本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法。
背景技術(shù):
目前,電子商務(wù)平臺(tái)通常會(huì)提供用戶最需要的商品的展示模塊,且提供搜索功能,用戶輸入商品關(guān)鍵詞得到與商品關(guān)鍵詞相關(guān)的商品列表,然而,傳統(tǒng)的商品以及搜索到的結(jié)果的排序展示一般會(huì)根據(jù)相關(guān)度進(jìn)行,且目前排序經(jīng)常會(huì)根據(jù)商品點(diǎn)擊次數(shù)、付費(fèi)方法等進(jìn)行,因此,很多商家的商品想要排序比較靠前,可能會(huì)進(jìn)行不合規(guī)的刷單,積攢人氣和銷量,相關(guān)度提高,因此目前商務(wù)平臺(tái)的商品及搜索排序展示比較混亂,可信度不高,增加了用戶篩選信息的壓力。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法,包括以下步驟:
步驟1:數(shù)據(jù)處理中心實(shí)時(shí)采集商品屬性及商品信息傳播的關(guān)系節(jié)點(diǎn);
步驟2:給各個(gè)節(jié)點(diǎn)賦予權(quán)重值,由各個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)組成關(guān)系鏈,各個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值集合成關(guān)系鏈權(quán)重值,進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄;
步驟3:數(shù)據(jù)處理中心設(shè)有定時(shí)執(zhí)行系統(tǒng),定時(shí)執(zhí)行系統(tǒng)定時(shí)根據(jù)商品的關(guān)系鏈權(quán)重值,從數(shù)據(jù)處理中心篩選數(shù)據(jù),更新排序展示。
上述基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法,采集商品屬性,可以為商品價(jià)格或其他商品自然屬性信息;采集商品信息傳播的關(guān)系節(jié)點(diǎn),可以為個(gè)朋友圈或商圈推薦商品的用戶人數(shù)、瀏覽量、銷售量等信息,基于以上信息所分析的基于關(guān)系鏈權(quán)重的排序可信度高,定時(shí)對(duì)排序展示進(jìn)行更新,減少了數(shù)據(jù)量,解決了用戶篩選信息壓力大的問(wèn)題。
其中,在步驟3之前,數(shù)據(jù)處理中心根據(jù)商品的屬性進(jìn)行分析,將商品進(jìn)行分類,形成不同分類的數(shù)據(jù)模塊,之后,根據(jù)商品的關(guān)系鏈權(quán)重值定時(shí)更新各數(shù)據(jù)模塊的排序展示。對(duì)商品進(jìn)行進(jìn)行分類后便于用戶根據(jù)分類進(jìn)行搜索,每一個(gè)類別對(duì)應(yīng)相關(guān)的商品。
其中,在步驟3之前,重值進(jìn)行分析步驟之前,數(shù)據(jù)處理中心根據(jù)分詞索引處理后,將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在高性能索引系統(tǒng)中,高性能索引系統(tǒng)接收關(guān)鍵詞的搜索請(qǐng)求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值的高低展示搜索結(jié)果排序。檢索商品關(guān)鍵詞時(shí),例如檢索商品名稱關(guān)鍵詞、推薦用戶評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞、商家名稱或推薦用戶關(guān)鍵詞;數(shù)據(jù)處理中心對(duì)商品信息進(jìn)行分析后導(dǎo)入到高性能索引系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行分詞索引處理后,存儲(chǔ)在高性能索引系統(tǒng)中,可以讓用戶迅速查詢到想要的數(shù)據(jù);通過(guò)關(guān)鍵詞的分析,顯示查詢結(jié)果,例如商品、推薦用戶或店鋪的列表。
其中,數(shù)據(jù)模塊包括每日推薦數(shù)據(jù)模塊、人氣推薦用戶數(shù)據(jù)模塊、每日好店數(shù)據(jù)模塊和熱銷商品數(shù)據(jù)模塊,數(shù)據(jù)模塊依次為數(shù)據(jù)中心將在售商品、用戶信息、正常店鋪和銷售排名進(jìn)行篩選分析所得。各數(shù)據(jù)模塊顯示在電商平臺(tái)上,根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值的高低定時(shí)對(duì)各數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行更新排序展示。
其中,每日推薦數(shù)據(jù)模塊的關(guān)系鏈權(quán)重值為:
關(guān)系鏈權(quán)重值=時(shí)間系數(shù)*2+推薦用戶系數(shù)*1+瀏覽量系數(shù)*1+銷售額系數(shù)*1。
時(shí)間系數(shù)區(qū)間劃分:第一天上架權(quán)重為1,第二天為0.9,以此類推第七天為0.4;
推薦用戶系數(shù):0-5個(gè)天使為0.1;6-10個(gè)天使為0.2;11-20(0.3);21-40(0.4);41-60(0.5);61-80(0.6);81-110(0.7);111-150(0.8);151-200(0.9),200+(1);
瀏覽量系數(shù):0-50個(gè)瀏覽為0.1;51-100(0.2);101-200(0.3);201-500(0.4);501-1000(0.5);1001-2000(0.6);2001-4000(0.7);4001-6000(0.8);6001-10000(0.9),10000+(1);
銷量權(quán)重:0-2個(gè)銷量為0.1;2-5(0.2);6-10(0.3);11-20(0.4);21-30(0.5);31-40(0.6);41-50(0.7);51-70(0.8);71-100(0.9),100+(1)。
銷售額系數(shù):0-50元為0.1;51-200(0.2);201-500(0.3);501-1000(0.4);1001-2000(0.5);2001-4000(0.6);4001-8000(0.7);8001-15000(0.8);15001-30000(0.9),30000+(1);
每日推薦商品,先由人工推薦,然后根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值,每日取100個(gè)作為每日推薦的數(shù)據(jù)排序展示對(duì)象。
其中,人氣推薦用戶數(shù)據(jù)模塊的關(guān)系鏈權(quán)重值為:
關(guān)系鏈權(quán)重值=近30天推薦用戶的價(jià)值指數(shù)系數(shù)*7+近30天推薦用戶的影響指數(shù)系數(shù)*3。
近30天推薦用戶的價(jià)值指數(shù)系數(shù)劃分:0-500元為0.1;501-1000(0.2);1001-2000(0.3);2001-5000(0.4);5001-10000(0.5);10001-20000(0.6);20001-50000(0.7);500001-100000(0.8);100001-200000(0.9),200000+(1);
近30天推薦戶的影響指數(shù)系數(shù)劃分:0-3個(gè)推薦用戶的價(jià)值指數(shù)為0.1;3-10(0.2);11-20(0.3);21-50(0.4);51-100(0.5);101-200(0.6);201-400(0.7);401-600(0.8);601-1000(0.9),1000+(1);
人氣推薦用戶數(shù)據(jù)模塊根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值的高低,每天取20個(gè)推薦名額,優(yōu)先人工推薦,再取系統(tǒng)關(guān)系鏈權(quán)重排序的推薦用戶。
其中,每日好店數(shù)據(jù)模塊包括推薦店鋪和置頂?shù)赇?,置頂?shù)赇伒臋?quán)重值大于推薦店鋪的權(quán)重值。每日更新數(shù)據(jù),定時(shí)進(jìn)行更新展示前20名。
其中,推薦商品數(shù)據(jù)模塊的關(guān)系鏈權(quán)重值為:
關(guān)系鏈權(quán)重值=近30天銷售額*0.1+近30天銷量*0.9;數(shù)據(jù)處理中心對(duì)銷售排名的數(shù)據(jù)篩選時(shí),篩選掉前7天上架的商品數(shù)據(jù)。去掉前七天上架的商品,熱銷商品數(shù)據(jù)模塊根據(jù)該權(quán)重值由高到低排列。
本發(fā)明的基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法,根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重高低對(duì)商品進(jìn)行排序,可信度高,實(shí)現(xiàn)了商品及搜索的最佳排序展示,減少了用戶的篩選壓力。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明一實(shí)施方式的基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法的流程圖;
圖2為本發(fā)明已實(shí)施方式的基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖對(duì)發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
圖1~圖2示意性地顯示了根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式的基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法。該基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法包括以下步驟:
步驟1:數(shù)據(jù)處理中心實(shí)時(shí)采集商品屬性及商品信息傳播的關(guān)系節(jié)點(diǎn);
步驟2:給各個(gè)節(jié)點(diǎn)賦予權(quán)重值,由各個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)組成關(guān)系鏈,各個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值集合成關(guān)系鏈權(quán)重值,進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄;
步驟3:數(shù)據(jù)處理中心設(shè)有定時(shí)執(zhí)行系統(tǒng),定時(shí)執(zhí)行系統(tǒng)定時(shí)根據(jù)商品的關(guān)系鏈權(quán)重值,從數(shù)據(jù)處理中心篩選數(shù)據(jù),更新排序展示。
上述基于關(guān)系鏈權(quán)重的商品以及搜索排序展示方法,采集商品屬性,可以為商品價(jià)格或其他商品自然屬性信息;采集商品信息傳播的關(guān)系節(jié)點(diǎn),可以為個(gè)朋友圈或商圈推薦商品的用戶人數(shù)、瀏覽量、銷售量等信息,基于以上信息所分析的基于關(guān)系鏈權(quán)重的排序可信度高,定時(shí)對(duì)排序展示進(jìn)行更新,減少了數(shù)據(jù)量,解決了用戶篩選信息壓力大的問(wèn)題。
在步驟3之前,數(shù)據(jù)處理中心根據(jù)商品的屬性進(jìn)行分析,將商品進(jìn)行分類,形成不同分類的數(shù)據(jù)模塊,之后,根據(jù)商品的關(guān)系鏈權(quán)重值定時(shí)更新各數(shù)據(jù)模塊的排序展示。數(shù)據(jù)處理中心對(duì)商品進(jìn)行區(qū)分后,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分類主體系統(tǒng)中,分類主題系統(tǒng)對(duì)商品進(jìn)行進(jìn)行分類后便于用戶根據(jù)分類進(jìn)行搜索,每一個(gè)類別對(duì)應(yīng)相關(guān)的商品。
在步驟3之前,重值進(jìn)行分析步驟之前,數(shù)據(jù)處理中心根據(jù)分詞索引處理后,將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在高性能索引系統(tǒng)中,高性能索引系統(tǒng)接收關(guān)鍵詞的搜索請(qǐng)求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值的高低展示搜索結(jié)果排序。檢索商品關(guān)鍵詞時(shí),例如檢索商品名稱關(guān)鍵詞、推薦用戶評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞、商家名稱或推薦用戶關(guān)鍵詞;數(shù)據(jù)處理中心對(duì)商品信息進(jìn)行分析后導(dǎo)入到高性能索引系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行分詞索引處理后,存儲(chǔ)在高性能索引系統(tǒng)中,可以讓用戶迅速查詢到想要的數(shù)據(jù);通過(guò)關(guān)鍵詞的分析,顯示查詢結(jié)果,例如商品、推薦用戶或店鋪的列表。
數(shù)據(jù)模塊包括每日推薦數(shù)據(jù)模塊、人氣推薦用戶數(shù)據(jù)模塊、每日好店數(shù)據(jù)模塊和熱銷商品數(shù)據(jù)模塊,數(shù)據(jù)模塊依次為數(shù)據(jù)中心將在售商品、用戶信息、正常店鋪和銷售排名進(jìn)行篩選分析所得。各數(shù)據(jù)模塊顯示在電商平臺(tái)上,根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值的高低定時(shí)對(duì)各數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行更新排序展示。
每日推薦數(shù)據(jù)模塊的關(guān)系鏈權(quán)重值為:
關(guān)系鏈權(quán)重值=時(shí)間系數(shù)*2+推薦用戶系數(shù)*1+瀏覽量系數(shù)*1+銷售額系數(shù)*1。
時(shí)間系數(shù)區(qū)間劃分:第一天上架權(quán)重為1,第二天為0.9,以此類推第七天為0.4;
推薦用戶系數(shù):0-5個(gè)天使為0.1;6-10個(gè)天使為0.2;11-20(0.3);21-40(0.4);41-60(0.5);61-80(0.6);81-110(0.7);111-150(0.8);151-200(0.9),200+(1);
瀏覽量系數(shù):0-50個(gè)瀏覽為0.1;51-100(0.2);101-200(0.3);201-500(0.4);501-1000(0.5);1001-2000(0.6);2001-4000(0.7);4001-6000(0.8);6001-10000(0.9),10000+(1);
銷量權(quán)重:0-2個(gè)銷量為0.1;2-5(0.2);6-10(0.3);11-20(0.4);21-30(0.5);31-40(0.6);41-50(0.7);51-70(0.8);71-100(0.9),100+(1)。
銷售額系數(shù):0-50元為0.1;51-200(0.2);201-500(0.3);501-1000(0.4);1001-2000(0.5);2001-4000(0.6);4001-8000(0.7);8001-15000(0.8);15001-30000(0.9),30000+(1);
每日推薦商品,先由人工推薦,然后根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值,每日取100個(gè)作為每日推薦的數(shù)據(jù)排序展示對(duì)象,每日凌晨2點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。
人氣推薦用戶數(shù)據(jù)模塊的關(guān)系鏈權(quán)重值為:
關(guān)系鏈權(quán)重值=近30天推薦用戶的價(jià)值指數(shù)系數(shù)*7+近30天推薦用戶的影響指數(shù)系數(shù)*3。
近30天推薦用戶的價(jià)值指數(shù)系數(shù)劃分:0-500元為0.1;501-1000(0.2);1001-2000(0.3);2001-5000(0.4);5001-10000(0.5);10001-20000(0.6);20001-50000(0.7);500001-100000(0.8);100001-200000(0.9),200000+(1);
近30天推薦戶的影響指數(shù)系數(shù)劃分:0-3個(gè)推薦用戶的價(jià)值指數(shù)為0.1;3-10(0.2);11-20(0.3);21-50(0.4);51-100(0.5);101-200(0.6);201-400(0.7);401-600(0.8);601-1000(0.9),1000+(1);
人氣推薦用戶數(shù)據(jù)模塊根據(jù)關(guān)系鏈權(quán)重值的高低,每日凌晨2點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新,每天取20個(gè)推薦名額,優(yōu)先人工推薦,再取系統(tǒng)關(guān)系鏈權(quán)重排序的推薦用戶。
每日好店數(shù)據(jù)模塊包括推薦店鋪和置頂?shù)赇?,置頂?shù)赇伒臋?quán)重值大于推薦店鋪的權(quán)重值。每日更新數(shù)據(jù),每日凌晨2點(diǎn)定時(shí)進(jìn)行更新展示前20名。
推薦商品數(shù)據(jù)模塊的關(guān)系鏈權(quán)重值為:
關(guān)系鏈權(quán)重值=近30天銷售額*0.1+近30天銷量*0.9;數(shù)據(jù)處理中心對(duì)銷售排名的數(shù)據(jù)篩選時(shí),篩選掉前7天上架的商品數(shù)據(jù)。去掉前七天上架的商品,熱銷商品數(shù)據(jù)模塊根據(jù)該權(quán)重值由高到低排列。
以上所述的僅是本發(fā)明的一些實(shí)施方式。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),在不脫離本發(fā)明創(chuàng)造構(gòu)思的前提下,還可以做出若干變形和改進(jìn),這些都屬于發(fā)明的保護(hù)范圍。