本發(fā)明涉及焦化工業(yè)廢氣治理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

我國是世界上最大的煉焦生產(chǎn)國，2015年1月1日起正式實(shí)施的《煉焦化學(xué)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》對焦化工業(yè)的氮氧化物的排放指標(biāo)提出了嚴(yán)格和明確的量化要求。一方面，各焦化廠紛紛改進(jìn)技術(shù)，爭取將廢氣中相關(guān)污染物濃度降到標(biāo)準(zhǔn)之下；另一方面，具有條件的焦化廠重金引入脫硫脫銷設(shè)備，期望能夠達(dá)到好的煙氣處理效果。在此情況下，廢氣中氮氧化物濃度的預(yù)測就顯得十分重要，既可以作為現(xiàn)有焦化廠濃度超標(biāo)的警報(bào)和技術(shù)改進(jìn)效果的預(yù)測，其預(yù)測模型或逆模型也是各種脫硫脫銷工程所需要的煉焦工況識別的重要工具。

然而，對于氮氧化物，因?yàn)槠渖蓹C(jī)理過于復(fù)雜，不確定性因素多，無法進(jìn)行定量計(jì)算，若僅利用數(shù)值模擬進(jìn)行預(yù)測，則效果很差。

有鑒于此，特提出本發(fā)明。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題，即為了解決如何提高預(yù)測氮氧化物濃度精度的技術(shù)問題而提供一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，一方面，提供以下技術(shù)方案：

一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測方法，所述方法包括：

建立焦?fàn)t內(nèi)燃燒室、炭化室及立火道的三維物理模型；

設(shè)定所述三維物理模型中燃料及其相關(guān)的初始條件與邊界條件；

基于所述初始條件與所述邊界條件，并利用氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法，進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場；

基于所述溫度場和所述氣流場，根據(jù)一氧化氮生成速率，確定所述氮氧化物濃度。

較佳地，所述初始條件為煤氣和空氣的初始溫度、裝爐煤的水份及密度以及炭化室墻的初始溫度；所述邊界條件為煤氣種類、炭化室頂部和底部及中心面的絕熱情況、燃燒室煤氣入口處和空氣入口處的氣體流速、溫度和燃燒室煤氣出口處壓力。

較佳地，所述基于所述初始條件與所述邊界條件，并利用氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法，進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場，具體包括：

基于所述燃燒室內(nèi)流動(dòng)、燃燒、傳熱的穩(wěn)態(tài)控制方程進(jìn)行數(shù)值模擬，建立所述溫度場和所述氣流場。

較佳地，所述一氧化氮生成速率通過下式確定：

式中：所述T表示溫度；所述P表示壓力；所述X表示氮?dú)饣蜓鯕獾哪枖?shù)；所述t表示時(shí)間；所述NO表示一氧化氮濃度。

較佳地，在所述建立溫度場和氣流場之后還包括：

將所述燃燒室物理模型或所述炭化室物理模型的所述溫度場與所述氣流場的指標(biāo)與預(yù)定指標(biāo)進(jìn)行比較，若相同，則執(zhí)行所述確定氮氧化物濃度的步驟。

較佳地，所述方法還包括：

讀取與所述煉焦煙氣中一氧化氮濃度有關(guān)的工況數(shù)據(jù)；

將所述工況數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所確定的所述氮氧化物濃度進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。

較佳地，所述將所述工況數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所確定的所述氮氧化物濃度進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，具體包括：

將所述工況數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法最小化所確定的所述氮氧化物濃度值與預(yù)定氮氧化物濃度值之差，從而對所確定的所述氮氧化物濃度值進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。

較佳地，在所述讀取與所述煉焦煙氣中一氧化氮濃度有關(guān)的工況數(shù)據(jù)之后還包括：對讀取的所述工況數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值剔除、平滑去噪、特征篩選、降維及歸一化處理。

較佳地，所述方法還包括：

利用定時(shí)長誤差平方和的方法對所確定的所述氮氧化物濃度值進(jìn)行評價(jià)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，另一方面，還提一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

模型建立模塊，用于建立焦?fàn)t內(nèi)燃燒室、炭化室及立火道的三維物理模型；

條件設(shè)定模塊，與所述模型建立模塊相連，用于設(shè)定所述三維物理模型中燃料及其相關(guān)的初始條件與邊界條件；

數(shù)值模擬模塊，與所述條件設(shè)定模塊相連，用于基于所述初始條件與所述邊界條件，并利用氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法，進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場；

濃度確定模塊，與所述數(shù)值模擬模塊相連，基于所述溫度場和所述氣流場，根據(jù)一氧化氮生成速率，確定所述氮氧化物濃度。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)。其中，該預(yù)測方法包括：建立焦?fàn)t內(nèi)燃燒室、炭化室及立火道的三維物理模型；設(shè)定三維物理模型中燃料及其相關(guān)的初始條件與邊界條件；基于初始條件與邊界條件，并利用氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法，進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場；基于溫度場和氣流場，根據(jù)一氧化氮生成速率，確定氮氧化物濃度。本發(fā)明實(shí)施例利用數(shù)值模擬技術(shù)，并結(jié)合焦?fàn)t相關(guān)機(jī)理與適合非線性問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，實(shí)現(xiàn)了對各工況下焦化廢氣中氮氧化物濃度的準(zhǔn)確預(yù)測，有助于煉焦工藝的分析與煙氣濃度的監(jiān)測。解決了傳統(tǒng)僅憑物料守恒或純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法進(jìn)行預(yù)測而帶來的精度低的問題；提高了預(yù)測氮氧化物濃度的精度，操作方便，省時(shí)省力，有助于工作人員改進(jìn)生產(chǎn)的工藝條件；而且輸出的數(shù)據(jù)大量、詳實(shí)、輸出形式多樣，對操作人員來說無論是分析工藝制度還是進(jìn)行理論研究都很有幫助。

附圖說明

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測方法的流程示意圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的焦?fàn)t燃燒室-炭化室的三維物理模型的示意圖；

圖3為。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面參照附圖來描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解的是，這些實(shí)施方式僅僅用于解釋本發(fā)明的技術(shù)原理，并非旨在限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

本發(fā)明實(shí)施例可應(yīng)用于焦化廠，其包括引風(fēng)機(jī)、余熱回收鍋爐、增壓風(fēng)機(jī)、脫硫塔、脫硝塔、硫酸銨循環(huán)槽、固液分離器、尿素溶解槽、管道與輔助泵等相關(guān)設(shè)備、過程參數(shù)檢測裝置、過程參數(shù)調(diào)節(jié)裝置、DCS系統(tǒng)(Distributed Control System，分布式控制系統(tǒng)或集散控制系統(tǒng)，是一種計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng))等。

為了提高預(yù)測氮氧化物濃度的精度，本發(fā)明實(shí)施例提供一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測方法。如圖1所示，該方法可以包括：

S100：建立焦?fàn)t內(nèi)燃燒室、炭化室及立火道的三維物理模型。

一座焦?fàn)t可以有多個(gè)燃燒室，每個(gè)燃燒室內(nèi)的情況類似，本發(fā)明實(shí)施例可以選擇任意一個(gè)燃燒室來建立模型。焦?fàn)t內(nèi)的燃燒室和炭化室是間隔分布的，例如：如果一座焦?fàn)t有10個(gè)炭化室，則就有11座燃燒室。在實(shí)際應(yīng)用中，可以選取一座焦?fàn)t中的一套炭化室和燃燒室進(jìn)行預(yù)測。一個(gè)燃燒室內(nèi)可以有多個(gè)立火道。例如：一個(gè)燃燒室內(nèi)有10個(gè)立火道。其中，5個(gè)立火道走上升氣流，5個(gè)立火道走下降氣流。在具體實(shí)施過程中，可以從上升氣流和下降氣流立火道中各選一個(gè)來代表燃燒室。圖2示例性地示出了焦?fàn)t燃燒室-炭化室的三維物理模型。

S110：設(shè)定三維物理模型中燃料及其相關(guān)的初始條件與邊界條件。

其中，初始條件包括但不限于煤氣和空氣的初始溫度、裝爐煤的水份及密度、炭化室墻的初始溫度。邊界條件包括但不限于煤氣種類、炭化室頂部和底部及中心面的絕熱情況、燃燒室煤氣入口處和空氣入口處的氣體流速、溫度和燃燒室煤氣出口處壓力。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，初始條件與邊界條件可以設(shè)置為：炭化室頂部、底部及中心面處均可以設(shè)為絕熱邊界。煤氣種類可以選擇為焦?fàn)t煤氣?？諝馊肟谔帲篤’＝V1，T’＝T1，其中，V’表示空氣入口處的空氣流速，V1表示空氣流速的常數(shù)；T’表示空氣入口處的空氣溫度，T1表示空氣溫度的常數(shù)。燃燒室煤氣入口處：Vr＝V0，Vr表示煤氣流速，V0表示煤氣流速的常數(shù)；Tr＝T0，Tr表示煤氣溫度，T0表示煤氣溫度的常數(shù)；燃燒室煙氣出口處：p’＝p0，p’表示出口壓力，p0表示出口壓力的常數(shù)。初始基本工況：煤氣、空氣的初始溫度可以設(shè)為1300K，炭化室爐墻的初始溫度可以設(shè)為1380K，入爐煤的初始溫度可以設(shè)為293K，密度可以設(shè)為740kg/m³，水分含量可以設(shè)為8.5％。

S120：基于初始條件與邊界條件，并利用氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法，進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場。

其中，數(shù)值模擬例如可以利用諸如Fluent工具等流體力學(xué)分析工具，并結(jié)合有限元或有限容積的有關(guān)知識進(jìn)行，在此不再贅述。

溫度場模塊可以用于描述煤氣在燃燒室燃燒、炭化室煤干餾等過程的溫度分布。氣流場可以用于描述空氣、煤氣、廢氣及荒煤氣等的密度、流速、壓力、動(dòng)能、位能等。

氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法可以為諸如煤氣燃燒物料守恒、導(dǎo)熱定理、NO_X運(yùn)輸方程、焦?fàn)t氣體伯努利方程、變量氣流基本方程等的方程、定理等。

在一些可選的實(shí)施例中，本步驟可以包括：基于如下燃燒室內(nèi)流動(dòng)、燃燒、傳熱的穩(wěn)態(tài)控制方程進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場：

連續(xù)方程：

式中，ρ表示流體密度，kg/m³；x_i表示x、y、z方向；u_i表示i方向流體速度，i＝1、2、3，m/s；τ表示時(shí)間，dτ即求變化率。

動(dòng)量方程：

式中，u_i表示i方向流體速度，i＝1、2、3，m/s；u_j表示j方向流體速度，j＝1，2，3，m/s；μ表示流體粘性系數(shù)，單位為Pa/s；P表示壓力，單位為Pa。x_i表示x、y、z方向。

能量方程：

式中，ρ表示流體密度，kg/m³；α表示熱擴(kuò)散系數(shù)，單位為㎡/s；H表示流體溫度，單位為J/kg；x_j表示x、y、z方向，j＝1，2，3。

輻射傳熱模型：

式中：a表示吸收系數(shù)，σ5表示散熱系數(shù)，G表示入射系數(shù)；c表示比熱。

焦?fàn)t氣體伯努利方程：

式中，gZ表示位能；表示壓力能；表示動(dòng)能；Σhf表示損耗能。

S130：基于溫度場和氣流場，根據(jù)一氧化氮生成速率，確定氮氧化物濃度。

燃燒過程中生成的NO_X(氮氧化物)主要是NO和NO₂，其中NO占90％以上。所以，本發(fā)明實(shí)施例通過分析NO的生成速率來預(yù)測氮氧化物濃度。

具體地，根據(jù)下式確定一氧化氮生成速率：

式中：T表示溫度；P表示壓力；X表示氮?dú)饣蜓鯕獾哪枖?shù)；t表示時(shí)間；NO表示一氧化氮濃度，以ppm為單位；exp表示以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)。

通過溫度場和氣流場的建立，可以確保本步驟中溫度與壓力變化的準(zhǔn)確性，從而能保證一氧化氮濃度預(yù)測的準(zhǔn)確性。

在一些可選的實(shí)施方式中，在建立溫度場和氣流場之后，本發(fā)明實(shí)施例提供的方法還可以包括：

將燃燒室物理模型或炭化室物理模型的溫度場與氣流場的指標(biāo)與預(yù)定指標(biāo)進(jìn)行比較，若相同，則執(zhí)行步驟S130；否則，執(zhí)行步驟S100至步驟S120。

其中，溫度場可以描述氣體(例如：煤氣、廢氣等)在燃燒室燃燒、炭化室煤干餾等過程的溫度分布。氣流場可以描述空氣、煤氣、廢氣及荒煤氣等的密度、流速、壓力、動(dòng)能、位能等。

其中，預(yù)定指標(biāo)可以為焦?fàn)t實(shí)際可測指標(biāo)或理論計(jì)算值。焦?fàn)t實(shí)際可測指標(biāo)例如可以為焦?fàn)t關(guān)鍵位置的溫度與流速。

焦?fàn)t均采用DCS系統(tǒng)進(jìn)行管控。焦?fàn)t實(shí)際可測指標(biāo)可以通過傳感器檢測到。

如果燃燒室或炭化室的溫度場與氣流場的指標(biāo)與預(yù)定指標(biāo)不同，則調(diào)整三維物理模型結(jié)構(gòu)、氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法以及初始條件和邊界條件。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，對于燃燒室立火道的燃燒分布圖，模擬燃燒的最高溫度與理論計(jì)算得出的平均溫度相比，如果相對誤差在5％以內(nèi)，則可認(rèn)為燃燒室的溫度場建立準(zhǔn)確。

在一些可選的實(shí)施方式中，本發(fā)明實(shí)施例提供的方法還可以包括：步驟S140和步驟S150。

S140：讀取與煉焦煙氣中一氧化氮濃度有關(guān)的工況數(shù)據(jù)。

S150：將工況數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所確定的氮氧化物濃度進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。

其中，煉焦煙氣與一氧化氮濃度有關(guān)的工況數(shù)據(jù)可以通過DCS系統(tǒng)讀取。與煉焦煙氣有關(guān)的工況數(shù)據(jù)可以包括但不限于焦化廠DCS系統(tǒng)中配合煤成分與裝煤量、煤氣流量與成分、機(jī)側(cè)壓力與溫度、焦側(cè)壓力與溫度、結(jié)焦時(shí)間廢氣中O₂濃度、廢氣中CO、CO₂的濃度和氮氧化物濃度等反應(yīng)當(dāng)前廢氣指標(biāo)與生產(chǎn)工況的數(shù)據(jù)。

具體地，將工況數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所確定的氮氧化物濃度進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償還可以包括：將工況數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法最小化所確定的氮氧化物濃度值與預(yù)定氮氧化物濃度值之差，從而對所確定的氮氧化物濃度值進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。

其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的非線性擬合能力，且學(xué)習(xí)規(guī)則簡單，具有很強(qiáng)的魯棒性、記憶能力、且具有全局逼近能力。

預(yù)定氮氧化物濃度值可以為實(shí)際的檢測值，其可以通過焦化段的化驗(yàn)工或DCS系統(tǒng)中的傳感器采集得到。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法包括但不限于：梯度下降法、共軛梯度法、擬牛頓算法、正交最小二乘法等。訓(xùn)練算法不斷優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值，使誤差極小化。

在實(shí)際應(yīng)用中，可以通過設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型、層數(shù)及權(quán)重，并采用訓(xùn)練算法，來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

舉例來說，當(dāng)前數(shù)值模擬預(yù)測的NO濃度是100，而實(shí)際NO濃度是130，那么此時(shí)其差值30就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修正的梯度基礎(chǔ)值，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出就是為了動(dòng)態(tài)彌補(bǔ)這30的差值。

在一些可選的實(shí)施方式中，在讀取與煉焦煙氣與一氧化氮濃度有關(guān)的工況數(shù)據(jù)之后還包括：對讀取的工況數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值剔除、平滑去噪、特征篩選、降維與歸一化處理。

在實(shí)際應(yīng)用中，本步驟對工況數(shù)據(jù)中的變量進(jìn)行異常值剔除和平滑去噪處理，然后對工況數(shù)據(jù)中的主成份分析，進(jìn)行特征篩選與降維處理，最后，進(jìn)行歸一化處理。

其中，在具體實(shí)施過程中，可以使用matlab中的小波去噪工具對工況數(shù)據(jù)中的變量進(jìn)行平滑去噪處理，其中參數(shù)設(shè)定為軟閾值，并且可以采用2層sym8小波。

在進(jìn)行歸一化的過程中，可以利用如下公式進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸一化：

x’＝0.1+(x-min)/(max-min)×(0.9-0.1)

其中，x’表示歸一化后的數(shù)據(jù)；x表示原始數(shù)據(jù)；min表示數(shù)據(jù)集中的最小值，max表示數(shù)據(jù)集中的最大值。

本發(fā)明實(shí)施例通過歸一化去除了量綱的影響。

在歸一化處理之后，將歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償處理。

具體地，將歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法最小化所確定的氮氧化物濃度值與預(yù)定氮氧化物濃度值之差，從而對所確定的濃度值進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償。

在一些可選的實(shí)施方式中，本發(fā)明實(shí)施例還可以包括：利用定時(shí)長誤差平方和的方法對所確定的氮氧化物濃度值進(jìn)行評價(jià)。

本步驟利用定時(shí)長誤差平方和的方法對對所確定的氮氧化物濃度值進(jìn)行檢驗(yàn)、評價(jià)。

作為示例，由于《煉焦化學(xué)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》中規(guī)定廢氣污染物檢測方法為任何1小時(shí)內(nèi)廢氣濃度的平均值。所以，本發(fā)明實(shí)施例可以根據(jù)下式進(jìn)行判別：

式中，t0表示當(dāng)前時(shí)間；n＝60/T；T表示采樣周期(min)。

上述實(shí)施例中雖然將各個(gè)步驟按照上述先后次序的方式進(jìn)行了描述，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，為了實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例的效果，不同的步驟之間不必按照這樣的次序執(zhí)行，其可以同時(shí)(并行)執(zhí)行或以顛倒的次序執(zhí)行，這些簡單的變化都在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

基于與方法實(shí)施例相同的技術(shù)構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測系統(tǒng)。如圖3所示，該系統(tǒng)可以包括：模型建立模塊32、條件設(shè)定模塊34、數(shù)值模擬模塊36和濃度確定模塊38。其中，模型建立模塊32用于建立焦?fàn)t內(nèi)燃燒室、炭化室及立火道的三維物理模型。條件設(shè)定模塊34與模型建立模塊32相連，用于設(shè)定三維物理模型中燃料及其相關(guān)的初始條件與邊界條件。數(shù)值模擬模塊36與條件設(shè)定模塊34相連，用于基于初始條件與邊界條件，并利用氣體動(dòng)力學(xué)和燃燒學(xué)方法，進(jìn)行數(shù)值模擬，建立溫度場和氣流場。濃度確定模塊38與數(shù)值模擬模塊36相連，基于溫度場和氣流場，根據(jù)一氧化氮生成速率，確定氮氧化物濃度。

需要說明的是，上述實(shí)施例提供的煉焦煙氣中氮氧化物濃度預(yù)測系統(tǒng)在進(jìn)行工作時(shí)，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊來完成，即將本發(fā)明實(shí)施例中的模塊再分解或者組合，不視為對本發(fā)明保護(hù)范圍的不當(dāng)限定。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)清楚，在具體實(shí)施過程中，管控系統(tǒng)還可以包括必不可少的接口(例如：OPC(OLE for Process Control,用于過程控制的OLE(Object Linking and Embedding))接口等)，用于與MATLAB、CFD(例如：CFX、FLUENT等)等工具相連，以進(jìn)行協(xié)同仿真、計(jì)算或數(shù)值模擬。其中，OPC是一個(gè)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，其包括一整套接口、屬性和方法的標(biāo)準(zhǔn)集，用于過程控制和制造業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)。此外，管控系統(tǒng)還可以包括處理器和存儲器及總線等公知的結(jié)構(gòu)。

如本文中所使用的，術(shù)語“模塊”可以指代在計(jì)算系統(tǒng)上執(zhí)行的軟件對象或例程?？梢詫⒈疚闹兴枋龅牟煌K實(shí)現(xiàn)為在計(jì)算系統(tǒng)上執(zhí)行的對象或過程(例如，作為獨(dú)立的線程)。雖然優(yōu)選地以軟件來實(shí)現(xiàn)本文中所描述的系統(tǒng)和方法，但是以硬件或者軟件和硬件的組合的實(shí)現(xiàn)也是可以的并且是可以被設(shè)想的。

至此，以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和優(yōu)點(diǎn)，并已經(jīng)結(jié)合附圖所示的優(yōu)選實(shí)施方式描述了本發(fā)明的技術(shù)方案，但是，本領(lǐng)域技術(shù)人員容易理解的是，本發(fā)明的保護(hù)范圍顯然不局限于這些具體實(shí)施方式。在不偏離本發(fā)明的原理的前提下，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對相關(guān)技術(shù)特征作出等同的更改或替換，這些更改或替換之后的技術(shù)方案都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。