本發(fā)明涉及一種綜合保障分析與管理平臺及算法，尤其涉及一種電力應(yīng)急物資綜合保障分析與管理平臺及計算方法,屬于電力物資管理領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

當前國內(nèi)電網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)急主體缺乏物資信息共享，儲備物資在品種、數(shù)量上或重復(fù)冗余或短缺，未形成互補，導(dǎo)致整體保障系數(shù)下降和資金浪費。目前，貴陽供電局應(yīng)急物資儲備體系逐漸完善，應(yīng)急物資儲備達到一定規(guī)模，地市級以上單位應(yīng)急物資儲備倉庫儲備了救災(zāi)、搶修工器具、電網(wǎng)搶修材料和設(shè)備等多種物資；儲備和管理制度進一步完善，建立健全了應(yīng)急物資定額編制、采購入庫、應(yīng)急調(diào)撥、資產(chǎn)處置等全過程的管理制度。電網(wǎng)公司在應(yīng)對暴雨、洪澇、冰凍、森林火災(zāi)等重大自然災(zāi)害期間，應(yīng)急物資供給及時到位，充分發(fā)揮了保障功能。

隨著應(yīng)急搶險工作的開展，也更進一步提出了如何優(yōu)化應(yīng)急物資儲備的種類和數(shù)量，進一步健全快速、靈活、有效的應(yīng)急物資儲運配送機制；加強應(yīng)急物資維護和保養(yǎng)，強化退庫歸檔管理；提高儲備管理信息化水平，建立應(yīng)急物資協(xié)調(diào)聯(lián)動調(diào)撥機制，進一步夯實應(yīng)急物資儲備基礎(chǔ)，提升保障能力是當前存在的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種電力應(yīng)急物資綜合保障分析與管理平臺及計算方法，利用一種電力應(yīng)急物資綜合保障分析與管理平臺及計算方法解決如何優(yōu)化應(yīng)急物資儲備的種類和數(shù)量，進一步健全快速、靈活、有效的應(yīng)急物資儲運配送機制；加強應(yīng)急物資維護和保養(yǎng)，強化退庫歸檔管理；提高儲備管理信息化水平，建立應(yīng)急物資協(xié)調(diào)聯(lián)動調(diào)撥機制，進一步夯實應(yīng)急物資儲備基礎(chǔ)，提升保障能力的問題。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案為一種電力應(yīng)急物資綜合保障分析與管理平臺，包括資源庫100模塊、案例庫模塊200、災(zāi)情建模分析模塊300、資源需求估算模塊400、資源調(diào)配模塊500、資源空間配置模塊600、資源保障分析模塊700和前端展示控制模塊800，其特征在于：所述的資源庫100模塊分別與災(zāi)情建模分析模塊300、資源空間配置模塊600以及資源保障分析模塊700連接；案例庫模塊200分別與災(zāi)情建模分析模塊300以及資源保障分析模塊700連接；前端展示控制模塊800分別和災(zāi)情建模分析模塊300、資源需求估算模塊400、資源調(diào)配模塊500、資源空間配置模塊600以及資源保障分析模塊700連接。

所述的前端展示控制模塊800包括Android設(shè)備和PC電腦桌面終端。

其計算方法為：

第一步、建立模型；其數(shù)學(xué)模型表達式為：

F₁X₁₁+……+F_nX_1n＝Y(jié)₁；

F₁X₂₁+……+F_nX_2n＝Y(jié)₂；

F₁X_m1+……+F_nX_mn＝Y(jié)_m；

式中：X₁表示災(zāi)情類型，X₂表示災(zāi)情等級，X₃表示響應(yīng)等級，X₄表示風(fēng)力，X₅表示降雨量，X₆表示主變?nèi)萘?，X₇表示上年度用電量；以X_mn表示第n個因素在己知的災(zāi)情m中的歸一化值，而F_n表示該第n個因素對需求量的影響系數(shù)，Y_m表示歷史災(zāi)情m的實際物資使用數(shù)量；

第二步、從一體化物資管理系統(tǒng)和相關(guān)業(yè)務(wù)部門采集歷史數(shù)據(jù)形成案例庫，以分析各種響應(yīng)等級、災(zāi)害等級災(zāi)情的物資需求數(shù)量估算值；

第三步、對歷史災(zāi)情的實際物資使用數(shù)量、災(zāi)情特征、災(zāi)情類型、災(zāi)情等級、響應(yīng)等級、風(fēng)力、降雨量、當前區(qū)域的主變?nèi)萘考吧夏甓扔秒娏窟M行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

第四步、對歷史災(zāi)情的實際物資使用數(shù)據(jù)進行極差變換法的歸一化處理；

第五步、通過以上步驟預(yù)處理保證了各需求量之間的相對關(guān)系不變，而需求量的值轉(zhuǎn)化為0～1區(qū)間的數(shù)值，將所有物資的需求數(shù)量都歸一化在0～1之間；

第六步、將要分析災(zāi)情的基本情況包括災(zāi)情類型、災(zāi)情等級、響應(yīng)等級、風(fēng)力、降雨量、當前區(qū)域的主變?nèi)萘考吧夏甓扔秒娏看攵嘣貧w數(shù)學(xué)模型，解出的Y值即為物資需求數(shù)量估算值。

所述的歸一化處理，其數(shù)學(xué)表達式為：

式中：Y_n表示歸一化后的需求量因素，MAX為歷史中的最大值，MIN為歷史中的最小值，X_n表示第n次歷史災(zāi)情中當前物資的需求值。

采用本發(fā)明的技術(shù)方案，通過建立資源基本信息庫，包括物資信息、倉庫信息、庫存信息，為資源綜合保障分析提供支撐數(shù)據(jù)，提供物資信息、庫存信息的Excel導(dǎo)入功能，提供倉庫坐標、各倉庫之間的配送距離及時間的配置功能；案例庫模塊200建立用于綜合保障分析的支撐數(shù)據(jù)，包括應(yīng)急事件(災(zāi)情)信息、事件(災(zāi)情)的應(yīng)急資源使用記錄，提供Excel導(dǎo)入功能，提供按條件篩選功能，方便用戶篩選數(shù)據(jù)；災(zāi)情建模分析模塊300包括災(zāi)情損害概率預(yù)測和損害分析兩大功能，通過調(diào)取案例庫模塊200的歷史數(shù)據(jù)，分析各種災(zāi)情的歷史發(fā)生次數(shù)、頻率、平均間隔、最后一次發(fā)生時間，從而對本年度的發(fā)生概率作出一個預(yù)測；同時通過調(diào)取案例庫歷史數(shù)據(jù)，使用多元回歸分析算法對各種響應(yīng)等級、災(zāi)害等級的災(zāi)情進行分析，得出各個倉庫應(yīng)急資源的種類及使用數(shù)量的估算值，為該倉庫應(yīng)急資源的儲備提供輔助決策的依據(jù)，資源需求估算模塊400：結(jié)合災(zāi)情建模分析模塊300損害分析工具所分析出的結(jié)果，提供對應(yīng)急資源估算值的調(diào)整功能，形成各個具體倉庫的資源需求方案；資源調(diào)配模塊500：在物資庫100中調(diào)用百度地圖的路徑規(guī)劃算法對各個倉庫之間的調(diào)配時間、距離進行了配置，在資源調(diào)配模塊500模塊，針對資源需求估算模塊400的資源需求方案中各類物資的實際需求量，分析其在各個倉庫中的實際庫存，從中選擇庫存滿足需求且調(diào)配時間最短的倉庫保存為資源調(diào)配方案；資源空間配置模塊600：當某區(qū)域范圍內(nèi)發(fā)生應(yīng)急事件時，通過分析當前應(yīng)急資源需求點的空間分布、資源需求種類數(shù)量，以及物資儲備庫的空間分布、庫存情況，選擇合理的臨時儲備庫，作為向各個應(yīng)急資源需求點的協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)運點，以使應(yīng)急資源能夠及時的向各個應(yīng)急資源需求點提供保障；資源保障分析模塊700：通過對案例庫歷史數(shù)據(jù)的分析，得出各個倉庫主要物資的使用情況，包括年平均使用量、最大使用量、最小使用量等，將這些分析結(jié)果乘以一個基數(shù)，得出資源儲備方案；前端展示控制模塊800各個模塊分析的結(jié)果，最終將在前端展示模塊展示。

本發(fā)明的前端展示控制模塊800包括Android設(shè)備和PC電腦桌面終端，利用Android設(shè)備和PC電腦桌面終端可以在移動設(shè)備或PC上實時查詢相關(guān)數(shù)據(jù)。

本發(fā)明解決現(xiàn)有應(yīng)急資源儲備缺陷如儲備不足或重復(fù)儲備等，提供災(zāi)情損害概率預(yù)測和損害分析工具、應(yīng)急資源需求估算、應(yīng)急資源調(diào)配、資源空間配置等，避免應(yīng)急物資儲備中重復(fù)儲備和儲備不足，提高應(yīng)急資源保障的效率效果。

附圖說明

圖1為本發(fā)明系統(tǒng)示意圖圖；

圖2為本發(fā)明算法流程圖。

具體實施方式

下面對結(jié)合附圖對本發(fā)明進行進一步介紹。

如圖1～2所示，一種電力應(yīng)急物資綜合保障分析與管理平臺，包括資源庫100模塊、案例庫模塊200、災(zāi)情建模分析模塊300、資源需求估算模塊400、資源調(diào)配模塊500、資源空間配置模塊600、資源保障分析模塊700和前端展示控制模塊800，其特征在于：所述的資源庫100模塊分別與災(zāi)情建模分析模塊300、資源空間配置模塊600以及資源保障分析模塊700連接；案例庫模塊200分別與災(zāi)情建模分析模塊300以及資源保障分析模塊700連接；前端展示控制模塊800分別和災(zāi)情建模分析模塊300、資源需求估算模塊400、資源調(diào)配模塊500、資源空間配置模塊600以及資源保障分析模塊700連接。

按照本發(fā)明的上述技術(shù)方案做好各個部件的連接，在PC機及Android設(shè)備設(shè)備上安裝好所需的應(yīng)用軟件，然后在PC機通過建立資源基本信息庫，包括物資信息、倉庫信息、庫存信息，為資源綜合保障分析提供支撐數(shù)據(jù)，提供物資信息、庫存信息的Excel導(dǎo)入功能，提供倉庫坐標、各倉庫之間的配送距離及時間的配置功能；案例庫模塊200建立用于綜合保障分析的支撐數(shù)據(jù)，包括應(yīng)急事件(災(zāi)情)信息、事件(災(zāi)情)的應(yīng)急資源使用記錄，提供Excel導(dǎo)入功能，提供按條件篩選功能，方便用戶篩選數(shù)據(jù)；災(zāi)情建模分析模塊300包括災(zāi)情損害概率預(yù)測和損害分析兩大功能，通過調(diào)取案例庫模塊200的歷史數(shù)據(jù)，分析各種災(zāi)情的歷史發(fā)生次數(shù)、頻率、平均間隔、最后一次發(fā)生時間，從而對本年度的發(fā)生概率作出一個預(yù)測；同時通過調(diào)取案例庫歷史數(shù)據(jù)，使用多元回歸分析算法對各種響應(yīng)等級、災(zāi)害等級的災(zāi)情進行分析，得出各個倉庫應(yīng)急資源的種類及使用數(shù)量的估算值，為該倉庫應(yīng)急資源的儲備提供輔助決策的依據(jù)，資源需求估算模塊400：結(jié)合災(zāi)情建模分析模塊300損害分析工具所分析出的結(jié)果，提供對應(yīng)急資源估算值的調(diào)整功能，形成各個具體倉庫的資源需求方案；資源調(diào)配模塊500：在物資庫100中調(diào)用百度地圖的路徑規(guī)劃算法對各個倉庫之間的調(diào)配時間、距離進行了配置，在資源調(diào)配模塊500模塊，針對資源需求估算模塊400的資源需求方案中各類物資的實際需求量，分析其在各個倉庫中的實際庫存，從中選擇庫存滿足需求且調(diào)配時間最短的倉庫保存為資源調(diào)配方案；資源空間配置模塊600：當某區(qū)域范圍內(nèi)發(fā)生應(yīng)急事件時，通過分析當前應(yīng)急資源需求點的空間分布、資源需求種類數(shù)量，以及物資儲備庫的空間分布、庫存情況，選擇合理的臨時儲備庫，作為向各個應(yīng)急資源需求點的協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)運點，以使應(yīng)急資源能夠及時的向各個應(yīng)急資源需求點提供保障；資源保障分析模塊700：通過對案例庫歷史數(shù)據(jù)的分析，得出各個倉庫主要物資的使用情況，包括年平均使用量、最大使用量、最小使用量等，將這些分析結(jié)果乘以一個基數(shù)，得出資源儲備方案；前端展示控制模塊800各個模塊分析的結(jié)果，最終將在前端展示模塊展示。

實驗過程中的計算包括以下步驟：

第一步、建立模型；其數(shù)學(xué)模型表達式為：

F₁X₁₁+……+F_nX_1n＝Y(jié)₁；

F₁X₂₁+……+F_nX_2n＝Y(jié)₂；

F₁X_m1+……+F_nX_mn＝Y(jié)_m；

式中：X₁表示災(zāi)情類型，X₂表示災(zāi)情等級，X₃表示響應(yīng)等級，X₄表示風(fēng)力，X₅表示降雨量，X₆表示主變?nèi)萘?，X₇表示上年度用電量；以X_mn表示第n個因素在己知的災(zāi)情m中的歸一化值，而F_n表示該第n個因素對需求量的影響系數(shù)，Y_m表示歷史災(zāi)情m的實際物資使用數(shù)量；

第二步、從一體化物資管理系統(tǒng)和相關(guān)業(yè)務(wù)部門采集歷史數(shù)據(jù)形成案例庫，以分析各種響應(yīng)等級、災(zāi)害等級災(zāi)情的物資需求數(shù)量估算值；

第三步、對歷史災(zāi)情的實際物資使用數(shù)量、災(zāi)情特征、災(zāi)情類型、災(zāi)情等級、響應(yīng)等級、風(fēng)力、降雨量、當前區(qū)域的主變?nèi)萘考吧夏甓扔秒娏窟M行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

第四步、對歷史災(zāi)情的實際物資使用數(shù)據(jù)進行極差變換法的歸一化處理；

第五步、通過以上步驟預(yù)處理保證了各需求量之間的相對關(guān)系不變，而需求量的值轉(zhuǎn)化為0～1區(qū)間的數(shù)值，將所有物資的需求數(shù)量都歸一化在0～1之間；

第六步、將要分析災(zāi)情的基本情況包括災(zāi)情類型、災(zāi)情等級、響應(yīng)等級、風(fēng)力、降雨量、當前區(qū)域的主變?nèi)萘考吧夏甓扔秒娏看攵嘣貧w數(shù)學(xué)模型，解出的Y值即為物資需求數(shù)量估算值。

所述的歸一化處理，其數(shù)學(xué)表達式為：

式中：Y_n表示歸一化后的需求量因素，MAX為歷史中的最大值，MIN為歷史中的最小值，X_n表示第n次歷史災(zāi)情中當前物資的需求值。

本發(fā)明解決現(xiàn)有應(yīng)急資源儲備缺陷如儲備不足或重復(fù)儲備等，提供災(zāi)情損害概率預(yù)測和損害分析工具、應(yīng)急資源需求估算、應(yīng)急資源調(diào)配、資源空間配置等，避免應(yīng)急物資儲備中重復(fù)儲備和儲備不足，提高應(yīng)急資源保障的效率效果。