖像。

另一方面，本發(fā)明實施例還提供了一種移動終端，包括：

采集模塊，用于通過攝像頭采集待拍攝圖像；

獲取模塊，用于若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；

識別模塊，用于根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；

判斷模塊，用于判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；

拍攝模塊，用于拍攝所述待拍攝圖像。

本發(fā)明實施例提供的自動拍照方法，通過攝像頭采集待拍攝圖像；若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；若是，拍攝所述待拍攝圖像，實現(xiàn)了基于表情識別進(jìn)行自動拍照，一方面自拍操作更為便利，另一方面還更好地保證了拍照效果，獲得更好的用戶體驗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對本發(fā)明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例的附圖，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明自動拍照方法的第一實施例的流程圖；

圖2是本發(fā)明自動拍照方法的第二實施例的流程圖；

圖3是本發(fā)明的移動終端的第一實施例的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4是本發(fā)明的移動終端的第二實施例的結(jié)構(gòu)框圖；

圖5是本發(fā)明的移動終端的第三實施例的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

第一實施例

如圖1所示，是本發(fā)明自動拍照方法的第一實施例的流程圖。該自動拍照方法包括：

步驟101，通過攝像頭采集待拍攝圖像。

本發(fā)明實施例中，還可以在移動終端中設(shè)置自動拍照的開關(guān)，令用戶可以根據(jù)需要開啟或關(guān)閉自動拍照的功能。具體地，可以在通過攝像頭采集待拍攝圖像之前，打開該自動拍照的開關(guān)，以啟動自動拍照功能。

步驟102，若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像。

本發(fā)明實施例中，可以通過人臉識別技術(shù)判斷該待拍攝圖像中是否存在人臉，若存在，則獲取待拍攝圖像中的人臉圖像

在本步驟中，當(dāng)所述待拍攝圖像包括至少兩張人臉時，還包括：

獲取所述待拍攝圖像中主人的人臉圖像。

具體地，可以通過人臉特征識別技術(shù)來辨別是否為主人的人臉圖像。其中，可以在分類器中做好設(shè)定，只識別用戶本人的表情(此處可以通過用戶自己訓(xùn)練分類器，并以人臉識別技術(shù)實現(xiàn))，或選取并識別其中最突出的人臉(如畫面中心的人臉等)，以用戶本人的表情或最突出人臉的表情作為是否自動拍照的依據(jù)。當(dāng)然，該功能可以開放給用戶去自己設(shè)置，默認(rèn)是關(guān)閉的。

步驟103，根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別。

本發(fā)明實施例中，獲取人臉圖像后，通過面部表情識別技術(shù)進(jìn)行識別并得到該人臉的表情類別。

在本步驟中，當(dāng)所述待拍攝圖像包括至少兩張人臉時，還包括：

根據(jù)分類器識別所述主人的人臉圖像，得到主人的人臉圖像對應(yīng)的表情類別。

步驟104，判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配。

本發(fā)明實施例中，根據(jù)分類器判斷該表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配。其中，該分類器可以是系統(tǒng)設(shè)定的，而預(yù)置表情類別也可以是系統(tǒng)設(shè)定的。

步驟105，若是，拍攝所述待拍攝圖像。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)人臉表情與預(yù)置表情類別相匹配時，則觸發(fā)了自動拍照功能，此時拍攝下該待拍攝圖像，其中，可以拍攝一張也可以拍攝多張。

本發(fā)明實施例提供的自動拍照方法，通過攝像頭采集待拍攝圖像；若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；若是，拍攝所述待拍攝圖像，實現(xiàn)了基于表情識別進(jìn)行自動拍照，一方面自拍操作更為便利，另一方面還更好地保證了拍照效果，獲得更好的用戶體驗。

第二實施例

如圖2所示，是本發(fā)明自動拍照方法的第二實施例的流程圖。該自動拍照方法包括：

步驟201，存儲表情圖像至所述分類器。

本發(fā)明實施例中，可以由用戶自己訓(xùn)練分類器，該訓(xùn)練后的分類器可用于識別多人的面部表情，也可用于僅識別用戶本人的面部表情。具體地，可以通過攝像頭采集表情圖像或識別圖片中的表情圖像，并將給表情圖像存儲至分類器。

步驟202，基于所述表情圖像設(shè)定所述預(yù)置表情類別，所述預(yù)置表情類別包括高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性中的一種或多種。

本發(fā)明實施例中，根據(jù)表情圖像設(shè)定相匹配的預(yù)置表情類別，拍攝時，符合這些預(yù)置表情類別的人臉表情就會觸發(fā)自動拍照功能。

步驟203，通過攝像頭采集待拍攝圖像。

步驟204，若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像。

步驟203至步驟204與本發(fā)明自動拍照方法的第一實施例的相應(yīng)步驟相同，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)所述待拍攝圖像包括至少兩張人臉時，包括：

步驟205，根據(jù)所述分類器識別所述至少兩張人臉的圖像，得到待拍攝圖像中人臉分別對應(yīng)的表情類別元素。

本發(fā)明實施例中，提取人臉表情的特征，并與該分類器進(jìn)行對比，以完成人臉表情的識別，根據(jù)經(jīng)分類器識別的結(jié)果，生成與人臉表情分布對應(yīng)的表情類別元素，如高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性等。

步驟206，根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計所述表情類別元素。

本發(fā)明實施例中，根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計表情類別元素的票數(shù)。

步驟207，確定票數(shù)最多的表情類別元素為所述表情類別。

本發(fā)明實施例中，由于在人多的場景下，表情不容易協(xié)調(diào)，如果僅根據(jù)其中某個人的表情結(jié)果進(jìn)行自動拍照可能會比較亂，因此將票數(shù)最多的表情類別元素確定為表情類別，作為自動拍照的依據(jù)。

步驟208，判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配。

步驟209，若是，拍攝所述待拍攝圖像。

步驟208至步驟209與本發(fā)明自動拍照方法的第一實施例的相應(yīng)步驟相同，此處不再贅述。

步驟210，選取清晰度最高的已拍攝圖像。

為進(jìn)一步保證拍攝效果，則在拍攝的多張已拍攝圖像中選取清晰度最高的一張。具體地，可以是各個人臉表情拍攝多張圖像并選取其中的1張。

步驟211，保存選取后的已拍攝圖像。

本發(fā)明實施例中，將選取后的已拍攝圖像保存。

本發(fā)明實施例提供的自動拍照方法，存儲表情圖像至所述分類器，基于所述表情圖像設(shè)定所述預(yù)置表情類別，所述預(yù)置表情類別包括高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性中的一種或多種，實現(xiàn)了由用戶訓(xùn)練分類器，體現(xiàn)了趣味性和人性化；選取清晰度最高的已拍攝圖像，保存選取后的已拍攝圖像，可以在拍攝后選擇保存較清晰的圖像；根據(jù)所述分類器識別所述至少兩張人臉的圖像，得到待拍攝圖像中人臉分別對應(yīng)的表情類別元素，根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計所述表情類別元素，確定票數(shù)最多的表情類別元素為所述表情類別，實現(xiàn)了在多人自拍的情況下也能夠保證拍攝效果，提升了用戶體驗。

上文對本發(fā)明移動終端的顯示方法的實施例作了詳細(xì)介紹。下面將相應(yīng)于上述方法的裝置(即移動終端)作進(jìn)一步闡述。其中，移動終端可以是手機、平板電腦、MP3或MP4等。

第三實施例

如圖3所示，為本發(fā)明移動終端的第一實施例的結(jié)構(gòu)框圖。該移動終端300能實現(xiàn)本發(fā)明的自動拍照方法的第一實施例的各步驟，其中，移動終端300包括采集模塊301、獲取模塊302、識別模塊303、判斷模塊304和拍攝模塊305。

采集模塊301，與獲取模塊302相連接，用于通過攝像頭采集待拍攝圖像。

本發(fā)明實施例中，還可以在移動終端中設(shè)置自動拍照的開關(guān)，令用戶可以根據(jù)需要開啟或關(guān)閉自動拍照的功能。具體地，可以在通過攝像頭采集待拍攝圖像之前，打開該自動拍照的開關(guān)，以啟動自動拍照功能。

獲取模塊302，與識別模塊303相連接，用于若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像。

本發(fā)明實施例中，獲取模塊302可以通過人臉識別技術(shù)判斷該待拍攝圖像中是否存在人臉，若存在，則獲取待拍攝圖像中的人臉圖像

其中，當(dāng)所述待拍攝圖像包括至少兩張人臉時，獲取模塊302還包括：

獲取單元，用于獲取所述待拍攝圖像中主人的人臉圖像。

具體地，可以通過人臉特征識別技術(shù)來辨別是否為主人的人臉圖像。其中，可以在分類器中做好設(shè)定，只識別用戶本人的表情(此處可以通過用戶自己訓(xùn)練分類器，并以人臉識別技術(shù)實現(xiàn))，或選取并識別其中最突出的人臉(如畫面中心的人臉等)，以用戶本人的表情或最突出人臉的表情作為是否自動拍照的依據(jù)。當(dāng)然，該功能可以開放給用戶去自己設(shè)置，默認(rèn)是關(guān)閉的。

識別模塊303，與判斷模塊304相連接，用于根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別。

本發(fā)明實施例中，獲取人臉圖像后，識別模塊303通過面部表情識別技術(shù)進(jìn)行識別并得到該人臉的表情類別。

其中，當(dāng)所述待拍攝圖像包括至少兩張人臉時，識別模塊303還包括：

根據(jù)分類器識別所述主人的人臉圖像，得到主人的人臉圖像對應(yīng)的表情類別。

判斷模塊304，與拍攝模塊305相連接，用于判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配。

本發(fā)明實施例中，判斷模塊304根據(jù)分類器判斷該表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配。其中，該分類器可以是系統(tǒng)設(shè)定的，而預(yù)置表情類別也可以是系統(tǒng)設(shè)定的。

拍攝模塊405，用于拍攝所述待拍攝圖像。

本發(fā)明實施例中，當(dāng)人臉表情與預(yù)置表情類別相匹配時，則觸發(fā)了自動拍照功能，此時拍攝下該待拍攝圖像，其中，可以拍攝一張也可以拍攝多張。

本發(fā)明實施例提供的移動終端，通過攝像頭采集待拍攝圖像；若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；若是，拍攝所述待拍攝圖像，實現(xiàn)了基于表情識別進(jìn)行自動拍照，一方面自拍操作更為便利，另一方面還更好地保證了拍照效果，獲得更好的用戶體驗。

第四實施例

如圖4所示，為本發(fā)明移動終端的第二實施例的結(jié)構(gòu)框圖。該移動終端400能實現(xiàn)本發(fā)明的自動拍照方法的第二實施例的各步驟，其中，移動終端400包括存儲模塊401、設(shè)定模塊402、采集模塊403、獲取模塊404、識別模塊405、判斷模塊406、拍攝模塊407、選取模塊408和保存模塊409。

存儲模塊401，與設(shè)定模塊402相連接，用于存儲表情圖像至所述分類器。

本發(fā)明實施例中，可以由用戶自己訓(xùn)練分類器，該訓(xùn)練后的分類器可用于識別多人的面部表情，也可用于僅識別用戶本人的面部表情。具體地，可以通過攝像頭采集表情圖像或識別圖片中的表情圖像，并將給表情圖像存儲至分類器。

設(shè)定模塊402，與采集模塊403相連接，用于基于所述表情圖像設(shè)定所述預(yù)置表情類別，所述預(yù)置表情類別包括高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性中的一種或多種。

本發(fā)明實施例中，設(shè)定模塊402根據(jù)表情圖像設(shè)定相匹配的預(yù)置表情類別，拍攝時，符合這些預(yù)置表情類別的人臉表情就會觸發(fā)自動拍照功能。

采集模塊403，與獲取模塊404相連接，用于通過攝像頭采集待拍攝圖像。

獲取模塊404，與識別模塊405相連接，用于若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像。

采集模塊403和獲取模塊404與本發(fā)明移動終端的第一實施例的相應(yīng)模塊相同，此處不再贅述。

識別模塊405，與判斷模塊406相連接，用于根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別。

其中，識別模塊405還包括以下單元：

第二識別單元4051，與統(tǒng)計單元4052相連接，用于根據(jù)所述分類器識別所述至少兩張人臉的圖像，得到待拍攝圖像中人臉分別對應(yīng)的表情類別元素。

本發(fā)明實施例中，第二識別單元4051提取人臉表情的特征，并與該分類器進(jìn)行對比，以完成人臉表情的識別，根據(jù)經(jīng)分類器識別的結(jié)果，生成與人臉表情分布對應(yīng)的表情類別元素，如高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性等。

統(tǒng)計單元4052，與確定單元4053相連接，用于根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計所述表情類別元素。

本發(fā)明實施例中，統(tǒng)計單元4052根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計表情類別元素的票數(shù)。

確定單元4053，用于確定票數(shù)最多的表情類別元素為所述表情類別。

本發(fā)明實施例中，由于在人多的場景下，表情不容易協(xié)調(diào)，如果僅根據(jù)其中某個人的表情結(jié)果進(jìn)行自動拍照可能會比較亂，因此將票數(shù)最多的表情類別元素確定為表情類別，作為自動拍照的依據(jù)。

判斷模塊406，與拍攝模塊407相連接，用于判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配。

拍攝模塊407，與選取模塊408相連接，用于拍攝所述待拍攝圖像。

判斷模塊406和拍攝模塊407與本發(fā)明移動終端的第一實施例的相應(yīng)模塊相同，此處不再贅述。

選取模塊408，與保存模塊409相連接，用于選取清晰度最高的已拍攝圖像。

為進(jìn)一步保證拍攝效果，選取模塊408在拍攝的多張已拍攝圖像中選取清晰度最高的一張。具體地，可以是各個人臉表情拍攝多張圖像并選取其中的1張。

保存模塊409，用于保存選取后的已拍攝圖像。

本發(fā)明實施例中，將選取后的已拍攝圖像保存。

本發(fā)明實施例提供的自動拍照方法，存儲表情圖像至所述分類器，基于所述表情圖像設(shè)定所述預(yù)置表情類別，所述預(yù)置表情類別包括高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性中的一種或多種，實現(xiàn)了由用戶訓(xùn)練分類器，體現(xiàn)了趣味性和人性化；選取清晰度最高的已拍攝圖像，保存選取后的已拍攝圖像，可以在拍攝后選擇保存較清晰的圖像；根據(jù)所述分類器識別所述至少兩張人臉的圖像，得到待拍攝圖像中人臉分別對應(yīng)的表情類別元素，根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計所述表情類別元素，確定票數(shù)最多的表情類別元素為所述表情類別，實現(xiàn)了在多人自拍的情況下也能夠保證拍攝效果，提升了用戶體驗。

第五實施例

圖5是本發(fā)明移動終端的第三實施例的結(jié)構(gòu)框圖。圖5所示的移動終端800包括：至少一個處理器801、存儲器802、至少一個網(wǎng)絡(luò)接口804、用戶接口803和其他組件806，其他組件806包括眼球追蹤傳感器和前置攝像頭。移動終端800中的各個組件通過總線系統(tǒng)805耦合在一起?？衫斫猓偩€系統(tǒng)805用于實現(xiàn)這些組件之間的連接通信?？偩€系統(tǒng)805除包括數(shù)據(jù)總線之外，還包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線。但是為了清楚說明起見，在圖5中將各種總線都標(biāo)為總線系統(tǒng)805。

其中，用戶接口803可以包括顯示器、鍵盤或者點擊設(shè)備(例如，鼠標(biāo)，軌跡球(trackball)、觸感板或者觸摸屏等。

可以理解，本發(fā)明實施例中的存儲器802可以是易失性存儲器或非易失性存儲器，或可包括易失性和非易失性存儲器兩者。其中，非易失性存儲器可以是只讀存儲器(Read-Only Memory，ROM)、可編程只讀存儲器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可編程只讀存儲器(Erasable PROM，EPROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(Electrically EPROM，EEPROM)或閃存。易失性存儲器可以是隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速緩存。通過示例性但不是限制性說明，許多形式的RAM可用，例如靜態(tài)隨機存取存儲器(Static RAM，SRAM)、動態(tài)隨機存取存儲器(Dynamic RAM，DRAM)、同步動態(tài)隨機存取存儲器(Synchronous DRAM，SDRAM)、雙倍數(shù)據(jù)速率同步動態(tài)隨機存取存儲器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增強型同步動態(tài)隨機存取存儲器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步連接動態(tài)隨機存取存儲器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接內(nèi)存總線隨機存取存儲器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本發(fā)明實施例描述的系統(tǒng)和方法的存儲器802旨在包括但不限于這些和任意其它適合類型的存儲器。

在一些實施方式中，存儲器802存儲了如下的元素，可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者他們的子集，或者他們的擴展集：操作系統(tǒng)8021和應(yīng)用程序8022。

其中，操作系統(tǒng)8021，包含各種系統(tǒng)程序，例如框架層、核心庫層、驅(qū)動層等，用于實現(xiàn)各種基礎(chǔ)業(yè)務(wù)以及處理基于硬件的任務(wù)。應(yīng)用程序8022，包含各種應(yīng)用程序，例如媒體播放器(Media Player)、瀏覽器(Browser)等，用于實現(xiàn)各種應(yīng)用業(yè)務(wù)。實現(xiàn)本發(fā)明實施例方法的程序可以包含在應(yīng)用程序8022中。

在本發(fā)明實施例中，通過調(diào)用存儲器802存儲的程序或指令，具體的，可以是應(yīng)用程序8022中存儲的程序或指令，處理器801用于通過攝像頭采集待拍攝圖像；若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；若是，拍攝所述待拍攝圖像。

上述本發(fā)明實施例揭示的方法可以應(yīng)用于處理器801中，或者由處理器801實現(xiàn)。處理器801可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現(xiàn)過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器801中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器801可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。可以實現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結(jié)合本發(fā)明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領(lǐng)域成熟的存儲介質(zhì)中。該存儲介質(zhì)位于存儲器802，處理器801讀取存儲器802中的信息，結(jié)合其硬件完成上述方法的步驟。

可以理解的是，本發(fā)明實施例描述的這些實施例可以用硬件、軟件、固件、中間件、微碼或其組合來實現(xiàn)。對于硬件實現(xiàn)，處理單元可以實現(xiàn)在一個或多個專用集成電路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Processing，DSP)、數(shù)字信號處理設(shè)備(DSP Device，DSPD)、可編程邏輯設(shè)備(Programmable Logic Device，PLD)、現(xiàn)場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)、通用處理器、控制器、微控制器、微處理器、用于執(zhí)行本申請所述功能的其它電子單元或其組合中。

對于軟件實現(xiàn)，可通過執(zhí)行本發(fā)明實施例所述功能的模塊(例如過程、函數(shù)等)來實現(xiàn)本發(fā)明實施例所述的技術(shù)。軟件代碼可存儲在存儲器中并通過處理器執(zhí)行。存儲器可以在處理器中或在處理器外部實現(xiàn)。

可選地，處理器801還用于：獲取所述待拍攝圖像中主人的人臉圖像；根據(jù)分類器識別所述主人的人臉圖像，得到主人的人臉圖像對應(yīng)的表情類別。

可選地，處理器801還用于：根據(jù)所述分類器識別所述至少兩張人臉的圖像，得到待拍攝圖像中人臉分別對應(yīng)的表情類別元素；根據(jù)委員會投票選擇算法統(tǒng)計所述表情類別元素；確定票數(shù)最多的表情類別元素為所述表情類別。

可選地，處理器801還用于：存儲所述表情圖像至所述分類器；基于所述表情圖像設(shè)定所述預(yù)置表情類別，所述預(yù)置表情類別包括高興、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒、厭惡、失望和中性中的一種或多種。

可選地，處理器801還用于：選取清晰度最高的已拍攝圖像；保存選取后的已拍攝圖像。

移動終端800能夠?qū)崿F(xiàn)前述實施例中移動終端實現(xiàn)的各個過程，為避免重復(fù)，這里不再贅述。

本發(fā)明實施例提供的移動終端800，通過攝像頭采集待拍攝圖像；若所述待拍攝圖像包括人臉，獲取所述待拍攝圖像的人臉圖像；根據(jù)分類器識別所述人臉圖像，得到表情類別；判斷所述表情類別是否與預(yù)置表情類別相匹配；若是，拍攝所述待拍攝圖像，實現(xiàn)了基于表情識別進(jìn)行自動拍照，一方面自拍操作更為便利，另一方面還更好地保證了拍照效果，獲得更好的用戶體驗。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本發(fā)明實施例中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結(jié)合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本申請所提供的實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。