本發(fā)明涉及人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法、系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

當(dāng)前，在食品制造過程中食物的選料、制作過程和所添加佐料都是確定的，基本不會(huì)有變化，食品的生產(chǎn)者沒有根據(jù)不同用戶的差異進(jìn)行差異化生產(chǎn)，同時(shí)食品的生產(chǎn)者也沒有技術(shù)手段得知不同用戶的差異，以及當(dāng)前正在生產(chǎn)食品是為哪個(gè)具體的用戶生產(chǎn)的，以及得知這個(gè)用戶的偏好并根據(jù)偏好為這個(gè)用戶符合其偏好的食品。比如，在食品制造過程中需要參照著食譜，對(duì)配料比例、食材選擇的不同方式進(jìn)行制造。又比如，通過人機(jī)接口控制機(jī)械手完成一系列復(fù)雜的操作，精確地選料、制作和添加佐料。

現(xiàn)有技術(shù)中的方法，比如，中國專利申請(qǐng)cn103984725a，一種根據(jù)菜譜信息檢索對(duì)應(yīng)食材的產(chǎn)品信息的方法，預(yù)先將菜譜標(biāo)識(shí)信息和食材信息錄入數(shù)據(jù)庫，兩種信息彼此關(guān)聯(lián)，并將產(chǎn)品信息錄入數(shù)據(jù)庫中，產(chǎn)品信息按照食材信息分類，進(jìn)行食材檢索時(shí)先接收用戶的檢索請(qǐng)求，缺點(diǎn)在于：自動(dòng)完成的菜譜的自動(dòng)識(shí)別不具備個(gè)性化定制的要求。比如，中國專利申請(qǐng)cn105844385a，基于就餐時(shí)間、就餐人數(shù)和冰箱食材的菜譜推薦方法，初始化云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器存儲(chǔ)有菜譜、不同就餐人數(shù)對(duì)應(yīng)的菜譜數(shù)量；智能終端接收用戶輸入的就餐時(shí)間和就餐人數(shù)并獲取冰箱內(nèi)的食材信息，智能終端將就餐時(shí)間、就餐人數(shù)和食材信息發(fā)送至云端服務(wù)器；云端服務(wù)器匹配得到推薦菜譜并將推薦菜譜發(fā)送至移動(dòng)終端。缺點(diǎn)在于：雖然可以進(jìn)行推薦，但是依照菜譜進(jìn)行推薦，實(shí)時(shí)性不強(qiáng)。又比如，中國專利申請(qǐng)cn103892695a，自動(dòng)烹飪方法及可自動(dòng)烹飪的智能灶，按照智能灶用烹飪菜譜模板制作烹飪菜譜；將烹飪菜譜傳輸?shù)街悄茉畹拇鎯?chǔ)器中；根據(jù)指令，智能灶讀取烹飪菜譜，按照讀取的烹飪菜譜和準(zhǔn)備好的烹飪食材模擬人工進(jìn)行烹飪。缺點(diǎn)在于：雖然可以自動(dòng)完成加油、下菜、翻炒、加水、加調(diào)料等烹飪操作，同樣需要按照烹飪菜譜進(jìn)行操作。

由上可知，現(xiàn)有技術(shù)中的，食品無法滿足私人定制的問題、缺少大數(shù)據(jù)層面的積累，無法清楚了解當(dāng)前正在生產(chǎn)食品是為哪個(gè)具體的用戶生產(chǎn)的，以及無法了解這個(gè)用戶的偏好并根據(jù)偏好為這個(gè)用戶符合其偏好的食品。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是，提供可實(shí)現(xiàn)定制化和大數(shù)據(jù)研究的用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法。

解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法，包括如下步驟：

根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，

根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，

將所述有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置，

以及，將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。

更進(jìn)一步，所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)還包括：用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)和生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，

所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為可進(jìn)行增加、減少、修改、替換操作的，

所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)為通過深度學(xué)習(xí)后得到。

更進(jìn)一步，對(duì)所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)進(jìn)行如下操作：

通過一隨機(jī)過程，將用戶分為試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶，

對(duì)所述試驗(yàn)用戶，隨機(jī)改變生產(chǎn)域數(shù)據(jù)的一個(gè)變量，

對(duì)所述對(duì)比試驗(yàn)用戶，維持原生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，

通過收集用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，比較所述試驗(yàn)用戶是否獲得比所述對(duì)比試驗(yàn)用戶更高級(jí)別的用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)，

若是，則將變量調(diào)整并作為：所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)。

更進(jìn)一步，所述試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶為同一用戶時(shí)，則是通過給定不同食物類型，獲得用戶體驗(yàn)域數(shù)。

更進(jìn)一步，所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)包括：數(shù)據(jù)標(biāo)簽和用戶評(píng)價(jià)，

所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽用以，對(duì)于不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，

所述用戶評(píng)價(jià)用以，針對(duì)所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行權(quán)重打分。

更進(jìn)一步，所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)包括的生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為：

{食材種類，所選擇每種食材的重量，所選擇每種食材的形狀，所選擇每種食材的處理過程}。

更進(jìn)一步，所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)還包括：

{制作過程中佐料的種類、佐料的重量}。

更進(jìn)一步，方法還包括：通過一第三方api接口訪問所述用以食品配置的存儲(chǔ)器。

本發(fā)明還公開了一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的系統(tǒng)，包括：食品信息采集器、食品配置元數(shù)據(jù)編輯器以及食品配置儲(chǔ)存器，

所述食品信息采集器，用以根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，以及，將所述有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置；

所述食品配置元數(shù)據(jù)編輯器，用以根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)；

所述食品配置儲(chǔ)存器，用以將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。

更進(jìn)一步，系統(tǒng)還包括：第三方api接口和人機(jī)接口，

所述第三方api接口，用以提供訪問所述用以食品配置的存儲(chǔ)器的接口，

所述人機(jī)接口，用以提供接收同步的所述有效元數(shù)據(jù)的接口。

本發(fā)明的有益效果：

在本發(fā)明中用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法，由于包括步驟：根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，將所述有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置，以及，將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。本發(fā)明能夠提供可實(shí)現(xiàn)定制化和大數(shù)據(jù)研究的用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法，從而清楚地了解當(dāng)前正在生產(chǎn)食品是為哪個(gè)具體的用戶生產(chǎn)的，同時(shí)了解用戶的偏好并根據(jù)偏好為這個(gè)用戶符合其偏好的食品，實(shí)現(xiàn)私人定制的要求。大數(shù)據(jù)研究是指，根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)后，同時(shí)將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中，即通過深度學(xué)習(xí)先訓(xùn)練好模型再學(xué)習(xí)，最后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。

附圖說明

圖1是本發(fā)明一實(shí)施例中的方法流程示意圖；

圖2是本發(fā)明一實(shí)施例中的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是本發(fā)明一實(shí)施例中的隨機(jī)方法流程示意圖；

圖4是本發(fā)明一實(shí)施例中的交互流程示意圖；

圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例中的交互流程示意圖；

圖6是本發(fā)明又一實(shí)施例中的交互流程示意圖；

圖7是本發(fā)明的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在將參考一些示例實(shí)施例描述本公開的原理?？梢岳斫猓@些實(shí)施例僅出于說明并且?guī)椭绢I(lǐng)域的技術(shù)人員理解和實(shí)施例本公開的目的而描述，而非建議對(duì)本公開的范圍的任何限制。在此描述的本公開的內(nèi)容可以以下文描述的方式之外的各種方式實(shí)施。

如本文中所述，術(shù)語“包括”及其各種變體可以被理解為開放式術(shù)語，其意味著“包括但不限于”。術(shù)語“基于”可以被理解為“至少部分地基于”。術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”可以被理解為“至少一個(gè)實(shí)施例”。術(shù)語“另一實(shí)施例”可以被理解為“至少一個(gè)其它實(shí)施例”。

本申請(qǐng)中的柔性制造，包括但不限于：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，可直接利用cad數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)控制的激光掃描系統(tǒng)，將三維數(shù)字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖形對(duì)池內(nèi)的光敏樹脂液面進(jìn)行光學(xué)掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環(huán)操作，逐層掃描成形，并自動(dòng)地將分層成形的各片狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數(shù)據(jù)，數(shù)小時(shí)內(nèi)便可制出精確的原型。它有助于加快開發(fā)新產(chǎn)品和研制新結(jié)構(gòu)的速度。

本申請(qǐng)中的柔性制造，包括但不限于：模糊控制，模糊數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用是模糊控制器。最近開發(fā)出的高性能模糊控制器具有自學(xué)習(xí)功能，可在控制過程中不斷獲取新的信息并自動(dòng)地對(duì)控制量作調(diào)整，使系統(tǒng)性能大為改善，其中尤其以基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)方法更引起人們極大的關(guān)注。

本申請(qǐng)中的柔性制造，包括但不限于：人工智能、專家系統(tǒng)及智能傳感器技術(shù)，柔性制造技術(shù)中所采用的人工智能大多指基于規(guī)則的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)利用專家知識(shí)和推理規(guī)則進(jìn)行推理，求解各類問題(如解釋、預(yù)測、診斷、查找故障、設(shè)計(jì)、計(jì)劃、監(jiān)視、修復(fù)、命令及控制等)。由于專家系統(tǒng)能簡便地將各種事實(shí)及經(jīng)驗(yàn)證過的理論與通過經(jīng)驗(yàn)獲得的知識(shí)相結(jié)合，因而專家系統(tǒng)為柔性制造的諸方面工作增強(qiáng)了柔性。

本申請(qǐng)中的柔性制造，包括但不限于：智能制造技術(shù)(imt)，旨在將人工智能融入制造過程的各個(gè)環(huán)節(jié)，借助模擬專家的智能活動(dòng)，取代或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動(dòng)。在制造過程，系統(tǒng)能自動(dòng)監(jiān)測其運(yùn)行狀態(tài)，在受到外界或內(nèi)部激勵(lì)時(shí)能自動(dòng)調(diào)節(jié)其參數(shù)，以達(dá)到最佳工作狀態(tài)，具備自組織能力。該項(xiàng)技術(shù)是伴隨計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和人工智能而產(chǎn)生的，它使傳感器具有內(nèi)在的決策功能。

本申請(qǐng)中的柔性制造，包括但不限于：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)是模擬智能生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息進(jìn)行并處理的一種方法。故人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是一種人工智能工具。在自動(dòng)控制領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不久將并列于專家系統(tǒng)和模糊控制系統(tǒng)，成為現(xiàn)代自動(dòng)化系統(tǒng)中的一個(gè)組成部分。

圖1是本發(fā)明一實(shí)施例中的方法流程示意圖，包括如下步驟：

步驟s100根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，在所述步驟s100中食品生產(chǎn)過程中的變量可以是食品制造過程中選擇的不同食材的維度。

維度包括但不限于：生產(chǎn)食品所有食材種類，比如蔬菜、肉類、魚類、海鮮類等等，

每種食材的重量的獲取方式包括但不限于：基于食品制造所對(duì)應(yīng)食譜、基于廚師的經(jīng)驗(yàn)、基于攝入量、基于用餐的人數(shù)等等，

食材的形狀要求包括但不限于：餅狀、丁狀、片狀、絲狀、末狀等等。

食材的處理過程包括但不限于：烤制、煎、炒、烹、炸，以及食材加入的順序等等。比如咖喱雞先調(diào)制好咖喱醬料/紅燒排骨先腌制好排骨/宮保雞丁先炒雞丁等等。

所有佐料的種類包括但不限于：鹽，醬油，耗油，鮑魚汁，醋，料酒，雞精，味精，生抽，老抽，橄欖油，芥末油等等。

步驟s101根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，在所述步驟s101中的通過訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，能夠配置出有效元數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)由制造商提供或者定義，可以通過客戶端用戶提供的不同食品的制造需求，獲得有效元數(shù)據(jù)。比如，制作蛋糕，需要食材：雞蛋、牛奶、蛋糕粉等的有效元數(shù)據(jù)，通過訪問基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)中的各類食材獲得。

比如，制作麻辣火鍋湯料，需要食材：牛油30斤，糍粑辣椒10斤，郫縣豆瓣3斤，老姜2斤，白酒2斤，八角、桂皮、丁香、靈草、白豆蔻、小茴香各3兩、山萘、草果、砂仁各2兩，以及兔腰、毛肚、鱔魚、午餐肉、鴨腸等葷菜，藕片、萵筍、冬瓜、香菌、豆腐干、白菜、花菜、青菜頭等素菜。

步驟s102將所述有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置，所屬領(lǐng)域技術(shù)人員能夠明了，在步驟s102中的人機(jī)接口是用戶與操作系統(tǒng)之間的橋梁，通過人機(jī)接口，用戶只需進(jìn)行簡單操作，就能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的應(yīng)用計(jì)算與處理。人機(jī)接口有兩種類型：用戶通過交互命令、圖形界面或網(wǎng)絡(luò)界面直接對(duì)(網(wǎng)絡(luò))計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作的直接接口。另外，間接接口供用戶以程序方式進(jìn)行操作。程序員使用操作系統(tǒng)或第三方廠商提供的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口api來調(diào)用系統(tǒng)提供的例行程序，實(shí)現(xiàn)既定操作。

步驟s103將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中，在步驟s103中的存儲(chǔ)器為本地或云端的數(shù)據(jù)庫。

本實(shí)施例的方法，能夠提供可實(shí)現(xiàn)定制化和大數(shù)據(jù)研究的用于食品柔性制造中信息采集和處理的方法，從而清楚地了解當(dāng)前正在生產(chǎn)食品是為哪個(gè)具體的用戶生產(chǎn)的，同時(shí)了解用戶的偏好并根據(jù)偏好為這個(gè)用戶符合其偏好的食品，實(shí)現(xiàn)私人定制的要求。

在一些實(shí)施例中，所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)還包括：用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)和生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，

所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為可進(jìn)行增加、減少、修改、替換操作的，所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以按照生廠商、供應(yīng)商根據(jù)不同季節(jié)的特點(diǎn)進(jìn)行增加、減少、修改、替換。比如，增加該季節(jié)的新食材，減少已經(jīng)下市的舊食材，修改品類不對(duì)應(yīng)的食材，或者替換舊食材。

在一些實(shí)施例中，對(duì)所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)進(jìn)行如下操作：

通過一隨機(jī)過程，將用戶分為試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶，

對(duì)所述試驗(yàn)用戶，隨機(jī)改變生產(chǎn)域數(shù)據(jù)的一個(gè)變量，

對(duì)所述對(duì)比試驗(yàn)用戶，維持原生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，

通過收集用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，比較所述試驗(yàn)用戶是否獲得比所述對(duì)比試驗(yàn)用戶更高級(jí)別的用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)，

若是，則將變量調(diào)整并作為：所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)。

在經(jīng)過上述隨機(jī)過程后，積攢得到海量的用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)為通過深度學(xué)習(xí)后得到。深度學(xué)習(xí)是指，通過構(gòu)建具有很多隱層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來學(xué)習(xí)更有用的特征，從而最終提升分類或預(yù)測的準(zhǔn)確性。因此，通過深度模型的手段，來實(shí)現(xiàn)特征學(xué)習(xí)的目的。區(qū)別于傳統(tǒng)的淺層學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的不同在于：強(qiáng)調(diào)了模型結(jié)構(gòu)的深度，通常有5層、6層，甚至10多層的隱層節(jié)點(diǎn)；明確突出了特征學(xué)習(xí)的重要性，也就是說，通過逐層特征變換，將樣本在原空間的特征表示變換到一個(gè)新特征空間，從而使分類或預(yù)測更加容易。與人工規(guī)則構(gòu)造特征的方法相比，利用大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)特征，更能夠刻畫數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)在信息。

在一些實(shí)施例中，所述試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶為同一用戶時(shí)，則是通過給定不同食物類型，獲得用戶體驗(yàn)域數(shù)。除了兩兩對(duì)比，還能夠進(jìn)行多組對(duì)比。

在一些實(shí)施例中，所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)包括：數(shù)據(jù)標(biāo)簽和用戶評(píng)價(jià)，

所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽用以，對(duì)于不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，

所述用戶評(píng)價(jià)用以，針對(duì)所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行權(quán)重打分。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽根據(jù)不同維度得到。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照菜系分類，包括但不限于，魯、川、粵、閩、蘇、浙、湘、徽等菜系。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照口味分類，包括但不限于，辛辣、清淡、甜味、酸甜等。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照種類分類，比如，面條、米飯、粥、披薩等。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照中西式分類，中式和西式。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照熱菜、涼菜分類。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照不同人群分類，老人、兒童、中年、青年。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽按照不同制作時(shí)間分類，5分鐘內(nèi)、10分鐘內(nèi)、20-30分鐘等。

在一些實(shí)施例中，所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)包括的生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為：

{食材種類，所選擇每種食材的重量，所選擇每種食材的形狀，所選擇每種食材的處理過程}。

在一些實(shí)施例中，所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)還包括：

{制作過程中佐料的種類、佐料的重量}。

在一些實(shí)施例中，本發(fā)明中還包括：通過一第三方api接口訪問所述用以食品配置的存儲(chǔ)器。

所述第三方api接口，包括但不限于，社交服務(wù)接口，比如：微信、qq、微博、大眾點(diǎn)評(píng)等等。還包括：食品制造商、食材提供商以及食材配送商等。

圖2是本發(fā)明一實(shí)施例中的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖，本實(shí)施例中的一種用于食品柔性制造中信息采集和處理的系統(tǒng)，包括：食品信息采集器2、食品配置元數(shù)據(jù)編輯器1以及食品配置儲(chǔ)存器3，所述食品信息采集器2，用以根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，以及，將所述有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置；所述食品配置元數(shù)據(jù)編輯器1，用以根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)；所述食品配置儲(chǔ)存器3，用以將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，系統(tǒng)還包括：第三方api接口4和人機(jī)接口5，所述第三方api接口4，用以提供訪問所述用以食品配置的存儲(chǔ)器的接口，所述人機(jī)接口5，用以提供接收同步的所述有效元數(shù)據(jù)的接口。

在一些實(shí)施例中，所述食品配置元數(shù)據(jù)編輯器1中所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)還包括：用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)和生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為可進(jìn)行增加、減少、修改、替換操作的，所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)為通過深度學(xué)習(xí)后得到。

如圖3所示，在一些實(shí)施例中，食品信息采集器2還對(duì)所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)進(jìn)行如下操作：

步驟s301通過一隨機(jī)過程，將用戶分為試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶，

步驟s302對(duì)所述試驗(yàn)用戶，隨機(jī)改變生產(chǎn)域數(shù)據(jù)的一個(gè)變量，

步驟s303對(duì)所述對(duì)比試驗(yàn)用戶，維持原生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，

步驟s304通過收集用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，比較所述試驗(yàn)用戶是否獲得比所述對(duì)比試驗(yàn)用戶更高級(jí)別的用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)，若是則進(jìn)入步驟s305；

步驟s305若是，則將變量調(diào)整并作為：所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)。

在所述步驟s305中所述試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶為同一用戶時(shí)，則是通過給定不同食物類型，獲得用戶體驗(yàn)域數(shù)。

所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)包括：數(shù)據(jù)標(biāo)簽和用戶評(píng)價(jià)，所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽用以，對(duì)于不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，所述用戶評(píng)價(jià)用以，針對(duì)所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行權(quán)重打分。

上述的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)包括的生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為：{食材種類，所選擇每種食材的重量，所選擇每種食材的形狀，所選擇每種食材的處理過程}，以及{制作過程中佐料的種類、佐料的重量}。

圖4是本發(fā)明一實(shí)施例中的交互流程示意圖，包括客戶端(智造者)、服務(wù)器端以及客戶端(定制者)，其中交互過程如下：

s1在所述客戶端(智造者)，根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，

s2在所述客戶端(定制者)，輸入用戶需求，

s3在所述服務(wù)器端根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，

s4在所述服務(wù)器端向所述客戶端(智造者)將有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置，

s5在所述服務(wù)器端向客戶端(定制者)將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。

客戶端(定制者)的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)包括：所有食材種類、每種食材的重量、食材的形狀要求，比如餅狀、丁狀、片狀、絲狀、末狀等；食材的處理過程，比如烤制、煎、炒、烹、炸，以及食材加入的順序；所有佐料的種類、所有佐料的重量。

作為優(yōu)選實(shí)施方案，基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)還包括用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)：用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)標(biāo)簽和用戶評(píng)價(jià)組成，數(shù)據(jù)標(biāo)簽是由用戶為食物所打標(biāo)簽，例如：鮮美，甜，酸等體驗(yàn)屬性，用戶評(píng)價(jià)是針對(duì)標(biāo)簽的打分權(quán)重，1～10分，由用戶自己掌握。

通常來說，生產(chǎn)域數(shù)據(jù)由食品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自變量產(chǎn)生，容易確定，而用戶體驗(yàn)域的數(shù)據(jù)是通過用戶參與逐步完善的。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選，幫助用戶選擇最優(yōu)生產(chǎn)域數(shù)據(jù)的方式為：

通過隨機(jī)過程，將用戶選擇為試驗(yàn)用戶

通過同一隨機(jī)過程，將另一用戶選擇為對(duì)比試驗(yàn)用戶。

針對(duì)試驗(yàn)用戶，隨機(jī)改變生產(chǎn)域數(shù)據(jù)的一個(gè)變量，比如制作披薩時(shí)番茄醬的比例，增加5％，制作蛋糕時(shí)奶油的比例，增加2％。

針對(duì)對(duì)比試驗(yàn)用戶，不改變?nèi)魏紊a(chǎn)域數(shù)據(jù)的變量，使得試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶僅在隨機(jī)改變的變量上有區(qū)別。

將生產(chǎn)的食品交給用戶，并強(qiáng)制收集用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，比較試驗(yàn)用戶是否獲得比對(duì)比試驗(yàn)用戶更高的用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)：如果是，那么說明改隨機(jī)改變是有優(yōu)勢的，調(diào)整為所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)變量，如果不是，那么放棄這個(gè)變化。

如圖7所示是本發(fā)明的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)示意圖，基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)還包括：用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)和生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，所述生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為可進(jìn)行增加、減少、修改、替換操作的，所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)為通過深度學(xué)習(xí)后得到。所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)包括的生產(chǎn)域數(shù)據(jù)為：{食材種類，所選擇每種食材的重量，所選擇每種食材的形狀，所選擇每種食材的處理過程、制作過程中佐料的種類、佐料的重量}。

對(duì)所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)進(jìn)行如下操作：通過一隨機(jī)過程，將用戶分為試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶，對(duì)所述試驗(yàn)用戶，隨機(jī)改變生產(chǎn)域數(shù)據(jù)的一個(gè)變量，對(duì)所述對(duì)比試驗(yàn)用戶，維持原生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，通過收集用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，比較所述試驗(yàn)用戶是否獲得比所述對(duì)比試驗(yàn)用戶更高級(jí)別的用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)，若是，則將變量調(diào)整并作為：所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)。

所述試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶為同一用戶時(shí)，則是通過給定不同食物類型，獲得用戶體驗(yàn)域數(shù)。所述用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)包括：數(shù)據(jù)標(biāo)簽和用戶評(píng)價(jià)，所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽用以，對(duì)于不同食物的對(duì)應(yīng)標(biāo)簽，所述用戶評(píng)價(jià)用以，針對(duì)所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行權(quán)重打分。

在一種優(yōu)選實(shí)施方式中，試驗(yàn)用戶和對(duì)比試驗(yàn)用戶是同一用戶，即給用戶兩種食物，要求用戶分別評(píng)價(jià)。

圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例中的交互流程示意圖，包括客戶端(智造者)、服務(wù)器端以、客戶端(定制者)以及web端(應(yīng)用程序服務(wù)器)，其中交互過程如下：

s1在所述web端(應(yīng)用程序服務(wù)器)，提供用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，

s2在所述客戶端(智造者)接收到后，根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，

s3在所述web端(應(yīng)用程序服務(wù)器)，隨機(jī)訓(xùn)練并調(diào)整用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，

s4在所述客戶端(智造者)接收到后，根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，

s5在所述服務(wù)器端根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，

s6在所述web端(應(yīng)用程序服務(wù)器)，將變量調(diào)整并作為：所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，即客戶端中系統(tǒng)默認(rèn)狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

s7在所述客戶端(定制者)，輸入用戶需求，

s8在所述服務(wù)器端向所述客戶端(智造者)將有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置，

s9在所述服務(wù)器端向客戶端(定制者)將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。

圖6是本發(fā)明又一實(shí)施例中的交互流程示意圖，包括客戶端(智造者)、服務(wù)器端、客戶端(定制者)以及第三方api接口，其中交互過程如下：

s1在所述第三方api接口，提供第三方用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，

s2在所述客戶端(智造者)接收到后，根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，

s3在所述第三方api接口，提供隨機(jī)訓(xùn)練并調(diào)整用戶體驗(yàn)域數(shù)據(jù)，

s4在所述客戶端(智造者)接收到后，根據(jù)食品生產(chǎn)過程中的變量，選擇并儲(chǔ)存得到食品的基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，

s5在所述服務(wù)器端根據(jù)采集得到的用戶需求訪問所述基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，并配置出有效元數(shù)據(jù)，

s6在在所述第三方api接口，將變量調(diào)整并作為：所有用戶生產(chǎn)食品的缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，缺省生產(chǎn)域數(shù)據(jù)，即客戶端中系統(tǒng)默認(rèn)狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

s7在所述客戶端(定制者)，輸入用戶需求，

s8在所述服務(wù)器端向所述客戶端(智造者)將有效元數(shù)據(jù)同步至人機(jī)接口，通過人機(jī)接口完成配置，

s9在所述服務(wù)器端向客戶端(定制者)將配置好的元數(shù)據(jù)存入用以食品配置的存儲(chǔ)器中。

s10通過人機(jī)接口，接收有效元數(shù)據(jù)。

應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(pga)，現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)等。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對(duì)上述術(shù)語的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

總體而言，本公開的各種實(shí)施例可以以硬件或?qū)Ｓ秒娐贰④浖?、邏輯或其任意組合實(shí)施。一些方面可以以硬件實(shí)施，而其它一些方面可以以固件或軟件實(shí)施，該固件或軟件可以由控制器、微處理器或其它計(jì)算設(shè)備執(zhí)行。雖然本公開的各種方面被示出和描述為框圖、流程圖或使用其它一些繪圖表示，但是可以理解本文描述的框、設(shè)備、系統(tǒng)、技術(shù)或方法可以以非限制性的方式以硬件、軟件、固件、專用電路或邏輯、通用硬件或控制器或其它計(jì)算設(shè)備或其一些組合實(shí)施。

此外，雖然操作以特定順序描述，但是這不應(yīng)被理解為要求這類操作以所示的順序執(zhí)行或是以順序序列執(zhí)行，或是要求所有所示的操作被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)期望結(jié)果。在一些情形下，多任務(wù)或并行處理可以是有利的。類似地，雖然若干具體實(shí)現(xiàn)方式的細(xì)節(jié)在上面的討論中被包含，但是這些不應(yīng)被解釋為對(duì)本公開的范圍的任何限制，而是特征的描述僅是針對(duì)具體實(shí)施例。在分離的一些實(shí)施例中描述的某些特征也可以在單個(gè)實(shí)施例中組合地執(zhí)行。相反對(duì)，在單個(gè)實(shí)施例中描述的各種特征也可以在多個(gè)實(shí)施例中分離地實(shí)施或是以任何合適的子組合的方式實(shí)施。