本發(fā)明涉及交通事故責(zé)任認(rèn)定技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，交通事故責(zé)任認(rèn)定一般是公安機(jī)關(guān)在查明交通事故原因后，根據(jù)當(dāng)事人的違章行為與交通事故之間的因果關(guān)系，以及違章行為在交通事故中的作用，對(duì)當(dāng)事人的交通事故責(zé)任加以認(rèn)定。在查詢交通事故原因，判定當(dāng)事人的行為時(shí)，一般是人為地通過事故現(xiàn)場(chǎng)車輛的情況、道路狀況、周邊環(huán)境、天氣等來判定當(dāng)事人是否有違章行為從而導(dǎo)致交通事故，但這種通過推斷的方式得出的當(dāng)事人的行為并不完整準(zhǔn)確，導(dǎo)致交通事故責(zé)任認(rèn)定的準(zhǔn)確度不高，降低了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法及裝置，能夠基于車內(nèi)人員信息及車輛信息更準(zhǔn)確有效地進(jìn)行交通事故責(zé)任認(rèn)定，提高用戶體驗(yàn)。

第一方面，本發(fā)明提供了一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法，包括：

獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息；

獲取車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息；

根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

優(yōu)選地，所述交通事故當(dāng)事人信息包括駕駛者信息、乘客信息、路人信息。

優(yōu)選地，所述駕駛者信息包括駕駛者的生理數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)；

所述乘客信息包括乘客的生理數(shù)據(jù)、乘坐行為數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)；

所述路人信息包括路人的生理數(shù)據(jù)、行走數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

獲取交通事故發(fā)生路段的交通環(huán)境信息；

根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

優(yōu)選地，所述判斷交通事故責(zé)任具體包括：判定交通事故責(zé)任人；判定每個(gè)交通事故責(zé)任人的交通事故責(zé)任。

第二方面，本發(fā)明提供了一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息；

第二獲取模塊，用于獲取車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息；

分析模塊，用于根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

優(yōu)選地，所述交通事故當(dāng)事人信息包括駕駛者信息、乘客信息、路人信息。

優(yōu)選地，所述駕駛者信息包括駕駛者的生理數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)；

所述乘客信息包括乘客的生理數(shù)據(jù)、乘坐行為數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)；

所述路人信息包括路人的生理數(shù)據(jù)、行走數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)。

優(yōu)選地，所述裝置還包括：

第三獲取模塊，用于獲取交通事故發(fā)生路段的交通環(huán)境信息；

所述分析模塊具體用于，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

優(yōu)選地，所述分析模塊具體用于：

根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判定交通事故責(zé)任人；

判定每個(gè)交通事故責(zé)任人的交通事故責(zé)任。

實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，能夠通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息和車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。通過所述基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法可以準(zhǔn)確、有效地進(jìn)行交通事故責(zé)任認(rèn)定，提升了用戶體驗(yàn)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種體域網(wǎng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法的流程圖。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法的流程圖。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實(shí)施例的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明實(shí)施例和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應(yīng)當(dāng)理解，本文中使用的術(shù)語“和/或”是指并包含一個(gè)或多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)目的任何或所有可能組合。

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法及裝置。為了便于對(duì)本發(fā)明進(jìn)行理解，首先對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的體域網(wǎng)進(jìn)行描述。參閱圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種體域網(wǎng)的結(jié)構(gòu)示意圖，所述體域網(wǎng)是附著在人體身上的一種網(wǎng)絡(luò)，所述體域網(wǎng)包括：通信設(shè)備110、BAN協(xié)調(diào)器120。所述通信設(shè)備110是一套小巧可移動(dòng)、具有通信功能的設(shè)備，可以是傳感器，也可以是人體周圍的可穿戴設(shè)備(例如穿戴于指尖的血氧傳感器、腕表型血糖傳感器、腕表型睡眠品質(zhì)測(cè)量器、睡眠生理檢查器、智能手表、智能手環(huán)、智能眼鏡等)，也可以是可攜帶設(shè)備(例如手機(jī)、平板電腦等)，以及人體內(nèi)部植入設(shè)備(例如可植入型身份識(shí)別組件等)。所述通信設(shè)備110可以長(zhǎng)期監(jiān)視并采集、記錄人體健康信號(hào)、人體動(dòng)作信號(hào)、環(huán)境信號(hào)或者其他類型的信號(hào)，并將所述采集到的信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，傳輸給體域網(wǎng)內(nèi)其他的通信設(shè)備或者通過BAN協(xié)調(diào)器傳輸?shù)酵獠烤W(wǎng)絡(luò)。在圖1中，只列舉出了四種通信設(shè)備，在實(shí)際情況中，所述體域網(wǎng)中的通信設(shè)備通常有多個(gè)。

所述BAN協(xié)調(diào)器120是體域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)管理器，也是體域網(wǎng)和外部網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)關(guān)，所述BAN協(xié)調(diào)器能夠使數(shù)據(jù)安全地進(jìn)行傳輸，在需要獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)時(shí)，通過所述BAN協(xié)調(diào)器獲取所述體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的數(shù)據(jù)。所述通信設(shè)備110之間、所述通信設(shè)備110和所述BAN協(xié)調(diào)器之間通過藍(lán)牙、wifi、ZigBee或者其他無線的方式進(jìn)行通信。

在本發(fā)明實(shí)施例中，上述所述的體域網(wǎng)能夠準(zhǔn)確采集到車內(nèi)人員信息，進(jìn)而進(jìn)行交通事故責(zé)任認(rèn)定。

請(qǐng)參閱圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法的流程圖，所述方法能夠通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息和車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。所述一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法包括步驟S201-S203。

在步驟S201中，獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息。

具體的，所述交通事故當(dāng)事人使用體域網(wǎng)設(shè)備，在發(fā)生交通事故后，所述體域網(wǎng)中的設(shè)備采集到的信息可以作為判斷交通事故責(zé)任的重要依據(jù)。

在本實(shí)施方式中，所述述交通事故當(dāng)事人信息包括駕駛者信息、乘客信息、路人信息，其中，所述駕駛者信息包括駕駛者的生理數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)；所述乘客信息包括乘客的生理數(shù)據(jù)、乘坐行為數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)；所述路人信息包括路人的生理數(shù)據(jù)、行走數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)。

所述駕駛者信息包括駕駛者的生理數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)。所述駕駛者的生理數(shù)據(jù)包括駕駛者的提問、心率、脈搏、血壓、體內(nèi)酒精含量等生理信息，所述駕駛者的生理數(shù)據(jù)能夠直接反映出駕駛者在發(fā)生交通事故時(shí)的駕駛狀態(tài)。例如，若駕駛者體內(nèi)酒精含量超標(biāo)，說明駕駛者酒駕；駕駛者處于疲勞狀態(tài)時(shí)，相應(yīng)的生理指標(biāo)也會(huì)變化，例如心率隨時(shí)間逐漸降低，體溫及呼吸頻率隨時(shí)間逐漸上升時(shí)，說明駕駛者處于疲勞駕駛狀態(tài)。駕駛者在處于不良駕駛狀態(tài)的情況下發(fā)生了交通事故時(shí)，是否是因?yàn)樗鲴{駛者的不良駕駛狀態(tài)而導(dǎo)致了交通事故，所述駕駛者的不良駕駛狀態(tài)在交通事故中起了多大的作用，是判定交通事故責(zé)任的重要依據(jù)。

所述駕駛者的行為數(shù)據(jù)直接反映了駕駛者的駕駛行為是否良好且遵守交通規(guī)則。在駕駛過程中，駕駛者低頭、用手接電話都屬于不良駕駛行為，所述體域網(wǎng)中的通信設(shè)備可以采集駕駛者的動(dòng)作信號(hào)，即駕駛行為數(shù)據(jù)，根據(jù)所述駕駛行為數(shù)據(jù)可以判斷出駕駛者在駕駛過程中是否有低頭、用手接電話或者其他的不良駕駛行為。駕駛者有不良駕駛行為的情況下發(fā)生了交通事故時(shí)，是否是因?yàn)樗霾涣捡{駛行為導(dǎo)致了交通事故，所述駕駛者的不良駕駛行為在交通事故中是否起作用，以及所述駕駛者的不良駕駛行為在交通事故中的嚴(yán)重程度是判定交通事故責(zé)任的重要依據(jù)。

所述乘客信息包括乘客的生理數(shù)據(jù)、乘坐行為數(shù)據(jù)。在車輛中有乘客的情況下，乘客的生理狀況和乘坐行為也有可能會(huì)導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。所述乘客的生理數(shù)據(jù)包括乘客的心率、血壓、體溫、血糖值等生理指標(biāo)，通過和正常生理指標(biāo)的對(duì)比，可以判斷乘客是否出現(xiàn)突發(fā)性疾病或者其他的狀況。舉例來說，在乘客出現(xiàn)突發(fā)性疾病的情況下，駕駛者可能會(huì)駕駛車輛突然超車、掉頭或者采取其他的應(yīng)急措施，如果在這種情況下發(fā)生了交通事故，所述乘客的生理數(shù)據(jù)也是判斷交通事故責(zé)任的重要依據(jù)。所述體域網(wǎng)還可以采集乘客的動(dòng)作信號(hào)，即乘客的乘坐行為數(shù)據(jù)，所述乘客的乘坐行為數(shù)據(jù)包括乘客是否有干擾駕駛者駕駛車輛的行為，包括觸碰駕駛者身體導(dǎo)致車輛的駕駛狀態(tài)突變等狀況。具體舉例來說，若在乘客嚴(yán)重干擾駕駛者駕駛的情況下發(fā)生了交通事故，明顯所述乘客應(yīng)該擔(dān)負(fù)一定的交通事故責(zé)任。

所述行人信息包括行人的生理數(shù)據(jù)、行走數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)。所述行人的生理數(shù)據(jù)包括行人的心率、血壓、體溫、血糖值等生理指標(biāo)，通過和正常生理指標(biāo)的對(duì)比，可以判斷行人是否出現(xiàn)突發(fā)性疾病或者其他的狀況。具體舉例來說，若有行人在路上突發(fā)性暈厥，那么路上行駛的車輛可能會(huì)急剎車，導(dǎo)致交通事故，但這樣的交通事故不是由駕駛者或者車輛的原因造成的，因此，行人的生理數(shù)據(jù)也是判斷交通事故責(zé)任的重要依據(jù)。所述體域網(wǎng)還可以采集行人的動(dòng)作信號(hào)，即行人的行走數(shù)據(jù)，包括行人是否闖紅燈、占用車行道等行走數(shù)據(jù)，具體舉例來說，若有行人闖紅燈，那么路上行駛的車輛會(huì)急剎車，導(dǎo)致交通事故，但這樣的交通事故不是由駕駛者或者車輛的原因造成的，而是由行人不遵守交通規(guī)則造成的，在這種情況下，所述行人應(yīng)該擔(dān)負(fù)一定的交通事故責(zé)任。因此，行人的行走數(shù)據(jù)也是判斷交通事故責(zé)任的重要依據(jù)。

在步驟S202中，獲取車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息。

具體的，所述車輛診斷系統(tǒng)可以是OBD(On Board Diagnostic，車載診斷系統(tǒng))，也可以是其他的車輛診斷設(shè)備。所述車輛信息包括車輛基本信息、車輛行駛信息中的至少一個(gè)。通過所述車輛診斷系統(tǒng)可以獲取所述車輛包括車輛速度、加速度、加速度等基本信息，通過所述車輛基本信息的變化，可以判斷駕駛?cè)耸欠裼谐佟⒓眲x車、急轉(zhuǎn)彎、急加速等行為。

所述車輛行駛信息如車輛位置信息、車輛行駛路線等信息也由車輛診斷系統(tǒng)獲得。通過所述車輛位置信息、車輛行駛路線等可以判斷車輛在發(fā)生交通事故時(shí)的具體行駛情況。具體舉例來說，在車輛行駛時(shí)，駕駛?cè)藶榱藢で蟠碳?，駕駛時(shí)脫離主干道，在非道路區(qū)域行駛，若在這種情況下發(fā)生交通事故，明顯駕駛者應(yīng)該承擔(dān)交通事故責(zé)任。因此，車輛行駛信息是判斷交通事故責(zé)任的重要因素。

在步驟S203中，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

在本實(shí)施方式中，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息可以得出交通事故當(dāng)事人的行為，獲得交通事故的證據(jù)。分析造成交通事故的原因，并判斷交通事故當(dāng)事人的行為對(duì)發(fā)生交通事故是否起作用，進(jìn)而界定交通事故當(dāng)事人中的交通事故責(zé)任人；判斷交通事故責(zé)任人的過錯(cuò)行為在交通事故中的嚴(yán)重程度，進(jìn)而確認(rèn)不同的交通事故責(zé)任人的交通事故責(zé)任。

具體舉例來說，因一方交通事故當(dāng)事人的行為導(dǎo)致道路交通事故的，承擔(dān)全部責(zé)任；因兩方或者兩方以上交通事故當(dāng)事人的行為發(fā)生道路交通事故的，根據(jù)其行為對(duì)事故發(fā)生的作用以及過錯(cuò)的嚴(yán)重程度，分別承擔(dān)主要責(zé)任、同等責(zé)任和次要責(zé)任；各方均無導(dǎo)致道路交通事故的過錯(cuò)，屬于交通意外事故的，各方均無責(zé)任。

上述可知，本發(fā)明實(shí)施例中的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息和車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。所述方法可以準(zhǔn)確、有效地判定交通事故責(zé)任人以及每個(gè)交通事故責(zé)任人應(yīng)該承擔(dān)的交通事故責(zé)任，提升了用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參閱圖3，圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法的流程圖，所述方法包括步驟S301-S304，可以理解的是，上述圖2所示方法實(shí)施例中的步驟S201-S202也可以應(yīng)用于本實(shí)施例中的步驟S301-S302中，在此不贅述。

在步驟S301中，獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息。

在步驟S302中，獲取車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息。

在步驟S303中，獲取交通事故發(fā)生路段的交通環(huán)境信息。

具體的，在本實(shí)施方式中，所述交通環(huán)境信息包括交通事故發(fā)生路段的道路信息(道路上是否有障礙物，道路是否被侵占導(dǎo)致車輛無法通行等情況)、事故發(fā)生時(shí)的交通狀況(事故發(fā)生路段是否堵車等情況)，所述交通環(huán)境信息可以由相關(guān)部門在交通事故發(fā)生后現(xiàn)場(chǎng)勘查獲取，也可以通過道路上的監(jiān)控設(shè)備獲取，所述交通事故發(fā)生路段的交通環(huán)境也會(huì)導(dǎo)致交通事故的發(fā)生，影響交通事故責(zé)任的界定。具體舉例來說，當(dāng)?shù)缆飞嫌腥庋鄄豢梢姷谜系K物，導(dǎo)致車輛行駛時(shí)突然改變行車方向造成交通事故，這種情況下需要考慮道路情況來界定駕駛?cè)说慕煌ㄊ鹿守?zé)任。

在其他實(shí)施方式中，還可以獲取交通事故發(fā)生時(shí)的天氣情況、周邊環(huán)境等信息，并結(jié)合所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息、天氣情況、周邊環(huán)境等進(jìn)行分析。在交通事故發(fā)生時(shí)，人、車輛、道路、環(huán)境都是互相影響的關(guān)系，綜合考慮各種因素，能夠更加準(zhǔn)確地判斷交通事故責(zé)任。

在步驟S304中，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

在本實(shí)施方式中，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，確定交通事故當(dāng)事人中的交通事故責(zé)任人，以及每個(gè)交通事故責(zé)任人的交通事故責(zé)任。

上述可知，本發(fā)明實(shí)施例中的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定方法通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息、車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息以及交通環(huán)境信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。所述方法可以準(zhǔn)確、有效地判定交通事故責(zé)任人以及每個(gè)交通事故責(zé)任人應(yīng)該承擔(dān)的交通事故責(zé)任，提升了用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參閱圖4，圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置，所述裝置400能夠通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息和車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。所述一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置包括以下模塊：

第一獲取模塊410，用于獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息。

第二獲取模塊420，用于獲取車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息。

分析模塊430，用于根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

可以理解的是，本實(shí)施例的裝置的各功能模塊的功能可根據(jù)上述圖2所示方法實(shí)施例中的方法具體實(shí)現(xiàn)，其具體實(shí)現(xiàn)過程可以參照上述方法實(shí)施例的相關(guān)描述，此處不再進(jìn)行贅述。

上述可知，本發(fā)明實(shí)施例中的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息、車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。所述裝置可以準(zhǔn)確、有效地判定交通事故責(zé)任人以及每個(gè)交通事故責(zé)任人應(yīng)該承擔(dān)的交通事故責(zé)任，提升了用戶體驗(yàn)。

請(qǐng)參閱圖5，圖5時(shí)本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置，所述裝置500包括以下模塊：

第一獲取模塊510，用于獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息。

第二獲取模塊520，用于獲取車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息。

第三獲取模塊530，用于獲取交通事故發(fā)生路段的交通環(huán)境信息。

分析模塊540，用于根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。

可以理解的是，本實(shí)施例的裝置的各功能模塊的功能可根據(jù)上述圖3所示方法實(shí)施例中的方法具體實(shí)現(xiàn)，其具體實(shí)現(xiàn)過程可以參照上述方法實(shí)施例的相關(guān)描述，此處不再進(jìn)行贅述。

上述可知，本發(fā)明實(shí)施例中的一種基于體域網(wǎng)的交通事故責(zé)任認(rèn)定裝置通過獲取體域網(wǎng)中的設(shè)備所采集的交通事故當(dāng)事人信息、車輛診斷系統(tǒng)所采集的車輛信息以及交通環(huán)境信息，根據(jù)所述交通事故當(dāng)事人信息、車輛信息、交通環(huán)境信息進(jìn)行分析，判斷交通事故責(zé)任。所述裝置可以準(zhǔn)確、有效地判定交通事故責(zé)任人以及每個(gè)交通事故責(zé)任人應(yīng)該承擔(dān)的交通事故責(zé)任，提升了用戶體驗(yàn)。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計(jì)算機(jī)程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory，ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分流程，并依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬于發(fā)明所涵蓋的范圍。