本發(fā)明屬于h04l12/58(2006.01)i。

背景技術(shù)：

本發(fā)明屬于一種基于語境的社交場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)，社交工具連接人與生活，主要代表性產(chǎn)品有微信、陌陌、qq、微博、易信、twitter、facebook、g+、whatsapp,yy、line、msn、阿里旺旺、米聊、微聚、貼吧、來往、抱抱、脈脈等，這些社交工具的場景構(gòu)建采用的方法多樣，除了微信和qq具有“”掉魔法表情“的情趣表情的構(gòu)建場景的方法和系統(tǒng)之外，大多采用固定的主題背景圖片的方式，而且現(xiàn)有社交工具的場景構(gòu)建特點(diǎn)是聊天參與者構(gòu)成場景的主體，對語言和圖像類無法簡單表達(dá)的知識性、抽象性、資訊性和行為性等內(nèi)容缺乏表現(xiàn)力，例如如圖4所示，會(huì)話的一方（301）提到牛頓，而另外一方（302）不知道牛頓是誰，現(xiàn)有的社交軟件對此例中的知識性的會(huì)話內(nèi)容沒有表達(dá)能力；再例如如圖5所示，會(huì)話雙方一方（301）在東北哈爾濱，在會(huì)話到天氣的時(shí)候，現(xiàn)有的社交工具無法把關(guān)切的某地的氣象資訊表達(dá)給對方，對此資訊性的內(nèi)容缺乏表現(xiàn)力；再例如如圖6所示，會(huì)話的一方（301）詢問球的位置，而另外一方（302）的回答是缺少主語成分，導(dǎo)致會(huì)話的方（301）無法理解抽象的空間分布，對此類抽象性的內(nèi)容缺乏表現(xiàn)力。

與目前現(xiàn)有的2d社交工具的場景對比，下一代3d社交工具應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建社交會(huì)話場景，使用什么內(nèi)容構(gòu)建場景，成為必須解決的切實(shí)需求，本發(fā)明針對2d社交工具的現(xiàn)存不足和下一代3d社交工具的切實(shí)需求提出一種基于語境的社交場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)。

聊天機(jī)器人是一個(gè)用來模擬人類對話或聊天的程序，它試圖建立這樣的程序：至少暫時(shí)性地讓一個(gè)真正的人類認(rèn)為他們正在和另一個(gè)人聊天，聊天的機(jī)器人技術(shù)也日趨成熟，國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了不少智能聊天機(jī)器人，比如贏思軟件的小i，愛博的小a，小強(qiáng)，siri、小度機(jī)器人和愛情玩偶等等^[1]。

另一方面，自然語言處理（naturallanguageunderstanding俗稱人機(jī)對話）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。目前開源工具主要有：哈工大ltp、中科院分詞ictclas、微軟分詞moss、句法分析stanfordparser、中文自然語言處理工具包fudannlp、java自然語言處理lingpipe、自然語言處理工具opennlp、自然語言處理工具crf++、自然語言處理hanlp。

在自然語言處理應(yīng)用于場景構(gòu)建方面，空間概念建模是困擾文本到場景自動(dòng)轉(zhuǎn)化發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)問題，概念建模就是從高級描述生成二維或者三維的場景，并使場景展現(xiàn)的景象和高級描述表達(dá)的情景是一致的，例如”烏鴉站在大樹上“的描述生成一個(gè)包含“烏鴉”和“大樹”的圖形，且烏鴉和樹的空間關(guān)系是“上”的場景。這里高級描述包含自然語言和類自然語言。九十年代初期陸汝鈴院士開發(fā)出“天鵝”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)中文故事到動(dòng)畫片的自動(dòng)生成；at&a實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出wordseye系統(tǒng)，起能夠根據(jù)文本的簡單描述生產(chǎn)靜態(tài)的三維場景^[4]。wordseye系統(tǒng)在社交的應(yīng)用中的缺陷也是明顯，首先是社交軟件的會(huì)話是兩個(gè)主體以上，存在彼此描述參照系的差異，例如同一個(gè)蘋果相對于會(huì)話雙方的空間位置是不同的，因此雙方的不同的相對描述如何轉(zhuǎn)換到同一個(gè)空間位置的同一個(gè)蘋果上是一個(gè)難題；其次是會(huì)話的語言習(xí)慣是精簡的生活用語（例如主語和賓語因在上下文中而經(jīng)常被省掉），對語境的理解需要參考上下文的內(nèi)容等因素，即wordseye如何解決語法殘缺的日常會(huì)話內(nèi)容這一難題。

此外，語用學(xué)是語言學(xué)各分支中一個(gè)以語言意義為研究對象的新興學(xué)科領(lǐng)域，在眾多的語用學(xué)定義中，有兩個(gè)概念是十分基本的，一個(gè)是意義，另一個(gè)是語境，是專門研究語言的理解和使用的學(xué)問，它研究在特定情景中的特定話語，研究如何通過語境來理解和使用。leech認(rèn)為語境“就是被認(rèn)為是交際雙方互相明白的內(nèi)容和各自了解的情況，對于理解說話人的話語意義有很大的作用”，這里所指的語境，不僅僅指上下文或話語發(fā)生的環(huán)境，還包括文化和科學(xué)知識，常識，或者說是交際雙方的精神、社交和物質(zhì)三個(gè)世界^[2]。

在知識庫方面，cyc是一個(gè)致力于將各個(gè)領(lǐng)域的本體及常識知識綜合地集成在一起，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識推理的人工智能項(xiàng)目。其目標(biāo)是使人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作。cyc知識庫中表示的知識一般形如“每棵樹都是植物”、“植物最終都會(huì)死亡”。當(dāng)提出“樹是否會(huì)死亡”的問題時(shí)，推理引擎可以得到正確的結(jié)論，并回答該問題。這個(gè)項(xiàng)目是由douglaslenat在1984年設(shè)立的，由cycorp公司開發(fā)并維護(hù)。該項(xiàng)目的一部分以opencyc形式發(fā)布，opencyc項(xiàng)目以開源許可的形式向開發(fā)者和使用者提供api，可下載的數(shù)據(jù)集（特別是為語義萬維網(wǎng)實(shí)踐者提供了owl版本的數(shù)據(jù)集）等。

現(xiàn)有的社交軟件的場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)具有以下缺點(diǎn)：1.場景的構(gòu)成主體是聊天的參與者，對語言和圖像類無法簡單表達(dá)的知識性、抽象性和語言行為性的內(nèi)容缺乏表現(xiàn)力。2.僅僅分析會(huì)話某一方的會(huì)話內(nèi)容，通過預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配等方法生成社交場景，未能分析上下文內(nèi)容獲取語境信息。

針對現(xiàn)有語社交軟件的場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)的不足，應(yīng)用自然語言處理（nlu）分析會(huì)話的內(nèi)容獲取語境信息，再關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫、知識庫獲取數(shù)據(jù)，其通過應(yīng)用媒體或者虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)或現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)，構(gòu)建社交軟件的場景，實(shí)現(xiàn)從語境到場景的轉(zhuǎn)換，并可使場景與會(huì)話融合\或在時(shí)空中關(guān)聯(lián)依賴存在，增強(qiáng)人對社交語言語義的理解，提高會(huì)話內(nèi)容的表現(xiàn)力和情趣，而提出本發(fā)明，即一種基于語境的社交軟件場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決現(xiàn)有社交軟件場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)的不足的技術(shù)缺陷，而提出一種基于語境的社交軟件場景構(gòu)建方法和系統(tǒng)，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的。

1.一種基于語境的社交場景構(gòu)建方法，主體（101）和（102）之間通過社交工具會(huì)話，使用場景機(jī)器人（103）監(jiān)聽社交會(huì)話內(nèi)容，其特征在于：場景機(jī)器人（103）對會(huì)話主體（101）和（102）之間的會(huì)話內(nèi)容進(jìn)行自然語言處理（105）輸出語境信息，關(guān)聯(lián)語境進(jìn)行數(shù)據(jù)獲?。?06），其輸出數(shù)據(jù)經(jīng)場景構(gòu)建（107）生成場景，實(shí)現(xiàn)從語境到場景的構(gòu)建。

2.根據(jù)權(quán)利1所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述的生成場景與會(huì)話融合\或在時(shí)空中關(guān)聯(lián)依賴存在。

3.根據(jù)權(quán)利1所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述的場景機(jī)器人（103）包括自然語言處理（105）、數(shù)據(jù)獲取（106）、場景構(gòu)建（107），其工作方式包括不以主體角色參與其他主體間的會(huì)話。

4.根據(jù)權(quán)利1所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)獲?。?06）的數(shù)據(jù)信息來源包括數(shù)據(jù)庫（104）、\或lbs（109）、\或傳感器（108）的任一或組合，其中所述的數(shù)據(jù)庫（104）包括歷史、地理、文化、人物、氣候、物產(chǎn)、旅游、新聞等人類已知的知識、知識庫和資訊信息的任一種或組合。

5.根據(jù)權(quán)利4所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述的知識庫包括推理引擎。

6.根據(jù)權(quán)利1所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述的場景構(gòu)建（107）的方法包括媒體\或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)\或現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)的任一或組合。

7.根據(jù)權(quán)利6所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述的媒體包括文字、圖片、照片、聲音、動(dòng)畫和影片，以及程式所提供的互動(dòng)功能的任一種或組合。

8.根據(jù)權(quán)利1所述的基于語境的社交場景構(gòu)建方法，其特征在于：所述的會(huì)話的形式包括文字、語音、圖形和表情的任一種或組合。

9.一種基于語境的社交場景構(gòu)建系統(tǒng)，包括傳感器模塊（205）、lbs模塊（206）、數(shù)據(jù)庫（104），其特征在于：所述一種基于語境的社交場景構(gòu)建系統(tǒng)采用了如權(quán)利要求1至8任意一項(xiàng)所述的一種基于語境的社交場景構(gòu)建方法。

10.根據(jù)權(quán)利9所述的基于語境的社交場景構(gòu)建系統(tǒng)，其特征在于：包括會(huì)話場景融合模塊（201）。

本發(fā)明方法和系統(tǒng)的原理

眾所周知，社交會(huì)話的內(nèi)容包括時(shí)間、地點(diǎn)、人物和事件（語言行為）等要素，句法結(jié)構(gòu)包括陳述、疑問、驚嘆、祈使等若干種類型，在結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和使用習(xí)慣上，主語和賓語等語法要素因在上下文中提及或隱含而經(jīng)常被省略。

依據(jù)現(xiàn)有的自然語言處理的技術(shù)能力，包括詞性標(biāo)注、命名實(shí)體、句法分析、語義角色標(biāo)注、語義依存分析和情感分析等，自然語音處理可以準(zhǔn)確處理出時(shí)間、地點(diǎn)、人物，由于語言本身的復(fù)雜性，雖然在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，對會(huì)話事件（語言行為）的準(zhǔn)確處理在一定的邊界范圍內(nèi)是可以滿足使用要求的。

如圖1所示，用戶會(huì)話主體（101）和（102）進(jìn)行社交會(huì)話，使用場景機(jī)器人（103）監(jiān)視會(huì)話內(nèi)容進(jìn)行自然語言處理（105）得到會(huì)話的語境信息，再依據(jù)會(huì)話內(nèi)容的知識性、抽象性、邏輯性、資訊性和語言行為等語境信息進(jìn)行檢索、過濾和關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)庫（104）操作、傳感器采集（108）和lbs（109）進(jìn)行數(shù)據(jù)獲?。?06）相關(guān)信息和行為描述等數(shù)據(jù)，并且可使用數(shù)據(jù)庫（104）包含的知識庫的推理引擎，基于該知識庫中包含的人類定義的斷言、概念、謂詞等，得到正確的結(jié)論，對所獲取的數(shù)據(jù)再應(yīng)用媒體\或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)\現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)，經(jīng)場景構(gòu)建（107）生成場景實(shí)現(xiàn)從會(huì)話語境到場景的轉(zhuǎn)換，并可使得場景與會(huì)話融合\或在時(shí)空中關(guān)聯(lián)依賴存在，增強(qiáng)對會(huì)話內(nèi)容的表現(xiàn)力，其中媒體方式包括文字、圖片、照片、聲音、動(dòng)畫和影片，以及程式所提供的互動(dòng)功能。此外場景機(jī)器人可以不以主體角色參與會(huì)話，在后臺(tái)運(yùn)行僅僅監(jiān)聽分析其他主體的會(huì)話內(nèi)容，構(gòu)建會(huì)話的場景。憑借上訴原理，本發(fā)明的方法實(shí)現(xiàn)從語境到場景的轉(zhuǎn)換，增強(qiáng)人對社交語言意義的理解，提高表現(xiàn)力和情趣。

例如如圖4所示，會(huì)話的一方（301）提到牛頓，而另外一方（302）不知道牛頓是誰，場景機(jī)器人對會(huì)話內(nèi)容進(jìn)行自然語言理解處理得到語境信息“牛頓”，采用知識性關(guān)鍵詞“牛頓”在數(shù)據(jù)庫（104）中進(jìn)行檢索匹配，獲取牛頓的資料（403）（404）、圖像信息（405）等融合到會(huì)話的場景中，完成場景的構(gòu)建，使得雙方因知識性認(rèn)知差異導(dǎo)致的會(huì)話理解的障礙得以消除，在本例中場景機(jī)器人增強(qiáng)了對知識性會(huì)話內(nèi)容的表現(xiàn)力。

再例如如圖5所示，會(huì)話雙方（301）在東北哈爾濱，在會(huì)話到天氣的時(shí)候，場景機(jī)器人處理上下文（501）和（503），理解為“哈爾濱的天氣”這一語境內(nèi)容，從數(shù)據(jù)庫中獲取“哈爾濱”的實(shí)時(shí)天氣氣候資訊（505）（溫度、天氣等）和雪花圖案（507），融合在會(huì)話場景中，在本例中場景機(jī)器人增強(qiáng)了對資訊性的內(nèi)容表現(xiàn)力。

再例如如圖6所示，場景機(jī)器人處理上下文（601）和（602），理解為“球在桌子上”這一語境內(nèi)容，從數(shù)據(jù)庫中獲取“球”和”桌子”的數(shù)據(jù)合成^[4]表現(xiàn)“球”在”桌子”之“上”的空間邏輯抽象概念關(guān)系，融合在會(huì)話場景中，完成場景的構(gòu)建，使得雙方的會(huì)話中一系列的與位置和方向相關(guān)聯(lián)的復(fù)雜的抽象性內(nèi)容獲得雙方更加易于理解的表達(dá)，在本例中場景機(jī)器人增強(qiáng)了抽象性的內(nèi)容表現(xiàn)力。

再例如如圖7所示，場景機(jī)器人處理上下文（701）和（702），理解為“蘋果＋刀子”這一語境內(nèi)容，下文（703）詢問“語言行為“意圖，根據(jù)知識庫的判斷出“語言行為“＝“刀切蘋果”，從數(shù)據(jù)庫中獲取匹配的“刀切蘋果”的媒體信息，或者從數(shù)據(jù)庫中獲取“刀”和”蘋果”的數(shù)據(jù)合成^[4]表現(xiàn)出“切”（705），這一“語言行為“抽象概念，融合在會(huì)話場景中，完成場景的構(gòu)建，在本例中場景機(jī)器人增強(qiáng)了抽象性的事件（“語言行為“）內(nèi)容表現(xiàn)力。

再例如如圖8所示，場景機(jī)器人處理上下文（804），根據(jù)知識庫的人類斷言“人類在低溫時(shí)有冷的感覺“和”零下25度是低溫“，推理引擎可以得到正確的結(jié)論“冷”，從數(shù)據(jù)庫中獲?。?06）和（807）媒體信息，融合在會(huì)話場景中，完成場景的構(gòu)建，在本例中場景機(jī)器人增強(qiáng)了抽象性的邏輯推理性的內(nèi)容表現(xiàn)力，此外在這里場景機(jī)器人（103）可以不以主體角色參與其他主體間的會(huì)話，如圖9所示。

上述示例中在表達(dá)形式和方式上有二維和三維等表現(xiàn)方式，對于平面類二維度社交軟件（微信、陌陌等），場景機(jī)器人可以把構(gòu)建的場景融合在社交軟件的二維度會(huì)話背景平面內(nèi)，對于三維度社交軟件和設(shè)備（例如谷歌眼鏡、oculusrift）場景機(jī)器人可以把構(gòu)建的二維或者三維的場景融合在社交軟件的三維度會(huì)話空間內(nèi)，此外在上述示例中場景機(jī)器人可以不參與會(huì)話，在后臺(tái)運(yùn)行僅僅監(jiān)聽分析其他主體的會(huì)話內(nèi)容，構(gòu)建會(huì)話的場景。

在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上如圖2所示，包括會(huì)話場景融合模塊（201）、自然語言處理模塊(202)、數(shù)據(jù)獲取模塊（203)、場景構(gòu)建模塊（204)，在連接關(guān)系上會(huì)話場景融合模塊（201）→自然語言處理模塊(202)→數(shù)據(jù)獲取模塊（203)→場景構(gòu)建模塊（204)→會(huì)話場景融合模塊（201）構(gòu)成閉環(huán)的連接回路；數(shù)據(jù)獲取模塊（203)連接到傳感器模塊（205)、lbs模塊（206)、數(shù)據(jù)庫模塊(104)；場景融合模塊（201）實(shí)現(xiàn)生成場景與會(huì)話融合\或在時(shí)空中關(guān)聯(lián)依賴存在，即實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的系統(tǒng)。

與現(xiàn)有方法和系統(tǒng)的區(qū)別

與現(xiàn)有的社交軟件的場景構(gòu)建方法相比，主要具有以下區(qū)別：

1．場景機(jī)器人應(yīng)用自然語言處理（nlu）分析和理解會(huì)話的上下文，獲取會(huì)話的語境信息實(shí)現(xiàn)從語境到場景的構(gòu)建，而不是現(xiàn)有方法和系統(tǒng)對會(huì)話內(nèi)容匹配關(guān)鍵詞而構(gòu)建場景。

與現(xiàn)有的qq和微信的掉表情大法相比，主要具有以下區(qū)別：

現(xiàn)有掉表情大法的方法和系統(tǒng)使用預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配情景表情，在聊天記錄中匹配預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞，再顯示對應(yīng)的預(yù)設(shè)表情，而本發(fā)明是根據(jù)對會(huì)話的上下文內(nèi)容的語境理解去匹配數(shù)據(jù)庫，再構(gòu)建場景，不含預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞和對應(yīng)的表情。

例如以下會(huì)話1：

a：我昨天去參觀牛頓紀(jì)念館了

b：牛頓是誰

會(huì)話2:

a：我昨天去參觀牛頓紀(jì)念館了

b：我也一直想去，可惜太忙了

對于現(xiàn)有的方法，假設(shè)“牛頓”是一個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞，那么在這個(gè)兩個(gè)會(huì)話中都會(huì)顯示與該關(guān)鍵詞對應(yīng)的表情；而使用本發(fā)明的方法，場景機(jī)器人會(huì)根據(jù)會(huì)話理解判斷會(huì)話1的主體b不知道牛頓是誰，于是場景機(jī)器人關(guān)聯(lián)“牛頓”關(guān)鍵詞到數(shù)據(jù)庫，獲取相關(guān)信息（例如牛頓的照片、文字或圖像介紹等）后，在場景中融合顯示，增強(qiáng)了對會(huì)話內(nèi)容的表現(xiàn)力；對于會(huì)話2，場景機(jī)器人可以判斷出主體雙方都知道牛頓是誰，此時(shí)不需要場景機(jī)器人幫助構(gòu)建場景。

2.現(xiàn)有方法和系統(tǒng)的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞和情景表情是固定的對應(yīng)關(guān)系，而本發(fā)明會(huì)話內(nèi)容和場景之間不存在預(yù)設(shè)的確定性關(guān)系，突出的是會(huì)話內(nèi)容和場景之間的邏輯關(guān)系。

例如會(huì)話3：

a：我昨天去參觀牛頓紀(jì)念館了

b：我也一直想去，但是不知道在哪里

對于現(xiàn)有的方法，假設(shè)“牛頓”是一個(gè)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞，那么現(xiàn)有方法顯示與該關(guān)鍵詞對應(yīng)的表情，預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞和情景表情是固定的對應(yīng)關(guān)系；而使用本發(fā)明的方法，場景機(jī)器人可以判斷出主體雙方都知道牛頓是誰，只是b不知道“牛頓紀(jì)念館在哪里”，于是場景機(jī)器人可以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫查找到“牛頓紀(jì)念館“的位置信息，也可以調(diào)用電子地圖模塊生成導(dǎo)航地圖，用其構(gòu)建會(huì)話的場景，因此本發(fā)明會(huì)話內(nèi)容和場景之間不存在預(yù)設(shè)的確定性關(guān)系，因會(huì)話內(nèi)容和場景之間的因果關(guān)系的變化，而產(chǎn)生出始料未及的結(jié)果。

3．現(xiàn)有方法和系統(tǒng)的預(yù)設(shè)表情不能自主更新，而本發(fā)明的方法可以隨著人類知識庫和資訊的更新而同步更新。

4.與現(xiàn)有的文本到3維圖片的wordseye的場景構(gòu)建方法相比，主要具有以下區(qū)別：

.a．wordseye表達(dá)構(gòu)建的文本中的空間邏輯關(guān)系，無法依據(jù)會(huì)話內(nèi)容的知識性（如圖4、8）、抽象性（如圖8）、邏輯性（如圖8）、資訊性（如圖5）和語言行為（如圖7）去構(gòu)建場景

b．wordseye面對的是一個(gè)主體的語言描述，而本發(fā)明面對的是多個(gè)主體的共同語言描述。

3．wordseye構(gòu)建的是三維的靜止的空間場景，而本發(fā)明可以構(gòu)建動(dòng)態(tài)的二維或者三維的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的場景。

有益效果

對比現(xiàn)有方法和系統(tǒng)對比，主要具有以下優(yōu)點(diǎn)：

1．本發(fā)明的方法根據(jù)會(huì)話語境去構(gòu)建場景，實(shí)現(xiàn)了語境到場景的轉(zhuǎn)換，增強(qiáng)了人對會(huì)話內(nèi)容意義的理解，避免了現(xiàn)有方法和系統(tǒng)的多余和單調(diào)重復(fù)的表情，增強(qiáng)了情趣和表現(xiàn)力。

2．本發(fā)明的方法可以隨著人類知識庫和資訊的更新而同步更新，而現(xiàn)有方法和系統(tǒng)的預(yù)設(shè)表情不能自主更新。

附圖說明

圖1是本發(fā)明方法原理圖

圖2是本發(fā)明系統(tǒng)圖

圖3是實(shí)施案例

圖4是會(huì)話情景1

圖5是會(huì)話情景2

圖6是會(huì)話情景3

圖7是會(huì)話情景4

圖8是會(huì)話情景5-1

圖9是會(huì)話情景5-2

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

實(shí)施例1

采用本發(fā)明方法，如圖3所示，云端服務(wù)器（300）、數(shù)據(jù)庫（304）、互聯(lián)網(wǎng)（301）、智能手機(jī)（305）和（306）組成了本發(fā)明的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫（304）包含知識庫系統(tǒng)（例如opencyc）、歷史、地理、文化、人物、氣候、物產(chǎn)、旅游、新聞等人類已知的各種知識和資訊，智能手機(jī)（305）和（306）含有一系列傳感器和lbs模塊，即實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施案例。

參考文獻(xiàn)

[1]聊天機(jī)器人chatterbot．techtargetsoa[引用日期2015-08-19]

[2]語用學(xué)．百度百科

[3]王燚.基于場景化知識表示的自然語言處理及其在自動(dòng)文本校對中的應(yīng)用[d].西南交通大學(xué)2005

[4]李晗靜.基于自然語言處理的空間概念建模研究[d].哈爾濱工業(yè)大學(xué)2007

[5]李新德,張秀龍.一種面向室內(nèi)智能機(jī)器人導(dǎo)航的路徑自然語言處理方法[j].自動(dòng)化學(xué)報(bào).2014(02)