本發(fā)明涉及糧倉設(shè)計領(lǐng)域，特別是一種基于故障樹與流體動力學(xué)的糧倉燃爆風(fēng)險評估框架模型。
背景技術(shù)：
：糧倉混合物爆炸是由易燃?xì)怏w和可燃粉塵混合產(chǎn)生的爆炸。其中，易燃?xì)怏w量可能少于其最少可燃量，可燃粉塵量可能低于其最小可爆炸濃度。然而，當(dāng)二者混合時可以產(chǎn)生可爆炸混合物。將易燃?xì)怏w混入粉塵中可以顯著提升爆炸的劇烈程度。通過實驗顯示了乙烯/聚乙烯，己烷/聚乙烯，丙烷/聚乙烯混合物中最大爆炸壓力(pmax)的增加和恒定體積(kst)下最大壓力率的上升。甲烷/煤炭粉塵是地下煤礦中最危險的混合物。在工業(yè)過程中還存在一些爆炸性混合物形成的例子，如，在倉庫中的發(fā)酵過程產(chǎn)生的易燃?xì)怏w與小麥和玉米粉塵混合，形成了易爆的爆炸性混合物。此外，伴隨著爆炸的余波還可能產(chǎn)生一次或多次的二次爆炸。余波會揚起地上的粉塵，這些粉塵被爆炸釋放出的能量點燃，導(dǎo)致了二次爆炸。實際上，二次爆炸的威脅比第一次爆炸更大，因為它的粉塵/爆炸性混合物的濃度更高。雖然理論上可以通過消除爆炸五要素中的至少一個來防止粉塵或爆炸性混合物爆炸，但是在實際應(yīng)用中通常采用多種手段將爆炸的風(fēng)險降低到可容忍的范圍內(nèi)。那些至少在一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中要處理粉塵或爆炸性混合物的企業(yè)都面臨者爆炸的風(fēng)險。這種爆炸對工廠、工人、周圍的環(huán)境以及生產(chǎn)設(shè)備和其所生產(chǎn)的產(chǎn)品都是一個威脅。因此，迫切需要一個結(jié)合了各種方法、軟件和程序的工具，用于防止粉塵和爆炸性混合物爆炸。然而，由于這種其復(fù)雜的性質(zhì)，在已發(fā)表的論文中幾乎沒有關(guān)于粉塵/爆炸性混合物爆炸的風(fēng)險評估的文章。風(fēng)險管理是一個包含了風(fēng)險理解、風(fēng)險評估和決策的完整過程，它確保實施了有效的風(fēng)險控制措施。風(fēng)險管理主動識別潛在危害，從而對在可接受范圍內(nèi)的風(fēng)險進(jìn)行持續(xù)管理。文獻(xiàn)[1]為粉塵和爆炸性混合物提出了一個量化風(fēng)險管理框架(qua-ntitativeriskmanagementframework,qrmf)。該框架被應(yīng)用于一些工業(yè)案例研究并取得了巨大的成果。文獻(xiàn)[2]提出的alarp測量工具也得到了類似成果。下面為本專利引用到的文獻(xiàn)：[1]abuswer,m.,amyotte,p.r,khan,f.,2011.aquantitativeriskmanagementframeworkfordustandhybridmixtureexplosions.j.lossprey.processind.,http://dx.doi.org/10.1016/j.jlp.2011.08.010。[2]abuswer,m.,amyotte,p.r.,khan,f.,morrison,l.,2013.anoptimallevelofdustexplosionriskmanagement:frameworkandapplication.j.lossprey.processind.26(november(6)),1530—1541,http://dx.doi.org/10.1016/j.jlp.2013.08.018。[3]abbasi,t.,abbasi,s.a.,2007.dustexplosions—cases,causes,consequences,andcontrol.3.hazard.mater.140(1—2),7—44。[4]frank,wl.,2004.dustexplosionpreventionandthecriticalimportanceofhousekeeping.processsaf.prog.23(3),175—184,http:/idx.doi.org/10.ioo2jprs.10033。[5]markowski,a.s.,2007.exlopaforexplosionrisksassessment.i.hazard.mater.142(3),669—676。[6]khan,f.l.,abbasi,sa,1998.rapidquantitativeriskassessmentofapetrochemicalindustryusinganewsoftwarepackagemaxcred.j.clean.prod.6(1),9-22。[7]khan,f.i.,husain,t.,2001.riskassessmentandsafetyevaluationusingprobabilisticfaulttreeanalysis.hum.ecolriskassess.7(7),1909—1927。[8]papazoglou,l.a.,bellamy,l.j.,hale,a.r.,aneziris,o.n.,ale,b.j.m.,post,j.g.,oh,j.i.h.,2003.i-risk:developmentofanintegratedtechnicalandmanagementriskmethodologyforchemicalinstallations.j.lossprey.processind.16(6),575—591。技術(shù)實現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明的目的是提出一種基于故障樹與流體動力學(xué)的糧倉燃爆風(fēng)險評估框架模型，通過計算風(fēng)險估計值，可有效地減少爆炸風(fēng)險。本發(fā)明采用以下方案實現(xiàn)：一種基于故障樹與流體動力學(xué)的糧倉燃爆風(fēng)險評估框架模型，具體包括以下步驟：步驟s1：采用desc來模擬爆炸現(xiàn)場以查找爆炸壓力區(qū)，同時，采用fta計算出現(xiàn)爆炸出現(xiàn)的概率，隨后進(jìn)行風(fēng)險計算，獲得風(fēng)險評估；步驟s2：若評估風(fēng)險是不可接受的，則確定對發(fā)生爆炸的概率有重大影響的識別單位和不安全的程序，并啟動應(yīng)用風(fēng)險控制，應(yīng)用qrmf控制以將風(fēng)險最小化到至少可容忍的極限；步驟s3：進(jìn)行剩余危險分析，返回步驟s1，進(jìn)行新的desc模擬。進(jìn)一步地，所述步驟s1具體包括以下步驟：步驟s11：在desc中對該設(shè)施結(jié)構(gòu)的模擬采用最佳估計的方式，模擬爆炸時整個糧倉大樓內(nèi)的壓力分布；步驟s12：爆炸對設(shè)施所造成的損傷通過下式計算：y＝-23.8+2.92*ln(povr)；其中，y表示爆炸對設(shè)施造成的損傷，povr表示設(shè)施中爆炸物的壓力，步驟s13：調(diào)查糧倉生產(chǎn)環(huán)境中對爆炸有嚴(yán)重影響的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括環(huán)境封閉率、粉塵濃度、易爆物質(zhì)含量、氧化劑濃度、空氣中含有易燃?xì)怏w的可能性；步驟s14：綜合個人風(fēng)險、風(fēng)險指數(shù)、群體風(fēng)險三個因素得到風(fēng)險評估。進(jìn)一步地，步驟s14中所述個人風(fēng)險包括暴露人口的平均個體風(fēng)險、特定位置的個體風(fēng)險以及特定個體的個體風(fēng)險；其中，暴露人口的平均個體風(fēng)險irx,y的計算采用下式：式中，irx·y,i表示位于x,y(yr-1)＝fi*pf,i的個體風(fēng)險，fi表示事件結(jié)果的頻率，pf,i表示死亡概率，px,y表示在x,y處的人數(shù)；其中，特定位置的個體風(fēng)險lsir采用下式計算：lsir＝∑fi*pfi；其中，特定個體的個體風(fēng)險isir采用下式計算：isir＝lsir*pl；式中，pl表示個人在一個位置花費的時間比例。進(jìn)一步地，所述風(fēng)險指數(shù)包括死亡事故率far，具體采用下式計算：其中，h表示每年的工作時數(shù)。進(jìn)一步地，步驟s14中，所述群體風(fēng)險采用f-n曲線來度量，所述f-n曲線是一種社會風(fēng)險度量，能顯示事件的累積頻率與死亡人數(shù)之間的關(guān)系。進(jìn)一步地，所述步驟s2中，所述應(yīng)用風(fēng)險控制具體包括應(yīng)用固有安全規(guī)則、應(yīng)用工程安全規(guī)則以及應(yīng)用程序安全；其中，所述固有安全規(guī)則為按最小化、替代、適度的順序控制糧倉爆炸的預(yù)期主要原因；所述應(yīng)用工程安全規(guī)則包括被動設(shè)計的安全性以及主動工程安全，所述被動設(shè)計的安全性包括添加足夠的能夠及時釋放爆炸壓力的防爆通風(fēng)口、添加煙霧探測器，所述主動工程安全包括增加自動爆炸抑制系統(tǒng)，用以惰性抑制前在的爆炸性塵云；所述程序安全包括人為制定的安全操作規(guī)則，包括安全的卡車卸貨程序。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明有以下有益效果：本發(fā)明使用故障樹分析方法評估混合物燃爆發(fā)生頻率，并通過設(shè)計流體動力學(xué)計算模型和概率方程來預(yù)測與分析糧倉燃爆的嚴(yán)重程度。實驗證明，本發(fā)明通過計算風(fēng)險估計值，可有效地減少爆炸風(fēng)險。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例的原理流程示意圖。圖2為本發(fā)明實施例的desc壓力模擬示意圖。圖3為本發(fā)明實施例的糧倉內(nèi)的動態(tài)壓力模擬示意圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明做進(jìn)一步說明。如圖1所示，本是實例提供了一種基于故障樹與流體動力學(xué)的糧倉燃爆風(fēng)險評估框架模型，具體包括以下步驟：步驟s1：采用desc來模擬爆炸現(xiàn)場以查找爆炸壓力區(qū)，同時，采用fta計算出現(xiàn)爆炸出現(xiàn)的概率，隨后進(jìn)行風(fēng)險計算，獲得風(fēng)險評估；步驟s2：若評估風(fēng)險是不可接受的，則確定對發(fā)生爆炸的概率有重大影響的識別單位和不安全的程序，并啟動應(yīng)用風(fēng)險控制，應(yīng)用qrmf控制以將風(fēng)險最小化到至少可容忍的極限；步驟s3：進(jìn)行剩余危險分析，返回步驟s1，進(jìn)行新的desc模擬。在本實施例中，所述步驟s1具體包括以下步驟：步驟s11：在desc中對該設(shè)施結(jié)構(gòu)的模擬采用最佳估計的方式，模擬爆炸時整個糧倉大樓內(nèi)的壓力分布；步驟s12：爆炸對設(shè)施所造成的損傷通過下式計算：y＝-23.8+2.92*ln(povr)；其中，y表示爆炸對設(shè)施造成的損傷，povr表示設(shè)施中爆炸物的壓力，步驟s13：調(diào)查糧倉生產(chǎn)環(huán)境中對爆炸有嚴(yán)重影響的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括環(huán)境封閉率、粉塵濃度、易爆物質(zhì)含量、氧化劑濃度、空氣中含有易燃?xì)怏w的可能性；步驟s14：綜合個人風(fēng)險、風(fēng)險指數(shù)、群體風(fēng)險三個因素得到風(fēng)險評估。在本實施例中，步驟s14中所述個人風(fēng)險包括暴露人口的平均個體風(fēng)險、特定位置的個體風(fēng)險以及特定個體的個體風(fēng)險；其中，暴露人口的平均個體風(fēng)險irx,y的計算采用下式：式中，irx·y,i表示位于x,y(yr-1)＝fi*pf,i的個體風(fēng)險，fi表示事件結(jié)果的頻率，pf,i表示死亡概率，px,y表示在x,y處的人數(shù)；其中，特定位置的個體風(fēng)險lsir采用下式計算：lsir＝∑fi*pfi；其中，特定個體的個體風(fēng)險isir采用下式計算：isir＝lsir*pl；式中，pl表示個人在一個位置花費的時間比例。在本實施例中，所述風(fēng)險指數(shù)包括死亡事故率far，具體采用下式計算：其中，h表示每年的工作時數(shù)。在本實施例中，步驟s14中，所述群體風(fēng)險采用f-n曲線來度量，所述f-n曲線是一種社會風(fēng)險度量，能顯示事件的累積頻率與死亡人數(shù)之間的關(guān)系。在本實施例中，所述步驟s2中，所述應(yīng)用風(fēng)險控制具體包括應(yīng)用固有安全規(guī)則、應(yīng)用工程安全規(guī)則以及應(yīng)用程序安全；其中，所述固有安全規(guī)則為按最小化、替代、適度的順序控制糧倉爆炸的預(yù)期主要原因；所述應(yīng)用工程安全規(guī)則包括被動設(shè)計的安全性以及主動工程安全，所述被動設(shè)計的安全性包括添加足夠的能夠及時釋放爆炸壓力的防爆通風(fēng)口、添加煙霧探測器，所述主動工程安全包括增加自動爆炸抑制系統(tǒng)，用以惰性抑制前在的爆炸性塵云；所述程序安全包括人為制定的安全操作規(guī)則，包括安全的卡車卸貨程序。在本實施例中，以2015年東北某糧倉發(fā)生的一起混合物爆炸事件為例，進(jìn)行具體闡述。通過調(diào)查，采集到相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。表1.玉米粉塵濃度的爆炸參數(shù)事故調(diào)查表明，該設(shè)施缺乏安全管理措施，處于高位狀態(tài)。因此選取該事件作為研究案例，以研究如何應(yīng)用qrmf來防止/減輕損害。這個案例研究顯示了在類似的存儲設(shè)施中可能發(fā)生的后果及其嚴(yán)重性。本實施例的量化風(fēng)險管理框架具體如下：首先識別危險：調(diào)查報告確認(rèn)了爆炸源是大麥、小麥和玉米粉塵，可能混有發(fā)酵產(chǎn)生的易燃?xì)怏w。表1列出了玉米粉塵的爆炸參數(shù)。玉米淀粉粉塵的反應(yīng)比小麥或大麥更加劇烈，因此選用它模擬可能產(chǎn)生的最壞情況。接著理解危險：本實施例采用desc(dustexplosionsimulationcode)來模擬爆炸現(xiàn)場以查找爆炸壓力區(qū)(嚴(yán)重程度)。采用fta計算出現(xiàn)概率，隨后進(jìn)行風(fēng)險計算，獲得風(fēng)險評估。進(jìn)行后果分析：desc模擬由于保密條例，關(guān)于公司的糧倉存儲設(shè)施結(jié)構(gòu)的部分細(xì)節(jié)是非公開的，如：緊急出口，工作區(qū)域，安全規(guī)章等。因此在desc中對該設(shè)施結(jié)構(gòu)的模擬采用“最佳估計”。表2列出了壓力板的參數(shù)。表3總結(jié)了desc模擬過程中所需的重要參數(shù)。模擬過程中用到的主要燃料是玉米淀粉粉塵。值得注意的是，小麥和大麥粉塵也在短時間內(nèi)對整個爆炸的嚴(yán)重程度有著一定的影響。desc模擬了爆炸時整個糧倉大樓內(nèi)的壓力分布。圖2為desc壓力模擬示意圖，其將爆炸時的壓力分布用不同顏色表示出來。如圖2所示，壓力達(dá)到了0.35bar(g)(3.5x10^4pa))并標(biāo)出了爆炸時整棟設(shè)施中最危險的區(qū)域，即壓力最大的區(qū)域i,以及危險最小的區(qū)域，即壓力最小的區(qū)域k。圖2表明爆炸時產(chǎn)生的壓力足以摧毀整棟設(shè)施，爆炸造成的粉塵和建筑碎片飛濺也是一大安全威脅。表2壓力板參數(shù)表3.desc參數(shù)表表4.爆炸時各區(qū)域損傷比例爆炸對設(shè)施所造成的損傷可以通過公式(1),概率轉(zhuǎn)換表以及爆炸模擬過程中獲得的壓力參數(shù)來估計參數(shù)。爆炸對每個區(qū)域造成的損傷以百分比的形式體現(xiàn)。考慮到爆炸對被困在該區(qū)域的工人的威脅，區(qū)域危險度采用該區(qū)域的損傷程度相同的值(即96％，50％和0％損傷的區(qū)域具有與損傷值相同的死亡率)。爆炸壓力及其對應(yīng)的概率值以及該區(qū)域的損傷占比如表4所示。y＝-23.8+2.92*ln(povr)(1)在本實施例中，接下來進(jìn)行可能性計算：根據(jù)糧倉中的生產(chǎn)環(huán)境來看，對爆炸有嚴(yán)重影響的環(huán)境數(shù)據(jù)如下：●環(huán)境封閉率75％。爆炸發(fā)生于塔內(nèi)，當(dāng)時塔有對其他建筑開放?！穹蹓m濃度25％。超出安全范圍。●易爆物質(zhì)含量超99％。糧倉中的小麥、大麥以及玉米粉塵全是易爆物，此外還有空氣中的易燃?xì)怏w。●氧化劑濃度80％?！窨諝庵泻幸兹?xì)怏w的可能性超過75％。在對事故后果嚴(yán)重性的分析以及事故發(fā)生的可能性計算之后的步驟是風(fēng)險評估。包含以下幾個要素:首先是個人風(fēng)險：事故中大部分受害者的死因是糧倉頂部坍塌導(dǎo)致的。個人風(fēng)險被算在工作區(qū)域內(nèi)。故障樹計算得出事故發(fā)生的概率(f)為4.21x10-3每年。表5列出了每塊區(qū)域的死亡率pf,i。區(qū)域i的死亡率為1.0(100％)，由該區(qū)域96％的建筑坍塌和谷物坍塌導(dǎo)致。區(qū)域k的死亡率為0.25(25％)，有碎片飛濺導(dǎo)致。表5將每個區(qū)域(i,j,k)的事故頻率fi乘以死亡率pf,i后得出了事故總風(fēng)險。將死亡率乘以工人數(shù)量后得出預(yù)估死亡人數(shù)。表5個人風(fēng)險暴露人口的平均個體風(fēng)險(irx,y)由公式(2)確定；然而，特定位置的個體風(fēng)險(lsir)和特定個體的個體風(fēng)險(isir)分別由公式(3)和(4)確定。其中：irx·y,i表示位于x,y(yr-1)＝fi*pf,i的個體風(fēng)險；fi表示事件結(jié)果的頻率,例如i(yr-1)；pf,i表示死亡概率，例如i；px,y表示在x,y處的人數(shù)；lsir＝∑fi*pfi(3)isir＝lsir*pl(4)其中：pl表示個人在一個位置花費的時間比例lsirt＝7.3×10-3；isir＝2.43×10-3；在本實施例中，所述風(fēng)險評估的第二個因素為風(fēng)險指數(shù)，所述風(fēng)險指數(shù)主要包括死亡事故率(far)。死亡事故率是每108個暴露小時的死亡人數(shù)，這大約是在1000個工作壽命中工作時暴露的小時數(shù)。行業(yè)的典型死亡事故率的范圍為1-30[3].死亡事故率比起個人風(fēng)險更容易理解。方程3.10用于從isir中計算死亡事故率[4]。其中：h表示每年的工作時數(shù)。在本實施例中，所述風(fēng)險評估的第二個因素為群體(社會)風(fēng)險，其用f-n曲線來表示。f-n曲線是一種社會風(fēng)險度量，能顯示事件的累積頻率與死亡人數(shù)之間的關(guān)系。該曲線繪制了f-n歷史數(shù)據(jù)并顯示它們在哪個區(qū)域是不可接受，可容忍或可接受的。并且，它將歷史數(shù)據(jù)與qra結(jié)果進(jìn)行比較，即，在給定威脅平面視圖上應(yīng)用qrm協(xié)議之后。表6列出了死亡數(shù)和每個事件地區(qū)的頻率。表7表示了f-a的數(shù)據(jù)，它顯示從最低值到最高值的死亡率的累積頻率。表6.各區(qū)域死亡情況表7累計死亡情況表8各個風(fēng)險結(jié)果的總結(jié)在本實施例中，接著進(jìn)行風(fēng)險評估：表8總結(jié)了糧倉爆炸的風(fēng)險計算，表明風(fēng)險是不可接受的。在本實施例中，對頂部事件的概率有重大影響的識別單位和不安全的程序，以下是發(fā)生爆炸的概率：存在來自發(fā)酵的可燃?xì)怏w；在粉塵回路中發(fā)生混雜混合爆炸；兩組單元之間的開放間隙；玉米干燥機的存在；維修和卸車程序；缺乏煙霧探測器。在本實施例中，接下來進(jìn)行應(yīng)用風(fēng)險控制：響應(yīng)識別的單元和不安全的過程操作，應(yīng)該應(yīng)用qrmf控制以將風(fēng)險最小化到至少可容忍的極限。具體包括固有安全、工程安全、以及程序安全。其中，固有安全：按順序應(yīng)用固有的安全原則(最小化，替代，適度)以控制糧倉爆炸的預(yù)期主要原因，如表9所示。工程安全：被動設(shè)計的安全性：添加足夠的能夠及時釋放爆炸壓力的防爆通風(fēng)口，并添加煙霧探測器。主動工程安全：增加一個自動爆炸抑制系統(tǒng)，可以惰性(抑制)任何潛在的爆炸性塵云。程序安全：應(yīng)用安全的卡車卸貨程序。此外，如果對過程單元或工作區(qū)域的清潔程序進(jìn)行了任何修改，則應(yīng)審查整個安裝設(shè)計的程序。檢查并應(yīng)用安全維護程序，以減少任何可能的點火源。此外，創(chuàng)建，修改，以及(或者)應(yīng)用應(yīng)急計劃的安全程序，且對有關(guān)工人安全問題的定期培訓(xùn)程序。表9將固有的安全原則應(yīng)用于導(dǎo)致爆炸的單位和錯誤行動表10在儲存糧倉中打開壓力板的壓力值及其大小壓力板編號打開時壓力(kpa)大小(m2)pp1-pp4560pp5554pp620175pp7542pp8-pp95175在進(jìn)行完上述工作后，本實施例還繼續(xù)了解剩余危險：首先進(jìn)行后果分析：在應(yīng)用上述中的可能的風(fēng)險控制之后，進(jìn)行了新的desc模擬。表10提供了新的壓力釋放面板開放值，用于能夠進(jìn)行安全的操作。粉塵濃度降低到250g/m3，這是以前濃度的50％。通過補充的系統(tǒng)，由發(fā)酵過程形成的可燃?xì)怏w也減少了。在模擬過程中，爆炸壓力分布幾乎是在建筑物內(nèi)的相同，直到達(dá)到通氣溢流壓力值(5kpa，或0.05bar(g))，之后，不同壓力的區(qū)域開始形成，說明通過面板的壓力釋放和爆炸反應(yīng)的連續(xù)性。圖3示出了糧倉內(nèi)的動態(tài)壓力模擬，顯示出了在監(jiān)測點m3，m8和m11處的壓力發(fā)展。由m3記錄的在3.4s處的第一個峰表示在模塊(4,1)中的最大爆炸壓力，0.05bar(g)，并且由m8和m11記錄在12.4s處的第二個峰表示在模塊(4,2)中的最大壓力，0.05bar(g)?？偙〞r間14s，也顯示在圖3。表11列出了應(yīng)用qrmf后的每個爆炸區(qū)的最大爆炸壓力，相應(yīng)的概率值和不明顯的損害百分比，這在案例研究中顯示出顯著的保護。表11應(yīng)用qrmf后在模擬粒料倉中的事故結(jié)果案件爆炸超壓引起的估計概率損傷百分比在本實施例中，表12比較了在應(yīng)用qrmf之前和之后的爆炸的發(fā)生概率。使用方程2.5(“最佳猜測”方法)，重新計算故障樹流程圖中的一些基本事件，其中k＝1/3，n＝t＝10年。這導(dǎo)致基本事件概率值為0.0325，并解決了應(yīng)用的安全控制，如下：如粉塵濃縮的概率(必須大于或等于mec)最小化到0.0325，現(xiàn)有的氣載塵埃顆粒同樣將減少到0.0325。應(yīng)用程序安全措施，例如熱通風(fēng)，頻繁的機械和電氣維護以及設(shè)備接地檢查，將機械沖擊火花，火焰和直接熱或靜電的概率減少到0.0325。有機儲存的新安全程序和適當(dāng)?shù)耐L(fēng)系統(tǒng)將白熾材料點火源減少到0.0325，并減少可燃?xì)怏w的存在。表12應(yīng)用qrmf之前和之后爆炸的基本事件的估計失敗率最后，本實施例重新進(jìn)行了風(fēng)險估計：在應(yīng)用qrmf之后的先前仿真和計算驗證了所實現(xiàn)的框架。表12示出了混合物爆炸的剩余結(jié)果，其非常低，如可以在表13中看到的，并且發(fā)生的概率被降低到每年1.5×10-5。lsirt＝1.04×10-9+1.97×10-9+0＝3.0×10-9；表13.糧倉的個人風(fēng)險計算，模組(4,1)表14.存儲糧倉爆炸的個人風(fēng)險結(jié)果總結(jié)在本實施例中，灰塵/混合物混合爆炸的個人和社會風(fēng)險最初是不可接受的(3.0×10-3)，但是后來降低到1.9×10-9，這表明(在理論上)是一個非常安全的過程。這種分析涉及結(jié)構(gòu)破壞，但仍然存在額外的風(fēng)險，例如不能正常打開的壓力安全出口，火災(zāi)，爆炸的碎片，一些工作區(qū)域的結(jié)構(gòu)弱點等。表14比較了在應(yīng)用qrmf控制之前和之后獲得的風(fēng)險測量結(jié)果。數(shù)字顯示每個單項措施的總風(fēng)險已經(jīng)降低：發(fā)生概率已經(jīng)降低，且ir，lsir，isir和far是非?？山邮艿摹１緦嵤├芯糠从沉丝赡芡{過程工業(yè)的灰塵和混合物混合風(fēng)險。desc促進(jìn)了qrmf的風(fēng)險分析；desc模擬了每個區(qū)域的最大壓力的爆炸情況，其中模擬顯示了導(dǎo)致給定過程工業(yè)的破壞的爆炸壓力區(qū)。然后，通過probit方程確定每個區(qū)域的結(jié)構(gòu)損傷百分比。在應(yīng)用框架之前和之后，針對該案例計算風(fēng)險估計(風(fēng)險指數(shù)，個人風(fēng)險和社會風(fēng)險)，qrmf顯示顯著的風(fēng)險降低。本實施例提出的qrmf可以幫助防止/減輕過程工業(yè)中的灰塵和混合物混合爆炸，通過應(yīng)用控制層次結(jié)構(gòu)提供最佳的安全水平，并提供灰塵和混合物混合爆炸風(fēng)險的完整圖片。在層級中安排安全控制的價值是最小化安全應(yīng)用成本，通過應(yīng)用固有的安全標(biāo)準(zhǔn)和程序來防止爆炸。如果風(fēng)險仍然不可接受，則可以應(yīng)用設(shè)計安全和某些程序安全措施以減輕爆炸后果。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，凡依本發(fā)明申請專利范圍所做的均等變化與修飾，皆應(yīng)屬本發(fā)明的涵蓋范圍。當(dāng)前第1頁12