本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)
技術(shù)領(lǐng)域：
：，具體而言，涉及一種蔬菜價格異常的預(yù)警方法和一種蔬菜價格異常的預(yù)警裝置。
背景技術(shù)：
：：在相關(guān)技術(shù)中，通過收集大數(shù)據(jù)進(jìn)行指定行業(yè)或指定信息的預(yù)測已經(jīng)成為一種趨勢，但是在農(nóng)業(yè)中的使用還不夠普遍，由于農(nóng)業(yè)云不具備大數(shù)據(jù)蔬菜價格的異常監(jiān)測功能，使銷售人員無法根據(jù)價格異常及時調(diào)整，以致無法及時抓住商機(jī)，甚至造成經(jīng)濟(jì)損失。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明正是基于上述技術(shù)問題至少之一，提出了一種新的蔬菜價格異常的預(yù)警方案，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。有鑒于此，本發(fā)明的第一方面提出了一種蔬菜價格異常的預(yù)警方法，包括：確定任意一種蔬菜的價格走勢；根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，檢測是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。具體地，確定任意一種蔬菜的價格走勢，可以通過市場調(diào)查確定，可以通過預(yù)測模型確定，也可以通過大數(shù)據(jù)的收集確定，在價格有走高趨勢時，能夠及時備貨，在價格有跌落趨勢時，能夠?qū)F(xiàn)有蔬菜及時處理，防止蔬菜由于堆積腐爛而造成損失。在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，確定任意一種蔬菜的價格走勢，具體包括以下步驟：實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格；根據(jù)多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，生成任意一種蔬菜的平均價格，作為當(dāng)日均價；根據(jù)當(dāng)日均價以及前一日保存的當(dāng)日均價，確定均價差值；根據(jù)均價差值確定價格走勢。在該技術(shù)方案中，通過實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，以根據(jù)多個市場中的價格，計算平均值，得到平均價格，作為當(dāng)日均價，將當(dāng)日均價與前一日的當(dāng)日均價進(jìn)行比較，得到均價差值，以根據(jù)均價差值確定價格走勢，通過根據(jù)多個市場中的價格生成平均價格，即根據(jù)收集到的大數(shù)據(jù)確定當(dāng)日均價，以及進(jìn)一步確定均價差值，得到的數(shù)據(jù)精確度高，能夠準(zhǔn)確地反映價格走勢，從而使生成的價格異常預(yù)警信息可靠性更高。具體地，以黃瓜為例，每天的價格信息包括：“VegetableName”：“黃瓜”，“market”：“安徽合肥周谷堆農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場”，“price”：“3.9”，“province_name”：“北京市”；每日計算出平均價格，作為當(dāng)日均價，根據(jù)當(dāng)日均價和前一天的當(dāng)日均價求取均價差值：當(dāng)日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.21428”，“province_name”：“北京市”；前一日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。計算結(jié)果：“漲幅”：“0.24822”，“province_name”：“北京市”，“漲幅標(biāo)志”：“下跌”，“vegetablename”：“黃瓜”。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，確定是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，具體包括以下步驟：檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值；在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，而在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未到達(dá)預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息，通過根據(jù)同一價格走勢持續(xù)的時間來確定是否生成價格異常預(yù)警信息，一方面，根據(jù)價格走勢確定是否生成異常信息，并且具有跟蹤性與持續(xù)性，通過設(shè)置預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以預(yù)設(shè)天數(shù)閾值為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行跟蹤，實時性更強(qiáng)。具體地，以連續(xù)多日的價格走勢為例：比如：2016-11-14："漲幅":"0.24821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-13："漲幅":"0.11821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-12："漲幅":"0.3455","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"……根據(jù)連續(xù)性判斷異常2016-11-14-黃瓜-下跌；2016-11-13-黃瓜-下跌；2016-11-12-黃瓜-下跌；……預(yù)警信息：黃瓜價格已經(jīng)連續(xù)下跌N天，價格異常，請關(guān)注！在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，確定是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，具體包括以下步驟：檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值；在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值，以在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，從而在蔬菜的價格產(chǎn)生突然變動時，能夠及時提醒用戶，以使用戶及時作出市場調(diào)整，在價格突然暴跌時，能夠及時清倉，降低損失，在價格突然暴漲時，分析暴漲原因，確定是入貨還是觀望，以便及時抓住商機(jī)。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，具體包括以下步驟：實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格。在該技術(shù)方案中，通過實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，能夠及時追蹤某個城市或某個省份的蔬菜價格，從而確定某個城市或某個省份對于任意一種蔬菜是否具有價格異常作出預(yù)警，地域指導(dǎo)性更強(qiáng)。具體地，使用VegetableName和province_name作為Key值求取蔬菜的價格均值，格式如下：“VegetableName”:“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。本發(fā)明的第二方面還提出了一種蔬菜價格異常的預(yù)警裝置，包括：確定單元，用于確定任意一種蔬菜的價格走勢；檢測單元，用于根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，檢測是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。具體地，確定任意一種蔬菜的價格走勢，可以通過市場調(diào)查確定，可以通過預(yù)測模型確定，也可以通過大數(shù)據(jù)的收集確定，在價格有走高趨勢時，能夠及時備貨，在價格有跌落趨勢時，能夠?qū)F(xiàn)有蔬菜及時處理，防止蔬菜由于堆積腐爛而造成損失。在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，還包括：收集單元，用于實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格；生成單元，用于根據(jù)多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，生成任意一種蔬菜的平均價格，作為當(dāng)日均價；確定單元還用于：根據(jù)當(dāng)日均價以及前一日保存的當(dāng)日均價，確定均價差值；確定單元還用于：根據(jù)均價差值確定價格走勢。在該技術(shù)方案中，通過實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，以根據(jù)多個市場中的價格，計算平均值，得到平均價格，作為當(dāng)日均價，將當(dāng)日均價與前一日的當(dāng)日均價進(jìn)行比較，得到均價差值，以根據(jù)均價差值確定價格走勢，通過根據(jù)多個市場中的價格生成平均價格，即根據(jù)收集到的大數(shù)據(jù)確定當(dāng)日均價，以及進(jìn)一步確定均價差值，得到的數(shù)據(jù)精確度高，能夠準(zhǔn)確地反映價格走勢，從而使生成的價格異常預(yù)警信息可靠性更高。具體地，以黃瓜為例，每天的價格信息包括：“VegetableName”：“黃瓜”，“market”：“安徽合肥周谷堆農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場”，“price”：“3.9”，“province_name”：“北京市”；每日計算出平均價格，作為當(dāng)日均價，根據(jù)當(dāng)日均價和前一天的當(dāng)日均價求取均價差值：當(dāng)日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.21428”，“province_name”：“北京市”；前一日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。計算結(jié)果：“漲幅”：“0.24822”，“province_name”：“北京市”，“漲幅標(biāo)志”：“下跌”，“vegetablename”：“黃瓜”。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，檢測單元還用于：檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值；生成單元還用于：在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；生成單元還用于：在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，而在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未到達(dá)預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息，通過根據(jù)同一價格走勢持續(xù)的時間來確定是否生成價格異常預(yù)警信息，一方面，根據(jù)價格走勢確定是否生成異常信息，并且具有跟蹤性與持續(xù)性，通過設(shè)置預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以預(yù)設(shè)天數(shù)閾值為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行跟蹤，實時性更強(qiáng)。具體地，以連續(xù)多日的價格走勢為例：比如：2016-11-14："漲幅":"0.24821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-13："漲幅":"0.11821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-12："漲幅":"0.3455","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"……根據(jù)連續(xù)性判斷異常2016-11-14-黃瓜-下跌；2016-11-13-黃瓜-下跌；2016-11-12-黃瓜-下跌；……預(yù)警信息：黃瓜價格已經(jīng)連續(xù)下跌N天，價格異常，請關(guān)注！在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，檢測單元還用于：檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值；生成單元還用于：在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；生成單元還用于：在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值，以在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，從而在蔬菜的價格產(chǎn)生突然變動時，能夠及時提醒用戶，以使用戶及時作出市場調(diào)整，在價格突然暴跌時，能夠及時清倉，降低損失，在價格突然暴漲時，分析暴漲原因，確定是入貨還是觀望，以便及時抓住商機(jī)。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，收集單元還用于：實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格。在該技術(shù)方案中，通過實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，能夠及時追蹤某個城市或某個省份的蔬菜價格，從而確定某個城市或某個省份對于任意一種蔬菜是否具有價格異常作出預(yù)警，地域指導(dǎo)性更強(qiáng)。具體地，使用VegetableName和province_name作為Key值求取蔬菜的價格均值，格式如下：“VegetableName”:“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。通過以上技術(shù)方案，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。附圖說明圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實施例的蔬菜價格異常的預(yù)警方法的示意流程圖；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的實施例的蔬菜價格異常的預(yù)警裝置的示意框圖。具體實施方式為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點，下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請的實施例及實施例中的特征可以相互組合。在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā)明，但是，本發(fā)明還可以采用第三方不同于在此描述的第三方方式來實施，因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不受下面公開的具體實施例的限制。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的實施例的蔬菜價格異常的預(yù)警方法的示意流程圖。如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的實施例的蔬菜價格異常的預(yù)警方法，包括：步驟102，確定任意一種蔬菜的價格走勢；步驟104，根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，檢測是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。具體地，確定任意一種蔬菜的價格走勢，可以通過市場調(diào)查確定，可以通過預(yù)測模型確定，也可以通過大數(shù)據(jù)的收集確定，在價格有走高趨勢時，能夠及時備貨，在價格有跌落趨勢時，能夠?qū)F(xiàn)有蔬菜及時處理，防止蔬菜由于堆積腐爛而造成損失。在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，確定任意一種蔬菜的價格走勢，具體包括以下步驟：實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格；根據(jù)多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，生成任意一種蔬菜的平均價格，作為當(dāng)日均價；根據(jù)當(dāng)日均價以及前一日保存的當(dāng)日均價，確定均價差值；根據(jù)均價差值確定價格走勢。在該技術(shù)方案中，通過實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，以根據(jù)多個市場中的價格，計算平均值，得到平均價格，作為當(dāng)日均價，將當(dāng)日均價與前一日的當(dāng)日均價進(jìn)行比較，得到均價差值，以根據(jù)均價差值確定價格走勢，通過根據(jù)多個市場中的價格生成平均價格，即根據(jù)收集到的大數(shù)據(jù)確定當(dāng)日均價，以及進(jìn)一步確定均價差值，得到的數(shù)據(jù)精確度高，能夠準(zhǔn)確地反映價格走勢，從而使生成的價格異常預(yù)警信息可靠性更高。具體地，以黃瓜為例，每天的價格信息包括：“VegetableName”：“黃瓜”，“market”：“安徽合肥周谷堆農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場”，“price”：“3.9”，“province_name”：“北京市”；每日計算出平均價格，作為當(dāng)日均價，根據(jù)當(dāng)日均價和前一天的當(dāng)日均價求取均價差值：當(dāng)日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.21428”，“province_name”：“北京市”；前一日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。計算結(jié)果：“漲幅”：“0.24822”，“province_name”：“北京市”，“漲幅標(biāo)志”：“下跌”，“vegetablename”：“黃瓜”。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，確定是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，具體包括以下步驟：檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值；在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，而在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未到達(dá)預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息，通過根據(jù)同一價格走勢持續(xù)的時間來確定是否生成價格異常預(yù)警信息，一方面，根據(jù)價格走勢確定是否生成異常信息，并且具有跟蹤性與持續(xù)性，通過設(shè)置預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以預(yù)設(shè)天數(shù)閾值為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行跟蹤，實時性更強(qiáng)。具體地，以連續(xù)多日的價格走勢為例：比如：2016-11-14："漲幅":"0.24821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-13："漲幅":"0.11821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-12："漲幅":"0.3455","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"……根據(jù)連續(xù)性判斷異常2016-11-14-黃瓜-下跌；2016-11-13-黃瓜-下跌；2016-11-12-黃瓜-下跌；……預(yù)警信息：黃瓜價格已經(jīng)連續(xù)下跌N天，價格異常，請關(guān)注！在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，確定是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，具體包括以下步驟：檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值；在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值，以在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，從而在蔬菜的價格產(chǎn)生突然變動時，能夠及時提醒用戶，以使用戶及時作出市場調(diào)整，在價格突然暴跌時，能夠及時清倉，降低損失，在價格突然暴漲時，分析暴漲原因，確定是入貨還是觀望，以便及時抓住商機(jī)。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，具體包括以下步驟：實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格。在該技術(shù)方案中，通過實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，能夠及時追蹤某個城市或某個省份的蔬菜價格，從而確定某個城市或某個省份對于任意一種蔬菜是否具有價格異常作出預(yù)警，地域指導(dǎo)性更強(qiáng)。具體地，使用VegetableName和province_name作為Key值求取蔬菜的價格均值，格式如下：“VegetableName”:“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的實施例的蔬菜價格異常的預(yù)警裝置的示意框圖。如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明的實施例的蔬菜價格異常的預(yù)警裝置200，包括：確定單元202，用于確定任意一種蔬菜的價格走勢；檢測單元204，用于根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢，檢測是否生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。具體地，確定任意一種蔬菜的價格走勢，可以通過市場調(diào)查確定，可以通過預(yù)測模型確定，也可以通過大數(shù)據(jù)的收集確定，在價格有走高趨勢時，能夠及時備貨，在價格有跌落趨勢時，能夠?qū)F(xiàn)有蔬菜及時處理，防止蔬菜由于堆積腐爛而造成損失。在上述技術(shù)方案中，優(yōu)選地，還包括：收集單元206，用于實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格；生成單元208，用于根據(jù)多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，生成任意一種蔬菜的平均價格，作為當(dāng)日均價；確定單元202還用于：根據(jù)當(dāng)日均價以及前一日保存的當(dāng)日均價，確定均價差值；確定單元202還用于：根據(jù)均價差值確定價格走勢。在該技術(shù)方案中，通過實時收集多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，以根據(jù)多個市場中的價格，計算平均值，得到平均價格，作為當(dāng)日均價，將當(dāng)日均價與前一日的當(dāng)日均價進(jìn)行比較，得到均價差值，以根據(jù)均價差值確定價格走勢，通過根據(jù)多個市場中的價格生成平均價格，即根據(jù)收集到的大數(shù)據(jù)確定當(dāng)日均價，以及進(jìn)一步確定均價差值，得到的數(shù)據(jù)精確度高，能夠準(zhǔn)確地反映價格走勢，從而使生成的價格異常預(yù)警信息可靠性更高。具體地，以黃瓜為例，每天的價格信息包括：“VegetableName”：“黃瓜”，“market”：“安徽合肥周谷堆農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場”，“price”：“3.9”，“province_name”：“北京市”；每日計算出平均價格，作為當(dāng)日均價，根據(jù)當(dāng)日均價和前一天的當(dāng)日均價求取均價差值：當(dāng)日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.21428”，“province_name”：“北京市”；前一日：“VegetableName”：“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。計算結(jié)果：“漲幅”：“0.24822”，“province_name”：“北京市”，“漲幅標(biāo)志”：“下跌”，“vegetablename”：“黃瓜”。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，檢測單元204還用于：檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值；生成單元208還用于：在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；生成單元208還用于：在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測價格走勢持續(xù)的天數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，而在檢測到價格走勢持續(xù)的天數(shù)未到達(dá)預(yù)設(shè)天數(shù)閾值時，不生成價格異常預(yù)警信息，通過根據(jù)同一價格走勢持續(xù)的時間來確定是否生成價格異常預(yù)警信息，一方面，根據(jù)價格走勢確定是否生成異常信息，并且具有跟蹤性與持續(xù)性，通過設(shè)置預(yù)設(shè)天數(shù)閾值，以預(yù)設(shè)天數(shù)閾值為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行跟蹤，實時性更強(qiáng)。具體地，以連續(xù)多日的價格走勢為例：比如：2016-11-14："漲幅":"0.24821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-13："漲幅":"0.11821448","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"2016-11-12："漲幅":"0.3455","province_name":"北京市","漲幅標(biāo)志":"下跌","vegetablename":"黃瓜"……根據(jù)連續(xù)性判斷異常2016-11-14-黃瓜-下跌；2016-11-13-黃瓜-下跌；2016-11-12-黃瓜-下跌；……預(yù)警信息：黃瓜價格已經(jīng)連續(xù)下跌N天，價格異常，請關(guān)注！在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，檢測單元204還用于：檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值；生成單元208還用于：在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息；生成單元208還用于：在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成價格異常預(yù)警信息。在該技術(shù)方案中，通過檢測均價差值是否大于或等于預(yù)設(shè)均價差值，以在檢測到均價差值大于或等于預(yù)設(shè)均價差值時，生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，在檢測到均價差值小于預(yù)設(shè)均價差值時，不生成蔬菜的價格異常預(yù)警信息，從而在蔬菜的價格產(chǎn)生突然變動時，能夠及時提醒用戶，以使用戶及時作出市場調(diào)整，在價格突然暴跌時，能夠及時清倉，降低損失，在價格突然暴漲時，分析暴漲原因，確定是入貨還是觀望，以便及時抓住商機(jī)。在上述任一項技術(shù)方案中，優(yōu)選地，收集單元206還用于：實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格。在該技術(shù)方案中，通過實時收集指定城市內(nèi)的多個市場中的任意一種蔬菜的蔬菜價格，能夠及時追蹤某個城市或某個省份的蔬菜價格，從而確定某個城市或某個省份對于任意一種蔬菜是否具有價格異常作出預(yù)警，地域指導(dǎo)性更強(qiáng)。具體地，使用VegetableName和province_name作為Key值求取蔬菜的價格均值，格式如下：“VegetableName”:“黃瓜”，“mean_price”：“3.4625”，“province_name”：“北京市”。以上結(jié)合附圖詳細(xì)說明了本發(fā)明的技術(shù)方案，通過確定任意一種蔬菜的價格走勢，以根據(jù)任意一種蔬菜的價格走勢確定是否生成該任意一種蔬菜的價格異常預(yù)警信息，通過對價格走勢的監(jiān)測，實現(xiàn)了在價格異常時，對異常價格的自動預(yù)警，從而使用戶能夠根據(jù)預(yù)警信息及時做出市場調(diào)整，從而能夠及時抓住商機(jī)以及進(jìn)行風(fēng)險規(guī)避。以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3 當(dāng)前第1頁1 2 3