本發(fā)明涉及特高壓直流輸電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

近年來(lái),我國(guó)高壓直流輸電技術(shù)發(fā)展迅速,但隨之也帶來(lái)了一些問(wèn)題，在涉及高壓直流絕緣子的技術(shù)領(lǐng)域，多條高壓直流輸電線路上的玻璃和瓷絕緣子出現(xiàn)了大面積的金屬附件腐蝕現(xiàn)象。

絕緣子金屬附件腐蝕主要分為鋼腳腐蝕和鐵帽腐蝕兩種。鋼腳腐蝕會(huì)直接造成絕緣子機(jī)械強(qiáng)度的下降，同時(shí)，腐蝕產(chǎn)物會(huì)導(dǎo)致鋼腳與水泥之間產(chǎn)生一個(gè)比較大的應(yīng)力，進(jìn)而導(dǎo)致絕緣子的損壞；而鐵帽腐蝕則會(huì)造成絕緣子上出現(xiàn)由腐蝕物造成的銹跡通道，該銹跡通道能夠加速污穢的積累。金屬附件腐蝕嚴(yán)重時(shí)，還會(huì)造成絕緣子脫落等問(wèn)題，進(jìn)而影響輸電線路的安全運(yùn)行。為了保護(hù)絕緣子金屬附件不受腐蝕，目前最行之有效的方法是在絕緣子上加裝鋅制保護(hù)裝置。

然而，鋅制保護(hù)裝置一般都是依據(jù)經(jīng)驗(yàn)值進(jìn)行設(shè)計(jì)的，即年均腐蝕電荷量低于1500℃的地區(qū)保護(hù)鋅套設(shè)計(jì)為4mm厚時(shí)，該鋅套使用壽命為30年。但是實(shí)際年均腐蝕電荷量一般隨時(shí)間的變化而出現(xiàn)變動(dòng)，這就會(huì)造成鋅套實(shí)際壽命短于設(shè)計(jì)壽命或者鋅套材料浪費(fèi)的情況出現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法，以解決絕緣子保護(hù)裝置壽命減少和浪費(fèi)材料的問(wèn)題。

本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：

從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)；

對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，得到連續(xù)數(shù)據(jù)；

對(duì)所述連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行金屬附件腐蝕電荷量的提取和特征量的提取，得到所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量，所述特征量包括：相對(duì)濕度、溫差和降雨情況；

將所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；

將所述金屬附件腐蝕電荷量通過(guò)時(shí)間序列分析法的處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；

將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

優(yōu)選地，所述將所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果的過(guò)程中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括：

將所述特征量作為變量，將所述金屬附件腐蝕電荷量作為因變量，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

將所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行歸一化處理，得到處理后的數(shù)據(jù)；

將所述處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)；

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到測(cè)試金屬附件腐蝕電荷量；

將所述測(cè)試數(shù)據(jù)中的金屬附件腐蝕電荷量與所述測(cè)試金屬附件腐蝕電荷量相減，得到差值；

將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較，得到標(biāo)準(zhǔn)模型；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)模型，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

優(yōu)選地，所述將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較，包括：

判斷所述差值是否在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

如果所述差值在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為所述標(biāo)準(zhǔn)模型；

如果所述差值不在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行修訂后得到所述標(biāo)準(zhǔn)模型。

優(yōu)選地，所述將所述金屬附件腐蝕電荷量通過(guò)時(shí)間序列分析法的處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果的過(guò)程中，所述時(shí)間序列分析法包括：

將所述金屬附件腐蝕電荷量按照時(shí)間順序排列，建立時(shí)間序列；

測(cè)定季節(jié)變化對(duì)所述時(shí)間序列的影響，得到季節(jié)變化影響因子；

根據(jù)所述季節(jié)變化影響因子，對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行修訂，得到消除影響后的時(shí)間序列和所述金屬附件腐蝕電荷量隨時(shí)間變化的變化曲線；

將所述消除影響后的時(shí)間序列與所述變化曲線進(jìn)行擬合；

計(jì)算擬合后的所述時(shí)間序列的周期波動(dòng)幅度和周期長(zhǎng)度；

根據(jù)所述周期波動(dòng)幅度和所述周期長(zhǎng)度對(duì)所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量和所述年均金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

優(yōu)選地，所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果的過(guò)程中，所述對(duì)比的方法，包括：

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果相同，則將所述相同的結(jié)果作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果大于所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，則將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果小于所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，則將所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

優(yōu)選地，所述方法還包括：在所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果之后，所述方法還包括：根據(jù)所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)所述絕緣子的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。

優(yōu)選地，在所述將所述金屬附件腐蝕電荷量通過(guò)時(shí)間序列分析法的處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果之后，所述方法還包括：根據(jù)所述年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)所述絕緣子的金屬附件保護(hù)裝置進(jìn)行設(shè)計(jì)。

優(yōu)選地，所述對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理的方法為就近插值法。

由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法，先從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，使數(shù)據(jù)具有連續(xù)性；把金屬附件腐蝕電荷量和特征量從連續(xù)數(shù)據(jù)中提取出來(lái)；運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)金屬附件腐蝕電荷量和特征量進(jìn)行處理，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；運(yùn)用時(shí)間序列分析法對(duì)金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；最后根據(jù)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)絕緣子的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)絕緣子的金屬附件保護(hù)裝置進(jìn)行設(shè)計(jì)，解決絕緣子保護(hù)裝置壽命減少和浪費(fèi)材料的問(wèn)題。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為根據(jù)一優(yōu)選實(shí)施例提供的絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法的流程圖；

圖2為根據(jù)一優(yōu)選實(shí)施例提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流程圖；

圖3為根據(jù)一優(yōu)選實(shí)施例提供的時(shí)間序列分析法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所述，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法的流程圖，所述方法包括：

S101，從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。

所述絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中存儲(chǔ)有每分鐘內(nèi)的放電量、積累放電量、一分鐘最大放電電流、溫度以及相對(duì)濕度等數(shù)據(jù)，所述絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法中，首先要將數(shù)據(jù)從所述在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中獲取出來(lái)。

S102，對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，得到連續(xù)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，很可能因?yàn)樗鲈诰€監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的故障問(wèn)題，造成一些數(shù)據(jù)的缺失，而在數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，缺失的數(shù)據(jù)值會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的處理造成一定的影響，比如如果所述在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)丟失了大量的有用信息，會(huì)不易確定所述在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的確定性，也會(huì)使輸出的數(shù)據(jù)包含空值，使輸出數(shù)據(jù)不可信，因此有必要對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，得到連續(xù)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)可靠性增強(qiáng)，使預(yù)測(cè)的結(jié)果更準(zhǔn)確。

S103，對(duì)所述連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行金屬附件腐蝕電荷量的提取和特征量的提取，得到所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量；所述特征量包括：相對(duì)濕度、溫差和降雨情況。

通過(guò)對(duì)所述連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，利用相關(guān)圖及相關(guān)系數(shù)可以確定出絕緣子金屬附件腐蝕電荷量影響較大的因素，結(jié)合實(shí)際理論情況，可以得到相對(duì)濕度、溫差及降雨情況是影響絕緣子金屬附件腐蝕電荷量的主要因素，所以將相對(duì)濕度、溫差及降雨情況作為特征量提取出來(lái)；本發(fā)明的實(shí)施例中以一小時(shí)為單位進(jìn)行研究，以一小時(shí)內(nèi)的平均相對(duì)濕度作為這個(gè)時(shí)間段內(nèi)的相對(duì)濕度，以一日內(nèi)最大溫差作為這個(gè)時(shí)間段內(nèi)的溫差，另外還要統(tǒng)計(jì)每天是否降雨。

S104，將所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

S105，將所述金屬附件腐蝕電荷量通過(guò)時(shí)間序列分析法的處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

S106，將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法，先從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，使數(shù)據(jù)具有連續(xù)性；把金屬附件腐蝕電荷量和特征量從連續(xù)數(shù)據(jù)中提取出來(lái)；運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)金屬附件腐蝕電荷量和特征量進(jìn)行處理，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；運(yùn)用時(shí)間序列分析法對(duì)金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；最后根據(jù)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)絕緣子的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)絕緣子的金屬附件保護(hù)裝置進(jìn)行設(shè)計(jì)，解決絕緣子保護(hù)裝置壽命減少和浪費(fèi)材料的問(wèn)題。

如圖2所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流程圖，所述方法包括如下步驟：

S201，將所述特征量作為變量，將所述金屬附件腐蝕電荷量作為因變量，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

人類(lèi)大腦在信息處理過(guò)程中主要依靠神經(jīng)元之間的相互作用，人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這一過(guò)程的模擬，進(jìn)而處理分析一些復(fù)雜的問(wèn)題；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱藏層和輸出層構(gòu)成，每一層又有多個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成，神經(jīng)元的輸出可以由多個(gè)輸入來(lái)決定，輸入與輸出的關(guān)系如下式所示：

y_i＝f(X_i)

式中，x_j,j＝1,2,…，n為神經(jīng)元的輸入信號(hào)；θ_i為神經(jīng)元的閾值；k_ji為從細(xì)胞j到細(xì)胞i的連接權(quán)重；n為輸入信號(hào)的數(shù)目；y_i為神經(jīng)元的輸出。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上，根據(jù)上式，將變量作為輸入值，將因變量作為輸出值，可以得到因變量與變量的關(guān)系式，即得到所述特征量與所述金屬附件腐蝕電荷量關(guān)系，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

S202，將所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行歸一化處理，得到處理后的數(shù)據(jù)。

對(duì)所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行歸一化處理，按照下式將數(shù)據(jù)映射到(0,1)的區(qū)間內(nèi)：

式中，x_i為原始數(shù)據(jù)，x′_i為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后的數(shù)值，x_max、x_min分別為原始數(shù)據(jù)的最大值以及最小值。將所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行歸一化處理的目的是為了加快數(shù)據(jù)在訓(xùn)練過(guò)程中的收斂速度。

S203，將所述處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)。

S204，將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到測(cè)試金屬附件腐蝕電荷量。

S205，將所述測(cè)試數(shù)據(jù)中的金屬附件腐蝕電荷量與所述測(cè)試金屬附件腐蝕電荷量相減，得到差值。

S206，將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較，得到標(biāo)準(zhǔn)模型。

S207，根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)模型，對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)模型，可以利用未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)情況，得出相對(duì)濕度、溫差和降雨情況，將得到的相對(duì)濕度、溫差和降雨情況作為所述標(biāo)準(zhǔn)模型的輸入值，得出未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的所述金屬附件腐蝕電荷量。

進(jìn)一步地，所述將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較，包括：

判斷所述差值是否在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

如果所述差值在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為所述標(biāo)準(zhǔn)模型；

如果所述差值不在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)，則對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行修訂后得到所述標(biāo)準(zhǔn)模型。

如圖3所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種時(shí)間序列分析法的流程圖，所述方法包括：

S301，將所述數(shù)據(jù)中的金屬附件腐蝕電荷量按照時(shí)間順序排列，建立時(shí)間序列。

建立好所述時(shí)間序列后，需要找到影響所述時(shí)間序列的變動(dòng)因素，進(jìn)而確定變動(dòng)類(lèi)型。所述變動(dòng)類(lèi)型分為：長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)及不規(guī)則變動(dòng)。確定變動(dòng)類(lèi)型有利于對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行分析。

S302，測(cè)定季節(jié)變化對(duì)所述時(shí)間序列的影響，得到季節(jié)變化影響因子。

S303，根據(jù)所述季節(jié)變化影響因子，對(duì)所述時(shí)間序列進(jìn)行修訂，得到消除影響后的時(shí)間序列和所述金屬附件腐蝕電荷量隨時(shí)間變化的變化曲線。

因?yàn)樗鰰r(shí)間序列隨著季節(jié)的變化而變化，這里消除季節(jié)變化對(duì)所述時(shí)間序列的影響，得到一個(gè)更為準(zhǔn)確的時(shí)間序列，有利于對(duì)金屬附件腐蝕電荷量的預(yù)測(cè)。

S304，將所述消除影響后的時(shí)間序列與所述變化曲線進(jìn)行擬合。

經(jīng)過(guò)擬合后的所述時(shí)間序列具有更加準(zhǔn)確的周期性，對(duì)金屬附件腐蝕電荷量的預(yù)測(cè)更加準(zhǔn)確。

S305，計(jì)算擬合后的所述時(shí)間序列的周期波動(dòng)幅度和周期長(zhǎng)度。

S306，根據(jù)所述周期波動(dòng)幅度和所述周期長(zhǎng)度對(duì)所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量和所述年均金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量和所述年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

利用時(shí)間序列分析法對(duì)所述在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)值可以更為準(zhǔn)確的反映未來(lái)多年內(nèi)金屬附件腐蝕電荷量的變化情況，更加貼近實(shí)際情況。

進(jìn)一步地，所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果的過(guò)程中，所述對(duì)比的方法，包括：

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果相同，則將所述相同的結(jié)果作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果大于所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，則將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果小于所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，則將所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果。

所述對(duì)比的方法，是取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果之間的較大值，作為所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，以增加預(yù)測(cè)值的可靠性。

進(jìn)一步地，在所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與所述時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果之后，所述方法還包括：根據(jù)所述短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)所述絕緣子的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

進(jìn)一步地，在所述將所述金屬附件腐蝕電荷量通過(guò)時(shí)間序列分析法的處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果之后，所述方法還包括：根據(jù)所述年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)所述絕緣子的金屬附件保護(hù)裝置進(jìn)行設(shè)計(jì)，可以有效避免浪費(fèi)或者設(shè)計(jì)壽命不達(dá)標(biāo)的情況出現(xiàn)，即保證了電網(wǎng)的安全運(yùn)行，又節(jié)省了大量材料。

進(jìn)一步地，所述對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理的方法為就近插值法。

對(duì)缺失值處理的一般方法為插值處理和刪除處理，因?yàn)樵诮y(tǒng)計(jì)金屬附件腐蝕電荷量的過(guò)程中需要將記錄的腐蝕電荷量進(jìn)行累加，因此只考慮插值處理的情況。插值處理又分為：隨機(jī)插值、依概率插值、就近插值和分類(lèi)插值?？紤]到金屬附件腐蝕電荷量一般具有連貫性，不會(huì)在分鐘為單位的時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)很大的突變，因此在缺失值的處理上采用就近插值法，根據(jù)缺失值附近的其他記錄信息對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值補(bǔ)齊。

由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)方法，先從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，使數(shù)據(jù)具有連續(xù)性；把金屬附件腐蝕電荷量和特征量從連續(xù)數(shù)據(jù)中提取出來(lái)；運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)金屬附件腐蝕電荷量和特征量進(jìn)行處理，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；運(yùn)用時(shí)間序列分析法對(duì)金屬附件腐蝕電荷量進(jìn)行處理，得到時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果與時(shí)間序列短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)比，得到短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果；最后根據(jù)短時(shí)金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果對(duì)絕緣子的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)絕緣子的金屬附件保護(hù)裝置進(jìn)行設(shè)計(jì)，解決絕緣子保護(hù)裝置壽命減少和浪費(fèi)材料的問(wèn)題。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書(shū)及實(shí)踐這里公開(kāi)的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其它實(shí)施方案。本發(fā)明旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本發(fā)明未公開(kāi)的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。