本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端。

背景技術(shù)：

“物聯(lián)網(wǎng)概念”是在“互聯(lián)網(wǎng)概念”的基礎(chǔ)上，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。其將用戶端延伸和擴(kuò)展到任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

企業(yè)通常需要統(tǒng)計(jì)資產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方式是分別統(tǒng)計(jì)，委派人員到企業(yè)現(xiàn)場人工作現(xiàn)場記錄，用筆填寫各種表格，然后將單據(jù)帶到指定部門，再將單據(jù)內(nèi)容分類存檔，這種數(shù)據(jù)采集方式速度慢，效率低，重復(fù)勞動(dòng)多。為了避免了人工數(shù)據(jù)采集所帶來的速度慢、效率低的問題，需要一種基于物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)男滦偷钠髽I(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于上述現(xiàn)有技術(shù)的問題，本發(fā)明的目的是提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端。

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端，包括中央處理器、存儲(chǔ)器、顯示屏、鍵盤、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、U盤插槽，其中，中央處理器分別與所述存儲(chǔ)器、顯示屏、鍵盤、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、U盤插槽相連，數(shù)據(jù)采集模塊包括RFID讀卡模塊、一維條碼或二維條碼讀取模塊、磁條卡讀取模塊、攝像模塊和指紋采集模塊，其中RFID讀卡模塊是通過射頻識(shí)別讀取帶有電子標(biāo)簽的資產(chǎn)信息，一維條碼或二維條碼讀取模塊用于讀取產(chǎn)品信息，磁條卡讀取模塊分別用于讀取存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)的磁條卡的信息，攝像模塊用于對需要采集圖片的場景下進(jìn)行圖片采集，指紋采集模塊用于讀取所述的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端的使用者信息。

優(yōu)選地，數(shù)據(jù)傳輸模塊與外部的集成采集終端相通訊，通訊方式為zigbee、z-wave、wifi、藍(lán)牙、4g網(wǎng)絡(luò)中的一種或多種。

優(yōu)選地，U盤插槽用于連接外部U盤。

本實(shí)用新型具有以下優(yōu)點(diǎn)：基于物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)男滦偷钠髽I(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端實(shí)現(xiàn)了企業(yè)各種數(shù)據(jù)的集成采集，具有多種動(dòng)態(tài)傳輸功能，能夠進(jìn)行自動(dòng)存儲(chǔ)、即時(shí)反饋、實(shí)時(shí)采集、自動(dòng)處理、即時(shí)顯示，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)各種數(shù)據(jù)采集的一體化、集成化。

附圖說明

圖1為基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖和實(shí)施例對本實(shí)用新型作以詳細(xì)的描述：

如圖1所示，基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端包括中央處理器、存儲(chǔ)器、顯示屏、鍵盤、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、U盤插槽，其中，中央處理器分別與所述存儲(chǔ)器、顯示屏、鍵盤、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、U盤插槽相連，數(shù)據(jù)采集模塊包括RFID讀卡模塊、一維條碼或二維條碼讀取模塊、磁條卡讀取模塊、攝像模塊和指紋采集模塊，其中RFID讀卡模塊是通過射頻識(shí)別讀取帶有電子標(biāo)簽的資產(chǎn)信息，一維條碼或二維條碼讀取模塊用于讀取產(chǎn)品信息，磁條卡讀取模塊分別用于讀取存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)的磁條卡的信息，攝像模塊用于對需要采集圖片的場景下進(jìn)行圖片采集，指紋采集模塊用于讀取所述的企業(yè)智能數(shù)據(jù)采集終端的使用者信息。

其中，數(shù)據(jù)傳輸模塊與外部的集成采集終端相通訊，通訊方式為zigbee、z-wave、wifi、藍(lán)牙、4g網(wǎng)絡(luò)中的一種或多種，U盤插槽用于連接外部U盤。

其中，RFID讀卡模塊是通過射頻識(shí)別讀取帶有電子標(biāo)簽的資產(chǎn)信息，隨著物流管理的信息化趨勢日益顯著，其還可以讀取其他信息，主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面：一是在企業(yè)內(nèi)部，如在自動(dòng)化立體倉庫的托盤上安置射頻標(biāo)簽，可以明顯提高管理的精細(xì)化程度；二是用在一條供應(yīng)鏈上，能夠降低管理成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善庫存的調(diào)度水平；三是在較大范圍的網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用，典型案例是鐵道部的車輛管理調(diào)度系統(tǒng)。經(jīng)過近年的研究和實(shí)踐，物流倉儲(chǔ)作為RFID應(yīng)用領(lǐng)域的重要組成部分，已得到初步發(fā)展。國內(nèi)外大型企業(yè)在對倉庫進(jìn)行信息化管理時(shí)所采用的系統(tǒng)，基本上有以下幾個(gè)類型：數(shù)字化分揀系統(tǒng)(DPS Digital Picking System)、數(shù)字化快速分揀系統(tǒng)(SPS Speed Picking System)、高精度分揀系統(tǒng)(PPS Pick and POS System)高精度分揀標(biāo)記系統(tǒng)(PMS Pick and Mark System)、數(shù)字化配貨系統(tǒng)(DAS Digital Assorting System)、配貨標(biāo)記系統(tǒng)(AMS Assort and Mark System)、數(shù)字化分揀配貨系統(tǒng)(PAS Pick and Assort System)、數(shù)字化盤點(diǎn)輔助系統(tǒng)(CAI Computer Assisted Inventory)、數(shù)字化補(bǔ)貨輔助系統(tǒng)(CAS Computer Assisted Supplement)。應(yīng)用RFID構(gòu)建的物流倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)在企業(yè)進(jìn)行倉庫管理時(shí)提高了效率，節(jié)約了成本，對企業(yè)自身綜合實(shí)力的提高起了重大作用。數(shù)字化分揀系統(tǒng)是其中較為典型的倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)，也是應(yīng)用范圍最廣、效果最為顯著的信息化物流倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)之一。

其中，指紋采集裝置可以使用現(xiàn)有的指紋采集模塊，如采用富士通公司的MBF200指紋傳感器芯片，MBF200屬于電容式指紋傳感器，具有半導(dǎo)體芯片同樣的體積小、功耗低的特點(diǎn)，能夠深入真皮層，捕獲到更多真實(shí)的數(shù)據(jù)，從而獲得相當(dāng)精確的指紋圖像，與光學(xué)指紋采集器相比，MBF200不需要較大面積的采集頭。MBF200提高了指紋識(shí)別效率，有效避免識(shí)別錯(cuò)誤。該芯片的分辯率高達(dá)500dpi(dots per inch)，并帶有8bit數(shù)據(jù)接口，可以采集300×256大小的指紋數(shù)字圖像。軟件部分用C語言編寫，指紋算法處理是指紋特征識(shí)別的重要內(nèi)容。指紋識(shí)別算法流程主要包括背景分割、方向圖計(jì)算及方向?yàn)V波、二值化、細(xì)化、特征提取和特征匹配等。采集的指紋圖像容易受到各種因素的影響而使圖像質(zhì)量變差，比如手指按壓的方向和力度、皮膚的干濕程度、傳感器的特征差異等。因此，指紋識(shí)別算法首先要對指紋圖像進(jìn)行處理，以把有用的前景信息和背景區(qū)分開。本系統(tǒng)算法采用方差法進(jìn)行圖像分割。然后采用基于塊方向圖計(jì)算的方向?yàn)V波。接著利用動(dòng)態(tài)閾值法進(jìn)行二值化處理，以把指紋灰度圖像轉(zhuǎn)化為僅用0、1表示的二值圖像。對二值化后的二值圖像進(jìn)行細(xì)化可得到骨架圖像。接下來的特征提取階段是用模板匹配的方法獲取細(xì)節(jié)特征點(diǎn)(端點(diǎn)、分叉點(diǎn))的位置、方向和類型信息。最后和特征匹配則采用基于細(xì)節(jié)特征點(diǎn)匹配的算法。指紋識(shí)別總體算法實(shí)現(xiàn)流程包括預(yù)處理、特征提取、特征匹配、匹配結(jié)果輸出。

以上所述，僅為本實(shí)用新型較佳的具體實(shí)施方式，但本實(shí)用新型的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本實(shí)用新型揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本實(shí)用新型的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本實(shí)用新型的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。