本發(fā)明涉及基于第三方的用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，通過(guò)即時(shí)通訊應(yīng)用來(lái)進(jìn)行通信的用戶(hù)越來(lái)越多。為了保證用戶(hù)之間通信的可靠性，需要對(duì)使用該即時(shí)通訊應(yīng)用的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如，當(dāng)某個(gè)國(guó)家的用戶(hù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，可以通過(guò)該國(guó)家中每個(gè)城市統(tǒng)計(jì)的用戶(hù)數(shù)據(jù)，來(lái)確定該國(guó)家中的哪個(gè)城市出現(xiàn)了通信故障，從而基于通信故障進(jìn)行有針對(duì)性的修復(fù)，以保證用戶(hù)之間通信的可靠性。

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從tb(1024gb＝1tb)級(jí)別躍升到pb(1024tb＝1pb)、eb(1024pb＝1eb)乃至zb(1024eb＝1zb)級(jí)別。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(idc)的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49zb，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8zb，2010年增長(zhǎng)為1.2zb，2011年的數(shù)據(jù)量更是高達(dá)1.82zb，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)量。

近幾年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸性增長(zhǎng)。行業(yè)/企業(yè)大數(shù)據(jù)動(dòng)輒達(dá)到數(shù)百tb甚至數(shù)十至數(shù)百pb，如此數(shù)量級(jí)的大數(shù)據(jù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了現(xiàn)有傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)和信息系統(tǒng)的處理能力，因此尋求有效的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)世界的迫切需求。

隨著客戶(hù)端功能的豐富，各種app應(yīng)用越來(lái)越多，每一種app都涉及到了用戶(hù)相關(guān)行為的統(tǒng)計(jì)分析功能，即所謂的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需求。而為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，首先必須能夠在大范圍內(nèi)收集用戶(hù)在客戶(hù)端的行為日志數(shù)據(jù)，即用戶(hù)數(shù)據(jù)記錄。現(xiàn)有技術(shù)中，用戶(hù)數(shù)據(jù)記錄技術(shù)主要分為兩種，一種為客戶(hù)端記錄用戶(hù)數(shù)據(jù)，該用戶(hù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入數(shù)據(jù)庫(kù)；另一種為客戶(hù)端記錄用戶(hù)數(shù)據(jù)后，該用戶(hù)數(shù)據(jù)存入消息隊(duì)列或者緩存服務(wù)器中，實(shí)現(xiàn)異步入數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)用戶(hù)數(shù)據(jù)數(shù)量較大時(shí)，第一種方式會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器造成很大的壓力；第二種方式能減小數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的壓力，但會(huì)在消息隊(duì)列或者緩存服務(wù)器中存在瓶頸，最終限制數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)吞吐量，整體上降低用戶(hù)數(shù)據(jù)的記錄效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的主要目的是提供一種提高數(shù)據(jù)記錄效率的基于第三方的用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明的上述技術(shù)目的是通過(guò)以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，提供一種基于第三方的用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。

所述方法包括：

客戶(hù)端對(duì)記錄的m條n維用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，即將原始數(shù)據(jù)按列組成n行m列矩陣x；

客戶(hù)端將一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)送給統(tǒng)計(jì)服務(wù)器，統(tǒng)計(jì)服務(wù)器對(duì)接收到的所述一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì)，即：

步驟1，將x的每一行(代表一個(gè)屬性字段)進(jìn)行零均值化，即減去這一行的均值；

步驟2，求出協(xié)方差矩陣c＝1/mxx^t；

步驟3，求出協(xié)方差矩陣的特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量；

步驟4，將特征向量按對(duì)應(yīng)特征值大小從上到下按行排列成矩陣，取前k行組成矩陣p；

步驟5，y＝px即為降維到k維后的數(shù)據(jù)；

統(tǒng)計(jì)服務(wù)器將二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以使數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器將所述二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

通過(guò)上述設(shè)置，對(duì)于客戶(hù)端的數(shù)據(jù)采集量龐大，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，采用降維的方式，縮小數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)上的存儲(chǔ)量，從而可以提高數(shù)據(jù)記錄的效率以及在不改變硬件服務(wù)器數(shù)據(jù)容量的情況下可以承載更多的數(shù)據(jù)信息。

作為本發(fā)明的具體方案可以?xún)?yōu)選為：所述客戶(hù)端獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)的方式包括采集游覽器的后臺(tái)數(shù)據(jù)記錄、用戶(hù)訪問(wèn)記錄。

通過(guò)上述設(shè)置，客戶(hù)端借助現(xiàn)有技術(shù)，可以很容易的獲得需要處理的大量數(shù)據(jù)，從而借助本方法，實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)整理，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合本發(fā)明的技術(shù)方案，可以改善現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的容量問(wèn)題。

作為本發(fā)明的具體方案可以?xún)?yōu)選為：原始的用戶(hù)數(shù)據(jù)包括瀏覽量,訪客數(shù),下單數(shù),成交數(shù),成交金額，并形成5維矩陣。

通過(guò)上述設(shè)置，在對(duì)于一些網(wǎng)店數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，通常由于數(shù)據(jù)量的龐大，系統(tǒng)運(yùn)行緩慢，采用此5維矩陣，可以有效記錄需要處理的數(shù)據(jù)，并且調(diào)取整理方便。

作為本發(fā)明的具體方案可以?xún)?yōu)選為：在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)前，發(fā)送數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求，多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)接收所述請(qǐng)求并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量設(shè)置應(yīng)答時(shí)間，冗余量越大應(yīng)答時(shí)間設(shè)置越小。

通過(guò)上述設(shè)置，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇，設(shè)置了優(yōu)先權(quán)，以冗余量大的數(shù)據(jù)庫(kù)為優(yōu)先響應(yīng)，從而將此應(yīng)答時(shí)間設(shè)置為最小，繼而使得數(shù)據(jù)可以?xún)?yōu)先存放在具有最大冗余空間的數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求。

作為本發(fā)明的具體方案可以?xún)?yōu)選為：所述數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量按照等距的階梯劃分，并由大到小設(shè)置應(yīng)答時(shí)間。

作為本發(fā)明的具體方案可以?xún)?yōu)選為：發(fā)送數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求中包括數(shù)據(jù)量大小，數(shù)據(jù)庫(kù)接收數(shù)據(jù)請(qǐng)求后還通過(guò)比較，計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量。

通過(guò)上述設(shè)置，按照冗余量的大小進(jìn)行對(duì)應(yīng)答時(shí)間的規(guī)劃，從而使得應(yīng)答時(shí)間最小的進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

第二方面，提供一種基于第三方的用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

所述系統(tǒng)包括：

用戶(hù)端，被配置來(lái)記錄m條n維用戶(hù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，即將原始數(shù)據(jù)按列組成n行m列矩陣x，將一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)送；

統(tǒng)計(jì)服務(wù)器，被配置來(lái)接收到所述一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì)，即完成：

步驟1，將x的每一行(代表一個(gè)屬性字段)進(jìn)行零均值化，即減去這一行的均值；

步驟2，求出協(xié)方差矩陣c＝1/mxx^t；

步驟3，求出協(xié)方差矩陣的特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量；

步驟4，將特征向量按對(duì)應(yīng)特征值大小從上到下按行排列成矩陣，取前k行組成矩陣p；

步驟5，y＝px即為降維到k維后的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，被配置來(lái)接收二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將所述二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

通過(guò)上述設(shè)置，此系統(tǒng)可以有效為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，使得存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量變小，提高數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)容量。

作為本發(fā)明的具體方案可以?xún)?yōu)選為：數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器具有多個(gè)，對(duì)應(yīng)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器包括應(yīng)答開(kāi)關(guān)單元、應(yīng)答判斷單元、應(yīng)答計(jì)時(shí)單元，應(yīng)答判斷單元用以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量設(shè)置應(yīng)答計(jì)時(shí)單元的計(jì)時(shí)時(shí)間，應(yīng)答計(jì)時(shí)單元用以在計(jì)時(shí)結(jié)束后開(kāi)啟應(yīng)答開(kāi)關(guān)單元來(lái)接收數(shù)據(jù)流。

通過(guò)上述設(shè)置，數(shù)據(jù)服務(wù)器獨(dú)立工作，并且可以有條不紊的進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，存儲(chǔ)過(guò)程中則利用應(yīng)答判斷單元作出智能的判斷，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器采取不同的應(yīng)答時(shí)間，從而可以讓冗余量大的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先獲得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

綜上所述，本發(fā)明具有以下有益效果：本發(fā)明對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行2次統(tǒng)計(jì)，使得原始數(shù)據(jù)主體的維度降低，使得存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量減少，并且使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更加智能化，提高數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器對(duì)于數(shù)據(jù)的吞吐量和數(shù)據(jù)記錄量。

附圖說(shuō)明

圖1為用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的步驟流程圖；

圖2為本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖3為本系統(tǒng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)流向圖；

圖4為本系統(tǒng)實(shí)施例的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的結(jié)構(gòu)圖；

圖5為本系統(tǒng)實(shí)施例的定時(shí)時(shí)間原理圖。

圖中：100、用戶(hù)端；200、統(tǒng)計(jì)服務(wù)器；300、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；301、冗余量；302、數(shù)據(jù)量；30、存儲(chǔ)容量；310、應(yīng)答判斷單元；320、應(yīng)答計(jì)時(shí)單元；330、應(yīng)答開(kāi)關(guān)單元；400、時(shí)間量。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

實(shí)施例：

如圖1所示，一種基于第三方的用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。

所述方法包括：

s0，客戶(hù)端100對(duì)記錄的m條n維用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，即將原始數(shù)據(jù)按列組成n行m列矩陣x；客戶(hù)端100將一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)送給統(tǒng)計(jì)服務(wù)器200，統(tǒng)計(jì)服務(wù)器200對(duì)接收到的所述一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì)，即：

s1，將x的每一行(代表一個(gè)屬性字段)進(jìn)行零均值化，即減去這一行的均值；

s2，求出協(xié)方差矩陣c＝1/mxx^t；

s3，求出協(xié)方差矩陣的特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量；

s4，將特征向量按對(duì)應(yīng)特征值大小從上到下按行排列成矩陣，取前k行組成矩陣p；

s5，y＝px即為降維到k維后的數(shù)據(jù)。

s6，統(tǒng)計(jì)服務(wù)器200將二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300以使數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300將所述二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

舉例來(lái)說(shuō)：以數(shù)據(jù)(-1，-1，0，2，0；-2，0，0，1，1)現(xiàn)將此二維數(shù)據(jù)降到一維。因?yàn)檫@個(gè)矩陣的每行已經(jīng)是零均值，這里我們直接求協(xié)方差矩陣：

然后求其特征值和特征向量，具體求解方法不再詳述，可以參考相關(guān)資料。求解后特征值為：λ1＝2，λ2＝2/5，

其對(duì)應(yīng)的特征向量分別是：

其中對(duì)應(yīng)的特征向量分別是一個(gè)通解，c1c1和c2c2可取任意實(shí)數(shù)。那么標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量為：

因此我們的矩陣p是：

可以驗(yàn)證協(xié)方差矩陣c的對(duì)角化：

最后我們用p的第一行乘以數(shù)據(jù)矩陣，就得到了降維后的表示：

對(duì)于客戶(hù)端的數(shù)據(jù)采集量龐大，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，采用降維的方式，縮小數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)上的存儲(chǔ)量，從而可以提高數(shù)據(jù)記錄的效率以及在不改變硬件服務(wù)器數(shù)據(jù)容量的情況下可以承載更多的數(shù)據(jù)信息。

客戶(hù)端獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)的方式包括采集游覽器的后臺(tái)數(shù)據(jù)記錄、用戶(hù)訪問(wèn)記錄。原始的用戶(hù)數(shù)據(jù)包括瀏覽量，訪客數(shù)，下單數(shù)，成交數(shù)，成交金額，并形成5維矩陣。交易情況可以看成一組記錄的集合，其中每一天的數(shù)據(jù)是一條記錄，格式如下：(日期，瀏覽量，訪客數(shù)，下單數(shù)，成交數(shù)，成交金額)。對(duì)于日期我們可以去除，“日期”是一個(gè)記錄標(biāo)志而非度量值，本技術(shù)方案關(guān)心的大多是度量值，因此如果我們忽略日期這個(gè)字段后，我們得到一組記錄，每條記錄可以被表示為一個(gè)五維向量，(500，120，22，10，2521.22)。這里區(qū)區(qū)五維的數(shù)據(jù)，也許還無(wú)所謂，但是實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中處理成千上萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)維的情況也并不罕見(jiàn)，在這種情況下，存儲(chǔ)資源消耗是不可接受的，因此我們必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。

客戶(hù)端借助現(xiàn)有技術(shù)，可以很容易的獲得需要處理的大量數(shù)據(jù)，從而借助本方法，實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)整理，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合本發(fā)明的技術(shù)方案，可以改善現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的容量問(wèn)題。在對(duì)于一些網(wǎng)店數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，通常由于數(shù)據(jù)量302的龐大，系統(tǒng)運(yùn)行緩慢，采用此5維矩陣，可以有效記錄需要處理的數(shù)據(jù)，并且調(diào)取整理方便。

另外，在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)前，統(tǒng)計(jì)服務(wù)器200發(fā)送數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求，多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)接收所述請(qǐng)求并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量301設(shè)置應(yīng)答時(shí)間，冗余量301越大應(yīng)答時(shí)間設(shè)置越小。所述數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量301按照等距的階梯劃分，并由大到小設(shè)置應(yīng)答時(shí)間。發(fā)送數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求中包括數(shù)據(jù)量302大小，數(shù)據(jù)庫(kù)接收數(shù)據(jù)請(qǐng)求后還通過(guò)比較，計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量301。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇，設(shè)置了優(yōu)先權(quán)，以冗余量301大的數(shù)據(jù)庫(kù)為優(yōu)先響應(yīng)，從而將此應(yīng)答時(shí)間設(shè)置為最小，繼而使得數(shù)據(jù)可以?xún)?yōu)先存放在具有最大冗余空間的數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求。按照冗余量301的大小進(jìn)行對(duì)應(yīng)答時(shí)間的規(guī)劃，從而使得應(yīng)答時(shí)間最小的進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

如圖2所示，一種基于第三方的用戶(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

所述系統(tǒng)包括：

用戶(hù)端100，被配置來(lái)記錄m條n維用戶(hù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)，即將原始數(shù)據(jù)按列組成n行m列矩陣x，將一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)送；

統(tǒng)計(jì)服務(wù)器200，被配置來(lái)接收到所述一次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì)，即完成：

步驟1，將x的每一行(代表一個(gè)屬性字段)進(jìn)行零均值化，即減去這一行的均值；

步驟2，求出協(xié)方差矩陣c＝1/mxx^t；

步驟3，求出協(xié)方差矩陣的特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量；

步驟4，將特征向量按對(duì)應(yīng)特征值大小從上到下按行排列成矩陣，取前k行組成矩陣p；

步驟5，y＝px即為降維到k維后的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300，被配置來(lái)接收二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將所述二次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

如圖3所述，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300具有多個(gè)，對(duì)應(yīng)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)中自身的數(shù)據(jù)量302加上冗余量301等于存儲(chǔ)容量30，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是如此。由于數(shù)據(jù)庫(kù)具有多個(gè)。

如圖4所示，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300包括應(yīng)答開(kāi)關(guān)單元330、應(yīng)答判斷單元310、應(yīng)答計(jì)時(shí)單元320，應(yīng)答判斷單元310用以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的冗余量301設(shè)置應(yīng)答計(jì)時(shí)單元320的計(jì)時(shí)時(shí)間，應(yīng)答計(jì)時(shí)單元320用以在計(jì)時(shí)結(jié)束后開(kāi)啟應(yīng)答開(kāi)關(guān)單元330來(lái)接收數(shù)據(jù)流。

圖4的處理方式可以結(jié)合圖5來(lái)說(shuō)明。在圖5中，在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，其數(shù)據(jù)的冗余量301處于圖5的那個(gè)位置，則決定了對(duì)應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間的長(zhǎng)短。在圖5中可以清楚的看出，每個(gè)條形柱的高低代表了數(shù)據(jù)庫(kù)中的冗余量301的大小，對(duì)應(yīng)虛線條形柱代表了設(shè)置的響應(yīng)時(shí)間的長(zhǎng)短，由此可以看出，冗余量301越大，則響應(yīng)時(shí)間越短，從而使得數(shù)據(jù)庫(kù)更加容易接受數(shù)據(jù)，一旦此數(shù)據(jù)量302被對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)接收存儲(chǔ)之后，其他的數(shù)據(jù)庫(kù)則不會(huì)接收此數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)器獨(dú)立工作，并且可以有條不紊的進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，存儲(chǔ)過(guò)程中則利用應(yīng)答判斷單元310作出智能的判斷，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器300采取不同的應(yīng)答時(shí)間，從而可以讓冗余量301大的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先獲得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

本具體實(shí)施例僅僅是對(duì)本發(fā)明的解釋?zhuān)洳⒉皇菍?duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員在閱讀完本說(shuō)明書(shū)后可以根據(jù)需要對(duì)本實(shí)施例做出沒(méi)有創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的修改，但只要在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍內(nèi)都受到專(zhuān)利法的保護(hù)。