技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明中提出的一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去除泊松噪聲的方法，其主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督框架、去除泊松噪聲，其過程為，以噪聲灰度圖像作為輸入，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeNet，在每一層上均用3×3的卷積核對上一層輸出進(jìn)行卷積，然后提取最后一個通道與輸入圖像組合預(yù)測原圖的清晰圖像，產(chǎn)生對原始清晰圖像的估計，最終輸出所得清晰圖像。本發(fā)明突破了對數(shù)據(jù)模型的依賴，易于通過訓(xùn)練適應(yīng)某種數(shù)據(jù)類型，此外，高度可并行化可在GPU上進(jìn)行快速運算，使得能夠更快速得到更精確的圖像，推動了醫(yī)學(xué)和天文等領(lǐng)域后續(xù)工作的研究和發(fā)展。

技術(shù)研發(fā)人員：夏春秋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市唯特視科技有限公司
文檔號碼：201710086942
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.17
技術(shù)公布日：2017.06.20