技術(shù)特征：

1.一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1：先對輸入遙感影像I進(jìn)行下采樣，得到I_s，將I_s與高斯核函數(shù)進(jìn)行卷積，得到影像I_sc，將I_s減去I_sc，得到差異圖像D；

步驟2：用灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC對步驟1的差異圖像D進(jìn)行邊緣檢測，得到候選曲線集合S_cont；

步驟3：考慮到步驟2的灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC服從正態(tài)分布的規(guī)律，采用基于標(biāo)準(zhǔn)誤差函數(shù)的驗(yàn)證方法對步驟2的候選曲線集合S_cont中的所有曲線進(jìn)行驗(yàn)證并篩選，得到精選曲線集合F_cont；

步驟4：對步驟3的精選曲線集合F_cont中的所有曲線分別進(jìn)行平滑處理，輸出高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于所述的高斯核函數(shù)，其標(biāo)準(zhǔn)差其中k為權(quán)衡系數(shù)，用于平衡輪廓的鋸齒和模糊程度，s為尺度空間中相鄰尺度的比值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC是可移動的，移動方式采用逐行掃描的形式。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC是由亮模板M_L和暗模板M_D鄰接而成的窗口，由側(cè)面寬度w確定窗口包含的區(qū)域大小，并按照以下公式計(jì)算灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC中候選曲線的取值v：

$v=\underset{m=1}{\overset{M}{\Σ}}\underset{n=1}{\overset{N}{\Σ}}\mathrm{\δ}(L_m,D_n)---\left(1\right)$

式(1)中，M和N分別為亮模板M_L和暗模板M_D中包含的像素點(diǎn)數(shù)，L_m和D_n分別為亮模板M_L中的第m個像素和暗模板M_D中的第n個像素；當(dāng)灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC不含邊界信息，覆蓋勻質(zhì)區(qū)域，L_n恒等于D_n，即δ(L_m,D_n)＝0.5)時，當(dāng)灰度統(tǒng)計(jì)比較窗口GSC包含顯著的邊界信息，L_n恒小于D_n，即δ(L_m,D_n)＝1時，v＝M×N；當(dāng)候選曲線的取值v大于閾值T₁時，將候選曲線作為提煉曲線。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于側(cè)面寬度w是指亮模板M_L和暗模板M_D的最小外接矩形的短邊，采用兩個取值其中，保證亮模板M_L和暗模板M_D至少覆蓋一行的像素，用于檢測對比度高的輪廓；保證亮模板M_L和暗模板M_D至少覆蓋三行的像素，用于檢測含有噪聲、邊緣模糊的輪廓。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于基于標(biāo)準(zhǔn)誤差函數(shù)的驗(yàn)證方法為利用以下公式計(jì)算曲線的標(biāo)準(zhǔn)誤差取值SER：

$SER=M\×N\×\frac{1-\sqrt{2}{\∫}_0^h{e}^{-t^2}dt}{2}---\left(2\right)$

式(2)中，積分上限h表達(dá)式中的當(dāng)提煉曲線的標(biāo)準(zhǔn)誤差取值SER小于閾值T₂時，將其作為精選曲線。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于平滑處理方法采用貝塞爾曲線平滑法。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高分辨率遙感影像人工地物輪廓檢測方法，其特征在于候選曲線是指直接用邊緣檢測算法檢測得到的結(jié)果，其中包含過短或無效的邊緣，需要后續(xù)步驟進(jìn)一步驗(yàn)證和篩選。