本發(fā)明涉及人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法、裝置以及移動(dòng)終端。

背景技術(shù)：

人臉面部特征識(shí)別的評(píng)價(jià)是指基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別并根據(jù)顯示出的臉部特征信息按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。

目前存在的人臉面部特征識(shí)別的評(píng)價(jià)方法僅依據(jù)五官位置比例與黃金比例的接近程度這項(xiàng)單一評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)給出評(píng)價(jià)結(jié)果，這導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活中主流的審美標(biāo)準(zhǔn)相差很大，比如在五官比例很接近黃金比例的情況下，裝置會(huì)給出相對(duì)較高的分?jǐn)?shù)，但是此時(shí)若是該用戶臉部有痘印和斑點(diǎn)存在或者臉部表情很僵硬的情況下，其高分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果并不是大眾所認(rèn)為的高顏值，而此時(shí)裝置給的是高分，所以這種單純以五官位置比例與黃金比例的接近程度這一單一標(biāo)準(zhǔn)打分與現(xiàn)實(shí)中主流的審美標(biāo)準(zhǔn)有所偏離的。

因此，有必要提出一種與主流審美標(biāo)準(zhǔn)更為接近的評(píng)價(jià)方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法、裝置以及移動(dòng)終端，以解決現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法僅依據(jù)人臉五官位置比例與黃金比例的接近程度這項(xiàng)單一評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)給出評(píng)價(jià)結(jié)果，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活中主流的審美標(biāo)準(zhǔn)不一致的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明提出一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：

采集至少包括人臉面部的第一圖像；

識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息；

根據(jù)所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

進(jìn)一步的，在識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息前，還包括：判斷所述第一圖像中所述人臉面部的完整度，若所述第一圖像中所述人臉面部的完整度達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行所述識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，若所述第一圖像中所述人臉面部的完整度未達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行提醒所述采集至少包括人臉面部的第一圖像。

進(jìn)一步的，在識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息前，還包括對(duì)所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

進(jìn)一步的，人臉面部的特征信息包括面部五官位置比例與黃金比例的接近程度、面部膚色均勻程度以及嘴部曲線弧度。

進(jìn)一步的，判斷所述第一圖像中人臉面部的個(gè)數(shù)，若所述第一圖像中存在多個(gè)人臉面部時(shí)，則識(shí)別所述第一圖像中所有人臉面部的特征信息，并根據(jù)所述第一圖像中所述所有人臉面部的特征信息，推送所述所有人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

進(jìn)一步的，根據(jù)所述第一圖像中所述人臉的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果還包括：將所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，推送所述對(duì)比結(jié)果。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)庫(kù)由用戶數(shù)據(jù)生成，具體包括所述用戶人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

進(jìn)一步的，所述對(duì)比結(jié)果包括數(shù)據(jù)庫(kù)中與所述第一圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果最接近的第二圖像。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶數(shù)據(jù)還包括所述用戶的性別和年齡信息。

進(jìn)一步的，在所述識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部特征信息前，還包括識(shí)別所述第一圖像中人物的性別和年齡信息，并根據(jù)所述第一圖像中人物的性別和年齡信息，與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，推送比對(duì)結(jié)果。

進(jìn)一步的，識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息包括，判斷所述第一圖像中人物的頭發(fā)長(zhǎng)短和/或喉結(jié)位置輪廓；識(shí)別所述第一圖像中人物的年齡信息包括，識(shí)別所述用戶圖像的面部皺紋和/或面部肌膚情況。

本發(fā)明還提出一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，該裝置包括：

用于采集至少包括人臉面部第一圖像的圖像采集模塊；

用于識(shí)別所述第一圖像中人臉面部的特征信息的信息識(shí)別模塊；

用于推送根據(jù)人臉面部特征得到的評(píng)價(jià)結(jié)果的結(jié)果推送模塊。

進(jìn)一步的，還包括數(shù)量閾值模塊，具體包括用于設(shè)置人臉面部完整度的數(shù)量閾值設(shè)置單元、用于判斷人臉面部完整度的數(shù)量閾值判斷單元以及人臉面部完整度預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)的提示處理單元。

進(jìn)一步的，還包括美顏處理模塊，用于對(duì)所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

進(jìn)一步的，還包括判斷模塊，用于判斷所述第一圖像中人臉面部的個(gè)數(shù)，當(dāng)所述第一圖像中存在多個(gè)人臉面部時(shí)，通過(guò)信息識(shí)別模塊識(shí)別第一圖像中所有人臉面部的特征信息，并通過(guò)結(jié)果推送模塊推送所述所有人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

進(jìn)一步的，還包括對(duì)比推送模塊，用于將所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，推送比對(duì)結(jié)果。

進(jìn)一步的，還包括數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，用于存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，具體包括用戶人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)模塊還包括所述用戶的性別和年齡信息。

進(jìn)一步的，還包括性別和/或年齡識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息和/或年齡信息。

本發(fā)明還提供一種移動(dòng)終端，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)上述人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的程序，處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序。

本發(fā)明在進(jìn)行識(shí)別圖像中人臉面部的特征前還判斷圖像中人臉面部的完整度是為了保證基于人臉面部特征識(shí)別給出的評(píng)價(jià)結(jié)果符合真實(shí)的審美標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槿绻粋€(gè)圖像中沒(méi)有完整的面部特征，那對(duì)于一個(gè)殘缺的面部特征進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)沒(méi)有意義的；在識(shí)別圖像中人臉面部特征前還對(duì)人臉面部進(jìn)行美顏處理改善面部特征，可以獲得使用戶滿意的圖像，進(jìn)而使得評(píng)價(jià)結(jié)果更受用戶的歡迎；通過(guò)在識(shí)別面部五官比例與黃金比例的接近程度的基礎(chǔ)上，添加識(shí)別面部膚色均勻程度的識(shí)別以及嘴部曲線弧度的識(shí)別，相當(dāng)于是增加對(duì)于膚質(zhì)還有微笑程度的識(shí)別，使得根據(jù)這三個(gè)評(píng)價(jià)因子給出的評(píng)價(jià)結(jié)果能夠更加符合人們現(xiàn)實(shí)生活中真實(shí)的審美標(biāo)準(zhǔn)；通過(guò)在一個(gè)圖像中出現(xiàn)多個(gè)人臉面部時(shí)，同時(shí)對(duì)圖像多個(gè)人臉面部特征的識(shí)別，可以同時(shí)對(duì)多個(gè)人臉均進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而在多個(gè)人合影的情況下，能夠得到多人的評(píng)價(jià)結(jié)果，立馬知曉多人之間的評(píng)價(jià)結(jié)果高低情況；通過(guò)將用戶圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，可以找到數(shù)據(jù)庫(kù)中與該用戶圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果最接近的圖像，即是幫助找到與用戶的相貌差不多的另一位用戶的圖像；數(shù)據(jù)庫(kù)中包含用戶圖像基于人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果、圖像中人物對(duì)應(yīng)的性別和年齡信息，可以幫助用戶匹配到不僅相貌水平相近，而且性別相同、年齡相接近的另一用戶的圖像，同時(shí)也使得匹配結(jié)果和方式均具有趣味性。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明提供的一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法、裝置以及移動(dòng)終端，具體是根據(jù)用戶的五官位置比例與黃金比例的接近程度、膚質(zhì)的好壞以及拍照時(shí)是否有保持微笑這幾個(gè)因子來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)，根據(jù)這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合現(xiàn)實(shí)中真實(shí)的審美標(biāo)準(zhǔn)。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1為本發(fā)明一種人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的步驟流程圖；

圖2為本發(fā)明一種人臉面部特征評(píng)價(jià)裝置模塊架構(gòu)圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例中一種移動(dòng)終端的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下文通過(guò)附圖以及列舉本發(fā)明的一些可選實(shí)施例的方式，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案(包括優(yōu)選技術(shù)方案)做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說(shuō)明的是：本實(shí)施例中的任何技術(shù)特征、任何技術(shù)方案均是多種可選的技術(shù)特征或可選的技術(shù)方案中的一種或幾種，為了描述簡(jiǎn)潔的需要本文件中無(wú)法窮舉本發(fā)明的所有可替代的技術(shù)特征以及可替代的技術(shù)方案，也不便于每個(gè)技術(shù)特征的實(shí)施方式均強(qiáng)調(diào)其為可選的多種實(shí)施方式之一，所以本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知曉：可以將本發(fā)明提供的任一技術(shù)手段進(jìn)行替換或?qū)⒈景l(fā)明提供的任意兩個(gè)或更多個(gè)技術(shù)手段或技術(shù)特征互相進(jìn)行組合而得到新的技術(shù)方案。本實(shí)施例內(nèi)的任何技術(shù)特征以及任何技術(shù)方案均不限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該包括本領(lǐng)域技術(shù)人員不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)所能想到的任何替代技術(shù)方案以及本領(lǐng)域技術(shù)人員將本發(fā)明提供的任意兩個(gè)或更多個(gè)技術(shù)手段或技術(shù)特征互相進(jìn)行組合而得到的新的技術(shù)方案。

實(shí)施例一

如圖1所示：本發(fā)明提供一種人臉面部特征評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：

S101采集至少包括人臉面部的第一圖像；

S102識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息；

S103根據(jù)所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

在本實(shí)施例中，首先通過(guò)攝像裝置采集用戶圖像，本發(fā)明較佳實(shí)施例中，該攝像裝置為智能設(shè)備本身所具有的攝像頭，圖像可以是實(shí)時(shí)拍攝的圖像，也可以是對(duì)本地或云端現(xiàn)有的圖像進(jìn)行上傳，該用戶圖像至少包括人臉面部，具體是通過(guò)設(shè)置人臉完整度的閾值來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如果采集到的圖像人臉面部完整度達(dá)到了所設(shè)置的閾值，才進(jìn)行識(shí)別人臉面部的特征信息的步驟，如果圖像中人臉面部的完整度未達(dá)到預(yù)先設(shè)定的閾值，則提醒要采集至少包括人臉面部的圖像，比如，所設(shè)定的人臉面部完整度閾值為包括位于人臉面部的包括眼、耳、口、鼻、眉的完整五官特征，當(dāng)圖像中人臉面部缺少其中某一五官特征或者某一五官特征不清楚的情況下，則會(huì)發(fā)出“提供完整面部特征”類似的提示，如果提供的圖像包括完整的五官特征，則對(duì)這人臉面部的特征信息進(jìn)行識(shí)別，具體包括識(shí)別五官之間的位置比例關(guān)系與黃金比例的接近程度、人臉面部膚色的均勻程度檢測(cè)以及嘴部是否有曲線弧度這三項(xiàng)因子，其中，五官位置比例與黃金比例越接近，在五官特征比例這一項(xiàng)就得相對(duì)較高的分，膚色均勻度程度越高，則在膚質(zhì)這一項(xiàng)就相對(duì)得高分，拍照時(shí)保持微笑則在微笑與否這一項(xiàng)得相對(duì)高分，其中三者在考慮時(shí)所占的權(quán)重比例，用戶可自主調(diào)節(jié)或者是裝置推薦比例進(jìn)行計(jì)算得出評(píng)價(jià)結(jié)果，該評(píng)價(jià)結(jié)果不限于是以分?jǐn)?shù)形式表現(xiàn)，另外，其評(píng)價(jià)結(jié)果還可以用比如“顏值超過(guò)XX％網(wǎng)友”的表現(xiàn)方式。整體評(píng)分趨勢(shì)是臉部五官位置比例越符合黃金比例、膚色越均勻、拍照時(shí)保持微笑的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)取較高的得分。

通過(guò)該實(shí)施例，當(dāng)用戶在評(píng)價(jià)人臉面部特征的時(shí)候，評(píng)價(jià)結(jié)果不單單只依據(jù)五官位置比例與黃金比例的接近程度而產(chǎn)生，還會(huì)考評(píng)用戶的膚質(zhì)情況還有拍照時(shí)是否有保持微笑這兩個(gè)因子，從而使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加接近現(xiàn)實(shí)生活中真實(shí)的審美標(biāo)準(zhǔn)。

此外，在識(shí)別圖像中人臉面部特征前，對(duì)人臉面部進(jìn)行美顏處理，用戶可以根據(jù)自身的需要，對(duì)圖像進(jìn)行調(diào)節(jié)，以獲得自身滿意的圖像，比如，用戶獲取的圖像由于光線比較暗，眼神沒(méi)有神，則此時(shí)可以調(diào)節(jié)色調(diào)，使得色調(diào)正常，另外，可以選擇加強(qiáng)眼神，使得眼睛更加有神，然后將進(jìn)行美顏處理后的圖像中人臉的面部特征進(jìn)行識(shí)別，得到評(píng)價(jià)結(jié)果，美顏處理可以調(diào)節(jié)需要進(jìn)行識(shí)別的人臉面部的特征信息，進(jìn)而使評(píng)價(jià)結(jié)果更加獲得用戶的喜愛(ài)。

實(shí)施例二

當(dāng)一個(gè)圖像中存在多個(gè)人臉面部時(shí)，則分別對(duì)圖像中每個(gè)人臉進(jìn)行面部完整度的判斷，對(duì)圖像中面部完整度達(dá)到閾值的人臉進(jìn)行面部特征信息的識(shí)別，然后推送所有面部完整度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的評(píng)價(jià)結(jié)果，比如，在一個(gè)三人合照中，首先對(duì)圖像中三個(gè)人的面部完整度進(jìn)行判斷，如果三個(gè)人的面部完整度都達(dá)到了預(yù)定的閾值，則對(duì)三個(gè)人臉面部特征信息進(jìn)行識(shí)別，具體是識(shí)別面部五官比例與黃金比例的接近程度、檢測(cè)膚色的均勻程度以及檢測(cè)嘴部是否有曲線弧度，然后給出評(píng)價(jià)結(jié)果，通過(guò)在多人合影時(shí)均給出評(píng)價(jià)結(jié)果，可以幫助判斷多人之間評(píng)價(jià)結(jié)果的高低排位，評(píng)價(jià)結(jié)果是綜合三個(gè)因子給出的，其中每個(gè)因子具體的比重可以由用戶自身調(diào)節(jié)或者選擇裝置推薦的比重。

實(shí)施例三

在實(shí)施例一或二的基礎(chǔ)上，將所得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，其中數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)信息是由用戶數(shù)據(jù)組成的，其中數(shù)據(jù)庫(kù)包括用戶人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果，數(shù)據(jù)庫(kù)中在初始階段有一部分?jǐn)?shù)據(jù)，然后隨著用戶的使用，數(shù)據(jù)不斷增大，具體包括該使用用戶的面部特征評(píng)價(jià)結(jié)果，比如，當(dāng)某個(gè)使用者通過(guò)人臉面部特征進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，在得到該用戶的評(píng)價(jià)結(jié)果后，便將用戶的評(píng)價(jià)結(jié)果保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后通過(guò)將該用戶的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到比對(duì)結(jié)果，比對(duì)結(jié)果包括推送數(shù)據(jù)庫(kù)中與該用戶的評(píng)價(jià)結(jié)果最接近的圖像。

此外，在識(shí)別圖像中人臉面部特征信息前，還增加對(duì)圖像中人物的性別和年齡的識(shí)別，其中人物的性別是通過(guò)圖像中用戶的頭發(fā)長(zhǎng)短和/或喉結(jié)是否突出來(lái)判斷，一般來(lái)講，用戶的頭發(fā)長(zhǎng)和/或沒(méi)有喉結(jié)我們將會(huì)給出該用戶為女性的判斷結(jié)果，反之，將會(huì)給出該用戶為男性的判斷結(jié)果；年齡是通過(guò)圖像中用戶的面部皺紋和/或面部肌膚情況來(lái)識(shí)別的，其中面部皺紋具體是通過(guò)面部膚色的均勻程度來(lái)識(shí)別，面部膚色越不均勻，給出年齡越大的識(shí)別結(jié)果，面部肌膚是通過(guò)面部膚色的明亮程度以及各部位的均勻程度來(lái)識(shí)別，一般而言，面部膚色越明亮、均勻，給出年齡偏小的識(shí)別結(jié)果，反之給出年齡越大的識(shí)別結(jié)果，將識(shí)別到的面部特征信息、性別以及年齡信息與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，推送比對(duì)結(jié)果，比如用戶想找一位與自身年齡相仿、性別相同以及根據(jù)面部特征信息得到的評(píng)價(jià)結(jié)果也相接近的用戶，在此，定義為“相似用戶”，則在數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配到與該用戶評(píng)價(jià)結(jié)果相近的一定數(shù)量的用戶圖像后，進(jìn)而對(duì)這些用戶圖像中對(duì)應(yīng)人物的性別和年齡信息進(jìn)行篩選，幫助用戶找到基于人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果相接近，以及性別相同且年齡相仿的圖像，將此定義為“相似用戶”的圖像。

圖2為本發(fā)明一種人臉面部特征評(píng)價(jià)裝置架構(gòu)圖。

該裝置包括：圖像采集模塊201；信息識(shí)別模塊202；結(jié)果推送模塊203。

其中，圖像采集模塊201用于采集至少包括人臉面部的用戶圖像，信息識(shí)別模塊202用于識(shí)別所述用戶圖像中人臉面部的特征信息，結(jié)果推送模塊203用于推送根據(jù)人臉面部特征得到的評(píng)價(jià)結(jié)果。在本實(shí)施例中，首先圖像采集模塊201采集用戶圖像，該用戶圖像可以是實(shí)時(shí)拍攝的圖像，也可以是對(duì)本地或云端現(xiàn)有的圖像進(jìn)行上傳，該用戶圖像至少包括人臉面部，具體是通過(guò)設(shè)置人臉完整度的閾值來(lái)實(shí)現(xiàn)的，如果采集到的圖像人臉面部完整度達(dá)到了所設(shè)置的閾值，才進(jìn)行識(shí)別人臉面部的特征信息，如果圖像中人臉面部的完整度未達(dá)到預(yù)先設(shè)定的閾值，則提醒要采集包括人臉面部的圖像，比如，所設(shè)定的人臉面部完整度閾值為包括位于人臉面部的包括眼、耳、口、鼻、眉的完整五官特征，當(dāng)圖像中人臉面部缺少其中某一特征或者某一特征不清楚的情況下，則會(huì)發(fā)出“提供完整面部特征”的提示，如果提供的圖像包括完整的五官特征，則對(duì)這幾項(xiàng)特征進(jìn)行識(shí)別，具體包括識(shí)別五官之間的位置比例關(guān)系與黃金比例的接近程度、人臉面部膚色的均勻程度檢測(cè)以及嘴部是否有曲線弧度這三項(xiàng)因子，其中，五官位置比例與黃金比例越接近，在五官特征比例這一項(xiàng)就得相對(duì)較高的分，膚色均勻度程度越高，則在膚質(zhì)這一項(xiàng)就相對(duì)得高分，拍照時(shí)保持微笑則在微笑與否這一項(xiàng)得相對(duì)高分，其中三者在考慮時(shí)所占的權(quán)重比例，用戶可自主調(diào)節(jié)或者是裝置推薦比例進(jìn)行計(jì)算得出評(píng)價(jià)結(jié)果，該評(píng)價(jià)結(jié)果不限于是以分?jǐn)?shù)形式表現(xiàn)，還可以用比如“顏值超過(guò)XX％網(wǎng)友”的表現(xiàn)方式。整體趨勢(shì)是臉部五官位置比例越符合黃金比例、膚色越均勻、拍照時(shí)保持微笑的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)取的高的得分。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種移動(dòng)終端，如圖3所示，為了便于說(shuō)明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請(qǐng)參照本發(fā)明實(shí)施例方法部分。該移動(dòng)終端可以為包括手機(jī)、平板電腦、PDA(Personal Digital Assistant，個(gè)人數(shù)字助理)、POS(Point of Sales，銷售終端)、車載電腦等任意終端設(shè)備，以終端為手機(jī)為例：

圖3示出的是與本發(fā)明實(shí)施例提供的移動(dòng)終端相關(guān)的手機(jī)的部分結(jié)構(gòu)的框圖。參考圖3，手機(jī)包括：射頻(Radio Frequency，RF)電路310、存儲(chǔ)器320、輸入單元330、顯示單元340、傳感器350、音頻電路360、無(wú)線保真(wireless-fidelity，Wi-Fi)模塊370、處理器380、以及電源390等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖3中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)手機(jī)的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

下面結(jié)合圖3對(duì)手機(jī)的各個(gè)構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹：

RF電路310可用于收發(fā)信息或通話過(guò)程中，信號(hào)的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，給處理器380處理；另外，將設(shè)計(jì)上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路310包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、雙工器等。此外，RF電路310還可以通過(guò)無(wú)線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無(wú)線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于全球移動(dòng)通訊裝置(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分組無(wú)線服務(wù)(General Packet Radio Service，GPRS)、碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、寬帶碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、長(zhǎng)期演進(jìn)(Long Term Evolution，LTE)、電子郵件、短消息服務(wù)(Short Messaging Service，SMS)等。

存儲(chǔ)器320可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊，處理器380通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器320的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。本發(fā)明實(shí)施例中手機(jī)的存儲(chǔ)器320用于存儲(chǔ)上述人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的程序，處理器380被配置用于執(zhí)行存儲(chǔ)器320中存儲(chǔ)的人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的程序，通過(guò)執(zhí)行存儲(chǔ)器320中存儲(chǔ)的人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的程序，給出評(píng)價(jià)結(jié)果。存儲(chǔ)器320可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作裝置、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲(chǔ)器320可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。

輸入單元330可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號(hào)輸入。具體地，輸入單元330可包括觸控面板331以及其他輸入設(shè)備332。觸控面板331，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板331上或在觸控面板331附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的連接裝置?？蛇x的，觸控面板331可包括觸摸檢測(cè)裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測(cè)裝置檢測(cè)用戶的觸摸方位，并檢測(cè)觸摸操作帶來(lái)的信號(hào)，將信號(hào)傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測(cè)裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器380，并能接收處理器380發(fā)來(lái)的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控面板331。除了觸控面板331，輸入單元330還可以包括其他輸入設(shè)備332。具體地，其他輸入設(shè)備332可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。

顯示單元340可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示單元340可包括顯示面板341，可選的，可以采用液晶顯示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式來(lái)配置顯示面板341。進(jìn)一步的，觸控面板331可覆蓋顯示面板341，當(dāng)觸控面板331檢測(cè)到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器380以確定觸摸事件的類型，隨后處理器380根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板341上提供相應(yīng)的視覺(jué)輸出。雖然在圖3中，觸控面板331與顯示面板341是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來(lái)實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板331與顯示面板341集成而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸出功能。

手機(jī)還可包括至少一種傳感器350，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來(lái)調(diào)節(jié)顯示面板341的亮度，接近傳感器可在手機(jī)移動(dòng)到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板341和/或背光。作為運(yùn)動(dòng)傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測(cè)各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測(cè)出重力的大小及方向，可用于識(shí)別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動(dòng)識(shí)別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。

音頻電路360、揚(yáng)聲器361，傳聲器362可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路360可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號(hào)，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器361，由揚(yáng)聲器361轉(zhuǎn)換為聲音信號(hào)輸出；另一方面，傳聲器362將收集的聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，由音頻電路360接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器380處理后，經(jīng)RF電路310以發(fā)送給比如另一手機(jī)，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲(chǔ)器320以便進(jìn)一步處理。

WiFi屬于短距離無(wú)線傳輸技術(shù)，手機(jī)通過(guò)WiFi模塊370可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁(yè)和訪問(wèn)流式媒體等，它為用戶提供了無(wú)線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)，本實(shí)施例中用戶可以通過(guò)WIFI將評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分享，分享到各類型的社交軟件中，比如微博、朋友圈等，從而提高趣味性。雖然圖3示出了WiFi模塊370，但是可以理解的是，其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。

處理器380是手機(jī)的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)手機(jī)的各個(gè)部分，通過(guò)運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器320內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器320內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器380可包括一個(gè)或多個(gè)處理單元；優(yōu)選的，處理器380可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作裝置、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無(wú)線通信?？梢岳斫獾氖牵鲜稣{(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器580中。

手機(jī)還包括給各個(gè)部件供電的電源390(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過(guò)電源管理裝置與處理器380邏輯相連，從而通過(guò)電源管理裝置實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。

手機(jī)還可以包括攝像頭、GPS、藍(lán)牙模塊等，其中攝像頭可以用于實(shí)時(shí)獲取采集用戶的圖像，方便用戶實(shí)時(shí)根據(jù)所采集到的圖像，根據(jù)圖像中人臉的面部特征進(jìn)行評(píng)價(jià)；GPS可以記錄用戶采集圖像的地理位置信息，方便用戶通過(guò)用戶圖像采集的地理位置信息；藍(lán)牙模塊可以方便用戶將得到的評(píng)價(jià)結(jié)果通過(guò)藍(lán)牙傳輸?shù)姆绞焦蚕斫o他人進(jìn)行查看。

在本發(fā)明實(shí)施例中，該終端所包括的處理器380還具有以下功能：

通過(guò)對(duì)用戶圖像中的人臉面部特征信息的識(shí)別，具體是對(duì)人臉面部五官位置比例與黃金比例的接近程度、面部膚色均勻程度以及嘴部曲線弧度這些因子進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)這幾項(xiàng)因子得到評(píng)價(jià)結(jié)果，并通過(guò)顯示單元340的顯示面板341推送給用戶查看對(duì)用戶所提供圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果。

可見(jiàn)，本發(fā)明一種人臉面部特征評(píng)價(jià)方法、裝置及移動(dòng)終端，根據(jù)人臉面部的五官位置比例與黃金比例的接近程度、膚質(zhì)的好壞以及拍照時(shí)是否有保持微笑這幾個(gè)因子評(píng)價(jià)顏值，根據(jù)這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合現(xiàn)實(shí)中真實(shí)的審美標(biāo)準(zhǔn)。

A1、一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，該方法包括如下步驟：

采集至少包括人臉面部的第一圖像；

識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息；

根據(jù)所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

A2、如A1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，在識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息前，還包括：

判斷所述第一圖像中所述人臉面部的完整度，若所述第一圖像中所述人臉面部的完整度達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行所述識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部的特征信息，若所述第一圖像中所述人臉面部的完整度未達(dá)到閾值時(shí)，則執(zhí)行提醒所述采集至少包括人臉面部的第一圖像。

A3、如A1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，在識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部特征前，還包括對(duì)所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

A4、如A1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，所述人臉面部的特征信息包括：面部五官位置比例與黃金比例的接近程度、面部膚色均勻程度以及嘴部曲線弧度。

A5、如A1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，判斷所述第一圖像中人臉面部的個(gè)數(shù)，若所述第一圖像中存在多個(gè)人臉面部時(shí)，則識(shí)別所述第一圖像中所有人臉面部的特征信息，并根據(jù)所述第一圖像中所述所有人臉面部的特征信息，推送所述所有人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

A6、如A1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，所述根據(jù)所述第一圖像中所述人臉的特征信息，推送所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果還包括：將所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，推送所述對(duì)比結(jié)果。

A7、如A6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，所述數(shù)據(jù)庫(kù)由用戶數(shù)據(jù)生成，具體包括所述用戶人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

A8、如A6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，所述對(duì)比結(jié)果包括數(shù)據(jù)庫(kù)中與所述第一圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果最接近的第二圖像。

A9、如A6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，所述數(shù)據(jù)庫(kù)還包括所述用戶的性別和年齡信息。

A10、如A6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，在所述識(shí)別所述第一圖像中所述人臉面部特征信息前，還包括識(shí)別所述第一圖像中人物的性別和年齡信息，并根據(jù)所述第一圖像中人物的性別和年齡信息，與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，推送比對(duì)結(jié)果。

A11、如A10所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)方法，識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息包括，判斷所述第一圖像中人物的頭發(fā)長(zhǎng)短和/或喉結(jié)位置輪廓；識(shí)別所述第一圖像中人物的年齡信息包括，識(shí)別所述用戶圖像的面部皺紋和/或面部肌膚情況。

B1、一種人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，其包括：

圖像采集模塊，用于采集至少包括人臉面部的第一圖像；

信息識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人臉面部的特征信息；

結(jié)果推送模塊，用于推送根據(jù)所述第一圖像中的人臉面部特征得到的評(píng)價(jià)結(jié)果。

B2、如B1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，還包括：

數(shù)量閾值模塊，具體包括用于設(shè)置人臉面部完整度的數(shù)量閾值設(shè)置單元、用于判斷人臉面部完整度的數(shù)量閾值判斷單元以及人臉面部完整度預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)的提示處理單元。

B3、如B1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，還包括：

美顏處理模塊，用于對(duì)所述第一圖像中所述人臉面部進(jìn)行美顏處理。

B4、如B1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，其特征在于，還包括：

判斷模塊，用于判斷所述第一圖像中人臉面部的個(gè)數(shù)，當(dāng)所述第一圖像中存在多個(gè)人臉面部時(shí)，通過(guò)信息識(shí)別模塊識(shí)別第一圖像中所有人臉面部的特征信息，并通過(guò)結(jié)果推送模塊推送所述所有人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

B5、如B1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，還包括：

對(duì)比推送模塊，用于將所述人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，推送比對(duì)結(jié)果。

B6、如B1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，還包括：

數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，用于存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，具體包括用戶人臉面部特征的評(píng)價(jià)結(jié)果。

B7、如B6所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊還包括所述用戶的性別和年齡信息。

B8、如B1所述的人臉面部特征的評(píng)價(jià)裝置，還包括：

性別和/或年齡識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述第一圖像中人物的性別信息和/或年齡信息。

C1、一種移動(dòng)終端，包括處理器和存儲(chǔ)器：

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)上述人臉面部特征評(píng)價(jià)方法的程序，

所述處理器被配置為用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序。

最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是:以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制；盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：依然可以對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者對(duì)部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)的技術(shù)方案范圍當(dāng)中。