本發(fā)明屬于電網(wǎng)評估領(lǐng)域，具體的說是涉及一種基于多智能體技術(shù)的電網(wǎng)可恢復(fù)性評估方法。

背景技術(shù)：

首先，目前針對電網(wǎng)評估領(lǐng)域主要包括風(fēng)險(xiǎn)評估、應(yīng)急能力評估、堅(jiān)強(qiáng)性、脆弱性的評估等等。而當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)，能夠快速判別電網(wǎng)可恢復(fù)性能力，對于確定事故等級，調(diào)度人員和用戶，減少經(jīng)濟(jì)損失具有重要的作用。因此有必要對事故發(fā)生后電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行量化評估；再者，傳統(tǒng)的評估量化方法通常有模糊綜合評判法、層次分析法、改進(jìn)灰色度聯(lián)法等，但是這些方法只能做靜態(tài)的、非時(shí)空的評估。而對于可恢復(fù)性評估來說其則是需要對災(zāi)難發(fā)生后直至電網(wǎng)恢復(fù)正常運(yùn)行時(shí)的這一時(shí)間段進(jìn)行動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的評估，因此本文提出一種基于多智能體技術(shù)的電網(wǎng)可恢復(fù)性的動(dòng)態(tài)評估方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于已有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明的目的是要提供一種基于多智能體技術(shù)的電網(wǎng)可恢復(fù)性評估方法，其可在時(shí)空兩個(gè)維度對電網(wǎng)可恢復(fù)性進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)了對故障恢復(fù)這一動(dòng)態(tài)過程的可恢復(fù)性的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評估。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案：

一種基于多智能體技術(shù)的電網(wǎng)可恢復(fù)性評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、構(gòu)建基于多個(gè)智能體的電網(wǎng)可恢復(fù)性評估因子的動(dòng)態(tài)框架模型，所述動(dòng)態(tài)框架模型至少包括可恢復(fù)性指標(biāo)智能體聯(lián)盟、孕災(zāi)環(huán)境智能體聯(lián)盟以及承載體智能體聯(lián)盟，其中所述可恢復(fù)性指標(biāo)智能體聯(lián)盟內(nèi)部至少包括自然災(zāi)害智能體模型、供電可靠性智能體模型、經(jīng)濟(jì)性智能體模型、應(yīng)急能力智能體模型，所述孕災(zāi)環(huán)境智能體聯(lián)盟至少包括地理位置智能體模型、應(yīng)急設(shè)施智能體模型、救援能力智能體模型；所述承載體智能體聯(lián)盟至少包括通信能力智能體模型、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)智能體模型、人員生命智能體模型；且上述各智能體模型間及各智能體聯(lián)盟間均能夠相互通信；

步驟2、分別建立與每一智能體聯(lián)盟相匹配的智能體評估模型，所述智能體評估模型能夠預(yù)先對所設(shè)定的待監(jiān)測地區(qū)的電網(wǎng)信息進(jìn)行錄入，并在出現(xiàn)災(zāi)害后在所確定的評估時(shí)間間隔內(nèi)重復(fù)進(jìn)行下述過程直至受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)恢復(fù)正常供電為止，所述過程為首先實(shí)時(shí)獲取受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象處理后對當(dāng)前受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行評分并保存，同時(shí)通過執(zhí)行機(jī)構(gòu)按照規(guī)則庫中預(yù)設(shè)的恢復(fù)方案或?qū)＜覍?shí)時(shí)寫入的恢復(fù)意見對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行恢復(fù)動(dòng)作；其次在每達(dá)到所確定的評估時(shí)間間隔時(shí)，重復(fù)獲取上述進(jìn)行恢復(fù)動(dòng)作的受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的所對應(yīng)的電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，再次進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象處理后對當(dāng)前受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行評分；從而實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)可恢復(fù)性的動(dòng)態(tài)評估。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)抽象處理過程包括基于受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，獲取與受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況所對應(yīng)的供電可靠性評估指標(biāo)，以至少完成對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、負(fù)荷供應(yīng)能力以及裝備技術(shù)水平的數(shù)據(jù)量化過程；

所述的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)量化過程即計(jì)算中壓線路聯(lián)絡(luò)率、中壓線路平均分段數(shù)以及變電站單變率；

所述中壓線路聯(lián)絡(luò)率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述中壓線路平均分段數(shù)對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述變電站單變率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述負(fù)荷供應(yīng)能力的數(shù)據(jù)量化過程即計(jì)算主變“n-1”校驗(yàn)通過率、線路“n-1”校驗(yàn)通過率以及線路負(fù)載率；

所述主變“n-1”校驗(yàn)通過率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述線路“n-1”校驗(yàn)通過率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述線路負(fù)載率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述裝備技術(shù)水平的數(shù)據(jù)量化過程即計(jì)算用戶信息采集系統(tǒng)覆蓋率、配電自動(dòng)化覆蓋率以及系統(tǒng)頻率偏移量：

所述用戶信息采集系統(tǒng)覆蓋率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述配電自動(dòng)化覆蓋率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)抽象處理過程還包括計(jì)算用戶平均停電時(shí)間、用戶平均停電次數(shù)、受災(zāi)損失電荷比例的數(shù)據(jù)量化過程：

用戶平均停電時(shí)間對應(yīng)的計(jì)算公式為：

用戶平均停電次數(shù)對應(yīng)的計(jì)算公式為：

受災(zāi)損失電荷比例：

ηl＝lloss/lmax

式中，ηl為線路受災(zāi)負(fù)荷損失比例即受災(zāi)損失電荷比例；lloss＝λ1lloss-disaster+λ2lloss-nondisaster為損失負(fù)荷，其中l(wèi)loss-disaster為災(zāi)害直接導(dǎo)致的損失負(fù)荷，lloss-nondisaster為災(zāi)害間接導(dǎo)致的損失負(fù)荷；lmax＝λ1lmax-disaster+λ2lmax-nondisaster為該地區(qū)最大負(fù)荷，lmax-disaster,lmax-nondisaster分別為災(zāi)害直接影響和間接影響的最大負(fù)荷；λ1,λ2分別為災(zāi)區(qū)與非災(zāi)區(qū)停電對救災(zāi)影響系數(shù)，λ1+λ2＝1。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)抽象處理過程還包括基于模糊集合理論，對評價(jià)對象進(jìn)行模糊量化處理，最后對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行判斷分析的數(shù)據(jù)量化過程；具體的，其將電網(wǎng)的可恢復(fù)性能力至少劃分為五個(gè)程度等級，即將電網(wǎng)的可恢復(fù)性能力所對應(yīng)的模糊評判集v劃分為五個(gè)模糊子集即v1、v2、v3、v4以及v5，所述五個(gè)模糊子集分別代表電網(wǎng)的恢復(fù)能力強(qiáng)、恢復(fù)能力較強(qiáng)、恢復(fù)能力一般、恢復(fù)能力較弱以及恢復(fù)能力弱的五個(gè)等級；

所述模糊子集采用gauss型隸屬函數(shù)f(x,σ,c)進(jìn)行計(jì)算，其對應(yīng)的公式為：

其中，x為決策指標(biāo)，σ和c為選取隸屬函數(shù)的2個(gè)主要參數(shù)，其中σ取為正數(shù)，c的值表示隸屬函數(shù)的中心位置；

為了確保每個(gè)指標(biāo)都有5個(gè)評語隸屬度，分別選取4個(gè)指標(biāo)的c值為c1＝1，c2＝0.66，c3＝0.33，c4＝0分別帶入到f(x,σ,c)函數(shù)中得到5個(gè)評判集對應(yīng)的隸屬函數(shù)，再將判斷矩陣r中的各指標(biāo)rij以得到隸屬于模糊評判集v的模糊評判矩陣f：

式中，為指標(biāo)rij對評判等級vk的隸屬程度，k＝1,2,…,5，j＝1,2,…,n；

在模糊綜合評判時(shí)，采用算子并且按照平均加權(quán)的原則確定所對應(yīng)的總體評估結(jié)果ti：

最后對模糊評判集合進(jìn)行相應(yīng)的量化，其計(jì)算公式如下：

式中，ti(vk)表示每個(gè)指標(biāo)相對于vk的隸屬度，即表示可用vk描述的程度；

根據(jù)評估計(jì)算所得的綜合評分結(jié)果，判斷其所在區(qū)間，即可得到該地區(qū)配電網(wǎng)的災(zāi)害應(yīng)對能力的等級評估結(jié)果。

進(jìn)一步的，所述步驟2中的智能體評估模型包括：

知識(shí)庫模塊，其能夠預(yù)先對所設(shè)定的待監(jiān)測地區(qū)的電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，所述電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)至少包括待監(jiān)測地區(qū)電網(wǎng)的線路分布狀況、抗災(zāi)能力狀況、重要用戶分布狀況、應(yīng)急能力狀況以及地理位置狀況；

感知體模塊，其能夠?qū)崟r(shí)獲取受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象處理；

預(yù)設(shè)的規(guī)則庫，其收錄有若干電網(wǎng)受災(zāi)案例及所對應(yīng)的恢復(fù)方案并能夠?qū)崟r(shí)收錄專家根據(jù)受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況所設(shè)定的恢復(fù)方案；

預(yù)設(shè)的算法庫，其預(yù)設(shè)有能夠針對受災(zāi)電網(wǎng)可恢復(fù)性進(jìn)行評估的綜合量化算法，所述綜合量化算法能夠在確定可恢復(fù)性評估因子后，按照可恢復(fù)性指標(biāo)、孕災(zāi)環(huán)境與承載體3個(gè)維度分別計(jì)算出各所確定的可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的維度指數(shù)并基于所計(jì)算的維度指數(shù)綜合計(jì)算出對應(yīng)的可恢復(fù)性分?jǐn)?shù)；

邏輯推理模塊，其能夠確定評估時(shí)間間隔并不斷更新可恢復(fù)性評估因子的權(quán)重系數(shù)，進(jìn)而確定相應(yīng)的評估時(shí)刻。

進(jìn)一步的，所述綜合量化算法具體包括：

首先確定可恢復(fù)性評估因子并基于所確定的各可恢復(fù)性評估因子，在對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行恢復(fù)動(dòng)作之前對進(jìn)行受災(zāi)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理即采用極差化標(biāo)準(zhǔn)化方法，對可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得所獲取的受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)所對應(yīng)的指標(biāo)量綱一致，其公式表示為

式中x*為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，x為可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的指標(biāo)原始值，xmax和xmin分別是當(dāng)前可恢復(fù)性評估因子在某一采樣時(shí)間內(nèi)的所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最大值與最小值；

其次根據(jù)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的相對重要程度，確定綜合權(quán)重向量w，即采用一種基于時(shí)間的主、客觀權(quán)重相結(jié)合的綜合權(quán)重賦權(quán)法得到綜合權(quán)重向量w，具體如下：

假設(shè)ti時(shí)刻各可恢復(fù)性評估因子的主觀權(quán)重集合為θ，θ＝{θxi}，客觀權(quán)重集合為γ，γ＝{γxi}，x為可恢復(fù)性評估因子符號，i代表與ti相同的評估時(shí)刻，在進(jìn)行綜合權(quán)重的計(jì)算過程中，設(shè)定主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的相對重要程度分別為α和β，則各可恢復(fù)性評估因子在ti時(shí)刻的相對重要系數(shù)的計(jì)算公式為：

利用得到的主、客觀權(quán)重集合以及相對重要系數(shù)，得到ti時(shí)刻各可恢復(fù)性評估因子的綜合權(quán)重wxi，如下式所示：

最后基于得到各可恢復(fù)性評估因子的綜合權(quán)重后計(jì)算各維度指數(shù)，然后由各維度指數(shù)得到電網(wǎng)可恢復(fù)性的評分，對應(yīng)的評估公式如下：

其中，ipi、ici、ihi分別代表ti時(shí)刻可恢復(fù)性指標(biāo)、孕災(zāi)環(huán)境與承載體的維度指數(shù)，wxi為ti時(shí)刻各評估因子的權(quán)重系數(shù)，所述可恢復(fù)性評分為三個(gè)維度指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化后的幾何平均值，計(jì)算公式如下：

分別為ipi、ici、ihi標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果：

1.較傳統(tǒng)權(quán)重分析法與幾何平均模型，本發(fā)明所述方法將歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其可在時(shí)空的兩個(gè)維度對電網(wǎng)可恢復(fù)性進(jìn)行比較；

2.本發(fā)明同時(shí)在ti時(shí)刻將各標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)在同一維度求得其相對重要度后，再進(jìn)行加權(quán)求得該時(shí)刻的綜合量化評估值，解決了電網(wǎng)可恢復(fù)性指標(biāo)對單一指標(biāo)明顯偏大的數(shù)據(jù)不敏感問題，評估能力更加綜合。

3.本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對故障恢復(fù)這一動(dòng)態(tài)過程的可恢復(fù)性的動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)的評估，解決了傳統(tǒng)模糊綜合評判法、層次分析法等只能做靜態(tài)的非時(shí)空的評估。

附圖說明

圖1是本發(fā)明所述基于多智能體的可恢復(fù)性動(dòng)態(tài)評估框架實(shí)例圖；

圖2是本發(fā)明所述可恢復(fù)性指標(biāo)智能體的內(nèi)部指標(biāo)細(xì)化分類實(shí)例圖；

圖3是本發(fā)明所述核心步驟流程圖；

圖4是本發(fā)明所述方法對應(yīng)的組網(wǎng)實(shí)例結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

下面結(jié)合附圖，以a地區(qū)配電網(wǎng)受雷暴影響導(dǎo)致該地區(qū)大部分區(qū)域供電中斷為例，對該地區(qū)配電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行評估。

如圖1-圖4所示，一種基于多智能體技術(shù)的電網(wǎng)可恢復(fù)性評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、構(gòu)建基于多個(gè)智能體的電網(wǎng)可恢復(fù)性評估因子的動(dòng)態(tài)框架模型，所述動(dòng)態(tài)框架模型至少包括可恢復(fù)性指標(biāo)智能體聯(lián)盟、孕災(zāi)環(huán)境智能體聯(lián)盟以及承載體智能體聯(lián)盟，其中所述可恢復(fù)性指標(biāo)智能體聯(lián)盟內(nèi)部至少包括自然災(zāi)害智能體模型、供電可靠性智能體模型、經(jīng)濟(jì)性智能體模型、應(yīng)急能力智能體模型，所述孕災(zāi)環(huán)境智能體聯(lián)盟至少包括地理位置智能體模型、應(yīng)急設(shè)施智能體模型、救援能力智能體模型或者其他可能的智能體模型，具體依據(jù)實(shí)際情況而定；所述承載體智能體聯(lián)盟至少包括通信能力智能體模型、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)智能體模型、人員生命智能體模型或者其他可能的智能體模型，具體依據(jù)實(shí)際情況而定；且上述各智能體模型間及各智能體聯(lián)盟間均能夠相互通信；優(yōu)選的，如圖2作為具體實(shí)例，所述自然災(zāi)害智能體模型至少包括：a1雷暴模型、a2覆冰模型、a3洪水模型、a4地震模型。所述供電可靠性智能體模型至少包括：b1網(wǎng)架結(jié)構(gòu)模型、b2負(fù)荷供應(yīng)能力模型、b3裝備技術(shù)水平模型。所述經(jīng)濟(jì)性智能體模型至少包括：c1用戶停電直接損失模型、c2用戶停電間接損失模型、c3受災(zāi)損失負(fù)荷比例模型。所述應(yīng)急能力智能體模型至少包括：應(yīng)急能力考慮d1緊急事態(tài)分析能力模型、d2物資醫(yī)療救援能力模型、d3通信能力模型。各個(gè)模型是智能體聯(lián)盟的基礎(chǔ)，各個(gè)模型之間以及三大智能體聯(lián)盟之間均能夠相互通信。

步驟2、分別建立與每一智能體聯(lián)盟相匹配的智能體評估模型，所述智能體評估模型能夠預(yù)先對所設(shè)定的待監(jiān)測地區(qū)的電網(wǎng)信息進(jìn)行錄入，并在出現(xiàn)災(zāi)害后在所確定的評估時(shí)間間隔內(nèi)重復(fù)進(jìn)行下述過程直至受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)恢復(fù)正常供電為止，所述過程為首先實(shí)時(shí)獲取受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象處理后對當(dāng)前受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行評分并保存，同時(shí)通過執(zhí)行機(jī)構(gòu)按照規(guī)則庫中預(yù)設(shè)的恢復(fù)方案或?qū)＜覍?shí)時(shí)寫入的恢復(fù)意見對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行恢復(fù)動(dòng)作；其次在每達(dá)到所確定的評估時(shí)間間隔時(shí)，重復(fù)獲取上述進(jìn)行恢復(fù)動(dòng)作的受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的所對應(yīng)的電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，并對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況再次進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象處理后對當(dāng)前受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行評分，所述電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)可包括如網(wǎng)架結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)、負(fù)荷供應(yīng)能力相關(guān)數(shù)據(jù)、裝備技術(shù)水平相關(guān)數(shù)據(jù)、用戶停電損失比例相關(guān)數(shù)據(jù)、停電用戶比例相關(guān)數(shù)據(jù)、受災(zāi)損失電荷比例相關(guān)數(shù)據(jù)等；從而實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)可恢復(fù)性的動(dòng)態(tài)評估，可見智能體評估模型是能夠感知外部變化并使不同模型之間進(jìn)行交互的計(jì)算實(shí)體。優(yōu)選的，作為具體實(shí)例，由于供電可靠性評估指標(biāo)主要考慮網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，負(fù)荷供應(yīng)能力和裝備技術(shù)水平，因此所述數(shù)據(jù)抽象處理過程包括基于受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，獲取與受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況所對應(yīng)的供電可靠性評估指標(biāo)，以至少完成對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、負(fù)荷供應(yīng)能力以及裝備技術(shù)水平的數(shù)據(jù)量化過程；

所述的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)量化過程即計(jì)算中壓線路聯(lián)絡(luò)率、中壓線路平均分段數(shù)以及變電站單變率；

所述中壓線路聯(lián)絡(luò)率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述中壓線路平均分段數(shù)對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述變電站單變率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述負(fù)荷供應(yīng)能力的數(shù)據(jù)量化過程即計(jì)算主變“n-1”校驗(yàn)通過率、線路“n-1”校驗(yàn)通過率以及線路負(fù)載率；

所述主變“n-1”校驗(yàn)通過率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述線路“n-1”校驗(yàn)通過率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述線路負(fù)載率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述裝備技術(shù)水平的數(shù)據(jù)量化過程即計(jì)算用戶信息采集系統(tǒng)覆蓋率、配電自動(dòng)化覆蓋率以及用戶信息采集系統(tǒng)頻率偏移量；

所述用戶信息采集系統(tǒng)覆蓋率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

所述配電自動(dòng)化覆蓋率對應(yīng)的計(jì)算公式為：

進(jìn)一步優(yōu)選的，經(jīng)濟(jì)性需考慮用戶平均停電時(shí)間、停電用戶比例、受災(zāi)損失電荷比例即所述數(shù)據(jù)抽象處理過程還包括計(jì)算用戶平均停電時(shí)間、停電用戶比例、受災(zāi)損失電荷比例的數(shù)據(jù)量化過程：

其中，用戶平均停電時(shí)間，該指標(biāo)設(shè)置依據(jù)于dl/t836-2003——《供電系統(tǒng)用戶供電可靠性評價(jià)規(guī)程》，該指標(biāo)表示供電用戶在固定統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的平均停電小時(shí)數(shù)，單位通常為小時(shí)/(戶·年)，其計(jì)算公式如下：

用戶平均停電次數(shù)，該指標(biāo)同樣依據(jù)dl/t836-2003規(guī)程，該指標(biāo)表示在一定的統(tǒng)計(jì)期內(nèi)供電用戶的平均停電次數(shù)，一般以年為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對應(yīng)計(jì)算公式為：

受災(zāi)損失電荷比例對應(yīng)的計(jì)算公式為

ηl＝lloss/lmax

式中，ηl為線路受災(zāi)負(fù)荷損失比例即受災(zāi)損失電荷比例；lloss＝λ1lloss-disaster+λ2lloss-nondisaster為損失負(fù)荷，其中l(wèi)loss-disaster為災(zāi)害直接導(dǎo)致的損失負(fù)荷，lloss-nondisaster為災(zāi)害間接導(dǎo)致的損失負(fù)荷；lmax＝λ1lmax-disaster+λ2lmax-nondisaster為該地區(qū)最大負(fù)荷，lmax-disaster,lmax-nondisaster分別為災(zāi)害直接影響和間接影響的最大負(fù)荷；λ1,λ2分別為災(zāi)區(qū)與非災(zāi)區(qū)停電對救災(zāi)影響系數(shù)，λ1+λ2＝1。

進(jìn)一步，優(yōu)選的，為了進(jìn)一步提高評估能力，還需要對其他待評估的評估指標(biāo)(其與評估因子相對應(yīng))的量化，因此所述數(shù)據(jù)抽象處理過程還包括基于模糊集合理論，對評價(jià)對象進(jìn)行模糊量化處理，最后對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行判斷分析的數(shù)據(jù)量化過程，該分析方法采用較精確的數(shù)學(xué)語言對模糊性的概念進(jìn)行描述；具體的，其將電網(wǎng)的可恢復(fù)性能力至少劃分為五個(gè)程度等級，即將電網(wǎng)的可恢復(fù)性能力所對應(yīng)的模糊評判集v劃分為五個(gè)模糊子集，其分別是v1(恢復(fù)能力強(qiáng))、v2(恢復(fù)能力較強(qiáng))、v3(恢復(fù)能力一般)、v4(恢復(fù)能力較弱)、v5(恢復(fù)能力弱)五個(gè)等級組成；

不同指標(biāo)對于不同評語的模糊子集通過隸屬函數(shù)來描述，本例中所述模糊子集采用gauss型隸屬函數(shù)f(x,σ,c)進(jìn)行計(jì)算，其對應(yīng)的公式為：

其中，x為所選取的決策指標(biāo)，σ和c為選取隸屬函數(shù)的2個(gè)主要參數(shù)，其中σ取為正數(shù)，c的值表示隸屬函數(shù)的中心位置；

為了確保每個(gè)決策指標(biāo)都有5個(gè)評語隸屬度，分別選取4個(gè)決策指標(biāo)的c值為c1＝1，c2＝0.66，c3＝0.33，c4＝0分別帶入到f(x,σ,c)函數(shù)中得到5個(gè)評判集對應(yīng)的隸屬函數(shù)，再判斷矩陣r中的各決策指標(biāo)rij以得到隸屬于模糊評判集v的模糊評判矩陣f：

式中，為指標(biāo)rij對評判等級vk的隸屬程度，k＝1,2,…,5，j＝1,2,…,n；

在模糊綜合評判時(shí)，考慮到模糊綜合評判中常用的四種算子中，算子綜合程度強(qiáng)，能夠充分利用判斷矩陣?yán)锏男畔ⅲ圆捎?imgfile="bda0001285244380000111.gif"wi="184"he="71"img-content="drawing"img-format="gif"orientation="portrait"inline="no"/>算子(本文用符號表示)并且按照平均加權(quán)的原則確定所對應(yīng)的總體評估結(jié)果ti：

為了便于我們直觀的理解評估的結(jié)果，最后對模糊評判集合進(jìn)行相應(yīng)的量化，其計(jì)算公式如下：

式中，ti(vk)表示每個(gè)指標(biāo)相對于vk的隸屬度，即表示可用vk描述的程度；

根據(jù)評估計(jì)算所得的綜合評分結(jié)果，判斷其所在區(qū)間，即可得到該地區(qū)配電網(wǎng)的災(zāi)害應(yīng)對能力的等級評估結(jié)果。具體實(shí)例見下表4.1所示，

如表4.1指標(biāo)評估結(jié)果量化分級表

進(jìn)一步的，所述步驟2需要配備下述模型：如收入有各地區(qū)電網(wǎng)的線路分布狀況，抗災(zāi)能力狀況，重要用戶分布狀況，應(yīng)急能力狀況，地理位置狀況等歷史數(shù)據(jù)信息的知識(shí)庫；監(jiān)測電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)并對電網(wǎng)當(dāng)前狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象的感知體，其能夠監(jiān)測當(dāng)前電網(wǎng)狀態(tài)與周圍環(huán)境信息，如可恢復(fù)性指標(biāo)數(shù)據(jù)、孕災(zāi)環(huán)境數(shù)據(jù)以及承載體數(shù)據(jù)；收入有大量電網(wǎng)受災(zāi)案例及恢復(fù)方案，也可實(shí)時(shí)寫入專家實(shí)時(shí)恢復(fù)意見等數(shù)據(jù)的規(guī)則庫；寫入有一種針對電網(wǎng)可恢復(fù)性評分的綜合量化算法的內(nèi)部算法庫以及能夠確定相應(yīng)的評估時(shí)刻的邏輯推理模塊。

基于上述內(nèi)容，所述步驟2中的智能體評估模型包括：

知識(shí)庫模塊，其能夠預(yù)先對所設(shè)定的待監(jiān)測地區(qū)的電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，所述電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)至少包括待監(jiān)測地區(qū)電網(wǎng)的線路分布狀況、抗災(zāi)能力狀況、重要用戶分布狀況、應(yīng)急能力狀況以及地理位置狀況；對應(yīng)到本例，如所述知識(shí)庫可獲得a地區(qū)2010-2015年電力部門核定的年度全省分市電網(wǎng)災(zāi)情與恢復(fù)狀況數(shù)據(jù)，并結(jié)合下述感知體獲得的a地區(qū)當(dāng)前電網(wǎng)狀況的數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步對a地區(qū)電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行綜合量化評分；

感知體模塊，其能夠?qū)崟r(shí)獲取受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)，對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)抽象處理；

預(yù)設(shè)的規(guī)則庫，其收錄有若干電網(wǎng)受災(zāi)案例及所對應(yīng)的恢復(fù)方案并能夠?qū)崟r(shí)收錄專家根據(jù)受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前狀況所設(shè)定的恢復(fù)方案；

預(yù)設(shè)的算法庫，其預(yù)設(shè)有能夠針對受災(zāi)電網(wǎng)可恢復(fù)性進(jìn)行評估的綜合量化算法，所述綜合量化算法能夠在確定可恢復(fù)性評估因子后，按照可恢復(fù)性指標(biāo)、孕災(zāi)環(huán)境與承載體3個(gè)維度分別計(jì)算出各所確定的可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的維度指數(shù)并基于所計(jì)算的維度指數(shù)綜合計(jì)算出對應(yīng)的可恢復(fù)性分?jǐn)?shù)；進(jìn)一步優(yōu)選的所述綜合量化算法具體包括：

首先確定可恢復(fù)性評估因子并基于所確定的各可恢復(fù)性評估因子，在對受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)進(jìn)行恢復(fù)動(dòng)作之前對各可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理即采用極差化標(biāo)準(zhǔn)化方法，各個(gè)指標(biāo)量綱不完全相同，不便于分析比較，易影響到評估結(jié)果的合理性，因此需要對可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得所獲取的受災(zāi)地區(qū)電網(wǎng)當(dāng)前數(shù)據(jù)所對應(yīng)的指標(biāo)量綱一致，其公式表示為

式中x*為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，x為可恢復(fù)性評估因子所對應(yīng)的指標(biāo)原始值，xmax和xmin分別是當(dāng)前可恢復(fù)性評估因子在某一采樣時(shí)間內(nèi)的所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最大值與最小值；具體實(shí)例：本次評估從電網(wǎng)受災(zāi)時(shí)刻起直至供電恢復(fù)正常的模型共采集10次電網(wǎng)狀況信息，a地區(qū)各評估因子標(biāo)準(zhǔn)化的值如詳見下表1。

表1：可恢復(fù)性評估因子標(biāo)準(zhǔn)化值

對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行綜合性確定可以更客觀真實(shí)地反映出電網(wǎng)的可恢復(fù)性能力。對權(quán)重確定的方法主要分為兩類，一類是主觀賦權(quán)法，一類是客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法的主觀性和偶然性比較大，一般依靠專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行權(quán)重的確定，而客觀賦權(quán)法一般通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用數(shù)學(xué)計(jì)算方法確定權(quán)重大小，客觀性較強(qiáng)，但是沒有考慮專家經(jīng)驗(yàn)。為了更加合理的進(jìn)行綜合權(quán)重的確定，本發(fā)明提出一種基于時(shí)間的主、客觀權(quán)重相結(jié)合的綜合權(quán)重賦權(quán)法，以得到更符合實(shí)際的綜合權(quán)重向量w。具體如下：

根據(jù)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的相對重要程度，確定綜合權(quán)重向量w，即采用一種基于時(shí)間的主、客觀權(quán)重相結(jié)合的綜合權(quán)重賦權(quán)法得到綜合權(quán)重向量w，具體如下：

假設(shè)前述某一可恢復(fù)性評估因子的個(gè)數(shù)為n，ti時(shí)刻各可恢復(fù)性評估因子的主觀權(quán)重集合為θ，θ＝{θxi}，客觀權(quán)重集合為γ，γ＝{γxi}，x為可恢復(fù)性評估因子符號，i代表與ti相同的評估時(shí)刻，在進(jìn)行綜合權(quán)重的計(jì)算過程中，設(shè)定主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的相對重要程度分別為α和β，則各可恢復(fù)性評估因子在ti時(shí)刻的相對重要系數(shù)的計(jì)算公式為：

利用得到的主、客觀權(quán)重集合以及相對重要系數(shù)，得到ti時(shí)刻各可恢復(fù)性評估因子的綜合權(quán)重wxi，如下式所示：

具體實(shí)例如可從電網(wǎng)受災(zāi)時(shí)刻開始，直至結(jié)束一共采集了10次數(shù)據(jù)，i取值為10，其對應(yīng)的所采集的主、客觀權(quán)重?cái)?shù)據(jù)結(jié)果見下表：

表2：可恢復(fù)性評估因子主觀權(quán)重

表3：可恢復(fù)性評估因子客觀權(quán)重

表4：各可恢復(fù)性評估因子綜合權(quán)重

最后基于得到各可恢復(fù)性評估因子的綜合權(quán)重后計(jì)算各維度指數(shù)，然后由各維度指數(shù)得到相應(yīng)的電網(wǎng)可恢復(fù)性的評分，各可恢復(fù)性評估因子對應(yīng)的評估公式如下：

其中，ipi、ici、ihi分別代表ti時(shí)刻可恢復(fù)性指標(biāo)、孕災(zāi)環(huán)境與承載體的維度指數(shù)，wxi為ti時(shí)刻各評估因子的權(quán)重系數(shù)，所述可恢復(fù)性評分為三個(gè)維度指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化后的幾何平均值，計(jì)算公式如下：

分別為ipi、ici、ihi標(biāo)準(zhǔn)化后的值；

上述各式中，(m＝a,b,c,d)、(μ＝a,n,m)、(λ＝p,c,h)分別表示上各字母帶入各自對應(yīng)的公式中進(jìn)行求和計(jì)算，如(λ＝p,c,h)則是指分別將λ＝p、λ＝c、λ＝h帶入上述計(jì)算公式，獲得

具體各評估因子符號含義可見下表5。

表5：各指標(biāo)符號意義

進(jìn)一步的，所述邏輯推理模塊，其能夠確定評估時(shí)間間隔并不斷重新計(jì)算各可恢復(fù)性評估因子的權(quán)重系數(shù)，進(jìn)而確定相應(yīng)的評估時(shí)刻。進(jìn)一步所述邏輯推理模塊所確定的評估時(shí)間間隔還是不斷變化的，即假設(shè)所述智能體評估模型每隔tij時(shí)間段重新計(jì)算各評估因子的權(quán)重系數(shù)以對電網(wǎng)的可恢復(fù)性進(jìn)行評分，其中tij＝tj-ti,i＝0,1,··，ti、tj均表示可恢復(fù)性評估過程中的評估時(shí)刻，t0是所確定的相鄰兩個(gè)評估時(shí)刻的最小時(shí)間間隔，即tij可以由一個(gè)或幾個(gè)t0所組成的時(shí)間間隔，若發(fā)現(xiàn)未對受災(zāi)電網(wǎng)做恢復(fù)或者恢復(fù)進(jìn)程基本無變化則沒有必要僅間隔一個(gè)t0時(shí)刻就再次進(jìn)行評分，則可以累積幾個(gè)t0后再進(jìn)行評分，也就是說使得評估間隔tij隨恢復(fù)進(jìn)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化，并假設(shè)ti時(shí)刻各評估因子的權(quán)重系數(shù)為wxi，tj時(shí)刻各評估因子的權(quán)重系數(shù)為wxj,評估因子的個(gè)數(shù)為n，當(dāng)有1/4的評估因子的權(quán)重系數(shù)滿wxj-wxi≥ξ時(shí)，ξ大小由專家設(shè)定，并對恢復(fù)動(dòng)作后電網(wǎng)的狀態(tài)再進(jìn)行可恢復(fù)性評分，并將評分結(jié)果保存。該過程重復(fù)進(jìn)行，直至電網(wǎng)恢復(fù)正常供電為止。這里專家設(shè)定ξ的值為0.003，由邏輯推理模塊可得評估時(shí)刻為i＝1,2,4,7,8,9，可參見下表6。

表6：動(dòng)態(tài)評估結(jié)果

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。