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      一種用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:12125444閱讀:517來源:國知局

      本發(fā)明涉及POS機(jī)的放置區(qū)域的分析技術(shù),具體為一種用于POS機(jī)推廣區(qū)域的分析方法及系統(tǒng)。



      背景技術(shù):

      POS(Point of Sales)即銷售點終端,指在商戶的經(jīng)營場所設(shè)置的用于受理顧客辦理刷銀行卡結(jié)賬的終端設(shè)備,是一種常見的支付工具,有著便捷、安全的優(yōu)點。POS收單業(yè)務(wù)指最終持卡人在銀行簽約商戶經(jīng)營場所刷卡消費進(jìn)行銀行結(jié)算的業(yè)務(wù)。近年來,隨著銀行卡的普及和支付環(huán)境的完善,以及人們用卡支付習(xí)慣逐漸形成,POS收單業(yè)務(wù)飛速發(fā)展,收單筆數(shù)和金額逐年大幅增長。POS機(jī)收單業(yè)務(wù)的發(fā)展不僅能夠給持卡人提供銀行卡使用的良好環(huán)境,更能給客戶使用銀行卡帶來便利,尤其是使用信用卡消費,能增加信用卡持有者的信用額度,獲取銀行贈送的積分和商戶特惠,使持信用卡的客戶得到優(yōu)惠。對于銀行而言,POS機(jī)收單業(yè)務(wù)是銀行服務(wù)民生和實體經(jīng)濟(jì)的著力點,是眾多商業(yè)銀行的長期戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)。POS機(jī)收單業(yè)務(wù)的良性發(fā)展能夠給整個銀行卡體系注入新鮮的活力,提高銀行中間業(yè)務(wù)的收入,優(yōu)化銀行客戶結(jié)構(gòu),提高銀行的經(jīng)營效率,尤其是對于拉動銀行存款業(yè)務(wù)有著重要的戰(zhàn)略價值。因此,發(fā)展POS機(jī)收單業(yè)務(wù)對于銀行整個體系的運行具有重要意義。

      隨著獲得收單資格的第三方支付公司增多,以及微信支付、支付寶線下支付等的興起,POS收單市場競爭日趨激烈,在新的環(huán)境下對銀行發(fā)展POS機(jī)收單業(yè)務(wù)提出了更大的挑戰(zhàn)。銀行卡業(yè)務(wù)是否能夠良好的發(fā)展下去,受理市場是決定性因素,需要重點發(fā)展POS機(jī)布放、推廣業(yè)務(wù),以此實現(xiàn)效益提升爭取更多優(yōu)質(zhì)特約商戶。我國布放POS機(jī)業(yè)務(wù)雖然發(fā)展了幾年,然而還存在著諸多問題亟待解決,如POS機(jī)利用率有待提高,POS機(jī)布放分布不均衡。這些問題的具體表現(xiàn)是:在酒店、商場等初期發(fā)展的重點場所,商戶設(shè)備的普及率較高,但利用率有可能不高;然而在一些旅游景區(qū)、公用事業(yè)單位、大型物流區(qū)和二線城市周邊地帶,POS機(jī)等設(shè)備的普及率急需提高。因此,如何科學(xué)合理、有效的布放POS機(jī),最大限度利用好資源,對銀行發(fā)展POS機(jī)收單業(yè)務(wù)顯得尤為重要。

      有鑒于此,特提出本發(fā)明。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法,利用互數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過對大量、多源數(shù)據(jù)的分析來解決POS機(jī)布放不合理等問題。

      為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用技術(shù)方案的基本構(gòu)思是:

      一種用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法,包括:

      采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù),建立POS機(jī)實時位置信息庫用于存儲POS機(jī)的布放位置信息,以及建立POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫用于存儲POS機(jī)發(fā)生交易時的經(jīng)緯度位置信息和消費信息;

      根據(jù)POS機(jī)實時位置信息庫得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況,根據(jù)POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫得出POS機(jī)消費熱力情況;

      將區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況進(jìn)行對比,得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率;

      獲取區(qū)域內(nèi)商戶分布情況和商戶聚集量熱力情況以及已布放POS機(jī)的使用頻率,結(jié)合區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況以及區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率,根據(jù)區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,計算分析區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)。

      進(jìn)一步的,上述用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法中,所述根據(jù)POS機(jī)實時位置信息庫得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況包括:

      基于POS機(jī)實時位置信息庫存儲的POS機(jī)空間位置信息,繪制目標(biāo)區(qū)域POS機(jī)部署情況分布圖;

      所述根據(jù)POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫得出POS機(jī)消費熱力情況包括:

      基于POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫存儲的POS機(jī)刷卡消費時產(chǎn)生的實時位置和交易信息,以及POS機(jī)實時位置信息庫中存儲的POS機(jī)空間位置信息,采用核密度估計方法,繪制目標(biāo)區(qū)域POS機(jī)消費熱力指數(shù)圖。

      進(jìn)一步的,上述用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法中,所述將區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況進(jìn)行對比,得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率包括:

      計算使用的POS機(jī)與區(qū)域部署的總POS機(jī)數(shù)量的比值,得出區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)利用率。

      進(jìn)一步的,上述用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法中,所述獲得區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以計算分析區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)包括:

      根據(jù)POS機(jī)部署情況分布圖,若目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)分布稀少,但該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)高,則區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與POS機(jī)使用頻率有關(guān);區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域POS機(jī)的使用頻率正相關(guān),用公式表示為:

      P~k1(U+1) (1)

      式中,P為POS機(jī)的需求指數(shù),U為區(qū)域POS機(jī)使用頻率,k1為POS機(jī)需求指數(shù)與POS機(jī)使用頻率之間的比例系數(shù)。

      進(jìn)一步的,上述用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法中,所述獲得區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則包括:

      根據(jù)POS機(jī)部署情況分布圖,若目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)分布稀少,但是該區(qū)域?qū)τ赑OS機(jī)的利用率高,若同時該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)大,則區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)呈正相關(guān),用公式表示為:

      P~k2(D+1) (2)

      式中,P為POS機(jī)的需求指數(shù),D為商戶聚集量熱力指數(shù),k2為POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)之間的比例系數(shù)。

      進(jìn)一步的,上述用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法中,所述獲得區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則包括:

      若目標(biāo)區(qū)域的POS機(jī)利用率統(tǒng)計值及商戶聚集量熱力指數(shù)都高,同時區(qū)域內(nèi)已布放的POS機(jī)數(shù)量少,則區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域已布放的POS機(jī)數(shù)量呈負(fù)相關(guān),用公式表示為:

      P~k3(N+1) (3)

      式中,P為POS機(jī)的需求指數(shù),N為區(qū)域已布放的POS機(jī)數(shù)量,k3為POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域已布放的POS數(shù)量之間的關(guān)系系數(shù)。

      進(jìn)一步的,上述用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法中,所述采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù),建立POS機(jī)實時位置信息庫用于存儲POS機(jī)的布放位置信息,以及建立POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫用于存儲POS機(jī)發(fā)生交易時的經(jīng)緯度位置信息和消費信息還包括:

      對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,使相同屬性類別的數(shù)據(jù)格式一致:

      對規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,將數(shù)據(jù)格式不匹配的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改:

      對數(shù)據(jù)的進(jìn)行翻譯,將數(shù)據(jù)中以特定的符號來表示特定含義數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯,使其表示方式一致。

      一種用于實施上述方法的系統(tǒng),包括:

      POS機(jī)終端:被配置為采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù);

      數(shù)據(jù)庫模塊:被配置為根據(jù)采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù)建立POS機(jī)實時位置信息庫用于存儲POS機(jī)的布放位置信息,以及建立POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫用于存儲POS機(jī)發(fā)生交易時的經(jīng)緯度位置信息和消費信息;

      數(shù)據(jù)整合模塊:配置為根據(jù)POS機(jī)實時位置信息庫得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況,根據(jù)POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫得出POS機(jī)消費熱力情況;

      將區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況進(jìn)行對比,得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率;

      數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊:配置為獲取區(qū)域內(nèi)商戶分布情況和商戶聚集量熱力情況以及已布放POS機(jī)的使用頻率,結(jié)合區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況以及區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率,根據(jù)區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,計算分析區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)。

      采用上述技術(shù)方案后,本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下有益效果:

      本發(fā)明綜合考慮了各區(qū)域已布放的POS機(jī)的空間位置、商戶使用POS機(jī)的頻率、商戶分布情況以及聚集程度等等因素,利用充分的數(shù)據(jù)支撐進(jìn)行分析,去布放或推廣POS機(jī),避免重復(fù)布放POS機(jī)造成浪費資源,也能避免一些旅游景區(qū)、公用事業(yè)單位、大型物流區(qū)和二線城市周邊地帶等等由于POS機(jī)普及率不高造成大量優(yōu)質(zhì)客戶流失的情況。本發(fā)明充分利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過對大量、多源數(shù)據(jù)的分析來解決POS機(jī)布放不合理等問題,為銀行POS機(jī)收單業(yè)務(wù)發(fā)展提供新思路,進(jìn)而提高市場競爭力。

      附圖說明

      圖1是本發(fā)明一種用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法的流程框圖。

      具體實施方式

      下面結(jié)合附圖和具體實施例,對本發(fā)明作進(jìn)一步說明,以助于理解本發(fā)明的內(nèi)容。

      如圖1所示,一種用于分析POS機(jī)推廣區(qū)域的統(tǒng)計方法,包括

      采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù);

      根據(jù)采集的數(shù)據(jù)得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況;

      將區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況進(jìn)行對比,得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率;

      獲取區(qū)域內(nèi)商戶分布情況和商戶聚集量熱力情況,結(jié)合區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況以及區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率,根據(jù)區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,計算分析區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)。

      具體步驟如下:

      1、采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù)

      基于移動POS機(jī)系統(tǒng)基站定位和GPS定位信號來確定POS機(jī)的經(jīng)緯度坐標(biāo),對POS機(jī)的空間位置進(jìn)行實時定位,根據(jù)采集的POS機(jī)的空間位置信息建立POS機(jī)實時位置信息庫,用于存儲POS機(jī)的布放位置信息,其中包括POS機(jī)的編號以及POS機(jī)的經(jīng)緯度信息等。

      目前,市場上已有具有定位功能的POS終端電子支付系統(tǒng),該系統(tǒng)中的POS終端包括主控模塊和通訊模塊,定位功能可獲取POS機(jī)所在的地理位置信息,主控模塊用于每隔一段預(yù)設(shè)時間將所述地理位置信息及交易記錄通過所述通訊模塊發(fā)送至遠(yuǎn)端服務(wù)器。但是這種只具備在有效追蹤POS機(jī)使用和交易情況的支付終端,只是解決POS機(jī)使用安全性問題,無法進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,不具備POS機(jī)需求分析的主動性;因為該POS機(jī)可獲取的空間位置信息及交易信息與本發(fā)明需采集的數(shù)據(jù)類似,故本發(fā)明方法中也可利用上述具有定位功能的POS機(jī)終端采集獲取POS機(jī)空間位置信息以及交易數(shù)據(jù)。

      銀行卡持卡人利用銀行卡向各個商戶出售的移動POS機(jī)進(jìn)行刷卡消費時,會產(chǎn)生豐富的消費信息數(shù)據(jù),其中消費信息包括商戶名稱、商戶編碼、商戶類別碼、所屬商戶的刷卡交易的POS機(jī)編號、交易日期、交易卡號、卡歸屬(本地行、他行卡)、卡類別(信用卡、借記卡)、交易金額交易的中間收入等交易數(shù)據(jù);根據(jù)上述采集的POS機(jī)空間位置信息和消費信息建立POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫,用于存儲POS機(jī)發(fā)生交易時的經(jīng)緯度位置信息和消費信息。

      其中,采集的POS機(jī)空間位置信息以及交易信息需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理:包括

      (1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理:

      將商戶的POS機(jī)交易數(shù)據(jù)和商戶資料中的相同屬性類別(如商戶編碼、交易日期、交易金額等等屬性類別)進(jìn)行統(tǒng)一處理,將各種數(shù)據(jù)格式進(jìn)行規(guī)范化;例如將數(shù)據(jù)中的交易日期均設(shè)置為日期格式,將交易數(shù)據(jù)均設(shè)置為統(tǒng)一格式,如阿拉伯?dāng)?shù)字前加幣種符,等等。使相同屬性類別的數(shù)據(jù)格式一致;

      (2)對規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾:

      規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)要加載到信息庫(包括POS機(jī)實時位置信息庫和POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫)中,在進(jìn)入到信息庫中之前,先將要加載到信息庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,將數(shù)據(jù)格式不匹配的數(shù)據(jù)過濾出來,以進(jìn)行修改、凈化處理使其符合統(tǒng)一規(guī)范(即預(yù)先規(guī)定的數(shù)據(jù)格式),例如有些日期是以文本格式表示的,則將其轉(zhuǎn)換為日期格式;或者將以往用舊的商戶編碼方式進(jìn)行訂正等;數(shù)據(jù)過濾保證加載到信息庫中的數(shù)據(jù)規(guī)范可用,減少錯誤率。

      (3)數(shù)據(jù)的翻譯與格式化

      由于采集的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)有些是以特定的符號來表示特定含義的,需要對其進(jìn)行翻譯;例如對于收費標(biāo)準(zhǔn)的表示,是用數(shù)字符號來分別表示固定比率、比率和封頂金額以及按筆收取,則對于不符合該表示方式的收費標(biāo)準(zhǔn)需要將其翻譯過來;故為了方便數(shù)據(jù)的加載操作,需對數(shù)據(jù)中特定符號進(jìn)行統(tǒng)一化翻譯,使其表示方式一致。

      2、繪制目標(biāo)區(qū)域的POS機(jī)部署情況分布圖和POS機(jī)消費熱力指數(shù)圖

      基于POS機(jī)實時位置信息庫存儲的POS機(jī)空間位置信息,繪制POS機(jī)在目標(biāo)區(qū)域(即要對其進(jìn)行POS機(jī)部署分析的區(qū)域)的部署情況分布圖;基于地理位置繪制POS機(jī)分布圖是本領(lǐng)域成熟技術(shù),例如可以利用現(xiàn)有的衛(wèi)星遙感平臺系統(tǒng)獲取POS機(jī)分布圖,本發(fā)明不再做多余贅述。

      基于POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫存儲的POS機(jī)刷卡消費時產(chǎn)生的實時位置和交易信息,以及POS機(jī)實時位置信息庫中存儲的POS機(jī)空間位置信息,采用核密度估計方法,繪制目標(biāo)區(qū)域POS機(jī)消費熱力指數(shù)圖。

      其中核密度估計分析方式主要是借助于一個移動的單元格(相當(dāng)于窗口)對點格局密度進(jìn)行估計,通過移動的單元格框選出一個目標(biāo)區(qū)域,將其劃分為大小均勻緊密相鄰的網(wǎng)格陣列,每個網(wǎng)格作為一個點,進(jìn)行網(wǎng)格內(nèi)POS機(jī)密度估計;這種非參估計的空間分析方法,具有表達(dá)直觀、概念簡潔和易于計算機(jī)實現(xiàn)的優(yōu)點。

      本發(fā)明目標(biāo)區(qū)域POS機(jī)消費熱力指數(shù)圖繪制方法具體為:

      ①將目標(biāo)區(qū)域劃分為等間隔的網(wǎng)格;

      ②統(tǒng)計每個網(wǎng)格內(nèi)POS機(jī)產(chǎn)生的交易額(即該網(wǎng)格內(nèi)消費熱力指數(shù));

      ③依據(jù)交易額對POS機(jī)對所在的單元格著色;以交易額的多少確定單元格色彩深淺。

      一般增大區(qū)域框選面積不會使計算所得的密度值發(fā)生很大變化。雖然更大的鄰域內(nèi)將包含更多的點,但計算密度時點數(shù)將除以更大的面積。因此本發(fā)明這種計算方法具有廣范圍的適用性和準(zhǔn)確性。

      3、對比圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計算POS機(jī)利用率

      對目標(biāo)區(qū)域的POS機(jī)部署情況分布圖以及目標(biāo)區(qū)域POS機(jī)消費熱力指數(shù)圖進(jìn)行對比分析可得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)數(shù)量的分布狀況和POS機(jī)的總體交易狀況:

      ①計算使用中的POS機(jī)與區(qū)域部署的總POS機(jī)數(shù)量的比值,可以得出各區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)利用率;通過統(tǒng)計POS機(jī)利用率,可以概略地從宏觀上了解各區(qū)域POS機(jī)發(fā)放數(shù)量是否合適。

      ②另外通過將目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)總體交易額與目標(biāo)區(qū)域總體POS機(jī)數(shù)量作商,可得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)的平均交易狀況,以此可以作為目標(biāo)區(qū)域內(nèi)單個POS機(jī)的利用率作為參考用。

      4、繪制各區(qū)域商戶分布圖及聚集量熱力指數(shù)圖

      借助于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),例如互聯(lián)網(wǎng)地圖,可獲取各區(qū)域商戶名稱、商戶類型和商戶位置等數(shù)據(jù),繪制出商戶分布圖。在此基礎(chǔ)上,采用核密度估計方法,可得到各區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)圖:

      ①以目標(biāo)區(qū)域商戶分布圖為基礎(chǔ),將商戶分布圖柵格化;

      ②統(tǒng)計每個柵格區(qū)域內(nèi)商戶的數(shù)目;

      ③將每個柵格區(qū)域按商戶數(shù)量的統(tǒng)計值(即柵格區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù))進(jìn)行深淺著色得出商戶聚集量熱力指數(shù)圖。

      5、POS機(jī)需求分析

      結(jié)合區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況以及區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率,獲得區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,以計算分析區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)(即區(qū)域?qū)OS機(jī)的覆蓋需求指數(shù))。

      獲得POS機(jī)的分布和交易情況建立信息數(shù)據(jù)庫,能總結(jié)出商戶特征或者消費者消費習(xí)慣,但如何運用數(shù)據(jù)與POS機(jī)推廣、有效布放相關(guān)聯(lián)仍舊是一個問題。針對此,本發(fā)明利用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法研究POS機(jī)區(qū)域求情況;關(guān)聯(lián)是兩個或兩個以上的變量取值之間具有的某種規(guī)律性,可以簡單分為簡單、因果、時序關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的分析是依據(jù)數(shù)據(jù)庫中本來就具有的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行分析得到某種結(jié)果。由于一般情況下并不是很明確或者很肯定的知道數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)函數(shù),所以采用關(guān)聯(lián)分析后產(chǎn)生的規(guī)則具有高的可信度。在關(guān)聯(lián)規(guī)則系統(tǒng)中,規(guī)則本身是“如果條件怎么樣,那么結(jié)果就怎么樣”的簡單形式,表示為“A=>B”,它包括兩部分:左邊的A為前件,右邊的B為后件。前件包含一個或者多個條件,在一個給定正確率限制的情況下,要想使后件為真,前件中的所有條件必須都為真。而后件一般只包含一種情況??尚哦仁轻槍σ?guī)則而言的,對于“A=>B”規(guī)則,它的可信度等于:包含A和B的元組數(shù)/包含A的元組數(shù)。

      結(jié)合POS機(jī)分布情況(即已布放的POS機(jī)數(shù)量或密度)、POS機(jī)利用率統(tǒng)計值、POS機(jī)使用頻率以及各區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù),采用核密度估計方法構(gòu)建POS機(jī)需求指數(shù)。其中POS機(jī)需求指數(shù)的構(gòu)建方法為:

      ①將目標(biāo)區(qū)域柵格化;

      ②將各柵格區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率的統(tǒng)計值(基于POS機(jī)分布情況得到)與目標(biāo)區(qū)域商戶集聚熱力指數(shù)做乘法運算,再將得出的結(jié)果附于POS機(jī),得到區(qū)域POS機(jī)的需求指數(shù)。

      具體地,當(dāng)滿足一定條件時,POS機(jī)需求指數(shù)與上述四個變量的關(guān)聯(lián)主要包括以下三種情況:

      (1)POS機(jī)需求指數(shù)與POS機(jī)使用頻率正相關(guān)

      結(jié)合POS機(jī)部署情況分布圖,若目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)分布較稀少,但該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)較高。這種情況下,區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與POS機(jī)使用頻率有關(guān);

      若已布放POS機(jī)的商戶POS機(jī)的使用頻率較高,則POS機(jī)的布放可能會影響消費者對于消費商戶的選擇,消費者可能會因為不能進(jìn)行刷卡而放棄消費,進(jìn)而影響商戶的經(jīng)營情況,這時,未布放POS機(jī)的商戶可能對POS機(jī)的需求較大。因此,這種情況下,區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域POS機(jī)使用頻率正相關(guān),可用公式表示為:

      P~k1(U+1) (1)

      式中,P為POS機(jī)的需求指數(shù),U為區(qū)域POS機(jī)的使用頻率(POS機(jī)的使用頻率為單位時間內(nèi)POS工作頻次的統(tǒng)計,可通過POS機(jī)聯(lián)網(wǎng)的后臺數(shù)據(jù)庫獲取),k1為POS機(jī)需求指數(shù)與POS機(jī)使用頻率之間的比例系數(shù),k1為常數(shù)。

      (2)POS機(jī)需求指數(shù)與商戶聚集量熱力指數(shù)正相關(guān)

      結(jié)合POS機(jī)部署情況分布圖,若目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)分布較稀少,但是該區(qū)域?qū)τ赑OS機(jī)的利用率較高,若同時該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)較大,則該區(qū)域?qū)τ赑OS機(jī)的需求可能較高。這種情況下,區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)呈正相關(guān),可用公式表示為:

      P~k2(D+1) (2)

      式中,P為POS機(jī)的需求指數(shù),D為商戶聚集量熱力指數(shù),k2為POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域商戶聚集量熱力指數(shù)之間的比例系數(shù),k2為常數(shù)。

      (3)POS機(jī)需求指數(shù)與POS機(jī)部署數(shù)量負(fù)相關(guān)

      若目標(biāo)區(qū)域的POS機(jī)利用率統(tǒng)計值及商戶聚集量熱力指數(shù)都較高,則該區(qū)域POS機(jī)需求量與該區(qū)域已布放的POS機(jī)數(shù)量有關(guān),若已布放的POS機(jī)數(shù)量較少,則對POS機(jī)的需求量可能較高。這種情況下,區(qū)域POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域已布放的POS機(jī)數(shù)量呈負(fù)相關(guān),可用公式表示為:

      P~k3(N+1) (3)

      式中,P為POS機(jī)的需求指數(shù),N為區(qū)域已布放的POS機(jī)數(shù)量,k3為POS機(jī)需求指數(shù)與該區(qū)域已布放的POS數(shù)量之間的關(guān)系系數(shù),k3為常數(shù)。

      根據(jù)得出的POS機(jī)需求指數(shù)可進(jìn)一步繪制出各區(qū)域?qū)OS機(jī)覆蓋需求指數(shù)圖,以便直觀了解。由關(guān)聯(lián)規(guī)則得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)分析結(jié)果的大小,在區(qū)域內(nèi)合理部署POS機(jī),需求指數(shù)越大則可以增加POS機(jī)數(shù)量,反之則減少,確定POS機(jī)的推廣區(qū)域;本發(fā)明綜合考慮了各區(qū)域已布放的POS機(jī)的空間位置、商戶使用POS機(jī)的頻率、商戶分布情況以及聚集程度等等因素,基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建空間消費大數(shù)據(jù)記錄,綜合分析得出商戶或者消費者使用POS機(jī)刷卡結(jié)算的使用習(xí)慣,利用充分的數(shù)據(jù)支撐進(jìn)行分析,去布放或推廣POS機(jī),避免重復(fù)布放POS機(jī)造成浪費資源,也能避免一些旅游景區(qū)、公用事業(yè)單位、大型物流區(qū)和二線城市周邊地帶等等由于POS機(jī)普及率不高造成大量優(yōu)質(zhì)客戶流失的情況。本發(fā)明充分利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢,通過對大量、多源數(shù)據(jù)的分析來解決POS機(jī)布放不合理等問題,為銀行POS機(jī)收單業(yè)務(wù)發(fā)展提供新思路,進(jìn)而提高市場競爭力。

      一種用于實施上述方法的系統(tǒng),包括:

      POS機(jī)終端:被配置為采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù);

      數(shù)據(jù)庫模塊:被配置為根據(jù)采集POS機(jī)空間位置信息和交易信息數(shù)據(jù)建立POS機(jī)實時位置信息庫用于存儲POS機(jī)的布放位置信息,以及建立POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫用于存儲POS機(jī)發(fā)生交易時的經(jīng)緯度位置信息和消費信息;

      數(shù)據(jù)篩選模塊:被配置為在將采集數(shù)據(jù)加載進(jìn)入數(shù)據(jù)庫模塊中前,對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗:

      (1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理:

      將商戶的POS機(jī)交易數(shù)據(jù)和商戶資料中的相同屬性類別(如商戶編碼、交易日期、交易金額等等屬性類別)進(jìn)行統(tǒng)一處理,將各種數(shù)據(jù)格式進(jìn)行規(guī)范化;例如將數(shù)據(jù)中的交易日期均設(shè)置為日期格式,將交易數(shù)據(jù)均設(shè)置為統(tǒng)一格式,如阿拉伯?dāng)?shù)字前加幣種符,等等。使相同屬性類別的數(shù)據(jù)格式一致;

      (2)對規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾:

      規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)要加載到信息庫(包括POS機(jī)實時位置信息庫和POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫)中,在進(jìn)入到信息庫中之前,先將要加載到信息庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,將數(shù)據(jù)格式不匹配的數(shù)據(jù)過濾出來,以進(jìn)行修改、凈化處理使其符合統(tǒng)一規(guī)范(即預(yù)先規(guī)定的數(shù)據(jù)格式),例如有些日期是以文本格式表示的,則將其轉(zhuǎn)換為日期格式;或者將以往用舊的商戶編碼方式進(jìn)行訂正等;數(shù)據(jù)過濾保證加載到信息庫中的數(shù)據(jù)規(guī)范可用,減少錯誤率。

      (3)數(shù)據(jù)的翻譯與格式化

      由于采集的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)有些是以特定的符號來表示特定含義的,需要對其進(jìn)行翻譯;例如對于收費標(biāo)準(zhǔn)的表示,是用數(shù)字符號來分別表示固定比率、比率和封頂金額以及按筆收取,則對于不符合該表示方式的收費標(biāo)準(zhǔn)需要將其翻譯過來;故為了方便數(shù)據(jù)的加載操作,需對數(shù)據(jù)中特定符號進(jìn)行統(tǒng)一化翻譯,使其表示方式一致。

      數(shù)據(jù)整合模塊:配置為根據(jù)POS機(jī)實時位置信息庫得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況,繪制POS機(jī)在目標(biāo)區(qū)域(即要對其進(jìn)行POS機(jī)部署分析的區(qū)域)的部署情況分布圖;

      根據(jù)POS機(jī)實時刷卡及交易位置信息庫得出POS機(jī)消費熱力情況,采用核密度估計方法,繪制目標(biāo)區(qū)域POS機(jī)消費熱力指數(shù)圖;

      將區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況進(jìn)行對比,得出區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率;即計算使用中的POS機(jī)與區(qū)域部署的總POS機(jī)數(shù)量的比值,可以得出各區(qū)域內(nèi)的POS機(jī)利用率。

      數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊中預(yù)先設(shè)定POS機(jī)需求指數(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊配置為獲取區(qū)域內(nèi)商戶分布情況和商戶聚集量熱力情況以及已布放POS機(jī)的使用頻率,結(jié)合區(qū)域內(nèi)POS機(jī)分布情況和POS機(jī)消費熱力情況以及區(qū)域內(nèi)POS機(jī)利用率,預(yù)設(shè)定根據(jù)區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù)的上述關(guān)聯(lián)規(guī)則,計算分析區(qū)域內(nèi)POS機(jī)需求指數(shù);數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊需要的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫模塊存儲的數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)整合模塊的處理結(jié)果中獲取,帶入到預(yù)設(shè)定的關(guān)聯(lián)規(guī)則中進(jìn)行分析處理,得到POS機(jī)需求指數(shù)從而對區(qū)域內(nèi)POS機(jī)的統(tǒng)計推廣方案進(jìn)行合理調(diào)整。

      以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤飾,這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。

      當(dāng)前第1頁1 2 3 
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