技術總結
本發(fā)明公開了一種基于特征學習和素描線段約束的SAR圖像分割方法。主要解決現(xiàn)有技術分割SAR圖像不準確的問題。其實現(xiàn)步驟如下：(1)SAR圖像素描化；(2)根據(jù)SAR圖像的區(qū)域圖，劃分SAR圖像的像素子空間；(3)采用反卷積模型進行特征學習；(4)構建方向特征向量和長度特征向量，進行濾波器結構聚類；(5)基于方向約束的碼本投影；(6)分割SAR圖像混合聚集結構地物像素子空間；(7)基于素描線聚攏特征的獨立目標分割；(8)基于視覺語義規(guī)則的線目標分割；(9)采用基于多項式邏輯回歸先驗模型對勻質區(qū)域像素子空間進行分割；(10)合并得到SAR圖像分割結果。本發(fā)明獲得了SAR圖像的良好分割效果，可用于SAR圖像的語義分割。

技術研發(fā)人員：劉芳;郝紅俠;孟義鵬;焦李成;李婷婷;尚榮華;馬文萍;馬晶晶
受保護的技術使用者：西安電子科技大學
文檔號碼：201611260214
技術研發(fā)日：2016.12.30
技術公布日：2017.05.03