技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于用戶興趣的個(gè)性化推薦方法,包括對菜品進(jìn)行分類;將用戶在每個(gè)餐廳進(jìn)行專家用戶類別劃分;為每個(gè)用戶進(jìn)行興趣建模;選取當(dāng)前餐廳對用戶興趣具有權(quán)威的候選專家用戶,并獲取該候選專家用戶的初步推薦菜品;計(jì)算用戶與候選專家的相似度;進(jìn)行最終的菜品推薦。本發(fā)明方法結(jié)合用戶的興趣偏好分布,所處餐廳的專家用戶意見和用戶用餐的時(shí)間,為用戶推薦滿足其個(gè)性化需求的菜品,提高了菜品推薦的效率和準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)對用戶菜品的實(shí)時(shí)推薦,還通過引入時(shí)間因子,改進(jìn)興趣感知算法和菜品偏好預(yù)測效果,進(jìn)一步提高推薦的準(zhǔn)確率。
技術(shù)研發(fā)人員:陳雯姝;范順忠;周蔚;李一凡
受保護(hù)的技術(shù)使用者:正源信用(北京)科技有限公司
文檔號碼:201710086438
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.17
技術(shù)公布日:2017.06.23