本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推送裝置。

背景技術(shù)：

目前，現(xiàn)有技術(shù)中，醫(yī)患溝通模式為患者需要到醫(yī)院找醫(yī)生，與醫(yī)生進(jìn)行面對(duì)面的病情溝通，醫(yī)生根據(jù)病人的病情，通過檢查結(jié)果、自身經(jīng)驗(yàn)或者專家?guī)熘幸延械臄?shù)據(jù)進(jìn)行參考推理，得到針對(duì)該病人的病情治療方案推薦給病人。上述這種方式過于依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)，且一旦專家或?qū)＜規(guī)斓闹R(shí)有誤，則會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的治療方案推薦結(jié)果，推薦方案會(huì)有偏差，對(duì)患者病情的治療具有不良的影響，延緩了患者獲得健康的時(shí)效性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要提供一種能夠根據(jù)不同病人的個(gè)性化病癥，準(zhǔn)確、有效且及時(shí)的信息推送裝置。

為達(dá)到發(fā)明目的，提供一種信息推送裝置，所述裝置包括：信息獲取模塊，用于獲取病人的病情信息與個(gè)人信息；其中，所述獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，所述獲取的個(gè)人信息作為第一個(gè)人信息；治療方案獲取模塊，用于將所述第一病情信息及所述第一個(gè)人信息與所述知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的所述治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊，用于將所述第二治療方案作為最終信息推送至用戶。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括，創(chuàng)建模塊，用于預(yù)先創(chuàng)建所述知識(shí)庫，其中，所述知識(shí)庫包括至少一個(gè)治療案例，且每個(gè)治療案例中包括與該個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的病人的病情信息、對(duì)應(yīng)的病人的個(gè)人信息、對(duì)應(yīng)的治療方案、對(duì)應(yīng)的治療效果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述信息獲取模塊，還包括：自動(dòng)識(shí)別模塊，用于通過穿戴式設(shè)備或遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備自動(dòng)獲取病人的病情信息；自動(dòng)獲取模塊，用于通過病人注冊(cè)信息或病歷信息自動(dòng)獲取病人的個(gè)人信息；輸入獲取模塊，用于獲取病人通過手機(jī)APP或云終端輸入的病情信息或/和個(gè)人信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述治療方案獲取模塊，包括：信息匹配模塊，用于將所述第一病情信息及所述第一個(gè)人信息與所述知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的所述治療案例作為第一治療案例；比較模塊，用于比較知識(shí)庫中所述多個(gè)第一治療案例對(duì)應(yīng)的治療效果，獲得每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例，其中，將所述治療效果最好作為所述第一預(yù)設(shè)條件；第一生成模塊，用于將符合所述第一預(yù)設(shè)條件的第一治療案例中的治療方案作為第二治療方案。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述治療方案獲取模塊還包括：第一匹配模塊，用于將所述知識(shí)庫中的治療案例中的病情信息與所述第一病情信息的匹配度作為P1；第二匹配模塊，用于將所述知識(shí)庫中的治療案例中的個(gè)人信息與所述第一個(gè)人信息的匹配度作為P2；定義模塊，用于將所述知識(shí)庫中的治療案例中的治療效果作為P3；第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述知識(shí)庫中每個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將所述推薦優(yōu)選度最大作為所述第二預(yù)設(shè)條件，其中，k1、k2和k3為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)；第二生成模塊，用于將符合所述第二預(yù)設(shè)條件的所述治療案例中的治療方案作為第二治療方案。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述第二匹配模塊包括：年齡信息獲取模塊，用于將所述知識(shí)庫中的所述治療案例中的個(gè)人信息中的病人年齡與所述第一個(gè)人信息中的病人年齡的差值的絕對(duì)值作為P21；距離信息獲取模塊，用于將所述知識(shí)庫中的所述治療案例中的個(gè)人信息中的病人所在地與所述第一個(gè)人信息中的病人所在地的距離作為P22；第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算f(P21×k21+P22×k22)，作為所述知識(shí)庫中的所述治療案例對(duì)應(yīng)的P2；其中，其中，k21和k22為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)，f為使得p2與(P21×k21+P22×k22)成反比的預(yù)設(shè)函數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括：添加模塊，用于將所述獲取的病人的第一病情信息、第一個(gè)人信息、推薦的治療方案、實(shí)際治療效果作為一個(gè)治療案例添加至所述知識(shí)庫中；將不少于預(yù)設(shè)數(shù)值的所述治療案例加入所述知識(shí)庫，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述創(chuàng)建模塊與所述添加模塊分別還包括：分布存儲(chǔ)模塊，用于將所述知識(shí)庫中的治療案例分布式地存儲(chǔ)到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中；其中，每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)至少一個(gè)治療案例；冗余存儲(chǔ)模塊，用于將所述知識(shí)庫中每個(gè)治療案例復(fù)制P份分別復(fù)制P份分別存儲(chǔ)到P個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中；其中，P為大于或等于1的整數(shù)；容錯(cuò)模塊，用于將異常計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的每個(gè)治療案例從其冗余備份的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上拷貝到正常計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述信息匹配模塊，還包括：并行匹配模塊，用于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別將所述第一病情信息及所述第一個(gè)人信息與該個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的所述知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的所述治療案例作為第一治療案例；所述比較模塊元，還包括：并行比較模塊，用于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別比較該個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的所述知識(shí)庫中所述多個(gè)第一治療案例對(duì)應(yīng)的治療效果，獲得每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例；合并比較模塊，用于比較多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例，獲取治療效果最好的第一治療案例。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述第一計(jì)算模塊，還包括：第一并行計(jì)算模塊，用于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別計(jì)算該個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的所述知識(shí)庫中每個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中所述推薦優(yōu)選度最大作為所述第二預(yù)設(shè)條件。

本發(fā)明的有益效果包括：上述信息推送裝置，通過信息獲取模塊獲取病人的病情信息與個(gè)人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個(gè)人信息作為第一個(gè)人信息；治療方案獲取模塊將第一病情信息及第一個(gè)人信息與知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。上述裝置實(shí)現(xiàn)了獲取最佳治療方案的及時(shí)性；治療方案推送的針對(duì)性、快捷性；且進(jìn)一步的，利用已有的治療數(shù)據(jù)，從中搜索出與病人的個(gè)人信息相關(guān)聯(lián)的病情最匹配的成功治療方案，不再依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)，而是根據(jù)治療的客觀歷史數(shù)據(jù)，會(huì)產(chǎn)生更好的治療方案推薦結(jié)果。

附圖說明

圖1為一個(gè)實(shí)施例中信息推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為另一個(gè)實(shí)施例中信息推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為一個(gè)實(shí)施例中信息推送裝置中第二匹配模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明信息推送裝置進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1所示，為一個(gè)實(shí)施例中的一種信息推送裝置。該信息推送裝置10包括：信息獲取模塊100、治療方案獲取模塊200和推薦模塊300。

其中，信息獲取模塊100用于獲取病人的病情信息與個(gè)人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個(gè)人信息作為第一個(gè)人信息；治療方案獲取模塊200用于將第一病情信息及第一個(gè)人信息與知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊300用于將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。由此，可以實(shí)現(xiàn)信息化、個(gè)性化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化推送治療方案信息的目的。

進(jìn)一步的，如圖2所示，該信息推送裝置還包括：創(chuàng)建模塊400和添加模塊500。其中，創(chuàng)建模塊400用于預(yù)先創(chuàng)建知識(shí)庫；其中，知識(shí)庫包括至少一個(gè)治療案例，且每個(gè)治療案例中包括與該個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的病人的病情信息、對(duì)應(yīng)的病人的個(gè)人信息、對(duì)應(yīng)的治療方案、對(duì)應(yīng)的治療效果。由此，提高了將獲取的針對(duì)病人的個(gè)人信息的病情信息與大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中的多種病情信息進(jìn)行匹配的適用性。

在一個(gè)實(shí)施例中，添加模塊500用于將獲取的病人的第一病情信息、第一個(gè)人信息、推薦的治療方案、實(shí)際治療效果作為一個(gè)治療案例添加至知識(shí)庫中；將不少于預(yù)設(shè)數(shù)值的所述治療案例加入知識(shí)庫，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫。由此，提高了基于大數(shù)據(jù)知識(shí)庫進(jìn)行針對(duì)患者病情信息的治療方案的查詢的實(shí)時(shí)性與易用性。

在本實(shí)施例中，創(chuàng)建模塊400或添加模塊500都包括以下模塊。具體的，分布存儲(chǔ)模塊410用于將知識(shí)庫中的治療案例分布式地存儲(chǔ)到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中；其中，每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)至少一個(gè)治療案例；冗余存儲(chǔ)模塊420用于將知識(shí)庫中每個(gè)治療案例復(fù)制P份分別存儲(chǔ)到P個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中；其中，P為大于或等于1的整數(shù)；容錯(cuò)模塊430用于將異常計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的每個(gè)治療案例從其冗余備份的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上拷貝到正常計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。

需要說明的是，第二治療方案作為最終信息可以理解為治療方案信息，即治療方案信息包括但不限于藥物名稱、藥物的單次劑量、用藥時(shí)間、給藥途徑、聯(lián)合用藥方案等信息。其中，本實(shí)施例中大數(shù)據(jù)知識(shí)庫為治療方案大數(shù)據(jù)知識(shí)庫，治療方案大數(shù)據(jù)知識(shí)庫是知識(shí)工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識(shí)集群，是針對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域問題求解的需要，采用醫(yī)學(xué)知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識(shí)片集合。這些知識(shí)片包括與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的理論知識(shí)、事實(shí)數(shù)據(jù)，由專家經(jīng)驗(yàn)得到的啟發(fā)式知識(shí)，例如，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運(yùn)算法則以及常識(shí)性知識(shí)等。

上述信息推送裝置，通過信息獲取模塊獲取病人的病情信息與個(gè)人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個(gè)人信息作為第一個(gè)人信息；治療方案獲取模塊將第一病情信息及第一個(gè)人信息與知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。上述裝置實(shí)現(xiàn)了獲取最佳治療方案的及時(shí)性；治療方案推送的針對(duì)性、快捷性；且進(jìn)一步的，利用已有的治療數(shù)據(jù)，從中搜索出與病人的個(gè)人信息相關(guān)聯(lián)的病情最匹配的成功治療方案，不再依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)，而是根據(jù)治療的客觀歷史數(shù)據(jù)，會(huì)產(chǎn)生更好的治療方案推薦結(jié)果。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，信息獲取模塊100，還包括：自動(dòng)識(shí)別模塊110用于通過穿戴式設(shè)備或遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)備自動(dòng)獲取病人的病情信息；自動(dòng)獲取模塊120用于通過病人注冊(cè)信息或病歷信息自動(dòng)獲取病人的個(gè)人信息；輸入獲取模塊130用于獲取病人通過手機(jī)APP或云終端輸入的病情信息或/和個(gè)人信息。

本實(shí)施例中，獲取病人的個(gè)人信息與病情信息為通過終端機(jī)錄入病人的個(gè)人信息與病情信息?？梢岳斫獾氖牵颂幍慕K端機(jī)可以為計(jì)算機(jī)或其他可以進(jìn)行病人的個(gè)人信息與病情信息錄入、上傳的電子終端設(shè)備，例如智能手機(jī)、穿戴式智能設(shè)備、平板電腦等。由此，提高了信息獲取的多樣性與易用性。

進(jìn)一步的，在終端機(jī)上可運(yùn)行病人病情管理系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)對(duì)病人的個(gè)人信息與病情信息進(jìn)行錄入。其中，可以錄入病人的個(gè)人信息包括但不限于病人的姓名、年齡、所在地；可以錄入的病情信息包括但不限于病人的癥狀、病人的生命體征值等。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，治療方案獲取模塊200包括：信息匹配模塊210用于將第一病情信息及第一個(gè)人信息與知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的治療案例作為第一治療案例；比較模塊220用于比較知識(shí)庫中多個(gè)第一治療案例對(duì)應(yīng)的治療效果，獲得治療效果最好的第一治療案例，其中，將治療效果最好作為第一預(yù)設(shè)條件；第一生成模塊230用于將符合第一預(yù)設(shè)條件的第一治療案例中的治療方案作為第二治療方案。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，治療方案獲取模塊200還包括：第一匹配模塊240用于將知識(shí)庫中的治療案例中的病情信息與第一病情信息的匹配度作為P1；第二匹配模塊250用于將知識(shí)庫中的治療案例中的個(gè)人信息與第一個(gè)人信息的匹配度作為P2；定義模塊260用于將知識(shí)庫中的治療案例中的治療效果作為P3；第一計(jì)算模塊270用于計(jì)算知識(shí)庫中每個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將推薦優(yōu)選度最大作為第二預(yù)設(shè)條件；第二生成模塊280用于將符合第二預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；其中，k1、k2和k3為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)。

本實(shí)施例中，該信息推送裝置中第一匹配模塊240還用于從大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中治療案例中的病情信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第一關(guān)鍵詞；從獲取的病人的病情信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第二關(guān)鍵詞；對(duì)第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配；將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)在第二關(guān)鍵詞數(shù)中占比數(shù)作為第一匹配度，第一匹配度用P1表示；其中，對(duì)第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞通過精確匹配或模糊匹配方式進(jìn)行匹配。

基于上述同樣原理，進(jìn)一步的，該信息推送裝置中第二匹配模塊250還用于從大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中治療案例中的個(gè)人信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第三關(guān)鍵詞；從獲取的病人的個(gè)人信息中抽取關(guān)鍵詞，即為第四關(guān)鍵詞；對(duì)第三關(guān)鍵詞與抽取的第四關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配；將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)在第四關(guān)鍵詞數(shù)中占比數(shù)作為第二匹配度，第二匹配度用P2表示；其中，對(duì)第三關(guān)鍵詞與第四關(guān)鍵詞通過精確匹配或模糊匹配方式進(jìn)行匹配。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖3所示，第二匹配模塊250包括：年齡信息獲取模塊251用于將知識(shí)庫中的治療案例中的個(gè)人信息中的病人年齡與第一個(gè)人信息中的病人年齡的差值的絕對(duì)值作為P21；距離信息獲取模塊252用于將知識(shí)庫中的治療案例中的個(gè)人信息中的病人所在地與第一個(gè)人信息中的病人所在地的距離作為P22；第二計(jì)算模塊253用于計(jì)算f(P21×k21+P22×k22)，作為知識(shí)庫中的治療案例對(duì)應(yīng)的P2；其中，其中，k21和k22為預(yù)設(shè)的大于或等于0的加權(quán)參數(shù)，f為使得p2與(P21×k21+P22×k22)成反比的預(yù)設(shè)函數(shù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，信息匹配模塊210還包括：并行匹配模塊211用于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別將第一病情信息及第一個(gè)人信息與該個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的治療案例作為第一治療案例。進(jìn)一步的，比較模塊220還包括：并行比較模塊221，用于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別比較該個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的所述知識(shí)庫中多個(gè)第一治療案例對(duì)應(yīng)的治療效果，獲得每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例；合并比較模塊222，用于比較多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的所述治療效果最好的第一治療案例，獲取治療效果最好的第一治療案例。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，第一計(jì)算模塊270還包括：第一并行計(jì)算模塊271用于多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)分別計(jì)算該個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的知識(shí)庫中每個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的P1×k1+P2×k2+P3×k3，作為該個(gè)治療案例對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)選度，其中，將多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)中推薦優(yōu)選度最大作為第二預(yù)設(shè)條件。

為了更好的理解與應(yīng)用本發(fā)明提出的一種信息推送裝置，進(jìn)行以下示例，需要說明的是，本發(fā)明所保護(hù)的范圍不局限以下示例。

例如，獲取甲病人的個(gè)人信息：，李XX、26歲、北京市朝陽區(qū)，甲病人的病情信息：咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃，在預(yù)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中的多種病情信息中進(jìn)行匹配。

具體的，在大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中搜索出與獲取的病人的個(gè)人信息與病情信息上述病情信息的匹配度大于預(yù)設(shè)值60％的病情信息集合，或在大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中搜索出預(yù)設(shè)值為10個(gè)與病情信息匹配的病情信息集合，即大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中搜索的病人的病情信息包括但不限于：咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃；且進(jìn)一步在大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中搜索出的病人的個(gè)人信息包括但不限于：李XX、26歲、北京市朝陽區(qū)；繼而計(jì)算病情信息集合中每一個(gè)病情信息與獲取的病人的病情信息的匹配度。例如，大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中腮腺炎中的腮腺腫大的病情信息，與甲病人咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃中抽取的任意信息進(jìn)行匹配，都無法實(shí)現(xiàn)匹配，即腮腺炎病癥排除。

基于同樣的原理，最終在大于預(yù)設(shè)值60％的病情信息集合中抽取到的病情信息與甲病人咽喉痛、頭暈頭痛、流涕癥狀、生命體征值，即體溫41.9℃中抽取的任意信息進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)絕大部分或者全部匹配，即確定為甲病人的病情信息為耳鼻喉科中的感冒病癥，即重度感冒。

進(jìn)一步的，通過計(jì)算第一系數(shù)，即預(yù)設(shè)大于或等于0的數(shù)值與病情信息匹配度的乘積，第二系數(shù)，即預(yù)設(shè)大于或等于0的數(shù)值與個(gè)人信息匹配度的乘積，以及第三系數(shù)，即預(yù)設(shè)大于或等于0的數(shù)值與治療效果，即可為治療效果的評(píng)分或評(píng)級(jí)的乘積，將上述三個(gè)乘積進(jìn)行加和處理，最終計(jì)算每一個(gè)治療案例中治療方案的推薦優(yōu)選度；獲取推薦優(yōu)選度中的最大值對(duì)應(yīng)的治療案例，作為與獲取針對(duì)病人的準(zhǔn)確的個(gè)人信息與病人的病情信息匹配成功的治療案例。需要說明的是，在大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中，與耳鼻喉科中的感冒病癥，即重度感冒相關(guān)聯(lián)的治療方案信息對(duì)應(yīng)的方式可以為一對(duì)一映射關(guān)系，例如，針對(duì)耳鼻喉科中的感冒病癥，即重度感冒的治療方案為：口服XXX感冒沖劑，與對(duì)乙酰氨基酚、柴胡注射液進(jìn)行聯(lián)合用藥，一天三次，飯前服用，治療效果優(yōu)秀，即評(píng)分：5分。即獲取檢索到的治療方案信息，并將治療方案信息推送至病人。

此外，需要說明的是，其中的推薦優(yōu)選度為大數(shù)據(jù)知識(shí)庫中與匹配成功的病情信息以及與病情信息相對(duì)應(yīng)的治療案例的評(píng)價(jià)變量；治療效果可以通過評(píng)分或評(píng)級(jí)的方式進(jìn)行存儲(chǔ)或展示。

上述信息推送裝置，通過信息獲取模塊100獲取病人的病情信息與個(gè)人信息；其中，獲取的病人的病情信息作為第一病情信息，獲取的個(gè)人信息作為第一個(gè)人信息；治療方案獲取模塊200將第一病情信息及第一個(gè)人信息與知識(shí)庫中的各治療案例中的病情信息及個(gè)人信息進(jìn)行匹配，獲取匹配成功且符合第一預(yù)設(shè)條件的治療案例中的治療方案作為第二治療方案；推薦模塊300將第二治療方案作為最終信息推送至用戶。上述裝置實(shí)現(xiàn)了獲取最佳治療方案的及時(shí)性；治療方案推送的針對(duì)性、快捷性；且進(jìn)一步的，利用已有的治療數(shù)據(jù)，從中搜索出與病人的個(gè)人信息相關(guān)聯(lián)的病情最匹配的成功治療方案，不再依賴專家或?qū)＜規(guī)斓闹饔^經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)，而是根據(jù)治療的客觀歷史數(shù)據(jù)，會(huì)產(chǎn)生更好的治療方案推薦結(jié)果。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。

以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。