技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于概率統(tǒng)計(jì)和粒子群優(yōu)化的多氣象源風(fēng)速融合的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，所述風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法包括：步驟一，獲取預(yù)設(shè)的時(shí)間范圍內(nèi)的風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)所述風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其中，所述風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)包括風(fēng)電場(chǎng)實(shí)發(fā)風(fēng)速、實(shí)發(fā)功率和多氣象源NWP風(fēng)速數(shù)據(jù)；步驟二，采集風(fēng)電場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)全年風(fēng)速分布，并根據(jù)風(fēng)速統(tǒng)計(jì)規(guī)律修正所述多氣象源NWP風(fēng)速數(shù)據(jù)，得到修正后的風(fēng)速數(shù)據(jù)；步驟三，利用PSO算法在對(duì)粒子的迭代中，通過跟蹤極值來更新數(shù)據(jù)，找到種群的最優(yōu)解；利用PSO算法計(jì)算多個(gè)修正后的NWP風(fēng)速融合系數(shù)，以進(jìn)行融合并得到較優(yōu)的融合后風(fēng)速數(shù)據(jù)，并采用所述融合后風(fēng)速數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)模型的輸入；步驟四，建立風(fēng)速與功率的回歸模型。

技術(shù)研發(fā)人員：吳敏;安劍奇;丁敏;謝華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
文檔號(hào)碼：201610981536
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.08
技術(shù)公布日：2017.03.15