技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于生物視覺與精確脈沖驅(qū)動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法。本發(fā)明受到生物視覺分層系統(tǒng)的啟發(fā)，在圖像的特征提取部分，采用HMAX模型模擬感受野的細胞運行機制，先利用Gabor濾波強化圖像的邊緣信息，再對經(jīng)過Gabor濾波后的各個方向的圖像進行max?pooling處理，達到提取最主要的特征及降維處理的目的。在特征圖像數(shù)據(jù)處理方法，選用了相位編碼技術(shù)，將圖像的像素信息轉(zhuǎn)換為脈沖現(xiàn)象，這樣不僅考慮了圖像的空間信息，還考慮了圖像的時間信息。本發(fā)明有一定的生物性基礎(chǔ)，具有良好的可行性與魯棒性，并且其對于圖像的識別與分類，尤其是在噪聲圖像中的準確性大大的提高了。

技術(shù)研發(fā)人員：徐小良;金昕;盧文思
受保護的技術(shù)使用者：杭州電子科技大學
文檔號碼：201710036419
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.17
技術(shù)公布日：2017.06.13