本發(fā)明涉及意圖識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多維度信息的意圖識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，現(xiàn)有的用戶意圖識別多是基于用戶使用的平臺、設(shè)備上的時間和地點等外部日常信息，例如：幾點幾分時在網(wǎng)頁上停留與點選，在APP上的點擊位置等，來預(yù)測用戶的意圖與偏好。但是，缺乏用戶語言文字上的信息，導(dǎo)致預(yù)測的結(jié)果失真，準(zhǔn)確度差。并且，現(xiàn)有的用戶意圖識別不具備個人化推論能力，用戶體驗差。

如何提高意圖識別的精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)處理效率，防止意圖預(yù)測失真，增強(qiáng)用戶體驗，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提供一種基于多維度信息的意圖識別方法及系統(tǒng)，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)處理效率，防止意圖預(yù)測失真，增強(qiáng)用戶體驗。

第一方面，本發(fā)明提供一種基于多維度信息的意圖識別方法，該方法包括：獲取用戶的文本信息、用戶歷史操作信息和外部信息；

對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，獲取用戶預(yù)測意圖。

進(jìn)一步地，對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息，具體包括：對文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息；

對文本信息進(jìn)行話題識別，獲取話題識別信息；

對文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取情緒狀態(tài)信息；

對文本信息進(jìn)行語言行為識別，獲取語言行為信息，特征信息包括提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，具體包括：

根據(jù)提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息，以及用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

進(jìn)一步地，對文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息，具體包括：

對文本信息進(jìn)行詞語、語意提取，獲取提取信息；

在獲取提取信息之后，進(jìn)行意圖識別之前，該方法還包括：根據(jù)文本信息和提取信息，修正文本信息。

基于上述任意基于多維度信息的意圖識別方法實施例，進(jìn)一步地，對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息，具體包括：對當(dāng)前文本信息進(jìn)行話題識別，獲取當(dāng)前話題信息；

對歷史文本信息進(jìn)行話題識別，獲取歷史話題信息，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前話題信息和歷史話題信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，具體包括：

根據(jù)當(dāng)前話題信息、歷史話題信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

進(jìn)一步地，對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息，具體包括：對當(dāng)前文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取當(dāng)前情緒信息；

對歷史文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取歷史情緒信息，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前情緒信息和歷史情緒信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，具體包括：

根據(jù)當(dāng)前情緒信息、歷史情緒信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

第二方面，本發(fā)明提供一種基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括信息獲取子系統(tǒng)、特征信息確定子系統(tǒng)和意圖預(yù)測子系統(tǒng)，信息獲取子系統(tǒng)用于獲取用戶的文本信息、用戶歷史操作信息和外部信息；特征信息確定子系統(tǒng)用于對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息；意圖預(yù)測子系統(tǒng)用于根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，獲取用戶預(yù)測意圖。

進(jìn)一步地，特征信息確定子系統(tǒng)具體用于：對文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息；對文本信息進(jìn)行話題識別，獲取話題識別信息；對文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取情緒狀態(tài)信息；對文本信息進(jìn)行語言行為識別，獲取語言行為信息，特征信息包括提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息；

意圖預(yù)測子系統(tǒng)具體用于：根據(jù)提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息，以及用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

進(jìn)一步地，特征信息確定子系統(tǒng)在對文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息時，具體用于：對文本信息進(jìn)行詞語、語意提取，獲取提取信息；該系統(tǒng)還包括文本修正子系統(tǒng)，用于根據(jù)文本信息和提取信息，修正文本信息。

基于上述任意基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)實施例，進(jìn)一步地，特征信息確定子系統(tǒng)具體用于：對當(dāng)前文本信息進(jìn)行話題識別，獲取當(dāng)前話題信息；對歷史文本信息進(jìn)行話題識別，獲取歷史話題信息，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前話題信息和歷史話題信息；

意圖預(yù)測子系統(tǒng)具體用于：根據(jù)當(dāng)前話題信息、歷史話題信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

進(jìn)一步地，特征信息確定子系統(tǒng)具體用于：對當(dāng)前文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取當(dāng)前情緒信息；對歷史文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取歷史情緒信息，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前情緒信息和歷史情緒信息；

意圖預(yù)測子系統(tǒng)具體用于：根據(jù)當(dāng)前情緒信息、歷史情緒信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明基于多維度信息的意圖識別方法及系統(tǒng)，能夠通過用戶的文本信息進(jìn)行提取或識別，獲得特征信息。根據(jù)用戶的特征信息和用戶歷史操作信息，結(jié)合外部信息，對用戶意圖進(jìn)行識別，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度。并且，該方法結(jié)合用戶歷史操作信息，根據(jù)用戶的個性化使用狀態(tài)，意圖識別精準(zhǔn)、可靠，數(shù)據(jù)處理效率高，有助于提高用戶體驗。

因此，本發(fā)明基于多維度信息的意圖識別方法及系統(tǒng)，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)處理效率，防止意圖預(yù)測失真，增強(qiáng)用戶體驗。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中，類似的元件或部分一般由類似的附圖標(biāo)記標(biāo)識。附圖中，各元件或部分并不一定按照實際的比例繪制。

圖1示出了本發(fā)明所提供的一種基于多維度信息的意圖識別方法流程圖；

圖2示出了本發(fā)明所提供的一種基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3示出了本發(fā)明所提供的另一種基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明技術(shù)方案的實施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，因此只是作為示例，而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

需要注意的是，除非另有說明，本申請使用的技術(shù)術(shù)語或者科學(xué)術(shù)語應(yīng)當(dāng)為本發(fā)明所屬領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的通常意義。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種基于多維度信息的意圖識別方法，結(jié)合圖1，該方法包括：

步驟S1，獲取用戶的文本信息、用戶歷史操作信息和外部信息，其中，文本信息可以是用戶輸入的文本語句，用戶歷史操作信息為用戶的操作接口、設(shè)備信息或手機(jī)、計算機(jī)等操作媒介上的使用習(xí)慣信息，外部信息為使用時間、使用地點或當(dāng)前熱門話題、新聞等；

步驟S2，對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息；

步驟S3，根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，獲取用戶預(yù)測意圖。

由上述技術(shù)方案可知，本實施例基于多維度信息的意圖識別方法，能夠通過用戶的文本信息進(jìn)行提取或識別，獲得特征信息。根據(jù)用戶的特征信息和用戶歷史操作信息，結(jié)合外部信息，對用戶意圖進(jìn)行識別，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度。并且，該方法結(jié)合用戶歷史操作信息，根據(jù)用戶的個性化使用狀態(tài)，意圖識別精準(zhǔn)、可靠，數(shù)據(jù)處理效率高，有助于提高用戶體驗。

因此，本實施例基于多維度信息的意圖識別方法，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)處理效率，防止意圖預(yù)測失真，增強(qiáng)用戶體驗。

具體地，在獲取特征信息時，該方法具體實現(xiàn)過程如下：

對所述文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息，在此，根據(jù)文本信息的語意進(jìn)行信息提?。?/p>

對文本信息進(jìn)行話題識別，獲取話題識別信息，在此，根據(jù)文本信息的話題進(jìn)行識別，如識別主要話題、次要話題等；

對文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取情緒狀態(tài)信息；

對文本信息進(jìn)行語言行為識別，獲取語言行為信息，如文本信息的句型、語氣等，特征信息包括提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，具體包括：根據(jù)提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息，以及用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。同時，本實施例基于多維度信息的意圖識別方法還能夠根據(jù)提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息四種信息中的至少一種，并結(jié)合用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。

在此，本實施例基于多維度信息的意圖識別方法，能夠識別或提取出用戶的語意、話題、情緒和語言行為等多方面的信息，為意圖識別提供全面、有效的信息支持，有助于提高意圖識別的準(zhǔn)確度，防止意圖預(yù)測失真。

具體地，在獲取提取信息時，本實施例基于多維度信息的意圖識別方法能夠針對詞語、語意進(jìn)行提取，即對文本信息進(jìn)行詞語、語意提取，獲取提取信息，即結(jié)合文本信息的語意進(jìn)行提取，同時，也會提取關(guān)鍵詞、專有名詞等。在獲取提取信息之后，進(jìn)行意圖識別之前，該方法還包括：根據(jù)文本信息和提取信息，修正文本信息，即結(jié)合文本信息的上下文文意和原始語句，將文本信息的原始語句進(jìn)行修正或改寫，以有利于意圖識別和預(yù)測，降低意圖識別過程的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜程度。

為了進(jìn)一步提高意圖識別的準(zhǔn)確性，該方法還能夠?qū)v史文本信息進(jìn)行識別，如進(jìn)行話題識別時，該方法的具體實現(xiàn)過程如下：

對當(dāng)前文本信息進(jìn)行話題識別，獲取當(dāng)前話題信息，如當(dāng)前主要話題、當(dāng)前次要話題、當(dāng)前熱門話題等；

對歷史文本信息進(jìn)行話題識別，獲取歷史話題信息，如主要話題、當(dāng)前次要話題、常聊話題、喜好話題等，歷史文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前話題信息和歷史話題信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，具體包括：根據(jù)當(dāng)前話題信息、歷史話題信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。在此，該方法能夠兼顧用戶的歷史話題信息，結(jié)合用戶在討論不同話題時的個性化使用狀況，進(jìn)行用戶意圖識別，有助于增強(qiáng)意圖識別的準(zhǔn)確性。

如進(jìn)行情緒識別時，該方法的具體實現(xiàn)過程如下：

對當(dāng)前文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取當(dāng)前情緒信息；

對歷史文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取歷史情緒信息，如用戶歷史主要情緒狀態(tài)、用戶歷史次要情緒狀態(tài)等，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前情緒信息和歷史情緒信息；

根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，具體包括：根據(jù)當(dāng)前情緒信息、歷史情緒信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。在此，該方法能夠兼顧用戶的歷史情緒信息，結(jié)合用戶在不同情緒下的個性化使用狀況，進(jìn)行用戶意圖識別，有助于增強(qiáng)意圖識別的準(zhǔn)確性。

具體地，在實現(xiàn)上述處理過程中，該方法主要采用邏輯規(guī)則或機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，來推論使用者的意圖。在訓(xùn)練階段，該方法透過事先搜集的每個用戶的文本信息，進(jìn)行信息識別、提取，獲取該用戶的提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息，以及該用戶的歷史操作信息和外部信息，對每種信息進(jìn)行意圖反饋，以更新邏輯運(yùn)算單元個數(shù)、排序方式或機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)。例如，根據(jù)訓(xùn)練階段中每個用戶的實際意圖狀況和實驗反饋意圖進(jìn)行對比，若對比結(jié)果不一致，則更新邏輯運(yùn)算單元個數(shù)、排序方式或機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)，且重復(fù)進(jìn)行迭代，當(dāng)實際意圖狀況與實驗反饋意圖一致性達(dá)到最高時，則體質(zhì)迭代，且訓(xùn)練完成。在測試階段，當(dāng)使用者輸入一個本文句子時，我們可以通過過往的數(shù)據(jù)訓(xùn)練進(jìn)行推論。

第二方面，本發(fā)明實施例提供一種基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)，結(jié)合圖2，該系統(tǒng)包括信息獲取子系統(tǒng)1、特征信息確定子系統(tǒng)2和意圖預(yù)測子系統(tǒng)3，信息獲取子系統(tǒng)1用于獲取用戶的文本信息、用戶歷史操作信息和外部信息；特征信息確定子系統(tǒng)2用于對文本信息進(jìn)行信息提取和/或識別，獲取特征信息；意圖預(yù)測子系統(tǒng)3用于根據(jù)特征信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別，獲取用戶預(yù)測意圖。

由上述技術(shù)方案可知，本實施例基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)，能夠通過用戶的文本信息進(jìn)行提取或識別，獲得特征信息。根據(jù)用戶的特征信息和用戶歷史操作信息，結(jié)合外部信息，對用戶意圖進(jìn)行識別，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度。并且，該系統(tǒng)結(jié)合用戶歷史操作信息，根據(jù)用戶的個性化使用狀態(tài)，意圖識別精準(zhǔn)、可靠，數(shù)據(jù)處理效率高，有助于提高用戶體驗。

因此，本實施例基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)，能夠提高意圖識別的精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)處理效率，防止意圖預(yù)測失真，增強(qiáng)用戶體驗。

為了進(jìn)一步提高本實施例基于多維度信息的意圖識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，結(jié)合圖3，特征信息確定子系統(tǒng)2能夠識別多方面的信息，特征信息確定子系統(tǒng)2包括信息提取模塊、話題識別模塊、情緒識別模塊和語言行為識別模塊，其中，信息提取模塊對文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息；話題識別模塊對文本信息進(jìn)行話題識別，獲取話題識別信息；情緒識別模塊對文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取情緒狀態(tài)信息；語言行為識別模塊對文本信息進(jìn)行語言行為識別，獲取語言行為信息，特征信息包括提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息；意圖預(yù)測子系統(tǒng)3具體用于：根據(jù)提取信息、話題識別信息、情緒狀態(tài)信息和語言行為信息，以及用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。在此，特征信息確定子系統(tǒng)2能夠識別或提取出用戶的語意、話題、情緒和語言行為等多方面的信息，為意圖識別提供全面、有效的信息支持，有助于意圖預(yù)測子系統(tǒng)3提高意圖識別的準(zhǔn)確度，防止意圖預(yù)測失真。

特征信息確定子系統(tǒng)2在對文本信息進(jìn)行信息提取，獲取提取信息時，具體用于：對文本信息進(jìn)行詞語、語意提取，獲取提取信息；該系統(tǒng)還包括文本修正子系統(tǒng)，用于根據(jù)文本信息和提取信息，修正文本信息，以有利于意圖識別和預(yù)測，降低意圖識別過程的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜程度。

在進(jìn)行話題識別時，特征信息確定子系統(tǒng)2的話題識別模塊具體用于：對當(dāng)前文本信息進(jìn)行話題識別，獲取當(dāng)前話題信息；對歷史文本信息進(jìn)行話題識別，獲取歷史話題信息，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前話題信息和歷史話題信息；意圖預(yù)測子系統(tǒng)3具體用于：根據(jù)當(dāng)前話題信息、歷史話題信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。在此，特征信息確定子系統(tǒng)2能夠兼顧用戶的歷史話題信息，為意圖預(yù)測子系統(tǒng)3提供用戶在討論不同話題時的個性化使用狀況，以進(jìn)行用戶意圖識別，有助于增強(qiáng)意圖識別的準(zhǔn)確性。

在進(jìn)行情緒識別時，特征信息確定子系統(tǒng)2的情緒識別模塊具體用于：對當(dāng)前文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取當(dāng)前情緒信息；對歷史文本信息進(jìn)行情緒識別，獲取歷史情緒信息，文本信息包括當(dāng)前文本信息和歷史文本信息，特征信息包括當(dāng)前情緒信息和歷史情緒信息；意圖預(yù)測子系統(tǒng)3具體用于：根據(jù)當(dāng)前情緒信息、歷史情緒信息、用戶歷史操作信息和外部信息，進(jìn)行意圖識別。在此，特征信息確定子系統(tǒng)2能夠兼顧用戶的情緒狀況，為意圖預(yù)測子系統(tǒng)3提供用戶在不同情緒時的個性化使用狀況，以進(jìn)行用戶意圖識別，有助于增強(qiáng)意圖識別的準(zhǔn)確性。

最后應(yīng)說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。