本發(fā)明屬于農(nóng)作物生長
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種提高果樹坐果率的方法。
背景技術(shù)：
：果樹大部分品種在初果期均表現(xiàn)為樹體營養(yǎng)生長旺盛，花量過大，坐果很少的現(xiàn)象，進而影響到果樹的早期豐產(chǎn)，而解決這一問題的關(guān)鍵是從提高坐果率如手。噴施某些激素可提高果樹坐果率，如赤霉素、萘乙酸等。果樹提高坐果率大都采用單一的激素或赤霉素配合氯化稀土溶液進行。有關(guān)不同激素提高果樹坐果率的作用及選擇各因素適宜處理組合等方面，迄今為止還未見到具體的研究報道。現(xiàn)有提高坐果率的方法的缺點是僅考慮單一因素的影響，而未考慮綜合因素的影響；且數(shù)據(jù)處理較為麻煩,采用人工計算記載數(shù)據(jù)，容易出錯。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供的一種提高果樹坐果率的方法，綜合考慮多因素對坐果率的影響，采用計算機記載數(shù)據(jù)，提高了坐果率，減少誤差的產(chǎn)生。本發(fā)明的目的是提供一種提高果樹坐果率的方法，包括以下步驟：s1、在沙壤土地上，果樹進入盛果期后，選擇果樹生長勢比較均一的地點劃分為7個大區(qū)，將其中1個大區(qū)劃分為5個小區(qū)，將其他每個大區(qū)均劃分為4個小區(qū)，共計29個小區(qū)，其中每個小區(qū)有一個單株；s2、以當(dāng)天開放的花為處理花，每個小區(qū)處理40朵花；s3、采用7因素4水平正交旋轉(zhuǎn)回歸設(shè)計，將各因素進行編碼，按旋轉(zhuǎn)組合編號進行排列，制定出旋轉(zhuǎn)組合的試驗設(shè)計；s4、按照旋轉(zhuǎn)組合的試驗設(shè)計噴施相應(yīng)的因素，30d后調(diào)查坐果數(shù)，計算坐果率；s5、對坐果率數(shù)據(jù)通過計算機建立數(shù)學(xué)模型，得到提果樹坐果率的各因素施肥方法，按照各因素施肥方法進行施肥即可提高果樹坐果率。優(yōu)選的，上述提高果樹坐果率的方法中，所述的步驟s3中的7因素為：2,4—二氯苯氧乙酸、赤霉素、萘乙酸、6-芐基腺膘呤、多效唑、亞精胺和單氰胺。優(yōu)選的，上述提高果樹坐果率的方法中，步驟s5中所述分析的具體步驟包括：(1)建立數(shù)學(xué)模型：對29個小區(qū)的坐果率進行統(tǒng)計，進行顯著性檢驗，達到顯著標(biāo)準(zhǔn)，建立坐果率對試驗因子的響應(yīng)回歸方程；(2)模型解析與優(yōu)化：采用降維法固定(p-1)個因子為零水平，獲得某個因子與目標(biāo)表現(xiàn)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，考察該因子取不同水平時目標(biāo)表現(xiàn)的變化規(guī)律；數(shù)學(xué)模型中各偏回歸平方和的大小發(fā)映了該變異來源對試驗結(jié)果的影響的大小，而偏向回歸系數(shù)的符號則表示該項變異來源對試驗結(jié)果影響的性質(zhì)是正效應(yīng)還是負效應(yīng)；為尋求激素提高果樹開花最佳坐果率，充分利用模型中蘊藏的信息，有效預(yù)測和提高坐果率，就坐果率函數(shù)模型討論模型的最優(yōu)解；采用模擬試驗的方法，對花朵坐果率目標(biāo)函數(shù)中7個因素在-2～2之間4個水平碼值的組合數(shù)進行計算機模擬試驗，通過計算機篩選取優(yōu)；(3)頻數(shù)分析：采用頻數(shù)分析法進行分析；(4)單因素效應(yīng)分析：進行無量綱線性編碼代換，采用偏回歸系數(shù)大小判明因素對坐果率影響的重要程度，直接評定結(jié)果。結(jié)合采用“降維法”導(dǎo)出偏回歸解析子模式，求出所做的第1組單因素試驗所得的理論坐果率和“增高速率”，最后根據(jù)坐果率的變幅值綜合評定各因素對坐果率的影響程度。將3個自變量固定取零水平，研究另一自變量水平變動時對坐果率的影響，依此類推，求出4個子模式，并用一元二次函數(shù)求極值的方法得出函數(shù)曲線的駐點；(5)二因素互作效應(yīng)分析：試驗中4個自變量共有8種兩兩之間交互的組合，僅對坐果率相對較高的互作項分析。對于二元問題，同樣采用降維法，固定3個因子水平的零水平，得出另外2個因子的解析子模式；(6)三因素互作效應(yīng)分析；試驗中5個自變量共有15種三三之間交互的組合，現(xiàn)僅坐果率相對較高的互作項進行分析。具體操作與二因素互作效應(yīng)相同；(7)通過計算機模擬仿真篩選出提高果樹坐果率的綜合決策方案，得到提高果樹坐果率的各因素施肥方法。本發(fā)明提供的提高果樹坐果率的方法，綜合考慮多因素對坐果率的影響，采用計算機記載數(shù)據(jù)，提高了坐果率，減少誤差的產(chǎn)生，采用上述方法能使果樹的坐果提高30～50％。具體實施方式下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明進行詳細說明，但不應(yīng)理解為本發(fā)明的限制。本發(fā)明提供的一種提高果樹坐果率的方法，包括以下步驟：s1、在沙壤土地上，果樹進入盛果期后，選擇果樹生長勢比較均一的地點劃分為7個大區(qū)，將其中1個大區(qū)劃分為5個小區(qū)，將其他每個大區(qū)均劃分為4個小區(qū)，共計29個小區(qū)，其中每個小區(qū)有一個單株；s2、以當(dāng)天開放的花為處理花，每個小區(qū)處理40朵花；s3、采用7因素4水平正交旋轉(zhuǎn)回歸設(shè)計，將各因素進行編碼，按旋轉(zhuǎn)組合編號進行排列，制定出旋轉(zhuǎn)組合的試驗設(shè)計；所述7因素為：2,4—二氯苯氧乙酸(2,4-d)、赤霉素(ga3)、萘乙酸(naa)、6-芐基腺膘呤或稱細胞分裂素(6-ba)、多效唑(pp333)、spd(亞精胺)和單氰胺。所述旋轉(zhuǎn)組合的試驗設(shè)計如表1所示：表1旋轉(zhuǎn)組合的試驗設(shè)計實驗因素編號-2-1122,4-dx15mg/l7mg/l9mg/l12mg/lga3x220mg/l30mg/l50mg/l80mg/lnaax310mg/l15mg/l20mg/l25mg/l6-bax410mg/l20mg/l30mg/l40mg/lpp333x510mg/l20mg/l30mg/l40mg/lspdx658.08mg/l87.12mg/l116.16mg/l145.20mg/l單氰胺x7200mg/l220mg/l230mg/l250mg/ls4、按照旋轉(zhuǎn)組合的試驗設(shè)計噴施相應(yīng)的因素，30d后調(diào)查坐果數(shù)，計算坐果率；s5、對坐果率數(shù)據(jù)通過計算機建立數(shù)學(xué)模型，進行分析，得到提果樹坐果率的各因素施肥方法，按照各因素施肥方法進行施肥即可提高果樹坐果率。步驟s5中所述分析的具體步驟包括：(1)建立數(shù)學(xué)模型：對29個小區(qū)的坐果率進行統(tǒng)計，進行顯著性檢驗，得f＝3.121，達到顯著標(biāo)準(zhǔn)，建立坐果率對試驗因子的響應(yīng)回歸方程：y＝28.121-3.154x1+0.008x2+1.012x3+1.001x4-3.457x5+1.784x6-0.145x7+3.897x1x2-2.123x1x3+2.132x1x4-3.162x1x5-2.334x1x6+1.112x1x7-8.124x2x3+6.145x2x4+4.789x2x5-8.634x2x6-0.746x2x7-0.012x3x4+0.369x3x5+0.978x3x6-0.983x3x7+1.457x4x5+3.045x4x6-4.178x4x7-0.123x5x6-0.789x5x7+1.456x6x7-2.465x12-1.961x22-1.456x32+1.012x42+0.956x52-2.457x62-0.665x72，其中y表示坐果率。(2)模型解析與優(yōu)化：采用降維法固定(p-1)個因子為零水平，獲得某個因子與目標(biāo)表現(xiàn)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，考察該因子取不同水平時目標(biāo)表現(xiàn)的變化規(guī)律；數(shù)學(xué)模型中各偏回歸平方和的大小發(fā)映了該變異來源對試驗結(jié)果的影響的大小，而偏向回歸系數(shù)的符號則表示該項變異來源對試驗結(jié)果影響的性質(zhì)是正效應(yīng)還是負效應(yīng)；為尋求激素提高果樹開花最佳坐果率，充分利用模型中蘊藏的信息，有效預(yù)測和提高坐果率，就坐果率函數(shù)模型討論模型的最優(yōu)解；采用模擬試驗的方法，對花朵坐果率目標(biāo)函數(shù)中7個因素在-2～2之間4個水平碼值的組合數(shù)進行計算機模擬試驗，通過計算機篩選取優(yōu)；(3)頻數(shù)分析：采用頻數(shù)分析法進行分析；得到在搞好基礎(chǔ)管理的基礎(chǔ)上，7個因素的使用濃度為2,4-d是5～7mg/l、ga3是35～45mg/l、naa是21～22mg/l、6-ba是30～33mg/l、pp333是13～15mg/l、spd是90～110mg/l、單氰胺是220～225mg/l。(4)單因素效應(yīng)分析：進行無量綱線性編碼代換，采用偏回歸系數(shù)大小判明因素對坐果率影響的重要程度，直接評定結(jié)果。結(jié)合采用“降維法”導(dǎo)出偏回歸解析子模式，求出所做的第1組單因素試驗所得的理論坐果率和“增高速率”，最后根據(jù)坐果率的變幅值綜合評定各因素對坐果率的影響程度。將3個自變量固定取零水平，研究另一自變量水平變動時對坐果率的影響，依此類推，求出4個子模式，并用一元二次函數(shù)求極值的方法得出函數(shù)曲線的駐點；(5)二因素互作效應(yīng)分析：試驗中4個自變量共有8種兩兩之間交互的組合，僅對坐果率相對較高的互作項分析。對于二元問題，同樣采用降維法，固定3個因子水平的零水平，得出另外2個因子的解析子模式；(6)三因素互作效應(yīng)分析；試驗中5個自變量共有15種三三之間交互的組合，現(xiàn)僅坐果率相對較高的互作項進行分析。具體操作與二因素互作效應(yīng)相同；(7)通過計算機模擬仿真篩選出提高果樹坐果率的綜合決策方案，得到提高果樹坐果率的各因素施肥方法是：2,4-d、ga3、pp333的濃度水平較低，為10～40mg/l時，naa、6-ba、spd、單氰胺的濃度在一定范圍內(nèi)(100～220mg/l)越高則果樹坐果率能從0提高到50％；2,4-d、ga3、naa的濃度水平較低時，pp333、6-ba、spd、單氰胺的濃度在一定范圍內(nèi)越高則果樹坐果率能從0提高到30％。盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。當(dāng)前第1頁12