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      基于光強的物鏡定位方法與流程

      文檔序號:11655360閱讀:315來源:國知局

      本發(fā)明涉及光學領(lǐng)域,尤其涉及一種基于光強的物鏡定位方法。



      背景技術(shù):

      由于全自動顯微鏡的成像質(zhì)量與光路的光通量息息相關(guān),并且光通量受物鏡偏離光軸的程度影響,又因為光路的通光量會隨著物鏡的光軸偏離程度增加而減小,使成像質(zhì)量也隨之降低,因此物鏡定位與校正是完成自動聚焦并實現(xiàn)清晰成像的前提。通常使用標記物對物鏡進行標記,再通過傳感器檢測標記物進行定位并校正。但這些基于傳感電路的測定方法不僅增加機械復雜度,而且傳感器本身也會帶來誤差。

      根據(jù)主光軸的光通量會隨著物鏡中心偏離光軸的程度增加而減小,圖像能量也隨之降低的這一特性,利用圖像能量均值來表征物鏡偏離光軸的程度,可對物鏡進行定位。但是在物鏡中心接近主光軸時,由于主光軸的光通量的變化減緩會導致定位誤差提升。所以有效降低定位誤差,提升定位魯棒性是該方法所面臨問題。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明的目的是,提供一種基于光強的物鏡定位方法,可有效提高定位精度,提升魯棒性。

      為實現(xiàn)該目的,提供了一種基于光強的物鏡定位方法,該方法包括如下處理步驟:

      步驟1:實時將對物鏡移動所采集到的圖像的像素值進行取整處理,然后對圖像進行濾波處理;

      步驟2:將濾波后的圖像根據(jù)設(shè)定的灰度閾值進行二值化處理,然后統(tǒng)計出達到設(shè)定亮度的像素總量及其比例;

      步驟3:當實時采集的圖像中的設(shè)定亮度的像素比例達到設(shè)定值,則將當前位置的圖像作為基準幀;

      步驟4:實時將所采集的圖像以圖像亮度的評價值進行圖像亮度評定,直到找到圖像亮度的評價值最大時所對應的位置,則定位完成。

      優(yōu)選地,在步驟2中,達到設(shè)定亮度的像素的比例計算公式為,

      其中,pn為達到設(shè)定亮度的像素的比例,sn為達到設(shè)定亮度的像素總量,n為圖像的長度,m為圖像的寬度。

      優(yōu)選地,在步驟2中,還對基準幀進行能量均值計算,計算公式為,

      其中,epx為基準幀的能量均值,ix為基準幀,n為基準幀的長度,m為基準幀的寬度。

      優(yōu)選地,在步驟4中,所述圖像亮度的評價值計算公式為,

      其中,fn為圖像亮度的評價值,d為達到設(shè)定亮度的像素的比例的設(shè)定值,epn為實時采集圖片的能量均值,其中,d的設(shè)定為90%—99.5%。

      優(yōu)選地,所述epn的計算過程與基準幀的能量均值計算過程相同。

      基于光強的物鏡定位方法

      本發(fā)明涉及光學領(lǐng)域,尤其涉及一種基于光強的物鏡定位方法。

      背景技術(shù)

      由于全自動顯微鏡的成像質(zhì)量與光路的光通量息息相關(guān),并且光通量受物鏡偏離光軸的程度影響,又因為光路的通光量會隨著物鏡的光軸偏離程度增加而減小,使成像質(zhì)量也隨之降低,因此物鏡定位與校正是完成自動聚焦并實現(xiàn)清晰成像的前提。通常使用標記物對物鏡進行標記,再通過傳感器檢測標記物進行定位并校正。但這些基于傳感電路的測定方法不僅增加機械復雜度,而且傳感器本身也會帶來誤差。

      根據(jù)主光軸的光通量會隨著物鏡中心偏離光軸的程度增加而減小,圖像能量也隨之降低的這一特性,利用圖像能量均值來表征物鏡偏離光軸的程度,可對物鏡進行定位。但是在物鏡中心接近主光軸時,由于主光軸的光通量的變化減緩會導致定位誤差提升。所以有效降低定位誤差,提升定位魯棒性是該方法所面臨問題。

      發(fā)明內(nèi)容

      本發(fā)明的目的是,提供一種基于光強的物鏡定位方法,可有效提高定位精度,提升魯棒性。

      為實現(xiàn)該目的,提供了一種基于光強的物鏡定位方法,該方法包括如下處理步驟:

      步驟1:實時將對物鏡移動所采集到的圖像的像素值進行取整處理,然后對圖像進行濾波處理;

      步驟2:將濾波后的圖像根據(jù)設(shè)定的灰度閾值進行二值化處理,然后統(tǒng)計出達到設(shè)定亮度的像素總量及其比例;

      步驟3:當實時采集的圖像中的設(shè)定亮度的像素比例達到設(shè)定值,則將當前位置的圖像作為基準幀;

      步驟4:實時將所采集的圖像以圖像亮度的評價值進行圖像亮度評定,直到找到圖像亮度的評價值最大時所對應的位置,則定位完成。

      優(yōu)選地,在步驟2中,達到設(shè)定亮度的像素的比例計算公式為,

      其中,pn為達到設(shè)定亮度的像素的比例,sn為達到設(shè)定亮度的像素總量,n為圖像的長度,m為圖像的寬度。

      優(yōu)選地,在步驟2中,還對基準幀進行能量均值計算,計算公式為,

      其中,epx為基準幀的能量均值,ix為基準幀,n為基準幀的長度,m為基準幀的寬度。

      優(yōu)選地,在步驟4中,所述圖像亮度的評價值計算公式為,

      其中,fn為圖像亮度的評價值,d為達到設(shè)定亮度的像素的比例的設(shè)定值,epn為實時采集圖片的能量均值,其中,d的設(shè)定為90%—99.5%。

      優(yōu)選地,所述epn的計算過程與基準幀的能量均值計算過程相同。

      優(yōu)選地,在步驟1中,所述像素值進行取整處理為對像素值進行四舍五入處理。

      優(yōu)選地,在步驟1中,對圖像進行的濾波處理為中值濾波。

      本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,其有益效果在于:

      本發(fā)明通過評定圖像能量大小來確定物鏡偏離程度來搜索光軸中心,可有效提高定位精度,提升魯棒性。通過本發(fā)明能夠避免傳感電路的測定方法中機械復雜度操作,而且能夠避免傳感器本身帶來誤差。通過本發(fā)明能夠簡化操作并且能夠提高物鏡定位自動化程度。

      附圖說明

      圖1為本發(fā)明的流程圖。

      具體實施方式

      下面結(jié)合實施例,對本發(fā)明作進一步的描述,但不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制,任何在本發(fā)明權(quán)利要求范圍所做的有限次的修改,仍在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍內(nèi)。

      如圖1所示,本發(fā)明提供了一種基于光強的物鏡定位方法,其特征在于,該方法包括如下處理步驟:

      步驟1:實時將對物鏡移動所采集到的圖像的像素值進行取整處理,然后對圖像進行濾波處理;

      步驟2:將濾波后的圖像根據(jù)設(shè)定的灰度閾值進行二值化處理,然后統(tǒng)計出達到設(shè)定亮度的像素總量及其比例;

      步驟3:當實時采集的圖像中的設(shè)定亮度的像素比例達到設(shè)定值,則將當前位置的圖像作為基準幀;

      步驟4:實時將所采集的圖像以圖像亮度的評價值進行圖像亮度評價,直到找到圖像亮度的評價值最大時所對應的位置,則定位完成。

      在步驟1中,所述像素值進行取整處理為對像素值進行四舍五入處理。在步驟1中,對圖像進行的濾波處理為中值濾波。

      在本實施例中,采集的圖像為物鏡轉(zhuǎn)換器以旋轉(zhuǎn)1.36度的速度所采集到的圖像,物鏡轉(zhuǎn)換器在定位過程中沿一個方向轉(zhuǎn)動并利用爬山法來搜索光軸中心,直到找到圖像亮度的評價值最大時所對應的位置。設(shè)定的灰度閾值為30或40或60或80。光源在20流明—300流明間可調(diào)。在步驟2中,設(shè)定亮度可以為光源亮度的80%或90%。

      在本實施例中,中值濾波是一種非線性平滑技術(shù),為將每一像素點的灰度值設(shè)置為該點所選鄰域窗口內(nèi)的所有像素點灰度值的中值。其過程為:通過從圖像中的選定采樣窗口取出奇數(shù)個數(shù)據(jù)進行排序;用排序后的中值作為當前像素點的灰度值。通過中值濾波目可以讓灰度圖像的層次更加分明,各層次邊緣更加平滑,從而減少噪聲干擾。

      在本實施例中,二值化處理為將圖像上的像素點的灰度值設(shè)置為0或255,將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果,即將256個亮度等級的灰度圖像通過設(shè)定的閾值獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在檢測時,圖像中存在較多的0灰度值像素,或者局部較暗時,表明物鏡光軸偏離度較大。

      在步驟2中,達到設(shè)定亮度的像素的比例計算公式為,

      其中,pn為達到設(shè)定亮度的像素的比例,sn為達到設(shè)定亮度的像素總量,n為圖像的長度,m為圖像的寬度。

      在步驟2中,還對基準幀進行能量均值計算,計算公式為,

      其中,epx為基準幀的能量均值,ix為基準幀,n為基準幀的長度,m為基準幀的寬度。

      在步驟4中,在步驟4中,所述圖像亮度的評價值計算公式為,

      其中,fn為圖像亮度的評價值,d為達到設(shè)定亮度的像素的比例的設(shè)定值,epn為實時采集圖片的能量均值,其中,d的設(shè)定為99%。epn的計算過程與基準幀的能量均值計算過程相同,都依次經(jīng)過步驟1、步驟2后再計算處理。

      在本實施例中,d的設(shè)定可以為90%或95%或98%或99.5%。

      本實施例的工作過程:需要定位時,調(diào)節(jié)光強為200流明,物鏡轉(zhuǎn)換器以旋轉(zhuǎn)1.36度的速度并且每轉(zhuǎn)一步設(shè)備采集當前位置的圖片,然后對圖像的像素值進行四舍五入取整處理,再對圖像進行中值濾波處理;濾波后的圖像根據(jù)設(shè)定的灰度閾值35進行二值化處理,然后統(tǒng)計出達到設(shè)定亮度的像素總量及其比例,當實時采集的圖像中的設(shè)定亮度的像素比例超過設(shè)定值99%,則將當前位置的圖像作為基準幀;實時將所采集的圖像以圖像亮度的評價值進行圖像亮度評價,直到找到圖像亮度的評價值最大時所對應的位置,則定位完成。

      通過本發(fā)明可有效提高定位精度,提升設(shè)備的魯棒性。

      以上僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式,應當指出對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明結(jié)構(gòu)的前提下,還可以作出若干變形和改進,這些都不會影響本發(fā)明實施的效果和專利的實用性。

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