本發(fā)明涉及一種自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

圖像識別是當前芯片處理的重要領域,如何準確地進行圖像內(nèi)容識別判定，特別是圖像內(nèi)容的抽象判定,一直是無法良好解決的技術(shù)難題,因為拿到一副圖像，要描述圖像內(nèi)容,常常是個人經(jīng)驗加主觀判定得到的結(jié)果,這個判定過程目前由電腦程序還較難達到很好的判定結(jié)果。

一方面，人們在生活中常常會遇到識別圖像的需求，比如對一種植物圖像、動物圖像、文字圖像等，在沒有合適的電腦程序幫助識別的情況，常常發(fā)布至網(wǎng)頁，請網(wǎng)友幫忙識別。

另一方面，各種網(wǎng)站的登陸驗證碼一直需要大量素材更新和數(shù)據(jù)庫準備，還要做好正確答案準備工作,因此需要大量的人工投入,同時用戶在登陸時的對登陸驗證碼的人工識別工作也只被用于登陸而不產(chǎn)生其它效果。

因此本發(fā)明提出一種自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng),可以將同一時刻大量的驗證碼產(chǎn)生工作和大量的圖像識別需求統(tǒng)一結(jié)合，通過自動分發(fā)系統(tǒng)將大量的分散于網(wǎng)絡的人工識別工作匯集起來，不僅可減少各個網(wǎng)站的驗證碼產(chǎn)生和維護工作,又能滿足人們的圖像識別需求，同時還可大幅提高圖像識別的正確率，一舉多得。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題，在于提供一種自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng)及方法，將單向的人工識別工作變?yōu)殡p向的人工識別工作，不僅可減少各個網(wǎng)站的驗證碼產(chǎn)生和維護工作,又能滿足人們的圖像識別需求，同時還可大幅提高圖像識別的正確率。

本發(fā)明系統(tǒng)是這樣實現(xiàn)的：一種自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng)，包括識別請求匯總單元、待識別圖像分配ID單元、待識別圖像ID存儲單元、待識別圖像緩存單元、驗證碼匯總單元、待識別內(nèi)容粗分類單元、類別圖像存儲單元、材料組合單元、分發(fā)單元、答案收集分析單元以及最佳答案ID匹配單元；

所述識別請求匯總單元、所述待識別圖像分配ID單元、所述待識別圖像ID存儲單元以及所述最佳答案ID匹配單元依次連接；

所述驗證碼匯總單元連接待識別內(nèi)容粗分類單元；所述識別請求匯總單元、所述待識別圖像緩存單元、所述待識別內(nèi)容粗分類單元、所述類別圖像存儲單元、所述材料組合單元、所述分發(fā)單元依次連接；

所述分發(fā)單元再連接各種應用入口，各種應用入口再經(jīng)所述答案收集分析單元連接所述最佳答案ID匹配單元。

進一步的，所述類別圖像存儲單元包括動物圖像存儲單元、植物圖像存儲單元、文字圖像存儲單元、數(shù)字圖像存儲單元和其他圖像存儲單元。

進一步的，所述動物圖像存儲單元、植物圖像存儲單元、文字圖像存儲單元、數(shù)字圖像存儲單元和其他圖像存儲單元均分別通過一縮放單元連接所述材料組合單元。

進一步的，所述識別請求匯總單元、所述待識別圖像分配ID單元、待識別圖像ID存儲單元、所述待識別圖像緩存單元、所述驗證碼匯總單元、所述待識別內(nèi)容粗分類單元、所述類別圖像存儲單元、所述縮放單元、所述材料組合單元、所述分發(fā)單元、所述答案收集分析單元以及所述最佳答案ID匹配單元均為集成在芯片內(nèi)的電路單元。

本發(fā)明方法是這樣實現(xiàn)的：一種自動圖像識別分發(fā)方法，利用上述本發(fā)明自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng)進行分發(fā)，包括圖像識別請求發(fā)起和處理部分，和驗證碼分配和識別結(jié)果處理部分：

所述圖像識別請求發(fā)起和處理部分包括如下步驟：

S11、當有一個或者多個用戶發(fā)起圖像識別請求后,所述識別請求匯總單元將所有的圖像識別請求的圖像匯總，并送往所述待識別圖像緩存單元和所述待識別圖像分配ID單元；

S12、所述待識別圖像分配ID單元對每一個待識別圖像進行編號，且每個待識別圖像與編號的對應關(guān)系送往所述待識別圖像ID存儲單元進行存儲；

S13、所述待識別圖像緩存單元接收識別請求匯總單元送來的待識別圖像并進行存儲后，隨著準備供所述待識別內(nèi)容粗分類單元進行圖像讀??；

所述驗證碼分配和識別結(jié)果處理部分包括如下步驟：

S21、在一個或者多個應用正在運行用戶登錄等操作需要驗證碼時,向所述驗證碼匯總單元發(fā)送驗證碼請求，所述驗證碼匯總單元將驗證碼匯總并向所述待識別內(nèi)容粗分類單元發(fā)送待識別圖像調(diào)取命令,其中，調(diào)取的待識別圖像個數(shù)等于驗證碼請求個數(shù)；

S22、所述待識別內(nèi)容粗分類單元根據(jù)所述驗證碼匯總單元的控制向所述待識別圖像緩存單元進行圖像讀取，讀取的待識別圖像個數(shù)等于驗證碼請求個數(shù)，然將讀取的待識別圖像進行粗分類，并將粗分類后的結(jié)果送往類別存儲單元進行對應類別存儲；

S24、所述材料組合單元對粗分類后的圖像進行驗證碼組合，生成待識別圖像組合后再送往分發(fā)單元；

S25、所述分發(fā)單元將待識別圖像組合分發(fā)到發(fā)起驗證碼請求的各個應用,各個應用收到待識別圖像組合后給用戶進行圖像識別，并填寫答案；

S26、所述答案收集分析單元對用戶填寫的答案進行統(tǒng)計,答案中比例最大的那個作為最佳答案,送給所述最佳答案ID匹配單元和各個應用的驗證碼確認單元；各個應用的驗證碼確認單元將用戶輸入的驗證碼答案與最佳答案進行比較判斷，若二者相符，則判斷通過并進行步驟S27，若二者不符，對應的應用會重新發(fā)起一次驗證碼申請，回到步驟S21；

S27、所述最佳答案ID匹配單元將最佳答案對應的待識別圖像進行匹配,查找待識別圖像的編號,然后根該編號向發(fā)起圖像識別的用戶返回待識別圖像對應的識別結(jié)果。

進一步的，所述待識別內(nèi)容粗分類單元對待識別圖像的粗分類的類別包括動物圖像、植物圖像,文字圖像、數(shù)字圖像以及無法判定為以上分類的其他圖像，并分別存儲在動物圖像存儲單元、植物圖像存儲單元、文字圖像存儲單元、數(shù)字圖像存儲單元和其他圖像存儲單元。

進一步的，所述步驟S22和S24之間還包括：

S23、通過縮放單元先將類別存儲單元中的圖像待識別進行縮放,將不同解析度的待識別圖像縮放得到統(tǒng)一解析度的縮放后待識別圖像,并送往材料組合單元。

進一步的，所述材料組合單元進行驗證碼組合是每個應用產(chǎn)生一個2個待識別圖像組合。

本發(fā)明具有如下優(yōu)點：可以將同一時刻大量的驗證碼產(chǎn)生工作和大量的圖像識別需求緊密聯(lián)系在一起,通過自動分發(fā)系統(tǒng)將大量的分散于網(wǎng)絡的人工識別工作匯集起來，成為一個智能圖像識別系統(tǒng)，使單向的人工識別工作變?yōu)殡p向的人工識別工作；不僅可減少各個網(wǎng)站的驗證碼產(chǎn)生和維護的大量工作，還可大幅提高圖像識別的正確率。

附圖說明

下面參照附圖結(jié)合實施例對本發(fā)明作進一步的說明。

圖1為本發(fā)明系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

請參閱圖1所示，本發(fā)明的自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng)，包括識別請求匯總單元101、待識別圖像分配ID單元102、待識別圖像ID存儲單元103、待識別圖像緩存單元104、驗證碼匯總單元105、待識別內(nèi)容粗分類單元106、類別圖像存儲單元107、材料組合單元108、分發(fā)單元109、答案收集分析單元110以及最佳答案ID匹配單元111；

所述識別請求匯總單元101、所述待識別圖像分配ID單元102、所述待識別圖像ID存儲單元103以及所述最佳答案ID匹配單元111依次連接；

所述驗證碼匯總單元105連接待識別內(nèi)容粗分類單元106；所述識別請求匯總單元101、所述待識別圖像緩存單元104、所述待識別內(nèi)容粗分類單元106、所述類別圖像存儲單元107、所述材料組合單元108、所述分發(fā)單元109依次連接；

所述分發(fā)單元109再連接各種應用入口，各種應用入口再經(jīng)所述答案收集分析單元110連接所述最佳答案ID匹配單元111。

所述類別圖像存儲單元107包括動物圖像存儲單元1071、植物圖像存儲單元1072、文字圖像存儲單元1073、數(shù)字圖像存儲單元1074和其他圖像存儲單元1075。所述動物圖像存儲單元1071、植物圖像存儲單元1072、文字圖像存儲單元1073、數(shù)字圖像存儲單元1074和其他圖像存儲單元1075均分別通過一縮放單元112連接所述材料組合單元108。

所述識別請求匯總單元101負責將所有的圖像識別請求的圖像送往待識別圖像緩存單元104進行存儲,同時將每個待識別圖像送往待識別圖像分配ID單元102；

所述待識別圖像分配ID單元102負責對每個待識別圖像進行編號，每個圖像對應一個ID，并將待識別圖像與編號的對應關(guān)系送往待識別圖像ID存儲單元103進行存儲；

所述待識別圖像ID存儲單元103用于存儲待識別圖像對應的編號對應關(guān)系；

所述待識別圖像緩存單元104用于存儲待識別圖像；

所述驗證碼匯總單元105負責將驗證碼匯總并向待識別內(nèi)容粗分類單元106發(fā)送待識別圖像調(diào)取命令,調(diào)取的待識別圖像個數(shù)等于驗證碼請求個數(shù)；

所述待識別內(nèi)容粗分類單元106負責根據(jù)驗證碼匯總單元的控制向待識別圖像緩存單元進行圖像讀取,讀取的待識別圖像個數(shù)等于驗證碼請求個數(shù),然將讀取的圖像進行粗分類,比如將待識別圖像粗分類為動物圖像,植物圖像,文字圖像,數(shù)字圖像,以及無法判定為以上分類的其他圖像,并將粗分類后的結(jié)果存往對應的分類存儲單元；

所述類別圖像存儲單元107用于存儲待識別圖像粗分類后的結(jié)果；

所述縮放單元112負責進行縮放,將不同解析度的待識別圖像縮放得到統(tǒng)一解析度的縮放后待識別圖像,并送往材料組合單元進行驗證碼組合；

所述材料組合單元108負責進行驗證碼組合,即每個應用產(chǎn)生一個2個待識別圖像組合,然后再由材料組合單元將組合后的待識別圖像組合送往分發(fā)單元109進行驗證碼分發(fā)；

所述分發(fā)單元109負責將進行組合縮放后的待識別圖像分發(fā)到發(fā)起驗證碼請求的各個應用200，每個應用200會收到2個待識別圖像作為驗證碼；各個應用200收到待識別圖像后,用于給用戶進行圖像識別,具體方法是給出待識別圖像,讓用戶判斷分別是什么東西,讓用戶填寫；

所述答案收集分析單元110負責將待識別圖像得到的答案進行統(tǒng)計,答案中比例最大的答案作為正確答案,送給最佳答案ID匹配單元111和各個應用200的驗證碼確認單元201,應用的驗證碼確認單元201根據(jù)正確答案進行驗證碼是否驗證通過的判斷,如果用戶輸入的驗證碼答案和正確答案不符，則應用會重新發(fā)起一次驗證碼申請；

所述最佳答案ID匹配單元111負責將最佳答案對應的待識別圖像進行匹配,查找待識別圖像的ID,然后根據(jù)ID號向發(fā)起圖像識別的用戶返回待識別圖像對應的識別結(jié)果。

其中，所述識別請求匯總單元101、所述待識別圖像分配ID單元102、待識別圖像ID存儲單元103、所述待識別圖像緩存單元104、所述驗證碼匯總單元105、所述待識別內(nèi)容粗分類單元106、所述類別圖像存儲單元107、所述縮放單元112、所述材料組合單元108、所述分發(fā)單元109、所述答案收集分析單元110、所述最佳答案ID匹配單元111以及所述縮放單元112均為集成在芯片內(nèi)的電路單元。

基于上述系統(tǒng)，本發(fā)明還提供一種自動圖像識別分發(fā)方法，利用上述本發(fā)明自動圖像識別分發(fā)系統(tǒng)進行分發(fā)，包括包括圖像識別請求發(fā)起和處理部分，和驗證碼分配和識別結(jié)果處理部分：

所述圖像識別請求發(fā)起和處理部分包括如下步驟：

S11、當有一個或者多個用戶發(fā)起圖像識別請求后,所述識別請求匯總單元101將所有的圖像識別請求的圖像匯總，并送往所述待識別圖像緩存單元104和所述待識別圖像分配ID單元102；

S12、所述待識別圖像分配ID單元102對每一個待識別圖像進行編號，且每個待識別圖像與編號的對應關(guān)系送往所述待識別圖像ID存儲單元103進行存儲；

S13、所述待識別圖像緩存單元104接收識別請求匯總單元送來的待識別圖像并進行存儲后，隨著準備供所述待識別內(nèi)容粗分類單元106進行圖像讀??；

所述驗證碼分配和識別結(jié)果處理部分包括如下步驟：

S21、在一個或者多個應用正在運行用戶登錄等操作需要驗證碼時,向所述驗證碼匯總單元發(fā)送驗證碼請求，所述驗證碼匯總單元105將驗證碼匯總并向所述待識別內(nèi)容粗分類單元106發(fā)送待識別圖像調(diào)取命令,其中，調(diào)取的待識別圖像個數(shù)等于驗證碼請求個數(shù)；

S22、所述待識別內(nèi)容粗分類單元106根據(jù)所述驗證碼匯總單元的控制向所述待識別圖像緩存單元104進行圖像讀取，讀取的待識別圖像個數(shù)等于驗證碼請求個數(shù)，然將讀取的待識別圖像進行粗分類，并將粗分類后的結(jié)果送往類別存儲單元107進行對應類別存儲；

所述類別圖像存儲單元107包括動物圖像存儲單元1071、植物圖像存儲單元1072、文字圖像存儲單元1073、數(shù)字圖像存儲單元1074和其他圖像存儲單元1075。

S23、通過縮放單元112先將類別存儲單元107中的圖像待識別進行縮放,將不同解析度的待識別圖像縮放得到統(tǒng)一解析度的縮放后待識別圖像,并送往材料組合單元108。

S24、所述材料組合單元108對粗分類后的圖像進行驗證碼組合，即每個應用產(chǎn)生一個2個待識別圖像組合,生成待識別圖像組合后再送往分發(fā)單元109；

S25、所述分發(fā)單元109將待識別圖像組合分發(fā)到發(fā)起驗證碼請求的各個應用200，各個應用200收到待識別圖像組合后給用戶進行圖像識別，并填寫答案；

S26、所述答案收集分析單元110對用戶填寫的答案進行統(tǒng)計,答案中比例最大的那個作為最佳答案,送給所述最佳答案ID匹配單元和各個應用的驗證碼確認單元；各個應用200的驗證碼確認單元201將用戶輸入的驗證碼答案與最佳答案進行比較判斷，若二者相符，則判斷通過并進行步驟S27，若二者不符，對應的應用會重新發(fā)起一次驗證碼申請，回到步驟S21；

S27、所述最佳答案ID匹配單元111將最佳答案對應的待識別圖像進行匹配,查找待識別圖像的編號,然后根該編號向發(fā)起圖像識別的用戶返回待識別圖像對應的識別結(jié)果。

由于巨大的網(wǎng)絡上,同時都有大量的圖像識別請求和驗證碼識別請求,所以圖像識別的請求幾乎都能很快速的作為驗證碼被分頻和識別,并快速得到識別結(jié)果。在極少數(shù)不能及時分配待識別圖像的場景下,作為超時響應處理,在超時后先反饋給識別請求用戶識別超時,并在待識別圖像被分配識別后再將識別結(jié)果送給識別請求用戶。

本發(fā)明可以將同一時刻大量的驗證碼產(chǎn)生工作和大量的圖像識別需求緊密聯(lián)系在一起,通過自動分發(fā)系統(tǒng)將大量的分散于網(wǎng)絡的人工識別工作匯集起來，成為一個智能圖像識別系統(tǒng)；不僅可減少各個網(wǎng)站的驗證碼產(chǎn)生和維護的大量工作，還可大幅提高圖像識別的正確率。

雖然以上描述了本發(fā)明的具體實施方式，但是熟悉本技術(shù)領域的技術(shù)人員應當理解，我們所描述的具體的實施例只是說明性的，而不是用于對本發(fā)明的范圍的限定，熟悉本領域的技術(shù)人員在依照本發(fā)明的精神所作的等效的修飾以及變化，都應當涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求所保護的范圍內(nèi)。