本發(fā)明涉及環(huán)境生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，對于景觀格局的研究與分析多關(guān)注于景觀格局的動態(tài)變化和景觀格局指數(shù)的分析，但對于景觀格局與生態(tài)過程耦合之間的研究較少。

對于生態(tài)過程，研究人員已經(jīng)不在滿足于從單一方面進(jìn)行探索，國內(nèi)外越來越多的研究人員力圖從耦合的角度對生態(tài)過程進(jìn)行探討，而模型將是研究耦合的最佳利器。例如，通過水分利用效率(wue＝gep/et)來表征研究區(qū)的水碳耦合，在此基礎(chǔ)上分析研究區(qū)的景觀格局，其中，gep為總生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力、et為蒸發(fā)散、wue為水分利用效率。但研究區(qū)的面積較小時gep較難獲得，這對水碳耦合的研究是一個較大的難點。而且，目前國內(nèi)對于養(yǎng)分耦合的研究多數(shù)關(guān)注于作物、植被等的施肥方面，對于生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)養(yǎng)分耦合的研究非常之少，然而養(yǎng)分對于景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的具有舉足輕重的作用，而模型模擬將是進(jìn)行養(yǎng)分耦合研究的可行之法。生態(tài)過程是極其復(fù)雜的一個多因子共同作用的過程，目前還沒有某類模型能對某一區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行精確的描述，為此多數(shù)科研人員強調(diào)應(yīng)該同多維度、多模型結(jié)合的方向來對生態(tài)過程進(jìn)行模擬研究。

綜上可知，景觀格局的形成反映了不同的生態(tài)過程，與此同時生態(tài)過程對于景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的具有重要作用。因此，如何提供一種基于生態(tài)過程的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法具有重要意義。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

鑒于上述問題，本發(fā)明提出了一種景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法及系統(tǒng)，通過借助遙感的手段和模型模擬的方法從生態(tài)過程的角度對景觀格局進(jìn)行評價分析，進(jìn)而構(gòu)建區(qū)域最優(yōu)的景觀格局。

本發(fā)明的一個方面，提供了一種景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法，包括：

構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局；

獲取所述目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段的氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬；

對所述目標(biāo)區(qū)域的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實際測量，并根據(jù)得到的實測數(shù)據(jù)對所述初次模型模擬進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)；

根據(jù)優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)對所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行二次模擬，并采用空間插值算法對模擬所得的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，得到所述目標(biāo)區(qū)域的各類指定生態(tài)數(shù)據(jù)的面狀分布數(shù)據(jù)；

從所述面狀分布數(shù)據(jù)中提取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)若干指定位置的點數(shù)據(jù)，并根據(jù)提取的點數(shù)據(jù)以及對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程模型；

根據(jù)所述生態(tài)過程模型對所述初始景觀格局進(jìn)行優(yōu)化，以構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

可選地，所述構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像和二類調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局。

可選地，所述根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬，包括：

根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)生成用于模型的驅(qū)動的ini文件和epc文件；

基于所述ini文件和epc文件對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬。

可選地，所述根據(jù)得到的實測數(shù)據(jù)對所述初次模型模擬進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，包括：

將所述初次模型模擬的模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；

若所述模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)的差異大于對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則將所述初次模型模擬的初始模型參數(shù)替換為對應(yīng)的所述實測數(shù)據(jù)。

可選地，所述根據(jù)提取的點數(shù)據(jù)以及對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程模型，包括：

將提取的點數(shù)據(jù)與對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立回歸分析模型，所述回歸分析模型用于計算優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)的模擬數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。

本發(fā)明的另一個方面，提供了一種景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的系統(tǒng)，包括：

景觀格局構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局；

模擬模型構(gòu)建模塊，用于獲取所述目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段的氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬；

模擬模型優(yōu)化模塊，用于對所述目標(biāo)區(qū)域的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實際測量，并根據(jù)得到的實測數(shù)據(jù)對所述初次模型模擬進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)對所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行二次模擬，并采用空間插值算法對模擬所得的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，得到所述目標(biāo)區(qū)域的各類指定生態(tài)數(shù)據(jù)的面狀分布數(shù)據(jù)；

生態(tài)過程模型構(gòu)建模塊，用于從所述面狀分布數(shù)據(jù)中提取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)若干指定位置的點數(shù)據(jù)，并根據(jù)提取的點數(shù)據(jù)以及對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程模型；

所述景觀格局構(gòu)建模塊，還用于根據(jù)所述生態(tài)過程模型對所述初始景觀格局進(jìn)行優(yōu)化，以構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

可選地，所述景觀格局構(gòu)建模塊，具體用于根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像和二類調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局。

可選地，所述模擬模型構(gòu)建模塊，具體用于根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)生成用于模型的驅(qū)動的ini文件和epc文件，并基于所述ini文件和epc文件對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬。

可選地，所述模擬模型優(yōu)化模塊，包括：

數(shù)據(jù)比較單元，用于將所述初次模型模擬的模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；

數(shù)據(jù)替換單元，用于若所述模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)的差異大于對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則將所述初次模型模擬的初始模型參數(shù)替換為對應(yīng)的所述實測數(shù)據(jù)。

可選地，所述生態(tài)過程模型構(gòu)建模塊，具體用于將提取的點數(shù)據(jù)與對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立回歸分析模型，所述回歸分析模型用于計算優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)的模擬數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。

本發(fā)明實施例提供的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法及系統(tǒng)，基于現(xiàn)有景觀格局優(yōu)化所存在的諸多不足，在充分考慮景觀格局與生態(tài)過程之間相輔相成關(guān)系的基礎(chǔ)上，借助遙感的手段和模型模擬的方法從生態(tài)過程的角度對景觀格局進(jìn)行評價分析，進(jìn)而構(gòu)建區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了本發(fā)明實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法的流程圖；

圖2示出了本發(fā)明實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法的實現(xiàn)原理圖；

圖3示出了本發(fā)明實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非特意聲明，這里使用的單數(shù)形式“一”、“一個”、“所述”和“該”也可包括復(fù)數(shù)形式。應(yīng)該進(jìn)一步理解的是，本發(fā)明的說明書中使用的措辭“包括”是指存在所述特征、整數(shù)、步驟、操作、元件和/或組件，但是并不排除存在或添加一個或多個其他特征、整數(shù)、步驟、操作、元件、組件和/或它們的組。

本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非另外定義，這里使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)術(shù)語和科學(xué)術(shù)語)，具有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員的一般理解相同的意義。還應(yīng)該理解的是，諸如通用字典中定義的那些術(shù)語，應(yīng)該被理解為具有與現(xiàn)有技術(shù)的上下文中的意義一致的意義，并且除非被特定定義，否則不會用理想化或過于正式的含義來解釋。

圖1示意性示出了本發(fā)明一個實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法的流程圖。參照圖1，本發(fā)明實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法具體包括以下步驟：

s11、構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局。

s12、獲取所述目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段的氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬。

s13、對所述目標(biāo)區(qū)域的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實際測量，并根據(jù)得到的實測數(shù)據(jù)對所述初次模型模擬進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)。

本實施例中，通過將模型模擬所得的數(shù)據(jù)使用anuspline軟件進(jìn)行空間插值，獲得研究區(qū)所需的各類參數(shù)的面狀分布數(shù)據(jù)。

s14、根據(jù)優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)對所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行二次模擬，并采用空間插值算法對模擬所得的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，得到所述目標(biāo)區(qū)域的各類指定生態(tài)數(shù)據(jù)的面狀分布數(shù)據(jù)。

s15、從所述面狀分布數(shù)據(jù)中提取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)若干指定位置的點數(shù)據(jù)，并根據(jù)提取的點數(shù)據(jù)以及對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程模型。

s16、根據(jù)所述生態(tài)過程模型對所述初始景觀格局進(jìn)行優(yōu)化，以構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

本發(fā)明實施例提供的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法，基于現(xiàn)有景觀格局優(yōu)化所存在的諸多不足，在充分考慮景觀格局與生態(tài)過程之間相輔相成關(guān)系的基礎(chǔ)上，借助遙感的手段和模型模擬的方法從生態(tài)過程的角度對景觀格局進(jìn)行評價分析，進(jìn)而構(gòu)建區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

本發(fā)明實施例中，所述構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局，具體包括：根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像和二類調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局。

在實際應(yīng)用中，通過在地理信息系統(tǒng)gis5.0中繪制研究區(qū)二類調(diào)查的小斑數(shù)據(jù)圖層并實現(xiàn)二類調(diào)查小斑的詳細(xì)信息與小斑圖層的配對，獲得研究區(qū)的景觀格局分布圖；同時對研究區(qū)的遙感影像進(jìn)行人機(jī)解譯，建立研究區(qū)dem圖層，從中提取小斑圖層所欠缺的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以完成研究區(qū)景觀格局的構(gòu)建。

本發(fā)明實施例中，所述根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬，進(jìn)一步包括以下步驟：

根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)生成用于模型的驅(qū)動的ini文件和epc文件；

基于所述ini文件和epc文件對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬。

本實施例中，通過預(yù)設(shè)的biome-bgc模型模擬驅(qū)動所需的三類數(shù)據(jù)，例如，氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和生理生態(tài)數(shù)據(jù)，使用這三類數(shù)據(jù)構(gòu)建ini文件和epc文件用于模型的驅(qū)動，并設(shè)置輸出內(nèi)容，以獲得初次模型模擬的模擬數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)得到的實測數(shù)據(jù)對所述初次模型模擬進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，具體包括以下步驟：

將所述初次模型模擬的模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；

若所述模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)的差異大于對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則將所述初次模型模擬的初始模型參數(shù)替換為對應(yīng)的所述實測數(shù)據(jù)。

相應(yīng)的，后續(xù)可以基于替換后的參數(shù)重新對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行二次模型模擬。

在實際應(yīng)用中，將步驟s12模型模擬獲得的數(shù)據(jù)同研究區(qū)部分實測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，若發(fā)現(xiàn)模擬數(shù)據(jù)同實測數(shù)據(jù)存在較大的差異，這表明步驟s12中的ini文件和epc文件中的部分參數(shù)需要進(jìn)行優(yōu)化。構(gòu)建參數(shù)優(yōu)化軟件(pest軟件)所需的驅(qū)動文件，如：pst文件，由par文件和obf文件生成，將obf文件中的初始模型模擬的數(shù)據(jù)用實測數(shù)據(jù)進(jìn)行替換，進(jìn)而獲得ini文件和epc文件中相應(yīng)參數(shù)的優(yōu)化結(jié)果。重復(fù)步驟2進(jìn)行二次模擬，獲得氣象站點模型模擬數(shù)據(jù)，包括：降水p、生態(tài)系統(tǒng)總生產(chǎn)量gep、土壤碳、氮、水等。

本實施例中，所述根據(jù)提取的點數(shù)據(jù)以及對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程模型，包括：

將提取的點數(shù)據(jù)與對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立回歸分析模型，所述回歸分析模型用于計算優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)的模擬數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。

本實施例中，在gis5.0中用代表研究區(qū)的若干指定位置提取面數(shù)據(jù)中的點數(shù)據(jù)。其中g(shù)ep用于wue(水分利用效率，表征水碳耦合)的計算，et用wassi-c模型計算；c/n用于表征養(yǎng)分耦合。

將獲得的部分點數(shù)據(jù)同相應(yīng)的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，然后建立回歸分析模型，構(gòu)建biome-bgc模型模擬數(shù)據(jù)同實測數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，進(jìn)而用于外部環(huán)境相似的研究區(qū)中生態(tài)過程耦合的評估，參見圖2中的虛線部分，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的好處在于可以減少野外采集數(shù)據(jù)的時間，當(dāng)遇到同研究區(qū)外部環(huán)境相似的研究對象時可以套用該數(shù)學(xué)模型。

具體的，根據(jù)所述生態(tài)過程模型對所述初始景觀格局進(jìn)行優(yōu)化，以構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的最優(yōu)景觀格局，進(jìn)一步包括：

實際應(yīng)用中，通過對生態(tài)過程與景觀格局之間的分析，確立研究區(qū)景觀格局的合理配置進(jìn)而構(gòu)建研究區(qū)最優(yōu)景觀格局，即通過生態(tài)過程耦合圖層與景觀格局圖層的對比分析，哪些景觀格局下的生態(tài)過程耦合效果好便認(rèn)為該類景觀格局在該區(qū)域是好的景觀格局，進(jìn)而調(diào)整生態(tài)過程耦合效果差的景觀格局，獲得該區(qū)域全局最優(yōu)景觀格局。

對于方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明實施例并不受所描述的動作順序的限制，因為依據(jù)本發(fā)明實施例，某些步驟可以采用其他順序或者同時進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作并不一定是本發(fā)明實施例所必須的。

圖3示意性示出了本發(fā)明一個實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。參照圖3，本發(fā)明實施例的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的系統(tǒng)具體包括景觀格局構(gòu)建模塊301、模擬模型構(gòu)建模塊302、模擬模型優(yōu)化模塊303、數(shù)據(jù)處理模塊304以及生態(tài)過程模型構(gòu)建模塊305，其中：

所述的景觀格局構(gòu)建模塊301，用于構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局；

所述的模擬模型構(gòu)建模塊302，用于獲取所述目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時間段的氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬；

所述的模擬模型優(yōu)化模塊303，用于對所述目標(biāo)區(qū)域的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實際測量，并根據(jù)得到的實測數(shù)據(jù)對所述初次模型模擬進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)；

所述的數(shù)據(jù)處理模塊304，用于根據(jù)優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)對所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行二次模擬，并采用空間插值算法對模擬所得的指定生態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，得到所述目標(biāo)區(qū)域的各類指定生態(tài)數(shù)據(jù)的面狀分布數(shù)據(jù)；

所述的生態(tài)過程模型構(gòu)建模塊305，用于從所述面狀分布數(shù)據(jù)中提取所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)若干指定位置的點數(shù)據(jù)，并根據(jù)提取的點數(shù)據(jù)以及對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程模型；

相應(yīng)的，所述景觀格局構(gòu)建模塊301，還用于根據(jù)所述生態(tài)過程模型對所述初始景觀格局進(jìn)行優(yōu)化，以構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

在本發(fā)明的一個可選實施例中，所述景觀格局構(gòu)建模塊301，具體用于根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的遙感影像和二類調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)區(qū)域的初始景觀格局。

在本發(fā)明的一個可選實施例中，所述模擬模型構(gòu)建模塊302，具體用于根據(jù)所述氣象數(shù)據(jù)、站點數(shù)據(jù)和/或生理生態(tài)數(shù)據(jù)生成用于模型的驅(qū)動的ini文件和epc文件，并基于所述ini文件和epc文件對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行初次模型模擬。

本實施例中，所述模擬模型優(yōu)化模塊303，包括數(shù)據(jù)比較單元和數(shù)據(jù)替換單元，其中：

所述的數(shù)據(jù)比較單元，用于將所述初次模型模擬的模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；

所述的數(shù)據(jù)替換單元，用于若所述模擬數(shù)據(jù)與所述實測數(shù)據(jù)的差異大于對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則將所述初次模型模擬的初始模型參數(shù)替換為對應(yīng)的所述實測數(shù)據(jù)。

相應(yīng)的，所述的數(shù)據(jù)處理模塊304，具體用于基于替換后的參數(shù)重新對目標(biāo)區(qū)域的生態(tài)過程進(jìn)行二次模型模擬。

在本發(fā)明的一個可選實施例中，所述生態(tài)過程模型構(gòu)建模塊305，具體用于將提取的點數(shù)據(jù)與對應(yīng)位置的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立回歸分析模型，所述回歸分析模型用于計算優(yōu)化后的模型模擬參數(shù)的模擬數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。

對于系統(tǒng)實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。

此外，本發(fā)明另一實施例還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：殼體、處理器、存儲器、電路板和電源電路，其中，所述電路板安置在所述殼體圍成的空間內(nèi)部，所述處理器和所述存儲器設(shè)置在所述電路板上；所述電源電路，用于為所述電子設(shè)備的各個電路或器件供電；所述存儲器用于存儲可執(zhí)行程序代碼；所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼來運行與可執(zhí)行程序代碼對應(yīng)的程序，以用于執(zhí)行如上任一實施例所述的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法。

本發(fā)明實施例提供的景觀格局優(yōu)化構(gòu)建的方法及系統(tǒng)，基于現(xiàn)有景觀格局優(yōu)化所存在的諸多不足，在充分考慮景觀格局與生態(tài)過程之間相輔相成關(guān)系的基礎(chǔ)上，借助遙感的手段和模型模擬的方法從生態(tài)過程的角度對景觀格局進(jìn)行評價分析，進(jìn)而構(gòu)建區(qū)域的最優(yōu)景觀格局。

以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件?；谶@樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

最后應(yīng)說明的是：以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。