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      一種在校預(yù)測方法及裝置與流程

      文檔序號:11143915閱讀:282來源:國知局
      一種在校預(yù)測方法及裝置與制造工藝

      本發(fā)明涉及教育教學(xué)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種在校預(yù)測方法及裝置。



      背景技術(shù):

      當前學(xué)校教育信息化建設(shè)存在的主要問題是:應(yīng)用系統(tǒng)與技術(shù)方案不統(tǒng)一。由于歷史的原因,隨著學(xué)校各種信息化應(yīng)用系統(tǒng)的相繼建立,這些子系統(tǒng)和信息資源庫各自采用了不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和應(yīng)用開發(fā)技術(shù);系統(tǒng)管理分散,各子系統(tǒng)的用戶管理和授權(quán)機制不統(tǒng)一;信息分散,各個應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不一致,缺乏甚至沒有數(shù)據(jù)共享關(guān)系和交換途徑,形成“信息孤島”;從而也就無法進行數(shù)據(jù)的全面分析和利用,教育技術(shù)對提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)校管理效率的有效支持不夠。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明提供一種在校預(yù)測方法及裝置,旨在監(jiān)測學(xué)生在校情況,通過監(jiān)測學(xué)生在校情況可以清晰地了解每個學(xué)生的在校安全情況以及學(xué)習(xí)情況。

      本發(fā)明提供的一種在校預(yù)測方法,包括:獲取學(xué)生信息,所述學(xué)生信息包括學(xué)生簽到信息與消費信息,所述消費信息包括消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示所述學(xué)生在學(xué)校食堂消費的天數(shù),所述簽到信息用于表示所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生上課簽到天數(shù);基于所述消費天數(shù)與預(yù)設(shè)消費天數(shù)以及第一預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第一概率;基于所述上課簽到天數(shù)與預(yù)設(shè)簽到天數(shù)以及第二預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第二概率;基于所述第一概率與所述第二概率,獲取在校概率;基于所述在校概率獲取離校概率;基于所述離校概率預(yù)測所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生在校情況。

      本發(fā)明提供的一種在校預(yù)測裝置,包括:數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取學(xué)生信息,所述學(xué)生信息包括學(xué)生簽到信息與消費信息,所述消費信息包括消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示所述學(xué)生在學(xué)校食堂消費的天數(shù),所述簽到信息用于表示所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生上課簽到天數(shù);第一數(shù)據(jù)處理單元,用于基于所述消費天數(shù)與預(yù)設(shè)消費天數(shù)以及第一預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第一概率;第二數(shù)據(jù)處理單元,用于基于所述上課簽到天數(shù)與預(yù)設(shè)簽到天數(shù)以及第二預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第二概率;第三數(shù)據(jù)處理單元,用于基于所述第一概率與所述第二概率,獲取在校概率;第四數(shù)據(jù)處理單元,用于基于所述在校概率獲取離校概率;數(shù)據(jù)預(yù)測單元,用于基于所述離校概率預(yù)測所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生在校情況。

      上述本發(fā)明提供的一種在校預(yù)測方法及裝置,該方法通過獲取第一概率與第二概率,從而獲得在校概率,通過在校概率獲取離校概率,進而通過所述離校概率預(yù)測學(xué)生在校情況。通過預(yù)測學(xué)生在校情況,可以使得輔導(dǎo)員或者是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)能夠清晰地知道每個學(xué)生是否在?;蛲ㄟ^在校情況對學(xué)生的綜合成績進行評定。

      附圖說明

      為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應(yīng)當理解,以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例,因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

      圖1為本發(fā)明實施例提供的一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖;

      圖2為本發(fā)明第一實施例提供的一種在校預(yù)測方法的流程圖;

      圖3為本發(fā)明第二實施例提供的一種在校預(yù)測方法的流程圖;

      圖4為本發(fā)明第三實施例提供的一種在校預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖;

      圖5為本發(fā)明第四實施例提供的一種在校預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

      具體實施方式

      為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。因此,以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍,而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。

      如圖1所示,為本發(fā)明實施例提供的一種電子設(shè)備300的結(jié)構(gòu)框圖。如圖1所示,所述電子設(shè)備300包括在校預(yù)測裝置、存儲器301、存儲控制器302、處理器303、外設(shè)接口304和輸入輸出單元305。

      所述存儲器301、存儲控制器302、處理器303、外設(shè)接口304、輸入輸出單元305各元件相互之間直接或間接地電性連接,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如,這些元件相互之間可通過一條或多條通訊總線或信號線實現(xiàn)電性連接。所述在校預(yù)測裝置包括至少一個可以軟件或固件(firmware)的形式存儲于所述存儲器301中或固化在所述電子設(shè)備300的操作系統(tǒng)(operating system,OS)中的軟件功能模塊。所述處理器303用于執(zhí)行存儲器301中存儲的可執(zhí)行模塊,例如所述在校預(yù)測裝置包括的軟件功能模塊或計算機程序。

      其中,存儲器301可以是,但不限于,隨機存取存儲器(Random Access Memory,RAM),只讀存儲器(Read Only Memory,ROM),可編程只讀存儲器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只讀存儲器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),電可擦除只讀存儲器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存儲器301用于存儲程序,所述處理器303在接收到執(zhí)行指令后,執(zhí)行所述程序,前述本發(fā)明實施例任一實施例揭示的流過程定義的電子設(shè)備300所執(zhí)行的方法可以應(yīng)用于處理器303中,或者由處理器303實現(xiàn)。

      處理器303可能是一種集成電路芯片,具有信號的處理能力。上述的處理器303可以是通用處理器,包括中央處理器(Central Processing Unit,簡稱CPU)、網(wǎng)絡(luò)處理器(Network Processor,簡稱NP)等;還可以是數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件??梢詫崿F(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。

      所述外設(shè)接口304將各種輸入/輸入裝置耦合至處理器303以及存儲器301。在一些實施例中,外設(shè)接口304,處理器303以及存儲控制器302可以在單個芯片中實現(xiàn)。在其他一些實例中,他們可以分別由獨立的芯片實現(xiàn)。

      輸入輸出單元305用于提供給用戶輸入數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶與所述電子設(shè)備300的交互。所述輸入輸出單元305可以是,但不限于,鼠標和鍵盤等。

      請參閱圖2,是本發(fā)明第一實施例提供的一種在校預(yù)測方法的流程圖。下面將對圖2所示的具體流程進行詳細闡述。

      步驟S401,獲取學(xué)生信息。

      其中,所述學(xué)生信息包括學(xué)生簽到信息與消費信息,所述消費信息包括消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示所述學(xué)生在學(xué)校食堂消費的天數(shù),所述簽到信息用于表示所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生上課簽到天數(shù)。

      作用一種實施方式,獲取數(shù)據(jù)庫中存儲的學(xué)生信息中的簽到信息與消費信息,從而獲取每一個學(xué)生的簽到信息與消費信息。

      步驟S402,基于所述消費天數(shù)與預(yù)設(shè)消費天數(shù)以及第一預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第一概率。

      其中,所述消費天數(shù)是指學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所消費的天數(shù),即學(xué)生在星期一到星期五之間的消費天數(shù)。所述預(yù)設(shè)天數(shù)為5天。所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重是指學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在學(xué)校消費概率所占總事件的權(quán)重,此時總事件是指學(xué)生消費事件和學(xué)生簽到事件。所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重是指消費事件所占總事件的權(quán)重值。所述第一概率是指消費天數(shù)占總事件的概率。

      作為一種實施方式,所述第一概率滿足:x表示學(xué)生在星期一到星期五之間的消費天數(shù),5表示預(yù)設(shè)天數(shù),a%表示第一預(yù)設(shè)權(quán)重。例如,學(xué)生張某星期一到星期五的時間內(nèi)在學(xué)校消費天數(shù)為3天,消費事件占總事件的第一預(yù)設(shè)權(quán)重為70%,第一概率為:p(x)=3/5*70%=42%。

      步驟S403,基于所述上課簽到天數(shù)與預(yù)設(shè)簽到天數(shù)以及第二預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第二概率。

      其中,預(yù)設(shè)簽到天數(shù)為5天,即星期一到星期五學(xué)生簽到天數(shù)。所述上課簽到天數(shù)是指學(xué)生在星期一到星期五學(xué)生上課的簽到天數(shù)。所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重是指學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在校上課簽到的天數(shù)所占總事件的權(quán)重,此時總事件是指學(xué)生消費事件和學(xué)生簽到事件,即學(xué)生簽到事件所占總事件的權(quán)重。

      作為一種實施方式,所述第二概率滿足y表示學(xué)生在星期一到星期五之間的上課簽到天數(shù),5表示預(yù)設(shè)簽到天數(shù),b%表示第二預(yù)設(shè)權(quán)重。例如,學(xué)生李某星期一到星期五的時間內(nèi)在學(xué)校上課簽到天數(shù)為3天,簽到事件占總事件的第二預(yù)設(shè)權(quán)重為40%,第一預(yù)設(shè)權(quán)重為60%,第二概率為:p(y)=3/5*40%=24%。

      步驟S404,基于所述第一概率與所述第二概率,獲取在校概率。

      其中,所述在校概率等于第一概率與第二概率的總和,即將第一概率與第二概率相加后得到的總的概率即為第二概率。所述在校概率是指統(tǒng)計學(xué)生在校的概率。所述在校概率滿足:

      步驟S405,基于所述在校概率獲取離校概率。

      其中,所述離校概率滿足:KPI=1-P,其中,P表示在校概率。作為一種實施方式,所述離校概率滿足:所述消費天數(shù)大于或等于0,且小于或等于5,所述上課簽到天數(shù)大于或等于0,且小于或等于5。所述a%+b%的總和所對應(yīng)的事件為總事件,即總事件的權(quán)重為100%。其中,所述a%為80%,b%為20%。

      作為另一種實施方式,所述離校概率滿足:

      (0≤x≤5,0≤y≤5,0≤z≤4,a%+b%+c%=100%),

      其中,KPI表示離校概率,表示所述第一概率,表示所述第二概率,x表示一卡通消費天數(shù),所述一卡通消費天數(shù)用于表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所一卡通的消費天數(shù),即x表示學(xué)生星期一到星期五一卡通消費天數(shù)。y表示所述上課簽到天數(shù),所述上課簽到天數(shù)是指一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所簽到的天數(shù),即學(xué)生星期一到星期五上課簽到的天數(shù)。z表示學(xué)生星期一到星期四上網(wǎng)的天數(shù)。a%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在學(xué)校消費概率所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第一百分比,b%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在校上課簽到所占總事件的第二預(yù)設(shè)權(quán)重,c%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在寢室上網(wǎng)的天數(shù)所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第二百分比。

      其中,所述總事件包括消費事件和上課簽到事件。所述消費信息還包括上網(wǎng)天數(shù),所述消費事件包括上網(wǎng)事件和一卡通消費事件。即表示消費事件所對應(yīng)的概率,即第一概率。其中,a%+c%=80%,a%為40%,c%為40%。即a%占第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第一百分比為50%,即a%=80%*50%=40%,同理,c%占第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第二百分比為50%,即c%=80%*50%=40%。其中,上網(wǎng)天數(shù)大于或等于0且小于或等于4。

      其中,上網(wǎng)天數(shù)的獲取可以通過獲取學(xué)生上網(wǎng)賬號的登陸時間,通過登陸時間從而獲取學(xué)生上網(wǎng)天數(shù)。所述上網(wǎng)天數(shù)是指當天是否上網(wǎng),而不是上網(wǎng)的具體時間段。例如,張某星期一有上網(wǎng),星期二沒有上網(wǎng),張某星期一與星期二兩天的總共上網(wǎng)天數(shù)為1。

      例如,學(xué)生王某,星期一到星期五使用一卡通消費的記錄為1天,星期一到星期四在寢室上網(wǎng)的天數(shù)為0,上課簽到天數(shù)為1,王某的在校概率為P=1/5*40%+0/4*40%+1/5*20%=12%,離校概率KPI=1-P=1-12%=88%,通過所述離校概率表示該學(xué)生王某極大可能的已經(jīng)離校。當對王某的學(xué)年綜合成績進行評定時,學(xué)??梢詤⒖纪跄车碾x校概率進行評定。并且在進行優(yōu)選學(xué)生或者是貧困生評定時,依然可以參考離校概率來進行評定。

      在本實施例中,可以在進行優(yōu)秀學(xué)生評選或者是貧困生評選時,通過將每個學(xué)生的離校概率作為參考,選擇離校概率為0或者是離校概率相對較低的學(xué)生來進行評選。并且還可以通過離校概率,判斷學(xué)生在校學(xué)習(xí)情況,并針對綜合成績進行評定,從而提高學(xué)校對學(xué)生的管理效率。

      步驟S406,基于所述離校概率預(yù)測所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生在校情況。

      其中,通過離校概率的數(shù)值的大小進行分析預(yù)測,從而獲得學(xué)生在校情況。例如,當離校概率為60%時,根據(jù)該離校概率的數(shù)值預(yù)測,所述預(yù)測結(jié)果為該離校概率所對應(yīng)的學(xué)生可能離校。當離校概率為90%時,根據(jù)該離校概率的數(shù)值進行預(yù)測,所述預(yù)測結(jié)果為該離校概率所對應(yīng)的學(xué)生已經(jīng)離校。

      請參閱圖3,是本發(fā)明第二實施例提供的一種在校預(yù)測方法的流程圖。下面將對圖3所示的具體流程進行詳細闡述。

      步驟S501,獲取學(xué)生信息。

      步驟S502,基于所述消費天數(shù)與預(yù)設(shè)消費天數(shù)以及第一預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第一概率。

      步驟S503,基于所述上課簽到天數(shù)與預(yù)設(shè)簽到天數(shù)以及第二預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第二概率。

      步驟S504,基于所述第一概率與所述第二概率,獲取在校概率。

      步驟S505,基于所述在校概率獲取離校概率。

      步驟S506,基于所述離校概率預(yù)測所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生在校情況。

      步驟S501、S502、S503、S504、S505和步驟S506的具體實施方式可以參考第一實施例中的對應(yīng)的步驟,在此不再贅述。

      步驟S507,當所述離校概率位于預(yù)設(shè)區(qū)間的范圍內(nèi)時,判定所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生已經(jīng)離校,發(fā)出預(yù)警信息到所述學(xué)生信息所對應(yīng)的輔導(dǎo)員的移動終端。

      其中,當所述離校概率大于或等于96%時,發(fā)出預(yù)警信息到所述學(xué)生信息所對應(yīng)的輔導(dǎo)員的移動終端。預(yù)警信息可以是通過預(yù)先綁定的輔導(dǎo)員的手機號發(fā)送到輔導(dǎo)員的手機上,也可以是基于應(yīng)用程序發(fā)送預(yù)警信息到安裝有該應(yīng)用程序的用戶終端上,所述用戶終端可以是移動終端,例如,手機或掌上電腦等。

      作為一種實施方式,當離校概率大于或等于96%時,通過與該離校概率所對應(yīng)的輔導(dǎo)員的手機號向該輔導(dǎo)員發(fā)送預(yù)警信息,提示該輔導(dǎo)員所述離校概率所對應(yīng)的學(xué)生已經(jīng)離校,請快速聯(lián)系該學(xué)生,從而確保該學(xué)生的安全。

      例如,吳某的離校概率為99%,吳某的輔導(dǎo)員的手機號為13333333333,通過該手機號想?yún)悄车妮o導(dǎo)員發(fā)送預(yù)警信息,以使吳某的輔導(dǎo)員可以及時掌握吳某的在校情況以及行蹤,從而確保吳某的安全。

      請參閱圖4,是本發(fā)明第三實施例提供的一種在校預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。所述裝置600包括:數(shù)據(jù)獲取單元610、第一數(shù)據(jù)處理單元620、第二數(shù)據(jù)處理單元630、第三數(shù)據(jù)處理單元640、第四數(shù)據(jù)處理單元650和數(shù)據(jù)預(yù)測單元660。

      數(shù)據(jù)獲取單元610,用于獲取學(xué)生信息,所述學(xué)生信息包括學(xué)生簽到信息與消費信息,所述消費信息包括消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示所述學(xué)生在學(xué)校食堂消費的天數(shù),所述簽到信息用于表示所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生上課簽到天數(shù)。

      第一數(shù)據(jù)處理單元620,用于基于所述消費天數(shù)與預(yù)設(shè)消費天數(shù)以及第一預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第一概率。

      第二數(shù)據(jù)處理單元630,用于基于所述上課簽到天數(shù)與預(yù)設(shè)簽到天數(shù)以及第二預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第二概率。

      第三數(shù)據(jù)處理單元640,用于基于所述第一概率與所述第二概率,獲取在校概率。

      第四數(shù)據(jù)處理單元650,用于基于所述在校概率獲取離校概率。其中,所述離校概率滿足:

      其中,KPI表示離校概率,表示所述第一概率,表示所述第二概率,x表示所述消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所消費的天數(shù),y表示所述上課簽到天數(shù),所述上課簽到天數(shù)是指一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所簽到的天數(shù),a%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在學(xué)校消費概率所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重,b%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在校上課簽到所占總事件的所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重。

      在本實施例中,所述消費信息還包括上網(wǎng)天數(shù),基于所述簽到信息與所述消費信息,所述離校概率滿足:

      (0≤x≤5,0≤y≤5,0≤z≤4,a%+b%+c%=100%),

      其中,KPI表示離校概率,表示所述第一概率,表示所述第二概率,x表示一卡通消費天數(shù),所述一卡通消費天數(shù)用于表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所一卡通的消費天數(shù),y表示所述上課簽到天數(shù),所述上課簽到天數(shù)是指一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所簽到的天數(shù),z表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)的所上網(wǎng)的天數(shù),a%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在學(xué)校消費概率所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第一百分比,b%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在校上課簽到所占總事件的第二預(yù)設(shè)權(quán)重,c%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在寢室上網(wǎng)的天數(shù)所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第二百分比。

      數(shù)據(jù)預(yù)測單元660,用于基于所述離校概率預(yù)測所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生在校情況。

      請參閱圖5,是本發(fā)明第四實施例提供的一種在校預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。所述裝置700包括:數(shù)據(jù)獲取單元710、第一數(shù)據(jù)處理單元720、第二數(shù)據(jù)處理單元730、第三數(shù)據(jù)處理單元740、第四數(shù)據(jù)處理單元750、數(shù)據(jù)預(yù)測單元760和數(shù)據(jù)發(fā)送單元770。

      數(shù)據(jù)獲取單元710,用于獲取學(xué)生信息,所述學(xué)生信息包括學(xué)生簽到信息與消費信息,所述消費信息包括消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示所述學(xué)生在學(xué)校食堂消費的天數(shù),所述簽到信息用于表示所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生上課簽到天數(shù)。

      第一數(shù)據(jù)處理單元720,用于基于所述消費天數(shù)與預(yù)設(shè)消費天數(shù)以及第一預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第一概率。

      第二數(shù)據(jù)處理單元730,用于基于所述上課簽到天數(shù)與預(yù)設(shè)簽到天數(shù)以及第二預(yù)設(shè)權(quán)重獲取第二概率。

      第三數(shù)據(jù)處理單元740,用于基于所述第一概率與所述第二概率,獲取在校概率。

      第四數(shù)據(jù)處理單元750,用于基于所述在校概率獲取離校概率。其中,所述離校概率滿足:

      其中,KPI表示離校概率,表示所述第一概率,表示所述第二概率,x表示所述消費天數(shù),所述消費天數(shù)用于表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所消費的天數(shù),y表示所述上課簽到天數(shù),所述上課簽到天數(shù)是指一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所簽到的天數(shù),a%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在學(xué)校消費概率所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重,b%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在校上課簽到所占總事件的所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重。

      在本實施例中,所述消費信息還包括上網(wǎng)天數(shù),基于所述簽到信息與所述消費信息,所述離校概率滿足:

      (0≤x≤5,0≤y≤5,0≤z≤4,a%+b%+c%=100%),

      其中,KPI表示離校概率,表示所述第一概率,表示所述第二概率,x表示一卡通消費天數(shù),所述一卡通消費天數(shù)用于表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所一卡通的消費天數(shù),y表示所述上課簽到天數(shù),所述上課簽到天數(shù)是指一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間所簽到的天數(shù),z表示一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)的所上網(wǎng)的天數(shù),a%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在學(xué)校消費概率所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第一百分比,b%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在校上課簽到所占總事件的第二預(yù)設(shè)權(quán)重,c%表示學(xué)生一周內(nèi)的正常學(xué)習(xí)時間內(nèi)在寢室上網(wǎng)的天數(shù)所占總事件的所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重中的第二百分比。

      數(shù)據(jù)預(yù)測單元760,用于基于所述離校概率預(yù)測所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生在校情況。

      數(shù)據(jù)發(fā)送單元770,用于當所述離校概率位于預(yù)設(shè)區(qū)間的范圍內(nèi)時,判定所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生已經(jīng)離校,發(fā)出預(yù)警信息到所述學(xué)生信息所對應(yīng)的輔導(dǎo)員的移動終端。

      其中,所述數(shù)據(jù)發(fā)送單元770具體用于:當所述離校概率位于預(yù)設(shè)區(qū)間的范圍內(nèi)時,判定所述學(xué)生信息所對應(yīng)的學(xué)生已經(jīng)離校;當所述離校概率大于或等于96%時,發(fā)出預(yù)警信息到所述學(xué)生信息所對應(yīng)的輔導(dǎo)員的移動終端。

      綜上所述,本發(fā)明提供一種在校預(yù)測方法及裝置,該方法通過獲取第一概率與第二概率,從而獲得在校概率,通過在校概率獲取離校概率,進而通過所述離校概率預(yù)測學(xué)生在校情況。通過預(yù)測學(xué)生在校情況,可以使得輔導(dǎo)員或者是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)能夠清晰地知道每個學(xué)生是否在校或通過在校情況對學(xué)生的綜合成績進行評定。

      在本申請所提供的幾個實施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的裝置和方法,也可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的,例如,附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的裝置、方法和計算機程序產(chǎn)品的可能實現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點上,流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分,所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當注意,在有些作為替換的實現(xiàn)方式中,方框中所標注的功能也可以以不同于附圖中所標注的順序發(fā)生。例如,兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行,它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行,這依所涉及的功能而定。也要注意的是,框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合,可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn),或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現(xiàn)。

      另外,在本發(fā)明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個獨立的部分,也可以是各個模塊單獨存在,也可以兩個或兩個以上模塊集成形成一個獨立的部分。

      所述功能如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機,服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM,Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。需要說明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來,而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

      以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到:相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項,因此,一旦某一項在一個附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋。

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