本發(fā)明涉及無(wú)線通信領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及通過(guò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估。

背景技術(shù)：

廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估是指對(duì)廣告投放數(shù)據(jù)，廣告轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)(例如：點(diǎn)擊鏈接數(shù)據(jù)，注冊(cè)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù))進(jìn)行收集、聚合以及分析。

現(xiàn)有的廣告投放平臺(tái)可以根據(jù)廣告主在該平臺(tái)上的廣告投放數(shù)據(jù)而對(duì)廣告信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)估。

然而隨著媒體發(fā)展，廣告主通常將廣告投放數(shù)據(jù)分散在多個(gè)平臺(tái)，例如廣告主自有網(wǎng)站，第三方網(wǎng)站，社交公眾平臺(tái)。對(duì)于廣告主而言，僅獲得某一個(gè)廣告投放平臺(tái)的監(jiān)測(cè)信息不能對(duì)廣告投放效果作出全面可靠地評(píng)估，也難以進(jìn)行廣告投放策略優(yōu)化?，F(xiàn)有技術(shù)僅獲得某個(gè)廣告平臺(tái)的監(jiān)測(cè)信息，而無(wú)法將監(jiān)測(cè)信息與廣告客體的銷售信息進(jìn)行聯(lián)系，從而難以對(duì)于廣告投放效果進(jìn)行可靠評(píng)估。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于以上問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法及其裝置，能夠監(jiān)測(cè)多個(gè)平臺(tái)的廣告信息。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法，包括步驟：當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息，其中第一用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)；從多個(gè)廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)中獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息，其中第二用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)；通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)獲取的第二用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；對(duì)關(guān)聯(lián)后的第一用戶行為信息以及第二用戶行為信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選地，用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)包括cookie信息，移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)，用戶標(biāo)識(shí)符中的一個(gè)或多個(gè)。

優(yōu)選地，廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)包括社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、電商平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、調(diào)研平臺(tái)、廣告主自有平臺(tái)。

優(yōu)選地，第一用戶行為信息包括廣告點(diǎn)擊信息和/或廣告曝光信息，第二用戶行為信息包括用戶到站信息、停留時(shí)間、二次跳轉(zhuǎn)信息、用戶購(gòu)買信息、用戶活動(dòng)轉(zhuǎn)化信息、消費(fèi)習(xí)慣信息、人群畫(huà)像信息、廣告客體評(píng)價(jià)信息中的一個(gè)或多個(gè)。

優(yōu)選地，接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息的步驟包括：在廣告信息投放網(wǎng)頁(yè)設(shè)置網(wǎng)頁(yè)監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息發(fā)生曝光或點(diǎn)擊時(shí)，接收來(lái)自廣告信息投放網(wǎng)頁(yè)的第一用戶行為信息，在應(yīng)用程序編程接口設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自應(yīng)用程序的第一用戶行為信息，通過(guò)軟件開(kāi)發(fā)工具包在應(yīng)用程序設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自應(yīng)用程序的第一用戶行為信息；在廣告主自有平臺(tái)的廣告信息著陸頁(yè)設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告主自有平臺(tái)的廣告信息著陸頁(yè)被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自廣告信息著陸頁(yè)的第二用戶行為信息。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估裝置，包括：信息獲取模塊，當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，信息獲取模塊接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息，其中第一用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，信息獲取模塊從多個(gè)廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)中獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息，其中第二用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)；信息存儲(chǔ)模塊，信息存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)第一用戶信息以及第二用戶信息；信息聚合模塊，信息聚合模塊通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)獲取的第二用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；信息分析模塊，信息分析模塊對(duì)關(guān)聯(lián)后的第一用戶行為信息以及第二用戶行為信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選地，用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)包括cookie信息、移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)、用戶標(biāo)識(shí)符中的一個(gè)或多個(gè)。

優(yōu)選地，廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)包括社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、電商平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、調(diào)研平臺(tái)、廣告主自有平臺(tái)。

根據(jù)本發(fā)明的第三個(gè)方面，提供一種廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法，包括步驟：當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息，其中第一用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)；從多個(gè)廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)中獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的用戶購(gòu)買信息，其中用戶購(gòu)買信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)；通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)獲取的用戶購(gòu)買信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；對(duì)關(guān)聯(lián)后的第一用戶行為信息以及用戶購(gòu)買信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選地，還包括步驟：從多個(gè)廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)中獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的廣告客體評(píng)價(jià)信息，其中廣告客體評(píng)價(jià)信息具有用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)；通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)獲取的廣告客體評(píng)價(jià)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

本發(fā)明所提供的廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法從多個(gè)平臺(tái)獲取用戶行為信息，并將上述用戶行為信息通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，從而能夠全面地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而進(jìn)行廣告投放策略優(yōu)化。

本發(fā)明所述提供的廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法通過(guò)將包括廣告客體銷售數(shù)據(jù)在內(nèi)的第二用戶行為信息與來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)可靠地評(píng)估廣告投放行為對(duì)銷售行為的影響，從而能夠進(jìn)一步對(duì)廣告投放策略進(jìn)行優(yōu)化。

附圖說(shuō)明

以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明，以使本發(fā)明的特性和優(yōu)點(diǎn)更為明顯。

圖1為本發(fā)明的廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明的廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估裝置的一個(gè)實(shí)例的模塊示意圖。

具體實(shí)施方式

以下將對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例給出詳細(xì)的說(shuō)明。盡管本發(fā)明將結(jié)合一些具體實(shí)施方式進(jìn)行闡述和說(shuō)明，但需要注意的是本發(fā)明并不僅僅只局限于這些實(shí)施方式。相反，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行的修改或者等同替換，均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。

一些示例性實(shí)施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項(xiàng)操作描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時(shí)實(shí)施。此外，各項(xiàng)操作的順序可以被重新安排。當(dāng)其操作完成時(shí)所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對(duì)應(yīng)于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。

廣告信息投放人通常稱為廣告主，廣告所宣傳的產(chǎn)品或服務(wù)則稱為廣告客體，廣告面向的消費(fèi)者稱為用戶，這里的用戶并不限定于廣告客體所針對(duì)的特定受眾，而是包括廣泛意義上可能接收到廣告的消費(fèi)者。展示廣告信息的頁(yè)面或是承載了廣告信息的軟件被稱為廣告信息投放處，通常廣告信息首先在廣告信息投放處被觸發(fā)，即該具體的廣告曝光于用戶或是被用戶所點(diǎn)擊。在一些情況下，廣告信息被觸發(fā)后會(huì)跳轉(zhuǎn)至原平臺(tái)的廣告信息著陸頁(yè)或是廣告主自有的廣告信息著陸頁(yè)，或是跳轉(zhuǎn)至其他第三方網(wǎng)站。

圖1為本發(fā)明的廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法的流程示意圖。如圖1所示廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法包括步驟：

步驟s101：當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息。

步驟s102：從多個(gè)廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)中獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息，其中廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)指能夠從該平臺(tái)獲取廣告的轉(zhuǎn)化信息，包括社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、電商平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、調(diào)研平臺(tái)、廣告主自有平臺(tái)。步驟s102可以包括：步驟s1021：從社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息；步驟s1022：從電商平臺(tái)獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息；步驟s1023：從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商獲取在電商平臺(tái)的特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息；步驟s1024：從廣告主自有平臺(tái)獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息。步驟s1025：從調(diào)研平臺(tái)獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息。其中，步驟s1021，s2022，s1023，s1024以及s1025可以同時(shí)執(zhí)行，也可以選擇其中的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)行執(zhí)行，對(duì)于步驟s1021，s2022，s1023，s1024以及s1025的執(zhí)行次序也沒(méi)有限制。

步驟s103：通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)獲取的第二用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

步驟s104：對(duì)關(guān)聯(lián)后的第一用戶行為信息以及第二用戶行為信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

下面具體介紹每一步驟的實(shí)現(xiàn)方法。

如步驟s101，首先，在廣告信息投放處設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼。具體而言，當(dāng)廣告信息投放處為網(wǎng)頁(yè)時(shí)，在廣告信息投放網(wǎng)頁(yè)設(shè)置網(wǎng)頁(yè)監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息發(fā)生曝光或點(diǎn)擊時(shí)，監(jiān)測(cè)代碼被觸發(fā)并發(fā)送第一用戶行為信息。當(dāng)廣告信息投放處為應(yīng)用軟件時(shí)，通過(guò)在應(yīng)用程序編程接口(api)設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，應(yīng)用程序發(fā)送第一用戶行為信息。當(dāng)廣告信息投放處為應(yīng)用軟件時(shí)，也可以通過(guò)在軟件開(kāi)發(fā)工具包(softwaredevelopmentkit,sdk)中設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，應(yīng)用程序發(fā)送第一用戶行為信息。

第一用戶行為信息包括廣告點(diǎn)擊信息和/或廣告曝光信息，第一用戶行為信息還包括觸發(fā)廣告信息的用戶的用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)(用戶id)。具體而言，廣告點(diǎn)擊信息包括標(biāo)識(shí)了點(diǎn)擊行為的點(diǎn)擊標(biāo)識(shí)符、特定廣告客體以及實(shí)施點(diǎn)擊行為的特定用戶的用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)。廣告曝光信息包括標(biāo)識(shí)了瀏覽行為的曝光標(biāo)識(shí)符、廣告客體以及實(shí)施瀏覽行為的特定用戶的用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)。

用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)用于標(biāo)識(shí)特定用戶，用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)不僅僅是編碼，其包括cookie信息，移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)，用戶標(biāo)識(shí)符中的一個(gè)或多個(gè)。

其中cookie信息是指網(wǎng)站為了辨別用戶身份而儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)。從cookie信息中可以提取出包括用戶id等信息。

移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)包括移動(dòng)設(shè)備的廣告標(biāo)識(shí)符(idfa)，移動(dòng)設(shè)備國(guó)際識(shí)別碼(internationalmobileequipmentidentity，imei)，移動(dòng)設(shè)備物理網(wǎng)卡等。

用戶標(biāo)識(shí)符是指按照特定規(guī)則對(duì)用戶進(jìn)行編碼識(shí)別，例如移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商對(duì)用戶通過(guò)手機(jī)號(hào)碼對(duì)用戶進(jìn)行識(shí)別。多個(gè)不同的平臺(tái)按照相同的特定規(guī)則可以共享用戶標(biāo)識(shí)符從而對(duì)用戶進(jìn)行識(shí)別。

當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息，并將接收的第一用戶行為信息進(jìn)行存儲(chǔ)。

對(duì)于步驟s102，第二用戶行為信息包括用戶到站信息，停留時(shí)間，二次跳轉(zhuǎn)信息，用戶購(gòu)買信息，用戶活動(dòng)轉(zhuǎn)化信息，消費(fèi)習(xí)慣信息，人群畫(huà)像信息，廣告客體評(píng)價(jià)信息中的一個(gè)或多個(gè)。第二用戶行為信息同樣包括特定廣告客體，以及和上述第一用戶行為信息相同類別的用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)。其中，用戶到站信息包括用戶到達(dá)特定廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)標(biāo)記數(shù)據(jù)。停留時(shí)間是指用戶到特定廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)停留的時(shí)間。二次跳轉(zhuǎn)信息包括用戶到達(dá)廣告信息著陸頁(yè)后又跳轉(zhuǎn)頁(yè)的標(biāo)記數(shù)據(jù)。用戶購(gòu)買信息包括對(duì)廣告客體的搜索瀏覽信息，對(duì)廣告客體相關(guān)品類和競(jìng)品的搜索瀏覽信息，對(duì)廣告客體購(gòu)買頁(yè)面的收藏信息，對(duì)廣告客體放入購(gòu)物車的信息，對(duì)廣告客體進(jìn)行購(gòu)買的信息,其中購(gòu)買信息包括購(gòu)買金額，購(gòu)買數(shù)量，歷史購(gòu)買信息等。用戶活動(dòng)轉(zhuǎn)化信息包括用戶進(jìn)行注冊(cè)，應(yīng)用軟件下載的信息。消費(fèi)習(xí)慣信息包括用戶消費(fèi)頻次，消費(fèi)金額，消費(fèi)偏好信息。人群畫(huà)像信息包括特定用戶的性別，年齡，地域，消費(fèi)水平以及興趣愛(ài)好信息。廣告客體評(píng)價(jià)信息包括對(duì)廣告客體的知曉率，喜好評(píng)分信息，購(gòu)買率信息。

具體而言，如步驟s1021，通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)從社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取用戶對(duì)特定廣告客體的包含廣告客體評(píng)價(jià)信息的第二用戶行為信息。

如步驟s1022，s1023，分別從電商平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行商獲取包括用戶購(gòu)買信息的第二用戶行為信息。

如步驟s1025，從調(diào)研平臺(tái)獲取第二用戶行為信息。

如步驟s1024，在廣告主自有平臺(tái)的廣告信息著陸頁(yè)設(shè)置監(jiān)測(cè)代碼，當(dāng)廣告信息著陸頁(yè)被觸發(fā)時(shí)，接收來(lái)自廣告信息著陸頁(yè)的第二用戶行為信息。

獲取上述第二用戶行為信息后，將第二用戶行為信息進(jìn)行存儲(chǔ)。

對(duì)于步驟s101與步驟s102并沒(méi)有限制順序的要求，可以同時(shí)進(jìn)行或是交替進(jìn)行。101、102代號(hào)本身不能作為對(duì)順序的限制。

如步驟s103，通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同平臺(tái)獲取的第二用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

具體而言，可以通過(guò)cookie信息、移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)，用戶標(biāo)識(shí)符中的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。例如當(dāng)?shù)谝挥脩粜袨樾畔⒒虻诙脩粜袨樾畔?lái)自網(wǎng)頁(yè)監(jiān)測(cè)代碼時(shí)，通過(guò)cookie信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即當(dāng)多個(gè)用戶行為信息的cookie信息(例如用戶id)值一致時(shí)，將具有相同cookie信息值的用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。當(dāng)?shù)诙脩粜袨樾畔?lái)自網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商時(shí)，通過(guò)移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即將具有相同設(shè)備號(hào)的用戶行為信息關(guān)聯(lián)。當(dāng)?shù)诙脩粜袨樾畔?lái)自電商平臺(tái)時(shí)，通過(guò)cookie信息以及用戶標(biāo)識(shí)符進(jìn)行關(guān)聯(lián)。需要注意的是，所關(guān)聯(lián)的信息包括第一用戶行為信息與第二用戶行為信息，也包括不同廣告轉(zhuǎn)化信息獲取平臺(tái)獲取的第二用戶行為信息之間的關(guān)聯(lián)。

還可以通過(guò)在不同平臺(tái)中獲取的用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶標(biāo)識(shí)識(shí)別模型或自學(xué)習(xí)算法，將不同類型的特定用戶的用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一。例如，某特定用戶通過(guò)移動(dòng)設(shè)備訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，采集特定用戶的網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)數(shù)據(jù)以及來(lái)自網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的移動(dòng)通信設(shè)備使用數(shù)據(jù)，通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)識(shí)別模型計(jì)算后，將特定用戶的cookie信息與移動(dòng)通信設(shè)備的設(shè)備號(hào)進(jìn)行統(tǒng)一，即均標(biāo)識(shí)該特定用戶。

尤其將第二用戶行為信息中的用戶購(gòu)買信息與第一用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而將廣告客體被用戶曝光或點(diǎn)擊信息與后期廣告客體的銷售信息相聯(lián)系，從而可靠地將廣告投放行為與銷售行為關(guān)聯(lián)，進(jìn)而便于之后步驟中對(duì)于廣告轉(zhuǎn)化率的統(tǒng)計(jì)，有效評(píng)估廣告投放行為對(duì)銷售行為的影響。

還可以將廣告客體評(píng)價(jià)信息與第一用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而將廣告客體被用戶曝光或點(diǎn)擊信息與該廣告客體被用戶的評(píng)價(jià)情況進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)而有效地對(duì)廣告投放與廣告客體的價(jià)值提升的關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)。

如步驟s104，對(duì)關(guān)聯(lián)后的第一用戶行為信息以及第二用戶行為信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如統(tǒng)計(jì)特定廣告客體在多個(gè)廣告信息投放處廣告點(diǎn)擊信息以及電商平臺(tái)用戶購(gòu)買信息。篩選出包括特定廣告客體以及點(diǎn)擊標(biāo)識(shí)符的第一用戶行為信息，篩選出包括特定廣告客體以及用戶購(gòu)買信息的第二用戶行為信息。如果第一用戶行為信息與第二用戶行為信息關(guān)聯(lián)，則表明同一個(gè)用戶對(duì)廣告進(jìn)行了點(diǎn)擊，并對(duì)廣告客體進(jìn)行了購(gòu)買行為。統(tǒng)計(jì)相互關(guān)聯(lián)的第一用戶行為信息與第二用戶行為信息，從而得到購(gòu)買與點(diǎn)擊的比率。利用購(gòu)買與點(diǎn)擊的比率，選擇轉(zhuǎn)化率更高的廣告信息投放處，優(yōu)化策略提升廣告投放效果。

本發(fā)明還提供了廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估裝置100，圖2為本發(fā)明的廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估裝置的一個(gè)實(shí)例的模塊示意圖。

廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估裝置100包括信息獲取模塊101，信息存儲(chǔ)模塊102，信息聚合模塊103以及信息分析模塊104。

當(dāng)廣告信息被觸發(fā)時(shí)，信息獲取模塊101接收來(lái)自廣告信息投放處的第一用戶行為信息，其中第一用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)。

信息獲取模塊101從社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、電商平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、調(diào)研平臺(tái)、廣告信息著陸頁(yè)中的一個(gè)或多個(gè)中獲取特定廣告客體相關(guān)用戶的第二用戶行為信息，其中第二用戶行為信息包括用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)。

信息存儲(chǔ)模塊102存儲(chǔ)第一用戶行為信息以及第二用戶行為信息；

信息聚合模塊103通過(guò)用戶標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)將第一用戶行為信息以及不同平臺(tái)獲取的第二用戶行為信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

信息分析模塊104對(duì)關(guān)聯(lián)后的第一用戶行為信息以及第二用戶行為信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估裝置100各個(gè)模塊的具體方法在上文對(duì)廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法的描述中已說(shuō)明，此處不再贅述。

通過(guò)本發(fā)明的一種廣告信息監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法及其裝置，通過(guò)數(shù)據(jù)匹配和聚合，打通用戶前端廣告曝光點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化情況，和電商銷售平臺(tái)銷售相關(guān)收藏加入購(gòu)物車和購(gòu)買數(shù)據(jù)，了解各渠道銷售轉(zhuǎn)化率，從銷售轉(zhuǎn)化的角度優(yōu)化策略提升廣告投放效果。針對(duì)廣告曝光人群，了解用戶的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣，興趣愛(ài)好，更加清晰地描繪目標(biāo)消費(fèi)者。

通過(guò)衡量跨渠道廣告投放效果的方案，可以幫助廣告主在全局視角洞察每個(gè)廣告投放渠道帶來(lái)的轉(zhuǎn)化效果，從整體調(diào)整投放策略，帶來(lái)預(yù)算節(jié)省和效果提升。

以上僅是本發(fā)明的具體應(yīng)用范例，對(duì)本發(fā)明的保護(hù)范圍不構(gòu)成任何限制。除上述實(shí)施例外，本發(fā)明還可以有其它實(shí)施方式。凡采用等同替換或等效變換形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明所要求保護(hù)的范圍之內(nèi)。