本發(fā)明涉及一種訂單質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前大多用戶會(huì)依賴于用戶評論、商戶評級等指標(biāo)來評估商戶提供的產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量。但這種評估方式多限于人為的主觀體驗(yàn)、以及產(chǎn)品或服務(wù)本身的質(zhì)量，其均未對用戶預(yù)訂的訂單進(jìn)行評估，使得消費(fèi)者在完成訂單的預(yù)訂后均無法預(yù)測訂單會(huì)發(fā)生哪些變化，從而難以可控地把握訂單的質(zhì)量，進(jìn)而無法了解訂單可能產(chǎn)生的異常，以有效地避開可能產(chǎn)生異常的訂單。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中消費(fèi)者在完成訂單的預(yù)訂后均無法預(yù)測訂單會(huì)發(fā)生哪些變化，從而難以可控地把握訂單的質(zhì)量，進(jìn)而無法了解訂單可能產(chǎn)生的異常，以有效地避開可能產(chǎn)生異常的訂單的缺陷，提供一種訂單質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問題的：

一種訂單質(zhì)量評估方法，其特點(diǎn)在于，包括：

s1、統(tǒng)計(jì)一時(shí)間段內(nèi)一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器交互的訂單信息，所述訂單信息包括訂單的總數(shù)量；

s2、分析所述訂單信息中存在異常的訂單的異常類型，并計(jì)算每一異常類型的訂單的權(quán)重，所述異常的訂單包括未根據(jù)預(yù)訂規(guī)則形成的產(chǎn)生變化的訂單；

s3、根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算存在異常的訂單的第二數(shù)量；

s4、將所述第二數(shù)量與所述總數(shù)量的比值轉(zhuǎn)化為一用于評估訂單質(zhì)量的一訂單質(zhì)量評值；

s5、判斷所述訂單質(zhì)量評值是否小于一閾值，若是，所述閾值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量；若否，所述訂單質(zhì)量評值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量。

較佳地，s4與s5之間包括s41：

s41、判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效，若是，執(zhí)行步驟s5，若否，提高統(tǒng)計(jì)的訂單的總數(shù)量并返回步驟s1。對訂單質(zhì)量評值執(zhí)行有效性判斷能夠進(jìn)一步提高訂單質(zhì)量的評估合理性、準(zhǔn)確性和適用性。

較佳地，步驟s41中判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效包括：

判斷所述總數(shù)量是否小于一第二閾值，若是，所述訂單質(zhì)量評值無效，若否，所述訂單質(zhì)量評值有效。

較佳地，所述異常類型包括：預(yù)訂后價(jià)格存在浮動(dòng)的訂單、預(yù)訂后訂單信息丟失的訂單、預(yù)訂后所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器再次確認(rèn)超時(shí)的訂單、以及預(yù)訂后訂單內(nèi)容更改的訂單。

本發(fā)明還提供一種訂單質(zhì)量評估系統(tǒng)，其特點(diǎn)在于，包括一統(tǒng)計(jì)模塊、一權(quán)重計(jì)算模塊、一第二數(shù)量計(jì)算模塊、一比值轉(zhuǎn)化模塊和一判斷模塊；

所述統(tǒng)計(jì)模塊用于統(tǒng)計(jì)一時(shí)間段內(nèi)一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器收到的訂單信息，所述訂單信息包括訂單的總數(shù)量；

所述權(quán)重計(jì)算模塊用于分析所述訂單信息中存在異常的訂單的異常類型，并計(jì)算每一異常類型的訂單的權(quán)重，所述異常的訂單包括未根據(jù)預(yù)訂規(guī)則形成的產(chǎn)生變化的訂單；

所述第二數(shù)量計(jì)算模塊用于根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算存在異常的訂單的第二數(shù)量；

所述比值轉(zhuǎn)化模塊用于將所述第二數(shù)量與所述總數(shù)量的比值轉(zhuǎn)化為一用于評估訂單質(zhì)量的一訂單質(zhì)量評值；

所述判斷模塊用于判斷所述訂單質(zhì)量評值是否小于一閾值，若是，所述閾值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量；若否，所述訂單質(zhì)量評值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量。

較佳地，所述系統(tǒng)還包括一第二判斷模塊，所述第二判斷模塊用于判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效，若是，調(diào)用所述判斷模塊，若否，提高統(tǒng)計(jì)的訂單的總數(shù)量并返回調(diào)用所述統(tǒng)計(jì)模塊。

較佳地，所述第二判斷模塊用于判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效包括：判斷所述總數(shù)量是否小于一第二閾值，若是，所述訂單質(zhì)量評值無效，若否，所述訂單質(zhì)量評值有效。

較佳地，所述異常類型包括：預(yù)訂后價(jià)格存在浮動(dòng)的訂單、預(yù)訂后訂單信息丟失的訂單、預(yù)訂后所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器再次確認(rèn)超時(shí)的訂單、以及預(yù)訂后訂單內(nèi)容更改的訂單。

本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：本發(fā)明通過對訂單信息進(jìn)行異常類型分析、權(quán)重計(jì)算、比值轉(zhuǎn)化和質(zhì)量判斷等步驟，能夠?qū)τ脩纛A(yù)訂的訂單執(zhí)行正確的、有效的質(zhì)量評價(jià)，從而為之后的用戶在預(yù)訂時(shí)提供正確的有效性的指導(dǎo)和推薦，使之做出更為正確的選擇，進(jìn)而避免可能產(chǎn)生異常的訂單。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例1的訂單質(zhì)量評估方法流程圖。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例2的訂單質(zhì)量評估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面通過實(shí)施例的方式進(jìn)一步說明本發(fā)明，但并不因此將本發(fā)明限制在所述的實(shí)施例范圍之中。

實(shí)施例1

本實(shí)施例提供一種訂單質(zhì)量評估方法，如圖1所示，包括：

步驟101、統(tǒng)計(jì)一時(shí)間段內(nèi)一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器交互的訂單信息，所述訂單信息包括訂單的總數(shù)量；

其中，該時(shí)間段可按天、周、月甚至年計(jì)算。而訂單可包括酒店住宿訂單、機(jī)票訂單、車票訂單、購物訂單、餐飲訂單、娛樂訂單等。而該些訂單為商家將其產(chǎn)品或服務(wù)推送至一平臺上，用戶通過該平臺實(shí)現(xiàn)對該些產(chǎn)品或服務(wù)的預(yù)訂。而該平臺由網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)與商家推送的信息的交互。本實(shí)施例以酒店住宿訂單為例。

步驟102、分析所述訂單信息中存在異常的訂單的異常類型，并計(jì)算每一異常類型的訂單的權(quán)重，所述異常的訂單包括未根據(jù)預(yù)訂規(guī)則形成的產(chǎn)生變化的訂單；

所述異常類型包括：預(yù)訂后價(jià)格存在浮動(dòng)的訂單、預(yù)訂后訂單信息丟失的訂單、預(yù)訂后所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器再次確認(rèn)超時(shí)的訂單、以及預(yù)訂后訂單內(nèi)容更改的訂單。具體可為：

類型一：確認(rèn)前滿房，即用戶下單后，被告知實(shí)際無空房可住；

類型二：到店無預(yù)訂，即用戶下單并得到確認(rèn)可入住，但真正入住時(shí)，查不到其預(yù)訂記錄；

類型三：到店無房，即用戶下單并得到確認(rèn)可以入住，但真正入住時(shí)，無房；

類型四：確認(rèn)后推翻，即用戶預(yù)訂后，先告知確定可以入住，但在真正入住之前，又被告知無房；

類型五：超時(shí)確認(rèn)，即用戶下單后得到確認(rèn)可以入住之間的時(shí)長超過預(yù)設(shè)時(shí)長；

類型六：確認(rèn)前漲價(jià)，即用戶下單后，被告知所預(yù)訂房間已漲價(jià)；

類型七：確認(rèn)后漲價(jià)，即用戶預(yù)訂后，被告知確定可以入住，但在真正入住之前，住房漲價(jià)。

本實(shí)施例所列舉的異常訂單的類型不限于上述七種。而對訂單信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可得到上述七種異常訂單的數(shù)量和權(quán)重。

步驟103、根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算存在異常的訂單的第二數(shù)量；也即將該些異常訂單進(jìn)行加權(quán)求和，則可得到異常訂單的第二數(shù)量。

步驟104、將所述第二數(shù)量與所述總數(shù)量的比值轉(zhuǎn)化為一用于評估訂單質(zhì)量的一訂單質(zhì)量評值；此處的轉(zhuǎn)化方法為數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化。

步驟105、判斷所述訂單質(zhì)量評值是否小于一閾值，若是，所述閾值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量；若否，所述訂單質(zhì)量評值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量。

也即，在判斷為是時(shí)，將訂單質(zhì)量評值鎖定為所述閾值。而所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量則為酒店提供的訂單的質(zhì)量。

其中，104與105之間包括1041：

步驟1041、判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效，若是，執(zhí)行步驟105，若否，提高統(tǒng)計(jì)的訂單的總數(shù)量并返回步驟101。

步驟1041中判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效包括：

判斷所述總數(shù)量是否小于一第二閾值，若是，所述訂單質(zhì)量評值無效，若否，所述訂單質(zhì)量評值有效。也即，總數(shù)量太少會(huì)較難客觀地反映酒店的訂單的質(zhì)量高低。

可見，本實(shí)施例通過對訂單信息進(jìn)行異常類型分析、權(quán)重計(jì)算、比值轉(zhuǎn)化和質(zhì)量判斷等步驟，能夠?qū)τ脩纛A(yù)訂的訂單執(zhí)行正確的、有效的質(zhì)量評價(jià)，從而為之后的用戶在預(yù)訂時(shí)提供正確的有效性的指導(dǎo)和推薦，使之做出更為正確的選擇，進(jìn)而避免可能產(chǎn)生異常的訂單。比如通過該訂單質(zhì)量評值的大小選擇不同的酒店來預(yù)訂住房。

實(shí)施例2

本實(shí)施例提供一種訂單質(zhì)量評估系統(tǒng)，如圖2所示，包括一統(tǒng)計(jì)模塊1、一權(quán)重計(jì)算模塊2、一第二數(shù)量計(jì)算模塊3、一比值轉(zhuǎn)化模塊4和一判斷模塊5；

所述統(tǒng)計(jì)模塊1用于統(tǒng)計(jì)一時(shí)間段內(nèi)一網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器收到的訂單信息，所述訂單信息包括訂單的總數(shù)量；

所述權(quán)重計(jì)算模塊2用于分析所述訂單信息中存在異常的訂單的異常類型，并計(jì)算每一異常類型的訂單的權(quán)重，所述異常的訂單包括未根據(jù)預(yù)訂規(guī)則形成的產(chǎn)生變化的訂單；

所述第二數(shù)量計(jì)算模塊3用于根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算存在異常的訂單的第二數(shù)量；

所述比值轉(zhuǎn)化模塊4用于將所述第二數(shù)量與所述總數(shù)量的比值轉(zhuǎn)化為一用于評估訂單質(zhì)量的一訂單質(zhì)量評值；

所述判斷模塊5用于判斷所述訂單質(zhì)量評值是否小于一閾值，若是，所述閾值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量；若否，所述訂單質(zhì)量評值表征為所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器在所述時(shí)間段內(nèi)交互的訂單的質(zhì)量。

其中，所述系統(tǒng)還包括一第二判斷模塊6，所述第二判斷模塊6用于判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效，若是，調(diào)用所述判斷模塊，若否，提高統(tǒng)計(jì)的訂單的總數(shù)量并返回調(diào)用所述統(tǒng)計(jì)模塊。

所述第二判斷模塊6用于判斷所述訂單質(zhì)量評值是否有效包括：判斷所述總數(shù)量是否小于一第二閾值，若是，所述訂單質(zhì)量評值無效，若否，所述訂單質(zhì)量評值有效。

所述異常類型包括：預(yù)訂后價(jià)格存在浮動(dòng)的訂單、預(yù)訂后訂單信息丟失的訂單、預(yù)訂后所述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器再次確認(rèn)超時(shí)的訂單、以及預(yù)訂后訂單內(nèi)容更改的訂單。本實(shí)施例能夠達(dá)到與實(shí)施例1相同的技術(shù)效果。

雖然以上描述了本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，這些僅是舉例說明，本發(fā)明的保護(hù)范圍是由所附權(quán)利要求書限定的。本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不背離本發(fā)明的原理和實(shí)質(zhì)的前提下，可以對這些實(shí)施方式做出多種變更或修改，但這些變更和修改均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。