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      一種評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的方法及相關(guān)裝置與流程

      文檔序號(hào):11234607閱讀:244來(lái)源:國(guó)知局
      本發(fā)明涉及視頻領(lǐng)域,具體涉及一種評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的方法及相關(guān)裝置。
      背景技術(shù)
      ::隨著視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù)體驗(yàn)不斷提升,4k超高清視頻走入人們的視線(xiàn)之中。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)部署4k超高清視頻平臺(tái),并積極進(jìn)行4k超高清視頻業(yè)務(wù)的推廣,從而達(dá)到增加4k超高清視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù)量的目的。目前的推廣方式主要是通過(guò)人工對(duì)用戶(hù)發(fā)送短信或者撥打電話(huà)以評(píng)估待開(kāi)通4k超高清視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)。但是這種人工廣撒網(wǎng)的推廣方式,評(píng)估效率太低。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的方法及相關(guān)裝置,用于解決現(xiàn)有視頻業(yè)務(wù)在推廣過(guò)程中評(píng)估潛在用戶(hù)效率低的問(wèn)題。第一方面提供一種評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的方法,其中,該視頻業(yè)務(wù)包括多種類(lèi)型,例如:4k超高清視頻業(yè)務(wù),2k高清視頻業(yè)務(wù)等,本申請(qǐng)針對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)評(píng)估其潛在用戶(hù),該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)為視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),例如,該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)為4k超高清視頻業(yè)務(wù)。首先,評(píng)估裝置獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù),其中,該第一用戶(hù)為安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),該第二用戶(hù)為未安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括多種內(nèi)容,例如:開(kāi)銷(xiāo)行為數(shù)據(jù),觀看行為數(shù)據(jù),用戶(hù)元數(shù)據(jù)等,評(píng)估裝置根據(jù)該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率,并通過(guò)該總安裝概率從該第二用戶(hù)中評(píng)估得到該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)??梢?jiàn),本申請(qǐng)取代人工廣撒網(wǎng)的推廣方式,直接通過(guò)有效數(shù)據(jù)自動(dòng)評(píng)估得到目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù),準(zhǔn)確度高,從而有效提高評(píng)估效率。評(píng)估裝置獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的方式有很多種,下面介紹可能的一種實(shí)現(xiàn)方式:評(píng)估裝置先獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)該視頻業(yè)務(wù)的原始行為數(shù)據(jù),其中,該原始行為數(shù)據(jù)包括多種內(nèi)容,例如:開(kāi)銷(xiāo)行為數(shù)據(jù),觀看行為數(shù)據(jù),用戶(hù)元數(shù)據(jù),終端設(shè)備數(shù)據(jù)等,為了從該原始行為數(shù)據(jù)中提取到目標(biāo)行為數(shù)據(jù),需要對(duì)該原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾處理。其中,過(guò)濾的規(guī)則可以為:過(guò)濾掉用戶(hù)狀態(tài)為非正常的原始行為數(shù)據(jù),例如,該用戶(hù)為欠費(fèi)狀態(tài)或者該用戶(hù)為銷(xiāo)戶(hù)狀態(tài)等,過(guò)濾掉終端頻道的原始行為數(shù)據(jù),例如,用戶(hù)瀏覽終端頻道的行為數(shù)據(jù)等,過(guò)濾掉用戶(hù)觀看視頻時(shí)間小于1分鐘的原始行為數(shù)據(jù)等。然后從過(guò)濾后的原始行為數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)目標(biāo)內(nèi)容以得到該目標(biāo)行為數(shù)據(jù),其中,該目標(biāo)內(nèi)容可以是用戶(hù)自定義的內(nèi)容或者評(píng)估裝置默認(rèn)的內(nèi)容,例如,以用戶(hù)總體觀看行為統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)內(nèi)容包括用戶(hù)基本信息,用戶(hù)觀看頻道的行為數(shù)據(jù),用戶(hù)觀看視頻的行為數(shù)據(jù)等。通過(guò)從原始行為數(shù)據(jù)中提取得到實(shí)用性高的目標(biāo)行為數(shù)據(jù),該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)用于評(píng)估目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù),從而有效提高評(píng)估效率。將視頻業(yè)務(wù)按照播放形式進(jìn)行分類(lèi),該視頻業(yè)務(wù)包括直播視頻業(yè)務(wù)和點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),其中,該直播視頻業(yè)務(wù)包括頻道等,該點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)包括電影、電視劇、綜藝節(jié)目等。該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)包括目標(biāo)點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)和目標(biāo)直播視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),其中,例如,該目標(biāo)直播視頻業(yè)務(wù)為4k超高清cctv1,cctv2,該目標(biāo)點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)為4k超高清電影,4k超高清電視劇等。評(píng)估裝置根據(jù)該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率之前,還需要根據(jù)該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s1,確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s2,確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)傾向度s3,確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)與第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用相似度s4,確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5,并根據(jù)s1、s2、s3、s4、s5和s1、s2、s3、s4、s5分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積之和確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率。例如,s1、s2、s3、s4、s5分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重為w1,w2,w3,w4,w5,則總安裝概率s0=s1*w1+s2*w2+s3*w3+s4*w4+s5*w5。通過(guò)多種維度計(jì)算出第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率,從而有效提高評(píng)估的準(zhǔn)確度。當(dāng)然,可根據(jù)實(shí)際需要,選取s1、s2、s3、s4、s5中的至少一個(gè),并與其對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積之和確定第二用戶(hù)對(duì)該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率,此處不做具體限定。目標(biāo)行為數(shù)據(jù)可包括多種內(nèi)容,其中不限于包括:第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看非視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)、天數(shù),第一用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和第二用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)中的至少一個(gè)。其中,該交集視頻業(yè)務(wù)為第一用戶(hù)和第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的交集部分,例如,該交集視頻業(yè)務(wù)為綜藝節(jié)目《朗讀者》第一期,其中,第一用戶(hù)觀看的時(shí)長(zhǎng)為30分鐘,第二用戶(hù)觀看的時(shí)長(zhǎng)為35分鐘等。確定s1、s2、s3、s4、s5的方式有很多種,下面分別以可能的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行說(shuō)明:若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看非視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看所述視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),其中,該非視頻業(yè)務(wù)是該視頻業(yè)務(wù)以外的業(yè)務(wù),例如,假設(shè)該視頻業(yè)務(wù)為點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù),則該非視頻業(yè)務(wù)可以為點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)之外的直播視頻業(yè)務(wù)等。則根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s1包括:確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)和非視頻業(yè)務(wù)的總次數(shù)的比值d1,確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)和非視頻業(yè)務(wù)的總天數(shù)的比值d2,將d1和d2的和值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重確定為第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s1。其中,該權(quán)重是由用戶(hù)自定義的或者評(píng)估裝置默認(rèn)設(shè)置的,此處不做具體限定。例如,該權(quán)重為0.5,則s1=(d1+d2)*0.5。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),由于第二用戶(hù)暫且沒(méi)有安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù),因此只能瀏覽該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)。其中,第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)包括第二用戶(hù)觀看目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)以外的其他視頻業(yè)務(wù)以及第二用戶(hù)瀏覽該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)。則根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s2包括:確定第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)的比值d3,確定第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)的比值d4,將d3和d4的和值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重確定為第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s2。例如,該權(quán)重為0.5,則s2=(d3+d4)*0.5。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),則根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)傾向度s3包括:確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)的比值d5,確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)天數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)的比值d6,將d5和d6的和值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重確定為第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)傾向度s3。例如,該權(quán)重為0.5,則s3=(d5+d6)*0.5。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第一用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和第二用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng),則根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)與第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用相似度s4包括:用公式表示為:其中,ui表示第一用戶(hù),uj表示第二用戶(hù),xi表示第一用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng),yi表示第二用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng),n表示交集視頻的個(gè)數(shù),i和j均為大于0的整數(shù);若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)以及第三數(shù)據(jù),則根據(jù)所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5包括:將第一數(shù)據(jù)輸入到隨機(jī)森林算法中訓(xùn)練得到第一模型,其中,該第一數(shù)據(jù)包括第三用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征和第三用戶(hù)是否安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的實(shí)際結(jié)果,即該第三用戶(hù)未安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)或者該第三用戶(hù)已安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)。然后將第二數(shù)據(jù)輸入到第一模型,得到第四用戶(hù)的安裝概率,并與第四用戶(hù)是否安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的實(shí)際結(jié)果作對(duì)比,得到第一模型的準(zhǔn)確率,其中,該第二數(shù)據(jù)包括第四用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征和第四用戶(hù)是否安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的實(shí)際結(jié)果,即該第四用戶(hù)未安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)或者該第四用戶(hù)已安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù),該第三用戶(hù)與該第四用戶(hù)為不同的用戶(hù),第三用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征的個(gè)數(shù)與第四用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征的個(gè)數(shù)相同。通過(guò)將第四用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征輸入到第一模型中,得到該第一模型的準(zhǔn)確率,若該準(zhǔn)確率大于預(yù)設(shè)閾值,則將第三數(shù)據(jù)輸入到第一模型中得到第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5,其中,該預(yù)設(shè)閾值是用戶(hù)自定義或者評(píng)估裝置默認(rèn)的,例如,該預(yù)設(shè)閾值為90%,該第三數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征。在確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率之后,評(píng)估裝置獲取該總安裝概率中大于預(yù)設(shè)概率值的總安裝概率,將大于預(yù)設(shè)概率值的總安裝概率所對(duì)應(yīng)的第二用戶(hù)確定為目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)。例如,選取大于80%的總安裝概率,然后將大于80%的總安裝概率所對(duì)應(yīng)的第二用戶(hù)確定為潛在用戶(hù),即安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的可能性較大。第二方面提供一種評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置,該裝置被配置實(shí)現(xiàn)上述第一方面或者第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式提供的方法的功能。該功能可以通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn),也可以通過(guò)硬件執(zhí)行相應(yīng)的軟件實(shí)現(xiàn),該硬件或軟件包括一個(gè)或多個(gè)與上述功能相對(duì)應(yīng)的模塊。第三方面提供一種評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置,該裝置包括:處理器、存儲(chǔ)器以及總線(xiàn),處理器、存儲(chǔ)器通過(guò)總線(xiàn)連接,存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,處理器通過(guò)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令用于實(shí)現(xiàn)如上述第一方面或者第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式中所述的方法。第四方面提供了一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面或者第一方面的任意一種實(shí)現(xiàn)方式所述的方法。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的系統(tǒng)的一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖;圖2為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置的一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖;圖3為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的方法的一個(gè)實(shí)施例示意圖;圖4為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置的另一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式本申請(qǐng)的實(shí)施方式部分使用的術(shù)語(yǔ)僅用于對(duì)本申請(qǐng)的具體實(shí)施例進(jìn)行解釋?zhuān)侵荚谙薅ū旧暾?qǐng)。數(shù)據(jù)挖掘:一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。余弦相似度:即計(jì)算個(gè)體間的相似程度,相似度度量的值越小,說(shuō)明個(gè)體間相似度越小,相似度度量的值越大,說(shuō)明個(gè)體差異越大。余弦相似度用向量空間中兩個(gè)向量夾角的余弦值作為衡量?jī)蓚€(gè)個(gè)體間差異的大小。余弦值越接近1,則表明夾角越接近0度,也就是兩個(gè)向量越相似。隨機(jī)森林(英文:randomforest)算法:是用隨機(jī)的方式建立一個(gè)森林,森林由很多的決策樹(shù)組成,隨機(jī)森林的每一棵決策樹(shù)之間是沒(méi)有關(guān)聯(lián)的。在得到森林之后,當(dāng)有一個(gè)新的樣本輸入的時(shí)候,就讓森林中的每一棵決策樹(shù)分別進(jìn)行判斷,看看這個(gè)樣本應(yīng)該屬于哪一類(lèi),然后看看哪一類(lèi)被選擇最多,就預(yù)測(cè)這個(gè)樣本為那一類(lèi)。在介紹本發(fā)明實(shí)施例之前,先介紹本發(fā)明實(shí)施例中涉及的評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的系統(tǒng)。請(qǐng)參閱圖1,為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的系統(tǒng)的一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖,該評(píng)估系統(tǒng)包括:視頻業(yè)務(wù)系統(tǒng)、終端視頻應(yīng)用、數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)。其中,視頻業(yè)務(wù)系統(tǒng)包括用戶(hù)中心,鑒權(quán)中心,訂購(gòu)中心以及內(nèi)容中心等多個(gè)模塊,每個(gè)模塊各有分工,用于生成用戶(hù)的原始行為數(shù)據(jù),終端視頻應(yīng)用包括機(jī)頂盒應(yīng)用(英文:settopboxapplication,stbapp),平板電腦(英文:portableandroiddevice,pad)app,手機(jī)(英文:phone)app等。視頻業(yè)務(wù)系統(tǒng)和終端視頻應(yīng)用生成用戶(hù)視頻領(lǐng)域的原始行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)從視頻業(yè)務(wù)系統(tǒng)和終端視頻應(yīng)用上收集用戶(hù)在視頻領(lǐng)域的原始行為數(shù)據(jù),并按照預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則對(duì)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,處理后按照預(yù)設(shè)的計(jì)算規(guī)則對(duì)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到目標(biāo)行為數(shù)據(jù),其中,數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊等。其中,每個(gè)模塊各有分工,數(shù)據(jù)收集模塊用于收集用戶(hù)的原始行為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊用于按照預(yù)設(shè)的過(guò)濾規(guī)則過(guò)濾該原始行為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊用于將過(guò)濾后的原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以得到目標(biāo)行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)從數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)中獲取目標(biāo)行為數(shù)據(jù),并對(duì)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則計(jì)算或者算法挖掘,并給出評(píng)分,作為輸出的結(jié)果值,例如,目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的總安裝概率。其中,數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包括規(guī)則引擎、模型訓(xùn)練以及數(shù)據(jù)挖掘算法等模塊,規(guī)則引擎模塊用于確定生成模型的規(guī)則,例如隨機(jī)森林算法等。營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)獲取需要營(yíng)銷(xiāo)的潛在用戶(hù),并可制定營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)及營(yíng)銷(xiāo)策略,自動(dòng)地、定期的進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)(例如:發(fā)營(yíng)銷(xiāo)短信息),其中,營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)包括用戶(hù)管理和活動(dòng)管理等模塊。請(qǐng)參閱圖2,為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置200的一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖,該評(píng)估裝置200包括:存儲(chǔ)器201,處理器202以及總線(xiàn)203,該存儲(chǔ)器201和處理器202通過(guò)總線(xiàn)203連接,其中,該存儲(chǔ)器201存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,該處理器202通過(guò)計(jì)算機(jī)指令執(zhí)行如下步驟:獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù),其中,第一用戶(hù)為安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),第二用戶(hù)為未安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)是視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),其中,該視頻業(yè)務(wù)包括多種類(lèi)型,例如:4k超高清視頻業(yè)務(wù),2k高清視頻業(yè)務(wù)等,例如,該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)為4k超高清視頻業(yè)務(wù)。該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)為根據(jù)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)處理后的行為數(shù)據(jù),根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率,并根據(jù)該總安裝概率從第二用戶(hù)中評(píng)估得到該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)。將視頻業(yè)務(wù)按照播放形式進(jìn)行分類(lèi),該視頻業(yè)務(wù)包括直播視頻業(yè)務(wù)和點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),其中,該直播視頻業(yè)務(wù)包括頻道等,該點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)包括電影、電視劇、綜藝節(jié)目等。該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)包括目標(biāo)點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)和目標(biāo)直播視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),其中,例如,該目標(biāo)直播視頻業(yè)務(wù)為4k超高清cctv1,cctv2,該目標(biāo)點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)為4k超高清電影。處理器202獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的過(guò)程可包括:獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的原始行為數(shù)據(jù),并對(duì)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾處理,然后從過(guò)濾后的原始行為數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)目標(biāo)內(nèi)容以得到目標(biāo)行為數(shù)據(jù)。原始行為數(shù)據(jù)可包括多種內(nèi)容,下面介紹可能的幾個(gè)內(nèi)容:1、開(kāi)銷(xiāo)行為數(shù)據(jù),例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、訂購(gòu)的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)、產(chǎn)品名稱(chēng)、內(nèi)容標(biāo)識(shí)、內(nèi)容名稱(chēng)、內(nèi)容類(lèi)型(直播或者點(diǎn)播)、付費(fèi)周期、產(chǎn)品原始價(jià)格、產(chǎn)品折扣后價(jià)格等;2、用戶(hù)元數(shù)據(jù),例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、用戶(hù)區(qū)域、用戶(hù)級(jí)別(普通用戶(hù)、高級(jí)用戶(hù)、特級(jí)用戶(hù))、付費(fèi)類(lèi)型(公免、普通)、用戶(hù)狀態(tài)、入網(wǎng)時(shí)間等;3、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果等;4、終端設(shè)備數(shù)據(jù),例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、終端類(lèi)型(機(jī)頂盒、手機(jī)、平板電腦)、機(jī)頂盒類(lèi)型等;5、觀看行為數(shù)據(jù),例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、內(nèi)容標(biāo)識(shí)、內(nèi)容名稱(chēng)、內(nèi)容類(lèi)型、內(nèi)容類(lèi)別、內(nèi)容標(biāo)簽、內(nèi)容所屬欄目名稱(chēng)、視頻時(shí)長(zhǎng)、觀看開(kāi)始時(shí)間、觀看結(jié)束時(shí)間、播放終端類(lèi)型等;6、瀏覽行為數(shù)據(jù),例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、內(nèi)容標(biāo)識(shí)、內(nèi)容名稱(chēng)、內(nèi)容類(lèi)型、內(nèi)容清晰度、內(nèi)容類(lèi)別、內(nèi)容標(biāo)簽、內(nèi)容所屬欄目名稱(chēng)、瀏覽時(shí)間、停留時(shí)長(zhǎng)等。處理器202對(duì)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾處理的過(guò)程可包括:過(guò)濾掉用戶(hù)狀態(tài)非正常,并且付費(fèi)類(lèi)型是公免的用戶(hù)的原始行為數(shù)據(jù);過(guò)濾掉用戶(hù)觀看視頻時(shí)長(zhǎng)小于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)(例如:1分鐘)的用戶(hù)觀看行為數(shù)據(jù);過(guò)濾掉終端用戶(hù)頻道的瀏覽行為數(shù)據(jù);根據(jù)用戶(hù)設(shè)備清單,將用戶(hù)分為幾種類(lèi)型。例如,用戶(hù)的類(lèi)型分為:多機(jī)4k、多機(jī)非4k、單機(jī)4k、單機(jī)非4k等。處理器202從過(guò)濾后的原始行為數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)目標(biāo)內(nèi)容以得到目標(biāo)行為數(shù)據(jù)的過(guò)程可包括,以月為時(shí)間維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)為例,分為四類(lèi)目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì):用戶(hù)總體觀看行為統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)開(kāi)銷(xiāo)行為統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)瀏覽行為統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)觀看內(nèi)容維度的時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)。其中,用戶(hù)總體觀看行為統(tǒng)計(jì)可包括:1、用戶(hù)基本信息(例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、用戶(hù)類(lèi)型、用戶(hù)區(qū)域);2、用戶(hù)觀看直播視頻業(yè)務(wù)的行為統(tǒng)計(jì)(以直播視頻業(yè)務(wù)為頻道為例,例如:本月觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月觀看頻道的次數(shù)、本月觀看頻道的天數(shù)、本月頻道的切換次數(shù)、本月白天觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月白天觀看頻道的次數(shù)、本月白天觀看頻道的天數(shù)、本月白天頻道的切換次數(shù)、本月晚上觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月晚上觀看頻道的次數(shù)、本月晚上觀看頻道的天數(shù)、本月晚上頻道的切換次數(shù)、本月凌晨觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月凌晨觀看頻道的次數(shù)、本月凌晨觀看頻道的天數(shù)、本月凌晨頻道的切換次數(shù)、本月觀看頻道的天數(shù)占比=本月觀看頻道的天數(shù)/本月日歷天數(shù)、本月白天觀看頻道的天數(shù)占比=本月白天觀看頻道的天數(shù)/本月觀看頻道的天數(shù)、本月白天觀看頻道的次數(shù)占比=本月白天觀看頻道的次數(shù)/本月觀看頻道的次數(shù)、本月平均每天白天觀看頻道時(shí)長(zhǎng)=本月白天觀看頻道時(shí)長(zhǎng)/本月白天觀看頻道的天數(shù)、本月平均每天白天觀看頻道次數(shù)=本月白天觀看頻道次數(shù)/本月白天觀看頻道的天數(shù)、本月晚上觀看頻道的天數(shù)占比=本月晚上觀看頻道的天數(shù)/本月觀看頻道的天數(shù)、本月晚上觀看頻道的次數(shù)占比=本月晚上觀看頻道的次數(shù)/本月觀看頻道的次數(shù)、本月平均每天晚上觀看頻道時(shí)長(zhǎng)=本月晚上觀看頻道時(shí)長(zhǎng)/本月晚上觀看頻道的天數(shù)、本月平均每天晚上觀看頻道次數(shù)=本月晚上觀看頻道次數(shù)/本月晚上觀看頻道的天數(shù)、本月凌晨觀看頻道的天數(shù)占比=本月凌晨觀看頻道的天數(shù)/本月觀看頻道的天數(shù)、本月凌晨觀看頻道的次數(shù)占比=本月凌晨觀看頻道的次數(shù)/本月觀看頻道的次數(shù)、本月平均每天凌晨觀看頻道時(shí)長(zhǎng)=本月凌晨觀看頻道時(shí)長(zhǎng)/本月凌晨觀看頻道的天數(shù)、本月平均每天凌晨觀看頻道次數(shù)=本月凌晨觀看頻道次數(shù)/本月凌晨觀看頻道的天數(shù));3、用戶(hù)觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)(英文:videoondemand,vod)的行為統(tǒng)計(jì)(例如:本月觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月觀看vod的次數(shù)、本月觀看vod的天數(shù)、本月vod的切換次數(shù)、本月白天觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月白天觀看vod的次數(shù)、本月白天觀看vod的天數(shù)、本月晚上觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月晚上觀看vod的次數(shù)、本月晚上觀看vod的天數(shù)、本月凌晨觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月凌晨觀看vod的次數(shù)、本月凌晨觀看vod的天數(shù)、本月觀看vod的天數(shù)占比=本月觀看vod的天數(shù)/本月日歷天數(shù)、本月白天觀看vod的天數(shù)占比=本月白天觀看vod的天數(shù)/本月觀看vod的天數(shù)、本月白天觀看vod的次數(shù)占比=本月白天觀看vod的次數(shù)/本月觀看vod的次數(shù)、本月平均每天白天觀看vod時(shí)長(zhǎng)=本月白天觀看vod時(shí)長(zhǎng)/本月白天觀看vod的天數(shù)、本月平均每天白天觀看vod次數(shù)=本月白天觀看vod次數(shù)/本月白天觀看vod的天數(shù)、本月晚上觀看vod的天數(shù)占比=本月晚上觀看vod的天數(shù)/本月觀看vod的天數(shù)、本月晚上觀看vod的次數(shù)占比=本月晚上觀看vod的次數(shù)/本月觀看vod的次數(shù)、本月平均每天晚上觀看vod時(shí)長(zhǎng)=本月晚上觀看vod時(shí)長(zhǎng)/本月晚上觀看vod的天數(shù)、本月平均每天晚上觀看vod次數(shù)=本月晚上觀看vod次數(shù)/本月晚上觀看vod的天數(shù)、本月凌晨觀看vod的天數(shù)占比=本月凌晨觀看vod的天數(shù)/本月觀看vod的天數(shù)、本月凌晨觀看vod的次數(shù)占比=本月凌晨觀看vod的次數(shù)/本月觀看vod的次數(shù)、本月平均每天凌晨觀看vod時(shí)長(zhǎng)=本月凌晨觀看vod時(shí)長(zhǎng)/本月凌晨觀看vod的天數(shù)、本月平均每天凌晨觀看vod次數(shù)=本月凌晨觀看vod次數(shù)/本月凌晨觀看vod的天數(shù));4、用戶(hù)觀看內(nèi)容涉及的內(nèi)容屬性統(tǒng)計(jì)(例如:本月觀看的導(dǎo)演數(shù)、本月觀看的演員數(shù)、本月觀看內(nèi)容出品國(guó)家數(shù)、本月觀看的欄目數(shù)、本月觀看的內(nèi)容類(lèi)別數(shù)、本月觀看的非連續(xù)劇次數(shù)、本月觀看的非連續(xù)劇天數(shù))。用戶(hù)開(kāi)銷(xiāo)行為統(tǒng)計(jì)可包括:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、用戶(hù)類(lèi)型、用戶(hù)區(qū)域、本月付費(fèi)次數(shù)、本月付費(fèi)天數(shù)。用戶(hù)視頻瀏覽行為統(tǒng)計(jì)可包括:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、用戶(hù)類(lèi)型、用戶(hù)區(qū)域、本月瀏覽直播視頻業(yè)務(wù)內(nèi)容次數(shù)、本月瀏覽直播視頻業(yè)務(wù)內(nèi)容天數(shù),本月瀏覽vod次數(shù)、本月瀏覽vod天數(shù)。用戶(hù)觀看內(nèi)容維度的時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)可包括:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)名稱(chēng)、用戶(hù)類(lèi)型、用戶(hù)區(qū)域、內(nèi)容名稱(chēng)、觀看時(shí)長(zhǎng)。處理器202根據(jù)該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率之前,還需要根據(jù)該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s1,確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s2,確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)傾向度s3,確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)與第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用相似度s4,確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5,并根據(jù)s1、s2、s3、s4、s5和s1、s2、s3、s4、s5分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積之和確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率。例如,s1、s2、s3、s4、s5分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重為w1,w2,w3,w4,w5,則總安裝概率s0=s1*w1+s2*w2+s3*w3+s4*w4+s5*w5。通過(guò)多種維度計(jì)算出第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率,從而有效提高評(píng)估的準(zhǔn)確度。當(dāng)然,可根據(jù)實(shí)際需要,選取s1、s2、s3、s4、s5中的部分,并與其對(duì)應(yīng)的權(quán)重的乘積之和確定第二用戶(hù)對(duì)該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率,此處不做具體限定。目標(biāo)行為數(shù)據(jù)可包括多種內(nèi)容,其中不限于包括:第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看非視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)、天數(shù),第一用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和第二用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)中的至少一個(gè)。其中,該交集視頻業(yè)務(wù)為第一用戶(hù)和第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的交集部分,例如,該交集視頻業(yè)務(wù)為電視劇《瑯琊榜》。處理器202確定s1、s2、s3、s4、s5的方式有很多種,下面分別以可能的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行說(shuō)明:若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看非視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看所述視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),則處理器202根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s1包括:確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)和非視頻業(yè)務(wù)的總次數(shù)的比值d1,確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)和非視頻業(yè)務(wù)的總天數(shù)的比值d2,將d1和d2的和值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重確定為第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s1。例如,該權(quán)重為0.5,則s1=(d1+d2)*0.5。下面以視頻業(yè)務(wù)為點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù),以時(shí)間維度為月,以權(quán)重為0.5為例,s1=(第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)/(第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)+第二用戶(hù)本月觀看直播視頻業(yè)務(wù)的次數(shù))+第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)/(第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)+第二用戶(hù)本月觀看直播視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)))*0.5。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),則處理器202根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s2包括:確定第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)的比值d3,確定第二用戶(hù)瀏覽目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)的比值d4,將d3和d4的和值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重確定為第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的傾向度s2。例如,該權(quán)重為0.5,則s2=(d3+d4)*0.5。下面以視頻業(yè)務(wù)為點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù),目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)為4k超高清點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù),以時(shí)間維度為月,以權(quán)重為0.5為例,s2=(第二用戶(hù)本月觀看4k超高清點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)/第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)+第二用戶(hù)本月觀看4k超高清點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)/第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的天數(shù))*0.5。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)、天數(shù),第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)、天數(shù),則處理器202根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)傾向度s3包括:確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)的比值d5,確定第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)天數(shù)與第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的天數(shù)的比值d6,將d5和d6的和值乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重確定為第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)傾向度s3。例如,該權(quán)重為0.5,則s3=(d5+d6)*0.5。下面以視頻業(yè)務(wù)為點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù),以時(shí)間維度為月,以權(quán)重為0.5為例,s3=(第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)次數(shù)/第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的次數(shù)+第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)天數(shù)/第二用戶(hù)本月觀看點(diǎn)播視頻業(yè)務(wù)的天數(shù))*0.5。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第一用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和第二用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng),則處理器202根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)與第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用相似度s4包括:用公式表示為:其中,ui表示第一用戶(hù),uj表示第二用戶(hù),xi表示第一用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng),yi表示第二用戶(hù)觀看交集視頻業(yè)務(wù)的時(shí)長(zhǎng),n表示交集視頻的個(gè)數(shù),i和j均為大于0的整數(shù);可見(jiàn),第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)與第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用相似度s4是通過(guò)余弦相似度算法得到,s4越大,表明第二用戶(hù)和第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用相似度越高,反之,s4越小,表明第二用戶(hù)和第一用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的使用差異性越大。若該目標(biāo)行為數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)以及第三數(shù)據(jù),則處理器202根據(jù)所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5包括:將第一數(shù)據(jù)輸入到隨機(jī)森林算法中訓(xùn)練得到第一模型,其中,該第一數(shù)據(jù)包括第三用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征和第三用戶(hù)是否安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的實(shí)際結(jié)果,即該第三用戶(hù)未安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)或者該第三用戶(hù)已安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)。然后將第二數(shù)據(jù)輸入到第一模型,得到第四用戶(hù)的安裝概率,并與第四用戶(hù)是否安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的實(shí)際結(jié)果作對(duì)比,得到第一模型的準(zhǔn)確率,其中,該第二數(shù)據(jù)包括第四用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征和第四用戶(hù)是否安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的實(shí)際結(jié)果,即該第四用戶(hù)未安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)或者該第四用戶(hù)已安裝該目標(biāo)視頻業(yè)務(wù),該第三用戶(hù)與該第四用戶(hù)為不同的用戶(hù),第三用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征的個(gè)數(shù)與第四用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征的個(gè)數(shù)相同。通過(guò)將第四用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征輸入到第一模型中,得到該第一模型的準(zhǔn)確率,若該準(zhǔn)確率大于預(yù)設(shè)閾值,則將第三數(shù)據(jù)輸入到第一模型中得到第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5,其中,該預(yù)設(shè)閾值是用戶(hù)自定義或者評(píng)估裝置默認(rèn)的,例如,該預(yù)設(shè)閾值為90%,該第三數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征。用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征可包括:1、用戶(hù)基本信息(例如:用戶(hù)標(biāo)識(shí)、用戶(hù)類(lèi)型、用戶(hù)級(jí)別、區(qū)域標(biāo)識(shí)、家庭地址、竣工日期、前期營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果);2、用戶(hù)觀看直播視頻業(yè)務(wù)的行為(以直播視頻業(yè)務(wù)為頻道為例,例如:本月觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月觀看頻道的次數(shù)、本月觀看頻道的天數(shù)、本月頻道的切換次數(shù)、本月白天觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月白天觀看頻道的次數(shù)、本月白天觀看頻道的天數(shù)、本月白天頻道的切換次數(shù)、本月晚上觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月晚上觀看頻道的次數(shù)、本月晚上觀看頻道的天數(shù)、本月晚上頻道的切換次數(shù)、本月凌晨觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月凌晨觀看頻道的次數(shù)、本月凌晨觀看頻道的天數(shù)、本月凌晨頻道的切換次數(shù)、本月觀看頻道的天數(shù)占比、本月白天觀看頻道的天數(shù)占比、本月白天觀看頻道的次數(shù)占比、本月平均每天白天觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月平均每天白天觀看頻道次數(shù)、本月晚上觀看頻道的天數(shù)占比、本月晚上觀看頻道的次數(shù)占比、本月平均每天晚上觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月平均每天晚上觀看頻道次數(shù)、本月凌晨觀看頻道的天數(shù)占比、本月凌晨觀看頻道的次數(shù)占比、本月平均每天凌晨觀看頻道時(shí)長(zhǎng)、本月平均每天凌晨觀看頻道次數(shù));3、用戶(hù)觀看vod的行為(例如:本月觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月觀看vod的次數(shù)、本月觀看vod的天數(shù)、本月vod的切換次數(shù)、本月白天觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月白天觀看vod的次數(shù)、本月白天觀看vod的天數(shù)、本月晚上觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月晚上觀看vod的次數(shù)、本月晚上觀看vod的天數(shù)、本月凌晨觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月凌晨觀看vod的次數(shù)、本月凌晨觀看vod的天數(shù)、本月觀看vod的天數(shù)占比、本月白天觀看vod的天數(shù)占比、本月白天觀看vod的次數(shù)占比、本月平均每天白天觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月平均每天白天觀看vod次數(shù)、本月晚上觀看vod的天數(shù)占比、本月晚上觀看vod的次數(shù)占比、本月平均每天晚上觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月平均每天晚上觀看vod次數(shù)、本月凌晨觀看vod的天數(shù)占比、本月凌晨觀看vod的次數(shù)占比、本月平均每天凌晨觀看vod時(shí)長(zhǎng)、本月平均每天凌晨觀看vod次數(shù));4、用戶(hù)觀看內(nèi)容涉及的內(nèi)容屬性(例如:本月觀看的導(dǎo)演數(shù)、本月觀看的演員數(shù)、本月觀看內(nèi)容出品國(guó)家數(shù)、本月觀看的欄目數(shù)、本月觀看的內(nèi)容類(lèi)別數(shù)、本月觀看的非連續(xù)劇次數(shù)、本月觀看的非連續(xù)劇天數(shù));5、用戶(hù)付費(fèi)行為(例如:本月付費(fèi)次數(shù)、本月付費(fèi)天數(shù));6、用戶(hù)瀏覽行為(例如:本月瀏覽直播視頻業(yè)務(wù)內(nèi)容次數(shù)、本月瀏覽直播視頻業(yè)務(wù)內(nèi)容天數(shù),本月瀏覽vod次數(shù)、本月瀏覽vod天數(shù))。假設(shè)第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)的比例為7:3,使用隨機(jī)森林算法時(shí)隨機(jī)獲取第一數(shù)據(jù)中的上述部分或者全部屬性特征,生成第一模型,假設(shè)該第一模型為20棵決策樹(shù),然后通過(guò)該20顆決策樹(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,即將第二數(shù)據(jù)輸入到第一模型做測(cè)試及結(jié)果對(duì)比,來(lái)驗(yàn)證該第一模型的準(zhǔn)確率,并將該準(zhǔn)確度大于預(yù)設(shè)閾值,則將第三數(shù)據(jù)輸入到第一模型中得到第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的安裝概率s5,其中,該第三數(shù)據(jù)包括第二用戶(hù)觀看視頻業(yè)務(wù)的屬性特征。在處理器202確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率之后,處理器202獲取該總安裝概率中大于預(yù)設(shè)概率值的總安裝概率,將大于預(yù)設(shè)概率值的總安裝概率所對(duì)應(yīng)的第二用戶(hù)確定為目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)。例如,選取大于80%的總安裝概率,然后將大于80%的總安裝概率所對(duì)應(yīng)的第二用戶(hù)確定為潛在用戶(hù)。請(qǐng)參閱圖3,為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的方法的一個(gè)實(shí)施例示意圖,該實(shí)施例的流程如下:步驟301、獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù)。其中,所述第一用戶(hù)為安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),所述第二用戶(hù)為未安裝所述目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),所述目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)是所述視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)為根據(jù)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)處理后的行為數(shù)據(jù)。步驟302、根據(jù)目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定第二用戶(hù)對(duì)目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率。步驟303、根據(jù)總安裝概率從第二用戶(hù)中評(píng)估得到目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)。上述步驟301至步驟303的具體過(guò)程,可以參考前述圖2實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程,在此不再贅述。請(qǐng)參閱圖4,為本發(fā)明實(shí)施例中評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置400的另一個(gè)結(jié)構(gòu)示意圖,該裝置包括:401獲取模塊,402確定模塊和403評(píng)估模塊。獲取模塊401,用于獲取第一用戶(hù)和第二用戶(hù)對(duì)視頻業(yè)務(wù)的目標(biāo)行為數(shù)據(jù),其中,所述第一用戶(hù)為安裝目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),所述第二用戶(hù)為未安裝所述目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的用戶(hù),所述目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)是所述視頻業(yè)務(wù)中的至少一個(gè),所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)為根據(jù)原始行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)處理后的行為數(shù)據(jù)。確定模塊402,用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述目標(biāo)行為數(shù)據(jù)確定所述第二用戶(hù)對(duì)所述目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的總安裝概率。評(píng)估模塊403,用于根據(jù)所述確定模塊確定的所述總安裝概率從所述第二用戶(hù)中評(píng)估得到所述目標(biāo)視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)。上述評(píng)估視頻業(yè)務(wù)的潛在用戶(hù)的裝置400的工作過(guò)程的細(xì)節(jié),可以參考前述圖2實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程,在此不再贅述。在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中的系統(tǒng),裝置和方法,可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如,所述模塊的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式,例如多個(gè)模塊或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)。所述作為分離部件說(shuō)明的模塊可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的,作為模塊顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個(gè)地方,或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上。以上所述,以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制;盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明,但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分技術(shù)特征以功能相同的特征進(jìn)行替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案脫離本發(fā)明權(quán)利要求的范圍。上述實(shí)施例可以全部或部分地通過(guò)軟件、硬件或者其任意組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)使用軟件實(shí)現(xiàn)時(shí),可以全部或部分地以計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式實(shí)現(xiàn)。所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)指令。在計(jì)算機(jī)上加載和執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序指令時(shí),全部或部分地產(chǎn)生按照本發(fā)明實(shí)施例所述的流程或功能。所述計(jì)算機(jī)可以是通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、或者其他可編程裝置。所述計(jì)算機(jī)指令可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,或者從一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)向另一計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)傳輸,例如,所述計(jì)算機(jī)指令可以從一個(gè)網(wǎng)站站點(diǎn)、計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心通過(guò)有線(xiàn)(例如同軸電纜、雙絞線(xiàn)或光纖)或無(wú)線(xiàn)(例如紅外、無(wú)線(xiàn)、微波等)方式向另一個(gè)網(wǎng)站站點(diǎn)、計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行傳輸。所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是計(jì)算機(jī)能夠存儲(chǔ)的任何可用介質(zhì)或者是包含一個(gè)或多個(gè)可用介質(zhì)集成的服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備。所述可用介質(zhì)可以是磁性介質(zhì)(例如,軟盤(pán)、硬盤(pán)、磁帶)、光介質(zhì)(例如光盤(pán))、或者半導(dǎo)體介質(zhì)(例如固態(tài)硬盤(pán))等。當(dāng)前第1頁(yè)12當(dāng)前第1頁(yè)12
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