本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是涉及一種聊天對話系統(tǒng)的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法及聊天對話系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

人機(jī)交互是計(jì)算機(jī)誕生以來產(chǎn)生的研究人和計(jì)算設(shè)備之間相互影響的技術(shù).其目標(biāo)是使機(jī)器幫助人高效、舒適、安全地完成任務(wù)需求。

而其中，自動(dòng)聊天對話系統(tǒng)是一種人機(jī)交互系統(tǒng)，通過接收用戶自然語言形式的輸入，給出相應(yīng)反饋；但是這類對話系統(tǒng)時(shí)常出現(xiàn)用戶問題無法識別、識別錯(cuò)誤的問題。

應(yīng)該注意，上面對技術(shù)背景的介紹只是為了方便對本申請的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的說明，并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因?yàn)檫@些方案在本申請的背景技術(shù)部分進(jìn)行了闡述而認(rèn)為上述技術(shù)方案為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供了一種減少用戶問題無法識別或識別錯(cuò)誤問題的聊天對話系統(tǒng)的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法及聊天對話系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種聊天對話系統(tǒng)的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法，包括步驟：

將用戶問題輸入問答系統(tǒng)，問答系統(tǒng)生成答案；

對用戶問題和答案的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行置信度判斷，判斷回答是否正確；

若判斷問答系統(tǒng)回答錯(cuò)誤，則通過糾正模塊找到用戶問題的正確答案，并將該用戶問題和正確答案添加到問答系統(tǒng)中。

進(jìn)一步的，所述用戶問題是由問題生成模塊自動(dòng)生成的。問題生成模塊的存在，將使得用戶問題可以大量的產(chǎn)生，大量用戶問題輸入到問答系統(tǒng)中，有利于快速的擴(kuò)充問答系統(tǒng)。

進(jìn)一步的，所述問題生成模塊是基于狀態(tài)機(jī)、語音模型和RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的任一一種實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然，如果條件允許，設(shè)置多個(gè)對應(yīng)于問答系統(tǒng)的，且基于不同機(jī)制實(shí)現(xiàn)的問題生成模塊來幫助問答系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)充學(xué)習(xí)也是可以的。進(jìn)一步的，若判斷回答系統(tǒng)回答正確，則對問答系統(tǒng)進(jìn)行增強(qiáng)，讓問答系統(tǒng)確認(rèn)，提升該問題輸出的置信度。若答案正確，則提高相對應(yīng)的置信度，可以減少置信度判斷模塊的資源占用，盡快的進(jìn)入下一輪的問答判斷，提高問答系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效率。

進(jìn)一步的，所述將問題輸入問答系統(tǒng)，根據(jù)問題系統(tǒng)生成答案的步驟之前還包括步驟：

對生成的問題進(jìn)行過濾，去除符合預(yù)設(shè)條件的問題。對于一些無意義的問題，進(jìn)行過濾，不僅可以提高問答系統(tǒng)的學(xué)習(xí)擴(kuò)充效率，而且在問答系統(tǒng)后期的人機(jī)交互時(shí)，減少用戶進(jìn)行無意義問答的情況；例如，該生成的用戶問題沒有出現(xiàn)問答系統(tǒng)相關(guān)的關(guān)鍵詞，或者不通順時(shí)，或者是其他錯(cuò)誤和無意義問題的情況，可以認(rèn)定為是符合預(yù)設(shè)條件的問題。

進(jìn)一步的，所述預(yù)設(shè)條件是通過規(guī)則系統(tǒng)設(shè)置的。預(yù)設(shè)條件可以進(jìn)行設(shè)置和更改，適應(yīng)不同時(shí)期和不同地區(qū)不同的需求，提高該問答系統(tǒng)的可適用度。

進(jìn)一步的，所述糾正模塊包括人工交互單元或自動(dòng)糾正單元。對于被判斷為回答錯(cuò)誤的用戶問題，我們可以采用人工糾正的方式，也可以采用自動(dòng)糾正的方式，甚至，可以采用人工糾正和自動(dòng)糾正結(jié)合的方式，以更好的給出匹配于用戶問題的正確答案，并添加到問答系統(tǒng)中。

進(jìn)一步的，所述用戶問題是通過人機(jī)交互單元輸入的。用戶問題可以是在正式運(yùn)行之前使用基于狀態(tài)機(jī)、語音模型和RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題生成模塊進(jìn)行快速生成和擴(kuò)充學(xué)習(xí)；也可以在問答系統(tǒng)運(yùn)行后，用戶實(shí)際使用的過程中，逐漸的進(jìn)行學(xué)習(xí)擴(kuò)充。

本發(fā)明還提供了一種使用如本發(fā)明任一所述的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法的聊天對話系統(tǒng)，包括：問答系統(tǒng)，用于接收用戶問題并給出答案；

置信度判斷模塊，用于對用戶問題和答案進(jìn)行置信度判斷；

糾正模塊，用于對被判斷為回答錯(cuò)誤的用戶問題進(jìn)行答案糾正，并將用戶問題和正確答案添加到問答系統(tǒng)中。

進(jìn)一步的，所述聊天對話系統(tǒng)還包括問題過濾模塊，用于對用戶問題進(jìn)行過濾，去除符合預(yù)設(shè)條件的問題。問題過濾模塊的設(shè)置，可以減少無意義問題的資源占用問題，提高問答系統(tǒng)的實(shí)用性和學(xué)習(xí)擴(kuò)充效率。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明由于增加了糾正功能，使得問答系統(tǒng)在對輸入的用戶問題無法反饋出正確答案的時(shí)候，會糾正并給出正確答案，以便問答系統(tǒng)學(xué)習(xí)該用戶問題并將對應(yīng)的正確答案添加到問答系統(tǒng)中，擴(kuò)充問答系統(tǒng)的問答庫，避免該用戶問題再次出現(xiàn)時(shí)仍然無法正確反饋的問題，逐步的學(xué)習(xí)和擴(kuò)充，將使得問答系統(tǒng)逐漸完善，進(jìn)而減少用戶問題無法識別或識別錯(cuò)誤，用戶的意圖無法得到理解的情況。

參照后文的說明和附圖，詳細(xì)公開了本申請的特定實(shí)施方式，指明了本申請的原理可以被采用的方式。應(yīng)該理解，本申請的實(shí)施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附權(quán)利要求的精神和條款的范圍內(nèi)，本申請的實(shí)施方式包括許多改變、修改和等同。

針對一種實(shí)施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個(gè)或更多個(gè)其它實(shí)施方式中使用，與其它實(shí)施方式中的特征相組合，或替代其它實(shí)施方式中的特征。

應(yīng)該強(qiáng)調(diào)，術(shù)語“包括/包含”在本文使用時(shí)指特征、整件、步驟或組件的存在，但并不排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。

附圖說明

所包括的附圖用來提供對本申請實(shí)施例的進(jìn)一步的理解，其構(gòu)成了說明書的一部分，用于例示本申請的實(shí)施方式，并與文字描述一起來闡釋本申請的原理。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：

圖1是一種聊天對話系統(tǒng)的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法；

圖2是一種聊天對話系統(tǒng)。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本申請中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。

實(shí)施例一：

圖1是一種聊天對話系統(tǒng)的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法，參見圖1，該擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法包括步驟：

S1:將用戶問題輸入問答系統(tǒng)，問答系統(tǒng)生成答案；

S2:對用戶問題和答案的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行置信度判斷，判斷回答是否正確；

S3:若判斷問答系統(tǒng)回答錯(cuò)誤，則通過糾正模塊找到用戶問題的正確答案，并將該用戶問題和正確答案添加到問答系統(tǒng)中。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明由于增加了糾正功能，使得問答系統(tǒng)在對輸入的用戶問題無法反饋出正確答案的時(shí)候，會糾正并給出正確答案，以便問答系統(tǒng)學(xué)習(xí)該用戶問題并將對應(yīng)的正確答案添加到問答系統(tǒng)中，擴(kuò)充問答系統(tǒng)的問答庫，避免該用戶問題再次出現(xiàn)時(shí)仍然無法正確反饋的問題，逐步的學(xué)習(xí)和擴(kuò)充，將使得問答系統(tǒng)逐漸完善，進(jìn)而減少用戶問題無法識別或識別錯(cuò)誤，用戶的意圖無法得到理解的情況。

本實(shí)施例優(yōu)選的，用戶問題是由問題生成模塊自動(dòng)生成的。問題生成模塊的存在，將使得用戶問題可以大量的產(chǎn)生，大量用戶問題輸入到問答系統(tǒng)中，有利于快速的擴(kuò)充問答系統(tǒng)。

本實(shí)施例優(yōu)選的，問題生成模塊是基于狀態(tài)機(jī)、語音模型和RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的任一一種實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然，如果條件允許，設(shè)置多個(gè)對應(yīng)于問答系統(tǒng)的，且基于不同機(jī)制實(shí)現(xiàn)的問題生成模塊來幫助問答系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)充學(xué)習(xí)也是可以的。

本實(shí)施例優(yōu)選的，若判斷回答系統(tǒng)回答正確，則對問答系統(tǒng)進(jìn)行增強(qiáng)，讓問答系統(tǒng)確認(rèn)，提升該問題輸出的置信度。若答案正確，則提高相對應(yīng)的置信度，可以減少置信度判斷模塊的資源占用，盡快的進(jìn)入下一輪的問答判斷，提高問答系統(tǒng)的學(xué)習(xí)效率。

本實(shí)施例優(yōu)選的，將問題輸入問答系統(tǒng)，根據(jù)問題系統(tǒng)生成答案的步驟之前還包括步驟：

對生成的問題進(jìn)行過濾，去除符合預(yù)設(shè)條件的問題。對于一些無意義的問題，進(jìn)行過濾，不僅可以提高問答系統(tǒng)的學(xué)習(xí)擴(kuò)充效率，而且在問答系統(tǒng)后期的人機(jī)交互時(shí)，減少用戶進(jìn)行無意義問答的情況；例如，該生成的用戶問題沒有出現(xiàn)問答系統(tǒng)相關(guān)的關(guān)鍵詞，或者不通順時(shí)，或者是其他錯(cuò)誤和無意義問題的情況，可以認(rèn)定為是符合預(yù)設(shè)條件的問題。

本實(shí)施例優(yōu)選的，預(yù)設(shè)條件是通過規(guī)則系統(tǒng)設(shè)置的。預(yù)設(shè)條件可以進(jìn)行設(shè)置和更改，適應(yīng)不同時(shí)期和不同地區(qū)不同的需求，提高該問答系統(tǒng)的可適用度。

本實(shí)施例優(yōu)選的，糾正模塊包括人工交互單元或聯(lián)網(wǎng)糾正單元。對于被判斷為回答錯(cuò)誤的用戶問題，我們可以采用人工糾正的方式，也可以采用聯(lián)網(wǎng)糾正的方式，甚至，可以采用人工糾正和聯(lián)網(wǎng)糾正結(jié)合的方式，以更好的給出匹配于用戶問題的正確答案，并添加到問答系統(tǒng)中。

本實(shí)施例優(yōu)選的，用戶問題是通過人機(jī)交互單元輸入的。用戶問題可以是在正式運(yùn)行之前使用基于狀態(tài)機(jī)、語音模型和RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題生成模塊進(jìn)行快速生成和擴(kuò)充學(xué)習(xí)；也可以在問答系統(tǒng)運(yùn)行后，用戶實(shí)際使用的過程中，逐漸的進(jìn)行學(xué)習(xí)擴(kuò)充。

實(shí)施例二：

圖2是本發(fā)明一種使用如本發(fā)明任一所述的擴(kuò)充學(xué)習(xí)方法的聊天對話系統(tǒng)，該聊天對話系統(tǒng)100包括：問答系統(tǒng)1，用于接收用戶問題并給出答案；

置信度判斷模塊2，用于對用戶問題和答案進(jìn)行置信度判斷；

糾正模塊3，用于對被判斷為回答錯(cuò)誤的用戶問題進(jìn)行答案糾正，并將用戶問題和正確答案添加到問答系統(tǒng)中。

本實(shí)施例優(yōu)選的，聊天對話系統(tǒng)還包括問題過濾模塊，用于對用戶問題進(jìn)行過濾，去除符合預(yù)設(shè)條件的問題。問題過濾模塊的設(shè)置，可以減少無意義問題的資源占用問題，提高問答系統(tǒng)的實(shí)用性和學(xué)習(xí)擴(kuò)充效率。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明由于設(shè)置了糾正模塊，增加了糾正功能，使得問答系統(tǒng)在對輸入的用戶問題無法反饋出正確答案的時(shí)候，會糾正并給出正確答案，以便問答系統(tǒng)學(xué)習(xí)該用戶問題并將對應(yīng)的正確答案添加到問答系統(tǒng)中，擴(kuò)充問答系統(tǒng)的問答庫，避免該用戶問題再次出現(xiàn)時(shí)仍然無法正確反饋的問題，逐步的學(xué)習(xí)和擴(kuò)充，將使得問答系統(tǒng)逐漸完善，進(jìn)而減少用戶問題無法識別或識別錯(cuò)誤，用戶的意圖無法得到理解的情況。

以上詳細(xì)描述了本發(fā)明的較佳具體實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)理解，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員無需創(chuàng)造性勞動(dòng)就可以根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思作出諸多修改和變化。因此，凡本技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)人員依本發(fā)明的構(gòu)思在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上通過邏輯分析、推理或者有限的實(shí)驗(yàn)可以得到的技術(shù)方案，皆應(yīng)在由權(quán)利要求書所確定的保護(hù)范圍內(nèi)。