本發(fā)明涉及一種圖像查詢比對應(yīng)用領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像推送方法、裝置以及移動(dòng)終端。

背景技術(shù)：

隨著手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備性能的提升，移動(dòng)設(shè)備的智能化成了學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的研究熱點(diǎn)。移動(dòng)智能終端上圖像傳感器的性能提升也給移動(dòng)平臺(tái)上的視覺應(yīng)用提供了更好的硬件條件支撐。同時(shí)，隨著人臉分析技術(shù)的進(jìn)步，移動(dòng)終端的人臉識(shí)別、表情識(shí)別、屬性分析等移動(dòng)應(yīng)用在人們的生活中嶄露頭角。另外，基于圖像的信息檢索技術(shù)也逐漸成熟，各大搜索引擎也加入了“以圖搜圖”的功能。人臉識(shí)別技術(shù)和基于圖像的信息檢索技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)化的相似臉檢索成為可能。相似臉檢索在娛樂搜索、犯罪監(jiān)視等方面具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

現(xiàn)有的一些尋找最相似的照片的方法，源于臉部五官特征對比的應(yīng)用，匹配方式單一，即只通過比較臉部五官特征來匹配相似臉，不能進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，基于用戶精準(zhǔn)地比對找出與自己最相似的照片心理，如何提供一種與進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，找出與用戶相似的照片是本領(lǐng)域技術(shù)人員要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種圖像推送方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中不能精準(zhǔn)地將用戶圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫理的圖像進(jìn)行匹配，并找出與用戶最相似的圖像的技術(shù)問題。

本發(fā)明提供了一種圖像推送方法，該方法包括如下步驟：

采集至少包括人物面部的第一圖像；

識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息，所述人物面部信息包括所述人物面部五官特征信息及所述人物面部在所述第一圖像中的位置信息；

將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對；

根據(jù)所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫的比對結(jié)果，推送與所述第一圖像中所述人物面部信息匹配度最高的第二圖像。

進(jìn)一步的，在識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息之前，還包括判斷所述第一圖像中所述人物面部完整度是否達(dá)到閾值，若所述第一圖像中所述人物面部完整度達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行所述識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息；

若所述第一圖像中所述人物面部完整度未達(dá)到閾值時(shí)，則提示獲取所述第一圖像。

進(jìn)一步的，在識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息前，還包括對所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

進(jìn)一步的，所述人物面部五官特征信息具體指人物面部眼、耳、鼻、眉、口的信息。

進(jìn)一步的，所述人物面部在所述第一圖像中的位置信息包括：

水平位置信息，計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的瞳孔位置連線與所述第一圖像的水平方向的夾角；

垂直位置信息，計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的鼻部位置與所述第一圖像中所述人臉面部的輪廓四周的距離以及各距離之間的比例關(guān)系。

進(jìn)一步的，將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對前還包括，識(shí)別所述第一圖像中人物的拍攝姿勢信息。

進(jìn)一步的，將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對前還包括，識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息和/或年齡信息。

進(jìn)一步的，識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息包括，判斷所述第一圖像中人物的頭發(fā)長短和/或喉結(jié)位置輪廓。

進(jìn)一步，識(shí)別所述第一圖像中人物的年齡信息包括，識(shí)別所述用戶圖像的面部皺紋和/或眼角沉度和/或面部肌膚情況。

進(jìn)一步的，將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對前還包括，識(shí)別所述第一圖像拍攝時(shí)的位置信息。

進(jìn)一步的，所述推送與所述第一圖像中人物面部信息匹配度最高的第二圖像之后還包括：推送所述第一圖像與第二圖像的比對信息，包括分?jǐn)?shù)、文字描述以及圖像對比展示的方式。

進(jìn)一步的，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫包括真實(shí)明星人物的圖像、歷史人物的圖像、動(dòng)漫人物的圖像。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)庫中還包括圖像中人物面部的五官特征及人物臉部在圖像的位置信息數(shù)據(jù)、拍攝姿勢信息、性別信息、年齡信息以及圖像拍攝時(shí)的位置信息。

本發(fā)明還提供一種圖像推送裝置，包括顯示模塊、攝像模塊以及用于存儲(chǔ)所述攝像模塊所拍攝畫面的圖像存儲(chǔ)模塊，還包括：

用于獲取至少包括人物面部的第一圖像的圖像獲取模塊；

用于識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息的信息識(shí)別模塊，所述人物面部信息包括所述人物面部五官特征信息及所述人物面部在所述第一圖像中的位置信息；

用于將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對的信息比對模塊；

用于根據(jù)所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫的比對結(jié)果，推送與所述第一圖像中所述人物面部信息匹配度最高的第二圖像的結(jié)果推送模塊。

進(jìn)一步的，所述圖像推送裝置還包括：

數(shù)量閾值模塊，具體包括用于設(shè)置人臉面部完整度的數(shù)量閾值設(shè)置單元、用于判斷人臉面部完整度的數(shù)量閾值判斷單元以及人臉面部完整度預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)的提示處理單元。

進(jìn)一步的，所述圖像推送裝置還包括美顏處理模塊，用于對所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

進(jìn)一步的，所述圖像獲取模塊還包括用于計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的瞳孔位置連線與所述第一圖像的水平方向的夾角的水平位置信息計(jì)算單元和用于計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的鼻部位置與所述第一圖像中所述人臉面部的輪廓四周的距離以及各距離之間的比例關(guān)系的垂直位置信息計(jì)算單元。

進(jìn)一步的，所述圖像推送裝置還包括拍攝姿勢識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人物的拍攝姿勢信息。

進(jìn)一步的，所述圖像推送裝置還包括性別和/或年齡識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息和/或年齡信息。

進(jìn)一步的，所述圖像推送裝置還包括位置信息獲取模塊，用于識(shí)別所述第一圖像拍攝時(shí)的位置信息。

進(jìn)一步的，所述圖像推送裝置還包括數(shù)據(jù)庫模塊，所述數(shù)據(jù)庫包括真實(shí)明星人物的圖像、歷史人物的圖像、動(dòng)漫人物的圖像。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)庫模塊包括圖像中人物面部的五官特征及人物臉部在圖像中的位置信息數(shù)據(jù)、拍攝姿勢信息、性別信息、年齡信息以及圖像拍攝時(shí)的位置信息。

本發(fā)明還提供一種移動(dòng)終端，包括處理器和存儲(chǔ)器：

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)上述圖像推送方法的程序，

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序。

本發(fā)明通過在識(shí)別圖像中人物面部信息前，增加判斷圖像中人物的面部完整度是否達(dá)到預(yù)設(shè)的值，可以保證進(jìn)行評價(jià)的圖像是符合預(yù)設(shè)要求的圖像，幫助用戶找到根據(jù)圖像中的面部信息找到相似的圖像。通過在識(shí)別面部信息之前對用戶圖像進(jìn)行美顏處理，可以幫助用戶獲得滿意的圖像，進(jìn)而幫助用戶獲得與美顏的圖像匹配程度高的另一用戶的圖像。通過識(shí)別用戶圖像中人臉的水平位置信息和垂直位置信息，可以獲知用戶圖像中人物的拍攝角度，進(jìn)而在簡單對比五官特征的基礎(chǔ)上，增加比較人物的拍攝角度這一信息，進(jìn)一步幫助用戶找到五官特征相似，且拍攝角度也相似的處于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫的另一用戶的圖像。通過識(shí)別圖像中人物的拍攝姿勢，可以將用戶圖像中的人物的拍攝姿勢數(shù)據(jù)庫中圖像對應(yīng)人物的拍攝姿勢進(jìn)行匹配，幫助用戶匹配到自身拍攝姿勢相似的圖像。通過識(shí)別用戶圖像中對應(yīng)人物的性別和年齡信息，可以將用戶圖像中的人物的年齡和性別信息與數(shù)據(jù)庫中的圖像對應(yīng)人物性別和年齡進(jìn)行匹配，幫助用戶匹配到面部特征信息相似，且性別相同，年齡相接近的另一處于數(shù)據(jù)庫中的圖像。通過識(shí)別用戶圖像拍攝的地理位置，進(jìn)而可以比較用戶圖像和數(shù)據(jù)庫中圖像的拍攝地理位置，進(jìn)而幫助用戶通過增加匹配圖像的拍攝地理位置來尋找最接近的相似處于數(shù)據(jù)庫中的圖像。通過在推送與用戶圖像最相似的另一圖像以后，還推送其他比對信息，包括相似程度的不同表達(dá)方式，比如相似程度的百分值、文字描述、兩圖像的直觀對比展現(xiàn)方式，通過多種表達(dá)相似程度的方式，可以使得結(jié)果更加充滿趣味性，更加受到用戶的喜愛。通過將不同類型的圖像儲(chǔ)存于預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中，包括現(xiàn)實(shí)生活的明星人物的圖像、歷史人物的圖像、動(dòng)漫人物的圖像，以及各個(gè)圖像中人物五官特征、面部特征信息、人物的拍攝姿勢信息、性別信息、年齡信息以及拍攝地理位置信息的存儲(chǔ)，將各種信息進(jìn)行存儲(chǔ)，可以幫助在匹配的過程中直接進(jìn)行某項(xiàng)或者某幾項(xiàng)信息的比對，幫助用戶順利找到匹配程度最高的圖像。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明提供的一種圖像推送的方法、裝置以及移動(dòng)終端，具體是通過識(shí)別獲取到的用戶圖像中用戶的五官信息和面部角度信息，然后將用戶的五官信息和面部角度信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中圖像的相對應(yīng)信息進(jìn)行比對，從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中找出與用戶圖像匹配程度最高的圖像，通過在現(xiàn)有技術(shù)比對五官信息的基礎(chǔ)上，還增加比對面部角度信息這一比對因子，從而幫助用戶從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中精準(zhǔn)地找出與自身最相似的圖像。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。

圖1為本發(fā)明一種圖像推送方法的步驟流程圖；

圖2為本發(fā)明圖像中人臉面部水平位置信息計(jì)算示意圖；

圖3為本發(fā)明圖像中人臉面部垂直位置信息計(jì)算示意圖；

圖4為本發(fā)明一種圖像推送裝置模塊框架圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種移動(dòng)終端的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)通過具體實(shí)施方式結(jié)合附圖的方式對本發(fā)明做出進(jìn)一步的闡釋說明。

需要說明的是：本實(shí)施例中的任何技術(shù)特征、任何技術(shù)方案均是多種可選的技術(shù)特征或可選的技術(shù)方案中的一種或幾種，為了描述簡潔的需要本文件中無法窮舉本發(fā)明的所有可替代的技術(shù)特征以及可替代的技術(shù)方案，也不便于每個(gè)技術(shù)特征的實(shí)施方式均強(qiáng)調(diào)其為可選的多種實(shí)施方式之一，所以本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知曉：可以將本發(fā)明提供的任一技術(shù)手段進(jìn)行替換或?qū)⒈景l(fā)明提供的任意兩個(gè)或更多技術(shù)手段或技術(shù)特征互相進(jìn)行組合而得到新的技術(shù)方案。本實(shí)施例中的任何技術(shù)特征以及任何技術(shù)方案均不限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該包括本領(lǐng)域技術(shù)人員不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)所能想到的任何替代技術(shù)方案以及本領(lǐng)域技術(shù)人員將本發(fā)明提供的任意兩個(gè)或更多技術(shù)手段或技術(shù)特征互相進(jìn)行組合而得到的新的技術(shù)方案。

實(shí)施例一

如圖1所示，本發(fā)明一種圖像推送方法，包括如下步驟：

步驟一獲取至少包括人物面部的用戶圖像；

步驟二識(shí)別用戶圖像中的人物面部信息，人物面部信息包括人物面部五官特征信息及人物面部在用戶圖像中的位置信息；

步驟三將用戶圖像中的人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對；

步驟四根據(jù)用戶圖像中人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對的比對結(jié)果，推送預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中與用戶圖像中的人物面部信息匹配度最高的圖像。

該實(shí)施例首先獲取至少包括人物面部的用戶圖像，通過設(shè)定面部完整度的閾值來判斷是否符合要求，如果面部完整度的閾值設(shè)置為具有完整五官特征，具體指圖像中要包括人物面部的完整五官特征，五官特征具體指眼、耳、鼻、眉、口特征，對于圖像中人物面部沒有完整五官特征的圖像做出提示，提示“面部信息不完整，請?zhí)峁┚哂型暾娌啃畔⒌膱D像”等類似的話語，對于符合要求的用戶圖像，進(jìn)行識(shí)別所獲取到的用戶圖像中的人物面部信息的步驟，具體指五官特征信息以及通過五官信息獲得的人物面部在圖像中的位置信息，其中，五官特征信息的識(shí)別具體是指識(shí)別用戶圖像中眼睛大小、耳朵大小、鼻子高低、眉毛濃密、嘴巴大小情況，人物面部在圖像中的位置信息包括水平位置信息和垂直位置信息，水平位置信息是通過計(jì)算用戶圖像中人臉面部的瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面在水平方向的夾角獲得的，垂直位置信息是通過計(jì)算用戶圖像中人臉面部的鼻子所在位置與人臉的輪廓四周的距離以及各距離之間的比例關(guān)系而獲得的。以圖2中的人臉圖像為例，說明如果獲取用戶圖像中的人物面部的水平位置信息和垂直位置信息，水平位置信息的獲取是通過首先將五官位置定位，獲取瞳孔位置，在瞳孔所在的位置通過點(diǎn)標(biāo)識(shí)出來并通過直線連接起來，從而確定瞳孔位置連線，然后計(jì)算瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面水平方向的夾角，通過水平夾角的計(jì)算可以得知該用戶圖像中的人臉圖像是側(cè)臉還是正臉，當(dāng)該圖像中人臉面部的瞳孔連線與用戶圖像所在的平面之間的水夾角為0度時(shí)，給出用戶圖像中的人臉面部屬于正臉的判斷結(jié)果，當(dāng)用戶圖像中人臉面部的瞳孔連線與用戶圖像所在的平面之間存在一定的水平角度時(shí)，給出用戶圖像中的人臉面部屬于側(cè)臉的判斷結(jié)果，更具體的，可以通過以用戶圖像所在面為基準(zhǔn)面建立三維坐標(biāo)系，通過圖像中人臉面部的瞳孔連線與用戶圖像所在的平面之間的水夾角的大小以及正負(fù)值可以得知側(cè)臉偏轉(zhuǎn)的角度以及具體往哪個(gè)方向偏轉(zhuǎn)；垂直位置信息是通過將五官定位獲取鼻部所在位置，并添加標(biāo)記，然后計(jì)算鼻部位置所在點(diǎn)與面部輪廓四周的垂直距離以及各距離之間的比例關(guān)系，進(jìn)而獲得用戶圖像的人臉面部是的拍攝高度是仰拍、平拍還是俯拍，如圖3中的人臉為例，所在確定鼻部所在位置以及用戶圖像的外輪廓，分別計(jì)算鼻部所在位置的標(biāo)記點(diǎn)與用戶圖像輪廓四周的距離，且將鼻部所在點(diǎn)到圖像上輪廓邊緣的垂直距離定義為上邊距、到圖像下輪廓邊緣的垂直距離定義為下邊距、到圖像左輪廓邊緣的垂直距離定義為左邊距、到圖像右輪廓邊緣的垂直距離定義為右邊距，然后分別計(jì)算上邊距與下邊距的比值以及左右邊距的比值，在拍攝高度為平拍的情況下，上邊距與下邊距的比值為范圍為1.8-2.2，故若是上下邊距的比值大于2.2的情況下，認(rèn)為該人物面部是通過俯拍獲得的，若是上下邊距的比值小于1.8的情況下，認(rèn)為該人物面部是通過仰拍獲得的，通過計(jì)算左右邊距的比值可以輔助判斷人臉面部時(shí)正臉還是側(cè)臉，在面部圖像是正臉時(shí)，左右邊距的比值為1，當(dāng)左右邊距的比值大于1時(shí)，給出該面部向右邊側(cè)的判斷結(jié)果，當(dāng)左右邊距比值小于1時(shí)，給出該面部向左邊側(cè)的判斷結(jié)論，通過對具體比值的計(jì)算來得知人物面部拍攝高度的具體值以及水平偏轉(zhuǎn)的值，從而確定圖像中人物的面部信息，其次，將用戶圖像中人物面部的五官信息和人物面部信息數(shù)據(jù)庫中已有圖像的者兩項(xiàng)信息進(jìn)行接近度比對，其中，五官特征信息比對具體是比較通過在面部五官位置添加關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)識(shí)，比較標(biāo)識(shí)的重合度，人物面部角度信息比對具體是比較所獲取圖像的瞳孔位置連線與水平方向的夾角與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中圖像的人物的瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面水平方向的夾角的接近程度，以及比較兩圖像中鼻部位置與面部輪廓上下與左右距離之間的比例值的接近程度，五官特征重合度高，兩圖像中人物的瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面水平方向的夾角以及兩圖像中鼻部位置與面部輪廓上下與左右距離之間的比例值越接近，則認(rèn)為兩圖像的匹配程度最高，此時(shí)該圖像被認(rèn)為是與用戶圖像最像的，將該圖像推送出來，推送的方式可以是單獨(dú)推送預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中與用戶圖像匹配度最高的照片，也可以將用戶的照片與匹配度最高的照片進(jìn)行對比顯示，同時(shí)添加評價(jià)語言，比如“好險(xiǎn)，差點(diǎn)被認(rèn)出來的”文字描述，或者給出具體的分值，比如“相似度90％”等類似的分值表達(dá)形式，其中在具體的比對過程中，五官特征信息與面部信息所占的比重是用戶可以自行選擇設(shè)置的，也可以是系統(tǒng)中設(shè)定好的。其中數(shù)據(jù)庫中包括通俗理解的明星照片、歷史人物的照片、網(wǎng)絡(luò)表情以及動(dòng)漫人物照片，同一個(gè)形象可以有多張照片，對應(yīng)不同的場景，比如說一個(gè)明星具有多張照片，對應(yīng)不同年齡階段、拍攝角度、拍攝姿勢、地點(diǎn)信息，數(shù)據(jù)庫中照片來源可以是本地的，也可以是通過互聯(lián)網(wǎng)獲取的，其中互聯(lián)網(wǎng)獲取的照片在固定的時(shí)間間隔內(nèi)進(jìn)行更新，或者用戶的照片，除了照片以外，還有每個(gè)照片所對應(yīng)的照片信息，比如照片中人物的五官特征、照片中人物的拍攝角度信息，拍攝地點(diǎn)以及圖像中人物的性別和年齡等信息，故還可以將數(shù)據(jù)庫中的照片進(jìn)行分類，不過根據(jù)不同的明星、歷史人物、動(dòng)漫人物，這樣用戶當(dāng)用戶想匹配一個(gè)與自身五官特征相似、拍攝角度相接近的明星照片時(shí)，就可以在明星這個(gè)類別去尋找。

通過此實(shí)施例，用戶在匹配與自己最相似的照片的時(shí)候，不光只是匹配五官特征的相似程度，還包括比較面部拍攝角度的接近程度，幫助用戶更加精準(zhǔn)地找出數(shù)據(jù)庫中與自己相似的照片。

實(shí)施例二

在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，在識(shí)別用戶圖像的五官特征信息和面部角度信息前，對用戶圖像進(jìn)行美顏處理，用戶通過美顏功能來調(diào)節(jié)美化自己的圖像，獲得用戶滿意的圖像，隨后再對用戶圖像的五官信息和面部角度信息進(jìn)行識(shí)別，通過美顏可以改變五官的特征，比如一位眼睛小的用戶可以把眼睛放大以后再去匹配圖像，從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中尋找與經(jīng)過美顏處理的圖像匹配程度最高的照片，通過事先將用戶的圖像進(jìn)行美顏處理，可以幫助用戶查找與美顏過的自己匹配程度最高的照片，這種情況下匹配結(jié)果更能受到用戶的喜愛。

實(shí)施例三

在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，增加識(shí)別用戶圖像的拍攝姿勢信息，即除了比對用戶圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中圖像的五官特征信息和拍攝角度的接近程度外，還考慮兩圖像中人物的拍攝姿勢是否相同，具體是通過將人物造型進(jìn)行線條化處理而進(jìn)行比較的，根據(jù)線條走向重合度高低的比較來識(shí)別拍攝姿勢的相似程度，通過增加拍攝姿勢這一比對因子，幫助用戶尋找不僅面部五官特征相似、拍攝時(shí)面部角度相接近，還與自己拍攝姿勢相同的照片，使得匹配結(jié)果更加精準(zhǔn)和充滿趣味，比如，用戶擺一個(gè)豎起大拇指的POSE,就匹配與用戶五官相似、拍攝時(shí)面部角度相接近且拍攝時(shí)擺的造型都相同的照片，五官特征、拍攝角度、拍攝姿勢三項(xiàng)信息的重合度越高，認(rèn)為兩照片之間的相似程度越高。

實(shí)施例四

在實(shí)施例三的基礎(chǔ)上，增加識(shí)別用戶圖像中人物性別信息和/或年齡信息，即除了比對用戶圖像與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中圖像的五官特征、拍攝角度的接近程度、拍攝姿勢信息以外，還考慮比較用戶與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫的圖像中人物的性別是否相同和/或年齡是否想接近，性別具體是通過圖像中用戶的頭發(fā)長短和/或喉結(jié)是否突出來判斷，一般來講，用戶的頭發(fā)長和/或沒有喉結(jié)將給出該用戶為女性的判斷結(jié)果，反之，將給出該為男性的判斷結(jié)果，年齡是通過圖像中用戶的面部皺紋和/或眼角沉度和/或面部肌膚情況來識(shí)別的，其中面部皺紋具體是通過面部膚色的均勻程度來識(shí)別，面部膚色越不均勻，給出年齡越大的識(shí)別結(jié)果，眼角沉度具體是通過眼部周圍膚色的均勻度來識(shí)別，面部肌膚是通過面部膚色的明亮程度以及各部位的均勻程度來識(shí)別，一般而言，面部膚色越明亮、均勻，給出年齡越小的識(shí)別結(jié)果，反之給出年齡越大的識(shí)別結(jié)果，通過增加識(shí)別性別和年齡信息，可以幫助用戶尋更進(jìn)一步可以找到性別相同、年齡相仿的相似照片，定義為親密度高的照片，即是具有高親密度的照片，親密度是在相似度的基礎(chǔ)上，考慮兩圖像中人物的性別和年齡，一般而言，在具有高相似度的基礎(chǔ)上，若是性別相同和/或年齡相仿，則認(rèn)為是具有高親密度的照片，通過增加識(shí)別性別和年齡這兩個(gè)因子，可以幫助用戶找到與自己性別相同、年齡相仿的最親密的相似照片，比如某個(gè)用戶已經(jīng)通過五官特征、拍攝角度和拍攝姿勢信息已經(jīng)找到與自己相似的照片，但是想進(jìn)一步尋找與自己是同性的且年齡相差在一個(gè)較小范圍的圖像，此時(shí)就可以增加性別和年齡兩個(gè)因子，幫助用戶實(shí)現(xiàn)該目的。

實(shí)施例五

在實(shí)施例四的基礎(chǔ)上，增加識(shí)別用戶圖像獲取時(shí)的位置信息，即在比對兩圖像的五官特征、面部拍攝角度、拍攝姿勢、性別以及年齡信息以外，還通過比對用戶圖像獲取時(shí)的位置與數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)人物的位置標(biāo)簽，尋找位置接近的圖像，二者之間的地理位置越接近，認(rèn)為二者的親密度越高，反之，認(rèn)為親密度越低，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中圖像對應(yīng)人物的位置標(biāo)簽可以是人物的出生地或者是照片拍攝地，比如，某個(gè)用戶想尋找與自己具有高相似度、且照片的拍攝地點(diǎn)距離相近的明星照片，就可以增加考慮地位信息這一比對因子，幫助用戶尋找到目標(biāo)明星照片。

通過上述實(shí)施例可以幫助用戶從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中尋找具有高相似度和高親密度的照片，具體的，相似度是考慮五官信息、面部角度信息和拍攝姿勢信息三個(gè)因子，其中在具體的使用中三者的權(quán)重關(guān)系和取舍用戶可以自己調(diào)節(jié)，親密度是在相似度的基礎(chǔ)上，增加考慮性別信息、年齡信息以及位置信息的匹配度，重合度越高越親密，其中各個(gè)比對因子的權(quán)重和取舍均是用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行調(diào)節(jié)和選擇的。

圖4為本發(fā)明一種圖像推送裝置的模塊架構(gòu)圖。

該圖像推送裝置包括顯示模塊、攝像模塊以及用于存儲(chǔ)所述攝像模塊的拍攝畫面的圖像存儲(chǔ)模塊，還包括：

圖像采集模塊210，用于采集至少包括人物面部的用戶圖像；

信息識(shí)別模塊220，用于識(shí)別用戶圖像中的人物面部信息，具體包括用于識(shí)別人物面部五官特征信息的五官特征單元221及識(shí)別人物面部在用戶圖像中位置信息的面部位置單元222；

信息比對模塊230，用于將用戶圖像中的人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對；

結(jié)果推送模塊240，用于根據(jù)用戶圖像中的人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對結(jié)果，推送預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)中與用戶圖像的人物面部信息匹配度最高的圖像。

數(shù)量閾值模塊250，具體包括用于設(shè)置人臉面部完整度的數(shù)量閾值設(shè)置單元251、用于判斷人臉面部完整度的數(shù)量閾值判斷單元252以及人臉面部完整度預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)的提示處理單元253。

該實(shí)施例首先通過面部圖像獲取模塊210獲取至少包括人物面部的用戶圖像，通過數(shù)量閾值判斷單元252來判斷該用戶圖像是否符合要求，如果數(shù)量閾值設(shè)置單元251將面部完整度的閾值設(shè)置為具有完整五官特征，具體指圖像中要包括人物面部的完整五官特征，五官特征具體指眼、耳、鼻、眉、口特征，對于圖像中人物面部沒有完整五官特征的圖像由提示處理單元253做出提示，提示“面部信息不完整，請?zhí)峁┚哂型暾娌啃畔⒌膱D像”等類似的提示語，對于符合要求的用戶圖像，通過信息識(shí)別模塊220識(shí)別所獲取到的用戶圖像中的人物面部信息，具體是通過五官特征單元221識(shí)別五官特征信息以及通過面部位置單元222識(shí)別由五官信息獲得的人物面部在圖像中的位置信息，其中，五官特征信息的識(shí)別具體是指識(shí)別用戶圖像中眼睛大小、耳朵大小、鼻子高低、眉毛濃密、嘴巴大小情況，面部位置單元222識(shí)別人物面部在圖像中的位置信息包括水平位置信息和垂直位置信息，水平位置信息是通過計(jì)算用戶圖像中人臉面部的瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面在水平方向的夾角獲得的，垂直位置信息是通過計(jì)算用戶圖像中人臉面部的鼻子所在位置與人臉的輪廓四周的距離以及各距離之間的比例關(guān)系而獲得的。以圖2中的人臉圖像為例，說明如果獲取用戶圖像中的人物面部的水平位置信息和垂直位置信息，水平位置信息的獲取是通過首先將五官位置定位，獲取瞳孔位置，在瞳孔所在的位置通過點(diǎn)標(biāo)識(shí)出來并通過直線連接起來，從而確定瞳孔位置連線，然后計(jì)算瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面水平方向的夾角，通過水平夾角的計(jì)算可以得知該用戶圖像中的人臉圖像是側(cè)臉還是正臉，當(dāng)該圖像中人臉面部的瞳孔連線與用戶圖像所在的平面之間的水夾角為0度時(shí)，給出用戶圖像中的人臉面部屬于正臉的判斷結(jié)果，當(dāng)用戶圖像中人臉面部的瞳孔連線與用戶圖像所在的平面之間存在一定的水平角度時(shí)，給出用戶圖像中的人臉面部屬于側(cè)臉的判斷結(jié)果，更具體的，可以通過以用戶圖像所在面為基準(zhǔn)面建立三維坐標(biāo)系，通過圖像中人臉面部的瞳孔連線與用戶圖像所在的平面之間的水夾角的大小以及正負(fù)值可以得知側(cè)臉偏轉(zhuǎn)的角度以及具體往哪個(gè)方向偏轉(zhuǎn)；垂直位置信息是通過將五官定位獲取鼻部所在位置，并添加標(biāo)記，然后計(jì)算鼻部位置所在點(diǎn)與面部輪廓四周的垂直距離以及各距離之間的比例關(guān)系，進(jìn)而獲得用戶圖像的人臉面部是的拍攝高度是仰拍、平拍還是俯拍，如圖3中的人臉為例，所在確定鼻部所在位置以及用戶圖像的外輪廓，分別計(jì)算鼻部所在位置的標(biāo)記點(diǎn)與用戶圖像輪廓四周的距離，且將鼻部所在點(diǎn)到圖像上輪廓邊緣的垂直距離定義為上邊距、到圖像下輪廓邊緣的垂直距離定義為下邊距、到圖像左輪廓邊緣的垂直距離定義為左邊距、到圖像右輪廓邊緣的垂直距離定義為右邊距，然后分別計(jì)算上邊距與下邊距的比值以及左右邊距的比值，在拍攝高度為平拍的情況下，上邊距與下邊距的比值為范圍為1.8-2.2，故若是上下邊距的比值大于2.2的情況下，認(rèn)為該人物面部是通過俯拍獲得的，若是上下邊距的比值小于1.8的情況下，認(rèn)為該人物面部是通過仰拍獲得的，通過計(jì)算左右邊距的比值可以輔助判斷人臉面部時(shí)正臉還是側(cè)臉，在面部圖像是正臉時(shí)，左右邊距的比值為1，當(dāng)左右邊距的比值大于1時(shí)，給出該面部向右邊側(cè)的判斷結(jié)果，當(dāng)左右邊距比值小于1時(shí)，給出該面部向左邊側(cè)的判斷結(jié)論，通過對具體比值的計(jì)算來得知人物面部拍攝高度的具體值以及水平偏轉(zhuǎn)的值，從而確定圖像中人物的面部信息，其次，通過信息比對模塊230將用戶圖像中人物面部的五官信息和人物面部信息數(shù)據(jù)庫中已有圖像的者兩項(xiàng)信息進(jìn)行接近度比對，其中，五官特征信息比對具體是比較通過在面部五官位置添加關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)識(shí)，比較標(biāo)識(shí)的重合度，人物面部角度信息比對具體是比較所獲取圖像的瞳孔位置連線與水平方向的夾角與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中圖像的人物的瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面水平方向的夾角的接近程度，以及比較兩圖像中鼻部位置與面部輪廓上下與左右距離之間的比例值的接近程度，五官特征重合度高，兩圖像中人物的瞳孔位置連線與用戶圖像所在平面水平方向的夾角以及兩圖像中鼻部位置與面部輪廓上下與左右距離之間的比例值越接近，則認(rèn)為兩圖像的匹配程度最高，此時(shí)該圖像被認(rèn)為是與用戶圖像最像的，最后通過結(jié)果推送模塊240將匹配程度最高的照片推送出來，推送的方式可以是單獨(dú)推送預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中與用戶圖像匹配度最高的照片，也可以將用戶的照片與匹配度最高的照片進(jìn)行對比顯示，同時(shí)添加評價(jià)語言，比如“好險(xiǎn)，差點(diǎn)被認(rèn)出來的”等類似的文字描述，或者給出具體的分值，比如“相似度90％”等類似的分值表達(dá)形式，其中在具體的比對過程中，五官特征信息與面部信息所占的比重是用戶可以自行選擇設(shè)置的，也可以是系統(tǒng)中設(shè)定好的。其中數(shù)據(jù)庫中包括通俗理解的明星照片、歷史人物的照片、網(wǎng)絡(luò)表情以及動(dòng)漫人物照片，同一個(gè)形象可以有多張照片，對應(yīng)不同的場景，比如說一個(gè)明星具有多張照片，對應(yīng)不同年齡階段、拍攝角度、拍攝姿勢、地點(diǎn)信息，數(shù)據(jù)庫中照片來源可以是本地的，也可以是通過互聯(lián)網(wǎng)獲取的，其中互聯(lián)網(wǎng)獲取的照片在固定的時(shí)間間隔內(nèi)進(jìn)行更新，或者用戶的照片，除了照片以外，還有每個(gè)照片所對應(yīng)的照片信息，比如照片中人物的五官特征、照片中人物的拍攝角度信息，拍攝地點(diǎn)以及圖像中人物的性別和年齡等信息，故還可以將數(shù)據(jù)庫中的照片進(jìn)行分類，不過根據(jù)不同的明星、歷史人物、動(dòng)漫人物，這樣用戶當(dāng)用戶想匹配一個(gè)與自身五官特征相似、拍攝角度相接近的明星照片時(shí)，就可以在明星這個(gè)類別去尋找。

實(shí)施例六

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種移動(dòng)終端，如圖5所示，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請參照本發(fā)明實(shí)施例方法部分。該移動(dòng)終端可以為包括手機(jī)、平板電腦、PDA(Personal Digital Assistant，個(gè)人數(shù)字助理)、POS(Point of Sales，銷售終端)、車載電腦等任意終端設(shè)備，以終端為手機(jī)為例：

圖5示出的是與本發(fā)明實(shí)施例提供的移動(dòng)終端相關(guān)的手機(jī)的部分結(jié)構(gòu)的框圖。參考圖5，手機(jī)包括：射頻(Radio Frequency，RF)電路510、存儲(chǔ)器520、輸入單元530、顯示單元540、傳感器550、音頻電路560、無線保真(wireless-fidelity，Wi-Fi)模塊570、處理器580、以及電源590等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖5中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對手機(jī)的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結(jié)合圖5對手機(jī)的各個(gè)構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹：

RF電路510可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，給處理器580處理；另外，將設(shè)計(jì)上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路510包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、雙工器等。此外，RF電路510還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分組無線服務(wù)(General Packet Radio Service，GPRS)、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、寬帶碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、長期演進(jìn)(Long Term Evolution，LTE)、電子郵件、短消息服務(wù)(Short Messaging Service，SMS)等。

存儲(chǔ)器520可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊，處理器580通過運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器520的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。本發(fā)明實(shí)施例中手機(jī)的存儲(chǔ)器520用于存儲(chǔ)上述圖像推送方法的程序，處理器580被配置用于執(zhí)行存儲(chǔ)器520中存儲(chǔ)的圖像推送方法的程序，通過執(zhí)行存儲(chǔ)器520中存儲(chǔ)的圖像推送方法的程序，幫助用戶尋找與用戶圖像匹配程度最高的圖像。存儲(chǔ)器520可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲(chǔ)器520可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。

輸入單元530可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。具體地，輸入單元530可包括觸控面板531以及其他輸入設(shè)備532。觸控面板531，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板531上或在觸控面板531附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的連接裝置?？蛇x的，觸控面板531可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器580，并能接收處理器580發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控面板531。除了觸控面板531，輸入單元530還可以包括其他輸入設(shè)備532。具體地，其他輸入設(shè)備532可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。

顯示單元540可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示單元540可包括顯示面板541，可選的，可以采用液晶顯示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式來配置顯示面板541。進(jìn)一步的，觸控面板531可覆蓋顯示面板541，當(dāng)觸控面板531檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器580以確定觸摸事件的類型，隨后處理器580根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板541上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖5中，觸控面板531與顯示面板541是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板531與顯示面板541集成而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸出功能。

手機(jī)還可包括至少一種傳感器1550，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板1541的亮度，接近傳感器可在手機(jī)移動(dòng)到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板1541和/或背光。作為運(yùn)動(dòng)傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測出重力的大小及方向，可用于識(shí)別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動(dòng)識(shí)別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路1560、揚(yáng)聲器1561，傳聲器1562可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路1560可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器1561，由揚(yáng)聲器1561轉(zhuǎn)換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器1562將收集的聲音信號轉(zhuǎn)換為電信號，由音頻電路1560接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器1580處理后，經(jīng)RF電路1510以發(fā)送給比如另一手機(jī)，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲(chǔ)器1520以便進(jìn)一步處理。

WiFi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，手機(jī)通過WiFi模塊570可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問，本實(shí)施例中用戶可以通過WIFI將具有最高匹配度的圖像進(jìn)行分享，分享到各類型的社交軟件中，比如微博、朋友圈等，從而提高趣味性。雖然圖5示出了WiFi模塊570，但是可以理解的是，其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。

處理器580是手機(jī)的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)手機(jī)的各個(gè)部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器520內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器120內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控。可選的，處理器580可包括一個(gè)或多個(gè)處理單元；優(yōu)選的，處理器580可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信?？梢岳斫獾氖牵鲜稣{(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器580中。

手機(jī)還包括給各個(gè)部件供電的電源590(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器580邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

手機(jī)還可以包括攝像頭、GPS、藍(lán)牙模塊等，其中攝像頭可以用于實(shí)時(shí)獲取采集用戶的圖像，方便用戶實(shí)時(shí)將采集圖像與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，查找出與采集的圖像最相似的圖像；GPS可以記錄用戶采集圖像的地理位置信息，方便用戶通過地理位置標(biāo)簽這一因子匹配數(shù)據(jù)庫中與用戶圖像采集的地理位置最接近的圖像；藍(lán)牙模塊可以方便用戶將匹配到的相似圖像通過藍(lán)牙傳輸?shù)姆绞焦蚕斫o他人進(jìn)行查看。

在本發(fā)明實(shí)施例中，該終端所包括的處理器580還具有以下功能：

識(shí)別獲取到的用戶圖像的人物面部信息，其中人物面部信息包括人物面部五官特征信息及人物面部在用戶圖像中的位置信息，并將人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行比對，根據(jù)用戶圖像中人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對的比對結(jié)果，并推送預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中與用戶圖像中的人物面部信息匹配度最高的圖像，通過顯示單元540的顯示面板541推送給用戶查看與用戶圖像匹配度最高的圖像。

通過本發(fā)明的實(shí)施，至少存在以下有益效果：

本發(fā)明提供的一種圖像推送方法、裝置以及移動(dòng)終端，具體是通過識(shí)別獲取到的用戶圖像中人物面部的五官特征信息和面部拍攝角度信息，然后將用戶的五官特征信息和面部拍攝角度信息與數(shù)據(jù)庫中照片的相對應(yīng)信息進(jìn)行比對，進(jìn)而推送數(shù)據(jù)庫中與用戶圖像匹配程度最高的圖像，通過在簡單比對五官特征信息的基礎(chǔ)上，增加比對面部拍攝角度信息這一比對因子，幫助用戶精準(zhǔn)地從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中找出與自身最相似的照片。

A1、一種圖像推送方法，該方法包括：

采集至少包括人物面部的第一圖像；

識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息，所述人物面部信息包括所述人物面部五官特征信息及所述人物面部在所述第一圖像中的位置信息；

將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對；

根據(jù)所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫的比對結(jié)果，推送與所述第一圖像中所述人物面部信息匹配度最高的第二圖像。

A2、如A1所述的圖像推送方法，所述識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息之前，還包括：

判斷所述第一圖像中所述人物面部完整度是否達(dá)到閾值，若所述第一圖像中所述人物面部完整度達(dá)到所述閾值時(shí)，則執(zhí)行所述識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息；

若所述第一圖像中所述人物面部完整度未達(dá)到閾值時(shí)，則提示獲取所述第一圖像。

A3、如A1所述的圖像推送方法，所述識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息之前，還包括：

對所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

A4、如A1所述的圖像推送方法，所述人物面部五官特征信息包括人物面部眼、耳、鼻、眉、口的信息。

A5、如A1所述的圖像推送方法，所述人物面部在所述第一圖像中的位置信息包括：

水平位置信息，用于計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的瞳孔位置連線與所述第一圖像的水平方向的夾角；

垂直位置信息，用于計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的鼻部位置與所述第一圖像中所述人臉面部的輪廓四周的距離以及各距離之間的比例關(guān)系。

A6、如A1所述的圖像推送方法，所述將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對之前，還包括：

識(shí)別所述第一圖像中人物的拍攝姿勢信息。

A7、如A1所述的圖像推送方法，所述將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對之前，還包括：

識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息和/或年齡信息。

A8、如A7所述的圖像推送方法，所述識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息，包括：

判斷所述第一圖像中人物的頭發(fā)長短和/或喉結(jié)位置輪廓。

A9、如A7所述的圖像推送方法，所述識(shí)別所述第一圖像中人物的年齡信息，包括：

識(shí)別所述用戶圖像的面部皺紋和/或眼角沉度和/或面部肌膚情況。

A10、如A1所述的圖像推送方法，所述將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對前，還包括：

識(shí)別所述第一圖像拍攝時(shí)的位置信息。

A11、如A1所述的圖像推送方法，所述推送與所述第一圖像中人物面部信息匹配度最高的第二圖像之后，還包括：

推送所述第一圖像與第二圖像的比對信息，包括分?jǐn)?shù)、文字描述以及圖像對比展示的方式。

A12、如A1所述的圖像推送方法，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫包括真實(shí)明星人物的圖像、歷史人物的圖像、動(dòng)漫人物的圖像。

A13、如A12所述的圖像推送方法，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫還包括圖像中人物面部的五官特征及人物臉部在圖像的位置信息數(shù)據(jù)、拍攝姿勢信息、性別信息、年齡信息以及圖像拍攝時(shí)的位置信息。

B1、一種圖像推送裝置，包括顯示模塊、攝像模塊以及用于存儲(chǔ)所述攝像模塊拍攝畫面的圖像存儲(chǔ)模塊，包括：

用于獲取至少包括人物面部的第一圖像的圖像獲取模塊；

用于識(shí)別所述第一圖像中所述人物面部信息的信息識(shí)別模塊，所述人物面部信息包括所述人物面部五官特征信息及所述人物面部在所述第一圖像中的位置信息；

用于將所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫比對的信息比對模塊；

用于根據(jù)所述第一圖像中所述人物面部信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫的比對結(jié)果，推送與所述第一圖像中所述人物面部信息匹配度最高的第二圖像的結(jié)果推送模塊。

B2、如B1所述的圖像推送裝置，還包括：

數(shù)量閾值模塊，具體包括用于設(shè)置人臉面部完整度的數(shù)量閾值設(shè)置單元、用于判斷人臉面部完整度的數(shù)量閾值判斷單元以及人臉面部完整度預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)的提示處理單元。

B3、如B1所述的圖像推送裝置，還包括：

美顏處理模塊，用于對所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

B4、如B1所述的圖像推送裝置，所述圖像獲取模塊還包括用于計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的瞳孔位置連線與所述第一圖像的水平方向的夾角的水平位置信息計(jì)算單元和用于計(jì)算所述第一圖像中所述人臉面部的鼻部位置與所述第一圖像中所述人臉面部的輪廓四周的距離以及各距離之間的比例關(guān)系的垂直位置信息計(jì)算單元。

B5、如B1所述的圖像推送裝置，還包括：拍攝姿勢識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人物的拍攝姿勢信息。

B6、如B1所述的圖像推送裝置，還包括：性別和/或年齡識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息和/或年齡信息。

B7、如B1所述的圖像推送裝置，還包括：位置信息獲取模塊，用于識(shí)別所述第一圖像拍攝時(shí)的位置信息。

B8、如B1所述的圖像推送裝置，還包括：數(shù)據(jù)庫模塊，所述數(shù)據(jù)庫包括真實(shí)明星人物的圖像、歷史人物的圖像、動(dòng)漫人物的圖像。

B9、如B8所述的圖像推送裝置，所述數(shù)據(jù)庫模塊包括圖像中人物面部的五官特征及人物臉部在圖像中的位置信息數(shù)據(jù)、拍攝姿勢信息、性別信息、年齡信息以及圖像拍攝時(shí)的位置信息。

C1、一種移動(dòng)終端，包括處理器和存儲(chǔ)器：

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)A1至A13任一項(xiàng)圖像推送方法的程序，

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是:以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對其限制；盡管參照較佳實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：依然可以對本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者對部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明請求保護(hù)的技術(shù)方案范圍當(dāng)中。