本發(fā)明涉及配電網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選方法及裝置。

背景技術(shù)：

集對(duì)分析(Set Pair Analysis，SPA)是一種不確定性理論，是由我國學(xué)者趙克勤在1989年提出的一種關(guān)于確定、不確定系統(tǒng)—同、異、反定量分析的系統(tǒng)分析方法。其核心思想是把確定性信息和不確定信息包含在同一個(gè)系統(tǒng)中，從同、異、反三方面來研究事物之間的確定性與不確定性，全面刻畫事物間的聯(lián)系與轉(zhuǎn)化。

集對(duì)分析的基本概念是集對(duì)及其聯(lián)系度。所謂集對(duì)，就是具有一定聯(lián)系的兩個(gè)集合所組成的對(duì)子，按照集對(duì)的某一特性展開分析，對(duì)集對(duì)在該特性上的聯(lián)系進(jìn)行分類定量描述，得到集對(duì)在某一問題背景下的聯(lián)系度表達(dá)式為：

μ＝a+bi+cj

式中：μ稱為聯(lián)系度，對(duì)于一個(gè)具體問題的聯(lián)系度一般僅是一種結(jié)構(gòu)函數(shù)，只有在特殊情況下才是一個(gè)數(shù)值。a表示兩個(gè)集合的同一程度，稱為同一度；b表示兩個(gè)集合的差異不確定程度，稱為差異度；c表示兩個(gè)集合的對(duì)立程度，稱為對(duì)立度；i為差異度系數(shù)，在[-1，1]取值。i在-1～1之間變化，體現(xiàn)了確定性與不確定性之間的相互轉(zhuǎn)換，隨著i→0，不確定性明顯增加，而i取-1與1時(shí)，問題都是確定性的；j為對(duì)立標(biāo)記符號(hào)或相應(yīng)系數(shù)，規(guī)定取值為-1。

聯(lián)系度可統(tǒng)一處理模糊、隨機(jī)和信息不完全等所致的不確定性。這種刻劃是對(duì)確定性與不確定性的定量描述，其中a、c是相對(duì)確定的，而b是相對(duì)不確定的，a、b、c滿足如下歸一化條件：

a+b+c＝1

這種相對(duì)性是由于客觀對(duì)象的復(fù)雜性和可變性，以及對(duì)客觀對(duì)象認(rèn)識(shí)與刻畫的主觀性和模糊性造成的不確定性。因而在式(1)中，確定性與不確定性、同一性和對(duì)立性存在著認(rèn)識(shí)上的相對(duì)性、模糊性，刻畫的結(jié)果也是相對(duì)的、非唯一的。集對(duì)分析有效地刻畫了確定與不確定系統(tǒng)的對(duì)立統(tǒng)一關(guān)系，符合自然辯證法和人類思維方式，具有方法論意義。

配電網(wǎng)的設(shè)備眾多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，規(guī)模龐大，分析計(jì)算較為復(fù)雜。尤其是隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，大量的分布式電源接入配電網(wǎng)，傳統(tǒng)配電網(wǎng)逐步發(fā)展為復(fù)雜有源配電網(wǎng)，進(jìn)一步增加了網(wǎng)絡(luò)分析計(jì)算的計(jì)算規(guī)模。通過網(wǎng)絡(luò)分解可以大大縮小問題的計(jì)算規(guī)模，節(jié)省大量的計(jì)算時(shí)間。對(duì)于復(fù)雜有源配電網(wǎng)，往往存在多種網(wǎng)絡(luò)分解方案，如何從眾多可行網(wǎng)絡(luò)分解方案中優(yōu)選出最佳方案，除了要考慮計(jì)算速度外，還需考慮計(jì)算精度、資源利用率等諸多因素限制。在實(shí)際決策中，需要考慮的這些因素往往既是對(duì)立又是統(tǒng)一的，怎樣使這些因素很好地統(tǒng)一在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)分解方案決策模型中是值得研究的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選方法及裝置，其目的是使得復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案決策模型能同時(shí)考慮影響因素的同一性、對(duì)立性，為處理復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選決策問題提供了新思路。

本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選方法，其改進(jìn)之處在于，包括：

獲取復(fù)雜有源配電網(wǎng)的分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

根據(jù)所述分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用集對(duì)分析法確定各分解方案的優(yōu)劣性排序序列；

對(duì)所述優(yōu)劣性排序序列進(jìn)行穩(wěn)定性分析，更新所述優(yōu)劣性排序序列并選擇所述優(yōu)劣性排序序列中排位最前元素所對(duì)應(yīng)的分解方案作為最優(yōu)分解方案。

優(yōu)選的，所述獲取復(fù)雜有源配電網(wǎng)的分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括：

分別確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)、并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)、并行計(jì)算精度指標(biāo)、并行計(jì)算加速比指標(biāo)、并行計(jì)算效率指標(biāo)和并行計(jì)算成本指標(biāo)。

進(jìn)一步的，按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)y₁：

上式中，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目，P_i²為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算規(guī)模，i∈[1,n]；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)y₂：

上式中，O_min為理論最小并行計(jì)算復(fù)雜度，為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算復(fù)雜度，l為協(xié)調(diào)級(jí)服務(wù)器數(shù)目，M為計(jì)算代價(jià)系數(shù)，i∈[1,n]，M∈[2,5]，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算精度指標(biāo)y₃：

上式中，U_i'為網(wǎng)絡(luò)分解后節(jié)點(diǎn)i電壓值，U_i為網(wǎng)絡(luò)分解前節(jié)點(diǎn)i電壓值，i∈[1,m]，m為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù)；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算加速比指標(biāo)S_P：

S_P＝T_S/T_P

上式中，T_S為串行求解問題所需要的時(shí)間，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算效率指標(biāo)E：

E＝S_P/P

上式中，S_P為并行計(jì)算加速比，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算成本指標(biāo)C：

C＝T_P*P

上式中，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用集對(duì)分析法確定各分解方案的優(yōu)劣性排序序列，包括：

將各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中的非收益型指標(biāo)轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)；

對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，獲取各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值；

選擇所述各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U＝(u₁,u₂,...u_n)和最劣規(guī)范化指標(biāo)值集V＝(v₁,v₂,...v_n)，構(gòu)建所述各分解方案的比較空間[V,U]；

在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度；

按所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度的從大到小順序?qū)λ龈鞣纸夥桨高M(jìn)行排序，獲取各分解方案的優(yōu)劣性排序序列。

進(jìn)一步的，所述將各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中的非收益型指標(biāo)轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)，包括：

假設(shè)第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值為非收益型指標(biāo)，則按下式將轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)：

上式中，為的收益型指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的最大指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

進(jìn)一步的，所述對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，獲取各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值，包括：

按下式對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理：

上式中，d_kr為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

進(jìn)一步的，所述在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度，包括：

設(shè)分解方案集合S＝{s₁,s₂,...,s_m}，評(píng)價(jià)指標(biāo)集合E＝{e₁,e₂,...,e_n}，記第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值為d_kr，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值為u_r，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最劣規(guī)范化指標(biāo)值為v_r其中，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)；

在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的聯(lián)系度，即集對(duì){s_k,U}的聯(lián)系度u{s_k,U}：

u{s_k,U}＝a_k+b_ki+c_kj

上式中，s_k為分解方案集合中第k個(gè)分解方案，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，i為差異度系數(shù)，j為對(duì)立標(biāo)記符號(hào)；

其中，i∈[-1,1]，j＝1，

按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度γ_k：

優(yōu)選的，所述對(duì)所述優(yōu)劣性排序序列進(jìn)行穩(wěn)定性分析，更新所述優(yōu)劣性排序序列并選擇所述優(yōu)劣性排序序列中排位最前元素所對(duì)應(yīng)的分解方案作為最優(yōu)分解方案，包括：

令γ_k＞γ_p，則與γ_p相比，γ_k為所述優(yōu)劣性排序序列中排序靠前的元素；

所述優(yōu)劣性排序序列中各元素對(duì)應(yīng)的分解方案的差異度系數(shù)i均相等，選擇所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k對(duì)應(yīng)的分解方案和γ_p對(duì)應(yīng)的分解方案，當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k≤0時(shí)，i需滿足i∈[0,1]，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k＞0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k≥0時(shí)，i需滿足i∈[-1,0)，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k＜0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

上述過程中，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，a_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度。

一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選裝置，其改進(jìn)之處在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取復(fù)雜有源配電網(wǎng)的分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

確定模塊，用于根據(jù)所述分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用集對(duì)分析法確定各分解方案的優(yōu)劣性排序序列；

分析模塊，用于對(duì)所述優(yōu)劣性排序序列進(jìn)行穩(wěn)定性分析，更新所述優(yōu)劣性排序序列并選擇所述優(yōu)劣性排序序列中排位最前元素所對(duì)應(yīng)的分解方案作為最優(yōu)分解方案。

優(yōu)選的，所述獲取模塊，包括：

第一確定單元，分別確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)、并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)、并行計(jì)算精度指標(biāo)、并行計(jì)算加速比指標(biāo)、并行計(jì)算效率指標(biāo)和并行計(jì)算成本指標(biāo)。

進(jìn)一步的，按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)y₁：

上式中，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目，P_i²為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算規(guī)模，i∈[1,n]；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)y₂：

上式中，O_min為理論最小并行計(jì)算復(fù)雜度，為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算復(fù)雜度，l為協(xié)調(diào)級(jí)服務(wù)器數(shù)目，M為計(jì)算代價(jià)系數(shù)，i∈[1,n]，M∈[2,5]，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算精度指標(biāo)y₃：

上式中，U_i'為網(wǎng)絡(luò)分解后節(jié)點(diǎn)i電壓值，U_i為網(wǎng)絡(luò)分解前節(jié)點(diǎn)i電壓值，i∈[1,m]，m為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù)；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算加速比指標(biāo)S_P：

S_P＝T_S/T_P

上式中，T_S為串行求解問題所需要的時(shí)間，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算效率指標(biāo)E：

E＝S_P/P

上式中，S_P為并行計(jì)算加速比，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算成本指標(biāo)C：

C＝T_P*P

上式中，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量。

優(yōu)選的，所述確定模塊，包括：

轉(zhuǎn)換單元，用于將各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中的非收益型指標(biāo)轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)；

規(guī)范單元，用于對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，獲取各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值；

選擇單元，用于選擇所述各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U＝(u₁,u₂,...u_n)和最劣規(guī)范化指標(biāo)值集V＝(v₁,v₂,...v_n)，構(gòu)建所述各分解方案的比較空間[V,U]；

第二確定單元，用于在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度；

排序單元，用于按所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度的從大到小順序?qū)λ龈鞣纸夥桨高M(jìn)行排序，獲取各分解方案的優(yōu)劣性排序序列。

進(jìn)一步的，所述轉(zhuǎn)換單元，包括：

假設(shè)第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值為非收益型指標(biāo)，則按下式將轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)：

上式中，為的收益型指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的最大指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

進(jìn)一步的，所述規(guī)范單元，包括：

按下式對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理：

上式中，d_kr為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

進(jìn)一步的，所述第二確定單元，包括：

設(shè)分解方案集合S＝{s₁,s₂,...,s_m}，評(píng)價(jià)指標(biāo)集合E＝{e₁,e₂,...,e_n}，記第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值為d_kr，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值為u_r，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最劣規(guī)范化指標(biāo)值為v_r其中，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)；

在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的聯(lián)系度，即集對(duì){s_k,U}的聯(lián)系度u{s_k,U}：

u{s_k,U}＝a_k+b_ki+c_kj

上式中，s_k為分解方案集合中第k個(gè)分解方案，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，i為差異度系數(shù)，j為對(duì)立標(biāo)記符號(hào)；

其中，i∈[-1,1]，j＝1，

按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度γ_k：

優(yōu)選的，所述分析模塊，包括：

令γ_k＞γ_p，則與γ_p相比，γ_k為所述優(yōu)劣性排序序列中排序靠前的元素；

所述優(yōu)劣性排序序列中各元素對(duì)應(yīng)的分解方案的差異度系數(shù)i均相等，選擇所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k對(duì)應(yīng)的分解方案和γ_p對(duì)應(yīng)的分解方案；

第一判斷單元，用于當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k≤0時(shí)，i需滿足i∈[0,1]，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

第二判斷單元，用于當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k＞0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

第三判斷單元，用于當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k≥0時(shí)，i需滿足i∈[-1,0)，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

第四判斷單元，用于當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k＜0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

上述過程中，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，a_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明提供的技術(shù)方案，采用集對(duì)分析進(jìn)行復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選決策，應(yīng)用相對(duì)貼近度評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣程度的方法概念清晰，計(jì)算簡單，便于編程實(shí)現(xiàn)；通過集對(duì)分析得到了可信度更好的復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解決策方案，滿足了達(dá)到資源利用率、并行計(jì)算復(fù)雜度、并行計(jì)算精度等綜合因素最優(yōu)的實(shí)際需要；在相對(duì)確定條件下進(jìn)行方案優(yōu)劣評(píng)判的同時(shí)，再利用相對(duì)不確定性信息對(duì)排序結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)定性的分析，給出i穩(wěn)定區(qū)域，尋找其它排序結(jié)果，可從不穩(wěn)定排序中判別出相對(duì)穩(wěn)定的排序。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作詳細(xì)說明。

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明提供的一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選方法，如圖1所示，包括：

101.獲取復(fù)雜有源配電網(wǎng)的分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

102.根據(jù)所述分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用集對(duì)分析法確定各分解方案的優(yōu)劣性排序序列；

103.對(duì)所述優(yōu)劣性排序序列進(jìn)行穩(wěn)定性分析，更新所述優(yōu)劣性排序序列并選擇所述優(yōu)劣性排序序列中排位最前元素所對(duì)應(yīng)的分解方案作為最優(yōu)分解方案。

具體的，所述步驟101，包括：

分別確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)、并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)、并行計(jì)算精度指標(biāo)、并行計(jì)算加速比指標(biāo)、并行計(jì)算效率指標(biāo)和并行計(jì)算成本指標(biāo)。

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)y₁：

上式中，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目，為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算規(guī)模，i∈[1,n]；

資源利用率表征的是服務(wù)器整體利用效率，各分區(qū)各自計(jì)算均完成后需要由協(xié)調(diào)服務(wù)器利用各子分區(qū)服務(wù)器計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)量的計(jì)算。如果各子分區(qū)計(jì)算規(guī)模相差過大，會(huì)導(dǎo)致各分區(qū)互相等待而造成資源的浪費(fèi)。y₁越靠近1則表示各分區(qū)計(jì)算規(guī)模越接近，資源利用效率也越高。該指標(biāo)為收益型指標(biāo)。

并行計(jì)算的步驟可以簡述為三個(gè)步驟：首先各子服務(wù)器進(jìn)行各自區(qū)域的計(jì)算，并將協(xié)調(diào)量有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)送到協(xié)調(diào)服務(wù)器，然后協(xié)調(diào)服務(wù)器通過各子服務(wù)器傳送過來的數(shù)據(jù)計(jì)算出各協(xié)調(diào)量的修正值，最后將協(xié)調(diào)量值的數(shù)據(jù)發(fā)送到各子服務(wù)器，各子服務(wù)器對(duì)各子分區(qū)進(jìn)行并行計(jì)算。一般電力系統(tǒng)中的計(jì)算需要進(jìn)行多次迭代，只需要再重復(fù)上述步驟直至滿足所需要的精度，按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)y₂：

上式中，O_min為理論最小并行計(jì)算復(fù)雜度，為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算復(fù)雜度，l為協(xié)調(diào)級(jí)服務(wù)器數(shù)目，M為計(jì)算代價(jià)系數(shù)，i∈[1,n]，M∈[2,5]，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目；

協(xié)調(diào)級(jí)服務(wù)器主要資源用于負(fù)責(zé)與各子分區(qū)的通信，計(jì)算規(guī)模相較各子分區(qū)計(jì)算服務(wù)器應(yīng)小許多，在這里對(duì)算式(4)中分母的第二項(xiàng)乘以一個(gè)系數(shù)M(2～5)以表征協(xié)調(diào)層服務(wù)器高于各子服務(wù)器的計(jì)算代價(jià)，算式(4)的值越小代表所使用的分區(qū)方法的并行計(jì)算規(guī)模越大。當(dāng)y₂＝1時(shí)，并行計(jì)算復(fù)雜度達(dá)到理論最小并行計(jì)算復(fù)雜度，此時(shí)并行計(jì)算可獲得最大加速比。該指標(biāo)為收益型指標(biāo)。

通過對(duì)已知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的電壓值，從而得到研究系統(tǒng)的電壓水平。通過電壓水平比較網(wǎng)絡(luò)分解前后各節(jié)點(diǎn)的電壓變化情況，確定分區(qū)后并行計(jì)算對(duì)整體計(jì)算精度的影響。按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算精度指標(biāo)y₃：

上式中，U_i'為網(wǎng)絡(luò)分解后節(jié)點(diǎn)i電壓值，U_i為網(wǎng)絡(luò)分解前節(jié)點(diǎn)i電壓值，i∈[1,m]，m為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù)；

加速比是反映并行系統(tǒng)運(yùn)行并行程序時(shí)系統(tǒng)并行能力發(fā)揮的程度，它與硬件、軟件和應(yīng)用的特性都有關(guān)系。按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算加速比指標(biāo)S_P：

S_P＝T_S/T_P

上式中，T_S為串行求解問題所需要的時(shí)間，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算效率指標(biāo)E：

E＝S_P/P

上式中，S_P為并行計(jì)算加速比，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算成本指標(biāo)C：

C＝T_P*P

上式中，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量。

獲取分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)之后，所述步驟102，包括：

將各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中的非收益型指標(biāo)轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)；

對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，獲取各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值；

選擇所述各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U＝(u₁,u₂,...u_n)和最劣規(guī)范化指標(biāo)值集V＝(v₁,v₂,...v_n)，構(gòu)建所述各分解方案的比較空間[V,U]；

其中，為在同一范圍內(nèi)進(jìn)行分析，確定最優(yōu)方案和最劣方案，兩者可產(chǎn)生于方案集的內(nèi)部，也可來自于方案集的外部，可根據(jù)系統(tǒng)目標(biāo)和客觀條件來確定。

在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度；

按所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度的從大到小順序?qū)λ龈鞣纸夥桨高M(jìn)行排序，獲取各分解方案的優(yōu)劣性排序序列。

具體的，所述將各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中的非收益型指標(biāo)轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)，包括：

假設(shè)第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值為非收益型指標(biāo)，則按下式將轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)：

上式中，為的收益型指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的最大指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

所述對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，獲取各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值，包括：

按下式對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理：

上式中，d_kr為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

所述在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度，包括：

設(shè)分解方案集合S＝{s₁,s₂,...,s_m}，評(píng)價(jià)指標(biāo)集合E＝{e₁,e₂,...,e_n}，記第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值為d_kr，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值為u_r，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最劣規(guī)范化指標(biāo)值為v_r其中，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)；

在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的聯(lián)系度，即集對(duì){s_k,U}的聯(lián)系度u{s_k,U}：

u{s_k,U}＝a_k+b_ki+c_kj

上式中，s_k為分解方案集合中第k個(gè)分解方案，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，i為差異度系數(shù)，j為對(duì)立標(biāo)記符號(hào)；

其中，i∈[-1,1]，j＝1，

按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度γ_k：

其中，本發(fā)明在確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度之前，需先確定各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集中單個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的相對(duì)貼進(jìn)度，包括：

記被評(píng)價(jià)方案為s_k＝(d_k1,d_k2,...,d_kn)(k＝1,2,...,m)，在e_r的比較區(qū)間[v_r,u_r]中確定集對(duì){d_kr,u_r}的聯(lián)系度。

可表示d_kr和u_r的接近程度；可表示d_kr和v_r的接近程度。

在d_kr∈[v_r,u_r]時(shí)討論的數(shù)值：當(dāng)時(shí)取最小值當(dāng)d_kr＝v_r或u_r時(shí)取最大值

為使進(jìn)行歸一化，即用除和分別得到二者可視為對(duì)d_kr與u_r接近程度的肯定和否定，可將它們分別定義為集對(duì){d_kr,u_r}的同一度和對(duì)立度。

根據(jù)a+b+c＝1，計(jì)算集對(duì){d_kr,u_r}的差異度為：

因而{d_kr,u_r}的聯(lián)系度為：

由上式可知，當(dāng)d_kr＝u_r或v_r時(shí)，差異度最小為零；當(dāng)時(shí)，差異度最大為

在本文的復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案決策方法中，采用μ_k＝a_k+b_ki+c_kj中相對(duì)穩(wěn)定的a_k和c_k構(gòu)成相對(duì)貼近程度γ_k來評(píng)價(jià)方案的優(yōu)劣情況。但是b_k是相對(duì)不確定的，其值大小標(biāo)志著不確定性的大小，且i的符號(hào)和取值可視為b_k對(duì)a_k或c_k的修正方向和修正程度，將對(duì)方案的評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響。所以有必要對(duì)復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序穩(wěn)定性分析，并盡可能地尋找除基本排序外的其它排序結(jié)果，即得到擴(kuò)展序。

分析式μ_k＝a_k+b_ki+c_kj可得，當(dāng)i>0時(shí)，作為對(duì)a_k的正向修正，標(biāo)志著對(duì)S_k接近理想最優(yōu)方案U的肯定態(tài)度，且i越接近1，這種修正作用越強(qiáng)。反之，當(dāng)i＜0時(shí)，作為對(duì)c_k的正向修正，標(biāo)志著對(duì)S_k接近U的否定態(tài)度，且i越接近-1，這種修正作用越強(qiáng)。為此，關(guān)于i在[-1，1]內(nèi)的變化，可進(jìn)行方案排序的穩(wěn)定性分析，因此，所述步驟103，包括：

令γ_k＞γ_p，則與γ_p相比，γ_k為所述優(yōu)劣性排序序列中排序靠前的元素；

所述優(yōu)劣性排序序列中各元素對(duì)應(yīng)的分解方案的差異度系數(shù)i均相等，選擇所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k對(duì)應(yīng)的分解方案和γ_p對(duì)應(yīng)的分解方案，當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k≤0時(shí)，i需滿足i∈[0,1]，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k＞0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k≥0時(shí)，i需滿足i∈[-1,0)，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k＜0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

上述過程中，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，a_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度。

本發(fā)明還提供一種復(fù)雜有源配電網(wǎng)分解方案優(yōu)選裝置，如圖2所示，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取復(fù)雜有源配電網(wǎng)的分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)；

確定模塊，用于根據(jù)所述分解方案集合以及所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用集對(duì)分析法確定各分解方案的優(yōu)劣性排序序列；

分析模塊，用于對(duì)所述優(yōu)劣性排序序列進(jìn)行穩(wěn)定性分析，更新所述優(yōu)劣性排序序列并選擇所述優(yōu)劣性排序序列中排位最前元素所對(duì)應(yīng)的分解方案作為最優(yōu)分解方案。

所述獲取模塊，包括：

第一確定單元，分別確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)、并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)、并行計(jì)算精度指標(biāo)、并行計(jì)算加速比指標(biāo)、并行計(jì)算效率指標(biāo)和并行計(jì)算成本指標(biāo)。

其中，按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的資源利用率指標(biāo)y₁：

上式中，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目，為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算規(guī)模，i∈[1,n]；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算復(fù)雜度指標(biāo)y₂：

上式中，O_min為理論最小并行計(jì)算復(fù)雜度，為網(wǎng)絡(luò)中第i個(gè)分區(qū)的計(jì)算復(fù)雜度，l為協(xié)調(diào)級(jí)服務(wù)器數(shù)目，M為計(jì)算代價(jià)系數(shù)，i∈[1,n]，M∈[2,5]，n為網(wǎng)絡(luò)的分區(qū)數(shù)目；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算精度指標(biāo)y₃：

上式中，U_i'為網(wǎng)絡(luò)分解后節(jié)點(diǎn)i電壓值，U_i為網(wǎng)絡(luò)分解前節(jié)點(diǎn)i電壓值，i∈[1,m]，m為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù)；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算加速比指標(biāo)S_P：

S_P＝T_S/T_P

上式中，T_S為串行求解問題所需要的時(shí)間，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算效率指標(biāo)E：

E＝S_P/P

上式中，S_P為并行計(jì)算加速比，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量；

按下式確定所述分解方案集合中各分解方案對(duì)應(yīng)的并行計(jì)算成本指標(biāo)C：

C＝T_P*P

上式中，T_P為并行求解問題所需要的時(shí)間，P為并行計(jì)算所需服務(wù)器數(shù)量。

所述確定模塊，包括：

轉(zhuǎn)換單元，用于將各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中的非收益型指標(biāo)轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)；

規(guī)范單元，用于對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，獲取各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值；

選擇單元，用于選擇所述各分解方案對(duì)應(yīng)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U＝(u₁,u₂,...u_n)和最劣規(guī)范化指標(biāo)值集V＝(v₁,v₂,...v_n)，構(gòu)建所述各分解方案的比較空間[V,U]；

第二確定單元，用于在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，確定所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度；

排序單元，用于按所述各分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度的從大到小順序?qū)λ龈鞣纸夥桨高M(jìn)行排序，獲取各分解方案的優(yōu)劣性排序序列。

所述轉(zhuǎn)換單元，包括：

假設(shè)第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值為非收益型指標(biāo)，則按下式將轉(zhuǎn)換為收益型指標(biāo)：

上式中，為的收益型指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的最大指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

所述規(guī)范單元，包括：

按下式對(duì)所述各分解方案對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理：

上式中，d_kr為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值，為第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)。

所述第二確定單元，包括：

設(shè)分解方案集合S＝{s₁,s₂,...,s_m}，評(píng)價(jià)指標(biāo)集合E＝{e₁,e₂,...,e_n}，記第k個(gè)分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值為d_kr，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值為u_r，各分解方案關(guān)于第r個(gè)指標(biāo)的規(guī)范化指標(biāo)值中的最劣規(guī)范化指標(biāo)值為v_r其中，k∈[1,m]，r∈[1,n]，m為分解方案總數(shù)，n為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)；

在所述各分解方案的比較空間[V,U]中，按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的聯(lián)系度，即集對(duì){s_k,U}的聯(lián)系度u{s_k,U}：

u{s_k,U}＝a_k+b_ki+c_kj

上式中，s_k為分解方案集合中第k個(gè)分解方案，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，i為差異度系數(shù)，j為對(duì)立標(biāo)記符號(hào)；

其中，i∈[-1,1]，j＝1，

按下式確定第k個(gè)分解方案與所述最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的相對(duì)貼近度γ_k：

所述分析模塊，包括：

令γ_k＞γ_p，則與γ_p相比，γ_k為所述優(yōu)劣性排序序列中排序靠前的元素；

所述優(yōu)劣性排序序列中各元素對(duì)應(yīng)的分解方案的差異度系數(shù)i均相等，選擇所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k對(duì)應(yīng)的分解方案和γ_p對(duì)應(yīng)的分解方案；

第一判斷單元，用于當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k≤0時(shí)，i需滿足i∈[0,1]，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

第二判斷單元，用于當(dāng)0≤i≤1時(shí)且c_kb_p-c_pb_k＞0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

第三判斷單元，用于當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k≥0時(shí)，i需滿足i∈[-1,0)，若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

第四判斷單元，用于當(dāng)-1≤i＜0時(shí)且a_kb_p-a_pb_k＜0時(shí)，i需滿足若滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置不變，若不滿足，則所述優(yōu)劣性排序序列中γ_k和γ_p的排序位置互換；

上述過程中，a_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_k為第k個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度，a_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的同一度，b_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的差異度，c_p為第p個(gè)分解方案與最優(yōu)規(guī)范化指標(biāo)值集U的對(duì)立度。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制，盡管參照上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：依然可以對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者等同替換，而未脫離本發(fā)明精神和范圍的任何修改或者等同替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。