技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種面向多維意象的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案評(píng)估方法，包括下述步驟：（1）運(yùn)用k?mean聚類分析和因子分析方法分別獲得符合用戶感性認(rèn)知的典型樣本和典型感性意象的基礎(chǔ)上，運(yùn)用語意差異法獲得用戶?意象初始評(píng)價(jià)值；（2）采用灰色關(guān)聯(lián)分析與逼近理想點(diǎn)排序法（TOPSIS）相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)用戶多維意象特定要求下對(duì)備選設(shè)計(jì)方案的排序優(yōu)選，包括：確定備選方案集、生成原始評(píng)估矩陣、應(yīng)用信息熵計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重、構(gòu)建規(guī)范化評(píng)估矩陣、計(jì)算距離、計(jì)算相對(duì)貼近度、方案優(yōu)劣排序。本發(fā)明具有能中和用戶感性意象獲取的主觀性，保證數(shù)據(jù)有效性的特點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：潘偉杰;呂健;黃海松;袁慶霓;范靈秀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：貴州大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.27
技術(shù)公布日：2017.08.18