本發(fā)明涉及一種智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)和方法。

背景技術：

目前，城鎮(zhèn)的各個社區(qū)一般使用卡口系統(tǒng)，在卡口系統(tǒng)應用擴展到民用領域的同時，私家車在大部分城市也已十分普及，各個居民社區(qū)都面臨著對大量進出車輛進行綜合管理的難題，包括下列幾方面：無法區(qū)分本社區(qū)車輛與外來車輛，對前者放行，對后者加以適當?shù)墓苁?，如收費或者禁行。這給社區(qū)安保工作帶來很大的壓力，各種車輛管理方式往往都需要大量的人工參與；社會上各種治安案件層出不窮，并且近年來駕車犯案的比例越來越高，犯罪嫌疑人很有可能駕車深入居民社區(qū)，威脅居民的安全。如何對駕車犯罪分子進行更好的預防和打擊，也是社區(qū)治安的一個難題。

因此，需要一個可以有效提高社區(qū)治安、減少物業(yè)人員的工作量的監(jiān)控系統(tǒng)

技術實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)和方法，以力圖解決或者至少緩解上面存在的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：視頻采集裝置、后臺服務器和信息提示客戶端，其中

所述視頻采集裝置，用于實時采集社區(qū)內的視頻信息生成監(jiān)控視頻流，并將所述監(jiān)控視頻流傳輸至所述后臺服務器；

所述后臺服務器包括：

信息獲取單元，用于獲取所述監(jiān)控視頻流中各人員人臉圖像和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌圖像；

信息處理單元，用于處理所述獲取的人臉圖像和/或各車輛的車牌圖像，得到人臉圖像信息和/或車牌圖像信息，根據(jù)所述人臉圖像信息和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌圖像信息判斷社區(qū)內是否存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，如果社區(qū)內有可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，則生成提示信息，將所述提示信息傳輸給所述信息提示客戶端；

所述信息提示客戶端，用于根據(jù)所述提示信息提示工作人員。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，所述行為信息包括異物留存信息和肢體擺動幅度，所述后臺服務器中的信息處理單元還用于：

實時檢測所述監(jiān)控視頻流中的異物留存信息和/或肢體擺動幅度；

如果所述監(jiān)控視頻流中的檢測到異物留存信息和/或肢體擺動幅度，則生成提示信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務器中存儲有社區(qū)住戶注冊信息，所述社區(qū)住戶注冊信息包括住戶注冊人臉圖像和住戶注冊車牌信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務器還用于：

根據(jù)所述住戶注冊人臉圖像和住戶注冊車牌信息，判斷在監(jiān)控視頻流中的出現(xiàn)人員和/或車輛中是否存在住戶的人臉圖像和/或車牌圖像，如果否，則生成提示信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務器還用于：

獲取公安系統(tǒng)對嫌疑人臉圖像信息和嫌疑車輛車牌信息的授權；

判斷從監(jiān)控視頻流中得到的人臉圖像信息和/或車牌圖像信息中是否有嫌疑人員或嫌疑車輛，如果從監(jiān)控視頻流中得到的人臉圖像信息和/或車牌圖像信息中有嫌疑人員和/或嫌疑車輛，則生成提示信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務器中存儲有視頻采集裝置分配列表，所述視頻采集裝置分配列表中包括視頻采集裝置安裝位置信息，所述后臺服務器中的信息處理單元在檢測到所述社區(qū)內有可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛后后，根據(jù)自身存儲的所述視頻采集裝置分配列表，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息發(fā)送給信息提示客戶端。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中，還包括環(huán)境監(jiān)控單元，

所述環(huán)境監(jiān)控單元，用于檢測社區(qū)內環(huán)境質量，生成環(huán)境質量參數(shù)，判斷所述環(huán)境質量參數(shù)是否符合預定條件，如果所述環(huán)境質量參數(shù)不符合預定條件，則生成提示信息。

第二方面，本發(fā)明提供一種智慧社區(qū)監(jiān)控方法，采用如上的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)，該方法包括：

所述視頻采集裝置實時采集社區(qū)內的視頻信息生成監(jiān)控視頻流，并將所述監(jiān)控視頻流傳輸至所述后臺服務器；

所述后臺服務器獲取所述監(jiān)控視頻流中各人員人臉圖像和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌圖像，處理所述獲取的人員圖像和/或各車輛的車牌圖像，得到人臉圖像信息和/或車牌圖像信息，根據(jù)所述人臉圖像信息和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌信息判斷社區(qū)內是否存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，如果社區(qū)內存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，則生成提示信息，并將所述提示信息發(fā)送至信息提示客戶端；

信息提示客戶端，用于根據(jù)所述提示信息提示工作人員。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控方法中，所述行為信息包括異物留存信息和肢體擺動幅度，所述根據(jù)所述各人員行為信息判斷社區(qū)內是否存在異常行為包括：

實時檢測所述監(jiān)控視頻流中的異物留存信息和/或肢體擺動幅度；

如果所述監(jiān)控視頻流中的檢測到異物留存信息和/或肢體擺動幅度，則生成提示信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的智慧社區(qū)監(jiān)控方法中，根據(jù)所述人臉圖像信息和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌信息判斷社區(qū)內是否存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，如果社區(qū)內存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，則生成提示信息的步驟包括：

獲取公安系統(tǒng)對嫌疑人員圖像信息和嫌疑車輛車牌信息的授權；

判斷從監(jiān)控視頻流中得到的人員圖像信息和/或車輛車牌信息中是否有嫌疑人員和/或嫌疑車輛，如果從監(jiān)控視頻流中得到的人員圖像信息和/或車輛車牌信息中有嫌疑人員和/或嫌疑車輛，則生成提示信息。

根據(jù)本發(fā)明的技術方案，通過實時采集社區(qū)內的所有攝像頭視頻流，進一步分析視頻流中人員的行為或獲取人員頭像，自動確定社區(qū)是否存在可疑人員，有效保障社區(qū)的安全。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實施例所提供的一種智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)的結構圖；以及

圖2示出了本發(fā)明實施例所提供的一種智慧社區(qū)監(jiān)控方法的流程圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領域技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)的結構圖。如圖1所示，該系統(tǒng)包括：視頻采集裝置100、后臺服務器200和信息提示客戶端300。

視頻采集裝置100實時采集社區(qū)內的視頻信息生成監(jiān)控視頻流。上述視頻采集裝置100一般為攝像頭(如網(wǎng)絡攝像頭(IPC)、紅外攝像頭、三維深度攝像頭等)，安裝在社區(qū)門口、住宿樓門口、花園、游泳池、草坪、圍墻、車庫進口等場所，以達到可以無死角監(jiān)控整個社區(qū)發(fā)生的情況。不過此處應當理解，上述攝像頭可以是但不限于紅外攝像頭、三維深度攝像頭、具有攝像功能的移動終端、具有攝像功能的便攜式設備等，本發(fā)明不受攝像頭功能的限制，所有可以實現(xiàn)采集視頻信息并生成視頻流的攝像頭都在本發(fā)明的保護范圍內。

視頻采集裝置100將上述監(jiān)控視頻流發(fā)送至后臺服務器200，后臺服務器200中信息獲取單元210獲取上述監(jiān)控視頻流中各人員的人臉圖像、各車輛的車牌圖像等。信息處理單元220進一步對上述人臉圖像和車牌圖像進行處理，得到人臉圖像信息和車牌圖像信息。其中，人臉圖像信息可以為人臉面紋編碼，車牌圖像信息為車牌號，對人臉圖像和車牌圖像的處理算法為現(xiàn)有技術，例如，參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學習法、膚色模型法和特征子臉法等等，此處不做過多的介紹，所有可以對人臉圖像和車牌圖像進行處理得到人臉圖像信息和車牌圖像信息的算法都在本發(fā)明的保護范圍內。

后臺服務器200中事先存儲有社區(qū)住戶注冊信息和視頻采集裝置分配列表。其中，社區(qū)住戶注冊信息包括住戶姓名、性別、詳細地址、住戶注冊人臉圖像、住戶注冊車牌信息、指紋信息等信息。視頻采集裝置分配列表中包括視頻采集裝置的名稱、型號、編號、安裝位置信息等。

后臺服務器200中的信息處理單元220根據(jù)上述住戶注冊人臉圖像和住戶注冊車牌信息，判斷監(jiān)控視頻流中的出現(xiàn)人員和/或車輛中是否存在住戶的人臉圖像和/或車輛車牌。如果在出現(xiàn)的人員和/或車輛中未找到住戶的人臉圖像和/或車牌車牌，則說明出現(xiàn)在視頻中的人員和/或車輛非本社區(qū)住戶和/或車輛，則生成提示信息，提示社區(qū)物業(yè)人員或門衛(wèi)人員，對上述出現(xiàn)的人員進行驗證，驗證通過后方可進入社區(qū)。

后臺服務器200還可以獲取公安系統(tǒng)對嫌疑人臉圖像信息和嫌疑車輛信息的授權，即后臺服務器200可以連線公安系統(tǒng)獲得重點嫌疑人或重點嫌疑車輛的信息。根據(jù)從公安系統(tǒng)獲得的授權信息，判斷從監(jiān)控視頻流中得到的人臉圖像信息和/或車輛車牌信息中是否有嫌疑人員和/或嫌疑車輛，如果從監(jiān)控視頻流中得到的人臉圖像信息和/或車輛車牌信息中有嫌疑人員和/或嫌疑車輛，則生成提示信息，以便公安人員進行二次確認。

后臺服務器200中信息獲取單元210用于獲取實時獲取視頻流中各人員行為信息。行為信息包括異物留存信息、肢體擺動幅度、煙霧信息等。信息處理單元220實時檢測監(jiān)控視頻流中的異物留存信息和/或肢體擺動幅度。如果在視頻流中的檢測到上述的異物留存信息和/或肢體擺動幅度比較大時，則生成提示信息。根據(jù)一個實施例，在社區(qū)花園中實時檢測異物留存信息例如是否有大型物件遺留，或檢測人員的肢體擺動幅度如同一個人員一直在社區(qū)中轉來轉去或者老人、小孩摔倒現(xiàn)象或者人員落水如室外游泳池、小湖等區(qū)域落水等，或者檢測社區(qū)中是否有大量煙霧(例如電路引發(fā)火災或人為縱火)出現(xiàn)。以便社區(qū)相關人員可以直接進行干預如報警，保障社區(qū)人員的安全。

后臺服務器200中的信息處理單元220在確定社區(qū)內有可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛后，根據(jù)自身存儲的視頻采集裝置分配列表，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息發(fā)送給信息提示客戶端，以便社區(qū)工作人員、物業(yè)人員可以迅速定位并采取行動。

另外，后臺服務器200中的環(huán)境監(jiān)控單元230可用于檢測社區(qū)內環(huán)境質量，并生成環(huán)境質量參數(shù)。進一步，判斷上述環(huán)境質量參數(shù)是否符合預定條件。其中，預定條件以國家環(huán)境空氣質量標準為準，控制質量參數(shù)可以包括環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、環(huán)境PM2.5、紫外線等。如果上述環(huán)境質量參數(shù)未滿足預定條件，則生成提示信息。在一個實施例中，檢測到空氣濕度較大、PM2.5較大、溫度低于0度，則提示住戶攜帶雨具、帶口罩、注意加衣服。

信息提示客戶端300可以為移動終端中的APP、對講機或者其他通信設備。信息提示客戶端300根據(jù)接收到的提示信息提示相關人員如社區(qū)工作人員、住戶等。如，當社區(qū)工作人員攜帶的是移動終端時，提示信息一般以文本形式提示巡邏人員，信息可以是“小區(qū)內8號樓3號攝像頭出現(xiàn)疑似嫌疑人，請迅速前往查看”。工作人員攜帶的是對講機時，提示信息可以以語音形式提示巡邏人員。住戶則通過短信或APP推送信息的形式告知。

根據(jù)本發(fā)明的技術方案，通過實時采集社區(qū)內的所有攝像頭視頻流，進一步分析視頻流中人員的行為或獲取人員頭像，自動確定社區(qū)是否存在可疑人員，有效保障社區(qū)的安全。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的智慧社區(qū)監(jiān)控方法的流程圖。如圖2所示，該方法始于步驟S210。

在步驟S210中，視頻采集裝置實時采集社區(qū)內的視頻信息生成監(jiān)控視頻流，并將監(jiān)控視頻流傳輸至后臺服務器。

在步驟S220中，后臺服務器獲取監(jiān)控視頻流中各人員人臉圖像和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌圖像，處理獲取的人員圖像和/或各車輛的車牌圖像，得到人臉圖像信息和/或車牌圖像信息，根據(jù)人臉圖像信息和/或各人員行為信息和/或各車輛的車牌信息判斷社區(qū)內是否存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，如果社區(qū)內存在可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛，則生成提示信息，并將提示信息發(fā)送至信息提示客戶端。

根據(jù)一個實施例，后臺服務器實時檢測監(jiān)控視頻流中的異物留存信息和/或肢體擺動幅度。如果視頻流中的檢測到異物留存信息和/或肢體擺動幅度，則生成提示信息。

根據(jù)一個實施方式，后臺服務器還用于獲取公安系統(tǒng)對嫌疑人臉圖像信息和嫌疑車輛車牌信息的授權。判斷從監(jiān)控視頻流中得到的人臉圖像信息和/或車輛車牌信息中是否有嫌疑人員或嫌疑車輛，如果從監(jiān)控視頻流中得到的人臉圖像信息和/或車輛車牌信息中有嫌疑人員和/或嫌疑車輛，則生成提示信息。

根據(jù)一種實施方式，后臺服務器中存儲有社區(qū)住戶注冊信息，社區(qū)住戶注冊信息包括住戶注冊人臉圖像和住戶注冊車牌信息。后臺服務器根據(jù)住戶注冊人臉圖像和住戶注冊車牌信息，判斷在監(jiān)控視頻流中的出現(xiàn)人員或車輛中是否存在住戶的人臉圖像和/或車輛車牌，如果否，則生成提示信息。

根據(jù)一種實施方式，后臺服務器中存儲有視頻采集裝置分配列表，視頻采集裝置分配列表中包括視頻采集裝置安裝位置信息。后臺服務器中的信息處理單元在檢測到社區(qū)內有可疑人員和/或異常行為和/或可疑車輛后，根據(jù)自身存儲的視頻采集裝置分配列表，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息發(fā)送給信息提示客戶端。

根據(jù)一種實施方式，后臺服務器中的環(huán)境監(jiān)控單元用于檢測社區(qū)內環(huán)境質量，生成環(huán)境質量參數(shù)，判斷環(huán)境質量參數(shù)是否符合預定條件，如果環(huán)境質量參數(shù)不符合預定條件，則生成提示信息。

在步驟S230中，信息提示客戶端根據(jù)提示信息提示工作人員。

根據(jù)本發(fā)明的技術方案，通過實時采集社區(qū)內的所有攝像頭視頻流，進一步分析視頻流中人員的行為或獲取人員頭像，自動確定社區(qū)是否存在可疑人員，有效保障社區(qū)的安全。

本發(fā)明實施例所提供的一種智慧社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)和方法可以為設備上的特定硬件或者安裝于設備上的軟件或固件等。本發(fā)明實施例所提供的裝置，其實現(xiàn)原理及產生的技術效果和前述方法實施例相同，為簡要描述，裝置實施例部分未提及之處，可參考前述方法實施例中相應內容。所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，前述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，均可以參考上述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明提供的實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋，此外，術語“第一”、“第二”、“第三”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

最后應說明的是：以上所述實施例，僅為本發(fā)明的具體實施方式，用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制，本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，其依然可以對前述實施例所記載的技術方案進行修改或可輕易想到變化，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改、變化或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明實施例技術方案的精神和范圍。都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。因此，本發(fā)明的保護范圍應所述以權利要求的保護范圍為準。