本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種聚合搜索方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，搜索技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的工作和日常生活中。目前互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎主要采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，通過(guò)抓取網(wǎng)頁(yè)的信息進(jìn)行搜索匹配，具體為從網(wǎng)頁(yè)抓取信息，與用戶搜索的關(guān)鍵詞進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)匹配程度選擇網(wǎng)頁(yè)，并形成搜索結(jié)果展示給用戶，其主要用途是面向公眾用戶，滿足公眾用戶對(duì)信息的搜索。同時(shí)，隨著整個(gè)社會(huì)信息化的進(jìn)步，政府、企業(yè)內(nèi)部都建設(shè)了很多信息系統(tǒng)，沉淀了海量數(shù)據(jù)，政府、企業(yè)員工可以根據(jù)工作需要登錄這些信息系統(tǒng)并查詢所需內(nèi)容。

但是，在實(shí)際工作中，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和政府、企業(yè)內(nèi)部的數(shù)量繁多的信息系統(tǒng)和海量的數(shù)據(jù)，政府、企業(yè)員工搜索信息需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)分別登錄到不同的信息系統(tǒng)查詢結(jié)果，還常常面臨搜索不到數(shù)據(jù)以及搜索得到的結(jié)果不準(zhǔn)確等問(wèn)題，因此獲取信息需要花費(fèi)大量精力和時(shí)間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供聚合搜索方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中，政府、企業(yè)員工需要登錄到多個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索、以及搜索結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種聚合搜索方法，所述方法包括：

接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；

獲取第一用戶畫像信息；

根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；

根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；

獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中包括第一二級(jí)搜索引擎和第二二級(jí)搜索引擎；

所述根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別的步驟，包括：

根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)；

根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第二二級(jí)搜索引擎的第二調(diào)度指數(shù)；

比對(duì)所述第一調(diào)度指數(shù)和第二調(diào)度指數(shù)；

當(dāng)所述第一調(diào)度指數(shù)高于所述第二調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；當(dāng)所述第二調(diào)度指數(shù)高于所述第一調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述第一用戶畫像信息包括用戶行為信息和用戶職業(yè)信息，所述數(shù)據(jù)搜索指令包括搜索關(guān)鍵詞和搜索時(shí)間；

所述根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)的步驟，包括：

根據(jù)所述用戶行為信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第一點(diǎn)擊次數(shù)；

根據(jù)所述用戶職業(yè)信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第二點(diǎn)擊次數(shù)；

根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第三點(diǎn)擊次數(shù)；

根據(jù)所述搜索時(shí)間，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第四點(diǎn)擊次數(shù)；

根據(jù)所述第一點(diǎn)擊次數(shù)、所述第二點(diǎn)擊次數(shù)、所述第三點(diǎn)擊次數(shù)和所述第四點(diǎn)擊次數(shù)，計(jì)算得到所述第一調(diào)度指數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的步驟，包括：

獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果；

在所述獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的步驟之后，還包括：

根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的排列優(yōu)先級(jí)別；

根據(jù)所述排列優(yōu)先級(jí)別，顯示所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，在所述根據(jù)所述排列優(yōu)先級(jí)別，顯示所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的步驟之后，還包括：

記錄用戶對(duì)所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為；

根據(jù)所述數(shù)據(jù)搜索指令和所述點(diǎn)擊行為，基于所述第一用戶畫像信息生成第二用戶畫像信息。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種聚合搜索系統(tǒng)，所述聚合搜索系統(tǒng)包括：

接收模塊，用于接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；

第一獲取模塊，用于獲取第一用戶畫像信息；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；

發(fā)送模塊，用于根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；

第二獲取模塊，由于獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中包括第一二級(jí)搜索引擎和第二二級(jí)搜索引擎；

所述第一確定模塊包括：

第一計(jì)算單元，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)；

第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第二二級(jí)搜索引擎的第二調(diào)度指數(shù)；

比對(duì)單元，用于比對(duì)所述第一調(diào)度指數(shù)和第二調(diào)度指數(shù)；

排列單元，用于當(dāng)所述第一調(diào)度指數(shù)高于所述第二調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；當(dāng)所述第二調(diào)度指數(shù)高于所述第一調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述第一用戶畫像信息包括用戶行為信息和用戶職業(yè)信息，所述數(shù)據(jù)搜索指令包括搜索關(guān)鍵詞和搜索時(shí)間；

所述第一計(jì)算單元包括：

第一獲取子單元，用于根據(jù)所述用戶行為信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第一點(diǎn)擊次數(shù)；

第二獲取子單元，用于根據(jù)所述用戶職業(yè)信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第二點(diǎn)擊次數(shù)；

第三獲取子單元，用于根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第三點(diǎn)擊次數(shù)；

第四獲取子單元，用于根據(jù)所述搜索時(shí)間，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第四點(diǎn)擊次數(shù)；

計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述第一點(diǎn)擊次數(shù)、所述第二點(diǎn)擊次數(shù)、所述第三點(diǎn)擊次數(shù)和所述第四點(diǎn)擊次數(shù)，計(jì)算得到所述第一調(diào)度指數(shù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述第二獲取模塊包括：

獲取單元，用于獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果；

所述系統(tǒng)還包括：

第二確定模塊，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的排列優(yōu)先級(jí)別；

顯示模塊，用于根據(jù)所述排列優(yōu)先級(jí)別，顯示所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，還包括：

記錄模塊，用于記錄用戶對(duì)所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為；

生成模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)搜索指令和所述點(diǎn)擊行為，基于所述第一用戶畫像信息生成第二用戶畫像信息。

本發(fā)明實(shí)施例提供的聚合搜索方法，通過(guò)接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；獲取第一用戶畫像信息；根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。由此，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶畫像和數(shù)據(jù)搜索指令，智能地調(diào)度多個(gè)二級(jí)搜索引擎，克服了現(xiàn)有技術(shù)中，政府、企業(yè)員工需要登錄到多個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索、以及搜索結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，加快了數(shù)據(jù)搜索的進(jìn)程，提高了用戶體驗(yàn)。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例的附圖，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明聚合搜索方法的第一實(shí)施例的流程圖；

圖2是本發(fā)明聚合搜索方法的第二實(shí)施例的流程圖；

圖3是本發(fā)明聚合搜索方法的第二實(shí)施例的根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)的流程圖；

圖4是本發(fā)明聚合搜索系統(tǒng)的第一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖；

圖5是本發(fā)明聚合搜索系統(tǒng)的第二實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖；

圖6是本發(fā)明聚合搜索系統(tǒng)的第二實(shí)施例的第一計(jì)算單元的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

第一實(shí)施例

如圖1所示，是本發(fā)明聚合搜索方法的第一實(shí)施例的流程圖。該聚合搜索方法包括：

步驟101，接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令。

在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶可以先登錄進(jìn)入系統(tǒng)，然后在系統(tǒng)中輸入數(shù)據(jù)搜索指令，因此，步驟101和步驟102的先后次序可以是任一步驟在先，或兩個(gè)步驟同時(shí)進(jìn)行。具體地，用戶可以通過(guò)輸入搜索關(guān)鍵詞來(lái)輸入數(shù)據(jù)搜索指令。

步驟102，獲取第一用戶畫像信息。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第一用戶畫像信息可以是保存于系統(tǒng)中，也可以保存在其他地方，系統(tǒng)通過(guò)用戶的登錄信息(登錄信息可具有唯一性)等獲取第一用戶畫像信息，其中，系統(tǒng)可以通過(guò)用戶錄入登錄信息，例如用戶名/密碼、手機(jī)號(hào)碼/密碼、第三方賬號(hào)等，通過(guò)用戶的登錄信息進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)還可以利用設(shè)備信息進(jìn)行識(shí)別，例如當(dāng)用戶使用固定IP地址時(shí)，利用IP地址識(shí)別用戶，當(dāng)用戶使用固定設(shè)備時(shí)，通過(guò)設(shè)備ID進(jìn)行識(shí)別。具體地，第一用戶畫像信息反映了用戶的特征，可以包括用戶性別、年齡、部門、業(yè)務(wù)線條、職位、學(xué)歷、工作時(shí)段、關(guān)注熱點(diǎn)、二級(jí)引擎采納度等。

步驟103，根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別。

在本發(fā)明實(shí)施例中，二級(jí)搜索引擎可以包括公共互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎和組織內(nèi)部的各個(gè)信息系統(tǒng)，并且調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高的二級(jí)搜索引擎比調(diào)度優(yōu)先級(jí)別低的二級(jí)搜索引擎的調(diào)度較為優(yōu)先，此外，調(diào)度優(yōu)先級(jí)別可以分為高、中、低三個(gè)級(jí)別，還可以分為多個(gè)級(jí)別或細(xì)分到對(duì)各個(gè)二級(jí)搜索引擎進(jìn)行先后排序。本步驟中，可以根據(jù)第一用戶畫像信息確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，如可以根據(jù)用戶的職位來(lái)確定用戶對(duì)各個(gè)二級(jí)搜索引擎的使用權(quán)限和根據(jù)用戶的使用記錄來(lái)統(tǒng)計(jì)用戶使用各個(gè)二級(jí)搜索引擎的使用頻率，進(jìn)而綜合得到多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，可以設(shè)為將使用頻率較高的二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別確定為較高；也可以根據(jù)數(shù)據(jù)搜索指令來(lái)確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，如可以統(tǒng)計(jì)相同的數(shù)據(jù)搜索指令在各個(gè)二級(jí)搜索引擎的點(diǎn)擊情況，取點(diǎn)擊率高的二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別為高；還可以同時(shí)根據(jù)第一用戶畫像信息和數(shù)據(jù)搜索指令，綜合分析，得到多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別。

步驟104，根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為實(shí)時(shí)接收聚合搜索系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)搜索指令的搜索引擎，其可以是一個(gè)二級(jí)搜索引擎，也可以是同一調(diào)度優(yōu)先級(jí)別的數(shù)個(gè)二級(jí)搜索引擎。例如，當(dāng)調(diào)度優(yōu)先級(jí)別為細(xì)分到對(duì)各個(gè)二級(jí)搜索引擎進(jìn)行先后排序，則先調(diào)度優(yōu)先級(jí)別最高的二級(jí)搜索引擎，然后在用戶的進(jìn)一步指令(如滾動(dòng)或翻頁(yè)查看數(shù)據(jù)搜索結(jié)果等)后，再調(diào)度優(yōu)先級(jí)別次之的二級(jí)搜索引擎。如此一來(lái)，系統(tǒng)不至于同時(shí)將數(shù)據(jù)搜索指令發(fā)送到所有的二級(jí)搜索引擎，而是智能地根據(jù)用戶需要錯(cuò)開二級(jí)搜索引擎的調(diào)度時(shí)間，一方面滿足了用戶的搜索需求，一方面也不會(huì)占用太多資源以至于拖慢速度。

步驟105，獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

在本發(fā)明實(shí)施例中，系統(tǒng)本身不直接抓取網(wǎng)頁(yè)信息，而是通過(guò)各個(gè)信息系統(tǒng)(二級(jí)搜索引擎)獲取數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

在現(xiàn)有技術(shù)中，常用于的搜索方法有以下兩種：第一種是針對(duì)公眾用戶的方法，此方法采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式，從網(wǎng)頁(yè)抓取信息，與用戶搜索的關(guān)鍵詞進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)匹配程度選擇網(wǎng)頁(yè)，形成搜索結(jié)果，展示給用戶；第二種是企業(yè)內(nèi)部的方法，此方法是在每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上開發(fā)搜索功能，供用戶進(jìn)行信息查詢。對(duì)于第一種方法，由于此方案針對(duì)公眾用戶，所以其搜索結(jié)果，對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)是一樣的，不會(huì)考慮用戶的工作單位、使用熟練程度等因素，并且通過(guò)網(wǎng)頁(yè)爬蟲對(duì)比的內(nèi)容，主要是基于文字的匹配，無(wú)法考慮內(nèi)部系統(tǒng)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，因此不適合內(nèi)部辦公的信息搜索；而對(duì)于第二種方案，每個(gè)系統(tǒng)提供搜索功能，雖然考慮了業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，但是提供的信息又局限于其系統(tǒng)內(nèi)，無(wú)法從整體進(jìn)行考慮，并且也不會(huì)考慮用戶的特征，用戶所處的業(yè)務(wù)線條等因素，并且用戶搜索信息時(shí)，需要從一個(gè)系統(tǒng)搜索完畢，然后再轉(zhuǎn)向另一個(gè)系統(tǒng)，使用不便。

在本發(fā)明實(shí)施例中，根據(jù)組織內(nèi)部，例如政府、企業(yè)內(nèi)部，存在大量的信息系統(tǒng)，而不同的用戶需要搜索的信息分散在不同的信息系統(tǒng)內(nèi)的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了在提供一個(gè)統(tǒng)一的搜索入口的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了基于用戶畫像的定制搜索，即不同的用戶搜索時(shí)，系統(tǒng)從不同的二級(jí)搜索引擎獲取信息，另外，由于系統(tǒng)本身不直接抓取網(wǎng)頁(yè)信息，而是通過(guò)各個(gè)信息系統(tǒng)(二級(jí)搜索引擎)獲取數(shù)據(jù)搜索結(jié)果，這樣可以有效地根據(jù)具體業(yè)務(wù)提供深層的搜索結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例提供的聚合搜索方法，通過(guò)接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；獲取第一用戶畫像信息；根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。由此，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶畫像和數(shù)據(jù)搜索指令，智能地調(diào)度多個(gè)二級(jí)搜索引擎，克服了現(xiàn)有技術(shù)中，政府、企業(yè)員工需要登錄到多個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索、以及搜索結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，加快了數(shù)據(jù)搜索的進(jìn)程，提高了用戶體驗(yàn)。

第二實(shí)施例

如圖2所示，是本發(fā)明聚合搜索方法的第二實(shí)施例的流程圖。該聚合搜索方法方法包括：

步驟201，接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令。

步驟202，獲取第一用戶畫像信息。

步驟201和步驟202與本發(fā)明聚合搜索方法的第一實(shí)施例的相應(yīng)步驟相同，此處不再贅述。

步驟203，根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中包括第一二級(jí)搜索引擎和第二二級(jí)搜索引擎，其中二級(jí)搜索引擎還可以包括第三二級(jí)搜索引擎等，此處不作限制。其中，第一調(diào)度指數(shù)作為衡量第一二級(jí)搜索引擎調(diào)度優(yōu)先級(jí)別的指數(shù)，第一調(diào)度指數(shù)的計(jì)算方法如以下步驟2031至步驟2035，參見圖3：

步驟2031，根據(jù)所述用戶行為信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第一點(diǎn)擊次數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，所述第一用戶畫像信息包括用戶行為信息和用戶職業(yè)信息，所述數(shù)據(jù)搜索指令包括搜索關(guān)鍵詞和搜索時(shí)間。

步驟2032，根據(jù)所述用戶職業(yè)信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第二點(diǎn)擊次數(shù)。

步驟2033，根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第三點(diǎn)擊次數(shù)。

步驟2034，根據(jù)所述搜索時(shí)間，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第四點(diǎn)擊次數(shù)。

步驟2035，根據(jù)所述第一點(diǎn)擊次數(shù)、所述第二點(diǎn)擊次數(shù)、所述第三點(diǎn)擊次數(shù)和所述第四點(diǎn)擊次數(shù)，計(jì)算得到所述第一調(diào)度指數(shù)。

關(guān)于第一調(diào)度指數(shù)的計(jì)算，具體還可采用以下方法：

設(shè)第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)D(X)為：

D(X)＝∑Si(X)*Ri

其中，Si(X)：在某一調(diào)度策略下，此引擎被采納的次數(shù)；Ri：某調(diào)度策略的系數(shù)，系數(shù)從1到100，根據(jù)具體情況進(jìn)行設(shè)置。

調(diào)度策略包括以下幾種：

二級(jí)引擎采納度策略：用戶點(diǎn)擊過(guò)的二級(jí)引擎的次數(shù)。

業(yè)務(wù)線條策略：用戶所處的業(yè)務(wù)線條點(diǎn)擊過(guò)的二級(jí)引擎次數(shù)。

關(guān)鍵詞策略：查詢此關(guān)鍵詞的用戶點(diǎn)擊過(guò)的二級(jí)引擎次數(shù)。

部門策略：用戶所處的部門點(diǎn)擊過(guò)的二級(jí)引擎次數(shù)。

工作時(shí)段：在此工作時(shí)段點(diǎn)擊過(guò)的二級(jí)引擎次數(shù)。

業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)：和用戶同等業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的用戶點(diǎn)擊過(guò)的二級(jí)引擎次數(shù)。

步驟204，根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第二二級(jí)搜索引擎的第二調(diào)度指數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，第二調(diào)度指數(shù)的計(jì)算方法可參照第一調(diào)度指數(shù)的計(jì)算方法。

步驟205，比對(duì)所述第一調(diào)度指數(shù)和第二調(diào)度指數(shù)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，計(jì)算出各個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度指數(shù)后，再比對(duì)各個(gè)調(diào)度指數(shù)的高低。

步驟206，當(dāng)所述第一調(diào)度指數(shù)高于所述第二調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；當(dāng)所述第二調(diào)度指數(shù)高于所述第一調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別。

步驟207，根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，具體可以請(qǐng)求調(diào)度時(shí)先向調(diào)度指數(shù)最高的二級(jí)引擎發(fā)送請(qǐng)求，然后向調(diào)度指數(shù)次高的二級(jí)搜索引擎發(fā)送請(qǐng)求，對(duì)于調(diào)度指數(shù)少于其他引擎調(diào)度指數(shù)一個(gè)量級(jí)的，則先不發(fā)送請(qǐng)求，待用戶翻頁(yè)到第N頁(yè)(N取值為200條記錄的頁(yè)碼)時(shí)才發(fā)送請(qǐng)求。

步驟208，獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

步驟209，根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的排列優(yōu)先級(jí)別。

在本發(fā)明實(shí)施例中，排序策略針對(duì)每條記錄計(jì)算其優(yōu)先級(jí)指數(shù)。優(yōu)先級(jí)指數(shù)高的記錄的排列優(yōu)先級(jí)別高，即排序在前，優(yōu)先級(jí)指數(shù)低的記錄的排列優(yōu)先級(jí)別低，即排序在后。

設(shè)每條記錄Y的優(yōu)先級(jí)指數(shù)E(Y)為：

E(Y)＝∑Si(Y)*Ri

其中：Si(X)：在某一優(yōu)先級(jí)策略下，此記錄的匹配值；Ri：某優(yōu)先級(jí)策略的系數(shù)，系數(shù)從1到100，根據(jù)具體情況進(jìn)行配置。

優(yōu)先級(jí)策略包括以下幾種：

關(guān)鍵字匹配策略：搜索記錄和搜索關(guān)鍵字匹配程度和符合搜索關(guān)鍵字的次數(shù)的乘積。

二級(jí)引擎策略：用戶點(diǎn)擊過(guò)的搜索記錄所屬的二級(jí)引擎的次數(shù)。

業(yè)務(wù)線條策略：用戶所處的業(yè)務(wù)線條點(diǎn)擊過(guò)的此記錄的次數(shù)。

部門策略：用戶所處的部門點(diǎn)擊過(guò)的此記錄的次數(shù)。

工作時(shí)段策略：在此工作時(shí)段點(diǎn)擊過(guò)的此記錄的次數(shù)。

業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)策略：和用戶同等業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的用戶點(diǎn)擊過(guò)的此記錄的次數(shù)。

時(shí)間策略：此記錄的更新時(shí)間的打分，當(dāng)前記錄r的時(shí)間策略計(jì)算公式為：f(r)＝e^{記錄更新日期-當(dāng)前日期}*基準(zhǔn)分

步驟210，根據(jù)所述排列優(yōu)先級(jí)別，顯示所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

步驟211，記錄用戶對(duì)所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為。

在本發(fā)明實(shí)施例中，在顯示多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果時(shí)，還要記錄用戶對(duì)所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為，以供后續(xù)分析之用。

步驟212，根據(jù)所述數(shù)據(jù)搜索指令和所述點(diǎn)擊行為，基于所述第一用戶畫像信息生成第二用戶畫像信息。

由于數(shù)據(jù)搜索指令和點(diǎn)擊行為都反映了用戶行為，因此將之反饋至用戶畫像，更新得到第二用戶畫像信息。

關(guān)于用戶畫像的形成，可以是存儲(chǔ)用戶個(gè)人信息、職業(yè)信息和行為記錄信息(包括數(shù)據(jù)搜索指令和點(diǎn)擊行為)，然后提取這些信息，并對(duì)之進(jìn)行分析形成標(biāo)簽和畫像，進(jìn)而對(duì)用戶進(jìn)行分群和分析其群體搜索特征，最后為用戶分配群體屬性。

在本發(fā)明實(shí)施例中，本發(fā)明的聚合搜索方法主要應(yīng)用于政府或企業(yè)等組織內(nèi)部。對(duì)于組織內(nèi)部而言，其已經(jīng)建設(shè)了多個(gè)信息系統(tǒng)，很多系統(tǒng)都能夠提供基本的搜索功能，并且組織內(nèi)部的用戶具有很強(qiáng)的個(gè)體和群體特征，負(fù)責(zé)的工作比較明確，查看的內(nèi)容與工作相關(guān)?；谝陨咸攸c(diǎn)，本發(fā)明的系統(tǒng)提供了二級(jí)架構(gòu)的聚合搜索和統(tǒng)一的搜索入口，使用戶不需要分別進(jìn)入不同的系統(tǒng)進(jìn)行搜索，并且不直接產(chǎn)生搜索結(jié)果，當(dāng)用戶發(fā)起搜索請(qǐng)求時(shí)，將搜索請(qǐng)求分發(fā)到二級(jí)搜索引擎(業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搜索引擎)，通過(guò)二級(jí)搜索引擎實(shí)現(xiàn)具體的搜索和結(jié)果匹配，由此調(diào)用各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搜索結(jié)果，可以充分挖掘業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，而非表面的文字匹配。另外，本方法依據(jù)用戶畫像，實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求智能調(diào)度和結(jié)果智能融合，即不同的用戶發(fā)起搜索請(qǐng)求，會(huì)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到不同的二級(jí)搜索引擎組，并且將返回的結(jié)果按照用戶特點(diǎn)排序，由此，不同的用戶搜索同樣的關(guān)鍵詞，用戶看到的結(jié)果頁(yè)面是不同的，是為用戶定制的，由于系統(tǒng)記錄了用戶搜索行為，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，為用戶提供定制的搜索結(jié)果頁(yè)面，按照加權(quán)的優(yōu)先級(jí)策略，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行融合排序，減少了用戶查詢結(jié)果的時(shí)間，提升了工作效率。當(dāng)然，本發(fā)明實(shí)施例產(chǎn)生的用戶畫像，也可以作為組織開展其他活動(dòng)的參考。

總之，利用本發(fā)明的技術(shù)方案，用戶可以快速、準(zhǔn)確找到其所需的業(yè)務(wù)信息，極大程度提升了其工作效率，進(jìn)而提升了整個(gè)組織的效能。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁盤、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory,ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random Access Memory,RAM)等。

上文對(duì)本發(fā)明的聚合搜索方法的實(shí)施例作了詳細(xì)介紹。下面將相應(yīng)于上述方法的系統(tǒng)作進(jìn)一步闡述。

第三實(shí)施例

如圖4所示，為本發(fā)明聚合搜索系統(tǒng)的第一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。該聚合搜索系統(tǒng)300可以實(shí)施本發(fā)明聚合搜索方法的第一實(shí)施例的各步驟，具體包括：接收模塊301，用于接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；第一獲取模塊302，用于獲取第一用戶畫像信息；第一確定模塊303，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；發(fā)送模塊304，用于根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；第二獲取模塊305，由于獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例提供的聚合搜索系統(tǒng)，通過(guò)接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；獲取第一用戶畫像信息；根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。由此，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶畫像和數(shù)據(jù)搜索指令，智能地調(diào)度多個(gè)二級(jí)搜索引擎，克服了現(xiàn)有技術(shù)中，政府、企業(yè)員工需要登錄到多個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索、以及搜索結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，加快了數(shù)據(jù)搜索的進(jìn)程，提高了用戶體驗(yàn)。

第四實(shí)施例

如圖5所示，為本發(fā)明聚合搜索系統(tǒng)的第二實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。該聚合搜索系統(tǒng)400可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明聚合搜索系統(tǒng)的第二實(shí)施例的各步驟，具體包括：接收模塊401，用于接收用戶的數(shù)據(jù)搜索指令；第一獲取模塊402，用于獲取第一用戶畫像信息；第一確定模塊403，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定多個(gè)二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；發(fā)送模塊404，用于根據(jù)所述調(diào)度優(yōu)先級(jí)別，發(fā)送所述數(shù)據(jù)搜索指令至目標(biāo)二級(jí)搜索引擎，所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎為所述多個(gè)二級(jí)搜索引擎中的若干個(gè)；第二獲取模塊405，由于獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的數(shù)據(jù)搜索結(jié)果；第二確定模塊406，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和/或所述數(shù)據(jù)搜索指令，確定所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的排列優(yōu)先級(jí)別；顯示模塊407，用于根據(jù)所述排列優(yōu)先級(jí)別，顯示所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果；記錄模塊408，用于記錄用戶對(duì)所述多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的點(diǎn)擊行為；生成模塊409，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)搜索指令和所述點(diǎn)擊行為，基于所述第一用戶畫像信息生成第二用戶畫像信息。

其中，所述第一確定模塊403包括：第一計(jì)算單元4031，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第一二級(jí)搜索引擎的第一調(diào)度指數(shù)；第二計(jì)算單元4032，用于根據(jù)所述第一用戶畫像信息和所述數(shù)據(jù)搜索指令，計(jì)算獲得所述第二二級(jí)搜索引擎的第二調(diào)度指數(shù)；比對(duì)單元4033，用于比對(duì)所述第一調(diào)度指數(shù)和第二調(diào)度指數(shù)；排列單元4034，用于當(dāng)所述第一調(diào)度指數(shù)高于所述第二調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別；當(dāng)所述第二調(diào)度指數(shù)高于所述第一調(diào)度指數(shù)時(shí)，所述第二二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別高于所述第一二級(jí)搜索引擎的調(diào)度優(yōu)先級(jí)別。

進(jìn)一步地，所述第一用戶畫像信息包括用戶行為信息和用戶職業(yè)信息，所述數(shù)據(jù)搜索指令包括搜索關(guān)鍵詞和搜索時(shí)間。如圖6所示，所述第一計(jì)算單元4031包括：第一獲取子單元40311，用于根據(jù)所述用戶行為信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第一點(diǎn)擊次數(shù)；第二獲取子單元40312，用于根據(jù)所述用戶職業(yè)信息，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第二點(diǎn)擊次數(shù)；第三獲取子單元40313，用于根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第三點(diǎn)擊次數(shù)；第四獲取子單元40314，用于根據(jù)所述搜索時(shí)間，獲取所述第一二級(jí)搜索引擎的第四點(diǎn)擊次數(shù)；計(jì)算子單元40315，用于根據(jù)所述第一點(diǎn)擊次數(shù)、所述第二點(diǎn)擊次數(shù)、所述第三點(diǎn)擊次數(shù)和所述第四點(diǎn)擊次數(shù)，計(jì)算得到所述第一調(diào)度指數(shù)。第二計(jì)算單元4032的應(yīng)用與第一計(jì)算單元4031相同，此處不再贅述。

進(jìn)一步地，所述第二獲取模塊405包括：獲取單元4051，用于獲取所述目標(biāo)二級(jí)搜索引擎的多個(gè)數(shù)據(jù)搜索結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例提供的聚合搜索系統(tǒng)，通過(guò)提供二級(jí)架構(gòu)的聚合搜索和統(tǒng)一的搜索入口，使用戶不需要分別進(jìn)入不同的系統(tǒng)進(jìn)行搜索，并且不直接產(chǎn)生搜索結(jié)果，當(dāng)用戶發(fā)起搜索請(qǐng)求時(shí)，將搜索請(qǐng)求分發(fā)到二級(jí)搜索引擎(業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搜索引擎)，通過(guò)二級(jí)搜索引擎實(shí)現(xiàn)具體的搜索和結(jié)果匹配，由此調(diào)用各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的搜索結(jié)果，可以充分挖掘業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，而非表面的文字匹配。另外，本方法依據(jù)用戶畫像，實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求智能調(diào)度和結(jié)果智能融合，即不同的用戶發(fā)起搜索請(qǐng)求，會(huì)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到不同的二級(jí)搜索引擎組，并且將返回的結(jié)果按照用戶特點(diǎn)排序，由此，不同的用戶搜索同樣的關(guān)鍵詞，用戶看到的結(jié)果頁(yè)面是不同的，是為用戶定制的，由于系統(tǒng)記錄了用戶搜索行為，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，為用戶提供定制的搜索結(jié)果頁(yè)面，按照加權(quán)的優(yōu)先級(jí)策略，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行融合排序，減少了用戶查詢結(jié)果的時(shí)間，提升了工作效率。當(dāng)然，本發(fā)明實(shí)施例產(chǎn)生的用戶畫像，也可以作為組織開展其他活動(dòng)的參考。總之，利用本發(fā)明的技術(shù)方案，用戶可以快速、準(zhǔn)確找到其所需的業(yè)務(wù)信息，極大程度提升了其工作效率，進(jìn)而提升了整個(gè)組織的效能。

以上所說(shuō)實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)該認(rèn)為是本說(shuō)明書記載的范圍。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。