本發(fā)明涉及服務信息管理領域，尤其涉及一種基于智能社區(qū)的服務信息管理系統(tǒng)。

背景技術：

智能社區(qū)是指充分利用物聯網、云計算、移動互聯網等新一代信息技術的集成應用，為社區(qū)居民提供一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環(huán)境，從而形成基于信息化、智能化社會管理與服務的一種新的管理形態(tài)的社區(qū)。智能社區(qū)包括基礎環(huán)境、基礎數據庫群、云交換平臺、應用及其服務體系、保障體系五個方面。

由于智能社區(qū)需要對各個社區(qū)進行全天候無縫隙管理，這種管理對于數據及數據庫的建立和更新提出了很高的要求，一方面，人員數據和設備數據是隨機動態(tài)變化的；另一方面，小區(qū)內的居民數量大，需要采集和存儲的數據量大。因此，當利用移動終端在現場查看小區(qū)內待管理對象時，往往不得不調取大量數據，而調取大量數據需要大帶寬，這對于4G網絡和4G終端而言，無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。另一方面，移動終端的存儲容量有限，在處理特定某個/某戶居民的問題時，調取如此之多的數據造成了極大的容量浪費。因此，現有的智能社區(qū)存在如何用容量有限、網絡帶寬有限且運算速度有限的移動終端設備以直觀的方式查看和/或控制社區(qū)特定樓宇內的待管理對象的情況，目前迫切需要一種更為科學的小區(qū)管理系統(tǒng)和查詢方法用以建立智能社區(qū)的雛形。

社區(qū)信息管理系統(tǒng)的建設與應用將會在提高社區(qū)居委會的辦公效率的同時，促進社區(qū)居委會工作規(guī)范化，使各級部門緊緊圍繞這社區(qū)這根“線”，為社區(qū)服務，為居民服務。與此同時，社區(qū)信息管理系統(tǒng)建設還將數字民政與數字社區(qū)建設奠定基礎，在維護社區(qū)建設成功的基礎上實現新的飛躍。社區(qū)信息管理系統(tǒng)主要是包括社區(qū)基本情況、社區(qū)家庭與人口、計生管理、社區(qū)黨建、社區(qū)檔案、社區(qū)治安、社區(qū)環(huán)境、社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生、社區(qū)服務、輔助決策等。社區(qū)服務是以互聯網為基礎，在政府的倡導下，為滿足社會成員多種需求，有政府、企業(yè)、社團、個體工商戶、志愿者等所有的具有社會福利性和公益性或微利性的居民服務。主要有養(yǎng)老服務、社會保障服務、優(yōu)撫服務、為殘疾人服務、安全犯法服務、為青少年服務、家政服務、信息服務等功能。然而，目前的社區(qū)服務信息需要社區(qū)居民需要社區(qū)居民在社區(qū)管理系統(tǒng)中主動進行查找和瀏覽，而不能有針對性的接收社區(qū)的服務信息。社區(qū)居民總是接收大量無效信息，浪費了大量的時間。

中國專利(CN101179764)公開了一種智能終端互動社區(qū)系統(tǒng)的信息處理方法，其特征在于，該方法包括：A、社區(qū)服務系統(tǒng)根據用戶的登錄或預定的周期發(fā)起地域信息定位請求，位置服務系統(tǒng)根據社區(qū)服務系統(tǒng)的定位請求，向地域定位系統(tǒng)發(fā)起對特定智能終端的定位請求；B、地域定位系統(tǒng)與所述智能終端進行定位交互，對該智能終端當前所處的地域進行定位；并將定位到的地域信息反饋給所述位置服務系統(tǒng)；C、位置服務系統(tǒng)存儲定位到的地域信息，并對定位到的地域信息進行統(tǒng)計分析；D、社區(qū)服務系統(tǒng)查詢使用所述定位到的地域信息。該社區(qū)系統(tǒng)能夠有效調整業(yè)務及其資源，降低運營成本，同時便于社區(qū)居民根據地域信息進行社區(qū)活動的互動。但是，該系統(tǒng)不能有效管理社區(qū)居民的服務信息，使社區(qū)居民免于無效信息的騷擾。

技術實現要素：

針對現有技術之不足，本發(fā)明提供一種基于智能社區(qū)的服務信息管理系統(tǒng)，包括智能社區(qū)和服務信息管理單元，其特征在于，所述智能社區(qū)至少包括智能終端和云服務器，

所述云服務器基于所述智能終端采集的包括第一待管理對象和至少一個第二待管理對象的以自然語言描述的空間信息以自適應方式和/或競爭方式將待管理對象實例化至所述云服務器預先建立的社區(qū)三維樓宇模型中以實現待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配；其中，

所述服務信息管理單元包括服務信息發(fā)布模塊和服務信息匹配模塊，

所述云服務器基于所述待管理對象通過所述服務信息發(fā)布模塊發(fā)布的服務信息將所述待管理對象以圖形和/或顏色的方式顯示在所述社區(qū)三維樓宇模型中的相應位置，并且根據由具有時間和空間交集的至少兩個其它待管理對象發(fā)布的與所述服務信息相關的服務參數和與所述服務信息對應的智能終端的待管理對象的服務屬性確定推送至發(fā)出服務信息查詢請求的所述智能終端的服務信息的第一優(yōu)先顯示順序，

所述服務信息匹配模塊基于所述云服務器推送的具有第一優(yōu)先顯示順序的服務信息的服務滿意參數、人氣參數、公眾推薦參數以及發(fā)出服務信息查詢請求的所述待管理對象的地理位置距離參數計算服務信息的第一匹配指數。

根據一個優(yōu)選實施方式，在所述待管理對象實例化的過程中，用于標識所述待管理對象的圖形和/或顏色以及社區(qū)三維樓宇模型的數據是預先存儲在所述云服務器的信息存儲單元中的，所述云服務器根據所述智能終端的注冊請求以數據包的形式推送與所述待管理對象的地理位置緊密相關的地圖、標識所述待管理對象的圖形和/或顏色以及社區(qū)三維樓宇模型的數據至所述智能終端，

所述智能終端依據所述云服務器推送的所述數據包的數據將所述待管理對象以圖形和/或顏色的方式嵌入所述社區(qū)三維樓宇模型中。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器基于以自然語言描述的空間信息中所包含的與服務信息相關的信息并結合對應于所述空間信息的待管理對象的至少一個服務屬性來生成推送至所述服務信息匹配模塊的服務信息，

所述服務信息匹配模塊基于所述第一匹配指數調整所述云服務器推送的至少一個服務信息的第一優(yōu)先顯示順序為第二優(yōu)先顯示順序并將按照所述第二優(yōu)先顯示順序顯示的所述服務信息推送至所述智能終端。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述智能終端根據所述服務信息匹配模塊推送按照所述第二優(yōu)先顯示順序顯示的所述服務信息的推送參數、持有所述智能終端的待管理對象的選擇參數和歷史滿意參數計算所述服務信息的第二匹配指數，所述智能終端將所述服務信息的第二匹配指數反饋至所述云服務器，

所述云服務器存儲并根據所述第二匹配指數推送按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息至所述智能終端。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述服務信息匹配模塊包括年齡群體匹配模塊、家庭結構匹配模塊和生活興趣匹配模塊，

所述服務信息匹配模塊響應所述智能終端的指定排序請求，接收并根據所述云服務器推送的按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息的年齡參數、家庭組合參數和與所述待管理對象具有時間和空間交集的其他管理對象的興趣參數計算所述服務信息與所述待管理對象的第三匹配指數，

所述服務信息匹配模塊按照所述第三匹配指數、所述待管理對象的歷史選擇記錄參數以及所述智能終端的指定排序規(guī)則重新調整所述服務信息的顯示順序并向所述智能終端推送按照第四優(yōu)先順序顯示的服務信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述服務信息匹配模塊基于所述服務滿意參數、人氣參數和公眾推薦參數及其權重計算所述待管理對象的與時間相關的人氣參數，

所述云服務器基于所述服務信息以各異的顏色在所述三維樓宇中標識出服務信息提供方或服務信息需求方的與時間相關的人氣參數，并且在所述服務信息匹配模塊匹配成功后將所述樓宇模型中的未匹配成功的其它服務信息提供方或服務信息需求方以透明色展示，

所述云服務器將所述智能終端匹配成功的至少一個服務信息提供方或服務信息需求方以及三維樓宇模型中的位置匹配和以自然語言描述和/或顏色表示的標識推送至所述智能終端并以圖形方式展示。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器基于所述智能終端的對服務信息的確定結果標記所述服務信息和所述待管理對象的第一匹配指數至第三匹配指數以及所述待管理對象確定的服務信息，更新所述服務信息的選擇參數，并且在所述待管理對象再次發(fā)出與服務信息相關的服務信息請求時優(yōu)先計算歷史選定的服務信息的匹配指數。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器還包括模型化單元和信息存儲單元，其中，所述模型化單元用于基于社區(qū)樓宇空間信息建立三維樓宇模型，并將三維樓宇模型的空間信息標記和/或數據記錄發(fā)送至信息存儲單元進行存儲，將與所述信息標記和/或數據記錄對應的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進行存儲。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器將與社區(qū)三位樓宇模型相關的數據記錄匹配至對應位置的模式包括：

以數據記錄結合以自然語言描述的在社區(qū)三維樓宇地圖信中的位置信息的模式、以數據記錄結合社區(qū)三維樓宇地圖信息的模式和/或以數據記錄結合以社區(qū)三維樓宇地圖坐標的模式。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述智能社區(qū)通過如下方式建立：

智能社區(qū)內的各個建筑物是從多個預設的三維樓宇模型選出的，并向所選出的三維樓宇模型賦以自然語言描述的名稱；

采用自適應法來生成第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關系并且憑借自然語言描述來記錄所述第一物理關系；

在考慮到所述第一物理關系的前提下，采用競爭法來描述至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系，并且利用自然語言描述來記錄所述第二物理關系；

所述第一待管理對象與第一建筑物之間的物理關系是通過從所述第一待管理對象所持有的智能終端處訂閱的信息來分析得到；

所述通過從所述第一待管理對象所持有的智能終端處訂閱的信息來分析的過程包括以下步驟：

訂閱得到的信息至少包括所述智能終端的位置信息及信息推送時間，

通過分析訂閱得到的位置信息及信息推送時間來計算所述第一待管理對象物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置，

所述第一待管理對象的至少兩個建筑物內部位置是以圖形方式嵌入三維樓宇模型中的，

在考慮到至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系的前提下，將通過分析所述至少一個第二待管理對象的訂閱信息而確定的與其物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置分配到所述三維樓宇模型中，從而實現待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配。

所述智能社區(qū)通過如下方式建立：

智能社區(qū)內的各個建筑物是從多個預設的三維樓宇模型選出的，并向所選出的三維樓宇模型賦以自然語言描述的名稱；

采用自適應法來生成第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關系并且憑借自然語言描述來記錄所述第一物理關系；

在考慮到所述第一物理關系的前提下，采用競爭法來描述至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系，并且利用自然語言描述來記錄所述第二物理關系；

所述第一待管理對象與第一建筑物之間的物理關系是通過從所述第一待管理對象所持有的智能終端處訂閱的信息來分析得到；

所述通過從所述第一待管理對象所持有的智能終端處訂閱的信息來分析的過程包括以下步驟：

訂閱得到的信息至少包括所述智能終端的位置信息及信息推送時間，

通過分析訂閱得到的位置信息及信息推送時間來計算所述第一待管理對象物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置，

所述第一待管理對象的至少兩個建筑物內部位置是以圖形方式嵌入三維樓宇模型中的，

在考慮到至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系的前提下，將通過分析所述至少一個第二待管理對象的訂閱信息而確定的與其物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置分配到所述三維樓宇模型中，從而實現待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配。

本發(fā)明的有益技術效果：

通過本發(fā)明的方法建立的智能社區(qū)，居民可實現自己管理自己而不需要被中央控制器控制，本發(fā)明采用自適應管理方法將待管理對象嵌入三維樓宇模型，并通過在云服務器通過競爭法相互檢查驗證確定待管理對象在三維樓宇模型中的位置，而不需要將數據有序排列后集中存儲于中央管理系統(tǒng)中，減少了數據庫的建立。另一方面，本發(fā)明在查看待管理對象狀態(tài)時，僅需輸入與待查看對象有關的自然語言描述即可調取與待查看對象有關的數據記錄，使用方便且符合日常生活習慣，并且，本發(fā)明調取的數據記錄僅與待查看對象相關，使得在容量有限、網絡帶寬有限且運算速度有限的智能終端能夠以直觀的方式查看和/或控制社區(qū)特定樓宇內的待管理對象的情況。

本發(fā)明的一種基于智能社區(qū)的服務信息管理系統(tǒng)，通過用戶的活動地域信息和個人信息，向社區(qū)內的用戶有針對性的發(fā)送對其有效的服務信息，同時過濾無效的服務信息，從而減少了用戶查看無效服務信息的時間，提高服務信息的效率，提高用戶的服務體驗。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的邏輯結構示意圖；和

圖2是本發(fā)明的智能社區(qū)的模塊結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖進行詳細說明。

本發(fā)明提供一種基于智能社區(qū)的服務信息管理系統(tǒng)，包括智能社區(qū)和服務信息管理單元，其特征在于，所述智能社區(qū)至少包括智能終端和云服務器。所述云服務器基于所述智能終端采集的包括第一待管理對象和至少一個第二待管理對象的以自然語言描述的空間信息以自適應方式和/或競爭方式將待管理對象實例化至所述云服務器預先建立的社區(qū)三維樓宇模型中以實現待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配。其中，所述服務信息管理單元包括服務信息發(fā)布模塊和服務信息匹配模塊。所述云服務器基于所述待管理對象通過所述服務信息發(fā)布模塊發(fā)布的服務信息將所述待管理對象以圖形和/或顏色的方式顯示在所述社區(qū)三維樓宇模型中的相應位置，并且根據由具有時間和空間交集的至少兩個其它待管理對象發(fā)布的與所述服務信息相關的服務參數和與所述服務信息對應的智能終端的待管理對象的服務屬性確定推送至發(fā)出服務信息查詢請求的所述智能終端的服務信息的第一優(yōu)先顯示順序。所述服務信息匹配模塊基于所述云服務器推送的具有優(yōu)先顯示順序的服務信息的服務滿意參數、人氣參數、公眾推薦參數以及發(fā)出服務信息查詢請求的所述待管理對象的地理位置距離參數計算服務信息的第一匹配指數。

實施例1

本發(fā)明的智能社區(qū)，至少包括智能終端和云服務器。所述云服務器基于所述智能終端采集的包括第一待管理對象和至少一個第二待管理對象的以自然語言描述的空間信息以自適應方式和/或競爭方式將待管理對象實例化至所述云服務器預先建立的社區(qū)三維樓宇模型中以實現待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配。

如圖2所示，智能社區(qū)至少包括云服務器和智能終端。其中，云服務器用于建立社區(qū)樓宇三維模型并存儲智能社區(qū)待管理對象的信息。智能終端用于采集待管理對象的信息并將采集時間同時上傳至云端數據庫進行存儲，智能終端還用于顯示待管理對象有關的信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，云服務器包括模型化單元和信息存儲單元。其中，模型化單元用于基于社區(qū)樓宇空間信息建立三維樓宇模型，并將三維樓宇模型的空間信息標記和/或數據記錄發(fā)送至信息存儲單元進行存儲，將與所述信息標記和/或數據記錄對應的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進行存儲。優(yōu)選地，模型化單元為三維數字化儀、三維建模軟件、專用集成電路或單片機等。信息存儲單元用于存儲三維樓宇模型的空間信息標記和/或數據記錄。信息存儲單元還用于存儲智能終端采集的待管理對象信息以及采集時間。優(yōu)選地，信息存儲單元為專用集成電路或單片機等。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能終端與所述云服務器通過有線和/或無線的方式連接。智能終端用于采集社區(qū)待管理對象的信息，并將采集信息連同采集時間發(fā)送至云服務器進行存儲。智能終端還用于以直觀方式顯示待管理對象的運行狀況。優(yōu)選地，智能終端為手機、電腦等智能設備。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能社區(qū)是通過如下方式建立的。

S1：智能社區(qū)內的各個建筑物是從多個預設的三維樓宇模型選出的，并向所選出的三維樓宇模型賦以自然語言描述的名稱。

根據一個優(yōu)選實施方式，預設的三維樓宇模型是通過如下方式建立的：由云服務器的模型化單元通過加載電子地圖或智能社區(qū)的CAD圖作為底圖，基于該底圖建立與智能社區(qū)對應的二維地圖。再由模型化單元基于社區(qū)樓宇空間信息，在二維地圖上完成社區(qū)樓宇三維模型的建立，并向三維樓宇模型賦以自然語言描述描述的名稱。自然語言即是脫離經度緯度和海拔等專業(yè)描述的日常描述語言。例如，自然語言對A房間的定位描述為某街道某小區(qū)某樓號某層的某個房間。例如，對三維樓宇模型賦以A區(qū)2棟、XX大廈、XX廣場等符合社區(qū)居民日常使用習慣的名稱。優(yōu)選地，模型化單元建立的二維地圖僅在幾何形態(tài)上對應于待管理智能社區(qū)所對應的二維地理狀態(tài)。優(yōu)選地，二維地圖與智能社區(qū)的實際地理分布狀態(tài)成比例對應。優(yōu)選地，社區(qū)樓宇空間信息是通過智能終端上傳至云服務器的。社區(qū)樓宇空間信息包括樓層數目、每層樓的房間數目以及樓宇位置等信息。模型化單元基于社區(qū)樓宇位置信息，將樓宇以與社區(qū)二維地圖相同比例尺的模式實例化至二維地圖的對應位置，實現社區(qū)三維模型的建立。

根據一個優(yōu)選實施方式，本發(fā)明構建的三維樓宇模型，包括三維樓宇外觀和三維樓宇內部格局。所述三維樓宇內部格局包括房間、樓道、應急通道等建筑格局。所述三維樓宇模型包括模型數據信息和三維圖形模型。所述三維圖形模型提供俯視視角、透視視角、360度全方位視角查看樓宇樓層的位置信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，模型化單元將三維樓宇模型的模型數據信息發(fā)送至云服務器的信息存儲單元進行存儲，將與所述模型數據信息對應的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進行存儲。模型數據信息包括樓宇位置，樓宇層數以及各樓宇每層對應的房間數等信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能終端在其本地存儲多個尤其是所有三維模型的圖像信息。當智能終端進行樓宇空間信息查詢時，云服務器響應于對樓宇信息的查詢，由云服務器推送該三維樓宇模型對應的模型數據信息至智能終端。例如，模型數據信息可以是一段代碼。智能終端基于模型數據信息來查詢確定相應的三維樓宇模型并從本地存儲的三維模型庫中調取相應的三維樓宇模型，而后將其顯示在智能終端的顯示器上。由此避免了從云端下載巨量的圖像信息，也加速了智能終端在本地的顯示。

S2：采用自適應法來生成第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關系并且憑借自然語言描述來記錄所述第一物理關系。

待管理對象可以是一戶居民、一臺自動售貨機或一個管道井，也可以是一個電梯或一個垃圾箱。建筑物可以是醫(yī)院、學校、工廠、居民樓或百貨商場。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能終端基于操作人員輸入的針對待管理對象的自然語言描述，以自適應方式將待管理對象以圖形方式嵌入到三維樓宇模型的對應位置。此時，智能終端可基于自然語言的描述，在其讀取的智能社區(qū)地圖中根據“XX醫(yī)院2509室”的檢索條件，先利用自然語言描述搜索確定XX醫(yī)院的圖形位置，而后根據自然語言描述“2509室”，將其插入到三維圖像中的25層位置處。如此便生成了第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關系。智能終端通過自然語言描述來記錄所述第一物理關系并將所述第一物理關系發(fā)送至信息存儲單元進行存儲。例如，第一物理關系描述為健身器材位于健身房的101號房間、公用電話位于每棟小區(qū)的大廳、居民A位于A區(qū)二棟2509等符合社區(qū)居民日常使用習慣的描述。待管理對象為智能社區(qū)待管理的人事物。優(yōu)選地，將待管理對象以圖像嵌入三維樓宇模型中，該圖形位置代表待管理對象所在的位置。

根據一個優(yōu)選實施方式，本發(fā)明的自適應算法包括但不限于隨機化算法、迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各種盲均衡算法等。自適應算法更為優(yōu)選地可以是一種基于描述的匹配算法，其根據自然語言描述將兩個有限集合中的一方對象逐一匹配至另一數量與尺寸均未知的集合中的某個對象。

S3：在考慮到所述第一物理關系的前提下，采用競爭法來描述至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系，并且利用自然語言描述來記錄所述第二物理關系。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能終端將第一待管理對象與第一建筑物之間的第一物理關系發(fā)送至云服務器的信息存儲單元進行存儲。在考慮到所述第一物理關系的前提下，云服務器采用競爭法來描述至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系，并且利用自然語言描述來記錄所述第二物理關系。即云服務器根據對待管理對象的自然語言描述的分析找出與第一待管理對象所處樓宇相同的至少一個第二待管理對象，并基于至少一個第二待管理對象的自然語言描述，自適應地將至少一個第二待管理對象嵌入到三維樓宇模型的第二對應位置。如此便生成了第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系。智能終端通過自然語言描述來記錄所述第二物理關系并將所述第二物理關系發(fā)送至信息存儲單元進行存儲。

S4：所述第一待管理對象與第一建筑物之間的物理關系是通過從所述第一待管理對象所持有的智能終端處訂閱的信息來分析得到的。該過程至少包括如下步驟：

S4.1：訂閱得到的信息至少包括所述智能終端的位置信息及信息推送時間。

根據一個優(yōu)選實施方式，云服務器向所述第一待管理對象所持有的智能終端發(fā)送訂閱請求信息，請求訂閱第一待管理對象的位置信息。智能終端接收云服務器的訂閱請求，將第一待管理對象移動后的位置信息和位置信息對應的停留時間信息在指定的時間發(fā)送至云服務器。本發(fā)明的位置信息是第一待管理對象能夠在一個位置停留超過限定時間的位置信息。限定時間可以是預先設定的。例如，限定時間可以是0.5個小時、1個小時、2個小時或者更長的時間。

根據一個優(yōu)選的實施方式，所述訂閱包括電子訂閱和實物訂閱。例如，所述實物訂閱涉及包括訂閱用戶、地址、訂閱時間、每天推送時間等信息。所述第一待管理對象可以基于每天該訂閱的推送時間來設置一個或多個地址信息。即，訂閱的實物提供單位基于不同送貨時間送至第一待管理對象設置的不同位置。所述不同的位置信息可以是待管理對象的居住位置、工作位置、休閑娛樂位置等。

S4.2：通過分析訂閱得到的位置信息及信息推送時間來計算所述第一待管理對象物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置。

根據一個優(yōu)選實施方式，云服務器根據訂閱得到的第一待管理對象在第一建筑物內的位置信息、停留時間信息以及信息推送時間，選擇第一待管理對象在第一建筑物內停留的位置信息和停留時間信息，得到與第一待管理對象物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置。例如，第一待管理對象在第一建筑物內的A房間位置出現的頻率最多，并且在第一建筑物內的B房間每次停留的時間最長。則A房間和B房間是與第一待管理對象物理關系最為緊密的兩個建筑物的內部位置。

S4.3：所述第一待管理對象的至少兩個建筑物內部位置是以圖形方式嵌入三維樓宇模型中的。

根據一個優(yōu)選實施方式，第一待管理對象的至少兩個建筑物內部位置可以以圖形方式嵌入三維樓宇模型中。圖形包括幾何圖形和彩色圖片。圖形包括二維圖形和三維圖形。二維圖形可以是簡單的幾何圖形、標志圖形和二維彩色圖片。三維圖形包括視覺感受到三維空間圖形的圖形和彩色的三維圖形。優(yōu)選地，圖形可以是與第一待管理對象存在一一對應的映射關系的唯一圖形，也可以是與建筑內的位置存在對應關系的唯一圖形?；蛘撸瑘D形還可以是表示某種場所的標志性圖形。

例如，與第一待管理對象存在映射關系的圖形嵌入與其物理關系緊密的第一建筑物的三維樓宇模型中的至少兩個內部位置。當智能終端向云服務器端請求查看整棟建筑物的管理對象的分布情況的時候，云服務器響應智能終端的請求，將指定建筑物內的各個室內位置的數據發(fā)送至智能終端的三維樓宇模型中。則在指定建筑物內的所有管理對象的圖形顯示在三維樓宇模型的對應位置。通過指定建筑物的三維樓宇模型中的顯示圖形，可以確定各個管理對象的位置。

例如，圖形與建筑內的位置存在映射關系。智能終端向云服務器端發(fā)送查找管理對象的請求信息，云服務器端響應智能終端的請求信息，向智能終端發(fā)送與管理對象關聯的信息。則與管理對象緊密關聯的兩個地理位置的圖形顯示在建筑物的三維樓宇模型的對應位置。

根據一個優(yōu)選的實施方式，所述建筑物內部位置通過圖形方式嵌入是指云服務器將基于第一待管理對象訂閱信息的地理位置描述信息建立的二位圖形或三維圖形嵌入至第一待管理對象標記的第一建筑物樓宇模型中相應位置。

S4.4：在考慮到至少一個第二待管理對象與所述第一建筑物之間的第二物理關系的前提下，將通過分析所述至少一個第二待管理對象的訂閱信息而確定的與其物理關系最為緊密的至少兩個建筑物內部位置分配到所述三維樓宇模型中，從而實現待管理對象與三維樓宇模型的位置匹配。

本發(fā)明通過查找數據沖突，在云服務器互相檢查和驗證待管理對象在三維樓宇模型中的位置，反復調整以準確確定智能社區(qū)所有待管理對象的具體位置。本發(fā)明的智能系統(tǒng)對智能社區(qū)進行管理時，不必事先建立數據庫，大大降低了對網絡和設備的要求。

根據一個優(yōu)選實施方式，本發(fā)明以隨機算法為例說明如何采用競爭法將待管理對象嵌入到三維樓宇模型的對應位置。例如，第一待管理對象填寫的住址為A區(qū)二棟25A09，則將A09劃分至A區(qū)二棟25層的其中一個空間。然后基于對待管理對象的自然語言描述的分析，找出與A區(qū)二棟25A09所處樓宇相同的至少一個第二待管理對象。按照該方法，找到另一個住址：A區(qū)二棟2509，則將09劃分至A區(qū)二棟25層的其中一個空間，發(fā)現該位置被占用，此時會向云服務器發(fā)出查詢請求，對A區(qū)二棟進行核對。經核對，發(fā)現25A09應處于24層的09號空間，云服務器即對二者的位置進行相應調整。按照該方法，從而完成社區(qū)各個待管理對象空間位置信息的匹配。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能終端采集待管理對象的信息并將待管理對象的信息與采集時間同時發(fā)送至云服務器的信息存儲單元就行存儲。優(yōu)選的，通過智能終端采集的待管理對象的信息包括待管理社區(qū)居民的時間信息、空間信息和基本信息等，待管理設備或服務提供商的時間信息、空間信息、服務基本信息、功能信息、占用狀態(tài)信息、自身需求信息等。通過智能終端采集的待管理對象的信息還包括與待管理社區(qū)居民、待管理設備或服務提供商有關的各項動態(tài)信息。例如，社區(qū)事件的進程。優(yōu)選地，云服務器的信息存儲單元存儲的是四維數據。四維數據至少包括智能終端采集的待管理對象的三維空間信息和一維時間信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，云服務器基于通過智能終端輸入的與待管理對象有關的自然語言查找該待管理對象。例如：在智能終端輸入A區(qū)二棟25A09，云服務器便將與A區(qū)二棟25A09有關的數據記錄推送至智能終端并顯示在智能終端的顯示器上。云服務器的信息存儲單元存儲的是四維數據，云服務器利用與待管理對象有關的時間信息和空間信息查找，可提高查找效率。另一方面，本發(fā)明在查看待管理對象狀態(tài)時，僅需輸入與待查看對象有關的自然語言描述即可調取與待查看對象有關的數據記錄，使用方便且符合日常生活習慣，并且，本發(fā)明調取的數據記錄僅與待查看對象相關，使得在容量有限、網絡帶寬有限且運算速度有限的智能終端能夠以直觀的方式查看和/或控制社區(qū)特定樓宇內的待管理對象的情況。

實施例2

本發(fā)明是對實施例1的進一步改進和說明，重復的內容不再贅述。

一種基于智能社區(qū)的服務信息管理系統(tǒng)，包括智能社區(qū)和服務信息管理單元。如圖1所示，本發(fā)明的基于智能社區(qū)的服務信息管理系統(tǒng)，包括云服務器、智能終端、服務信息發(fā)布模塊、服務信息匹配模塊。

云服務器用于存儲用戶的個人信息和用戶的服務信息、地理位置信息。云服務器包括模型化單元和信息存儲單元。信息存儲單元包括個人信息庫和服務信息庫。

個人信息庫用于存儲用戶的注冊信息和相關信息。相關信息包括用戶的家庭結構信息、生活興趣愛好信息。

服務信息庫用于存儲用戶的服務信息。

服務信息發(fā)布模塊用于用戶發(fā)布服務信息。服務信息包括服務提供信息和服務需求信息。服務提供信息是指能夠為客戶提供服務的服務信息。服務需求信息是指客戶需要服務的服務信息。服務信息包括服務時間、服務地點、服務費用、計費方式以及服務人員個人信息。服務人員個人信息包括姓名、性別、年齡、從業(yè)時間、從業(yè)服務質量等信息。用戶通過服務信息發(fā)布模塊發(fā)布服務提供信息和/或服務需求信息。

服務信息匹配模塊用于根據用戶的活動區(qū)域信息和個人信息，按照年齡群體、家庭成員結構和生活興趣的分類為用戶匹配有效的服務信息并發(fā)送至用戶的智能終端。服務信息匹配模塊包括年齡群體匹配模塊、家庭結構匹配模塊和生活興趣匹配模塊。

年齡群體匹配模塊是根據用戶的年齡段匹配適合的服務信息。例如，向年齡段在20～30之間的用戶群體主要匹配運動信息、家政信息、維保信息和商業(yè)信息。因為20～30歲之間的用戶群體剛進入社會，需要的服務主要集中在生活、消費和運動方面，很少涉及養(yǎng)老和親子服務。

家庭結構匹配模塊用于根據用戶的家庭成員組成結構匹配服務信息。例如，用戶注冊的家庭結構成員包括配偶和子女，則家庭結構匹配模塊將親子信息匹配至家庭中有子女的用戶，而用戶沒有子女的家庭則不會收到親子信息。這樣避免了沒有子女的用戶接受并查看無效的親子類服務信息，用戶不會浪費時間。例如，用戶注冊的家庭成員包括殘障人士和老人，則家庭結構匹配模塊根據用戶的家庭結構信息匹配家政信息、養(yǎng)老信息、政府關于殘障人士和老人的政策信息、老年活動信息等信息。還可以匹配與老年人先關的商業(yè)信息。

生活興趣匹配模塊用于根據用戶的生活興趣匹配相應的服務信息。例如，用戶喜愛游泳和跑步，分析用戶的活動區(qū)域包括游泳館和跑步場所，生活興趣匹配模塊根據采集的運動區(qū)域匹配與用戶的感興趣的運動相關的服務信息。例如，用戶喜愛攀巖等冒險類運動，生活興趣匹配模塊向用戶匹配與攀巖相關的運動服務信息、商業(yè)信息和團體活動信息。用戶的生活興趣還可以是用戶主動輸入個人信息庫并保存的信息。生活興趣匹配模塊將用戶個人信息庫中的興趣與服務信息進行匹配，從而匹配出用戶感興趣的興趣愛好服務信息并發(fā)送至用戶的智能終端。

優(yōu)選的，云服務器基于所述待管理對象通過所述服務信息發(fā)布模塊發(fā)布的服務信息將所述待管理對象以圖形和/或顏色的方式顯示在所述社區(qū)三維樓宇模型中的相應位置，并且根據由具有時間和空間交集的至少兩個其它待管理對象發(fā)布的與所述服務信息相關的服務參數和與所述服務信息對應的智能終端的待管理對象的服務屬性確定推送至發(fā)出服務信息查詢請求的所述智能終端的服務信息的第一優(yōu)先顯示順序。

待管理對象通過智能終端將要發(fā)布的服務信息推送至服務信息發(fā)布模塊。待管理對象的發(fā)布的服務信息包括了待管理對象的地理位置信息。云服務器根據服務信息確定待管理對象在三維樓宇模型中的相應位置。具有時間和空間交集的第一待管理對象和第二待管理對象分別提供或使用過服務信息的服務。時間交集是指在一天的同一時間段的時間有交集。空間交集是指地理位置范圍的交集。具有時間交集和空間交集是指活動地域范圍和接受服務的時間段具有交集。第一待管理對象和第二待管理對象在提供或接收服務后會反饋與服務相關的服務參數和服務反饋。例如，服務參數可以是服務態(tài)度參數、服務滿意參數、推薦參數、客戶的態(tài)度參數、客戶的接受程度參數、客戶定制服務次數參數等。服務反饋還包括以自然語言描述的服務缺陷等信息。云服務器在接收到智能終端發(fā)送的關于服務信息請求后，確定服務信息的服務屬性。服務屬性包括服務類別、服務群體、服務時間、服務價格范圍等屬性。例如第一待管理對象通過智能終端向將服務信息請求發(fā)送至云服務器。云服務器發(fā)送關于服務信息查詢請求后，云服務器將與服務信息相關的待管理對象的數據發(fā)送至智能終端并以圖形和/或顏色的方式顯示在三維樓宇模型中，同時發(fā)現與第一待管理對象具有時間和空間交集的第二待管理對象也接受過相同服務屬性的服務信息的提供方提供的服務。云服務器將第二待管理對象反饋的服務信息和服務參數也發(fā)送至智能終端。云服務器發(fā)送的服務信息眾多且不一定符合發(fā)送服務查詢信息的待管理對象的要求。因此，云服務器在發(fā)送服務信息的過程中，會根據要查詢的服務信息的服務屬性以及其它待管理對象反饋的服務信息的服務參數，將與要查詢的服務信息的服務屬性相同或服務參數較高的服務信息以及服務信息提供方的順序排在第一優(yōu)先顯示順序的靠前的位置。從而為智能終端發(fā)送高質量的服務信息。

服務信息匹配模塊基于所述云服務器推送的具有第一優(yōu)先顯示順序的服務信息的服務滿意參數、人氣參數、公眾推薦參數以及發(fā)出服務信息查詢請求的所述待管理對象的地理位置距離參數計算服務信息的第一匹配指數。

優(yōu)選的，為了將云服務器發(fā)送的服務信息與智能終端要求的服務信息匹配而得到高質量的服務信息，云服務器將服務信息推送至服務信息匹配模塊，由服務信息匹配模塊將要查詢的服務信息和推送的服務信息進行匹配后，將匹配指數較高的服務信息推送至智能終端。云服務器推送的服務信息中包含了種類眾多的信息，包括每一項服務的服務缺陷、服務參數、服務優(yōu)點、服務比較、公眾推薦參數等繁雜的信息。服務信息匹配模塊在接收到具有第一優(yōu)先顯示順序的服務信息后，根據每一項服務信息的服務滿意參數、人氣參數、公眾推薦參數以及地理位置距離參數計算第一匹配指數。服務滿意參數、人氣參數、公眾推薦參數是由接受過服務的用戶通過智能終端的服務信息發(fā)布模塊發(fā)布至云服務器的。地理位置參數是云服務器根據發(fā)出查詢請求的待管理對象的地理位置和服務信息提供方或服務信息需求方的地理位置確定的。地理位置相距越遠，地理位置參數越低，地理位置相距越近，地理位置參數越高。計算第一匹配指數的方法較多，包括權重計算方法、比例計算方法等符合邏輯的計算方法。

根據一個優(yōu)選實施方式，在所述待管理對象實例化的過程中，用于標識所述待管理對象的圖形和/或顏色以及社區(qū)三維樓宇模型的數據是預先存儲在所述云服務器的信息存儲單元中的，所述云服務器根據所述智能終端的注冊請求以數據包的形式推送與所述待管理對象的地理位置緊密相關的地圖、標識所述待管理對象的圖形和/或顏色以及社區(qū)三維樓宇模型的數據至所述智能終端。所述智能終端依據所述云服務器推送的所述數據包的數據將所述待管理對象以圖形和/或顏色的方式嵌入所述社區(qū)三維樓宇模型中。

優(yōu)選的，用于標識所述待管理對象的圖形和/或顏色以及社區(qū)三維樓宇模型的數據是預先存儲在所述云服務器的信息存儲單元中的。只有在智能終端發(fā)出請求后，云服務器才會根據請求信息配置數據信息并推送至智能終端。這樣的優(yōu)勢在于，智能終端的數據流量較少，智能終端更新快，用戶在智能終端的體驗更好，不需要等待智能終端進行緩沖。云服務器將與待管理對象地理位置緊密相關的地圖、標識所述待管理對象的圖形和/或顏色以及社區(qū)三維樓宇模型的數據壓縮為數據包，以數據包的形式推送至智能終端。智能終端再根據接收到的數據包的數據，將待管理對象以圖形和/或顏色的方式嵌入所述社區(qū)三維樓宇模型中。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器基于以自然語言描述的空間信息中所包含的與服務信息相關的信息并結合對應于所述空間信息的待管理對象的至少一個服務屬性來生成推送至所述服務信息匹配模塊的服務信息。所述服務信息匹配模塊基于所述第一匹配指數調整所述云服務器推送的至少一個服務信息的第一優(yōu)先顯示順序為第二優(yōu)先顯示順序并將按照所述第二優(yōu)先顯示順序顯示的所述服務信息推送至所述智能終端。

例如，用戶通過智能終端查詢位于A商業(yè)圈的法律服務信息。云服務器根據A商業(yè)圈確定提供相同法律服務的B服務信息提供方和C服務信息提供方以及位于該地理位置信息的服務提供方的服務項目、服務群體、服務時間、服務價格范圍等服務屬性組合生成完整的服務信息并發(fā)送至服務信息匹配模塊。

服務信息匹配模塊根據服務信息和用戶的查詢請求計算服務信息的第一匹配指數，將云服務器按照第一優(yōu)先顯示順序排列的B服務信息提供方和C服務信息提供方按照第一匹配指數調整為第二優(yōu)先顯示順序排列的C服務信息提供方和B服務信息提供方。服務信息匹配模塊將按照第二優(yōu)先顯示順序顯示的服務信息推送至智能終端。相比于第一優(yōu)先顯示順序的服務信息，第二優(yōu)先顯示順序的服務信息是智能終端根據用戶的服務屬性調整的，更貼近和符合用戶的需求。

根據一個優(yōu)選實施方式，智能終端根據所述服務信息匹配模塊推送按照所述第二優(yōu)先顯示順序顯示的所述服務信息的推送參數、持有所述智能終端的待管理對象的選擇參數和歷史滿意參數計算所述服務信息的第二匹配指數，所述智能終端將所述服務信息的第二匹配指數反饋至所述云服務器。所述云服務器存儲并根據所述第二匹配指數推送按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息至所述智能終端。相比于第二優(yōu)先顯示順序的服務信息，第三優(yōu)先顯示順序的服務信息是進一步的擇優(yōu)調整。根據用戶歷史上的選擇參數和歷史滿意參數，能夠篩選出最符合用戶需求的最優(yōu)質的服務信息。

用戶在發(fā)送查詢服務信息請求之前，有可能曾經查詢過相近的服務信息、選擇服務信息的選擇參數并形成歷史記錄。用戶也會反饋接受服務或提供服務后的服務參數，形成歷史滿意參數。這些歷史信息形成并被智能終端標記后發(fā)送至云服務器存儲。當智能終端接收的服務信息中含有曾經標記的信息時，智能終端是能識別的。因此，智能終端根據服務信息匹配模塊推送按照所述第二優(yōu)先顯示順序顯示的所述服務信息的推送參數、持有所述智能終端的待管理對象的選擇參數和歷史滿意參數計算所述服務信息的第二匹配指數。若滿足第二匹配指數的閾值的服務信息較少或沒有，智能終端將服務信息的第二匹配指數反饋至云服務器，同時將第二匹配指數信息標記在反饋的服務信息中。云服務器存儲并根據第二匹配指數調整按照第二優(yōu)先顯示順序顯示的所述服務信息為按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息。云服務器將按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息推送至智能終端。

根據一個優(yōu)選實施方式，服務信息匹配模塊包括年齡群體匹配模塊、家庭結構匹配模塊和生活興趣匹配模塊。所述服務信息匹配模塊響應所述智能終端的指定排序請求，接收并根據所述云服務器推送的按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息的年齡參數、家庭組合參數和與所述待管理對象具有時間和空間交集的其他管理對象的興趣參數計算所述服務信息與所述待管理對象的第三匹配指數。所述服務信息匹配模塊按照所述第三匹配指數、所述待管理對象的歷史選擇記錄參數以及所述智能終端的指定排序規(guī)則重新調整所述服務信息的顯示順序并向所述智能終端推送按照第四優(yōu)先順序顯示的服務信息。根據用戶的個人生活特點調整服務信息的順序，使得到的服務信息的順序與用戶的需求一致，使智能終端接收較少的流量而傳達效率最高的優(yōu)質信息，節(jié)省智能終端的更新時間和用戶的選擇時間，提高用戶的效率。

智能終端在接收到按照一定順序排列并顯示的服務信息后，用戶通過智能終端指定排序要求。例如，按照價格排列、按照服務時間排列、按照人氣參數排列、按照服務滿意參數排列等。與用戶具有時間和空間交集的其他用戶也會反饋對服務信息的興趣參數。云服務器同時存儲有用戶的年齡信息、家庭成員信息以及歷史興趣信息及參數。例如，親子服務活動，具有空間和時間交集的用戶就會上傳和發(fā)布自己的興趣參數。服務信息匹配模塊響應智能終端的指定排序請求，接收并根據所述云服務器推送的按照第三優(yōu)先順序顯示的服務信息的年齡參數、家庭組合參數和其它用戶以及自己的歷史興趣參數計算服務信息與發(fā)出查詢請求的用戶的第三匹配指數。服務信息匹配模塊按照第三匹配指數、用戶的歷史選擇記錄參數重新確定服務信息的顯示順序。或者，按照智能終端的指定排序規(guī)則重新調整服務信息的顯示順序并向智能終端推送按照第四優(yōu)先順序顯示的服務信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，服務信息匹配模塊基于所述服務滿意參數、人氣參數和公眾推薦參數及其權重計算所述待管理對象的與時間相關的人氣參數。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器基于所述服務信息以各異的顏色在所述三維樓宇中標識出服務信息提供方或服務信息需求方的與時間相關的人氣參數，并且在所述服務信息匹配模塊匹配成功后將所述樓宇模型中的未匹配成功的其它服務信息提供方或服務信息需求方以透明色展示。所述云服務器將所述智能終端匹配成功的至少一個服務信息提供方或服務信息需求方以及三維樓宇模型中的位置匹配和以自然語言描述和/或顏色表示的標識推送至所述智能終端并以圖形方式展示。

例如，用戶通過智能終端查詢法律服務機構。智能終端接收到云服務器推送的與用戶匹配的三個法律服務機構A、B、C及其服務信息的數據。服務信息包含了云服務器根據人氣參數賦予的各個法律服務機構顯示的顏色和/或顏色。智能終端根據接收的數據包將法律服務機構A、B、C嵌入社區(qū)的三維樓宇模型的相應位置，同時將人氣參數第一的法律服務機構A顯示為紅色五角星形，將人氣參數第二的法律服務機構B顯示為黃色五角星形，將人氣參數第三的法律服務機構C顯示為綠色的正方形。其它的與用戶不匹配的法律服務機構以透明顏色顯示。

用戶可以在智能終端指定按照與時間相關的方式顯示，云服務器將三個法律服務機構的人氣參數按照與時間相關的方式顯示，例如按照時間順序的人氣參數曲線圖顯示。

根據一個優(yōu)選實施方式，云服務器基于所述智能終端的對服務信息的確定結果標記所述服務信息和所述待管理對象的第一匹配指數至第三匹配指數以及所述待管理對象確定的服務信息，更新所述服務信息的選擇參數，并且在所述待管理對象再次發(fā)出與服務信息相關的服務信息請求時優(yōu)先計算歷史選定的服務信息的匹配指數。

在用戶確定選擇結果后，云服務器對選擇過程中產生的所有匹配指數的反饋信息進行標記。若移動終端在反饋過程中已經進行標記，云服務器不再進行標記。例如，云服務器標記服務信息和用戶的第一匹配指數至第三匹配指數以及用戶確定的服務信息。云服務器根據標記的信息和用戶的確定結果更新服務信息的選擇參數。當用戶再次發(fā)布與標記的服務信息相關的服務信息請求時，優(yōu)先計算具有標記的，用戶歷史上選定過的服務信息的匹配指數。

根據一個優(yōu)選實施方式，云服務器還包括模型化單元和信息存儲單元。其中，模型化單元用于基于社區(qū)樓宇空間信息建立三維樓宇模型，并將三維樓宇模型的空間信息標記和/或數據記錄發(fā)送至信息存儲單元進行存儲，將與所述信息標記和/或數據記錄對應的三維圖形模型發(fā)送至智能終端進行存儲。

例如，模型化單元基于云服務器的三維樓宇模型在智能終端建立三維樓宇模型。但是三維樓宇模型中的各個位置的具體數據存儲在云服務器的信息存儲單元中。數據包括空間信息標記和/或數據記錄。而與信息標記和/或數據記錄對應的三維圖形模型存儲在智能終端中。這樣，云服務器根據智能終端的請求，只發(fā)送智能終端所需要的數據來填充三維圖形模型，為用戶顯示所需要的服務信息。而與用戶的需求無關的信息，云服務器不會發(fā)送，節(jié)省了數據流量，減少了智能終端的更新時間，提高了智能終端的更新速度。

根據一個優(yōu)選實施方式，所述云服務器將與社區(qū)三位樓宇模型相關的數據記錄匹配至對應位置的模式包括：以數據記錄結合以自然語言描述的在社區(qū)三維樓宇地圖信中的位置信息的模式、以數據記錄結合社區(qū)三維樓宇地圖信息的模式和/或以數據記錄結合以社區(qū)三維樓宇地圖坐標的模式。

例如，以數據記錄結合以自然語言描述的在社區(qū)三維樓宇地圖信中的位置信息的模式為：A棟3單元22層06室。

根據一個優(yōu)選實施方式，本發(fā)明的服務信息管理系統(tǒng)還包括服務信息審查模塊和服務信息分類模塊。所述服務信息審查模塊用于對所述服務信息分布模塊發(fā)布的服務信息中的關鍵字進行篩選和審核，刪除不符合法律規(guī)范和道德規(guī)范的服務信息。服務信息審查模塊根據服務信息中的文字內容來確定服務信息是否涉嫌違反法律。若服務信息違反法律，則服務信息審查模塊駁回違法的服務信息，禁止違法的服務信息發(fā)布。

服務信息分類模塊將服務信息分類為適合不同年齡群體、家庭成員結構和生活興趣的用戶的服務信息。服務信息分類模塊根據服務信息的服務內容將服務信息進行分類，從而便于服務信息匹配模塊為用戶匹配有效的服務信息。優(yōu)選的，所述服務信息分類模塊的服務信息類別至少包括家政信息、維保信息、物業(yè)信息、親子信息、養(yǎng)老信息、運動信息、商業(yè)信息。

根據一個優(yōu)選實施方式，本發(fā)明的服務信息管理系統(tǒng)還包括訂單管理模塊、費用管理模塊和消費分析模塊。訂單管理模塊用于建立服務訂單、取消服務訂單和確認服務訂單結束。用戶通過訂單管理模塊建立與選擇的服務信息相應的服務訂單。

消費管理模塊用于計算服務費用和支付服務費用、退換服務費用的管理。消費管理模塊根據所述用戶對服務完成的確認信息支付相應的服務費用。例如，用戶通過訂單管理模塊建立服務訂單后，在服務人員完成服務后對服務訂單進行確認。消費管理模塊根據用戶/服務人員的確認信息對服務費用進行確認，并且從用戶指定的相關賬戶扣取相應的服務費用并轉移至服務人員的指定賬戶。從而完成服務費用的管理。若用戶或服務人員取消服務訂單，則消費管理模塊對相應的服務費用進行退款或停止付款。

優(yōu)選的，消費分析模塊與費用管理模塊連接，對用戶的服務消費情況進行分析，從而分析用戶的消費服務項目、消費額度范圍和消費誘惑抵抗力。消費服務項目是指用戶消費的服務種類。消費額度范圍是指用戶的消費金額的范圍。消費誘惑抵抗力是指用戶對廣告服務信息的抵抗力。若用戶在接收到相應的商業(yè)服務信息后購買相關的商業(yè)服務的次數較多，則用戶的消費誘惑抵抗力較低。消費分析模塊對用戶的服務消費信息進行分析并將分析結果反饋至服務信息發(fā)布模塊。服務信息發(fā)布模塊根據用戶的服務消費信息調整發(fā)布的商業(yè)信息的商業(yè)內容。例如，社區(qū)的大部分用戶在接收到美容服務的商業(yè)服務信息后，建立美容業(yè)務訂單并接受了美容服務，則消費分析模塊將用戶消費美容商業(yè)服務的信息反饋至服務信息發(fā)布模塊，則商業(yè)服務發(fā)布方根據消費分析模塊分析的社區(qū)用戶的消費概率發(fā)布與美容服務相關的商業(yè)服務信息，對接受了美容服務的用戶進一步匹配與美容相關的商業(yè)服務信息。

本發(fā)明的智能終端包括具有屏幕并允許查看電子信息的智能終端，包括智能手機、智能手環(huán)、電腦、筆記本電腦等智能電子產品。

實施例3

本發(fā)明是對實施例1和實施例2的進一步改進和說明，重復的內容不再贅述。

第一用戶和第二用戶在智能社區(qū)的系統(tǒng)進行注冊，注冊個人信息，并設置允許采集地理位置信息的權限。

至少一個第二用戶通過服務信息發(fā)布模塊發(fā)布服務信息。服務信息包括服務提供信息或服務需求信息。服務審查模塊接收服務信息發(fā)布模塊發(fā)布的服務信息，并且對服務信息的內容進行審查，駁回不符合法律規(guī)定和社會道德規(guī)范的服務信息。通過服務信息審查模塊的服務信息傳送至服務信息分類模塊。服務信息分類模塊根據服務信息的內容及其涉及的關鍵字，將服務信息進行分類。服務信息的類別包括至少包括家政信息、維保信息、物業(yè)信息、親子信息、養(yǎng)老信息、運動信息、商業(yè)信息。服務信息匹配模塊根據第一用戶的活動區(qū)域信息和個人信息，按照年齡群體、家庭成員結構和生活興趣的分類為用戶匹配有效的服務信息并發(fā)送至第一用戶的智能終端。

例如，第一用戶注冊的年齡為25歲，屬于20～30歲年齡群段。第一用戶的家庭結構至包括用戶及其父母。第一用戶注冊的生活興趣為跑步和爬山。服務信息匹配模塊根據第一用戶的年齡，家庭結構和生活興趣，屏蔽親子信息并向其發(fā)送家政信息、維保信息、物業(yè)信息和養(yǎng)老信息，及其與老年人相關的商業(yè)服務信息。第一用戶在接收到服務信息后，選擇服務信息并建立服務訂單。第二用戶在接收到第一用戶的服務訂單后接受服務信息，在約定的服務地點進行服務。在服務結束后，第一用戶或第二用戶通過訂單管理模塊確認服務完成，第一用戶通過費用管理模塊支付服務費用。

消費分析模塊根據第一用戶的消費情況分析第一用戶的消費服務主要涉及美容服務、第二商場購物以及購買老年人物品，則消費分析模塊將第一用戶的消費情況反饋至服務信息發(fā)布模塊和服務信息匹配模塊。服務信息匹配模塊根據第一用戶的活動區(qū)域向第一用戶發(fā)送關于第二購物商場的相關商業(yè)活動信息、與美容相關的服務信息以及與老年人相關的服務信息。第一用戶不會接收到既不需要又無效的服務信息，從而節(jié)省了第一用戶查看信息的時間，緊密貼合第一用戶的生活習慣，便于第一用戶的使用，舒適方便。

需要注意的是，上述具體實施例是示例性的，本領域技術人員可以在本發(fā)明公開內容的啟發(fā)下想出各種解決方案，而這些解決方案也都屬于本發(fā)明的公開范圍并落入本發(fā)明的保護范圍之內。本領域技術人員應該明白，本發(fā)明說明書及其附圖均為說明性而并非構成對權利要求的限制。本發(fā)明的保護范圍由權利要求及其等同物限定。